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Giens Octobre 2002 J.J.Blaising Grille de calcul et de données 1 J.J Blaising IN2P3/LAPP Pourquoi ?, Concept, Projets Domaines d’application Analyse des besoins, Architecture Description des services, Exemple Testbeds (EDG/US), Applications HEP Bilan, Perspectives Conclusion La Grille

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Giens Octobre 2002J.J.Blaising

Grille de calcul et de données 1

J.J Blaising

IN2P3/LAPP

Pourquoi ?, Concept, Projets

Domaines d’application

Analyse des besoins, Architecture

Description des services, Exemple

Testbeds (EDG/US), Applications HEP

Bilan, Perspectives

Conclusion

La Grille

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Giens Octobre 2002J.J.Blaising

Grille de calcul et de données 2

Besoins informatiquesaccrus et nouveaux

GRILLE ?

Les instruments scientifiques produisent d’énormes quantités de données

Les donnés à analyser doivent etreaccessibles à tous les chercheurs indépendamment de la localisation géographique

Pourquoi ?

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Giens Octobre 2002J.J.Blaising

Grille de calcul et de données 3

Définition (Utilisateur du cc)

La grille est un super-cc-in2p3 (cc-grid)

Un seul login permet d’accéder à cc-grid

Toutes les données à analyser y sont accessibles

Permet de faire du calcul batch et interactif

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Grille de calcul et de données 4

Définition (Expert)

I.Foster, père du concept et fondateur de Globus

(boîte à outils permettant la construction de grilles)

La grille est une infrastructure matérielle et logicielle fournissant :

Un accès sécurisé, transparent et bon marché à des ressources (calcul, stockage) hétérogènes distribuées géographiquement.

Une gestion cohérente des ressources partagées par les utilisateurs d’une organisation virtuelle (VO), Bio, Eobs, Alice, Babar, …

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Giens Octobre 2002J.J.Blaising

Grille de calcul et de données 5

ProjetsProjets utilisant Globus

CrossGrid/EU (interactif)

DataGrid/EU BIO/EOBS/HEP

Datatag/EU (interopérabilité)

GridStart/US

GriPhyN/US HEP

iVDGL/US Astronomie/HEP

Nasa Information PowerGrid/US

NorduGrid/EU HEP

PPDG/US HEP

Teragrid/US

Autres projets

AP Grid, Astrogrid AVO - Astrophysical Virtual ObservatoryBBSRC Bioinformatics and e-science programmeBIRN - Biomedical Informatics Research NetworkCondor , DamienDOE SciDAC, DOE science GridECOGRIDEUROGRIDGRIA , GRIPGridware IBM

Irish Computational GridLegion NEES GridNMI - NSF Middleware InitiativeSpaceGrid

The Earth System Grid II

Trans PAC, UNICORE Plus

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Giens Octobre 2002J.J.Blaising

Grille de calcul et de données 6

Domaines d’application

Les domaines d’application qui dans le cadrede DataGrid (EDG) ont analysé les cas d’utilisations et participent à l’évaluation des services developpés par EDG et déployés sur les plate-formes de test sont:

La biologie et la médecine L’observation de la terre La physique des hautes énergies

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Giens Octobre 2002J.J.Blaising

Grille de calcul et de données 7

Seq1 > dcscdssdcsdcdsc

bscdsbcbjbfvbfvbvfbvbvbhvbhsvbhdvbhfdbvfd

Seq2 > bvdfvfdvhbdfvb

bhvdsvbhvbhdvrefghefgdscgdfgcsdycgdkcsqkc

dedzedzdzedezdzecdscsdcscdssdcsdcdscbscdsbcbjbf

Seqn > dedzedzdzedezdzecdscsdcscdssdcsdcdscbscdsbcbjbdfndfjvbndfbnbnfbjnbjxbnxbjk:nxbf

Recherche d’analogies entre une nouvelle séquenced’ADN et celles existants déja dans des bases de donnéesdispersées géographiquement .

