gis en arqueología 30 10 2013
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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO
FACULTAD DE AGRONOMÍA
SIG EN ARQUEOLOGÍA
Por: Sergio Magallanes
Director: Dr. Rafaél Curtoni
Co-director: Dr. Marcelo Gandini
Trabajo de tesis para optar por el título de:
Magister en Teledetección y Sistemas de Información Geográfica
2013
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
Facultad de Agronomía
SIG en Arqueología
Sergio A. Magallanes
Director: Pedro Rafaél CurtoniCo-Director: Marcelo Gandini
Tesis para optar al grado de Magister en Teledetección y Sistemas de Información Geográfica
2013
A mis hijos
Facundo, Abril, Sol y Lara
AGRADECIMIENTOS
Muchos son los que han colaborado directa o indirectamente de una u
otra forma en la realización de este trabajo; Mi agradecimiento especial a
Marcelo Gandini por enseñarme siempre una cosa nueva en cada reunión de
tesis, a Rafael Curtoni, por su apoyo incondicional a este emprendimiento de
maridar GIS y arqueología.
A mis amigos y compañeros de trabajo por escuchar mis dudas y logros
en el uso de los GIS, que finalmente concluyeron en esta tesis: Maximiliano
Peret, Sergio Cisneros, Walter Gómez, Mario Alfaro, Dario Machado, Nicolas
Casado, Exequiel Alonso, Paula Lerchundi, Paula Siracura, Pablo Zamora,
Sebastián Magallanes, Sebastián Lindner, Claudio Miguel Gallastegui, Horacio
Villalva y Miguel Ciley.
Finalmente agradecer el apoyo de mi familia: el “aguante” de mis hijos,
Facundo, Abril, Sol y Lara, a mi querida “Viejita” por cuidar de ellos y darme
tiempo para dedicarle a esta tesis, a mis hermanos por estar siempre y
finalmente a “mi viejito” querido que desde algún lugar hoy sonrie.
GRACIAS A TODOS.
ÍNDICE
AGRADECIMIENTOS
INTRODUCCIÓN Y OBJETIVOS 1
CAPÍTULO I: MARCO TEÓRICO
Sistemas de Información Geográfica -SIG- 4
Teledetección Espacial 16
CAPÍTULO II: ÁREA DE ESTUDIO
Área de estudio 23
Marco medio ambiental 30
CAPITULO III: ANTECEDENTES DE SIG EN ARGENTINA Y SUS USOS EN INVESTIGACIONES ARQUEOLÓGICAS EN LA REGIÓN PAMPEANA
SIG en la argentina 32
Sistemas de información geográfica y la arqueología 37
CAPÍTULO IV: METODOLOGÍA DE ANÁLISIS
Modelos digitales de terreno 43
Modelos de conectividad 50
Aplicación de los SIG en la interpretación arqueológica 54
Software utilizados en la edición y análisis de los datos arqueológicos 56
• ARC/VIEW 56
• ENVI 59
• Idrisi 62
CAPÍTULO V: PROCEDIMIENTOS Y ANÁLISIS TOPOGRÁFICO
Aproximación topográfica de la región 66
Vectorización de sitios arqueológicos prehispánicos en estratigrafía 87
CAPÍTULO VI: PROCEDIMIENTOS Y CONCLUSIONES
Modelo de acceso a los recursos líticos 90
Costo de movilidad para el sitio Laguna del Fondo 93
Costo de movilidad para el sitio Laguna de la Ruta 95
Costo de movilidad para el sitio Manantial Naicó 96
Costo de movilidad para el sitio Laguna de Paisani 98
Modelo de Camino Óptimo 99
Procedimientos para obtener el modelo del camino óptimo para el sitio
laguna del fondo
102
Procedimientos para obtener el modelo de camino óptimo para el sitio
laguna de la ruta
107
Procedimientos para obtener el modelo de camino óptimo para el sitio
manantial naicó
112
Procedimientos para obtener el modelo de camino óptimo para el sitio
laguna de paisani
117
Conclusiones 122
APÉNDICE I: SITIOS ARQUEOLÓGICOS EN EL AREA DE ESTUDIO
Sitios arqueológicos en estratigrafía 124
• Sitio Laguna Del Fondo 125
• Sitio Laguna De La Ruta 127
• Sitio Manantial Naicó 128
• Sitio Laguna De Paisani 131
Sitios arqueológicos de superficie 136
• Laguna Del Potrillo Oscuro 137
• Bajo De Coni 137
• Laguna El Paraíso 139
• Bajo del Medio 140
• Sector Camping 141
• Laguna De Montoya 142
• Laguna De Chapalcó 144
• Laguna Loncoché 145
• Laguna De Rojo 145
• Laguna Bajo Palomas 147
• Laguna Sin Nombre 148
• Laguna del Médano Blanco 148
• Laguna San Adolfo 149
• Laguna De Carricaburu 149
• Médanos De Peñin 150
• Médanos Ruta 7 151
• Médanos De Toay 151
• Médano Solo 152
• Estancia Los Álamos 152
• Cañadón De Fernández 153
APÉNDICE II RECURSOS LÍTICOS DEL ÁREA DE ESTUDIO
fuentes de materias primas líticas 155
Posibles de fuentes de materias primas líticas 159
• Laguna El Carancho 159
• Sierras Carapachá Chica 160
• Limay Mahuida 161
• Loma Alta o Loma Negra 161
• Cerro El Guanaco 162
• Lomas De Olguín 162
• Cerro Colón 163
BIBLIOGRAFÍA 164
INTRODUCCIÓN Y OBJETIVOS
INTRODUCCIÓN Y OBJETIVOS
INTRODUCCIÓN
La disponibilidad de datos geográficos computarizados ha
llevado a profundos cambios en cómo utilizar y comprender la
información georeferenciada a través de los actuales Sistemas de
Información Geográficos (SIG); los cuales constituyen un conjunto de
procedimientos diseñados para procesar la captura, recolección,
administración, manipulación, transformación, análisis, modelamiento
y graficación de información en referencia al espacio geográfico.
Permitiendo representar y localizar espacialmente estadísticas e
indicadores, estudiar su evolución, así como localizar zonas
vulnerables o sujetas a riesgos dados por fenómenos naturales o de
carácter antrópico.
Se suele decir que "una imagen dice más que mil palabras", por
eso los SIG constituyen una poderosa herramienta para el estudio de
la interrelación ambiente-sociedad, integrando el análisis de grandes
cantidades de datos y haciendo posible superponer y diseñar
indicadores que admitan distintas escalas o niveles de agregación,
por lo cual se constituye como una herramienta con diversas
prestaciones para el análisis arqueológico.
En este trabajo hacemos uso de los SIG en el análisis
1
INTRODUCCIÓN Y OBJETIVOS
paisajístico y su correlación con los posibles caminos para el
aprovisionamiento de materia prima lítica de los sitios phrehistóricos
que se localiza en el centro-este de la provincia de La Pampa, en el
área ubicada entre los paralelos 36º 25` y 37º 12’ de latitud Sur y
los meridianos de 64º 00` de longitud Oeste de Greenwich,
comprendiendo el sector occidental de la región pampeana
Argentina, compartiendo características tanto de la subregión pampa
húmeda como de la subregión pampa seca.
OBJETIVOS
La finalidad general de este trabajo a punta a proponer un
modelo predictivo de localización de sitios arqueológicos en función
de los posibles caminos transitados por los grupos humanos para el
aprovisionamiento de materias primas líticas.
Por otro lado y en forma particular se busca elaborar una base
de datos de índole relacional con variables espaciales (mapas
temáticos); a partir del análisis de información procedente de
imágenes satelitales, e informaciones cartográficas. Ubicar
geográficamente espacios con condiciones “óptimas para la ejecución
de las diferentes etapas en el aprovisionamiento de materias primas
líticas” es decir con mayores probabilidades de recurrencia
arqueológica según el conocimiento actual y en función de estos
resultados definir unidades de muestreo con una mayor factibilidad
2
INTRODUCCIÓN Y OBJETIVOS
de prospección teniendo en cuenta: características geomorfológicas y
los posibles recorridos de los grupos humanos, lo cual constituirá un
mapa de expectativas arqueológicas del área de estudio.
En el primer capitulo de esta tesis enmarcamos a los SIG en "la
sociedad de la información" en la que resulta esencial la
disponibilidad rápida de información para resolver problemas y
contestar preguntas de manera inmediata. Se trata de sofisticadas
herramientas multipropósito con aplicaciones en campos tan diversos
y dispares como la planificación urbana, la gestión catastral, la
ordenación del territorio, el medio ambiente, la planificación del
transporte, o como en el caso particular de esta tesis en el análisis
arqueológico.
3
CAPÍTULO I
CAPITULO I
MARCO TEÓRICO
En este capítulo se hace referencia a la Sociedad de la Información y el
papel de los Sistemas de Información Geográfica SIG, analizándose varias de
sus definiciones, los datos que pueden manejar y la forma de su
representación. Por último se aborda el concepto de teledetección y su
relación en las definiciones otorgadas a los SIG, y en particular como se
articula en esta tesis en relación con el análisis arqueológico.
SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA -SIG-
Este nuevo siglo se encuentra caracterizado por una profunda
transformación de nuestra “cultura material” fundamentada sobre un nuevo
paradigma tecnológico estructurado en torno a las nuevas tecnologías,
entendidas éstas de la misma manera que fue definida por Manuel Castells,
como: “uso del conocimiento científico para especificar modos de hacer cosas
de una manera reproducible”. “Entre las tecnologías de la información incluyo,
como todo el mundo, el conjunto convergente de tecnología de la
microelectrónica, la informática (máquinas y software), las telecomunicaciones /
televisión/radio y las optoelectrónica.” (Castells. 2008:60)
Los cambios sustanciales que han producido los últimos avances
tecnológicos consolidan a esta nueva etapa como una revolución tecnológica,
la cual no tiene como objetivo principal focalizarse en el conocimiento y la
información, sino que apunta a la aplicación de éstos en la construcción de
dispositivos de procesamiento y comunicación de la información, proceso del
cual deviene como resultado nuevo conocimiento.
4
CAPÍTULO I
La tecnología de la información es para esta revolución lo que fueron las
nuevas fuentes de energía para las sucesivas Revoluciones Industriales, en
donde la generación y distribución de la energía fue su elemento clave y
subyacente.
La nueva Revolución Tecnológica ha dado como resultado una nueva
estructura social, nuevas relaciones entre los seres humanos y la tecnología,
originando lo que hoy conocemos como la sociedad de la información
(Castells 2000), una nueva cosmovisión del mundo y fundamentalmente de
nosotros mismos, en donde la percepción de nuestro entorno se modifica
sustancialmente, nuestra circunstancia no se encuentra sujeta a un punto
único en el espacio, los perímetros geográficos se diluyen, y nuestros
horizontes físicos comienzan a desaparecer.
Esta nueva realidad social se constituye como la expresión de las
realidades y capacidades de los medios de comunicación actuales en donde el
almacenamiento de información, la propagación de video, sonido, textos e
imágenes han podido comprimirse en soportes de almacenamiento como los
discos compactos o a través de señales que no podrían conducir todos esos
datos si no hubieran sido traducidos a formatos digitales. La digitalización de la
información es el sustento de la nueva revolución informática en donde se
constituye la sociedad de la información, en la cual no hay un centro y por lo
tanto, tampoco una periferia, todos podemos ser el centro, aunque jamás
sepamos qué tan lejos están los alrededores.
El desarrollo de la Sociedad de la Información, en el siglo XXI, se
constituye en un contexto marcado por los nuevos retos y las nuevas
oportunidades que parece representar el nuevo siglo.
5
CAPÍTULO I
Los Sistemas de Información Geográfica (en adelante de denominarán
SIG) se estructuran como parte de los Sistemas de Información –SI-
integrándose al paradigma social, entendido éste como una estructura social en
donde la creación, distribución y manipulación de la información se constituyen
como la porción más importante de las actividades culturales y económicas.
Una de las primeras personas en desarrollar un concepto de la sociedad
de la información fue el economista Fritz Machlup. El concepto fue empleado
por primera vez en su libro “The production and distribution of knowledge in
the United Status” (1973), en donde concluía que el número de empleos que
se basan en la manipulación y manejo de información es mayor a los que están
relacionados con algún tipo de esfuerzo físico; relativamente similares serían
los conceptos de sociedad post-industrial (Daniel Bell), posfordismo, sociedad
postmoderna, sociedad del conocimiento, entre otros. Sin embargo, la
concepción actual de lo que se entiende por Sociedad de la Información es
influjo de la obra del sociólogo japonés Yoneji Masuda, quién en 1981 publicó
The Information Society as Post-Industrial Society, traducido al castellano en
1984 como "La Sociedad Informatizada como Sociedad Post-Industrial".
En este nuevo contexto los científicos se enfrentan al reto de “vivir” de
acuerdo con las exigencias de este nuevo tipo de sociedad, estar informados y
actualizados, innovar, pero sobre todo generar propuestas y generar
conocimiento, que surge de la posibilidad de acceso y análisis de millones de
datos que se encuentran en la sociedad de la información cimentada sobre la
estructura tecnológica que se constituye como la era de la conectividad.
Dentro de este contexto social y tecnológico la demanda de
almacenamiento, análisis y despliegue de datos espaciales complejos y
6
CAPÍTULO I
extensos ha ocasionado que en los últimos años se incremente el uso de
computadoras para el manejo de los datos y la creación de Sistemas de
Información Geográfica.
La principal tarea de un SIG consiste en apoyar y asistir en la toma de
decisiones espaciales para el manejo y conservación de recursos (Valenzuela,
1989). Es decir, tiene como meta transformar datos geográficos en información
válida para la toma de decisiones, utilizando herramientas y modelos analíticos
provenientes de diferentes disciplinas.
Los objetivos de los Sistemas de Información Geográfica se diversifican
en función de la Sociedad de la Información, y en relación a este abanico de
posibilidades y necesidades de este paradigma social se configuran diferentes
concepciones de los SIG. Están quienes los consideran como una caja de
herramientas para tratamiento y análisis de la información espacial al servicio
de la planificación y gestión del territorio (Burrough, 1986), otra mirada
considera a éstos como un tipo especial de base de datos (Cebrían, 1988), o
como un sistema informático (equipo y programas) donde el SIG cobra
protagonismo (Aronoff, 1989), o quienes lo consideran como sistemas
orientados a facilitar información georreferenciada para la toma de decisiones
(NCGIA, 1990; Gutiérrez y Gould, 1994).
Dentro de estos diferentes marcos conceptuales encontramos un gran
número de definiciones sobre SIG, dentro de las cuales citamos las siguientes:
• "un juego automatizado de funciones que proporcionan a los
profesionales las capacidades avanzadas para el almacenamiento,
7
CAPÍTULO I
recuperación, manipulación y despliegue de datos geográficamente
localizados" (Ozemoy,al del et., 1981, el pp. 92);
• "sistema, comúnmente basado en computadoras, para el manejo de
datos espaciales." Esta "... diseñado para aceptar grandes cantidades de
datos espaciales derivados de una variedad de fuentes,... y para guardar
eficazmente, recuperar, manipular, analizar y desplegar estos datos según las
especificaciones definidas por el usuario" (Peuquet, 1984, el pp. 923, 926).
• "sistema de información que está basado en datos referenciados por
coordenadas geográficas" (Curran, 1984, el pp. 153).
• " juego poderoso de herramientas para coleccionar, guardar, recuperar
a voluntad, transformar y desplegar datos espaciales del mundo real para un
grupo particular de propósitos" (Burrough, 1986, el pp. 6);
• "sistema asistido por computadora para la captura, almacenamiento,
recuperación, análisis y despliegue de datos espacial" (Clarke, 1986, el pp. 1);
• "sistema de información espacial automatizado e internamente
referenciado para el manejo de datos, mapeo y análisis" (Berry, 1987b, pp.
1405);
• "sistema de apoyo a las decisiones que involucra la integración de
datos espacialmente referenciados en un ambiente de resolución de
problemas" (Cowen, 1988, el pp. 1554);
• "tecnología de información que guarda, analiza y despliega datos
espaciales y " no espaciales. ... El SIG realmente es una tecnología, y no
necesariamente se limita a los confines de un solo sistema software bien
definido" (Parker, 1988, el pp. 1547);
8
CAPÍTULO I
• "configuración de hardware y software diseñado específicamente para
la adquisición, mantenimiento y uso de datos cartográficos" (Tomlin, 1990, el
pp. XI).
• "sistema de información diseñado para trabajar con datos referenciados
por las coordenadas espaciales o geográficas. ... un SIG es ambos un sistema
de base de datos con las capacidades específicas para datos espacialmente
referenciados, así como también un juego de operaciones para trabajar con
los datos" (Star y Estes, 1990, el pp. 3).
Como podrá notarse a través de una lectura analítica de las definiciones
enunciadas, puede trazarse como vector conectivo a todas ellas la
redundancia que se hace sobre la información geográfica organizada y
sistematizada en una base de datos.
Podemos decir entonces que un SIG se constituye en primera instancia
como un conjunto de procedimientos de análisis y manipulación de datos, un
sistema que permite la interacción del usuario, convirtiéndose en algunos
casos en un sistema de apoyo a la decisión, en ellos los datos se
estructuran para servir de ayuda a la toma de decisiones (Bosque Sendra,
1992).
En resumen un SIG es un sistema computarizado que permite la entrada,
almacenamiento, representación, análisis de datos; así como la salida eficiente
de información espacial (mapas) y atributos (tabulares) (Burrough, 1986 y
Valenzuela, 1989), de acuerdo a especificaciones y requerimientos concretos
del usuario (Gráfico 1.0)
En función de estas definiciones podemos deducir que en un SIG pueden
ubicarse tres tipos básicos de datos:
9
CAPÍTULO I
1) El dato espacial, el cual describe los objetos en su distribución
geográfica (ubicación en coordenadas de latitud y longitud).
2) Los metadatos, información de los atributos, el cual contiene
información referido a la dimensión espacial, es decir en su posición, forma,
localización absoluta y relativa.
3) Frecuencia temporal, referido a la resolución temporal (año, mes
día, momento del día).
Los distintos tipos de datos mencionados anteriormente se almacenan a
través de las estructuras de las bases de datos geográficos, usualmente en
modelos de estructuras vectoriales (segmentos) o de estructuras de celdas
(teselares). Los modelos estructurales de datos condicionan en gran medida la
forma en que se pueden presentar y manipular los datos.
a estructura de una imagen en que son entendidos y manipulados los datos y
realidades dentro de los SIG ha sido sintetizado recientemente con éxito por
Tschan (Tschan 1999). Según este autor los dominios de un SIG quedan
enmarcados en los siguientes conceptos:
• Los modelos de datos, o parte real del mundo a integrar dentro de
nuestro sistema, es decir la realidad a la que hacen referencia nuestros
datos informáticos.
10
CAPÍTULO I
ESTRUCTURA BÁSICA DE UN SIG
ESTRUCTURA BÁSICA DEL SIG UTILIZADO EN ESTE TRABAJO
Gráfico 1.0
• La estructura de los datos, o composición y forma en la que los datos
son integrados en el SIG.
11
CAPÍTULO I
• La representación de los datos, o forma en la que los datos son
representados.
• La topología de los datos o relación de las propiedades de los datos.
Estos conceptos quedan estructurados a lo largo de un proceso cíclico
en función de un segmento temporal a analizar sobre el mundo real, una parte
del mismo, o objeto de nuestro interés. Se constituye en un proceso de
abstracción de la realidad la cual debe adaptarse a un modelo computacional
conceptual, que estructure un modelo lógico, empírico de análisis, o una simple
representación de los datos.
Este proceso se ha producido desde la aparición de los sistemas CAD
(Computer Aided Design o Diseño Asistido por Ordenador) a la actual
generación de SIG; de esta forma, las dos fases intermedias de abstracción y
adaptación a modelos digitales de la información se realizan a partir de dos
formas básicas de modelos o estructuras de datos:
1. El modelo raster: éste modelo se basa en el principio de la reducción
teselar; utiliza una matriz reticulada de celdas contiguas de un área
uniforme, cada una de estas celdas contiene información referida a una
porción particular del espacio geográfico incluida en ella. Las celdas
representan la unidad mínima del espacio representado en la imagen, por lo
tanto, la “realidad”, en este caso se ve reducida mediante la “simplificación”
de una malla de teselas a un conjunto de valores asignados a dichas
celdillas/píxel (Gráfico 1.2). Si bien en el modelo raster las dimensiones
reales a tratar siempre se verán sujetas a las limitaciones derivadas de la
resolución del píxel1, es posible realizar operaciones matriciales
1 Acrónimo formado por las palabras inglesas: Picture, element. Constituye el elemento simple de una imagen digital.
12
CAPÍTULO I
matemáticas y lógicas, en estas operaciones los datos pueden
transformarse, asociarse, correlacionarse y combinar sus atributos.
Gráfico 1.2
En la actualidad este modelo es considerado el más óptimo en la
aplicación de procedimientos de análisis espacial y para el ingreso de datos en
un SIG de imágenes satelitales, admitiendo en la mayoría de los casos la
incorporación de bases de datos convencionales (Morain y López Barros
1996).
