garuda spss.pdf
TRANSCRIPT
-
ISSN: 2302-8556 E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana 6.1 (2014):167-184
167
ANALISIS TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)
TERHADAP PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI
DI NUSA DUA BEACH HOTEL & SPA
Ni Luh Nyoman Sherina Devi1
I Wayan Suartana2
1Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana (Unud), Bali, Indonesia
e-mail: [email protected] / telp: +62 82 341 077 659 2Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana (Unud), Bali, Indonesia
e-mail : [email protected] / telp : +62 82 144 212 121
ABSTRAK Kemampuan perusahaan dalam menggunakan teknologi untuk mengolah data menjadi
informasi merupakan pertahanan di dunia bisnis. Sistem informasi akan memudahkan para
akuntan manajemen mendapatkan informasi berkualitas dalam pengambilan keputusan.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh personalization, computer self efficacy,
dan trust terhadap penggunaan sistem informasi dengan konsep Technology Acceptance Model
(TAM), yaitu dengan melihat pengaruh ketiga variabel tersebut kepada dua faktor kunci
(perceived usefulness dan perceived ease of use). Penelitian ini berlokasi di Nusa Dua Beach
Hotel & Spa, salah satu hotel berbintang lima di Kabupaten Badung, Bali. Digunakan sampel
sebanyak 41 responden dengan teknik pengambilan sampel yaitu purposive sampling dan
perhitungan sampel dengan rumus Slovin. Data dikumpulkan melalui kuesioner dan teknik
analisis menggunakan analisis regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
computer self efficacy dan trust berpengaruh positif dan signifikan terhadap perceived
usefulness dan perceived ease of use, sedangkan personalization tidak berpengaruh terhadap
keduanya.
Kata kunci: sistem informasi, technology acceptance model
ABSTRACT The company's ability to use technology to processing data into information is a defense in the
business world. Information system facilitated the management accountants to get qualified
information in decision making. This research aimed to determine the effect of personalization,
computer self efficacy, and trust to the use of information systems with Technology
Acceptance Model (TAM), by see the impact of these three variables to two main factors
(perceived usefulness and perceived ease of use). This study is located in Nusa Dua Beach
Hotel & Spa, one of the five star hotels in Badung regency, Bali. Used a sample of 41
respondents with purposive sampling technique, calculated sample with Slovin formula. Data
were collected through questionnaires and using multiple linear regression analysis. Results
showed that both computer self efficacy and trust have positive and significant effect on
perceived usefulness and perceived ease of use, while the personalization doesnt affect them.
Keywords: information system, technology acceptance model
-
Ni Luh Nyoman Sherina Devi dan I Wayan Suartana. Analysis Technology Acceptance Model
168
PENDAHULUAN
Era globalisasi telah menuntut segala informasi dapat diakses secara cepat dan praktis.
Kemampuan perusahaan untuk bersaing di pasar adalah penting bagi kelangsungan hidup
perusahaan itu sendiri, sehingga harus dibuat strategi yang dapat memanfaatkan kekuatan dan
peluang yang tersedia, serta menutup kelemahan dan mengatasi hambatan dalam dunia bisnis
(Yananto, 2008). Hal tersebut dapat terwujud jika manajemen memiliki kemampuan dalam
mengambil keputusan yang didasari informasi yang berkualitas melalui pengolahan data
perusahaan terutama dengan memanfaatkan teknologi.
Informasi berkualitas dapat terwujud dari perancangan sistem informasi yang baik.
Perusahaan yang besar bahkan menginvestasikan sumber daya untuk meningkatkan
produktivitas melalui penyediaan aplikasi canggih dalam sistem informasi perusahaan (Davis,
2009). Sistem informasi akan memudahkan para akuntan manajemen untuk memperoleh
informasi keuangan yang dapat dipercaya, relevan, tepat waktu, dapat dipahami dan teruji,
yang dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan (Handayani, 2007). Sistem
informasi sendiri terbentuk dari input yang diolah atau diproses yang akan menghasilkan
output berupa informasi (Mayasari, 2011).
Kombinasi dari kumpulan individu, hardware, software, jaringan komunikasi, serta
sumber daya data yang mengumpulkan, mengubah, dan mendistribusikan informasi dalam
sebuah organisasi merupakan sistem informasi (OBrien, 2006: 7). Informasi yang diperoleh
dari pemrosesan informasi akan dapat digunakan sebagai bahan dalam pengambilan
keputusan oleh para pemegang kewenangan dalam rangka memajukan perusahaan (Rosani,
2011).
Konsep dalam penelitian ini adalah model berketerimaan teknologi (Technology
Acceptance Model TAM). Model ini menyebutkan bahwa pengguna sistem cenderung
menggunakan sistem apabila sistem mudah digunakan dan bermanfaat baginya. Konsep
-
ISSN: 2302-8556 E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana 6.1 (2014):167-184
169
TAM dilandasi oleh teori tindakan beralasan (Theory of Reasoned Action TRA) yang
dikembangkan oleh Ajzen dan Fishbein (1975). Dalam TAM, penerimaan pemakai SI
ditentukan oleh dua faktor kunci yaitu perceived usefulness dan perceived easy of use.
