gis-bi

9
GIS and BI becomes SI Geographical Informa6on Systems (GIS) and Business Intelligence (BI) becomes Spa6al Intelligence (SI) S6g Arne Kristoffersen, August 2014

Upload: stig-arne-kristoffersen

Post on 07-Aug-2015

29 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: GIS-BI

GIS  and  BI  becomes  SI  

Geographical  Informa6on  Systems  (GIS)    

and    Business  Intelligence  (BI)    

becomes  Spa6al  Intelligence  (SI)  

S6g  Arne  Kristoffersen,  August  2014  

Page 2: GIS-BI

GIS  and  BI  more  integrated  •  Lately  GIS  and  BI  has  found  mutual  benefits  and  begun  to  leverage  each  others  strength  for  mutual  benefit.  •  Has  opened  up  a  new  user  group  market  for  both  segments  and  begun  to  create  a  new  market  

•  The  users  are  responding  with  new  applica6ons  that  leverage  the  synergy  of  the  combined  technologies.    •  technological  advancements  have  fostered  their  integra6on,  and  the  synergis6c  benefits  of  integrated  

applica6ons  benefit  the  en6re  organiza6on  of  a  company  without  disrup6ng  exis6ng  IT  environments.    

•  Loca6on  based  extrac6on,  transforma6on,  and  loading  (ETL)  process  in  the  BI  environment  creates  u6liza6on  of  new  data  that  may  not  have  anything  in  common  with  exis6ng  data  other  than  the  loca6on  

•  service-­‐oriented  architecture  (SOA)  has  begun  supplan6ng  or  augmen6ng  data  warehousing  in  BI  implementa6ons.  One  of  the  business  advantages  of  this  plaQorm  is  that  repor6ng  and  decision  making  are  based  on  a  common  opera6onal  picture,  or  "single  version  of  the  truth."    

•  BI  has  become  more  graphics  intensive,  typically  charts,  are  now  a  common  component  of  reports.  As  access  to  BI  data  became  more  6mely,  graphic  dashboards  were  developed  to  monitor  key  business  processes.    

•  adop6on  of  standards  enabling  BI  and  GIS  applica6on  providers  concentra6ng  on  working  with  the  data  that  was  most  important  to  users.  The  BI  providers  were  crea6ng  connectors  for  the  most  common  file  formats  used  by  business  applica6ons,  and  GIS  providers  were  crea6ng  connec6ons  and  transforma6ons  for  the  geographic  feature  formats.    

•  GISI  and  BI  applica6on  providers  have  technology  plaQorms  and  applica6ons  that  can  meet  the  needs  of  enterprise  implementa6ons,  BI  and  GIS  applica6ons  are  commonly  implemented  in  unrelated  opera6onal  units  within  an  organiza6on.    

Adop6on  of  standard  technology  architectures  made  integra6ng  GIS  and  BI  easier.    

Page 3: GIS-BI

Intelligent  Maps  

Jack  Dangermond,  president  of  ESRI,  stated,  "While  business  intelligence  plaQorms  provide  access  to  data  across  the  

enterprise,  GIS  is  able  to  present  this  aggregated  data  as  context-­‐rich  maps.  These  maps  give  organiza6ons  a  powerful  new  tool  to  

proac6vely  manage  their  opera6ons."    

Spa6al  Data  Mining  

Page 4: GIS-BI

Spa6al  Intelligence  on  Web  

ERP    Data  

CRM  Data  

Legacy  Data  

GIS  Features  

DBMS  

Extract  Transform  and  Load  

GIS  Web  Server  Data  Warehouse  

Web  based  Intelligent  Maps  

Many  Architecture  proposals  with  standard  connectors  

Page 5: GIS-BI

Spa6al  Intelligence  on  Web  

Data  Warehouse   GIS  Features  

BI  Server   GIS  Server  

Desktop  BI   Web  BI   Desktop  GIS   Web  GIS  

The  BI  and  GIS  Servers  are  integrated  to  expose  GIS  func6onality,  or  the  results  of  geographic  analysis,  in  the  BI  user  interface.  Conversely,  BI  func6onality,  or  the  results  of  sta6s6cal  business  analy6cs,  can  be  exposed  in  the  GIS  user  interface.  Adop6on  of  SOA  by  organiza6ons  has  expedited  the  u6liza6on  of  server-­‐  based  BI  and  GIS.  SOA  can  take  advantage  of  these  sophis6cated  connec6ons,  or  adapters,  to  periodically  update  a  higher  level  of  data  aggrega6on,  such  as  an  online  analy6cal  processing  (OLAP)  cube,  and/or  run  a  persistent  model  in  real  6me.      