Existe una variante del modelo raster, denominada quadtree, la
diferencia fundamental reside en que dentro de una misma composición
cartográfica se pueden encontrar diferentes tamaños de píxel (Gráfico 1.3). El
objetivo básico de este modelo es optimizar la disposición espacial de los
píxel utilizando tamaños óptimos para cada distribución espacial (Dyer 2002).
13
CAPÍTULO I
Gráfico 1.3
2. El modelo vectorial: parte de la definición cartesiana de elementos a partir
de sus coordenadas referidas a un sistema de proyección geográfica. Los
modelos son creados de esta forma desde lo más elemental a lo más
complejo. El modelo de datos se basa en el objeto, o lo que es lo mismo, en
que las entidades del mundo real, definidas por sus propias características
espaciales, a partir de criterios de exactitud espacial (Tschan 1999). Las
estructuras básicas de este modelo serán por tanto, puntos, líneas y
polígonos (Gráfico 1.4).
14
CAPÍTULO I
Gráfico 1.4
En algunos casos se han propuesto como estructuras de datos
diferenciados los TINs (Triangular Irregular Network) (Gráfico 1.5). Realmente
no son más que estructuras derivadas de matrices de puntos con valores
altimétricos, y por tanto de formatos vectoriales. Han sido diseñadas para la
representación de superficies tridimensionales y su posterior análisis
(visibilidades, volúmenes, pendientes, etc.).
15
CAPÍTULO I
IMAGEN TIN DEL ÁREA DE ESTUDIO
Gráfico 1.5
TELEDETECCIÓN ESPACIAL
La teledetección espacial puede ser entendida como aquella técnica
que permite adquirir imágenes de la superficie terrestre desde sensores
instalados en plataformas espaciales. Es importante tener en cuenta que existe
una interacción energética entre la tierra y el sensor en el satélite, ya sea por
reflexión de la energía solar o de un haz energético artificial (Chuvieco y Huete
2010) (Gráfico 1.6).
16
Imagen Triangular Irregular Network
CAPÍTULO I
Gráfico 1.6
Un sistema de teledetección espacial incluye básicamente cinco (5) elementos:
1. La fuente de energía, la cual supone el origen de la radiación electromagnética
que detecta el sensor. Esta energía puede provenir de un foco externo al
sensor (la fuente de energía más importante es el Sol), en cuyo caso se habla
de teledetección pasiva, o emitido por el propio sensor, llamado teledetección
activa.
2. La cobertura terrestre, vegetación, suelos, agua, construcciones y
modificaciones antrópicas, las cuales de acuerdo a sus características físicas
emiten o reflejan energía.
3. El sistema sensor, compuesto básicamente por:
17
CAPÍTULO I
a. El sensor propiamente dicho.
b. La plataforma que lo alberga
4. Sistema de recepción y distribución, en este punto es donde se recibe la
información previamente transmitida por la plataforma, la cual es grabada en
un formato adecuado, después de ser analizada y corregida se distribuye a los
interesados.
5. Finalmente el último integrante de este sistema es “el intérprete”, que
dependera de los objetivos del trabajo en cuestión.
La teledetección entendida como la técnica que permite obtener
información a distancia de objetos sin que exista un contacto material, comenzó
a instalarse en el pensamiento científico aproximadamente desde el año 1946
a 1950, cuando desde Méjico se lanzan los primeros cohetes americanos V-2,
los cuales incluían entre sus múltiples dispositivos pequeñas cámaras
fotográficas (Chuvieco 2008).
Los proyectos en un principio no se centraron en la utilidad de la
información que se podía obtener y analizar desde la toma de las cámaras
instaladas en cohetes, misiles balísticos y satélites, sin embargo y pese a la
poca información que se obtuvo de estos primeros proyectos, se planteo la
necesidad constante de la obtención de información de la superficie de la
tierra.
La observación sistemática de la cobertura de la tierra comienza en el
año 1960 con el lanzamiento del TIROS-I, primer satélite meteorológico con
una cámara de televisión de baja resolución espacial, esta tecnología daba la
oportunidad a los meteorólogos de discriminar entre nubes, agua, hielo y
nieve. La serie de satélites TIROS, llamados NOAA a partir de 1970, continúa
18
CAPÍTULO I
vigente en nuestros días, siendo el satélite NOAA-16 el último en haber sido
puesto en órbita (Chuvieco 2008).
La teledetección se hizo definitivamente presente en los primeros
programas espaciales tripulados en la década de los 60, Mercury, Gemini y
Apolo. En las órbitas descritas por el Apolo 9 alrededor de la Tierra antes de
alunizar, se llevó a cabo el primer experimento controlado de fotografía
multiespectral.
Los resultados analíticos obtenidos a partir de la información de los
recursos naturales terrestres desde los primeros satélites meteorológicos y las
misiones espaciales tripuladas, impulsaron a la NASA (National Aeronautics
and Space Administration) y al Departamento de Interior de los Estados Unidos
en 1967, a desarrollar el Programa de Observación ERTS (Earth Resources
Technology Satellites), conocido comúnmente como LANDSAT.
El programa ERTS tuvo su primer satélite orbitando el 23 de julio de
1972, el cual continuo operando hasta el 6 de enero de 1978. Llevaba el
sensor MSS (Multi Spectral Scanner) que medía reflectividades de la superficie
en cuatro intervalos espectrales diferentes, situados entre 0.5 y 1.1 μm (Gráfico
1.7).
A partir de los LANDSAT, el interés de la comunidad científica
internacional por la teledetección ha crecido exponencialmente, contándose por
miles los estudios realizados con las imágenes que proporcionan los satélites.
Nuevas misiones y proyectos fueron diseñados para la observación terrestre y
su atmósfera.
19
CAPÍTULO I
ESPECTRO ELECTRO-MAGNÉTICO
Gráfico 1.7
Dentro de los múltiples proyectos derivados del programa ERTS
podríamos mencionar el laboratorio espacial tripulado Skylab, lanzado en
1973, poco después, en 1978, se lanzaban los satélites HCMM y el Seasat-1,
éste último disponía de un radar de apertura sintética. A continuación le han
seguido una larga lista como por ejemplo, el SPOT francés, el MOS japonés, el
RADARSAT canadiense, el IRS indio y el ERS de la Agencia Europea del
Espacio, entre otros tantos.
En esta tesis se trabajo haciendo uso de las imágenes provenientes de
la Misión de Radar Topográfico del Transbordador Espacial (SRTM) lanzado
en el año 2001; Dicho proyecto surge de la cooperación entre la NASA , la
"National Geospatial-Intelligence Agency of the United States" (NGA), el
Departamento de Defensa de los Estados Unidos, y las agencias espaciales de
Alemania (DLR) e Italia (ASI) (Gráfico 1.8).
20
CAPÍTULO I
DISTANCIA DESDE LA TIERRA A LOS DIFERENTES SENSORES DE
TELEDETECCIÓN
Gráfico 1.8
En este trabajo abordaremos a la teledetección como parte integral de
los SIG, ya que como se dijo en párrafos anteriores los SIG se constituyen
como un conjunto de procedimientos de análisis y tratamiento de datos,
reforzando la interacción de estos con el usuario, apuntando a estructurarse
como una herramienta en la toma de decisiones (Bosque Sendra, 1992), es
decir la entendemos como la base analítica de la observación remota de la
superficie terrestre la cual no solo se refiere a la obtención de la imagen, sino,
21
CAPÍTULO I
a la obtención de información sobre un objeto, área o fenómeno a través del
análisis de los datos adquiridos por un instrumento que no está en contacto con
el objeto, área o fenómeno bajo investigación (Chuvieco, 2008). A partir de lo
cual consideramos que la teledetección se encuentra incluida dentro del eje
articulador de las múltiples definiciones otorgadas a los SIG, por lo cual la
consideramos como un módulo de análisis de éstos.
22
CAPÌTULO II
CAPITULO II AREA DE ESTUDIO
En este capítulo se presenta la ubicación geográfica del área de
estudio, las dimensiones espaciales y las particularidades que
presenta al encontrase en una zona de transición o ecotono entre las
subregiones pampa seca y pampa húmeda.
Finalmente se caracteriza el marco medioambiental del área de
análisis en base a multiples estudios geomorfológicos realizados a
partir de los cuales mostramos brevemente la evolución
paleoambiental del área.
AREA DE ESTUDIO
El área de estudio se localiza en el centro-este de la provincia
de La Pampa, correspondiendo al sector occidental de la región
pampeana Argentina, compartiendo características tanto de la
subregión pampa húmeda como de la subregión pampa seca. Este
espacio comprende parte de los departamentos Capital, Toay, Utracán
y Atreucó, y está situado entre los paralelos de 36º 25’ y 37º 12’ de
latitud Sur y los meridianos de 64º 00’ y 65º 00’ de longitud Oeste de
Greenwich (figura 2.1).
23
CAPÌTULO II
Figura 2.1: Ubicación geográfica del área de estudio
La extensión del área de estudio posee 96 km de largo por 85,5
km de ancho, lo cual equivale a una superficie total de 8.208 km². La
particularidad de la misma obedece a que se ubica en una zona de
24
CAPÌTULO II
transición o ecotono entre las subregiones pampa seca y pampa
húmeda, hecho que remarca la confluencia de características
medioambientales diversas. En dicha área están representadas
diferentes unidades y subregiones geomorfológicas. Por un lado,
incluye una parte de la unidad geomórfica mayor denominada Llanura
Pampeana de Modelado Eólico Superimpuesto y por otro lado, una
parte de la unidad mayor denominada Sistemas de Valles
Transversales (Calmels 1996). La primera se caracteriza por ser la
más extensa de las unidades geomorfológicas de la provincia y por
tener un manto de arena en la superficie de espesores variados (entre
0.4 y 15 m).
Las acciones eólicas intensas han modelado la superficie y
originado geoformas típicas como médanos, cordones medanosos,
ondulaciones arenosas, planicies arenosas, aunque en algunos
lugares se presentan planicies antiguas y cerros testigos en los cuales
aflora la costra calcárea (Calmels 1996, Visconti 2002). El relieve de
esta unidad varía localmente desde plano y muy suavemente
ondulado hasta ondulado y colinoso, con afloramientos rocosos,
geoformas relictuales y cerros. Esta unidad morfosedimentaria podría
haberse formado al final del Pleistoceno superior durante el último
máximo glaciario, simultáneamente con una franja de loess y
sedimentos loessicos ubicados a sotavento del mismo (Calmels 1996).
Debido a la gran extensión de esta unidad existen diferentes
sectores con distinta densidad de cobertura vegetal dependiente
también de las precipitaciones que aumentan de oeste al este. En la
25
CAPÌTULO II
parte occidental predominan los pastizales psamófilos de Elyonorus
muticus (pasto amargo), con arbustos bajos y bosque abierto de
Prosopis caldenia (caldén), en tanto que hacia el oriente abundan los
pastos naturales y los cultivos ( foto 2.1).
Foto 2.1: desde arriba : 1) pastizales, 2) abajo a la izquierda bosque de caldén,3) abajo a la derecha salinas.
La unidad geomorfológica de los Valles Transversales se
caracteriza por ser un ambiente de planicie estructural en el cual
actuaron con intensidad los procesos morfogenéticos de acción
hídrica concentrada, elaborando un sistema de valles dispuesto en
forma de abanico con una orientación general de SW a NE. En éstos
se distinguen niveles de terrazas que posiblemente indicarían su
vinculación con fenómenos climáticos ocurridos en el Cuaternario
26
CAPÌTULO II
como las glaciaciones (INTA 1980). La acción eólica posterior
completó el modelado de la superficie acumulando en el fondo de los
valles importantes volúmenes de arena (Foto 2.2).
Gráfico 2.1: valles
Foto 2.2: Valles
En esta unidad mayor del relieve existen mesetas, pendientes,
valles y cordones medanosos. Las mesetas son planas a suavemente
onduladas pudiéndose encontrar en algunas de ellas pequeñas
depresiones. Las pendientes por lo general son abruptas con
inclinaciones de 1,75 % a 2,50 %. La mayoría de los valles poseen
cordones medanosos de crestas agudas, pudiendo haber lagunas y
salitrales en la base de los mismos (INTA 1980, Calmels 1996). Las
mesetas están recubiertas por una delgada capa de arena de espesor
variable (entre 0,30 y 0,90 m), debajo se encuentra una potente capa
calcárea que recubre a su vez a sedimentos de la formación Co. Azul,
27
CAPÌTULO II
asignada al Plioceno medio y formada por limos, arcillas y calcretes
(Linares et al. 1980). La longitud de los valles oscila entre los 100 y
300 km, mientras que el ancho varía entre los 5 y 17 km. La
altimetría de los valles va decreciendo en general de NW a SE,
registrándose cotas de 256 mt. y otras de 163 mt. (foto 2.3).
Foto 2.3: Google Imagen DigitalGlobe, Terrametrics. Altura 346,37 mt.
La diferencia de cota entre las mesetas y el fondo de los valles
adyacentes es en algunos casos de más de 100 metros (INTA 1980,
Visconti 2002). Desde el punto de vista fisiográfico el área definida
está incluida en la región Oriental, caracterizándose por tener un
clima Subhúmedo-seco; suelos evolucionados, con diferenciación de
horizontes y predominio de Molisoles; vegetación de la Provincia del
Espinal como bosque abierto de caldén, algarrobo, chañar y pastizales
bajos y sammófilos (INTA 1980).
28
CAPÌTULO II
Es la región con más riqueza específica, presentando el mayor
número de especies de anfibios, aves y mamíferos El Bosque
Chaqueño y Espinal son los biomas semiáridos subtropicales que en
conjunto albergan la mayor riqueza de mamíferos de Argentina, y
presentan un grado avanzado de degradación. La gran riqueza de
este bioma también ha sido mencionada a nivel de Sudamérica. Dicha
unidad mayor del relieve está a su vez compuesta por diferentes
subregiones:
• de las planicies con tosca
• de colinas y lomas
• de mesetas y valles
La representación espacial de cada una de las subregiones
involucradas en el área de estudio es aproximadamente la siguiente:
un 15 % de superficie corresponde a planicies con tosca; un 40 %
pertenece a las colinas y lomas y un 45 % a las mesetas y valles.
Considerando las diferentes subregiones fisiográficas y
unidades cartográficas, con estructuras topográficas, climáticas, de
suelos, vegetación, fauna y aportes pluviales particulares, puede
caracterizarse a este espacio dentro del tipo “paisaje mosaico”
(Forman y Gordron 1986, Wiens 1995). De acuerdo a la ecología del
paisaje, la introducción de energía en un sistema genera cambios por
los cuales puede llegar a ser espacialmente heterogéneo en dos
formas, como un mosaico y como un gradiente (Lamacchia y Bartlett
2003). En un gradiente, los elementos del paisaje cambian
gradualmente, generando la heterogeneidad a través de un
29
CAPÌTULO II
continuum de fluctuaciones. En esta representación no hay fronteras
claramente definidas sino más bien un espacio de transición
caracterizado por el constante aumento y disminución de un factor de
acuerdo a la distancia (Forman y Godron 1986). En un paisaje
mosaico los elementos que lo componen son diferenciables unos de
otros y se pueden reconocer límites entre parches adyacentes,
originándose también una zona de borde con distintos efectos. De
esta forma, los patrones de mosaico y gradiente son teóricamente
conceptos excluyentes, pero en realidad pueden coexistir en el mismo
paisaje
MARCO MEDIO AMBIENTAL Los estudios geomorfológicos efectuados en la región han
puesto de manifiesto algunos aspectos de evolución paleoambiental
que sugieren intensos procesos de acumulación sedimentaria,
específicamente arenas medanosas, en el pasado reciente (Visconti
1988, 2002). Durante el Holoceno se produjo una importante
deflación de sedimentos superficiales y su redepositación en forma de
mantos de limo. Estes sedimentos en el área de estudio se
depositaron sobre la Formación Santa Rosa (Casadio y Schulz 1987).
Las arenas del Holoceno fueron denominadas ‘Médano Invasor’
por Tapia y posteriormente recibieron el nombre de ‘arenas eólicas’
(Visconti 1988, Casadio y Schulz 1987). A nivel regional y en los
últimos 3.000 años se establecieron condiciones climáticas cálidas y
secas causadas por el Anticiclón del Atlántico, lo cual también generó
la evaporación de los bajos con agua y la formación de salinas.
30
CAPÌTULO II
Durante la segunda mitad del Holoceno las condiciones se
mantienen incrementándose los niveles de precipitaciones hacia los
valores actuales (Páez et al. 2001, Schäbitz 2003). Es decir, más allá
de los pocos datos paleoambientales disponibles para el área de
estudio, los distintos investigadores coinciden en remarcar que
durante la segunda mitad del Holoceno las condiciones ambientales
no difieren sustancialmente de las actuales (Visconti 1988, Schäbitz
2003). Teniendo en cuenta la historia geomorfológica del área se
puede señalar que hubo una sucesión de una etapa rexistásica hacia
la etapa bioestásica actual.
En cuanto a la primera mitad del holoceno predominaron los
agentes hídricos que originaron la producción de grandes cuencas
denominadas paleovalles (e.g. Valle de Quehué, Valle de Chapalcó) y
luego se produjo el modelado eólico acumulativo que depositó
grandes volúmenes de arena sobre los mismos. Actualmente se
manifiesta la etapa de biostasia la cual se caracteriza por una
actividad pedogenética formando algunos suelos sobre los que se
desarrolla una cubierta vegetal (Carballo et al. 2002, Visconti 2002).
31
CAPÍTULO III_
CAPITULO III
ANTECEDENTES DE SIG EN ARGENTINA Y SUS USOS EN INVESTIGACIONES ARQUEOLÓGICAS EN LA REGIÓN PAMPEANA
En este capítulo se intentará en una primera instancia abordar
la incorporación y posterior popularización de los Sistemas de
Información Geográfica en nuestro país, los primeros simposios y
congresos que dieron lugar a la discucición y debates sobre la
potencialiadad de esta herramienta y posteriormente su
incorporacióń a diferentes espacios de formación académica , como
así tambien los primeros títulos de posgrado en el uso de los SIG. En
una seguna instancia se realizará un recorrrido sobre la incorporación
de los SIG en investigaciones arqueológicas en nuestro país,
haciendo mención al primer antecedente de su uso en la región
pampeana en una investigación arqueológica.
SIG EN LA ARGENTINA
En 1987 en Argentina comenzó a incorporarse y popularizarse
las modernas tecnologías en diferentes proyectos de investigación,
docencia, actividades públicas y privadas. Si bien es cierto que antes
de esta fecha ya se habían comenzado a producirse algunas
iniciativas de automatización geográfica, el punto de partida en la
masificación del conocimiento sobre el alcance de estas nuevas
tecnologías se produjo cuando se llevó a cabo la “I Conferencia
32
CAPÍTULO III_ Latinoamericana sobre Sistemas de Información Geográfica”
en San José de
Costa Rica en 1987, varios profesionales argentinos asistieron a ella
tomando contacto con esta moderna tecnología.
A partir de esta reunión científica las universidades de los
países centrales participantes propiciaron la transferencia tecnológica
a los países de la región. The Ohio State University a través del Dr.
Duane Marble distribuyó gratuitamente para la actividad académica
el sistema OSU MAP-for-the-PC (versión 2.0) y a los pocos meses
comenzarían a llegar las primeras donaciones del sistema PC Arc/Info
(versión 3.2.1) de ESRI, con los cuales se iniciarían los primeros
proyectos de aplicación.
En nuestro país comienzan a socializarse los resultados de
investigaciones científicas como las surgidas del campo del
urbanismo realizados por la Facultad de Arquitectura, Diseño y
Urbanismo de la Universidad de Buenos Aires (CIM - Centro de
Información Metropolitana y PROHAB – Programa Habitat), la
Universidad Nacional de Cuyo (CIFOT – Centro de Información para la
Formación en Ordenamiento Territorial) presenta los resultados sobre
aplicaciones medioambientales. Por otro lado la Universidad Nacional
de Luján, la Universidad Nacional de Tucumán y la Universidad
Nacional de Cuyo, comienzan a brindar los primeros cursos de
capacitación para la formación de recursos humanos.
33
CAPÍTULO III_ En 1989 en la ciudad de Bariloche se realizo una reunión de
importancia internacional, el IV Simposio Latinoamericano de
Percepción Remota, organizado por SELPER (Sociedad de
Especialistas Latinoamericanos en Percepción Remota).
Un año después se realizo el Primer Simposio Argentino sobre
Sistemas de Información Geográfica, realizada por el Instituto
Geográfico Militar (IGM). Ese mismo año el Centro de Investigaciones
Aplicadas en Percepción Remota (CIAPER) de la Facultad de
Arquitectura, Diseño y Urbanismo brindaría el Curso Argentino en
Sistemas de Información Geográfica con el apoyo de Aeroterra S.A.,
Erdas Inc., Environmental Systemas Research Institute (ESRI) y el
Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INDEC).
Desde la década del 90 a la fecha las reuniones científicas
sobre SIG en nuestro país fueron escasar y diacrónicas, entre ellas
podemos citar:
1993- Congreso de Evaluación de Recursos Naturales y Monitoreo
Ambiental mediante teleobservación y Sistemas de Información
Geográfica.
1995- Primer Congreso Argentino de Geociencias y Geotécnicas .
1997- 6to. Encuentro de Geógrafos de América Latina realizado en
Buenos Aires.
1999- I Encuentro Internacional “Alexander von Humboldt” en Buenos
Aires.
