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Presentación realizada por Luís Carlos Silva en el II Encuentro Internacional GRAAL 2007

POR UNA ESTADÍSTICA NO SECTARIA

Dr. Luis Carlos Silva Ayçaguer

La Habana, Cuba

Temas

• Cultura científica y sociedad• Estadística: polémicas escamoteadas

– PSE: el fin de una era– El enigma del tamaño muestral

• Manipulación de la publicidad médica• Encuestas y cuestionarios• Las encuestas en la prensa

Cultura científica y sociedad

La ciencia, que suele no verse como un componente crucial de

la cultura pudiera ser irónicamente un elemento

fundamental para salvar a la cultura de su creciente

tendencia a la banalidad


El contexto social

Vivimos en una sociedad tecnológicamente desarrollada pero

científicamente inculta.

Es en este marco que sobreviven los numerosos equívocos que padece el uso de la estadística.

INSTRUCCIÓN VS CULTURA

ORDENADORES NUESTRO INTELECTO

El ordenador puede servir de taparrabos para ocultar la indigencia intelectual. Antaño, cuando el intelectual carente de ideas originales quería publicar algo, pergeñaba un artículo o un libro en lenguaje que, por ser oscuro, causaba impresión de profundidad; o bien acumulaba estadísticas al tuntún y calculaba a mano numerosos promedios o coeficientes de correlación. Hoy día, el impostor intelectual puede fabricar basura cultural mucho más rápidamente con ayuda de un ordenador.

(BUNGE 1982)

Estadística:Polémicas

escamoteadas


Papel de la investigaciónSu verdadero y Su verdadero y úúnico papel: nico papel: producir nuevos conocimientosproducir nuevos conocimientos. .

SPSS Inc

Castle (1979)

Muchos investigadores parecen usar la estadística como los borrachos los faroles: para apoyarse, no para iluminarse.

El médico británico, Harold Shipman, condenado a finales de enero del 2000 por el asesinato de quince pacientes, pudo haber matado en veinticuatro años de profesión a 297 personas, lo cual lo convertiría en el mayor asesino serial del mundo. El informe compara la cantidad de pacientes fallecidos que estaban a cargo de Shipman con la de otros médicos que trabajaban en la localidad de Hyde, en el norte de Inglaterra, donde el ´doctor muerte´ tenía su consultorio. Según los datos que aporta el profesor Baker, Shipman ´sumó´ 311 muertes más que sus colegas, de las que 297 fueron sospechosas.


La falsa objetividad absoluta de la estadística

“los esfuerzos previos para «barrer la subjetividad debajo de la alfombra», han conducido a adoptar procedimientos valorativos que no son ni objetivos ni confiables” (Matthews, 2000).

05,0≤α

PSE: el fin de una era

Deconstrucción : “Desmontaje de un concepto o de una construcción intelectual por medio de su análisis, mostrando así contradicciones y ambigüedades”. Diccionario de la Real Academia Española

Anderson DR, Burnham KR (2002) Avoiding pitfalls when using information–theoretic methods. Journal of Wildlife Management 66: 912–918.

• “la utilidad de los valores p es completamente limitada y nosotros nos mantenemos reclamando eutanasia para tales procedimientos”


Loftus GR (1991) On the tyranny of hypothesis testing in

the social sciences. Contemporary Psychology 36:102-105.

• “es difícil imaginar una manera menos apropiada para traducir los datos en conclusiones”

Gill J (2004) Grappling with Fisher’s Legacy in Social Science Hypothesis Testing: Journal de la SociétéFrançaise de Statistiquepsblade.ucdavis.edu/papers/denis.pdf

• Las PSE no deberían siquiera existir, mucho menos deberían prosperar como el método dominante para presentar evidencias estadísticas en las ciencias sociales. Ellas entrañan una bancarrota intelectual y son profundamente inconsistentes tanto desde una perspectiva lógica como práctica.

Rozeboom WW (1997) Good science is abductive, not hypothetico-deductive. En LL Harlow, SA Mulaik, & JH Steiger (Eds.), What if there were no significance tests? (pp. 335–391). Hillsdale, NJ: Erlbaum.

“Las PSE constituyen con toda seguridad el más idiota proceder jamás institucionalizado en el entrenamiento maquinal de los estudiantes de ciencia”

Falacia de la transposición de

condicionantes

P(H|D) = P(D|H)

)Pr( 00 HdDp ≥=


¿Cuál es la probabilidad de que una persona esté muerta (M) dado que fue ahorcada (A)?

¿Cuál es la probabilidad de que una persona haya sido ahorcada (A) dado que está muerta (M)?

Nadie probablemente cometería el error de sustituir la primera estimación (0.97) por la segunda (0.01)

Aunque parece un error poco probable....

Este es exactamente el tipo de error que se comete con la interpretación de las pruebas estadísticas de significación...

P(M|A) =0.97 o más

P(A|M)=0.01 o menos

“Normas para la presentación de comunicaciones libres a premio al mejor trabajo” del XIII CONGRESO NACIONAL DE MEDICINA en Argentina del año 2003

Las abreviaturas y siglas en tablas y figuras, deben aclararse en las leyendas respectivas, pero NS (no significativo), ES (error estándar), DS (desvío estándar), IC95 (intervalo de confianza del 95 %) y p (probabilidad de que la hipótesis nula sea cierta) no requieren aclararse.

Es importante que los investigadores sean precavidos con la potencia de sus experimentos; no solo han de poder detectarse los efectos buscados, sino que también debe evitarse la detección de pequeños efectos triviales.

