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Guía breve de SPSS 14.0

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SPSS Inc.233 South Wacker Drive, 11th FloorChicago, IL 60606-6412 EE.UU.Tel: (312) 651-3000Fax: (312) 651-3668

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TableLook es una marca comercial de SPSS Inc.Windows es una marca comercial registrada de Microsoft Corporation.DataDirect, DataDirect Connect, INTERSOLV y SequeLink son marcas comerciales registradas de DataDirectTechnologies.Algunas partes de este producto se han creado utilizando LEADTOOLS © 1991–2000, LEAD Technologies,Inc. TODOS LOS DERECHOS RESERVADOS.LEAD, LEADTOOLS y LEADVIEW son marcas comerciales registradas de LEAD Technologies, Inc.Sax Basic es una marca comercial de Sax Software Corporation. Copyright © 1993–2004 de Polar Engineeringand Consulting. Todos los derechos reservados.Algunas partes de este producto están basadas en el trabajo de FreeType Team (http://www.freetype.org).Una parte del software de SPSS contiene tecnología zlib. Copyright © 1995–2002 de Jean-loup Gailly y MarkAdler. El software zlib se proporciona “tal cual”, sin ningún tipo de garantía implícita o explícita.Una parte del software de SPSS contiene bibliotecas de Sun Java Runtime. Copyright © 2003 de SunMicrosystems, Inc. Reservados todos los derechos. Las bibliotecas de Sun Java Runtime incluyen código conlicencia de RSA Security, Inc. Algunas partes de las bibliotecas tienen licencia de IBM y están disponibles enhttp://oss.software.ibm.com/icu4j/.

Guía breve de SPSS® 14.0Copyright © 2005 de SPSS Inc.Reservados todos los derechos.Impreso en Estados Unidos de América.

Queda prohibida la reproducción, el almacenamiento en sistemas de recuperación o la transmisión de cualquierparte de esta publicación en cualquier forma y por cualquier medio (electrónico o mecánico, fotocopia, grabacióno cualquier otro) sin previa autorización expresa y por escrito de parte del editor.

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ISBN 1-56827-688-5

Prefacio

La Guía breve de SPSS® 14.0 proporciona un conjunto de tutoriales diseñados paraque pueda familiarizarse con los distintos componentes del sistema SPSS. Puedetrabajar con los tutoriales de forma secuencial o acudir a los temas sobre los que deseainformación adicional. Puede utilizar esta guía como complemento del tutorial enlínea que se incluye con el sistema SPSS Base 14.0 o ignorar el tutorial en línea ycomenzar los tutoriales que aparecen aquí.

SPSS 14.0

SPSS 14.0 es un sistema global para el análisis de datos. SPSS puede adquirir datosde casi cualquier tipo de archivo y utilizarlos para generar informes tabulares,gráficos y diagramas de distribuciones y tendencias, estadísticos descriptivos yanálisis estadísticos complejos.

SPSS consigue que el análisis estadístico sea accesible para el principiante y muypráctico para el usuario experto. Las selecciones de menú y los cuadros de diálogopermiten realizar análisis complejos sin necesidad de teclear ni una sola línea desintaxis de comandos. El Editor de datos le ofrece una herramienta simple y eficazcon un diseño del tipo de hoja de cálculo, que le permitirá introducir datos y examinarel archivo de datos de trabajo.

Recursos en Internet

La página Web de SPSS (http://www.spss.com) ofrece respuestas a las preguntasmás frecuentes sobre la instalación y ejecución del software de SPSS, además deproporcionar acceso a los archivos de datos y otras informaciones de utilidad.

Asimismo, el grupo de discusión SPSS USENET (sin patrocinio de SPSS) estáabierto a cualquier persona interesada en los productos de SPSS. La dirección deUSENET es comp.soft-sys.stat.spss. En este grupo se tratan temas de equipos,estadísticos y demás asuntos operacionales relacionados con el software de SPSS.

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También se puede suscribir a una lista de mensajes por correo electrónicocomunicada con el grupo USENET. Para suscribirse, envíe un mensaje de correoelectrónico a [email protected]. El texto del mensaje de correo electrónicodebe ser: subscribe SPSSX-L nombre apellido. A partir de ese momentopodrá remitir mensajes a la lista enviando un mensaje de correo electrónico [email protected].

Publicaciones adicionales

Si desea obtener información adicional sobre las características y operaciones deSPSS Base 14.0, puede consultar la SPSS Base 14.0 Manual del usuario, queincluye información acerca de los gráficos normales. Los ejemplos que utilizanprocedimientos estadísticos que se encuentran en SPSS Base 14.0 se suministran enel sistema de ayuda que se instala con el software. Los algoritmos utilizados en losprocedimientos estadísticos están disponibles en el CD-ROM del producto.

Asimismo, además de los menús y los cuadros de diálogos, SPSS utiliza unlenguaje de comandos. Algunas de las funciones avanzadas del sistema sóloson accesibles a través de la sintaxis de comandos. (Dichas funciones no estándisponibles en la versión para estudiantes.) La sintaxis de comandos completaaparece documentada en el SPSS 14.0 Command Syntax Reference, disponible enformato PDF desde el menú de la ayuda.