34
CAPÍTULO III_ 2007- Congreso de la Asociación Española de Teledetección, Mar del
Plata.
2011- VIII Jornadas de Educación en Percepción Remota en el Ámbito
del MERCOSUR. Córdoba
2011- VI Jornadas de la Infraestructura de Datos Espaciales de la
República Argentina. Tucumán.
2012- Congreso Argentino de Teledetección “EL Medio Ambiente y
sus Cambios: Un desafío para la información espacial”. Córdoba.
Los primeros intentos académicos que intentaban seguir las
tendencias mundiales y el mercado laboral en relación al uso y
análisis en función de los SIG comenzaron a manifestarse. El
Departamento de Geografía de la Universidad Nacional de Cuyo, en
1995 reformo su plan de estudio de la carrera de Profesorado y
Licenciatura e incorpora un título intermedio de tres años de
duración: “Técnico Universitario en Sistemas de Información
Geográfica” con opción a continuar hacia los diplomas tradicionales.
Cuatro años después el Departamento de Geografía de la Universidad
Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires reformuló su plan
de estudios incorporando el título de “Técnico Universitario en
Sistemas de Información Geográfica”.
Si bien a través del tiempo se sucedieron varios cursos y
capacitaciones, en el nivel universitario, no fue hasta el año 2003
cuando la Universidad del Centro de la Provincia de Buenos Aires
(UNCPBA), anuncia en la resolución C.S. Nº 3015/2003, a través de
35
CAPÍTULO III_ sus Facultades de Agronomía (sede del postgrado), Ciencias Exactas,
Humanas y Sociales, el inicio del Magister en Teledetección y
Sistemas de Información Geográfica; a patir del cual se formen
gresados con los conocimientos nesesarios para:
• Utilizar las técnicas de Teledetección y SIG como herramientas para el
diagnóstico y evaluación del territorio y de los recursos naturales.
• Interpretar y analizar los procesos básicos intervinientes en la toma e
interpretación de datos territoriales desde diferentes fuentes de
sensores remotos y SIG.
• Desarrollar y aplicar los procedimientos básicos de un SIG, desde la
entrada de datos hasta la presentación y análisis de información
georreferenciada, para la implementación de proyectos científicos o
el apoyo en la toma de decisiones.
• Desarrollar o perfeccionar técnicas para el análisis de datos
adquiridos a partir de sensores remotos.
En líneas generales el objetivo de esta maestría apunta a
formar profesionales capaces de utilizar la teledetección y los
sistemas de información geográfica (SIG) en el diseño, puesta en
marcha, ejecución, mantenimiento y actualización de proyectos y
otras actividades relativas a esta temática; de acuerdo a sus
características se convierte en el primer posgrado en teledetección y
SIG en nuestro país y en el resto de Latinoamérica, la cual el año
próximo pasado fue categorizada por la CONEAU (Comisión Nacional
36
CAPÍTULO III_ de Evaluación y Acreditación Universitaria) según resolución n°:
511/12. El mencionado organismo otorgó la categoría “B”.
Es indudable que su concreción alentará a numerosos
profesionales de instituciones oficiales y privadas que ya están
trabajando en el tema (pero que no poseen título de postgrado en la
especialidad) y a otros cuyas labores cotidianas les demuestran la
necesidad de contar con formación en el tema del postgrado.
SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA Y LA
ARQUEOLOGÍA
La aplicación de los Sistemas de Información Geográfica en las
investigaciones arqueológicas ha sido una de las renovaciones
metodológicas más importantes de los últimos años. Inicialmente
creados para la gestión territorial por las administraciones
canadienses y estadounidenses, pronto se evidenciaron las
posibilidades de aplicación en el ámbito de las ciencias de la tierra:
geografía, geología, ecología y arqueología. Tras casi tres décadas de
desarrollo de esta línea de trabajo en arqueología, el frecuente uso
actual de los SIG se debe a una corta pero intensa historia de la
investigación que debemos recorrer para situarnos en el presente.
A mediados de los años 80 se desarrollaron las primeras
aplicaciones arqueológicas de los SIG en los Estados Unidos, donde
estos programas se orientaron principalmente a la gestión de los
recursos culturales y al desarrollo de modelos predictivos de
localización de asentamientos (Kohler y Parker, 1986); a partir de
estos primeros trabajos, las aplicaciones se desarrollaron muy
37
CAPÍTULO III_ rápidamente (Kvamme y Kohler, 1988; Kvamme, 1990) ampliándose
los campos de aplicación principalmente hacia la reconstrucción
paleoambiental y la relación de la sociedad con el medio ambiente
(Allen, 1990), en consonancia con la tradición procesualista
predominante en ese entorno académico. Pronto fueron conocidas
estas aplicaciones en Europa, introduciéndose en un primer
momento en el Reino Unido y poco después en los Países Bajos,
Dinamarca y Francia. En el ámbito europeo se reorientó su aplicación
hacia las prácticas de arqueología espacial que se estaban
desarrollando por aquellos años y hacia la gestión institucional del
patrimonio arqueológico.
La incorporación de los SIG en arqueología adquirió visibilidad
académica dentro de la arqueología con la publicación de algunos
libros monográficos como Interpreting Space (Allen et al., 1990),
Anthropology, Space and Geographic Informations Systems
(Aldenderfer y Maschner, 1996) o la conferencia de Carbondale
(Illinois) de 1993 editada bajo el título New Methods, Old Problems:
Geographics Information Systems in Modern Archaeological Research
(Maschner, 1996). Estas publicaciones pronto se convirtieron en
obras de referencia básica. Dentro del ámbito europeo cabe destacar
el estudio pionero en el continente GIS approaches to Regional
Analysis: a case Study of the Island of Hvar (Dalmatia)
(Gaffney y Stancic, 1991) o la monografía Archaeology and
Geographical Information Systems: A European Perspective (Lock y
Stancic, 1995). Junto a estos trabajos monográficos, cabría destacar
38
CAPÍTULO III_ las actas de los Computer Applications in Archaeology CAA –
Congresos de Aplicaciones Informáticas en Arqueología– que
incluyeron el primer trabajo sobre SIG en 1986.
En los últimos años viene imponiéndose lo que se conoce como
SIG orientados al objeto o OOGIS (Object Oriented Geographic
Information Systems). Estos programas se caracterizan por estar
basados en modelos abiertos que pueden emplear indistintamente
cualquiera de las estructuras de datos anteriormente descritos para la
representación del mundo real u objetos (píxeles y vectores). Ello
significa que cualquier entidad arqueológica física (un hoyo, un
fragmento cerámico, una lasca, etc.) o conceptual (santuario, centro
cívico, un basurero, etc.) puede ser definida con independencia de los
límites que su representación pueda imponer. Para ello resultará
esencial partir de la definición de los componentes de las entidades,
tarea más que compleja en sí misma, para con ello llegar a la
definición del conjunto. Así por ejemplo, el objeto "estructura de
habitación" podría estar definido, según que periodo, a través de las
subclases "huellas de poste", "restos de madera", "piedras", etc. Su
apariencia o representación no difiere pues de aquellas en las que el
modelo de datos sea vectorial o raster (González Pérez 1999).
Debemos tener presente como punto de partida que nuestra
aproximación al pasado a través de los SIG no debería diferenciarse
de la que cualquier ciencia humana adoptase en la actualidad. Por
ello el papel de los datos espaciales posee un valor fundamental en
cualquiera de las escalas en que se viene trabajando pero no es en
39
CAPÍTULO III_ absoluto determinante a la hora de explicar su manifestación. Otra
cosa es el peso que queramos darle a los aspectos espaciales, y
dentro de ellos el valor que asignemos a lo físico respecto de lo
cultural. Los modelos de ocupación de cada grupo humano deberían
determinarse a través de un conjunto de factores interrelacionados
(factores físicos, económicos, sociales, "políticos", religiosos,
militares, históricos o de tradición, etc.), sin exclusión de ninguno de
ellos. Pero los límites del rigor interpretativo y de la propia
conservación del registro arqueológico con frecuencia se sobre
ponderan a aquellos que son perceptibles en la actualidad (Bermúdez
2001).
Los datos de partida representan un aspecto importante a la
hora del análisis, la calidad del registro en cada uno es variable pero
en ninguno menospreciable. La capacidad de interpretar el registro
guarda por ello una relación directamente proporcional con su
calidad.
Los SIG en nuestra opinión son esencialmente herramientas
que nos permiten evaluar desde los aspectos físicos o
paleogeográficos, el comportamiento de las comunidades del
pasado.
El primer antecedentes de uso de SIG en la Región Pampeana
se produce en las investigaciones arqueológicas que se desarrollaban
en el Sistema de Ventania, Provincia de Buenos Aires.
El objetivo de este trabajo consistía en la distribución espacial
que presentaba el registro arqueológico en el área de estudio. En este
40
CAPÍTULO III_ sentido, se intento establecer si la misma corresponde simplemente
al azar, o si es consecuencia de la disposición de los diversos
ambientes que se encuentran en el área ( Oliva, et.al. 2004).
El trabajo con herramientas SIG se baso en el mapeo y cálculo
de áreas con el software ARC/VIEW, Mientras que con el ARC/INFO se
construyeron los niveles de cubrimiento de información. Los sectores
digitalizados fueron el Ambiente Serrano, Periserrano e Interaserrano,
este último fue concebido como el espacio de cotas interiores
-valles- localizados en la serranías; en cuanto al Ambiente
Periserrano, este se determino por medio de un buffer considerando
una distancia de 5 km sobre los polígonos del Ambiente Serrano.
Posteriormente se procedió a la digitalización de 52 sitios
seleccionados en función de:
• Información sobre las coordenadas geográficas a través
de investigaciones propias y/o a partir de bibliografía.
• La inferencia (de acuerdo a la descripción de sus autores
y a al elaboración propia) si se trata de sitios de
actividades específicas o actividades múltiples.
A partir de esta información se construyo una base de datos
con las coordenadas geográfica de los mismos, las coordenadas
fueron transformadas en puntos de proyección plana conforme al
sistema Gauss-Krügger.
41
CAPÍTULO III_ Las interpretaciones preliminares de este trabajo y
fundamentalmente al uso del SIG sugieren la posibilidad de diferentes
tipos de análisis a distintas escalas, desde análisis de sitios hasta
análisis de grandes áreas dentro de la Región Pampeana.
Por otro lado la localización precisa y el mapeo de los sitios
constituye la base para un trabajo efectivo de administración y
salvaguarda patrimonial. En efecto el uso del SIG se presenta como
una herramienta para coordinar acciones de protección y
preservación de áreas arqueológicas, planteando proyecciones y
superposiciones con áreas de interés.
42
CAPITULO IV
CAPÍTULO IV
METODOLOGÍA DE ANÁLISIS
En este capítulo se definen los MDT (Modelos Digitales de
Terreno), la utilización de datos vectoriales y raster para la
configuración de éstos, particularmente se hace referencia a los
sensores y datos a partir de los cuales se construyo el MDT base en
donde se realizaron los43 análisis en este trabajo. Finalmente se
hace referencia al impulso que brindó la New Archaeology, o Nueva
Arqueología, corriente de la que se nutre la Arqueología Espacial y la
Arqueología del Paisaje en el uso de herramientas SIG para elanálisis
arqueológico.
MODELOS DIGITALES DE TERRENO
En una primera instancia es necesario definir conceptualmente
la idea de “modelo”, desde una perspectiva geográfica podemos
recurrir, en primera instancia, a la definición de Joly, quien lo define
como “una representación de la realidad en la que aparecen algunas
de sus propiedades” (Joly,1988:111), bajo esta misma mirada
encontramos a Ríos (1995:23), el cual conceptualiza al modelo como
“un objeto, concepto o conjunto de relaciones que se utiliza para
representar y estudiar de forma simple y comprensible una porción
de la realidad empírica"; la mayoría de los autores ven al modelo
como una representación de un objeto, que le permite responder
cuestiones planteadas en sus objetivos de investigación sobre dicho
43
CAPITULO IV
objeto; basándonos en estas definiciones podemos decir que los
modelos se construyen para conocer o predecir propiedades del
objeto real.
Es importante tener presente que para que la capacidad de
respuesta de los modelos se cumpla es necesario que se construyan
estableciendo una relación con la realidad, la cual debe ser simétrica,
es decir, la relación de correspondencia entre el objeto real y el
modelo debe ser al menos parcialmente reversible, permitiendo la
traducción de algunas propiedades del modelo a la realidad.
Los sistemas de información geográfica manejan información
territorial de diversos tipos, en función de los modelos de datos y de
la naturaleza de las variables; si bien la literatura sobre SIG
mantienen siempre en un primer plano la información y el
tratamiento de variables nominales, olvidando o mencionando sólo de
forma anecdótica todo un conjunto de información territorial de
naturaleza intrínsecamente cuantitativa; nosotros comenzamos
nuestro trabajo sobre estos datos, intentando demostrar la
importancia que estos representan cuando desde una perspectiva
arqueológica se comienzan con los primeros acercamientos analíticos
del paisaje haciendo uso de las técnicas de SIG en el análisis de una
región.
La aproximación descriptiva de nuestra región de estudio se
basa en el producto de un modelador digital del terreno, es decir
44
CAPITULO IV
sobre los resultados de un simulador matemático, el término digital
terrain model tiene su origen en el Laboratorio de Fotogrametría del
Instituto de Tecnología de Massachussetts en la década de los años
50.
Miller y Laflamme (1958:437) establecen los primeros principios
del uso de los modelos digitales para el tratamiento de problemas
tecnológicos, científicos y militares. La definición del MDT que se
menciona en sus trabajos hace alusión a una “representación
estadística de la superficie continua del terreno, mediante un número
elevado de puntos determinados con coordenadas (x, y, z) conocidas,
en un sistema de coordenadas arbitrario"; en dicha definición se
plantea que los MDT (Modelos Digitales de Terreno) representan las
características física del terreno, lo que en otras ramas de la ciencia y
la técnica se conoce con el nombre de “modelo matemático”; el cual
consiste básicamente en utilizar una metodología y un algoritmo
matemático que permite realizar dos funciones principales:
1º Calcular la cota en cualquier punto del terreno.
2º Generar las curvas de nivel.
Un terreno real puede describirse de forma genérica como una
función bivariable continua z=z (x,y) donde z representa la altitud del
terreno en el punto de coordenadas (x, y) y z es una función que
relaciona la variable con su localización geográfica. En un modelo
digital de elevaciones se aplica la función anterior sobre un dominio
45
CAPITULO IV
espacial concreto. En consecuencia, un MDE puede describirse
genéricamente como MDE=(D, z ).
En la práctica, la función no es continua sino que se resuelve a
intervalos discretos, por lo que el MDE está compuesto por un
conjunto finito y explícito de elementos.
Los valores de “X” e “Y” suelen corresponder con las abscisas y
ordenadas de un sistema de coordenadas plano, habitualmente un
sistema de proyección cartográfica, mientras que los mapas impresos
usan casi exclusivamente una única convención —las curvas de nivel
— para la representación de la superficie del terreno, en los MDT se
han utilizado alternativas algo más variadas.
Históricamente, las estructuras de datos en los sistemas de
información geográfica y, por extensión, en los modelos digitales del
terreno, se han dividido en dos grupos en función de la concepción
básica de la representación de los datos, por un lado el modelo de
datos vectorial (gráfico 7.1) está basado en entidades u objetos
geométricos definidos por las coordenadas de sus nodos y vértices.
46
CAPITULO IV
Gráfico 6.1: modelo de datos vectoriales
Por otro lado se encuentran los modelos de datos raster
(gráfico 7.2), los cuales están basados en localizaciones espaciales, a
cada una de las cuales se les asigna el valor de la variable para la
unidad elemental de superficie.
47
CAPITULO IV
Gráfico 6.2: modelo de datos raster
Los métodos básicos para la obtención de los datos de altitudes
pueden dividirse en dos grupos, los métodos directos, a partir de los
cuales las medidas se obtienen directamente sobre el terreno real; el
otro método denominado indirecto obtiene la información de
documentos elaborados previamente tanto en formato analógico
como digital.
Dentro de los métodos directos, fuentes primarias, podemos
citar como mecanismo de recolección de los datos a:
• Altimetría: altímetros radar o laser transportados por
plataformas aéreas o satélites.
• GPS: global positioning system, sistema de localización por
triangulación.
48
CAPITULO IV
• Levantamiento topográfico: estaciones topográficas con salida
Digital.
En cuanto a los métodos indirectos, es decir la medida estimada a
partir de documentos previos, fuente secundaria, encontramos a:
• Restitución a partir de pares de imágenes.
• Estereo-imágenes digitales: imágenes tomadas por satélites.
• Estereo-imágenes analógicas: imágenes fotográficas
convencionales.
• Interferometría radar: imágenes de interferencia de sensores
radar.
• Digitalización de mapas topográficos.
• Automática: mediante escáner y vectorización.
• Manual: mediante tablero digitalizador.
En nuestro caso la información que analizaremos proviene de
métodos indirectos, a través de interferometría; en la actualidad
existen cuatro (4) satélites con radar operativos, Radarsat (CCRS,
Canadian Center for Remote Sensing), ERS-1 y ERS-2 (Agencia
Espacial Europea) y JERS-1 (National Space Development Agency of
Japan);
En este trabajo analizamos imágenes tomadas por la Misión de
Radar Topográfico del Transbordador Espacial (SRTM) realizada en el
año 2000, la misión del SRTM, se estructura con la cooperación entre
49
CAPITULO IV
la "National Aeronautics and Space Administration" (NASA), la
"National Geospatial-Intelligence Agency of the United States" (NGA),
el Departamento de Defensa de los Estados Unidos, y las agencias
espaciales de Alemania (DLR) e Italia (ASI). Las imágenes que se
obtuvieron poseen dos tipos de resolución, una con un arco de un
segundo, es decir con una resolución espacial por pixel de
aproximadamente 30 metros cubren gran parte del planeta, pero éste
no está disponible en una versión para el público en general; el
segundo tipo de resolución responde a tres arco segundo, es decir
con una resolución espacial por píxel de aproximadamente 90 m. y
una precisión absoluta vertical de 16 metros (error linear, para 90%
de confianza) (Gómez y Gobbo 2005, ).
MODELOS DE CONECTIVIDAD
La premisa básica de la ecología del paisaje se remite a que
existe una estrecha relación entre la configuración espacial del
paisaje y los procesos que en él se desarrollan, entendiendo por
configuración espacial no sólo la naturaleza de sus elementos, es
decir, los usos del suelo o tipos de vegetación, sino también las
relaciones espaciales de vecindad, proximidad, forma, etcétera, que
se establecen entre ellos (Forman, 1990), en función de esta premisa
se analizarán los diferentes grados de conectividad del paisaje que
pudo haber afectado en la decisión de movilidad de los organismos,
en nuestro caso la adecuaremos a los grupos humanos (gráfico 7.3) .
50
CAPITULO IV
Gráfico 6.3: modelo de conectividad
El término conectividad del paisaje en este análisis será tomado
sensu Noss (1993), el cual integra los conceptos de corredor y de
barrera, y la respuesta de los flujos ecológicos a la estructura del
paisaje . Esta relación depende de los aspectos físicos o estructurales
del paisaje, tanto como de las características del flujo ecológico y del
propio tamaño, comportamiento y movilidad de los organismos a
analizar en función de la conectividad (Taylor, 1993).
Los modelos de conectividad producen “imágenes gráficas” de
la permeabilidad del paisaje en función de la distancia máxima de
dispersión y de la permeabilidad de los distintos tipos de uso del
paisaje (resistencia al paso de los organismos), permitiendo
determinar la accesibilidad a un fragmento de hábitat o de cualquier
51
CAPITULO IV
punto del territorio (With, 1997; Gustafson y Gardner, 1996; With y
Crist, 1995; Ims, 1995).
Los elementos lineales del paisaje tienen un papel fundamental
en la calidad del paisaje y en el mantenimiento de la conectividad,
ejerciendo funciones de corredor (Burel y Baudry, 1995) y de barrera
(Reed et al., 1996). Sin embargo, la planificación territorial y la
conservación de la naturaleza suelen realizarse a determinadas
escalas a las que estos elementos pasan desapercibidos (Sastre, de
Lucio y Martinez 2002).
Los modelos de conectividad proporcionan mapas de distancias
de costo que representan el esfuerzo o la dificultad que supone para
una especie alcanzar cada punto del territorio desde los puntos de
origen. A partir de estos mapas de conectividad pueden calcularse las
rutas de mínimo costo entre los puntos de origen, las cuales tienen
una aplicación directa para el diseño de redes y corredores ecológicos
( Bielsa, 1996; Pearson et al., 1996; Brown y Veitch, 1995). En estos
modelos se determinan valores de fricción o resistencia al
desplazamiento, los cuales representan el costo o la dificultad que
supone para una especie desplazarse por los distintos tipos de
hábitat.