Disebutkan oleh Fishbein dan Ajzen, 1975 (dalam Nor et al, 2008), TRA
mengasumsikan bahwa perilaku didasarkan oleh niat individu untuk terlibat dalam tindakan
tertentu. Niat ditentukan oleh dua faktor, yaitu sikap individu terhadap hasil tindakan dan
pendapat lingkungan sosial individu tersebut (Hamzah, 2009). Teori ini menunjukkan bahwa
seseorang sering bertindak berdasarkan persepsi mereka mengenai apa yang orang lain pikir
mereka harus lakukan.
Konsep TAM dikembangkan oleh Davis (1989), menawarkan sebuah teori sebagai
landasan untuk mempelajari dan memahami perilaku pemakai dalam menerima dan
menggunakan sistem informasi (Handayani, 2007). Model ini memiliki tujuan untuk
menjelaskan faktor-faktor kunci dari perilaku pengguna teknologi informasi terhadap
penerimaan pengadopsian teknologi informasi tersebut (Ferda, 2011; Seeman, 2009).
Perluasan konsep TAM diharapkan akan membantu memprediksi sikap dan penerimaan
seseorang terhadap teknologi dan dapat memberikan informasi mendasar yang diperlukan
mengenai faktor-faktor yang menjadi pendorong sikap individu tersebut (Rose, 2006; Lee,
2010).
TAM berteori bahwa niat seseorang untuk menggunakan sistem atau teknologi
ditentukan oleh dua faktor, yaitu persepsi kemanfaatan (perceived usefulness), adalah tingkat
kepercayaan individu bahwa penggunaan teknologi akan meningkatkan kinerjanya, dan
persepsi kemudahan penggunaan (perceived ease of use), adalah tingkat kepercayaan
individu bahwa penggunaan teknologi membuatnya lebih mudah menyelesaikan pekerjaan
(Venkatesh dan Davis, 2000).
-
Ni Luh Nyoman Sherina Devi dan I Wayan Suartana. Analysis Technology Acceptance Model
170
TAM percaya bahwa penggunaan sistem informasi dapat meningkatkan kinerja
seseorang atau organisasi, serta mempermudah pemakainya dalam menyelesaikan pekerjaan
(Dasgupta, 2002). Menurut Kumar dan Anderson (1990) dalam McCoy (2002),
perkembangan dunia bisnis menimbulkan adanya kebutuhan untuk melanjutkan studi
mengenai penggunaan teknologi informasi. Penelitian mengenai faktor-faktor yang
memprediksi diterimanya teknologi informasi menerima banyak perhatian karena banyak
perusahaan mengadopsi dan menggunakan teknologi informasi, dan TAM merupakan salah
satu model yang dapat digunakan untuk menyelidiki hal tersebut (Mohd, 2011).
Nasution (2004) mengungkapkan bahwa aspek prilaku dalam pengadopsian teknologi
informasi adalah sebuah hal penting untuk diperhatikan, karena interaksi antara pengguna
dengan perangkat komputer, merupakan hasil pengaruh dari persepsi, sikap, afeksi sebagai
aspek keperilakuan yang ada pada diri individu sebagai pengguna. Penelitian oleh Wijayanti,
dkk. (2009) menunjukkan semakin tinggi tingkat personalization, computer self efficacy, dan
trust maka pengguna akan merasa penggunaan sistem informasi semakin bermanfaat dan
memberikan kemudahan baginya. Cheng-Tsung et al. (2010) mengkombinasikan model
Theory of Planned Behaviour (TPB) dan Technology Acceptance Model (TAM) untuk
meneliti model tingkat penerimaan pengisian pajak secara online di negara Taiwan.
Penelitian Kurniawan, dkk. (2013) menunjukkan bahwa perceived ease of use memberikan
pengaruh positif terhadap perceived usefulness nasabah dalam pengadopsian layanan mobile
banking.
Perusahaan jasa perhotelan menawarkan berbagai jasa seperti penyewaan kamar, ruang
rapat, konferensi, jasa menyangkut urusan keuangan, rekreasi, olahraga, dan sebagainya.
Kompleksitas aktivitas ini menunjukkan adanya berbagai informasi yang berbeda dalam
perusahaan. Untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi selama beroperasional, diperlukan
sistem informasi yang dapat membantu akuntan manajemen untuk memperoleh dan
-
ISSN: 2302-8556 E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana 6.1 (2014):167-184
171
mengolah informasi dalam rangka pengambilan keputusan, agar diperoleh informasi tepat
dan akurat.
Nusa Dua Beach Hotel & Spa merupakan salah satu perusahaan jasa perhotelan dengan
peringkat bintang lima yang menawarkan berbagai jasa demi kepuasan pelanggannya, antara
lain penyewaan berbagai tipe kamar, jasa di bidang rekreasi seperti spa dan pusat kebugaran,
restoran dan bar, klinik medis, bank, ballroom, beauty salon, airport transportation, dan
sebagainya. Nusa Dua Beach Hotel & Spa berdiri sejak tahun 1983 dan merupakan pelopor
akomodasi mewah di kawasan Nusa Dua. Hal ini membuat sistem informasi memiliki peran
penting dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi kegiatan operasional hotel.
