FUTURE TRENDS OF SOFTWARE ENGINEERING

Einleitung

In der Softwareentwicklung driften die akade-

mische und die unternehmerische Welt immer

weiter auseinander: Der Abstand zwischen

dem Elfenbeinturm und den Büros wird größer.

Dabei würden von einem engeren Austausch

beide Seiten profitieren. Mit unseren „Future

Trends of Software Engineering“ (FToSE)

wollen wir für diese Fehlentwicklung sensibili-

sieren und eine Diskussion anstoßen. Ziel ist,

durch den Austausch über die zentralen Trends

der Softwareentwicklung wieder mehr gemein-

sames Verständnis der wichtigen Themen und

Entwicklungen zu gewinnen.

Gezähmte Agilität ist der Königsweg.

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Derzeit entwickelt sich eine „IT of 2 Speeds“: Kritische Systeme werden weiterhin tra-ditionell entwickelt, während Unternehmen alle anderen radikal agil angehen.

PR

AXIS

Vorgehensmodelle für die Softwareentwicklung machen nach wie vor Sinn. Agilität ist keine grundlegende Ver-änderung, sie bietet jedoch nützliche Aspekte, die in Vorgehensmodelle integriert werden sollten.

FOR

SCHUNG

Agilität in der Softwareent-wicklung hat großes Potenzial, das nicht verschenkt werden darf: Es entstehen in kurzer Folge Veränderungsimpulse, die führen zu einer gänzlich neuen Rolle der IT-Abteilungen in Unternehmen.

SYN

THESE

Microservices sind eine tolle Idee.

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Microservices sind großartig als Integrationsparadigma und für Neuentwicklungen; existierende Landschaften lassen sich aber kaum auf dieser Grundlage umbauen.

SYN

THESE

Microservices sind ein großer Schritt nach vorne. Sie erlau-ben den Experten, heterogene Architekturen miteinander zu verbinden.

PR

AXIS

Architekturparadigmen sind eigentlich stabil. Mal heißt es Modularisierung, mal service-orientierte Architektur und aktuell halt Microservices.

FOR

SCHUNG

Cyber-physikalische Systeme sind nichts strukturell Neues. Mischungen aus Informations-systemen und eingebetteter Software gab es schon immer.

FOR

SCHUNG

CPS Engineering ist eine neue Disziplin.

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Cyber-physikalische Systeme führen zu neuen Geschäfts-modellen. Und: Im Internet of Things steigt die Komplexität von Systemen und Beziehun-gen radikal an. Daraus ergeben sich neuartige Herausforde-rungen.

PR

AXIS

CPS Engineering kann auf bestehenden Erkenntnissen aufbauen, ist aber ein neues Tätigkeitsfeld.

SYN

THESE

Usability Engineering ist kein Firlefanz.

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Usability ist schon auch irgendwie wichtig. Deshalb soll man Usability Engineering in den Softwareprozess integ-rieren.

FOR

SCHUNG

Der Anwender will schöne Oberflächen. Bekommt er sie nicht, wird er Software für nutzlos halten. Und irgendet-was anderes nutzen.

PR

AXIS

Für oberflächenintensive oder mobile oder ungewohnte Anwendungen ist Usability Engineering der Schlüssel zum Erfolg – und deshalb eine wich-tige Disziplin.

SYN

THESE

In den letzten Jahren hat die akademische Welt zahlreiche Regelwerke entwickelt, die das Problem von Havarien in Soft-wareprojekten lösen. Wenn die Praxis sich an die entspre-chenden Konzepte hält, wird es auch keine Havarien mehr geben.

FOR

SCHUNG

Havariever-meidung ist keine Utopie.

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Solange Software von Men-schen gemacht wird, wird es Havarien geben. Denn die Gründe dafür sind vielfältig und vor allem bei soziotechni-schen Systemen nicht immer vorhersehbar.