RESULTATdedzedzdzedezdzecdscsdcscdssdcsdcdscbscdsbcbjbfvbfvbvfbvbvbhvbhsvbhdvbhfdbvfdbvdfvfdvhbdfvbhdbhvdsvbhvbhdvrefghefgdscgdfgcsdycgdkcsqkcqhdsqhfduhdhdhqedezhdhezldhezhfehflezfzeflehfhezfhehfezhflezhflhfhfelhfehflzlhfzdjazslzdhfhfdfezhfehfizhflqfhduhsdslchlkchudcscscdscdscdscsddzdzeqvnvqvnq! Vqlvkndlkvnldwdfbwdfbdbd wdfbfbndblnblkdnblkdbdfbwfdbfn

Génomique comparatives

Séquençage de l’ADN=> croissance du nombre et de la taille des bases de données•Localisation•Gestion des accès•Réplication

DB

BLAST

dedzedzdzedezdzecdscsdcscdssdcsdcdscbscdsbcbjbf

dedzedzdzedezdzecdscsdcscdssdcdcdscbscdsbcbjbf

DB

BLAST

dedzedzdzedezdzecdscsdcscdssdcsdcdscbscdsbcbjbf

dedzedzdzedezdzecdscsdcscdssdcdcdscbscdsbcbjbf

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Giens Octobre 2002J.J.Blaising

Grille de calcul et de données 8

Mais exige aussi:• Fiabilité• Interactivité (vidéo conf/opération)• Confidentialité (cryptage)• Faible latence, …

Imagerie médicale

Le développement de l‘imagerie médicale =>des besoins croissants en capacité de stockage (~ 10 Tb/CHU) et en puissance de calcul pour le traitement et l’interprétation des images.

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Giens Octobre 2002J.J.Blaising

Grille de calcul et de données 9

En 24 heures• 30000 mesures• temps d’analyse: 24 heures avec 40

cpus (800 Mhz)

GOME/ESA sur ERS échantillonne la couche d’ozone

Surveillance de l’Environnement

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Giens Octobre 2002J.J.Blaising

Grille de calcul et de données 10

CMSATLAS

LHCb

~109 events/anraw data ~6-8 PetaBytes /an, cpu n*MSI95

2/3 puissance cpu/disk hors CERN~103 utilisateurs batch, interactif

Détecteurs LHC

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Giens Octobre 2002J.J.Blaising

Grille de calcul et de données 11

Europe: 267 instituts, 4603 utilisateursAilleurs: 208 instituts, 1632 utilisateurs

Instituts reliés au CERN

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Giens Octobre 2002J.J.Blaising

Grille de calcul et de données 12

Analyse des besoins

RAW Data

DAQ

Trigger

Reconstruction

Event Summary Data (ESD) Reconstruction Tags

RAW Tags Conditions / Calibration Data

Physics Generator

Detector Simulation

Generator Data

RAWmc Data

Monte Carlo

Reconstruction

Event Summary Data (ESD) Reconstruction Tags

RAWmc Tags Conditions / Calibration Data

AOD

Analysis Tags

Physics Analysis

Private Data (e.g. Ntuple)

Analysis Workstation

Physics results

Generator Data For Monte Carlo

events

ESD Sample

RAW Sample

L’analyse des cas d’utilisation des expériencesLHC a permis d’identifier les besoins en matièrede calcul distribué.

Simulation Données Analyse

Document -> LCG -> Priorités

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Giens Octobre 2002J.J.Blaising

Grille de calcul et de données 13

Analyse des besoins

La comparaison avec les autres domaines a misen évidence des différences, mais aussi des besoins similaires qui permettent l’utilisation deservices communs: Authentification: identification de l’utilisateur

Autorisation: autorisation d’accès aux ressources

Gestion des tâches: création, contrôle,

surveillance de l’éxécution

Gestion des données et des meta-données

accès à l’aide de protocoles standards des données locales et distantes.