Penelitian oleh Wijayanti, dkk. (2009) akan diteliti kembali oleh peneliti, namun dalam
penelitian ini sampel diambil dari karyawan Nusa Dua Beach Hotel & Spa yang berhubungan
dan menggunakan sistem informasi akuntansi dalam menyelesaikan pekerjaannya. Melihat
tingkat kompleksitas aktivitas Nusa Dua Beach Hotel & Spa, dipandang perlu penelitian lebih
lanjut tentang pengadopsian sistem informasi pada perusahaan jasa perhotelan tersebut
dengan menggunakan pendekatan TAM.
Berdasarkan penjelasan yang dipaparkan, disusun hipotesis berikut:
H1 : Personalization (P) berpengaruh positif terhadap perceived usefulness (PU) dalam
penggunaan sistem informasi.
H2 : Computer self efficacy (CSE) berpengaruh positif terhadap perceived usefulness (PU)
dalam penggunaan sistem informasi.
H3 : Trust (T) berpengaruh positif terhadap perceived usefulness (PU) dalam penggunaan
sistem informasi.
H4 : Personalization (P) berpengaruh positif terhadap perceived ease of use (PEU) dalam
penggunaan sistem informasi.
-
Ni Luh Nyoman Sherina Devi dan I Wayan Suartana. Analysis Technology Acceptance Model
172
H5 : Computer self efficacy (CSE) berpengaruh positif terhadap perceived ease of use (PEU)
dalam penggunaan sistem informasi.
H6 : Trust (T) berpengaruh positif terhadap perceived ease of use (PEU) dalam penggunaan
sistem informasi.
METODE PENELITIAN
Penelitian mengambil lokasi di Nusa Dua Beach Hotel & Spa, salah satu hotel
berbintang 5 di Kabupaten Badung, Provinsi Bali. Hotel berada di kawasan Bali Tourism
Development Corporation (BTDC) Nusa Dua, yang merupakan pusat destinasi pariwisata
dan event berskala internasional. Maka Nusa Dua Beach Hotel & Spa dipandang memerlukan
penggunaan sistem informasi berbasis teknologi untuk menunjang aktivitas operasionalnya
agar efektif dan efisien.
Sumber data penelitian merupakan sumber data primer, berupa jawaban responden
terhadap pernyataan dalam kuesioner, dan sumber data sekunder meliputi daftar karyawan
hotel, sejarah singkat hotel, dan struktur organisasi dari Nusa Dua Beach Hotel & Spa.
Penelitian mengambil populasi yaitu seluruh karyawan yang bekerja di Nusa Dua
Beach Hotel & Spa yang menggunakan maupun berhubungan dengan sistem informasi.
Metode penentuan sampel dilakukan dengan metode nonprobability sampling, melalui teknik
purposive sampling. Diambil sampel para karyawan yang menggunakan maupun
berhubungan dengan sistem informasi akuntansi dalam pekerjaannya dan telah bekerja
selama minimal satu tahun.
-
ISSN: 2302-8556 E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana 6.1 (2014):167-184
173
Tabel 1.
Jumlah Sampel dari Karyawan Nusa Dua Beach Hotel & Spa dengan Kriteria
Purposive Sampling
No. Departemen Jumlah
1 Front Office 1
2 Housekeeping 1
3 Palace Club 1
4 Food & Beverage 1
5 Kitchen 1
6 Spa 1
7 Lobbyshop 1
8 Laundry 1
9 Human Resources 19
10 Executive Office 4
11 Accounting 36
12 Sales Marketing 26
13 Engineering 1
Total 94
Sumber: Nusa Dua Beach Hotel & Spa, 2013
Pada penelitian ini, sampel diperoleh dengan perhitungan penentuan sampel memakai
rumus Slovin, sehingga didapatkan sampel sebanyak 76 orang dengan klasifikasi jumlah
sampel disajikan dalam Tabel 2.
Tabel 2.
Klasifikasi Jumlah Sampel Karyawan Nusa Dua Beach Hotel & Spa
No. Departemen Jumlah Karyawan
(orang)
Perhitungan
Sampel
Sampel
1 Front Office 1 1/94x76 1
2 Housekeeping 1 1/94x76 1
3 Palace Club 1 1/94x76 1
4 Food & Beverage 1 1/94x76 1
5 Kitchen 1 1/94x76 1
6 Spa 1 1/94x76 1
7 Lobbyshop 1 1/94x76 1
8 Laundry 1 1/94x76 1
9 Human Resources 19 19/94x76 15
10 Executive Office 4 4/94x76 3
11 Accounting 36 36/94x76 29
12 Sales Marketing 26 26/94x76 21
13 Engineering 1 1/94x76 1
Total 94 76
Sumber: Data Primer Diolah 2013
Penelitian ini menggunakan metode survey dengan teknik kuesioner dan wawancara.