Caracterizar a una estructuras paisajísticas con la capacidad de
ofrecer una conectividad entre los diferentes parches de un paisaje o
que su efecto sea el de disminuir la conectividad es decir cumplir el
52
CAPITULO IV
papel de una barrera, se encuentran directamente relacionado con el
organismo y sus posibilidades de traslación dentro de una
determinada región, es decir que la “fragmentación de un paisaje”
opera a diferentes escalas para distintas especies y distintos hábitats,
en un paisaje heterogéneo, las barreras naturales para una especie
puede no serlo para otra con mayores capacidades de dispersión o
requerimientos de hábitats menos exigentes (Wiens, 1989)
Cuando los costos de movimiento de una o más localizaciones
se evalúan para una región completa, el resultado se conoce
generalmente como una superficie de costos. En este caso las áreas
de bajo costo (presumiblemente cerca del punto de inicio) pueden ser
vistas como valles y las áreas de alto costo como colinas. Una
superficie de costos tiene así sus puntos más bajos en las
localizaciones de inicio y sus puntos más altos en las localizaciones
que están más alejadas (en el sentido de mayor costo acumulado).
Dado el concepto de superficie de costos, dentro de las multiplicidad
de opciones de trabajo que tiene un SIG ofrece el análisis de rutas de
costos mínimos, esto es otro importante operador de distancia, que
como su nombre lo indica el interés es el de valorar la ruta de costo
mínimo entre dos o más puntos.
La aplicación de modelos de conectividad para el estudio de los
procesos ecológicos y la dispersión de las especies constituye una
herramienta a nuestro criterio innovadora y de gran utilidad para la
planificación y de la investigación a nivel arqueológico regional.
53
CAPITULO IV
APLICACIÓN DE LOS SIG EN LA INTERPRETACIÓN
ARQUEOLÓGICA
En la última década la investigación arqueológica ha sufrido
importantes transformaciones que han fortalecido enormemente las
posibilidades de interpretación del registro arqueológico en su faceta
espacial. Este hecho ha afectado a la formulación de trabajos
exclusivamente teóricos, y en los referidos a aspectos meramente
técnicos o metodológicos. Una de las vías que más interés han
despertado en este último caso ha sido la de los Sistemas de
Información Geográfico Aplicados a la Arqueología, para algunos SIA
(Dantas 1988).
La implementación dentro de nuestro campo de esta
metodología de investigación, aunque no exenta de los riesgos
propios de la simulación informática y la percepción exclusivamente
determinista de las causas que determinan los patrones de
asentamientos, ha supuesto una verdadera revolución tanto en el
campo de la presentación de los resultados, aspecto que ya los
sistemas de diseño asistido por ordenador habían permitido obtener.
Ello ha sido en gran medida consecuencia de la creación y aplicación
de modelos geográficos como vía exploratoria en el conocimiento del
comportamiento de comunidades del pasado.
En la arqueología la incorporación de este tipo de herramientas
y modelos se ha visto enormemente facilitada por el desarrollo previo
54
CAPITULO IV
de lo que se ha dado en llamar New Archaeology, o Nueva
Arqueología, corriente de la que se nutre la Arqueología Espacial y la
Arqueología del Paisaje.
A la hora de estudiar un paisaje y su implicancia en el
comportamiento humano, se debe analizar todos aquellos elementos
que proporciona el entorno en el cual se desarrollaba la actividad en
cuestión; para lo cual existen numerosas técnicas, la percepción
remota es una técnica extraordinariamente desarrollada para estudiar
las características de los espacios terrestres.
Excluyendo los avances de la investigación ultraterrestre, los
sensores remotos que han sido diseñados permiten explorar en
diferentes bandas espectrales casi todos los aspectos de nuestro
planeta, de esta de la teledetección nos permite la posibilidad de
tener una mirada macro en función de conocer el entorno del paisaje
y también la posibilidad de establecer un ranking de sectores con
mayores aptitudes para localizar yacimientos o trazados, productos
de los procesos de poblamiento y comprender el espacio geográfico
en función de los procesos poblacionales.
De esta forma intentaremos que la utilización de SIG se
convierta en una herramienta exploratoria capaz de plantear
hipótesis y líneas de investigación, y en forma sincrónica descartar
otras posibles variables asumidas previamente como explicativas; por
otro lado y a partir de los resultados arrojados por esta herramienta
55
CAPITULO IV
generaremos modelos predictivos válidos para de entender e
interpretar los comportamientos derivados de los grupos humanos del
pasado.
SOFTWARE UTILIZADOS EN LA EDICIÓN Y ANÁLISIS DE LOS
DATOS ARQUEOLÓGICOS
Sabemos que si bien existen una gran cantidad de software en
el mercado somos nosotros “los usuarios” los que a través de la
exploración y “estudio” de los mismos determinamos, por su
facilidad y/o posibilidades de análisis si los “adoptamos” como
herramientas de trabajo o no. En éste capítulo mencionamos las
características de los GIS ArcGis 8.3, ENVI 4.4 y IDRISI Kilimanjaro,
los cuales se utilizaron en los diferentes momentos de la elaboración
de esta tesis.
ARC/VIEW
La compañía de consultoría privada ESRI fue fundada como
Environmental Systems Research Institute en 1969, se especializó en
proyectos de análisis de uso del suelo, las sedes mundiales de ESRI
fueron establecidas en un ambiente de multi-campus en Redlands,
California, Estados Unidos.
Durante 1980, ESRI dedicó sus recursos en desarrollar
medularmente un conjunto de herramientas de aplicación que
pudieran ser usadas en un ambiente computarizado, para crear un
sistema de información geográfica. Esto es lo que hoy es conocido
como tecnología de Sistemas de Información Geográfica (SIG).
56
CAPITULO IV
En 1982, ESRI lanzó su primer software comercial de SIG
llamado Arc/Info. Este combinó elementos geográficos de despliegue
computarizado, tales como puntos, líneas y polígonos, con una
herramienta de administración de bases de datos para asignar
atributos a estos elementos. Originalmente fue diseñado para correr
en minicomputadores, el Arc/Info se exteriorizó como el primer SIG
moderno.
Como la tecnología cambió a UNIX y luego a sistemas
operativos de Windows, ESRI desarrolló herramientas de software que
tomaron ventaja de estas nuevas plataformas. Este cambio permitió a
los usuarios del software de ESRI aplicar el principio de
procesamiento distribuido y la administración de datos.
En 1986 otro logro fue llevado a cabo con PC Arc/Info, una
estación SIG basada en PC stand alone. Esto convirtió a ESRI de una
compañía de un solo producto, a abrir nuevas puerta en el desarrollo
de productos mucho más innovativos; seis años después se presento
al mercado la herramienta ArcView, un software de mapeo de
escritorio. En los primeros seis meses de se vendieron más de 10,000
copias, un acontecimiento por demás llamativo en función de la
demanda por grupos de científicos de todo el mundo. La compañía
además lanzó el Programa ArcData diseñado para promover la
publicación de conjuntos de datos de alta calidad para ayudar a los
usuarios a construir y desarrollar rápidamente sus aplicaciones SIG.
57
CAPITULO IV
Las necesidades del mercado evolucionaron rápidamente y en
1994, ESRI direccionó las necesidades del mercado “negocio a
negocio” con el ArcSDE, el cual permitió el almacenamiento de datos
tabulares y espaciales en productos DBMS (Sistemas de
Administración de Bases de Datos)comerciales.
La línea de productos ESRI creció nuevamente en la mitad de
1990 con la liberación del ArcInfo para Windows NT, con MapObjects
(mapeo y componentes SIG para desarrolladores de software), con el
kit de Automatización de Datos y con la adquisición del Atlas GIS.
En 1997, ESRI se embarcó en un ambicioso proyecto de investigación
para hacer una reingeniería de todos sus software SIG como una serie
de objetos COM. Después de cientos de horas hombre de desarrollo,
fue liberado el ArcInfo 8 en Diciembre de 1999. ESRI también
introdujo el ArcIMS, el único software SIG que permite a los usuarios
integrar datos locales con datos de Internet en una simple interfase
de navegación.
Para comienzos del siglo XXI, En Abril de 2001, ESRI comenzó a
embarcar el ArcGIS 8.1, un sistema escalable para la creación de
datos geográficos, administración, integración, análisis y difusión de
cada organización, desde una red individual de personas hasta una
distribuida global. Tres años después coloco en el mercado el ArcGIS
9, dos nuevos productos fueron incluidos en este lanzamiento:
58
CAPITULO IV
• ArcGIS Engine, para incrustar funcionalidades SIG dentro del
escritorio y aplicaciones de campo.
• ArcGIS Server, un entorno de trabajo administrado
centralmente para servir aplicaciones SIG corporativas.
La licencia de ArcGis 8.3 utilizada en este trabajo es propiedad
de Facultad de Agronomía de la ciudad de Azul perteneciente a la
Universidad nacional del centro de la provincia de Buenos Aires.
ENVI - Entorno para la Visualización de Imágenes-
ENVI (Entorno para la Visualización de Imágenes) fue lanzado
originariamente en 1994, es una aplicación de procesado de
imágenes para profesionales técnicos que analizan datos de
teledetección.
Este software incluye funciones de procesado de imágenes
tradicionales conjuntamente con herramientas avanzadas de radar y
de análisis hiperespectral.
Este paquete de análisis de información gráfica se utiliza
extensamente para la teledetección de recursos naturales, medio
ambiente y agricultura, con él es posible visualizar y analizar
cualquier tipo de imágenes digitales de satélites o aviones,
incluyendo Landsat, SPOT, AVIRIS, SRTM y Radarsat, entre otros.
59
CAPITULO IV
Este entorno de Visualización de Imágenes es uno de los más
avanzados paquetes de procesado de imágenes, con una interfaz de
manejo amigable para trabajar con datos de teledetección, en donde
se puede accedera un conjunto de herramientas para el análisis de
datos hiperespectrales y multiespectrales, las que permites
identificar y representar los píxeles más puros de una imagen o
determinar la composición de cualquier espectro desconocido
comparándolo con espectros de librerías; ENVI proporciona varias
librerías espectrales o permite importar espectros y construir nuevas
librerías.
Si bien existen varias versiones ENVI, en nuestro caso
trabajamos con la versión 4.1, en la cual se potencian las capacidades
de análisis hiperespectral , las que aumentan la utilidad de ENVI en
todas las disciplinas de aplicación, en donde, entre otras utilidades,
las herramientas hiperespectrales incluyen el remuestreo espectral
de los ficheros de datos al rango de longitud de onda definido por el
usuario , permitiendo a través del “visualízador dimensional”,
observar los datos en múltiples dimensiones; se incluyen también el
soporte de datos vectoriales de Maplnfo y formatos DGN de
Microstation; ventana de zoom, lo que permite a los usuarios
aumentar/disminuir imágenes; funciones estadísticas del software, y
rutinas especializadas para crear ficheros geométricos y
georeferenciar datos del SeaWIFS, entre otras muchas posibilidades
de análisis.
60
CAPITULO IV
Dado que ENVI no tiene límites en el tamaño del fichero ni en el
número de bandas, es posible acceder y analizar eficientemente
ficheros de cualquier tamaño por otro lado la “arquitectura abierta”
de ENVI facilita el trabajo con datos de los proveedores líder como
Landsat, SPOT, RADARSAT, NASA, NOAA, EROS Data Center y ESA,
además está preparado para editar y analizar datos de EarthWatch,
Orbview y Space Imaging.
En cuanto a las herramientas tradicionales incluye todas las
básicas como el registro, calibrado, matemáticas de banda,
clasificación, realce por contraste, filtrado, transformaciones,
detección de borde, composición de mapas.
Esta versión al igual que la anterior (3.1) pero con una interfaz
más intuitiva y mejorada puede georeferenciar imágenes e importar
vectores, digitalizar vectores, superponer vectores sobre datos de
imágenes, construir nuevas capas, editar datos de puntos, polilíneas y
polígonos, crear y/o editar atributos, y consultar la información de los
atributos asociada a sus vectores desde la interface gráfica de ENVI.
Con las herramientas de ortorectificación se puede obtener una
mayor exactitud geométrica de las imágenes corrigiendo la posición
del avión o satélite, la topografía y otros efectos de la cámara,
permitiendo generar mapas precisos y acoplarlos con información
GIS. Las herramientas de RADAR para trabajar con datos SAR,
permite extraer información del director CEOS y visualizar datos
61
CAPITULO IV
RADARSAT y ERS-1, mejorar las posibilidades de uso con correcciones
del diseño de antena, ajustes de rango de inclinación con el suelo y
filtros adaptables, segmentar los datos SAR con análisis de textura. Y
para trabajar con datos de radar polarimétricos, se pueden
seleccionar una serie de polarizaciones y frecuencias de los datos
comprimidos de SIR-C y AIRSAR, y crear imágenes de fase y de altura
de pie.
Si bien ENVI se ejecuta sin problemas bajo sistemas Windows,
Unix y Macintosh, se nos presenta a partir de ventanas
independientes manteniendo una afinidad grafica con software de los
sistemas Unix. En cuanto a la estructura interna ENVI está armado
por completo en IDL (Lenguaje Interactivo de Datos), permitiendo
adaptar su estructura de análisis, es decir que los usuarios pueden
extender los utensilios de ENVI o crear sus propias rutinas utilizando
IDL.
La licencia de ENVI 4.4 utilizada en este trabajo es propiedad
de Facultad de Agronomía de la ciudad de Azul perteneciente a la
Universidad nacional del centro de la provincia de Buenos Aires.
IDRISI ANDES
IDRISI es un software con GIS integrado y procesamiento de
imágenes para el análisis y presentación de información espacial
digital. Como los datos geográficos pueden ser de diferentes tipos,
IDRISI incorpora dos formas básicas de capa temática: raster y
62
CAPITULO IV
vectorial. Las imágenes raster describen una región del espacio
mediante una rejilla de unidades regulares (celdas). Cada una de
estas celdas contiene un valor numérico que expresa una
determinada característica del terreno en esa localización. Éstas son
muy apropiadas para la descripción de datos espaciales continuos
como altitud, contenido de biomasa, temperatura y precipitación.
Por otra parte, las coberturas vectoriales, son útiles para
describir los distintos elementos del terreno, tales como carreteras,
red hidrográfica, límites administrativos, y otros. Para ello, almacenan
una serie de puntos (cada uno referenciado mediante un par de
coordenadas espaciales) que describen la localización de los
elementos (en el caso de puntos), o su trayectoria o límite mediante
una secuencia de puntos unidos por líneas rectas.
Aunque IDRISI es adecuado para la entrada y visualización de
ambos tipos de datos, raster y vectorial, el análisis está orientado
principalmente al uso de imágenes raster. Por ello, suele describirse
como un sistema raster. No obstante, IDRISI posee una serie de
comandos de conversión vectorial a raster que permite incorporar con
facilidad las coberturas vectoriales a los procesos de análisis.
Además, incorpora un sistema de gestión de base de datos que está
directamente conectado a los datos vectoriales. Así ofrece una buena
solución a los análisis geográficos que requieren ambos tipos de
capas temáticas.
Para este trabajo utilizamos la última versión de este software,
IDRISI Andes, lanzada en abril del 2007, es la decimoquinta edición
63
CAPITULO IV
del software IDRISI desde 1987. Se presenta como un GIS integrado y
procesamiento de imágenes, que ofrece más de 250 módulos para el
análisis y presentación de información espacial digital.
Sus potentes herramientas permiten entre muchas utilidades la
planificación de territorios, soporte para la toma de decisiones y
análisis de riesgo, estadística espacial, análisis de superficies y
modelaje espacial.
Esta versión dispone de la herramienta Land Change Modeler
que permite explorar, pronosticar y modelar el impacto sobre los
cambios en terrenos. El Modelador de Cambios de Terreno para
Sostenibilidad Ecologica (Land Change Modeler) permite solucionar
tareas como cambios de terrenos, cambio de pronósticos, impactos
sobre biodiversidad y hábitat y planificación de las intervenciones. A
demás IDRISI permite permite comparar imágenes o analizar
tendencias o anomalías en imágenes de largas series de tiempo; por
otro lado importar y exportar una gran variedad de archivos de datos,
incluyendo todos los formatos mas importantes de imágenes y
vectores, soporta el formato HDF-EOS 4 para importación, el cual es
necesario para importar datos tipo ASTER y MODIS.
Para presentación de datos gráficos IDRISI ofrece capacidades
de composición compleja de mapas, incluyendo múltiples capas,
mezcla de capas, composición interactiva de RGB, múltiples leyendas,
títulos, etiquetas de texto, rejillas (grid), flecha del norte, barra de
escalas e importación de imágenes, etc., siendo de una gran utilidad
no solo de visualización y análisis de información raster y vectorial,
64
CAPITULO IV
sino también, una herramienta muy interesante para la presentación
de informes.
La licencia utilizada en este trabajo es propiedad del Instituto
de Hidrología de Llanuras de la ciudad de Azul perteneciente a la
Universidad nacional del centro de la provincia de Buenos Aires.
65
CAPITULO V
CAPÍTULO V
PROCEDIMIENTOS Y ANÁLISIS TOPOGRÁFICO
En este capítulo realizamos una descripción y análisis de la
topografía de nuestra área de estudio utilizando diferentes
herramientas. En una primera instancia se determinaron los sectores
con mayores y menores cotas de altura y una evaluación de los
gráficos superponiendo éstos a construcciones MDT (Modelos
Digitales de Terreno). En una segunda instancia se trabajo para
determinar parches paisajísticos en el área de estudio, utilizando el
comando Topographic Feature del software ENVI 4.1, la cual fue
analizada para que arroje una gráfica acorde a la realidad del terreno,
se hicieron pruebas y se contrastaron con el MDT. Una vez optimizada
la herramienta y logrado resultados positivos, se procedió al análisis
de cada uno de los parches paisajísticos.
Por último se procedió a la vectorización, con el sofware Idrisi
kilimanjaro, de los sitios Laguna del Fondo, Laguna de la Ruta,
Manantial Naicó y Laguna de Paisani los cuales poseen restos
arqueológicos en posición estratigráfica.
APROXIMACIÓN TOPOGRÁFICA DE LA REGIÓN
Para comenzar con la aproximación topográfica del área a analizar se
trabajo en primera instancia con la herramienta COUNTOUR LINE del
menú OVERLAY, el resultado obtenido fue el gráfico 7.1, que muestra
las curvas de nivel de la región.
66
CAPITULO V
Gráfico 7.1: Resultado obtenido con la herramienta countour
line
En el proceso de creación de las curvas de nivel el valor mínimo
de altitud representado es 99mt. y el máximo es de 363mt., estos
valores se presentan en forma automática, en función de evaluar los
valores mínimos y máximos de la imagen. La herramienta presenta la
posibilidad de corregir el número de curvas de nivel que serán
representadas dentro de los valores mínimos y máximos de
elevación del terreno. Para nuestra primera aproximación utilizamos
los dados por defecto de la herramienta, a efectos de una mejor
visualización sólo se modifico la escala de colores para la
representación de las diferentes curvas y se incluyó a cada una las
cotas de altitud.
67
CAPITULO V
Para mejorar la visualización de las diferentes alturas que
presenta la región se utilizo la herramienta DENSITY SLICE del menú
OVERLAY. La escala de colores que se manejo para la construcción de
esta imagen fue la dada por defecto (99 - 131 red, 132 - 164 verde,
165 -197 azul, 198 -230 amarillo, 231 - 263 cyan, 264 - 296 magenta,
297 -329 marrón, 330 - 363 verde mar) (gráfico 7.2).
Gráfico 7.2: Resultado obtenido con la herramienta density slice
Con el objetivo de poder visualizar en forma tridimensional los
datos del gráfico 9.1, se utilizo la herramienta 3D SURFACEVIEW
del menú TOPOGRAPHIC, el resultado obtenido fue el gráfico 7.3.
68
CAPITULO V
Gráfico 7.3: Resultado obtenido con la herramienta 3d
surfaceview
Posteriormente se focalizo el trabajo en la herramienta
TOPOGRAPHIC FEATURE, la cual, por defecto, segmenta la imagen en
seis (6) formas topográficas, a los cuales denomina: picos, laderas,
pasos, llanos, canales y pozos. Esta herramienta permite modificar
tres (3) parámetros, la tolerancia de la pendiente, la tolerancia de la
curvatura y el tamaño topográfico del Kernel.
La imagen obtenida a partir de mantener los valores otorgados
por defecto de la herramienta Topographic Feature, no nos
permitió obtener un gráfico que a simple vista pueda distinguirse
ambientes que integran la región. El gráfico que obtuvimos se
presenta, visualmente, muy compacto y homogéneo (gráfico 7.4).
69
CAPITULO V
Gráfico 7.4: Resultado obtenido con la herramienta topographic
feature
Para establecer una corroboración de los resultados obtenidos
y su relación directa con las geoformas de la región se procedió a
crear una representación MDT del área de análisis.
El área de estudio no cuenta con geoformas elevadas, por lo
cual se creó un modelo digital de terreno con una exageración
vertical de 100 x, para obtener como resultado un zoom de la
superficie de área .
La contrastación del resultado del gráfico 7.4 con el MDT arroja
un resultado negativo; existe un claro cambio en las clases obtenidas
70
CAPITULO V
por Topographic Fauture, en el gráfico 7.5 se observa que las
laderas (Ridge) son tomados como canales (chanel) y viceversa.
Gráfico 7.5: Resultado obtenido con la herramienta 3d
surfaceview
Ante la problemática planteada se comenzó a analizar las
posibilidades de una configuración manual. La metodología de
trabajo se baso en el análisis de cada una de las variables del
Topographic Feature y su efecto en la topografía de la imagen:
1- La tolerancia de la pendiente, permite modificar los
valores asociados a la inclinación de las geoformas, la cual
por defecto posee el valor 1.000. Como las características
geomorfológicas de la zona no se presentan de forma
71
CAPITULO V
abrupta, decidimos que la modificación de dicha variable no
aportaría un cambio significativo al mejoramiento de la
imagen y por lo contrario podría cambiar las geoformas del
área, por lo cual se decidió mantener el valor dado por
defecto (gráfico 7.6).
