grds conferences icst and icbelsh (1)
DESCRIPTION
This presentation was done in June 2014 by one of our participants in ICST and ICBELSH conferences.TRANSCRIPT
E-pembelajaran merupakan sistem yang dibangunkan berasaskan teknologi pendidikan
konsep e-pembelajaran adalah merangkumi segala bentuk pembelajaran berbantukan teknologi
E-pembelajaran masih belum digunakan secara meluas dalam kalangan pelajar
secara relatifnya lebih rendah berbanding dengan pensyarah iaitu 77 peratus untuk pensyarah dan hanya 63.4 peratus bagi pelajar (Embi 2010)
Mengenalpasti faktor –faktor yang menyumbang kepada penerimaan e-pembelajaran
Adakah terdapat hubungan antara pembolehubah pengaruh sosial terhadap penerimaan sistem e-pembelajaran
Adakah terdapat hubungan antara pembolehubah keadaan yang memudahkan terhadap penerimaan sistem e-pembelajaran
Rekabentuk kajian : Kuantitatif Instrumen kajian : diadaptasi daripada
penyelidik terdahulu pengaruh sosial dan keadaan yang memudahkan(Chiu, 2008), niat untuk meneruskan (Bhattacherjee 2001)
Persampelan (rawak berstrata)
Analisis non-parametrik menggunakan perisian smartPLS.
Untuk mencapai tahap kebolehpercayaan yang memuaskan, sesebuah konstruk perlu mencapai nilai cronbach alpha sama atau melebihi 0.7 (Hair, 2006)
Internal consistency, (cronbach alpha) untuk pemboleh ubah keadaan yang memudahkan = 0.86; manakala pengaruh sosial =0.79 dan niat meneruskan=0.92
Untuk mencapai tahap kesahan yang memuaskan, sesebuah konstruk perlu mempunyai nilai AVE melebihi 0.5(Fornell & Larcker 1981)
Kedua-dua faktor iaitu pengaruh sosial dan keadaan yang memudahkan mempunyai hubungan yang positif dan signifikan terhadap penerimaan e-pembelajaran
Dapat membantu pihak terbabit dalam penambahbaikan prasarana.
Pihak terbabit seharusnya memberi tumpuan kepada penyediaan prasarana yang baik seterusnya memupuk pelajar khasnya dan masyarakat umumnya dalam menggunakan inovasi dalam pembelajaran.
Kajian ini hanya menggunakan dua pemboleh ubah daripada teori UTAUT.
Kajian masa hadapan perlu menggunakan teori UTAUT secara lengkap untuk menjelaskan lebih banyak varian dalam model kajian.