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Generación de trazas en R-Commander para el seguimiento del
trabajo del alumno
Miquel Calvo Llorca (Dept. Estadística. UB)Artur Carnicer González (Dept. Física Aplicada i Optica. UB)
Jordi Cuadros Margarit (Dept. Estadística Aplicada. IQS URL)Francesc Martori Adrian (Dept. Estadística Aplicada. IQS URL)
Antoni Miñarro Alonso (Dept. Estadística. UB)
Jornada de l’Ensenyament Universitari de l’Estadística Aplicada
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ObjetivoLa obtención de información relevante desde el punto de vista educativo, tanto a nivel personal como de grupo, a partir de la información que se captura cuando los estudiantes interactúan con el software educativo
Jornada de l’Ensenyament Universitari de l’Estadística Aplicada
Hemos modificado el código fuente de R-Commander para trazar las órdenesque los estudiantes proporcionan al sistema.
Herramienta
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Ejemplo de trazas generadas antes de procesar
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Actividad trazada
Cuestionario con 3 preguntes tipo “cloze”, cada una en una página diferente. Elgrupo trabaja de forma conjunta bajo la supervisión del profesor la primerapágina/pregunta y las dos restantes se responden de forma individual.
Los datos están individualizados para cada estudiante.Jornada de l’Ensenyament Universitari de l’Estadística Aplicada
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Análisis de las trazas: “Milestones”• El análisis de las trazas requiere la definición de unos hitos (“Milestones”) que el
profesor considera necesarios para la resolución correcta de las cuestiones y laverificación de su logro a partir del fichero de trazas.
Una cuestión puede resolverse a través de varios “milestones” alternativos o requerir diversos “milestones”
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Localización de los “milestones” en las trazas a través de expresiones regulares
pnorm[(]c[(][^,]*?[)],%20mean=([^,]*?),%20sd=([^,]*?),%20lower[.]tail=TRUEpnorm[(]c[(][^,]*?[)],%20mean=([^,]*?),%20sd=([^,]*?),%20lower[.]tail=FALSEpbinom[(]c[(]0[)],%20size=9,%20prob=[^,]*?,%20lower[.]tail=FALSEpbinom[(]c[(]0[)],%20size=9,%20prob=[^,]*?,%20lower[.]tail=TRUE
Y condiciones establecidas sobre algunos parámetros
as.numeric(m[[1]])>100 && as.numeric(m[[1]])<170 && as.numeric(m[[2]])>19 && as.numeric(m[[2]])<41as.numeric(m[[1]])>100 && as.numeric(m[[1]])<170 && as.numeric(m[[2]])>19 && as.numeric(m[[2]])<41
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Resultados 1: Análisis del tiempo de realización de la actividad
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Resultados 2: Obtención de “milestones”
“milestones” observacionales
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Resultados 3: “milestones” de resolución
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Resultados 4: Relación nota de la actividadcon puntuación a través de “milestones”
Actividad global Partes 2 y 3 de la actividad
Nota actividad Nota actividad
Not
a tr
azas
Not
a tr
azas
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Conclusiones
• Hemos logrado un sistema fiable de generación de trazas a partir de laactividad realizada con el entorno R-Commander de R.
• Somos capaces de analizar las trazas recogidas y detectar la consecución dedeterminados hitos prefijados.
• El análisis nos permite identificar determinadas pautas de comportamientoy resolución de los ejercicios.
• Los resultados nos permiten considerar la evaluación basadaexclusivamente en las trazas recogidas.
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Con la ayuda del Programa de Recerca en Docència Universitària REDICE-14 de la Universitat de Barcelona (REDICE14-508)