Gráfico 7.6: Tolerancia de la pendiente
2- La tolerancia de la curvatura, esta asociada a la forma de
la pendiente, es decir a su condición de curvatura o “chatez”
de la misma, el valor por defecto de esta variable es de
0.1000. Como ya dijimos las características de la
geomorfología de la región se presenta de forma “suave”, y
su modificación causaría una disociación con la realidad
(gráfico 7.7).
Gráfico 7.7: Tolerancia de la curvatura
72
CAPITULO V
3- El tamaño topográfico del Kernel, esta variable se refiere
a la cantidad de píxeles que se tendrán en cuenta para
realizar un promedio cuyo valor será asociado a una forma u
a otra, el valor por defecto de esta variable corresponde a
tres (3). Esta variable nos pareció las más adecuada para
modificar, ya que al aumentar el número de píxeles en el
cálculo nos daría como resultado geoformas que se
construirían con un muestreo mas amplio, lo cual daría como
resultado una imagen mas ajustada a la realidad. Teniendo
en cuanta esto la modificación del valor del Kernel se realizo
de forma paulatina hasta lograr una imagen que a simple
vista nos permita identificar parches en el paisaje.
En función de lo expuesto se decidió mantener los valores
adjudicados a la tolerancia de la pendiente y a la tolerancia de la
curvatura, y modificar el tamaño topográfico del Kernel. El resultado
obtenido a partir de la modificación del Kernel muestra claras
diferencias en las imágenes, mientras que en el gráfico 7.4 la región
aparece como un paisaje homogéneo, la modificación de un punto
(valor 1) en la variable Kernel, como se observa en el gráfico 9.8 da
como resultado un paisaje más segmentado, y por otro lado, se
produce un cruce en la designación de clases entre las laderas y los
canales. Estas características se repiten y acentúan en forma
paulatina en la segmentación del paisaje.
73
CAPITULO V
Se modifico el kernel en doce (12) instancias sucesivas,
aumentando un punto en cada una de ellas; teniendo en cuenta que
la modificación del mismo se comenzó a realizar tomando como
punto de partida el valor de kernel dado por defecto por el
topographic feature, el cual corresponde al valor 3, la última
imagen generada posee el valor 15 en el kernel (grafico 7.8).
Gráfico 7.8: Secuencia de modificación del valor del kernel
74
CAPITULO V
De las imágenes obtenidas se tomo como representativa los
valores medios de segmentación, dicho valor corresponde al gráfico
7, en la misma el Kernel se encuentra con el valor 10 (gráfico 7.9).
Gráfico 7.9: Resultado obtenido con la herramienta topographic
feature con un valor de 10 en el kernel
Al igual que en el gráfico 7.4 se realizo la comprobación de las
clases obtenidas con las formas topográficas correspondientes al
MDT, el resultado que se observa en el gráfico 7.10, deja ver el
carácter positivo entre las clases y las formas topográficas.
75
CAPITULO V
Gráfico 7.10: Resultado obtenido con la herramienta 3d
surfaceview
De acuerdo a los datos obtenidos se decidió tener como base de
análisis la imagen obtenida con un kernel de 10 y trabajar con las
características de cada uno de los parches paisajísticos de la misma.
Con el fin de poder establecer una mejor visualización y análisis
de los parches paisajísticos que componen la región y tener la
posibilidad de superponerlas más adelante con otras características
del paisaje y de variables arqueológicas, se extrajo cada una de las
clases resultantes del gráfico 9.9; para lo cual se utilizo la
herramienta Build Mask, en primera instancia se trabajo con la
variable canales (chanel); obteniendo como resultado el gráfico 7.11.
76
CAPITULO V
Gráfico 7.11: Resultado obtenido con la herramienta build mask
En ella los canales ocupan el 6,39 % de la superficie de región,
en cuanto a su disposición geográfica se observa en la gráfico 7.12
una ubicación trasversal a la misma, con dirección noroeste
suroeste.
77
CAPITULO V
Gráfico 7.12: Ubicación de los canales en la región
La forma de los canales cambian de norte a sur, los que se
encuentran hacia el norte son mas largos que anchos, de acuerdo a
su forma podría decirse que estos se encuentran en posición
transversal a la región con una orientación noreste sureste; hacia el
sur esta forma cambia siendo en su mayoría formas muy irregulares y
más pequeños (gráfico 7.13).
78
CAPITULO V
Gráfico 7.13: Ubicación de los canales en la región
Su distribución no es de forma homogénea se encuentran
agrupados al oeste. Se observa también un claro aumento de éstos
desde el sur oeste en forma transversal disminuyendo su densidad
hacia el noreste de la región, los mismos aparecen como divididos en
tres grupos, uno al sur, con mayor densidad de canales al centro
oeste, el siguiente grupo se ubica en el centro con una densidad
decreciente en línea horizontal de oeste a este de la región, el último
grupo se ubica al noroeste, presentándose como el más pequeño y
79
CAPITULO V
menos denso de los tres grupos de la clase denominada como
canales (gráfico 7.14).
Gráfico 7.14: Concentración de los canales
En cuanto a la relación de la clase canales con la
topografía de la región, la mayoría de estos, más precisamente los
que poseen una forma alargada se encuentran ubicados sobre los
bordes de las formas topográficas mas elevadas a modo de pequeños
desagües; mientras que los que poseen forma irregular se
encuentran en depresiones del terreno (gráfico 7.15).
80
CAPITULO V
Gráfico 7.15: Representación tridimensional de la categoría canales
La segunda clase con la que se trabajo fue la denominada por el
topographic feature como ladera, la imagen obtenida con el Build
Mask fue el gráfico 7.16.
En el gráfico 7.17 la clase ladera ocupa el 18,63 % de la
superficie de región, en cuanto a su disposición geográfica, del
conjunto de la clase, se ubican de forma transversal a la imagen, con
dirección sureste noroeste, tomando como punto de partida la mayor
densidad de la clase.
Las formas individuales de la clase son más largas que anchas,
y se ubican en forma transversal a la imagen, la orientación, teniendo
como punto de partida la mayor densidad de formas, se establece
desde el centro oeste de la imagen hacia el noreste de la misma
donde la densidad de la clase disminuye y desaparecen antes de
llegar al perímetro de la región de estudio (gráfico 7.18).
81
CAPITULO V
Gráfico 7.16: Ubicación de las laderas en la región
Para poder establecer una relación de la clase con las formas
topográficas de la región se confecciono una representación
tridimensional del terreno exagerando la topografía de la región en
100mt, a modo de zoom, para poder analizar en forma detallada la
clase y su relación con la geoforma.
En el gráfico 7.19 se observa que la clase denominada laderas,
por la herramienta topographic feature, corresponde a los flancos
de las depresiones del terreno.
82
CAPITULO V
Gráfico 7.17: Ubicación y concentración de las laderas en la región
Gráfico 7.19: Representación tridimensional de la clase laderas
La última clase que se extrajo con la herramienta Build Mask
corresponde a la denominada pasos (PASS), el resultado obtenido se
encuentra representado en el gráfico 7.20.
83
CAPITULO V
Gráfico 7.20: Ubicación de la clase pasos en la región
La clase pasos representa el 74,77% de la superficie de la
región, se encuentra representada con mayor densidad en el sector
noreste y centro este en el gráfico 7.21. Hacia el centro oeste, esta
clase, se encuentra interrumpida por la conjunción de las clases que
corresponden flancos de depresiones y canales.
84
CAPITULO V
Gráfico 7.21: Ubicación y concentración de la clase pasos en la
región
Para esta clase no existe una forma geométrica definida, para
establecer su correlación con las geoformas de la región se procedió
a crear una representación tridimensional del terreno con una
exageración vertical de 100mt, la resultante fue el gráfico 7.21. Al
igual que en los casos anteriores esta maniobra nos permite
experimentar la sensación de un zoom en la región, la necesidad de
crear una imagen con esta exageración es debido a que las formas
85
CAPITULO V
topográficas de la región son suaves, si esto no fuera así, la
exageración vertical del terreno no sería necesaria.
En la superposición de la clase pasos con Modelo Digital de
Terreno, se puede observar que esta clase corresponde a los sectores
más llanos de la región. Si bien como ya describimos más arriba estos
parches del paisaje se encuentran más densos y homogéneas en el
sector este de la región, se observa que para el sector centro y
suroeste de la misma, existen la clase que consideramos como pasos
en forma de lenguas, estas formas corresponden a la parte superior
de las elevaciones topográficas que caracterizan a ese sector de la
región, estas elevaciones y depresiones del terreno se tornan cada
vez más suaves hacia el este de la región.
Gráfico 7.22: Representación tridimensional de la clase pasos
86
CAPITULO V
VECTORIZACION DE SITIOS ARQUEOLÓGICOS PREHISPÁNICOS EN ESTRATIGRAFÍA
Si bien existen un total de 33 sitios arqueológicos, solamente
seis de ellos presentan restos arqueológicos en posición
estratigráfica. De estos últimos, dos corresponden con asentamientos
de tiempos históricos, Pulpería de Llorens y Fortín Toay; mientras que
Laguna del Fondo, Laguna de la Ruta, Manantial Naicó y Laguna de
Paisani se relacionan con asentamientos arqueológicos prehispánicos.
Los dos primeros sitios se encuentran localizados en la reserva de
Parque Luro. Las excavaciones más importantes se efectuaron en los
sitios de Laguna de Paisani, Manantial Naicó y Laguna del Fondo
(reserva Parque Luro).
En todos los sitios donde se registran materiales arqueológicos
en posición estratigráfica también se recuperaron conjuntos líticos y
algunos tiestos cerámicos en superficie (ver Apéndice I).
Para la vectorización de los sitios se utilizo el programa Idrisi
Kilimanjaro, para lo cual debimos convertir el formato de nuestra
imagen SRTM a un formato de imagen compatible con este software.
Partiendo del ENVI con la herramienta Save file as
convertimos la imagen con formato Tiff a Geo Tiff y de esta forma la
imagen no pierde la georeferencia, dándonos la posibilidad de ubicar
los sitios con las coordenadas de latitud y longitud.
87
CAPITULO V
Para la vectorización de los sitios elegimos el software Idrisi
Kilimanjaro, con la herramienta Import importamos la imagen y
convertimos su formato a un archivo compatible con Idrisi (ver
imagen 7.22)
.
I
Imagen 7.22: imágenes exportadas al software Idrisi Kilinajaro
Con la herramienta Digitize se digitalizaron los sitios
prehispánicos Laguna del Fondo (36º 54` 55” S 64º 10´38” W),
Laguna de la Ruta (36º 55´12” S 64º 16 56” W), Manantial Naicó (36º
54´50” S 64º 22´ 2” W) y Laguna de Paisani (36° 55´ 8.75´´S 64° 25´
30.07´´W) (ver imagen 9.23).
88
CAPITULO V
Imagen 9.23: Sitios vectorizados en el software Idrisi Kilinajaro
Nuestro análisis en Idrisi sobre los sitios, se fundamentan sobre
procesos y análisis en imágenes raster, por esta razón debemos
convertir el formato de los sitios vectorizados (imágenes con
extensión .vct) a imágenes raster (extensión .rcd).
La conversión de formato se realizo con la herramienta
Rastervector, para lo cual previamente se confecciono una matriz
georefernciada con la herramienta Initial a parir de la cual se
confecciono la rasterización.
89
CAPÍTULO VI PROCEDIMIENTOS Y CONCLUSIONES
CAPÍTULO VI
PROCEDIMIENTOS Y CONCLUSIONES
En este capítulo se presenta la metodología y los
procedimientos informáticos con los cuales se construyo el modelo
de “camino óptimo” desde los sitios prehispánicos en estratigrafía,
Laguna del Fondo, Laguna de la Ruta, Manantial Naicó y Laguna de
Paisani, hacia los afloramientos de recursos líticos más
representativos y cercanos a nuestra área de estudio, por un lado
hacia la Meseta del Fresco afloramiento lítico ubicado hacia el sur
oeste y por el otro hacia el afloramiento ubicado en la Laguna el
Carancho la cual se encuentra al sur, ambos fuera de nuestra área de
estudio.
Finalmente se presentan las conclusiones a las cuales se ha
arribado en función de los objetivos planteados y de los análisis
efectuados sobre las herramientas digitales utilizadas a lo largo de
este trabajo.
MODELO DE ACCESO A LOS RECURSOS LÍTICOS
El modelo de optimización de desplazamiento a los recursos
líticos se trabajo fundamentalmente sobre el software Idrisi
Kilimanjaro. Nos pareció que las herramientas de este software eran
las más sencillas y las que nos permitían llegar a obtener los
resultados buscados.
90
CAPÍTULO VI PROCEDIMIENTOS Y CONCLUSIONES
El modelo que construimos se encuentra en función directa con
la topografía reclasificada según un ranking de permeabilidad. El
comando Cost utilizado para determinar el costo de movilidad
teniendo en cuenta las variables del terreno determinadas por el
comando Topographic Feature (ver tabla 8.1), genera una
superficie de distancia/proximidad (también denominada superficie
de costes), donde la distancia se mide como el mínimo esfuerzo de
movimiento sobre una superficie de fricción.
Tabla 8.1: Valores asignados de acuerdo a su permeabilidad los valores más altos representan mayor esfuerzo, fricción mientras que los valores más bajos representan menos esfuerzo, es decir son más
permeables.
La unidad de medida utilizada por este comando es el
"equivalente de píxel" (gdc, grid cell equivalents); por ejemplo el
equivalente de un píxel de valor uno (1) indica el coste de
movimiento de atravesar una píxel cuando la fricción es igual a uno
(1), un coste de cinco (5) equivalentes de píxel podría significar un
movimiento a través de cinco (5) píxeles con fricción uno (1) ó un
píxel con fricción de cinco (5). Los costes se determinan de modo
radial desde una serie de objetos de referencia hasta los límites de la
imagen.
El comando Cost incorpora dos algoritmos para el cálculo de
costo en la movilidad (en nuestro caso), por un lado el barrido por
91
CAPÍTULO VI PROCEDIMIENTOS Y CONCLUSIONES
empuje (pushbroom) y crecimiento (growth), El primero es mucho
más rápido para mostrar resultados gráficos que el algoritmo de
"crecimiento", pero como contrapartida no puede utilizar patrones
complejos de barrera . En nuestro caso utilizamos el algoritmo
Pushbroom ya que en nuestra superficie de fricción no
incorporamos barreras1 dentro de nuestro ranking de permeabilidad
del paisaje.
La construcción del ranking de permeabilidad del paisaje parte
de las variables topográficas analizadas en el capítulo VII con la
herramienta Topographic Feature del software ENVI 4.4,
asignándole de forma arbitraria a cada uno de los accidentes
topográficos un valor que va de 0 a 100 de acuerdo a la complicación
y a la demanda de esfuerzo que presentarían los mismos para ser
transitados por los grupos humanos (ver Tabla 8.1). La herramienta
Reclass, nos permitió asignar nuevos valores a las variables
topográficas, adjudicando al paisaje una mayor o menor
permeabilidad en la que se proyecten los valores de la tabla de
permeabilidad (Gráfico 8.2).
1 En este trabajo consideramos barrera a una geoforma impermeable al paso de los grupos humanos.
92
CAPÍTULO VI PROCEDIMIENTOS Y CONCLUSIONES
Gráfico 8.2: Izquierda: 2 laderas, 3 lugares llanos, 4 bajos, 5 canales – Derecha: nuevos valores asignados a la topografía (0 lo más permeable- de color oscuro-, 100 lo menos permeables –colores más
claros-) – Abajo: modelo 3D de la imagen reclasificada.
El trabajo sobre los costos de movilidad se realizó en forma
independiente para hacer más clara la interpretación de los datos y
posteriormente analizarlos en conjunto.
COSTO DE MOVILIDAD PARA EL SITIO LAGUNA DEL FONDO
El sitio Laguna del Fondo se encuentra en el Parque provincial
Pedro Luro a unos 30 km al sur de Santa Rosa, sobre la Ruta Nacional
35 y a unos 15 km al este de la localidad de Naicó, sus coordenada de
latitud y longitud son 36º 54` 55” S 64º 10´38” W (ver cap. IV).
Los resultados obtenidos con el comando Cost que se muestran
en el gráfico 10.3 se modelaron en una superficie 3D con el objetivo
93
CAPÍTULO VI PROCEDIMIENTOS Y CONCLUSIONES
de contrastar los menores costos con las formas topográficas que a
nuestro criterio (tabla 8.1) representan costos en la movilidad
(gráfico 8.4).
Gráfico 8.3: Los costos de la movilidad van aumentando desde el valor más bajo, en este caso 0.00 el cual representa el sitio Laguna del Fondo, hasta el valor más alto 51805.23, el cual se encuentra
asignado a los sectores que representan el mayor costo de movilidad.
Gráfico 8.4: Modelo 3D de costo de movimiento. Sitio Laguna del Fondo (1). Los valores más bajo de movilidad se encuentran
representados por los sectores llanos (2), los valores medios por los sectores bajos y laderas (3), por último las mayores cuotas se
encuentran representadas por los sectores más elevados del área de estudio (4).
94
CAPÍTULO VI PROCEDIMIENTOS Y CONCLUSIONES
COSTO DE MOVILIDAD PARA EL SITIO LAGUNA DE LA RUTA
Esta laguna se localiza en el extremo oeste del Parque Luro, su
ubicación espacial es 36º 55´12” S 64º 16 56” W, forma parte del
sector este del Valle de Quehué, formada por amplias playas y un
pequeño sector con barrancas altas (ver cap. IV).
Los resultados obtenidos con el comando Cost que se muestran
en el gráfico 10.5 se modelaron en una superficie 3D con el objetivo
de contrastar los menores costos con las formas topográficas que a
nuestro criterio (tabla 8.1) representan costos en la movilidad
(gráfico 8.6).
Gráfico 8.5: Los costos de la movilidad van aumentando desde el valor más bajo, en este caso 0.00 el cual representa el sitio Laguna
de la Ruta, hasta el valor más alto 51392.52, el cual representa los sectores de mayor costo de movilidad.
95
CAPÍTULO VI PROCEDIMIENTOS Y CONCLUSIONES
Gráfico 8.6: Modelo 3D de costo de movimiento. Sitio Laguna de la Ruta (1). Los valores más bajo de movilidad se encuentran
representados por los sectores llanos (2), los valores medios por los sectores bajos y laderas (3), por último los mayores costo se
encuentran representados por los sectores más elevados del área de estudio (4).
COSTO DE MOVILIDAD PARA EL SITIO MANANTIAL NAICÓ
Este sitio se localiza en un sector topográfico de pendiente
media, su ubicación espacial es 36º 54´50” S 64º 22´ 2” W. (ver cap.
IV)
Los resultados obtenidos con el comando Cost que se muestran
en el gráfico 10.7 se contrastaron con un modelo 3D (gráfico 8.8).
96
CAPÍTULO VI PROCEDIMIENTOS Y CONCLUSIONES
Gráfico 8.7: Los costos de la movilidad van aumentando desde el valor más bajo, en este caso 0.00 el cual representa el sitio Manantial
Naicó , hasta el valor más alto 50931.72, el cual representa los sectores de mayor costo de movilidad.
Gráfico 8.8: Modelo 3D de costo de movimiento. Sitio Manantial Naicó (1). Los valores más bajo de movilidad se encuentran
representados por los sectores llanos (1), los valores medios por los sectores bajos y laderas (2), por último los mayores costo se
encuentran representados por los sectores más elevados del área de estudio (3).
97
CAPÍTULO VI PROCEDIMIENTOS Y CONCLUSIONES
COSTO DE MOVILIDAD PARA EL SITIO LAGUNA DE PAISANI
El sitio Laguna de Paisani se encuentra en el Quehué, su
posición espacial es 36° 55´ 8.75´´S 64° 25´ 30.07´´W (ver cap. IV).
Como se hizo para todos los sitios analizados con este comando
se contrasto los resultados obtenidos que se muestran en el grafico
10.9 con un modelo 3D (grafico 10.10).
Gráfico 8.9: Los costos de la movilidad van aumentando desde el valor más bajo, en este caso 0.00 el cual representa el sitio Laguna
de Paisani, hasta el valor más alto 49655.11, el cual representa los sectores de mayor costo de movilidad.
98
CAPÍTULO VI PROCEDIMIENTOS Y CONCLUSIONES
Gráfico 8.10: Modelo 3D de costo de movimiento. Sitio Laguna de Paisani (1). Los valores más bajo de movilidad se encuentran
representados por los sectores llanos (2), los valores medios por los sectores bajos y laderas (3), por último los mayores costo se
encuentran representados por los sectores más elevados del área de estudio (4).
MODELO DE CAMINO ÓPTIMO
Con el objetivo de encontrar el camino que represente la mayor
permeabilidad del paisaje entre cada uno de los sitios prehispánicos
y las fuentes de materia prima más representativas en ellos (ver cap.