Kuesioner diukur dengan menggunakan skala Likert. Teknik analisis data penelitian adalah
Analisis Regresi Linier Berganda, di mana pengolahan data menggunakan bantuan program
-
Ni Luh Nyoman Sherina Devi dan I Wayan Suartana. Analysis Technology Acceptance Model
174
SPSS for Windows. Sebelumnya dilakukan intervalisasi data untuk mentransformasi data
ordinal (skor kuesioner) menjadi data interval untuk dapat diolah menjadi analisis regresi.
Teknik transformasi menggunakan method of succesive interval (MSI).
Definisi operasional variabel yang digunakan yaitu:
1) Perceived Usefulness (Y1) merupakan tingkat dimana seseorang yakin bahwa
penggunaan sistem akan membantunya dalam meningkatkan kinerja dalam konteks
organisasi (Doll, 1998).
2) Perceived Ease of Use (Y2) didefinisikan sebagai tingkat kemudahan penggunaan
sistem yang akan dapat mengurangi usaha seseorang dalam menyelesaikan
pekerjaannya.
3) Personalization (X1) didefinisikan sebagai tingkat di mana seorang individu
menggunakan sistem informasi sesuai dengan keinginan dan kebutuhannya akan suatu
informasi tertentu.
4) Computer self efficacy (X2) merupakan tingkat kapabilitas seseorang dalam
mengoperasikan komputer atau sistem informasi atau teknologi informasi.
5) Trust (X3) didefinisikan sebagai kesediaan pihak tertentu terhadap pihak lain dalam
melakukan hubungan berdasarkan suatu keyakinan bahwa pihak yang dipercayainya
tersebut akan melakukan tindakan sesuai dengan yang diharapkan.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian mengambil total sampel sebanyak 41 orang karyawan Nusa Dua Beach Hotel
& Spa. Penelitian dilakukan dengan teknik kuesioner dengan skala Likert, di mana hasil
kuesioner yang berupa data ordinal telah ditransformasi menjadi data interval dengan
menggunakan method of succesive interval (MSI) dan untuk memudahkan perhitungan dapat
digunakan bantuan SPSS for windows.
-
ISSN: 2302-8556 E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana 6.1 (2014):167-184
175
Uji Validitas dan Reliabilitas
Instrumen dalam penelitian ini dikatakan valid, karena semua instrumen dari masing-
masing variabel memiliki nilai Pearson Correlation lebih dari besarnya r kritis (0,30).
Instrumen penelitian juga reliabel karena semua variabel memiliki nilai Cronbachs Alpha di
atas angka 0,70.
Uji Asumsi Klasik
Tabel 3.
Hasil Uji Normalitas (1)
Unstandardized residual
N
Kolmogorov Smirnov Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
41
0,973
0,300
Sumber: Data Primer Diolah, 2013.
Hasil uji normalitas dapat dilihat pada Tabel 3 yang menunjukkan bahwa koefisien
Asymp. Sig (2-tailed) untuk model regresi yang pertama adalah 0,300 yang lebih besar dari
0,05. Hal ini berarti model regresi berdistribusi normal.
Tabel 4.
Hasil Uji Normalitas (2)
Unstandardized residual
N
Kolmogorov Smirnov Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
41
1,113
0,168
Sumber: Data Primer Diolah, 2013.
Uji normalitas pada model regresi yang kedua, yang ditunjukkan pada Tabel 4
menunjukkan bahwa koefisien Asymp. Sig (2-tailed) adalah 0,168 yang lebih besar dari 0,05.
Hasil ini berarti bahwa model regresi kedua berdistribusi normal.
Tabel 5.
Hasil Uji Multikolinearitas
Variabel Tolerance VIF
Personalization
Computer Self Efficacy
Trust
0,981 1,019
0,628 1,593
0,628 1,574
Sumber: Data Primer Diolah, 2013.
-
Ni Luh Nyoman Sherina Devi dan I Wayan Suartana. Analysis Technology Acceptance Model
176
Dari Tabel 5 dilihat bahwa nilai tolerance setiap variabel lebih besar dari 0,1 serta nilai
VIF lebih kecil dari 10, sehingga diketahui bahwa dalam model regresi tidak terjadi
multikolinearitas dan dapat digunakan dalam penelitian.
Tabel 6.
Hasil Uji Heteroskedastisitas
Variabel Sig Keterangan
Personalization
Computer Self Efficacy
Trust
0,896 Bebas heteroskedastisitas
0,747 Bebas heteroskedastisitas
0,527 Bebas heteroskedastisitas
Sumber: Data Primer Diolah, 2013.
Berdasarkan Tabel 6 dapat dilihat bahwa nilai sig. masing-masing variabel independen
terhadap absolut residual lebih besar dari 0,05 yang berarti variabel tersebut bebas
heteroskedastisitas.
Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linear berganda diolah dengan program SPSS for Windows dengan
hasil yang dapat dilihat pada Tabel 7 (untuk variabel dependen Y1).
Tabel 7.
Hasil Signifikansi Nilai thitung (Variabel Dependen Y1)
Variabel B t Sig.