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Giens Octobre 2002J.J.Blaising

Grille de calcul et de données 14

Analyse des besoins Gestion des données (suite)

protection

stockage

Publication des ressources

Découverte des ressources

Optimisation du choix des ressources

Allocation et réservation de ressources

Interopérabilité

Comptabilité de l’utilisation des ressources

Calcul interactif

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Giens Octobre 2002J.J.Blaising

Grille de calcul et de données 15

Collective ServicesCollective Services

Information &

Monitoring

Information &

Monitoring

Replica ManagerReplica

ManagerGrid

SchedulerGrid

Scheduler

ApplicationsBiomed, Eobs, HEP

ApplicationsBiomed, Eobs, HEP

Underlying Grid ServicesUnderlying Grid ServicesComputing

Element Services

Computing Element Services

Authentication Authorization

Accounting

Authentication Authorization

AccountingReplica CatalogReplica Catalog

Storage Element Services

Storage Element Services

SQL Database Services

SQL Database Services

Fabric servicesFabric services

Grid

Fabric

GridGrid Application LayerGrid Application Layer

Data Management

Data Management

Job Management

Job Management

Metadata Management

Metadata Management

Service Index

Service Index

APPLICATIONS

GLOBUSM / W

Architecture DataGrid

GlobusGlobus

OS & Network, ...OS & Network, ...

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Giens Octobre 2002J.J.Blaising

Grille de calcul et de données 16

Elément de calcul (CE)

Gère l’accès au système de

gestion des tâches du site

Publie les informations sur les

ressources de calcul du site

CEId: lxshare0399.cern.ch:2119

OpSys: RH 6.2

TotalCPUs: 42, FreeCPUs: 38

TotalJobs: 11, RunningJobs: 4

LRMSType: PBS, …

Description des Services

Computing Computing ElementElement StorageStorage ElementElement

Publish resources

ral

Computing Computing ElementElement StorageStorage ElementElement

Publish resources

cnaf

Computing Computing ElementElement StorageStorage ElementElement

Publish resources

ccin2p3

Elément de stockage (SE)

Gère l’accès

au système de stockage du site

(disque, hpss, castor, …)

aux données (open, rfio, gridftp)

Publie les informations sur les

ressources de stockage du site

SEId: lxshare0393.cern.ch

MountPoint: /flatfiles/SE00

SEfreespace: 16220 MB

SEvo: alice:/flatfiles/SE00/alice, ..

Ressourcesdisponibles?

CEId:tbn09.nikhef.nl

CEId:gppce05.gridpp.rl.ac.uk

CEId:testbed001.cnaf.infn.it

CEId:ccgridli03.in2p3.fr

CEId:ce001.crossgrid.fzk.de

SEId:lxshare0393.cern.ch

SEId:tbn03.nikhef.nl

SEId:gppse05.gridpp.rl.ac.uk

SEId:grid007g.cnaf.infn.it

Pfn:lxshare0393.cern.ch:/flatfiles/SE00/cms/higgs-130

Pfn:tbn03.nikhef.nl:/flatfiles/SE1/cms/higgs-130

Lfn: higgs-130 Pfn ?

ReplicaCatalogue

Server(R.C)

cnaf

InformationIndex

SystemGIIScern

RBJSS

cern

RB/JSSSystème de gestion

des tâches de la grille

UIJDL

cppm

Interface Utilisateur Utilisateurs

autorises ?