PR

AXIS

Havarien lassen sich deutlich reduzieren, aber nur durch Kon-sequenz und Systematik.

SYN

THESE

Komplexe Softwarelandschaf-ten entwickeln sich evolu-tionär, denn Unternehmen bauen (oder kaufen) jedes einzelne System auf die Art und Weise, wie es für sie in Bezug auf Geschwindigkeit und Wirtschaftlichkeit gerade optimal ist.

PR

AXIS

Die Experten realisieren kom-plexe Softwarelandschaften als „Systems of Systems“, das heißt: Ein einheitlicher Archi-tekturstandard sorgt dafür, dass autonome Systeme für bestimmte Anwendungsge-biete miteinander gekoppelt werden.

FOR

SCHUNG

Softwaresysteme werden Software-landschaften

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Integrationsszenarien sind vorab nur wenig bekannt. Jedes einzelne System muss so gebaut werden, dass es sich zur Integration anbietet und seinen Beitrag in der Systemevolution leistet.

SYN

THESE

Daten sind wichtiger als Algorithmen.

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Es kommt eher darauf an, relevante Daten in großer Menge zu gewinnen. Denn die Berechnungskomplexität lässt sich in der Cloud ganz gut beherrschen.

PR

AXIS

Die Verarbeitung massenhaf-ter Daten – und das damit verbundene Ansteigen der Berechnungskomplexität - in modernen Anwendungssze-narien erfordert effiziente und schnelle Algorithmen.

FOR

SCHUNG

In Big-Data-Anwendungen muss der Fokus auf der Datenbeschaf-fung liegen. Bei der Verarbei-tung können Unternehmen auf funktionierende Infrastrukturen zurückgreifen. Das Optimieren von Algorithmen ist eher Grund-lagenforschung.

SYN

THESE

Ungewissheit ist die einzige Gewissheit

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Die frühen Phasen der Soft-wareentwicklung bleiben ent-scheidend. Denn hier kommt es darauf an, einen groben, aber sehr guten Überblick über Anforderungen zu gewinnen. Im Laufe des Projektes können die Verantwortlichen dann gut erkennen, worauf es ankommt.

PR

AXIS

Vollständige Vorabbeschrei-bungen für soziotechnische Systeme (eine organisierte Menge von Menschen und Technologien) kann es nicht geben. Deshalb braucht es Verfahren, um mit Anforde-rungen umgehen zu können, die erst während der Entwick-lung auftauchen.

FOR

SCHUNG

Es lohnt sich, das große Bild ausgiebig zu studieren. Details werden während der Entwick-lung ergänzt. Dabei muss immer wieder neu priorisiert und mutig ersetzt werden.

SYN

THESE

Wertorientie-rung ist der Maßstab.

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Wenn alle wissen, worum es geht, entsteht auch werthal-tige – im Sinne des Kunden wertorientierte – Software.

PR

AXIS

Es gibt viele Metriken zur Software-Produktivität (ange-fangen bei Function Points), aber nur wenige Ansätze zur wertorientierten Entwicklung.

FOR

SCHUNG

Wertorientierung von Software ist essenziell. In Entwicklungs-projekten muss es deshalb eine systematische, in das Vorgehen integrierte Fokussierung auf Werthaltigkeit geben.

SYN

THESE

Die Versprechungen der Künstlichen Intelligenz aus den 1980ern lassen sich mit skalierender Rechenleistung nach und nach umsetzen.

FOR

SCHUNG

Cognitive Computingis King.

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Mit großen Datenmengen umzugehen, Muster in solchen Datenmengen zu erkennen und automatische Anpas-sungen vorzunehmen ist ein wichtiger Treiber der Digitalen Transformation. Wie die Tech-niken dazu zu kombinieren sind, ist noch nicht immer klar.

PR

AXIS

Cognitive-Computing-Techniken müssen mit klassischen Infor-mationssystemen integriert werden.

SYN

THESE

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