1 (Constant)
Personalization
Computer Self Efficacy
Trust
2,104
-0,076
0,221
0,583
0,888
-0,500
2,653
3,071
0,380
0,620
0,012
0,004
Sumber: Data Primer Diolah, 2013.
Dari Tabel 7 tersebut dapat dibuat persamaan sebagai berikut:
Y1 = 2,104 0,076X1 + 0,221X2 + 0,583X3 + e(1)
Berdasarkan persamaan di atas, dapat dijelaskan hal-hal sebagai berikut.
1) Nilai konstanta sebesar 2,014 menunjukkan bahwa bila personalization, computer self
efficacy, dan trust sama dengan nol, maka nilai perceived usefulness meningkat sebesar
2,014 satuan.
-
ISSN: 2302-8556 E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana 6.1 (2014):167-184
177
2) Personalization memiliki koefisien regresi dengan arah negatif sebesar -0,076 yang jika
nilai personalization bertambah 1 satuan, maka nilai dari perceived usefulness akan
mengalami penurunan sebesar 0,076 satuan.
3) Computer self efficacy memiliki koefisien regresi dengan arah positif sebesar 0,221,
berarti bila nilai computer self efficacy bertambah 1 satuan, maka nilai dari perceived
usefulness akan mengalami peningkatan sebesar 0,221 satuan.
4) Trust memiliki koefisien regresi dengan arah positif sebesar 0,583 yang berarti bila nilai
trust bertambah 1 satuan, maka nilai dari perceived usefulness akan mengalami
peningkatan sebesar 0,583 satuan.
Analisis regresi linier berganda untuk model regresi kedua dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8.
Hasil Signifikansi Nilai thitung (Variabel Dependen Y2)
Variabel B t Sig.
1 (Constant)
Personalization
Computer Self Efficacy
Trust
3,229
-0,137
0,304
0,669
1,151
-0,753
3,084
2,973
0,257
0,456
0,004
0,005
Sumber: Data Primer Diolah, 2013.
Dari Tabel 8 tersebut dapat dibuat persamaan sebagai berikut.
Y2 = 3,229 0,137X1 + 0,304X2 + 0,669X3 + e(2)
Berdasarkan persamaan tersebut, dapat dipaparkan penjelaskan berikut.
1) Nilai konstanta sebesar 3,229 menunjukkan bahwa bila personalization, computer self
efficacy, dan trust sama dengan nol, maka nilai perceived usefulness meningkat sebesar
3,229 satuan.
2) Personalization memiliki koefisien regresi dengan arah negatif sebesar -0,137 yang jika
nilai personalization bertambah 1 satuan, maka nilai dari perceived usefulness akan
mengalami penurunan sebesar 0,137 satuan.
-
Ni Luh Nyoman Sherina Devi dan I Wayan Suartana. Analysis Technology Acceptance Model
178
3) Computer self efficacy memiliki koefisien regresi dengan arah positif sebesar 0,304,
berarti bila nilai computer self efficacy bertambah 1 satuan, maka nilai dari perceived
usefulness akan mengalami peningkatan sebesar 0,304 satuan.
4) Trust memiliki koefisien regresi dengan arah positif sebesar 0,669 yang berarti bila nilai
trust bertambah 1 satuan, maka nilai dari perceived usefulness akan mengalami
peningkatan sebesar 0,669 satuan.
Hasil Analisis Kelayakan Model (Uji F) dan Koefisien Determinasi
Hasil uji F menunjukkan bahwa nilai F hitung untuk variabel terikat pertama (perceived
usefulness) sebesar 13,704 dengan signifikan F atau P value 0,000 < = 0,05 dan nilai F
hitung untuk variabel terikat kedua (perceived ease of use) sebesar 15,300 dengan signifikan
F atau P value 0,000 < = 0,05, ini berarti model yang digunakan adalah layak dan mampu
memprediksi atau menjelaskan fenomena yang diteliti.
Besarnya Adjusted R2 untuk variabel terikat pertama (perceived usefulness) adalah
sebesar 0,488. Ini berarti variasi perceived usefulness dapat dijelaskan oleh variasi
personalization, computer self efficacy, dan trust sebesar 48,8 persen, sedangkan sisanya
sebesar 51,2 persen dijelaskan oleh faktor-faktor lain. Pada variabel terikat kedua (perceived
ease of use), besarnya Adjusted R2 adalah sebesar 0,517. Ini berarti variasi perceived ease of
use dapat dijelaskan oleh variasi personalization, computer self efficacy, dan trust sebesar
51,7 persen, sedangkan sisanya sebesar 48,3 persen dijelaskan oleh faktor-faktor lain..
Hasil Uji Hipotesis (Uji t) dan Interpretasi
Tabel 9.
Hasil Signifikansi Nilai thitung (Variabel Dependen Y1)
Variabel B t Sig.
1 (Constant)
Personalization
Computer Self Efficacy
Trust
2,104
-0,076
0,221
0,583
0,888
-0,500
2,653
3,071
0,380
0,620
0,012
0,004
Sumber: Data Primer Diolah, 2013.