Virtual Organization

UsersServer

VO

AuthorizedUser: /C=FR/O=CNRS/OU=LPNHE/CN=Claude Charlot

AuthorizedUser: /C=FR/O=CNRS/OU=SUBATECH/CN=Yves Schutz

AuthorizedUser: /C=IT/O=INFN/L=Milano/CN=Francesco Prelz

AuthorizedUser: /C=FR/O=CNRS/OU=LAPP/CN=Jean-Jacques Blaising

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Giens Octobre 2002J.J.Blaising

Grille de calcul et de données 17

UIJDL

cppm Computing Computing ElementElement StorageStorage

ElementElement

Publish resources

cin2p3

RBJSS

InformationIndex

SystemGIIS

ReplicaCatalogue

Server(R.C)

cnaf

cern

cern

Exemple de fonctionnement

JDL

JDL

InputSandbox

OutputSandbox

# File job.jdl

Executable = "job.csh";

Arguments = "123";

StdOutput = "job.out";

StdError = "job.err";

InputSandbox = {"job.csh"};

OutputSandbox = {"job.out",job.log,job.hist"};

InputData = "LF:higgs-130:;

ReplicaCatalog = "ldap://atrc.cnaf.infn.it";

I/O

OutputSandbox submit

Job

myproxy

OutputSandbox

Computing Computing ElementElement StorageStorage ElementElement

Publish resources

ral

Computing Computing ElementElement StorageStorage ElementElement

Publish resources

cnaf

InputSandbox

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Giens Octobre 2002J.J.Blaising

Grille de calcul et de données 18

Testbed Datagrid

Avril 2001: Globus deployé sur quelques sites constituants la plate-forme de test (testbed0). Les applications commencent à utiliser globus. Décembre 2001 Testbed1 (Globus + EDG1.0) deployés CERN(CH), CC-IN2P3(FR), CNAF(IT), NIKHEF(NL), RAL(UK) problèmes (Globus et EDG), tests <-> release Mars 2002 Nouveau release, tests d’applications pour

valider les fonctionnalités tester les performances faire de petites productions (DC)

Aout 2002 EDG1.2 robustesse ameliorée Septembre 2002 Atlas Data ChallengesMap: Map Center Home Page.htm Ressources: Testbed

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Grille de calcul et de données 19

Testbed US GriPhyn/PPDG/iVDGL utilisent: Globus + Condor + VDT, deployés sur 8 sites Atlas et Cms développent des services de:

soumission et contrôle de tâches Grappa, Boss gestion de données, Gdmp, Magda gestion de meta-données, Magda monitoring

Ressources utilisées pour les D.C Atlas, Cms

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Grille de calcul et de données 20

Application Alice

AliEn: ensemble de logiciels distribués, Globus, Condor, Bbftp, …+ développements ALICE (management de tâches et de données) ALICE a développé des outils pour pallier l'absence de fonctionnalités des produits existants. Alien est modulaire et peut échanger ses modules avec ceux à venir, de la grille EDG/VDT ALICE utilise la GRILLE pour produire des données afin d’optimiser les detecteurs et préparer le document concernant les performances d’Alice pour la physique des ions lourds.

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Grille de calcul et de données 21

Application Atlas

Atlas souhaite utiliser les logiciels de grille dans le cadre des productions nécessaires pour le TDR triggers de hauts niveaux (HLT).

Atlas a developpé des applications utilisants les logiciels de management de jobs, de donneés et de meta-données fournis par EDG, Nordugrid, VDT Septembre, Data Challenges DC1 phase-1 simulation Atlsim v3.2.1 pre-installé sur les testbeds EDG, Nordugrid, VDT. 10% des données ont été re-produites sur le testbed EDG. Les resultats sont encourageants => Novembre, Data Challenges DC1 phase-1 pile-up nouvel ensemble de tests afin d’estimer la possibilité d’utiliser la grille pour des productions plus importantes en 2003

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Giens Octobre 2002J.J.Blaising

Grille de calcul et de données 22

Application Babar

Babar dispose d’un prototype d’interface permettantde soumettre des jobs sur les ressources Babaraccessibles par la grille. Il utilise les services suivants:

Un serveur de VO et un RB/JSS installés à Imperial College Les CE deployés a Slac au CC-IN2P3 et dans

plusieurs autres sites UKBabar souhaite: Implémenter un catalogue de meta-données permettant la préparation des jobs. Evaluer:

L’élément de stockage et le Replica manager EDG Le Storage Resource Broker VDT

Fournir un proto de système de soumission de jobs Planifier les activités Babar pour 2003

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Giens Octobre 2002J.J.Blaising

Grille de calcul et de données 23

Application Cms

Cms souhaite tester ses outils de production dansl’environnement de la grille.