V), es decir, determinar el camino de coste mínimo entre una o más
celdas (píxeles) de “partida” y una o más celdas terminales o de
“llegada” (con los valores más bajos) de una superficie de coste
acumulado, usamos el comando Pathway el cual se usa en
conjunción con Distance, Cost o Varcost. determinando la
distancia de costo desde una o más celdas, en donde los puntos más
bajos de esta superficie representan los puntos terminales para este
comando.
99
CAPÍTULO VI PROCEDIMIENTOS Y CONCLUSIONES
A partir de las superficie de costo determinadas para cada uno
de los sitios, con el comando Pathway determinamos el camino de
mínimo coste que enlaza la celda terminal.
En nuestro caso representados por cada uno de los sitios, y la
celda objetivo, en nuestro análisis representados por los
afloramientos de materias primas más representativas en los sitios
arqueológicos a analizar, generando una imagen binaria (booleana)
donde el camino de mínimo coste posee valor uno y el fondo valor
cero.
Como dijimos en el capítulo V, las materias primas registradas
para los sitios prehistóricos en estratigrafía en el área de estudio,
pueden ser consideradas “alóctonas” a la misma, basándonos en el
hecho que en el área de estudio no hay afloramientos de rocas aptas
para la talla. Pero como lo demuestran los análisis estadísticos del
capítulo IV la mayor cantidad de materias primas la constituyen el
chert, silicio, calcedonia y ortocuarcita, materias primas que podrían
provenir de Laguna El Carancho, y del área Sierras Bayas (Gráfico .
11).
100
CAPÍTULO VI PROCEDIMIENTOS Y CONCLUSIONES
Gráfico 8.11: 1) Meseta del Fresco 2) Laguna del Carancho.
Como se puede observar en el gráfico 8.11 los afloramientos de
materias primas se encuentran fuera de nuestra área de estudio, por
lo cual , extrapolamos su ubicación al perímetro de nuestra imagen,
dejando abierto para futuros trabajos el análisis del camino óptimo en
el área no comprendida por nuestro análisis.
A partir de la extrapolación de los afloramientos de materia
prima lítica a nuestra área de estudio La Meseta del Fresco quedo
ubicada en el vértice inferior izquierdo de nuestra área de estudio, a
los 37º 23´ S y a los 64º 99´ W, y por otro lado la Laguna el Carancho
ubicada 37º 22´ S y a 64º 53´W.
101
CAPÍTULO VI PROCEDIMIENTOS Y CONCLUSIONES
PROCEDIMIENTOS PARA OBTENER EL MODELO DEL CAMINO
ÓPTIMO PARA EL SITIO LAGUNA DEL FONDO
Para obtener el camino óptimo desde el sitio Laguna del Fondo
hacia los afloramientos de materia prima lítica ubicados en la Meseta
del Fresco y Laguna el Carancho utilizamos comando pathway del
Idrisi kilimanjaro (Gráfico 8.12).
Gráfico 8.12: Izquierda: camino óptimo hacia La Meseta del Fresco. Derecha: camino óptimo hacia la Laguna el Carancho.
Con el fin de obtener un trazado con mayor visibilidad gráfica
de los caminos óptimos, como así también determinar un rango
mayor para la visibilidad arqueológica, incorporamos un Buffer. Es
importante recordar que en la imagen SRTM (que analizamos como
dato base) cada pixel representa 90x90 mt cuadrados; teniendo en
cuenta esto consideramos que el camino debería contener una
superficie mayor al resultado obtenido con el comando pathway, por
lo cual utilizando el camando Buffer, ensanchamos el camino,
102
CAPÍTULO VI PROCEDIMIENTOS Y CONCLUSIONES
asignando dos (2) píxeles a la derecha y dos (2) a la izquierda del
píxel que originalmente determinaba el “camino optimo”
determinando un área de movilidad de 360 mt.de ancho (Gráfico
8.13).
Gráfico 8.13: Izquierda: camino óptimo con buffer hacia Meseta del Fresco. Derecha: camino óptimo con buffer hacia Laguna el Carancho.
Gráfico 8.14: Representación en 3D del camino óptimo hacia el afloramiento de materia prima de la Meseta del Fresco.
103
CAPÍTULO VI PROCEDIMIENTOS Y CONCLUSIONES
Gráfico 8.15: Representación en 3D del camino óptimo hacia el afloramiento de materia prima de la Laguna el Carancho.
Con el fin de determinar el grado de coincidencia de los
caminos “óptimos” con la superficie de costo obtenida con el
comando Cost se superpusieron ambas imágenes con el comando
Overlay (Gráfico 8.16).
Gráfico 8.16: Izquierda: camino óptimo con buffer hacia la Meseta del Fresco sobre superficie de costo. Derecha: camino óptimo con buffer
hacia la Laguna del Carancho.
104
CAPÍTULO VI PROCEDIMIENTOS Y CONCLUSIONES
Con el objetivo de observar si existían convergencias entre los
caminos óptimos desde el sitio Laguna del Fondo hacia los
afloramientos de materias primas líticas, se compuso un mapa
temático superponiendo los caminos óptimos a hacia la Meseta del
fresco y la Laguna el carancho. (Gráfico 8.17).
Gráfico 8.17: Caminos óptimos superpuestos.
Las dimensiones de largo, ancho y convergencia de los
“caminos óptimos” fueron realizadas con el comando Measurement
Tool del ENVI 4.4, ya que las herramientas de media son a nuestro
criterio más “transparentes” que las que dispone el Idrisi Kilimanjaro.
El “camino óptimo” desde el sitio Laguna del Fondo hacia el
afloramiento de materia prima lítica ubicado en la Meseta del Fresco
tiene una extensión de 124,913km, ocupando una superficie areal de
202,957Km2 ; Mientras que el “camino óptimo” que se dirige hacia el
afloramiento de materia prima lítica ubicado en la Laguna el
Carancho tiene una extensión total de 88,669km ocupando una
superficie areal de 140,844Km2. La superposición entre estos caminos
105
CAPÍTULO VI PROCEDIMIENTOS Y CONCLUSIONES
ocupa los primeros 37,363km, con una una superficie de 61,803km2
(Gráfico 8.18).
Gráfico 8.18: Arriba a la izquierda longitud camino óptimo hacia el afloramiento de materia prima lítica en la meseta del fresco, a la derecha la superficie que ocupa este camino. Centro a la izquierda
longitud camino óptimo hacia el afloramiento de materia prima lítica en la Laguna el Carancho, a la derecha la superficie que ocupa este camino. Abajo a la izquierda la longitud que se superponen ambos
caminos, a la derecha, la superficie que comparten.
106
CAPÍTULO VI PROCEDIMIENTOS Y CONCLUSIONES
PROCEDIMIENTOS PARA OBTENER EL MODELO DE CAMINO
ÓPTIMO PARA EL SITIO LAGUNA DE LA RUTA
Con el comando pathway del software Idrisi Kilimanjaro
obtuvimos el camino óptimo desde el sitio Laguna de la Ruta hacia los
afloramientos de materia prima lítica, al sur hacia La Laguna el
Carancho y hacia el sur oeste hasta la Meseta del Fresco (gráfico
8.19).
Gráfico 8.19: Izquierda: camino óptimo hacia la Meseta del Fresco. Derecha: camino óptimo hacia la Laguna el Carancho.
El uso del comando Buffer nos permitió ampliar el ancho de
90mt. del “camino óptimo” determinado por el comando Pahtway, a
un ancho de 360mt. Obteniendo una visibilidad gráfica “cómoda”
para el trabajo de análisis como así también determinar una
“visibilidad arqueológica” más amplia (gráfico 8.20).
107
CAPÍTULO VI PROCEDIMIENTOS Y CONCLUSIONES
Gráfico 8.20: Izquierda: camino óptimo con buffer hacia Meseta del Fresco. Derecha: camino óptimo con buffer hacia
Laguna el Carancho.
Al igual que en análisis del sitio Laguna del Fondo se
superpusieron los caminos óptimos sobre un modelo 3D del área de
trabajo (Gráfico 8.21 y 8.22).
Gráfico 8.21: Representación en 3D del camino óptimo hacia el afloramiento de materia prima de la Meseta del Fresco.
108
CAPÍTULO VI PROCEDIMIENTOS Y CONCLUSIONES
Gráfico 8.22: Representación en 3D del camino óptimo hacia el afloramiento de materia prima de la Laguna el Carancho.
Para determinar el grado de coincidencia de los caminos
“óptimos” con la superficie de costo obtenida con el comando Cost
se confecciono con el comando Overlay un mapa temático con la
superposición del los caminos óptimos y las superficies de costo
(Gráfico 8.23).
Gráfico 8.23: Izquierda: camino óptimo con buffer hacia la Meseta del Fresco sobre superficie de costo. Derecha: camino óptimo con buffer
hacia la Laguna del Carancho sobre superficie de costo.
109
CAPÍTULO VI PROCEDIMIENTOS Y CONCLUSIONES
Al igual que con el sitio Laguna del Fondo en el análisis de
superposición de caminos hacia los afloramientos de materia prima
lítica se compuso un mapa temático superponiendo los caminos
óptimos desde el sitio Laguna de la Ruta hacia el sur oeste a la
Meseta del fresco y el camino que va hacia el sur a la Laguna el
Carancho. (Gráfico 8.24).
Gráfico 8.24: Caminos óptimos superpuestos.
Con la herramienta Measurement Tool del software ENVI 4.4
se tomaron las dimensiones de largo, ancho y convergencia de los
caminos hacia los afloramientos de materia prima; el camino que va
desde el sitio Laguna del Fondo hacia el afloramiento de materia
prima lítica ubicado en la Meseta del Fresco tiene una extensión de
124,299Km, y una una superficie de 230,800 Km²; mientras que el
“camino óptimo” que se dirige hacia el afloramiento de materia prima
lítica ubicado en la Laguna el Carancho tiene una extensión total de
88,3935 Km ocupando una superficie areal de 178,513 Km² La
superposición entre estos caminos ocupa los primeros 39.532 Km con
una superficie de 84,612 Km² (Gráfico 8.25).
110
CAPÍTULO VI PROCEDIMIENTOS Y CONCLUSIONES
Gráfico 8.26: Arriba a la izquierda longitud camino óptimo hacia el afloramiento de materia prima lítica en la meseta del fresco, a la derecha la superficie que ocupa este camino. Centro a la izquierda
longitud camino óptimo hacia el afloramiento de materia prima lítica en la Laguna el Carancho, a la derecha la superficie que ocupa este camino. Abajo a la izquierda la longitud que se superponen ambos
caminos, a la derecha, la superficie que comparten.
111
CAPÍTULO VI PROCEDIMIENTOS Y CONCLUSIONES
PROCEDIMIENTOS PARA OBTENER EL MODELO DE CAMINO
ÓPTIMO PARA EL SITIO MANANTIAL NAICÓ
Como en los sitios anteriores Laguna del Fondo y Laguna de la
Ruta utilizamos el comando pathway del Idrisi kilimanjaro, para
obtener el camino óptimo desde el sitio Manantial Naicó hacia los
afloramientos de materia prima lítica ubicados en la Meseta del
Fresco y Laguna el Carancho (Gráfico 8.27).
Gráfico 8.27: Izquierda: camino óptimo hacia la Meseta del Fresco. Derecha: camino óptimo hacia la Laguna el Carancho.
El camino óptimo hacia los lugares de aprovisionamiento
de materia prima lítica de la imagen 8.27 posee un ancho de
90 mt. Con el fin de obtener una mayor visibilidad arqueológica
y comodidad de análisis a ojo descubierto se uso comando
Buffer para obtener un ancho de 360mt.(gráfico 8.28).
112
CAPÍTULO VI PROCEDIMIENTOS Y CONCLUSIONES
Gráfico 8.28: Izquierda: camino óptimo con buffer hacia Meseta del Fresco. Derecha: camino óptimo con buffer hacia Laguna el Carancho.
Los resultados obtenidos con el comando Buffer se
superpusieron en un modelo 3D del área de análisis con el fin de
observar la relación de los caminos con las geoformas del área en
cuestión (Gráfico 8.29 y 8.30).
Gráfico 8.29: Representanción en 3D del camino óptimo hacia el afloramiento de materia prima de la Meseta del Fresco.
113
CAPÍTULO VI PROCEDIMIENTOS Y CONCLUSIONES
Gráfico 8.30: Representanción en 3D del camino óptimo hacia el afloramiento de materia prima de la Laguna el Carancho.
Con el objetivo de observar si existen coincidencias entre los
caminos “optimos” con la superficie de costo obtenida con el
comando Cost se confecciono con el comando Overlay un mapa
temático entre ambas imágenes (Gráfico 8.23).
Gráfico 8.31: Izquierda: camino óptimo con buffer hacia la Meseta del Fresco sobre superficie de costo. Derecha: camino óptimo con buffer
hacia la Laguna del Carancho sobre superficie de costo.
Para observar si existian convergencias entre los caminos
“óptimos” desde el sitio Manantial Naicó hacia los afloramientos de
114
CAPÍTULO VI PROCEDIMIENTOS Y CONCLUSIONES
materias primas líticas, se compuso un mapa temático superponiendo
los caminos óptimos (Gráfico 8.32).
Gráfico 8.32: Caminos óptimos superpuestos.
Utilizando la herramienta Measurement Tool del software
ENVI 4.4 se analizo la imagen 10.32 obteniendo datos sobre el largo,
ancho y convergencia de los caminos. El camino que va desde el
sitio Manantial Naicó hacia el afloramiento de materia prima lítica
ubicado en la Meseta del Fresco tiene una extensión de 127,259Km, y
una una superficie de 21,391km2; mientras que el “camino óptimo”
que se dirige hacia el afloramiento de materia prima lítica ubicado en
la Laguna el Carancho tiene una extensión total de 89,651km
ocupando una superficie areal de 132,080km2 la superposición entre
estos caminos ocupa los primeros 39,2384km con una superficie de
72,422Km² (Gráfico 8.31).
115
CAPÍTULO VI PROCEDIMIENTOS Y CONCLUSIONES
Gráfico 8.31: Arriba a la izquierda longitud camino óptimo hacia el afloramiento de materia prima lítica en la meseta del fresco, a la derecha la superficie que ocupa este camino. Centro a la izquierda
longitud camino óptimo hacia el afloramiento de materia prima lítica en la Laguna el Carancho, a la derecha la superficie que ocupa este camino. Abajo a la izquierda la longitud que se superponen ambos
caminos, a la derecha, la superficie que comparten.
116
CAPÍTULO VI PROCEDIMIENTOS Y CONCLUSIONES
PROCEDIMIENTOS PARA OBTENER EL MODELO DE CAMINO
ÓPTIMO PARA EL SITIO LAGUNA DE PAISANI
Para el sitio Laguna Paisani como en los sitios anteriores
utilizamos el comando Phathway del Idrisi kilimanjaro, para obtener
el camino óptimo desde el sitio hacia los afloramientos de materia
prima lítica ubicados en la Meseta del Fresco y Laguna el Carancho
(Gráfico 8.31).
Gráfico 8.31: Izquierda: camino óptimo hacia la Meseta del Fresco. Derecha: camino óptimo hacia la Laguna el Carancho.
Gráfico 8.32: Izquierda: camino óptimo con buffer hacia Meseta del Fresco. Derecha: camino óptimo con buffer hacia Laguna el Carancho.
117
CAPÍTULO VI PROCEDIMIENTOS Y CONCLUSIONES
El camino óptimo hacia los lugares de aprovisionamiento de
materia prima lítica resultante del comando pathway posee un
ancho de 90 mt., al igual que con los tres sitios antes analizados, para
obtener una mayor visibilidad arqueológica y comodidad en el
análisis a ojo descubierto se aumento su ancho a 360 mt. con el
comando Buffer (gráfico 8.32).
Los resultados obtenidos con el comando Buffer se acoplaron a
un modelo 3D del área de análisis con el fin de observar la relación
de los caminos con las geoformas del área en cuestión (Gráfico 8.33 y
8.34).
Gráfico 8.33: Representanción en 3D del camino óptimo hacia el afloramiento de materia prima de la Meseta del Fresco.
118
CAPÍTULO VI PROCEDIMIENTOS Y CONCLUSIONES
Gráfico 8.34: Representanción en 3D del camino óptimo hacia el afloramiento de materia prima de la Laguna el Carancho.
Para observar si existen coincidencias entre los caminos
“optimos” con la superficie de costo obtenida con el comando Cost
se confecciono con el comando Overlay un mapa temático entre
ambas imágenes (Gráfico 8.35).
Gráfico 8.35: Izquierda: camino óptimo con buffer hacia la Meseta del Fresco sobre superficie de costo. Derecha: camino óptimo con buffer
hacia la Laguna del Carancho sobre superficie de costo.
Con el fin de observar la existian de convergencias entre los
caminos “óptimos” desde el sitio Laguna de Paisani hacia los
119
CAPÍTULO VI PROCEDIMIENTOS Y CONCLUSIONES
afloramientos de materias primas líticas, se compuso un mapa
temático superponiendo los caminos óptimos (Gráfico 8.36).
Gráfico 8.36: Caminos óptimos superpuestos.
Utilizando el software ENVI 4.4 a partír de la herramienta
Measurement Tool se analizó la imagen 8.36 obteniendo datos
sobre el largo, ancho y convergencia de los caminos. El camino que
va desde el sitio Laguna de Paisani hacia el afloramiento de materia
prima lítica ubicado en la Meseta del Fresco tiene una extensión de
127,932 Km, y una superficie de 219,955 Km²; mientras que el
“camino óptimo” que se dirige hacia el afloramiento de materia prima
lítica ubicado en la Laguna el Carancho tiene una extensión total de
91,966 Km ocupando una superficie areal de 155,431 Km² la
superposición entre estos caminos ocupa los primeros 4,695 Km con
una una superficie de 5,143 Km2 (Gráfico 10.37).
120
CAPÍTULO VI PROCEDIMIENTOS Y CONCLUSIONES
Gráfico 8.37: Arriba a la izquierda longitud camino óptimo hacia el afloramiento de materia prima lítica en la meseta del fresco, a la derecha la superficie que ocupa este camino. Centro a la izquierda longitud camino óptimo hacia el afloramiento de materia prima lítica en la Laguna el Carancho, a la derecha la superficie que ocupa este camino. Abajo a la izquierda la longitud que se superponen ambos caminos, a la derecha, la superficie que comparten.
121
CAPÍTULO VI PROCEDIMIENTOS Y CONCLUSIONES
CONCLUSIONES
En este trabajo hemos presentado una propuesta experimental
en la elaboración de un modelo de “caminos óptimos”, en función de
las características geomorfológicas de nuestra área de análisis, es
decir los caminos que representan menor fricción en el
desplazamiento de una población teniendo como variables de su
movimiento a las características morfológicas del área . En nuestro
caso particular, se relacionó con el comportamiento y movilidad de
los grupos cazadores recolectores prehispánicos que ocuparon el
área y gestaron los sitios arqueológicos Laguna del Fondo, Laguna
de la Ruta, Manantial Naicó y Laguna de Paisani.
La elaboración del modelo de “caminos óptimos” nos permitió
en un área con una superficie total de 8.208 km² identificar en
primera instancia sectores con mayores expectativas arqueológicas
con superficies no mayores a los 232 km2 lo cual equivale a un 2,86%
de nuestra área de estudio, significando una disminución de un
96,14% de área de análisis. Por decantación, en una segunda
instancia, se pudo identificar unidades de muestreo con una mayor
factibilidad de prospección teniendo en cuenta, características
geomorfológicas, que son las bases de nuestro modelo.
Finalmente es importante tener presente que el modelo que se
presenta en este trabajo es de índole experimental, pretendiendo ser
122
CAPÍTULO VI PROCEDIMIENTOS Y CONCLUSIONES
un disparador para evaluar el uso de SIG en trabajos con objetivos
arqueológicos.
123
APENDICE I
APÉNDICE I
SITIOS ARQUEOLÓGICOS EN EL AREA DE ESTUDIO
En este capítulo sistematizamos y combinamos los datos de los
sitios arqueológicos, con los específicamente geográficos, su
localización, los principales factores geográficos y las unidades
geomorfológicas que constituyen el paisaje arqueológico regional, los
cuales pasarán a conformar el sistema de planificación y evaluación
de nuestro SIG. Los datos que aquí se presentan surgen de las
investigaciones realizadas por el Dr. Rafaél Curtoni presentadas en su
tesis doctoral (Curtoni 2007).
SITIOS ARQUEOLÓGICOS EN ESTRATIGRAFÍA
Del total de 33 sitios arqueológicos identificados en superficie,
solamente en seis de ellos se pudieron verificar restos en posición
estratigráfica. De estos seis lugares, dos se corresponden con
asentamientos de tiempos históricos (Pulpería de Llorens y Fortín
Toay), y los restantes se relacionan con asentamientos arqueológicos
prehispánicos (Laguna del Fondo, Laguna de la Ruta, Manantial Naicó
y Laguna de Paisani). Los dos primeros sitios se encuentran
localizados en la reserva de Parque Luro. Las excavaciones más
importantes se efectuaron en los sitios de Laguna de Paisani,
Manantial Naicó y Laguna del Fondo (reserva Parque Luro). En los
sitios históricos de Pulpería de Llorens y Fortín Toay se efectuaron
distintos sondeos cuyos resultados se mencionan más adelante. En
todos los sitios donde se registran materiales arqueológicos en
124
APENDICE I
posición estratigráfica también se recuperaron conjuntos líticos y
algunos tiestos cerámicos en superficie, por lo tanto aquí se presenta
toda la información en conjunto.