There  are  many  versions  and  each  user  group  seems  to  define  its  own  

Page 6: GIS-BI

ROI  on  SI  Investments  Organiza6ons    have  implemented  large  BI  systems  and  are  looking  for  ways  to  extract  more  value  from  their  significant  investments  in  assets/  products  and  data.  Incorpora6ng  GIS  to  analyze  and  display  exis6ng  but  underu6lized  loca6on  data  is  a  rela6vely  inexpensive  approach  to  improved  return  on  investment  (ROI).  

BI  is  good  at  providing  specific  reports  to  select  users  at  specified  6mes  and  has  a  powerful  communica6on  and  decision-­‐making  capability.  BI  brings  trusted  and  secured  distribu6on  of  massive  datasets  throughout  the  en6re  organiza6on  and  gives  the  answers  to  WHO,  WHAT  and  WHEN  

GIS  has  unique  powers  to  analyze  and  display  loca6on  data.  GIS  brings  advanced  Spa6al  Analysis  and  high  impact  visuals,  hence  the  Answers  as  to  WHERE  

Combining  the  BI  and  GIS  to  create  SI  will  prove  to  create  larger  ROI  on  a  company  investment  in  both  raw  data,  analy6cal  material  and  investments  in  assets/  products  etc.  GIS  brings  unique  char6ng  capabili6es  to  BI  in  the  form  of  spa6al  rela6onship  and  distribu6on  charts.    

Systems  SAP  Business  Objects,  Informa6on  Builders,  IBM  Cognos,  SAS  BI,  TIBCO    

Companies  BI  Server,  Web  Focus,  Apos  System,  Integeo,  Galigeo,  SpotOn  System,  MapIt  by  ESRO,  BearingPoint  and  Accenture    

Spa6al  perspec6ve  on  a  Important  Company’s  Business  Intelligence    

Page 7: GIS-BI

Solu6on  Concepts  Web  

Making  SI  available  to  everyone,  wherever  they  need  it  

Desktop  

Mobile  

Cloud  

Enterprise  

Local  

QC  Standards  Visualize  Authoring    Edit  Publish  Integrate  Collaborate  Discover  Manage  Analyze  

Page 8: GIS-BI

SI  in  E&P  Business  • Facilitate  E&P  organiza6ons  to  perform  planning,  prospect  and  field  Management  to  facilitate  greater  gains  in  the  Upstream  value  chain  by  enabling  the  spa6al  component  within  the  E&P  BI  work  throughout  the  whole  organiza6on.  • Gain  new  ways  to  analyze  and  gain  knowledge  from  high  cost  data  and  evalua6ons  performed  already.  • Mi6gate  risks,  or  said  the  other  way  increase  the  chance  of  Success.  • Spa6al  Analy6cs  give  great  ROI  for  E&P  with  appropriate  and  well  planned  SI  projects.  • Ease  to  publish  and  create  interac6ve  intelligent  web  based  maps  with  appropriate  BI  for  your  company  requirement  • Convey  an  immense  amount  of  informa6on    quickly  • Collabora6on  and  communica6on    plaQorm  • Data  enrichment  opportuni6es  Share  cri6cal  data  for  decision  making  and  analysis  • New  ways  of  visualize  and  analyze    data  

Release  data  from  their  func6onal  silos,  business  managers  and  obtain  an  aggregated  view  of  their  opera6ons  and  enhance  their  understanding  of  the  opportuni6es  and  the  interdependencies  between  assets  to  op6mize  resource  alloca6on  and  capital  investment  decisions.  Enable  a  fully  interac6ve  unified  view  of  your  opera6ons  

Contributes  to  Safety,  Risk  Management  and  Compliance.  

Spa6al  perspec6ve  on  Important  Company’s  Business  Intelligence    

Page 9: GIS-BI

SI  in  E&P  Business  

Take  control  of  your  informa6on  

Event-­‐driven,  connec6ng  data,  applica6ons,  people,  and  processes,  ensuring  that  events  and  data  from  one  applica6on  are  available,  reliable  and  ac6onable  for  other  applica6ons  in  real  6me.  As  all  the  data  and  events  across  your  ecosystem  are  integrated,  you  get  a  unified  view  of  your  opera6ons  to  enable  you  to  op6mize  the  en6re  value  chain.  

Correlate  historical  and  real-­‐6me  events,  posi6on  you  to  an6cipate  problems  and  opportuni6es  before  they  arise  and  proac6vely  make  decisions.  By  seamlessly  integra6ng  real-­‐6me  event  streams  and  predic6ve  models,  you  can  move  beyond  the  limita6ons  of  historical  data  analysis  and  iden6fy  opportuni6es  and  risks  in  real  6me.  

Interact  with  the  data,  see  it  in  a  variety  of  visualiza6ons,  query  it  and  see  results  immediately  in  an  immersive  environment.  As  you  engage  in  self-­‐service  discovery,  you  are  empowered  to  make  decisions  without  relying  on  IT  professionals.  

Strategically  manage  the  well  lifecycle  using  data  integra6on  and  collabora6on  tools,  data  visualiza6on  and  predic6ve  analy6cs.