Rossi JS (1997) A case study in the failure of psychology as a cumulative science: The spontaneous recovery of verbal learning. En L. L. Harlow, S. A. Mulaik, & J. H. Steiger (Eds.), What if there were no significance tests? (pp. 175–197). Hillsdale, NJ: Erlbaum. Las muestras demasiado pequeñas

pueden servir para no probar nada, las muestras demasiado grandes pueden servir para no probar nada.

Sacket (1979)

•La nulidad siempre puede ser rechazada


Crítica principal para los valores p

d granden pequeña

d pequeñan grande

Con mucha frecuencia se sabe de antemano que las hipótesis de nulidad son falsas incluso antes de recoger los datos; en ese caso el rechazo o la aceptación, simplemente es un reflejo del tamaño de la muestra y no hace, por tanto, contribución alguna a la ciencia.

)( 00 HddPp >=

“En lo que concierne al tamaño muestral, es concebible que las diferencias en homeostasis de la glucosa y en la distribución de tejido adiposo entre los grupos pudiera haber sido detectadas con un tamaño de muestra mayor”. (Bitnun, 2003)

“Se tomaron mediciones de la RVIP, pero no mostraron efectos de la ingestión de agua; sin embargo, no podemos descartar la posibilidad de que se hubieran detectado cambios con un tamaño de muestra mayor”. (Neave, Scholey, Emmett, Moss, Kennedy y Wesnes, 2001)

“Es de esperar que en un estudio con un tamaño de muestra mayor, la diferencia entre estos valores y los del resto del grupo sea estadísticamente significativa”. (Perich, González, Valdés, Arranz, 2002)

“El presente estudio, de Salud mostró un aumento en el riesgo para mortalidad neonatal, pero éste no fue significativo. Sin embargo, …con un mayor tamaño de muestra esta asociación, después del ajuste, podría ser significativa”. (Delgado, Muñoz, Orejuela y Sierra, 2003)

“Con un tamaño de muestra mayor, estas diferencias pudieran pasar a ser estadísticamente significativas”. (Kowatch y col, 2000)

“Aunque no confiable a los niveles convencionales de significación estadística, la tendencia de los datos sugiere que de haber tenido una muestra mayor, y por tanto mayor potencia, los hallazgos relacionados con el folato hubieran sido similares a los hallados para la vitamina B12”. (Bunce, Kivipelto y Wahlin, 2004)

“La adición de fluoxetina a la PUVA ha mostrado una tendencia hacia una más rápida mejoría, pero no alcanza el nivel de significación estadística. Por lo tanto, una muestra mayor puede ser considerada”. (Mitra, 2001)


Keneth RothmanWriting for Epidemiology Mayo, 1998 Epidemiology Vol.9, Nº3: 98-104

Resulta preferible omitir los valores p de los informes sobre estudios epidemiológicos puesto que pueden emplearse las estimaciones puntuales y los intervalos de confianza (además de otras alternativas)

En la medida de lo posible, cuantifique los hallazgos y presente los mismos con los indicadores apropiados de error o de incertidumbre de la medición (como los intervalos de confianza).

Se evitará la dependencia exclusiva de las pruebas estadísticas de verificación de hipótesis, tal como el uso de los valores P, que no aportan ninguna información cuantitativa importante sobre la magnitud del efecto.

Comité Internacional de Directores de Revistas Médicas

(Grupo de Vancouver) oct 2005

Reverendo Thomas BayesLondres, 1702-Kent, 1761

Manipulación de la

publicidad


Estudio multicéntrico: 5,2 añosplacebo 8506 tratamiento 8102

Laboratorios

Medio millón de cartas de la empresa a los médicos: Tratamiento hormonal sustitutivo (progesterona y estrógeno)

GRUPO CON EL TRATAMIENTO PREVENTIVO• 40% mas eventos coronarios • 40% más tumores invasivos de mama• 80% más tromboembolismos venosos

No ajustado

Ajustado

Meta-analysis de estudios de cohorte y estudios de casos y controles sobre la terapia de reemplazo hormonal y enfermedad coronoaria. Cuando se ajusta por estatus socioeconCuando se ajusta por estatus socioeconóómico, no se mico, no se aprecia efecto protector alguno.aprecia efecto protector alguno.

La medicalización de la sociedad, el manejo espurio de los fármacos o giros, a la postre erróneos, en las conductas terapéuticas suelen ampararse en la estadística


15 razones para solicitar una moratoria

RESULTADOS DE LA EFICACIA CLÍNICA DE GARDASIL (mujeres 16-27 años)

8PLACEBO (n=7742)

0GARDASIL (n=7771)

Lesiones vulvaresprecancerosas

Enf causadas por los tipos 16, 18 del VPH EFICACIA DEL

100%(IC del 95%, 42%-100%)

EFICACIA DEL 99,98%

(IC del 95%, 42%-100%)

El enigma del tamaño muestral


e

P)P(1n

20

2

10

Z 2α−

−=

Nn

1

n n

0

01

+=

1

nn 1

2 β−= deff*nn 2=

Fórmulas para el cómputo del tamaño muestral en el caso más sencillo posible: un porcentaje

Fuentes de la subjetividad: P α e0 β deffP

Schulz KF, Grimes DA (2005) Sample size calculations in randomised trials: mandatory and mystical. The Lancet: 365:1348-1353.

Luis Carlos Silva AyçaguerInvestigador Titular

Universidad de Ciencias Médicas de la Habana

Centro Nacional de Información de CM

[email protected]://lcsilva.sbhac.net

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