SITIO LAGUNA DEL FONDO (LDF, PARQUE LURO)
El Parque provincial Pedro Luro se encuentra a unos 30 km al sur de
Santa Rosa, sobre la Ruta Nacional 35 y a unos 15 km al este de la
localidad de Naicó (36º 54` 55” S 64º 10´38” W) (Figura 4.1).
Constituye una Reserva Ecológica de bosque de caldén y especies
exóticas como ciervo colorado y jabalí. Posee tres cuerpos lagunares
y un sector de camping en los cuales se recuperaron evidencias
arqueológicas en superficie. Los sectores topográficos utilizados se
relacionan con tres cotas altimétricas distintas que representan tres
geoformas diferentes, como son los bajos, valles y pendientes. Esta
laguna se encuentra a unos 5 km al este de los demás sitios
arqueológicos registrados en el Parque Luro (Foto 4.1). El sitio Laguna
del Fondo se localiza en un microrelieve de bajos y forma parte del
sector oriental de la geoforma mayor del Valle de Quehué.
Foto 4.1: Laguna del Fondo
125
APENDICE I
El conjunto arqueológico recuperado se compone de 202
elementos que fueron clasificados como desechos de talla,
instrumentos, artefactos manufacturados por abrasión, picado y/o
pulido, fragmentos de cerámica y ecofactos (Gráfico 4.1).
Gráfico 4.1
Considerando que las condiciones medioambientales hayan sido
similares durante el desarrollo del Holoceno tardío y los conjuntos
arqueológicos recuperados tanto en superficie como en excavación es
probable que en este lugar se hallan realizado diferentes actividades,
posiblemente estacionales, con estadías breves y quizás redundantes
(Curtoni 2007).
Entre las actividades realizadas se pueden mencionar
principalmente aquellas relacionadas con la caza y procesamiento
inicial de las presas, la preparación de cueros, la utilización y
procesamiento primario de recursos del espinal. Debido al carácter
esporádico de las ocupaciones estimamos que estas actividades no
debieron desarrollarse en forma simultánea sino en los distintos
126
APENDICE I
episodios de uso de este lugar y como parte de los movimientos
residenciales de los grupos cazadores recolectores.
SITIO LAGUNA DE LA RUTA (LDR, PARQUE LURO)
Esta laguna se localiza en el extremo oeste del Parque Luro
(36º 55´12” S 64º 16 56” W) y forma parte del sector este del Valle
de Quehué (Figura 4.1), formada por amplias playas y un pequeño
sector con barrancas altas que ha sido impactado recientemente por
las obras de construcción del acueducto del Río Colorado (Foto 4.2).
Los materiales arqueológicos se encontraban dispersos en
amplias superficies y en bajas densidades artefactuales.
El material recuperado en esta pequeña excavación consiste
en: pequeños fragmentos óseos indeterminados (algunos quemados),
una epífisis distal de radio cúbito de guanaco con evidencias de
marcas, restos de roedores; desechos de talla, un instrumento de
cuarcita fracturado y un artefacto manufacturado por abrasión,
picado y/o pulido.
Las materias primas líticas presentes tanto en las recolecciones
superficiales practicadas en los alrededores de este sitio como las
recuperadas en el sondeo son chert siliceo, calcedonia, cuarcita,
sílice, cuarzo, granito e indeterminadas. La densidad artefactual es
baja tanto en superficie como en excavación. Esta laguna se localiza
en el sector occidental del borde con efecto de ecotono definido para
el área.
127
APENDICE I
Foto 4.2: Sitio Laguna de la Ruta
SITIO MANANTIAL NAICÓ (MN)
Este sitio se encuentra a unos 7 km al este del sitio Laguna de
Paisani sobre una pendiente o lomada que circunda un bajo salitroso.
El asentamiento arqueológico se localiza sobre un gradiente suave en
la cota de nivel comprendida entre los 120 a 140 m snm. Es decir se
encuentra en un sector topográfico de pendiente media, cercana a la
geoforma del Valle de Quehué (36º 54´50” S 64º 22´ 2” W) (figura
4.1).
En el fondo del valle se localiza el sitio arqueológico de Laguna
de Montoya, ubicada unos 500 m al norte de Manantial Naicó y donde
se ha recuperado un conjunto superficial de material lítico. También
en la geoforma de las mesetas localizada hacia el oeste de Manantial
Naicó y sobre el sector más alto del paisaje (cotas mayores a 240 m
snm), se recuperaron diferentes restos óseos humanos muy
128
APENDICE I
fragmentados de un mínimo de seis individuos, en un lugar que pudo
haber sido un espacio de entierro.
Estas apreciaciones intentan remarcar que Manantial Naicó se
encuentra localizado topográficamente en un sector del paisaje que
ofrece condiciones óptimas para la ocupación humana y a partir del
cual se accede fácilmente a diferentes geoformas (foto 4.3).
El material arqueológico aparece en superficie sobre un
cañadón ancho producido por erosión hídrica proveniente de los
manantiales y de las lluvias desembocando en el bajo o Laguna de
Montoya.
Foto 4.3: Sitio Manantial Naicó
Entre los instrumentos se recuperó un conjunto de 64
elementos clasificados como: artefactos de formatización sumaria con
retoques sumarios, filos naturales con rastros complementarios,
artefactos de formatización sumaria, raspadores, raederas, puntas de
proyectil, bifaces, cortantes y cuchillos de distintos subgrupos.
129
APENDICE I
Las materias primas más utilizadas para la confección de los
instrumentos son la calcedonia y el sílice, en menor proporción le
siguen el chert siliceo, cuarcita, determinadas y xilópalo, cuarzo,
dolomía y obsidiana (grafico 4.2).
Gráfico 4.2
Desde el punto de vista tecnológico tanto en sílice como en
calcedonia se expresa la misma tendencia en lo que respecta a los
instrumentos informales, es decir un uso de las rocas orientado a la
búsqueda de filos naturales y artefactos de formatización sumaria.
Por otro lado, con relación a la formalidad parece haber diferencias
entre estas materias primas, dado que el sílice pudo haber estado
orientado básicamente hacia la elaboración de puntas de proyectil y
en menor proporción hacia otros tipos de artefactos (e.g.raspadores).
En cambio la calcedonia estuvo dirigida hacia la confección de
artefactos compuestos, raederas y raspadores (Curtoni 2007).
130
APENDICE I
Otra evidencia arqueológica que se recuperó en este lugar son
los fragmentos de alfarería. El conjunto superficial consta de 149
tiestos cerámicos de tamaños muy pequeños y pequeños, algunos
con bordes erosionados y confeccionados con diferentes pastas.
El sitio Manantial Naicó se localiza topográficamente sobre una
pendiente baja que posee condiciones de reparo, disponibilidad
permanente de agua, bancos de arcilla y cercanía a otros sectores del
paisaje como los valles, lagunas, médanos y mesetas.
Teniendo en cuenta estos factores y el contexto material
recuperado se estima que en este lugar se realizaban actividades
generalizadas donde los tiempos de ocupación debieron estar
relacionados con estadías no muy prolongadas aunque
probablemente redundantes.
Manantial Naicó es el único sitio de toda el área de
investigación que presenta la mayor cantidad y variedad de tiestos
cerámicos. También es el único donde predominan los artefactos
formales confeccionados en calcedonia (Curtoni 2007).
SITIO LAGUNA DE PAISANI (LP)
El sitio Laguna de Paisani se encuentra 2 km al sur de la localidad de
Naicó, Dpto. Toay, en una cota comprendida entre los 140 m snm y
los 120 m snm, perteneciendo topográficamente a la geoforma del
Valle de Quehué ( 36° 55´ 8.75´´S 64° 25´ 30.07´´W) (figura 4.1). Es
una laguna permanente con una extensión de 1.250 m de longitud
131
APENDICE I
por 1.000 m de ancho, rodeada en su margen oeste por un monte
bajo de caldén, espinillos y chañares y en su margen este por
lomadas y colinas medanosas (foto 4.4).
Foto 4.4: Sitio Laguna Paisani
Los instrumentos recuperados en superficie en Laguna de
Paisani constituyen un conjunto de 77 elementos; estos han sido
clasificados en puntas de proyectil, perforadores, cuchillos,
raspadores, lascas con retoques sumarios, artefactos compuestos,
filos naturales con rastros complementarios, artefactos de
formatización sumaria con retoques sumarios, bifaces, raederas,
muescas y preformas (Grafico 4.3).
132
APENDICE I
Grafico 4.3
Las materias primas más representadas entre los instrumentos
son el chert siliceo, el sílice y la calcedonia. En menores proporciones
se encuentran la cuarcita, las indeterminadas, cuarzo y xilópalo
(Grafico 4.4).
Gráfico 4.4
133
APENDICE I
Se registraron también instrumentos con presencia de pátina,
varios con los filos embotados y algunos casos de alteración térmica.
En síntesis, considerando todos los instrumentos de superficie,
la mayoría de los mismos se caracterizan por la informalidad, dado
que no se observa una producción de formas bases estandarizadas, la
serie técnica presenta retoques aislados y no se registran evidencias
de mantenimiento y reactivación. Las materias primas más utilizadas
son el chert siliceo, limolita silicificada, sílice y cuarcita (gráfico 4.5).
Gráfico 4.5
Por otro lado, los tiestos cerámicos recuperados en superficie
son muy escasos y se trata solamente de dos fragmentos que fueron
encontrados en la actual playa de la laguna.
. Teniendo en cuenta el material arqueológico recuperado tanto
en las excavaciones como en superficie y el microrelieve utilizado, se
134
APENDICE I
puede caracterizar a esta laguna como un sitio con temporalidades de
ocupación no muy prolongadas donde se realizaron distintas
actividades probablemente en diferentes momentos. Estas podrían
estar relacionadas con el aprovechamiento estacional de las
oportunidades que ofrece el ambiente como los productos del
caldenar; con la caza y procesamiento primario de recursos
faunísticos y con el mantenimiento y formatización de instrumentos.
Es importante tener presente que en esta parte de la provincia
de La Pampa no hay disponibilidad de rocas aptas para la talla, por lo
tanto es esperable un aprovechamiento intensivo de las rocas
presentes.
Considerando todos los núcleos de superficie y excavación, la
materia prima más representada es el chert siliceo, le siguen en
representatividad la limolita, el sílice, la cuarcita y riolita, la baja
proporción de núcleos en sílice y cuarcita y la nula presencia en
calcedonia o ftanita, contrasta con los artefactos formales que han
sido confeccionados en esas materias primas.
Esto estaría sugiriendo que las rocas originarias de la subregión
Pampa Húmeda (cuarcita y calcedonia o ftanita) ingresaron a este
paisaje como preformas y/o como instrumentos formatizados siendo
aquí sus filos mantenidos y reavivados. Como puede observarse, las
materias primas utilizadas en todo el conjunto lítico (desechos e
instrumentos) corresponden mayormente a rocas provenientes del
135
APENDICE I
oeste pampeano (chert siliceo y sílice), y en menor proporción a las
de la subregión Pampa Húmeda (calcedonia y cuarcita).
En principio se podría sugerir que la mayor frecuencia en el uso
de rocas del oeste pampeano, sobre todo de chert siliceo, se
relaciona con la localización espacial de Laguna de Paisani. Es decir,
este lugar se encuentra hacia el oeste del borde con efecto de
ecotono definido para el área de estudio y en consecuencia es
esperable una mayor representación de rocas de esta parte de la
subregión.
Figura 4.1: sitios en estratigrafía. 1) Lag. Del Fondo 2) Lag. De la Ruta 3) Manantial Naicó 4) Laguna de Paisani
SITIOS ARQUEOLÓGICOS DE SUPERFICIE
En la mayoría de estos lugares (veinticuatro -24-) las evidencias
arqueológicas están compuestas principalmente por materiales líticos
136
APENDICE I
que en muy pocos casos se encuentran concentrados y en cantidades
importantes. En algunos sitios los artefactos líticos se encuentran
también con evidencias faunísticas, tiestos cerámicos y restos
europeos. En los restantes lugares (9) las expresiones arqueológicas
se relacionan exclusivamente con la presencia de materiales
históricos (7, de los cuales dos son estratigráficos), restos óseos
humanos (1) y pinturas rupestres (1).
LAGUNA DEL POTRILLO OSCURO (LPO)
Este lugar se encuentra en la estancia homónima localizada
sobre la ruta provincial 14 y a unos 25 km al este de ruta 35 (S 36° 49
´ 29.33´´ W 63° 59´48.06´´) (Figura 4.2). Es una laguna extensa y
alargada con una dirección SW-NE, rodeada por pequeñas barrancas
muy erosionadas producto de la acción hídrica y por las tareas de
desmonte que se producen sobre las lomadas adyacentes a la laguna.
En la margen norte de LPO se recuperó un conjunto de ocho
artefactos líticos.
Si bien los artefactos de este lugar son muy escasos, es
interesante destacar que las materias primas representadas no se
encuentran disponibles en esta parte de la provincia de La Pampa y
algunas de ellas podrían provenir de la subregión Pampa Húmeda.
BAJO DE CONI (BC)
Este sitio se encuentra en la estancia La Miriam ubicada en la
intersección de la ruta 35 y el camino vecinal que se dirige a Naicó (S
137
APENDICE I
36° 52´27.74´´ W 64° 18´43.88´´). Este bajo forma parte del sector
nordeste del Valle de Quehué y se encuentra a unos 2 km al oeste de
la reserva ecológica de Parque Luro (Figura 4.2).
Desde el punto de vista geomorfológico posee una estructura
alargada con orientación SW-NE y se encuentra rodeado de lomadas
altas cubiertas por pajonales, arbustos bajos y altos.
Se hallaron artefactos, desechos de talla, instrumentos, y un
fragmento cerámico (Gráfico 5.5).
Gráfico 4.5
Las materias primas representadas entre los desechos son el
chert siliceo (n=7), seguida en proporciones iguales por sílice (n=2),
cuarcita (n=2), calcedonia (n=2), e indeterminadas (n=2) (grafico
4.6).
138
APENDICE I
Gráfico 4.6
Un raspador y el cuchillo lateral fueron confeccionados en
cuarcita blanca (ortocuarcita) cuyo color y textura del grano es similar
a las rocas provenientes de la subregión Pampa Húmeda.
El sitio Bajo de Coni se localiza dentro de los límites de la franja
o borde con efecto de ecotono que caracteriza al área de estudio y en
la margen oeste del mismo. En términos de localización espacial este
sitio se encuentra próximo al ambiente de bosque xerófilo que se
encuentra hacia el oeste del área y del borde ecotonal.
LAGUNA EL PARAÍSO (EPA)
Esta laguna se encuentra en la estancia homónima localizada
sobre la ruta 35,en frente de la reserva del Parque Luro (S 36° 55
´23.84´´ W 64° 15´24.38´´). Es una laguna baja y extensa rodeada
139
APENDICE I
de suaves lomadas que se encuentran cubiertas de pajonales y
renuevos del bosque de caldén, hecho por el cual las condiciones de
visibilidad sobre las pendientes son prácticamente nulas (Figura 4.2).
Los materiales arqueológicos se hallaron en la parte baja de la
laguna, donde finalizan las pendientes y comienzan los sectores de
playas.
Se recuperó un conjunto conformado por 30 artefactos. Entre
las materias primas representadas las más abundantes son la
cuarcita, el cuarzo y el chert siliceo y en menor proporción se
encuentran las indeterminadas, riolita, calcedonia, limolita, y dolomía.
Se halló un tiesto cerámico de tamaño pequeño (24 mm x 15 mm x 3
mm), con la superficie externa alisada, textura de la pasta arenosa y
laminar con inclusiones heterogéneas de tamaño muy pequeño de
distribución irregular. La cocción es no oxidante, las fracturas son
irregulares y no presenta decoración.
BAJO DEL MEDIO (BM)
Este bajo forma parte de la reserva ecológica de Parque Luro y
corresponde geomorfológicamente al Valle de Quehué. Se ubica unos
30 km al sur de Santa Rosa, sobre ruta Nac. 35, entre los sitios de
Laguna de la Ruta y Laguna del Fondo, en un radio aproximado de 5
km (S 36° 55´09.03´´ W 64° 15´15.72´´). Se caracteriza por ser un
bajo salino que en épocas de escasez de lluvias suele estar seco
(Figura 4.2).
140
APENDICE I
El conjunto arqueológico recuperado consta de 38 artefactos
líticos, en donde las materias primas representadas son cuarcita,
indeterminadas, xilópalo, chert siliceo, sílice, calcedonia, cuarzo
cristalino, limolita, y riolita.
El sitio Bajo del Medio se localiza en el sector oriental del Valle
de Quehué y dentro del ambiente definido como borde con efecto de
ecotono del área.
SECTOR CAMPING (SC)
Este lugar forma parte de la reserva Parque Luro y se localiza
en una lomada que acompaña en forma longitudinal a el sitio Bajo del
Medio (S 36° 54´ 31.5´´ W 64° 15´ 43.88´´). En este sector se
encuentran las instalaciones del camping de la reserva ecológica del
parque, el castillo de los antiguos dueños, galpones, casas y caminos
(Figura 4.2).
Se recuperó un conjunto artefactual de 51 elementos entre los
cuales se incluyen desechos de talla, instrumentos, un núcleo, una
boleadora y un tiesto cerámico.
La materia prima más representada es el chert siliceo con un 54
%, seguido por calcedonia, cuarcita, sílice, cuarzo, indeterminadas,
riolita, limolita y granito con valores menores al 10 % cada una.
141
APENDICE I
LAGUNA DE MONTOYA (MY)
La laguna de Montoya se localiza en la parte centro-oeste del
área de estudio en la geoforma de valles y mesetas (S 36° 54´49.77´´
W 64° 23´04.17´´) y a unos 400 metros al norte del sitio arqueológico
estratigráfico de Manantial Naicó (Figura 4.2).
La laguna posee una forma alargada con dirección SW-NE y
forma parte de un gran bajo relacionado estructuralmente con la
geoforma mayor del Valle de Quehué. Se encuentra rodeada en todo
su perímetro por grandes lomadas con renuevos del bosque del
espinal, siendo algunos sectores impenetrables debido a la densidad
del arbustal y de los árboles bajos y altos.
En cuanto al conjunto lítico está compuesto de 155 elementos
entre los cuales se incluyen desechos de talla, instrumentos,
fragmento de núcleo y ecofactos (Grafico 4.7).
Gráfico 4.7
142
APENDICE I
La materia prima más representada en todo el conjunto es el
chert siliceo, seguido por las indeterminadas, cuarcita, calcedonia,
sílice, cuarzo y basalto en valores menores (Grafico 4.8).
Gráfico 4.8
La elevada frecuencia de microlascas y la escasez de
instrumentos sugieren que en este lugar se efectuaron
principalmente actividades de mantenimiento y reactivación de filos
de artefactos probablemente formales, los cuales conformarían parte
del toolkit personal de los grupos cazadores recolectores
trasladándolos consigo en sus desplazamientos (Torrence 2001).
Se estima que las ocupaciones debieron ser breves y formarían
parte de circuitos más amplios de movilidad y uso del paisaje. En
estos lugares es altamente probable que se hayan planificado
estrategias basadas en el aprovisionamiento de los individuos con
artefactos formales.
143
APENDICE I
LAGUNA DE CHAPALCÓ (CH)
Este sitio se localiza en la estancia María Carmen en el sector
central del Valle de Chapalcó y en inmediaciones de la Colonia
Chapalcó (S 36° 52´25.03´´ W 64° 45´04.76´´). Es una laguna playa y
extensa, rodeada por pequeñas lomadas y que en verano suele estar
seca (Figura 4.2).
Este lugar se encuentra aproximadamente a un kilómetro al
norte del sitio Loma de Chapalcó, donde se recuperaron restos óseos
humanos.
En la margen nordeste de la laguna se efectuó una recolección
superficial de un conjunto lítico conformado por 49 elementos. Entre
las materias primas más representadas se encuentran el chert siliceo
con un 58 % y el sílice con un 14 %, seguidos por las indeterminadas,
cuarcita, calcedonia, basalto, cuarzo y riolita.
Teniendo en cuenta el tamaño de los desechos de talla, la
presencia de algunos núcleos agotados, la mayoría de los
instrumentos caracterizados por la informalidad y la ubicación
topográfica, se puede proponer que en este bajo se realizaron
actividades específicas quizás relacionadas con eventos de caza y
procesamiento inicial de las presas. Las ocupaciones debieron ser
breves y posiblemente estacionales (Curtoni 2007).
144
APENDICE I
LAGUNA LONCOCHÉ (LL)
Esta laguna se localiza a unos 33 km al norte de Santa Rosa
sobre ruta nacional 35, en el departamento Capital (S 36° 18´58.82´´
W 64° 16´44.50´´), presenta una orientación SW-NE y se encuentra
rodeada en sus márgenes sur y oeste por lomadas suaves cubiertas
de arbustal y bosque de caldén (figura 4.2).
Este lugar posee relevancia histórica debido a que fue territorio
de los Rankülches y más tarde también del cacique Pincén.
A pesar de las diferentes fuentes que indican a este lugar como
asentamiento indígena, en 1946 fue colocado un monolito en el borde
de la laguna y sobre la ruta señalando que ese lugar era Luan
Lauquen (Laguna del Guanaco), donde el ejército Nacional levantó un
fortín y donde también acampó el Coronel Hilario Lagos en 1879. Esta
acción implicó la imposición de un nuevo nombre a la laguna de
Loncoché y la generación de un nuevo paisaje.