Cualquier persona puede realizar pedidos de manuales adicionales de los productosdirectamente a SPSS Inc. Para los pedidos por teléfono desde Estados Unidos yCanadá, llame a SPSS Inc. al número de teléfono 800-543-2185. Para los pedidos porteléfono desde otros países, póngase en contacto con su oficina local, que encontraráen la página Web de SPSS en http://www.spss.com/worldwide.

SPSS Statistical Procedures Companion, por Marija Norušis, ha sido publicadopor Prentice Hall. Contiene los conceptos básicos de los procedimientos de SPSSBase, además de regresión logística y modelos lineales generales. El libro SPSSAdvanced Statistical Procedures Companion también ha sido publicado por PrenticeHall. Incluye los conceptos básicos de los procedimientos de las opciones Modelosavanzados y Modelos de regresión de SPSS.

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SPSS Opciones

Las siguientes opciones están disponibles como mejoras adicionales de la versióncompleta (no la versión para estudiantes) SPSS Base del sistema:

SPSS Modelos de regresión™ proporciona técnicas para analizar los datos que nose ajusten a los tradicionales modelos estadísticos. Incluye procedimientos parael análisis probit, la regresión logística, la estimación ponderada, la regresión demínimos cuadrados en dos fases y la regresión no lineal general.

SPSS Modelos avanzados™ se centra en las técnicas utilizadas con más frecuencia enla investigación experimental y biomédica sofisticada. Incluye procedimientos paralos modelos lineales generales (MLG), los modelos lineales mixtos, el análisis decomponentes de la varianza, el análisis loglineal, la regresión ordinal, las tablas demortalidad actuariales, el análisis de supervivencia de Kaplan-Meier y las regresionesde Cox básica y extendida.

SPSS Tablas™ crea una amplia variedad de informes tabulares de gran calidad, comopor ejemplo tablas sofisticadas y presenta datos de respuestas múltiples.

SPSS Tendencias™ realiza análisis de predicción y de series temporales muycompletos, con diversos modelos de ajuste de curvas, modelos de suavizado ymétodos para la estimación de funciones autorregresivas.

SPSS Categorías® ejecuta procedimientos de escalamiento óptimo, incluidos losanálisis de correspondencias.

SPSS Análisis conjunto™ ofrece una manera realista de medir el modo en que losdiferentes atributos del producto afectan a las preferencias de los consumidores y losciudadanos. Con SPSS Análisis conjunto se puede medir con facilidad el efectosobre el equilibrio de cada uno de los atributos de un producto dentro del contextodel conjunto de atributos del producto, tal como hacen los consumidores cuandodeciden lo que van a comprar.

SPSS Pruebas exactas™ calcula los valores p exactos (valores de significación) paralas pruebas estadísticas en aquellos casos en los que las muestras son pequeñas ose distribuyen de forma poco uniforme y puedan hacer que las pruebas habitualesresulten poco precisas.

SPSS Análisis de valores perdidos™ describe los patrones de los datos perdidos,realiza una estimación de las medias y otros estadísticos y permite imputar los valoresa las observaciones perdidas.

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SPSS Mapas™ transforma los datos distribuidos geográficamente en mapas dealta calidad, con símbolos, colores, gráficos de barras, gráficos de sectores ycombinaciones de temas, para representar no sólo lo que está ocurriendo sino tambiéndónde tiene lugar.

SPSS Muestras complejas™ permite a los analistas de encuestas, mercado, salud yopinión pública, así como a los sociólogos que utilizan una metodología de encuestade ejemplo, incorporar los diseños de muestras complejas al análisis de datos.

SPSS Classification Tree™ crea un modelo de clasificación basado en árboles, yclasifica casos en grupos o pronostica valores de una variable (criterio) dependientebasada en valores de variables independientes (predictores). El procedimientoproporciona herramientas de validación para análisis de clasificación exploratoriosy confirmatorios.

SPSS Data Validation™ ofrece una rápida instantánea visual de los datos. Ofrece laposibilidad de aplicar reglas de validación que identifiquen valores de los datos noválidos. Puede crear reglas que marquen los valores fuera de rango, valores perdidoso valores en blanco. También puede guardar variables que registren cada una de lasviolaciones de las reglas y el número total de violaciones de reglas por cada caso.También se incluye un conjunto limitado de reglas predefinidas que puede copiar omodificar.

Amos™ (del inglés analysis of moment structures, análisis de estructuras de momento)utiliza el modelado de ecuaciones estructurales para confirmar y explicar los modelosconceptuales que tratan las actitudes, percepciones y otros factores que determinan elcomportamiento.

La familia de productos de SPSS también incluye aplicaciones para la introducciónde datos, análisis de textos, clasificación, redes neuronales y servicios predictivospara empresas.