Cms a developpé des interfaces de logiciels de management de jobs, de données et meta-données BOSS, IMPALA, GDMP Souhaite utiliser le testbed EDG étendu avec des ressources supplémentaires venant de Cms Cpus~200, Disk~2TB Cmsim pre-installé sur les sites: CERN, CC-IN2P3, CNAF, X-IN2P3, Padova, RAL, IC Simuler ~200000 événements, début mi-novembre. Permettra de tester la robustesse et les performances des services EDG (RB, CE, SE)

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Giens Octobre 2002J.J.Blaising

Grille de calcul et de données 24

Application LHCB

Lhcb a developpé de nouveaux outils de production etsouhaite les tester sur la grille.

Ces outils sont en cours d’installation sur les sites: CERN, CC-IN2P3, CNAF, Nikhef, RAL + ~ 10 petits sites. Souhaite effectuer le test suivant:

Simulation MC données transferées vers SE fichiers logs et histos transferés au CERN

Reconstruction donnees transferées vers SE, puis Castor

Lire les données dans castor a l’aide d’un job d’analyse (hors grille).

Permettra de planifier les activités Lhcb pour 2003

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Giens Octobre 2002J.J.Blaising

Grille de calcul et de données 25

L’installation et la configuration des services est encore peu conviviale. Certains services manquent de robustesse. Certaines fonctionnalités ne seront disponibles qu’en 2003. Les standards des protocoles d’accès aux ressources et aux données ainsi que ceux des systèmes d’information sont en cours de définition (GLUE). Des développements sont cours afin de tester l’interopérabilité (Datatag).Les services disponibles permettent cependant aux expériences de tester des fonctionnalités de gestion de taches et de données et d’utiliser les sites du testbed pour simuler des événements MC.Les nombreux développements et les tests des applications démontrent l’intérêt croissant des expériences pour la grille.

Bilan DataGrid (Oct-2002)

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Giens Octobre 2002J.J.Blaising

Grille de calcul et de données 26

Perspectives

Novembre 2002 Datatag (interopérabilité EDG/VDT) Décembre 2002, release EDG1.2.x tests <-> release, D.C Atlas/Cms/Lhcb Février 2003 revue EU, Décembre 2003 fin EDG.

Evolution technologique Globus Toolkit 3.0 “Open Grid Service Architecture” implémentation type services web (XML, SOAP, …) Commercialisation des services (IBM, SUN) IBM annonce IBM Grid: version commerciale de la boîte a outils Globus. Nouveaux Programmes (EU 2004, G.Wormser) Enabling Grids for E-science and industry in Europe EGEE EGEE (appel à expression d’intérêt)

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Giens Octobre 2002J.J.Blaising

Grille de calcul et de données 27

Conclusions

Les développements et les tests de prototypes de calculdistribué en EU et au USA ont validé le concept. Les expériences développent des outils de productionet les adaptent pour utiliser les services de la grille.Les développements technologiques en cours devraient permettre d’intégrer et de mutualiser les ressourcesnécessaires à l’exploitation des données des détecteursLHC et des autres domaines d’application.

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Giens Octobre 2002J.J.Blaising

Grille de calcul et de données 28

Pour en savoir plus

Présentation de F.Hernandez (CC-IN2P3) http://doc.in2p3.fr/doc/public/publications/fabio/

sur le projet http://www.eu-datagrid.org

sur l’état du testbed (F.Etienne) (déploiement, tests, …)

http://marianne.in2p3.fr sur les développements Biomed (V.Breton)

http://marianne.in2p3.fr/datagrid/wp10 sur l'état d'avancement au CC-IN2P3

http://ccgrid.in2p3.fr sur Globus

http://www.globus.org