-
ISSN: 2302-8556 E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana 6.1 (2014):167-184
179
Tabel 10.
Hasil Signifikansi Nilai thitung (Variabel Dependen Y2)
Variabel B t Sig.
1 (Constant)
Personalization
Computer Self Efficacy
Trust
3,229
-0,137
0,304
0,669
1,151
-0,753
3,084
2,973
0,257
0,456
0,004
0,005
Sumber: Data Primer Diolah, 2013.
Berdasarkan Tabel 9 dan Tabel 10, dapat dijelaskan hasil uji hipotesis pertama, kedua,
dan ketiga sebagai berikut:
1) Pembahasan Hipotesis 1
Pada Tabel 9 dapat dilihat bahwa tingkat signifikansi t uji dua sisi untuk variabel
personalization sebesar 0,620. Maka tingkat signifikansi t pada uji satu sisi adalah 0,310
lebih besar dari 0,05. Ini menunjukkan bahwa H1 ditolak, yang berarti bahwa
personalization tidak berpengaruh pada perceived usefulness. Menurut Rubin (1998)
dalam Chau dan Lai (2003), personalization merupakan konstruksi yang rumit, di mana
ada kemungkinan personalization memiliki efek atau pengaruh yang berbeda dalam
konteks yang berbeda. Tampilan dan fitur yang ada pada sistem informasi tidak
berpengaruh terhadap persepsi kemanfaatan yang dirasakan penggunanya di hotel, sebab
bagaimanapun personalisasinya, akan digunakan karyawan untuk menyelesaikan
tugasnya agar tidak lewat dari batas waktunya..
2) Pembahasan Hipotesis 2
Pada Tabel 9 dapat dilihat bahwa tingkat signifikansi t uji dua sisi untuk variabel
computer self efficacy sebesar 0,012. Maka tingkat signifikansi t pada uji satu sisi adalah
0,006 lebih kecil dari 0,05. Ini menunjukan H2 diterima, yang berarti bahwa computer self
efficacy berpengaruh positif pada perceived usefulness. Hasil penelitian ini menunjukan
bahwa semakin tinggi kemampuan seseorang dalam menggunakan komputer, maka
semakin tinggi pula tingkat kemanfaatan yang dirasakan oleh pengguna (user) ketika
-
Ni Luh Nyoman Sherina Devi dan I Wayan Suartana. Analysis Technology Acceptance Model
180
menggunakan sistem informasi. Apabila seseorang mampu menggunakan komputer,
termasuk sistem dan aplikasi di dalamnya, maka ia akan semakin yakin bahwa
menggunakan sistem informasi akan bermanfaat baginya dalam menyelesaikan tugas dan
pekerjaan.
3) Pembahasan Hipotesis 3
Pada Tabel 9 dapat dilihat bahwa tingkat signifikansi t uji dua sisi untuk variabel trust
sebesar 0,004. Maka tingkat signifikansi t pada uji satu sisi adalah 0,002 lebih kecil dari
0,05. Ini menunjukan H3 diterima, yang berarti bahwa trust berpengaruh positif pada
perceived usefulness. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa semakin tinggi tingkat
kepercayaan seseorang kepada sistem informasi maka semakin tinggi tingkat
kemanfaatan yang dirasakan orang tersebut ketika menggunakan sistem informasi. Hasil
penelitian ini sesuai dengan hasil penelitian yang diperoleh Chang Boon Patrick Lee dan
Gouhua Wan (2010), McCloskey (2006), serta Reid dan Levy (2008), di mana variabel
trust memiliki dampak positif terhadap perceived usefulness yang dirasakan oleh
pengguna sistem informasi.
4) Pembahasan Hipotesis 4
Pada Tabel 10 dapat dilihat bahwa tingkat signifikansi t uji dua sisi untuk variabel
personalization sebesar 0,456. Maka tingkat signifikansi t pada uji satu sisi adalah 0,228
lebih besar dari 0,05. Ini menunjukkan bahwa H4 ditolak, yang berarti bahwa
personalization tidak berpengaruh pada perceived ease of use. Rubin (1998) dalam Chau
dan Lai (2003) menyebutkan personalization lebih terkait kepada ketersediaan fitur-fitur
dalam rangka memuaskan kebutuhan melaksanakan tugas, bukan untuk memudahkan
penggunaan sistem, karena itulah pada penelitian Chau dan Lai tidak disusun hipotesis
yang menghubungkan personalization dengan perceived ease of use.
5) Pembahasan Hipotesis 5
-
ISSN: 2302-8556 E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana 6.1 (2014):167-184
181
Pada Tabel 10 dapat dilihat bahwa tingkat signifikansi t uji dua sisi untuk variabel
computer self efficacy sebesar 0,004. Maka tingkat signifikansi t pada uji satu sisi adalah
0,002 lebih kecil dari 0,05. Ini menunjukan H5 diterima, yang berarti bahwa computer self
efficacy berpengaruh positif pada perceived ease of use. Hasil penelitian ini menunjukan
bahwa semakin tinggi kemampuan seseorang dalam menggunakan komputer, maka
semakin tinggi pula tingkat kemudahan yang dirasakan oleh pengguna dalam
menggunakan sistem informasi. Hasil ini didukung oleh hasil penelitian dari Wijayanti,
dkk (2009), dan Maharsi (2007) yang meneliti tentang kemampuan penggunaan komputer
dalam pengadopsian sistem informasi.