Los materiales arqueológicos recuperados responden a un
pequeño número de desechos líticos hallados sobre las lomadas
ubicadas en el sector sudoeste de la laguna.
LAGUNA DE ROJO (LR)
Esta laguna se encuentra localizada en la parte norte del área
de estudio en la geoforma mayor del relieve perteneciente a colinas y
lomadas. Se ubica a unos 8 km al oeste de la ruta nacional 35 desde
145
APENDICE I
el club El Guanaco (S 36° 18´53.05´´ W 64° 21´18.65´´). Es una
laguna de grandes dimensiones rodeada en todo su perímetro por
lomadas altas, extensas y cubiertas en parte por bosque de caldén
(Figura 4.2).
Gráfico 4.9
El conjunto lítico está compuesto por 35 artefactos entre
desechos de talla, instrumentos, núcleos, artefactos elaborados por
abrasión, picados y/o pulidos, microlascas y un ecofacto (Gráfico 4.9).
Las materias primas más representadas en todo el conjunto son
la cuarcita en un 42 %, la calcedonia en un 19 %, seguidas por
arenisca, chert siliceo, indeterminadas, riolita, sílice y granito.
Considerando los tipos de desechos y los instrumentos
representados es posible plantear que se llevaron a cabo actividades
de reactivación de filos en artefactos formales, alguno de los cuales
146
APENDICE I
presentan las típicas raederas doble convergentes y raspadores
frontales de cuarcita y calcedonia similares a las del área interserrana
de Pampa Húmeda.
En cuanto a la funcionalidad de este sitio podría decirse que de
acuerdo al tamaño pequeño de los artefactos de molienda, la
presencia de instrumentos formales confeccionados en rocas de
Pampa Húmeda y la escasez de desechos líticos, se podría plantear
que en este lugar se expresó una estrategia de aprovisionamiento de
los individuos (Kuhn 1989, 1995, Torrence 2001). Es decir, los
cazadores debieron transportar en sus desplazamientos los
instrumentos formales que conformaban parte del conjunto de sus
herramientas.
LAGUNA BAJO PALOMAS (BP)
Esta laguna se localiza en un bajo perteneciente a la geoforma
de colinas y lomas y se ubica a unos 30 km al oeste de ruta 35 (S 36°
18´36.28´´ W 64° 31´29.35´´). Es una laguna playa sin barrancas y
rodeada en sus márgenes sudoeste y noreste por cárcavas de erosión
(Figura 4.2). Todo el perímetro de la laguna presenta abundante
pajonal, arbustales bajos y sobre el sector sur una pequeña
concentración de caldenes. Se realizaron prospecciones en diferentes
épocas del año sin mayores resultados, pues se recuperaron escasos
artefactos líticos compuestos por tres lascas fracturadas sin talón de
chert siliceo y calcedonia de tamaño pequeño. También se registra la
presencia en este lugar de dos morteros (Tapia y Charlin 2004).
147
APENDICE I
LAGUNA SIN NOMBRE (SN)
Esta es una pequeña laguna con dirección SW-NE rodeada de
colinas y lomadas altas y localizada a 3 km al oeste de Laguna de
Rojo sobre el camino que se dirige al Bajo de las Palomas (S 36° 18
´48.26´´ W 64° 24´33.23´´) (Figura 4.2).
Todo el perímetro de la laguna se encuentra cubierto de
pajonales y gramíneas no ofreciendo visibilidad alguna. La margen
sudeste presenta unas pequeñas barrancas de aproximadamente
0,20 m y un sector reducido de playas donde se recuperó una mano
de mortero fracturada de granito.
LAGUNA DEL MÉDANO BLANCO (MB)
Este lugar se encuentra a unos 20 km al norte de Santa Rosa
por ruta 35 y a unos 10 km hacia el oeste por camino vecinal (S 36°
27´ 36.80´´ W 64° 21´ 42.79´´). Se trata de una pequeña laguna
circular y de poca profundidad que actualmente se encuentra seca
(Figura 4.2).
La visibilidad arqueológica es prácticamente nula, dado la
cubierta vegetal de gramíneas y arbustales que rodean la laguna. El
material aparece disperso, quizás producto de la acción hídrica que
erosiona las lomadas y en muy bajas densidades.
El material arqueológicos esta compuesto por escasos
fragmentos líticos, como una lasca de reactivación de chert siliceo
148
APENDICE I
muy pequeña y fracturada, fragmentos indiferenciados de cuarcita y
elementos que denotan una ocupación histórica. Laguna del Médano
Blanco se encuentra cerca de Laguna de Licanché y era hacia
mediados del siglo XIX territorio de dominio y ocupación de los grupos
Rankülches (Fernández 1999).
LAGUNA SAN ADOLFO (SA)
Esta laguna se encuentra en la estancia San Adolfo a unos 20
km al norte de Santa Rosa por ruta nacional 35 y unos 12 km al oeste
de dicha ruta (S 36° 26´ 29.11´´ W 64° 26´ 19.91´´). Es una laguna
de grandes dimensiones y con una dirección preponderante del SW-
NE (Figura 4.2). El perímetro de la laguna se encuentra rodeado de
lomadas suaves cubiertas por renuevos del bosque de caldén,
arbustos bajos y arbustales. Esta característica hace que la visibilidad
arqueológica en las lomadas circundantes sea nula.
Se hallaron ocho desechos de talla y dos instrumentos. Las
materias primas utilizadas son la cuarcita, calcedonia, sílice, chert,
siliceo y cuarzo.
LAGUNA DE CARRICABURU (LDC)
Esta laguna se ubica a unos 6 km al oeste de la localidad de
Toay y a unos 500 metros del Fortín Toay (S 36° 40´ 00.10´´ W 64°
25´ 44.93´´). La margen sudoeste se encuentra rodeada de grandes
lomadas cubiertas por bosque de caldén y renuevos del espinal
(Figura 4.2).
149
APENDICE I
La recuperación arqueológica corresponde a elementos
históricos como restos de vidrios antiguos, lozas, hierros y escasos
fragmentos líticos, como dos lascas fracturadas de sílice, de tamaño
pequeño, posiblemente de reactivación de filos. Esta laguna se
localiza al oeste del borde con efecto de ecotono en ambiente de
bosque xerófilo.
MÉDANOS DE PEÑIN (MP)
Esta formación medanosa se localiza en el sector noreste del
área de estudio en la subregión de las planicies con tosca y a unos 9
km al este de la ruta nacional 35 (S 36° 23´ 56.89´´ W 64° 11´ 41.12
´´) (Figura 4.2).
El médano se encuentra actualmente edafizado y cubierto por
renuevos del bosque de caldén en la parte más alta, mientras que en
la parte baja hay un bosque de árboles grandes que ha comenzado a
ser explotado.
En superficie se recuperó un conjunto lítico de 50 artefactos,
compuesto por 48 desechos de talla y dos instrumentos. En todo el
conjunto la materia prima más representada es el chert siliceo (74
%), seguido en menores proporciones por cuarzo cristalino,
calcedonia, indeterminadas, cuarcita, sílice y basalto.
De acuerdo al tamaño y tipo de desechos representados es
posible que en este sitio se hayan elaborado algunos instrumentos en
chert siliceo y mantenido los filos de otros artefactos en otras rocas.
150
APENDICE I
Por lo tanto, en estas formaciones medanosas pudieron haberse
llevado a cabo tareas específicas como la talla, formatización y
mantenimiento de instrumentos tanto formales como informales. De
esta forma, además de ser reservorios de agua es posible que estos
lugares hayan sido preferidos para localizar pequeños talleres,
caracterizándose por estadías breves y actividades limitadas.
MÉDANOS RUTA 7 (MR7)
Estos médanos se encuentran cortados por la ruta vecinal 7 y a
unos 3 km al norte de la ruta provincial 14 (S 36° 46´ 44.56´´ W 63°
56´ 49.04´´). Se trata de un grupo pequeño de médanos vivos, con
crestas altas y con un bajo inundable a los pies de los mismos (Figura
4.2).
En esta zona y según los mapas de los agrimensores que
mensuraron la provincia a fines del siglo XIX se localizaba una toldería
sobre las lomadas circundantes.
El conjunto arqueológico recuperado se encontraba disperso y
poco numeroso de artefactos líticos. Se hallaron tres lascas de chert
siliceo, dos lascas de cuarcita y una microlasca de basalto.
MÉDANOS DE TOAY (MT)
Estos médanos se localizan aproximadamente a 1 km de la
localidad de Toay (S 36° 40´ 42.84´´ W 64° 24´ 40.37´´). Se trata de
una formación medanosa muy grande con algunos sectores
151
APENDICE I
edafizados por la presencia de vegetación y con otros lugares donde
el médano se encuentra vivo (Figura 4.2).
Se realizaron prospecciones superficiales y se hallaron seis
ecofactos conformados por guijarros de basalto y sílice; fragmentos
europeos, como vidrios antiguos, lozas, cápsulas de balas y dos
lascas fracturadas con talón (angulares) de chert siliceo y tamaño
pequeño. Los hallazgos de superficie en este lugar son prácticamente
escasos y aislados.
MÉDANO SOLO (MS)
Este sitio se localiza a unos 2,5 km al norte de ruta 14 y a unos
22 km al este de ruta 35 (S 36° 47´ 04.74´´ W 64° 00´ 14.44´´).
Constituye una formación medanosa circular con una hoyada interior
donde suele acumularse agua (Figura 4.2).
El conjunto arqueológico recuperado se encuentra integrado por
elemento históricos como botellas de vidrios y latones antiguos,
algunos restos óseos quemados e indeterminados, tiestos cerámicos
y escasos fragmentos líticos. Entre éstos se encuentra un ecofacto de
materia prima indeterminada y una lasca de calcedonia, de arista y
de tamaño pequeño.
ESTANCIA LOS ÁLAMOS (LA)
Este lugar se encuentra a 1km aproximadamente al norte de la
reservaprovincial de Parque Luro (S 36° 53´ 31.91´´ W 64° 15´ 24.98
152
APENDICE I
´´). Se trata de una formación medanosa longitudinal con dirección
oeste-este, formada por médanos vivos, altos y con hoyadas
interiores donde se acumula agua (Figura 4.2).
Los mapas históricos de los primeros agrimensores ubican en
estos médanos un grupo de tolderías y distintas rastrilladas que se
dirigían a lo que actualmente es el Parque Luro.
Se recuperaron siete elementos clasificados como: un guijarro
modificado por uso con una cara pulida, tipo sobador, fracturado, de
materia prima indeterminada, tamaño pequeño y módulo longitud
anchura corto ancho, dos núcleos amorfos fracturados de chert
siliceo, tamaño mediano pequeño y módulo longitud-anchura
mediano normal, una lasca fracturada sin talón de chert siliceo de
tamaño pequeño, una punta triangular de base convexa de basalto y
dos guijarros de tamaño muy pequeño y forma redondeada.
CAÑADÓN DE FERNÁNDEZ (CDF)
Este sitio se encuentra ubicado a unos 2 km al oeste del sitio
Bajo de Coni y constituye un pequeño cañadón formado por la erosión
hídrica y eólica con dirección norte-sur y rodeado por médanos
semifijos (S 36° 53´ 20.64´´ W 64° 20´ 17.08´´) (Figura 4.2).
Las prospecciones realizadas permitieron recuperar algunos
fragmentos óseos indeterminados y escasos desechos líticos de
tamaño muy pequeño de chert siliceo y calcedonia que se
encontraban dispersos sobre los faldeos de los médanos.
153
APENDICE I
Figura 4.2. Sitios de superficie: 1) Potrillo Oscuro 2) Bajo Coni 3) Lag. El Paraíso 4) Bajo del Medio 5) Sector Camping 6) Lag. De Montoya 7) Lag. Chapalco 8) Lag. Loncoché 9) Lag. Del Rojo 10)Lag. Bajo Palomas 11) Lag. Sin Nombre 12) Lag. Del Médano Blanco 13) Lag. San Adolfo 14) Lag. De Carricaburu 15) Médanos de Peñin 16) Médanos Ruta 7
17) Médanos de Toay 18) Médanos Sólo 19) Estancia Los Álamos 20) Cañadón de Fernandez
154
APENDICE II
APENDICE II
RECURSOS LÍTICOS DEL ÁREA DE ESTUDIO
En este capítulo se analizan los materiales líticos
correspondientes a los sitios arqueológicos descriptos en el capítulo
IV; como así también posibles sectores de obtención de materia prima
lítica utilizada por los grupos humanos representados en los sitios
arqueológicos analizados en el capítulo anterior.
Nuestro análisis se estructura en función de los datos
presentados por el Dr. Rafael Curtoni en su tesis doctoral (Curtoni
2007).
FUENTES DE MATERIAS PRIMAS LÍTICAS
Teniendo en cuenta las materias primas registradas en el área
de estudio, pueden ser consideradas “alóctonas” a la misma,
básicamente porque en esta parte de la provincia de La Pampa no
hay afloramientos de rocas aptas para la talla. En la mayoría de los
sitios arqueológicos (ver capítulo IV) se utilizaron diversidad de
materias primas cuya procedencia se relaciona tanto con el oeste
pampeano (subregión Pampa Seca), como con el área interserrana
(subregión Pampa Húmeda). En particular referimos a rocas
provenientes de la Meseta del Fresco (e.g. chert siliceo) y rocas
originarias del Grupo Sierras Bayas (e.g. ortocuarcita).
155
APENDICE II
También se registran otras materias primas que podrían
provenir de afloramientos del oeste pampeano como Laguna del
Carancho, Puesto Córdoba, Sierras Carapachá, etc. (cuarzo, cuarcitas,
sílice, riolitas, limolita, basalto, arenisca, ver Berón et al. 1995, Barros
1999, Berón y Curtoni 2002), y del área interserrana bonaerense
como el área de canteras de Sierras Bayas (calcedonia o ftanita,
dolomía, ver Messineo et al. 2004, Barros y Messineo 2004).
Estas fueron utilizadas para confeccionar instrumentos con
escaso desarrollo y cuidado tecnológico mediante simples retoques
marginales y unifaciales. En la mayoría de estas piezas no se
observan reformatizaciones ni tampoco reactivaciones de los filos,
con lo cual es probable que hayan sido descartadas en el mismo lugar
de manufactura y uso (Bamforth 1986, Nelson 1991). Por otro lado,
en algunas rocas como chert siliceo, ortocuarcita, calcedonia y en
menor medida en sílice los artefactos recuperados sugieren una
estrategia conservada.
Los instrumentos recuperados en el área en los tipos de rocas
mencionadas presentan filos embotados, evidencias de reactivación,
uso de formas base estandarizadas, microretoques, retoques y
bifacialidad. También se presentan evidencias indirectas de
conservación como las microlascas de reactivación y las frecuencias
relativas de instrumentos, desechos y núcleos por materia prima.
156
APENDICE II
Las representaciones de rocas en algunos de los sitios ubicados
en el borde con efecto de ecotono en ambiente de bosque abierto y
estepas de gramíneas como Laguna de Rojo (Gráfico 5.1), expresan
una mayor frecuencia relativa del aprovechamiento de cuarcita y
calcedonia por sobre el chert siliceo (Gráfico 5.2).
Gráfico 5.1: materias primas de sitios ubicados en el sector este
157
APENDICE II
Gráfico 5.2: materias primas de sitios ubicados en el sector este.
Los sitios localizados hacia el oeste del borde con efecto de
ecotono y en ambiente de bosque xerófilo como Laguna de Paisani
(Gráfico 5.3), se incrementa la presencia de chert siliceo y disminuye
la de cuarcita y calcedonia (gráfico 5.4).
Gráfico 5.3: materias primas de sitios ubicados en el sector oeste
158
APENDICE II
Gráfico 5.4: materias primas en los sitios del sector oeste
POSIBLES FUENTES DE MATERIAS PRIMAS LÍTICAS
Teniendo en cuenta los principales afloramientos de la provincia
de La Pampa podemos citar los siguientes lugares que pudieron haber
funcionado como fuentes de aprovisionamiento de materias primas
líticas de los grupos humanos representados en nuestra área de
estudio (Curtoni 2007).
LAGUNA EL CARANCHO
Los afloramientos de rocas presentes en este lugar han sido
analizados y dados a conocer en trabajos previos (Linares et al. 1980,
Berón 1998, Barros 1999, Berón y Curtoni 2002). En los mismos se
hace referencia a la presencia de arcilla parcialmente opalizada y de
evidencias de una cantera taller (Berón 1998, 2004). En esta
oportunidad se tomaron muestras de otras rocas como variedades de
159
APENDICE II
cuarzos, granitos y una materia prima indeterminada similar a la
ftanita o calcedonia. La disponibilidad de las rocas es en clastos
medianos y pequeños, filones en la parte inferior de las barrancas y
bloques grandes.
Este lugar es de fácil acceso y buena visibilidad. Las materias
primas se distribuyen en la margen este y sureste de la laguna por un
espacio aproximado de 300 metros. El cuarzo aflora como basamento
y aparece en casi toda la costa. Las rocas se presentan en
abundancia y con una variabilidad importante. Este lugar se
encuentra a unos 70 km al sudoeste del área de estudio.
SIERRAS CARAPACHÁ CHICA, SECTOR SUR
Se registraron lascas arqueológicas y bloques grandes que han
sido canteados y de donde se han extraídos formas bases grandes.
Estas evidencias permiten plantear la presencia de una cantera taller.
La visibilidad es muy buena, los cerros están formados. por bloques
grandes y medianos de rocas aptas para la talla y de buena calidad.
Son cerros muy abundantes de rocas. El acceso es fácil y visible de
lejos. Hay variabilidad de materias primas. Se encuentran pelitas,
areniscas y andesitas.
La distribución de las rocas es homogénea, concentrada y la
calidad de buena a excelente. Esta parte de las sierras se encuentra a
unos 160 km aproximadamente del área de estudio.
160
APENDICE II
LIMAY MAHUIDA
Al oeste de la localidad de Limay Mahuida y por el camino
vecinal que se dirige al Paso de los Carros, aparecen distintos tipos de
cuarcita en forma de clastos y bloques medianos y grandes. Las
pruebas realizadas indican rocas de grano grueso y calidad regular
para la talla.
El acceso y la visibilidad presentan condiciones óptimas. La
presencia de estos bloques indica que se trata de una fuente
secundaria cuyo origen podría relacionarse con el cerro Limay
Mahuida localizada en cercanías de este sector. Este lugar se localiza
a unos 200 km aproximadamente al oeste del área de estudio.
LOMA ALTA O LOMA NEGRA
Se trata de pequeños cerritos ubicados al noroeste de la
localidad de Algarrobo del Aguila. El acceso a los mismos es fácil y la
visibilidad es buena. Las rocas se presentan en forma de clastos de
distintos tamaños y disponibilidad abundante.
En la base del cerro aparecen pequeñas guijas y hacia la parte
media y cima, se encuentran tamaños medianos y grandes. Las rocas
presentan buena fractura y hay al menos dos tipos distintos. Según el
mapa de minería se encuentran andesitas y riolitas. Estas lomas se
localizan a unos 210-220 km al noroeste del área de estudio.
161
APENDICE II
CERRO EL GUANACO
Se trata de un conjunto de varios cerros altos y cerritos
menores formados por distintos tipos de cuarcitas. Tanto la
accesibilidad como las condiciones de visibilidad son óptimas, así
como la disponibilidad muy abundante. La forma de presentación de
las cuarcitas es tanto en clastos y guijarros medianos y grandes
sueltos, como en afloramientos y filones fijos.
La distribución es concentrada y de una variedad Muestra de
Loma Alta considerable. La calidad es de regular a buena. Hay
distintos tipos de rocas y colores (ver también Charlin 2002, Berón
2004). Este cerro se encuentra unos 250 km aproximadamente al
oeste del área de estudio.
LOMAS DE OLGUÍN
Este lugar está conformado por pequeños cerritos y lomadas
ubicados al sudoeste de Algarrobo del Aguila. En un sector de este
lugar afloran clastos pequeños, medianos y grandes de andesitas. En
otro sector localizado hacia el sur afloran clastos y bloques pequeños,
medianos y grandes de cuarcitas rojas y blancas.
En ambos casos, las condiciones de visibilidad, acceso y
disponibilidad son buenas y abundantes. Las calidades de las rocas
son variadas, las cuarcitas rojas presentan grano fino y muy buena
fractura, las blancas son de menor calidad y grano más grueso. En el
162
APENDICE II
sector de las cuarcitas se registró evidencias de actividades de talla,
pudiendo ser considerado un sector de cantera taller. Este lugar se
localiza a unos 220 km al oeste del área de estudio
CERRO COLÓN
Conjunto de varios cerros altos con pequeños valles interiores.
Todos los cerros presentan afloramientos de rocas de buena calidad,
muy buena disponibilidad, concentrada y alta visibilidad. Las formas
de presentación son en afloramientos, bloques grandes y clastos
medianos y pequeños. Se registra una buena variabilidad de rocas,
entre riolitas, riodacitas y pórfidos e ignimbritas En la base del cerro
aparecen algunas lascas arqueológicas dispersas en suelo medanoso.
Este cerro se encuentra a unos 250 km al oeste del área de estudio.
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