6) Pembahasan Hipotesis 6
Pada Tabel 10 dapat dilihat bahwa tingkat signifikansi t uji dua sisi untuk variabel trust
sebesar 0,005. Maka tingkat signifikansi t pada uji satu sisi adalah 0,0025 lebih kecil dari
0,05. Ini menunjukan H6 diterima, yang berarti bahwa trust berpengaruh positif pada
perceived ease of use. Semakin tinggi tingkat kepercayaan seseorang kepada sistem
informasi maka semakin tinggi pula tingkat kemudahan yang dirasakan orang tersebut
ketika menggunakan sistem informasi. Hasil penelitian ini sesuai dengan hasil penelitian
yang diperoleh McCloskey (2006) dan Reid dan Levy (2008).
SIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan dari hasil penelitian ini, variabel computer self efficacy dan trust masing-
masing berpengaruh positif dan signifikan terhadap kedua variabel dependen (perceived
usefulness dan perceived ease of use). Berbeda halnya dengan variabel personalization yang
tidak berpengaruh terhadap kedua varabel tersebut, dikarenakan responden berada dalam
ruang lingkup yang pekerjaannya kompleks dan dituntut selesai pada waktu yang terbatas.
-
Ni Luh Nyoman Sherina Devi dan I Wayan Suartana. Analysis Technology Acceptance Model
182
Saran yang dapat diberikan kepada peneliti selanjutnya adalah agar menambah jumlah
sampel dengan cara memperluas wilayah penelitian sehingga hasil penelitian dapat
digeneralisasikan dan menambah variabel lainnya. Selain itu diharapkan peneliti berikutnya
juga mengumpulkan data ketika low season agar responden memiliki kesempatan untuk
mengisi kuesioner. Bagi perusahaan yang diteliti, diberikan saran pengembang sistem
informasi di hotel, terutama pada Information Technology (IT) Department, untuk
mengembangkan sistem informasi yang akan lebih mampu meningkatkan produktivitas
karyawan, menyediakan fasilitas bantuan bawaaan yang terpasang pada software yang sesuai
dengan kebutuhan karyawan, serta memastikan bahwa sistem informasi yang digunakan
dapat menyajikan informasi yang diinginkan oleh penggunanya.
REFERENSI
Chang Boon Patrick Lee dan Gouhua Wan. 2010. Including Subjective Norm and
Technology Trust in the Technology Acceptance Model: A Case of E-Ticketing in
China. The Data Base for Advances In Information Systems, 41(2), pp: 40-51.
Cheng-Tsung Lu, Shaio-Yan Huang, & Pang-Yen Lo. 2010. An Empirical Study of On-line
Tax Filling Acceptance Model: Integrating TAM and TPB. African Journal of Business
Management, 4(5), pp: 800-810.
Dasgupta, Subhasih, Mary Granger, & Nina McGarry. 2002. User Acceptance of E-
Collaboration Technology: An Extension of the Technology Acceptance Model. Dalam
Group Decision and Negotiation, 11(2), h: 87-100.
Davis, F.D. 1989. Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and Acceptance of
Information System Technology. Management Information Systems Quarterly, 13(3),
pp: 319-339.
Davis, Joshua M., Lorraine S. Lee, & Mun Y. Yi. 2009. Time-User Preference and
Technology Acceptance: Measure Development of Computer Polychronicity. American
Journal of Business, 24(2), pp: 23-31.
Doll, William J., Anthony Hendrickson, & Xiaodong Deng. 1998. Using Daviss Perceived
Usefulness and Ease-of-use Instruments for Decision Making: A Confirmatory and
Multigroup Invariance Analysis. Decision Sciences, 29(4), pp: 839-869.
-
ISSN: 2302-8556 E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana 6.1 (2014):167-184
183
McCloskey, Donna Weaver. 2006. The Importance of Ease of Use, Usefulness, and Trust to
Online Consumers: An Examination of the Technology Acceptance Model with Older
Consumers. Journal of Organizational and End User Computing, 18(3), pp: 47-65.
Ferda, Ahmet, Serkan Benk, & Tamer Budak. 2011. The Acceptance of Tax Office
Automation System (VEDOP) By Employees: Factorial Validation of Turkish Adapted
Technology Acceptance Model (TAM). International Journal of Economics and
Finance, 3(6), pp: 107-116.
Hamzah, Ardi. 2009. Evaluasi Kesesuaian Model Keperilakuan dalam Penggunaan Teknologi
Sistem Informasi di Indonesia. Disampaikan dalam Seminar Nasional Aplikasi
Teknologi Informasi 2009 (SNATI 2009. Yogyakarta, 20 Juni 2009.
Handayani, Rini. 2007. Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Minat Pemanfaatan
Sistem Informasi dan Penggunaan Sistem Informasi (Studi Empiris Pada Perusahaan
manufaktur di Bursa Efek Jakarta). Dalam Jurnal Akuntansi dan Keuangan, 9(2), h: 76-
87.
Kurniawan, David, Hatane Semuel, dan Edwin Japarianto. 2013. Analisis Penerimaan
Nasabah terhadap Layanan Mobile Banking dengan Menggunakan Pendekatan
Technology Acceptance Model dan Theory of Reasoned Action. Dalam Jurnal
Manajemen Pemasaran, 1(1), h: 1-13.
Kusuma, Hadri, Dwi Susilowati. 2007. Determinan Pengapdosian Layanan Internet Banking:
Perspektif Konsumen Perbankan Daerah Istimewa Yogyakarta. Dalam Jurnal
Akuntansi & Auditing Indonesia, 11(2), h: 125-139.
Maharsi, Sri, Fenny. 2006. Analisa Faktor-Faktor yang Memengaruhi Kepercayaan dan
Pengaruh Kepercayaan Terhadap Loyalitas Pengguna Internet Banking di Surabaya.
Dalam Jurnal Akuntansi dan Keuangan, 8(1), h: 35-51.
Mayasari, Feronica, Elisabeth Penti Kurniawati, dan Paskah Ika Nugroho. 2011. Anteseden
dan Konsekuen Sikap Nasabah dalam Menggunakan Internet Banking dengan
Menggunakan Kerangka Technology Acceptance Model (TAM). Disampaikan pada
Seminar Nasional Teknologi Informasi & Komunikasi Terapan 2011 (Semantik 2011).
McCoy, Scott, Andrea Everard, & Brian M. Jones. 2005. An Examination of the Technology
Acceptance Model in Uruguay and the US: A Focus on Culture. Journal of Global
Information Technology Management, 8(2), pp: 27-45.
Mohd, Farahwahida, Faufzi Ahmad, Norsila Samsudin, & Suhizaz Sudin. 2011. Extending
the Technology Acceptance Model to Account for Social Influence, Trust and
Integration for Pervasive Computing Environment: A Case Study in University
Industry. American Journal of Economics and Business Administration, 3(3), pp: 552-
559.
Nasution, Fahmi Natigor. 2004. Penggunaan Teknologi Informasi Berdasarkan Aspek
Perilaku (Behavioral Aspect). Dalam USU digital library.
-
Ni Luh Nyoman Sherina Devi dan I Wayan Suartana. Analysis Technology Acceptance Model
184
Nor, Khalil Md, Emad A. Abu Shanab, & J. Michael Pearson. 2008. Internet Banking
Acceptance In Malaysia Based On The Theory Of Reasoned Action. Journal of
Information Systems and Technology Management, 5(1), pp: 03-14.
OBrien, James A. 2006. Pengantar Sistem Informasi. Jakarta: Salemba Empat.
Reid, Michael and Yair Levy. 2008. Integrating Trust and Computer Self-Efficacy with
TAM: An Empirical Assessment of Customers Acceptance of Banking Information
Systems (BIS) in Jamaica. Journal of Internet Banking and Commerce, 12(3), pp: 1-18.
Rosani, Agita Dwi. 2011. Evaluasi dan Perancangan Sistem Akuntansi Penggajian Pada PT.
Ganesha Abaditama. Dalam Jurnal Ekonomi Akuntansi.
Rose, Janelle and Gerard Fogarty. 2006. Determinants of perceived usefulness and perceived
ease of use in The Technology Acceptance Model: Senior Consumers Adoption of Self-
Serving Banking Technologies. Academy of World Business, Marketing & Management
Development Conference Proceedings, 2(10), pp: 122-129.
Sangadji, Etta Mamang & Sopiah. 2010. Metodologi Penelitian Pendekatan Praktis dalam
Penelitian. Yogyakarta: ANDI.
Seeman, Elaine dan Shanan Gibson. 2009. Predicting Acceptance of Electronic Medical
Records: Is the Technology Acceptance Model Enough? S.A.M. Advanced Management
Journal, 74(4), pp: 21-26.
Venkatesh, Viswanath, Fred D. Davis. 2000. A Theoretical Extension of the Technology
Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies. Management Science, 46(2), pp:
186-204.
Wijayanti, Ratih, Fitriansyah Hambali, dan Armaini Akhirson. 2011. Analisis Technology
Acceptance Model (TAM) Terhadap Faktor-Faktor yang Memengaruhi Penerimaan
Nasabah Terhadap Layanan Internet Banking (Studi Empiris Terhadap Nasabah Bank
di Depok). Dalam Proceeding PESAT (Psikologi, Ekonomi, Sastra, Arsitektur & Sipil)
Universitas Gunadarma, 4, h: 121-127.
Yananto dan Dharma Tintri Ediraras. 2008. Analisis Technology Acceptance Model (TAM)
terhadap Implikasi Pemanfaatan TIK pada KUKM di Indonesia (Studi Empiris pada
KUKM Peserta UG-ICTA 2008). Dalam Jurnal Ekonomi Bisnis, 13(2): h:128-136.