Cursos de preparación

SPSS Inc. ofrece cursos de preparación para SPSS, tanto públicos como in situ. Entodos los cursos habrá talleres prácticos. Estos cursos de SPSS tendrán lugar demanera regular en las principales capitales estadounidenses y europeas. Si deseaobtener más información sobre estos cursos, póngase en contacto con su oficina localque encontrará en la página Web de SPSS en http://www.spss.com/worldwide.

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Asistencia técnica

El servicio de asistencia técnica de SPSS está a disposición de todos los clientesdel mantenimiento de SPSS. (Los clientes de la versión para estudiantes deben leerla sección especial acerca de la asistencia técnica de la versión para estudiantes.)Si desea obtener más información, consulte “Asistencia técnica para estudiantes:”en p. viii.) Los clientes podrán ponerse en contacto con este servicio de asistenciatécnica si desean recibir ayuda sobre la utilización de los productos SPSS o sobrela instalación en alguno de los entornos de hardware admitidos. Para ponerseen contacto con el servicio de asistencia técnica, consulte la página Web deSPSS en http://www.spss.com, o póngase en contacto con la oficina más cercana,que encontrará en la página Web de SPSS en http://www.spss.com/worldwide.Tenga preparada la información necesaria para identificarse personalmente, a suorganización y el número de serie de su sistema.

Díganos su opinión

Sus comentarios son importantes. Háganos saber su experiencia con los productosSPSS. Nos interesa especialmente recibir noticias sobre aplicaciones nuevas einteresantes para el sistema SPSS. Envíenos un correo electrónico a la direcció[email protected] o escriba a SPSS Inc., Attn: Director of Product Planning, 233South Wacker Drive, 11th Floor, Chicago, IL 60606-6412, EE.UU.

SPSS 14.0 para Windows versión para estudiantes

SPSS 14.0 para Windows versión para estudiantes es una versión limitada aunquepotente del sistema SPSS Base 14.0.

Funcionalidad

La versión para estudiantes contiene todas las herramientas de análisis de datosimportantes incluidas en el sistema SPSS Base completo, incluyendo:

Editor de datos del tipo hoja de cálculo para introducir, modificar y ver archivosde datos.

Procedimientos estadísticos, incluyendo pruebas t, análisis de varianza y tablasde contingencia.

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Los gráficos interactivos permiten cambiar o añadir elementos del gráfico yvariables dinámicamente; los cambios aparecen tan pronto como se especifican.

Gráficos de alta resolución habituales para un abanico amplio de gráficos y tablasanalíticas y de presentación.

Limitaciones

Creada para la enseñanza en clase, la versión para estudiantes se limita exclusivamenteal uso de los estudiantes y a los fines educativos del profesorado. La versión paraestudiantes no contiene todas las funciones del sistema SPSS Base 14.0. Lassiguientes limitaciones se aplican a SPSS 14.0 para Windows versión para estudiantes:

Los archivos de datos no pueden contener más de 50 variables.

Los archivos de datos no pueden contener más de 1.500 casos. Las opcionesadicionales de SPSS (como Modelos de regresión o Modelos avanzados) no sepueden utilizar con la versión para estudiantes.

La sintaxis de comandos de SPSS no está disponible para los usuarios. Estosignifica que no es posible repetir un análisis al guardar una serie de comandos enun archivo de sintaxis o “trabajo”, como en la versión completa de SPSS.

El procesamiento y la automatización no están disponibles para el usuario. Estosignifica que no es posible crear procesos que automaticen tareas que se repitancon frecuencia, como en el caso de la versión completa de SPSS.

Asistencia técnica para estudiantes:

Los estudiantes deben obtener asistencia técnica de los instructores locales o elpersonal de asistencia técnica autorizado por los instructores. La asistencia técnicade SPSS para SPSS 14.0 para estudiantes sólo se proporciona a los instructores queutilicen el sistema para la enseñanza en clase.

Antes de solicitar asistencia a su instructor, anote la información que se describea continuación. Sin esta información, es posible que el instructor sea incapaz deayudarle:

El tipo de ordenador que utiliza así como la cantidad de memoria RAM y elespacio libre en disco disponible.

El sistema operativo de su ordenador.

viii

Una descripción clara de lo ocurrido y lo que estaba haciendo cuando se presentóel problema. Si es posible, intente reproducir el problema con uno de los archivosde datos de muestra que incluye el programa.

La frase exacta o los mensajes de error o advertencia que aparecieron en lapantalla.

Las acciones que llevó a cabo para solucionar el problema por sí mismo.

Asistencia técnica para instructores

Los instructores que utilizan la versión para estudiantes para la enseñanza en clasepueden ponerse en contacto con la asistencia técnica de SPSS. En EE.UU. y Canadá,llame al servicio de asistencia técnica de SPSS al 312-651-3410 o envíe un correoelectrónico a [email protected]. Incluya su nombre, puesto e institución académica.

Los instructores de otros países deben ponerse en contacto con la oficina de SPSSlocal, que encontrará en la página Web de SPSS en http://www.spss.com/worldwide.

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Contenido

1 Introducción 1

Archivos muestrales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1Inicio de SPSS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2

Visualización de variables en los cuadros de diálogo . . . . . . . . . . . . . . 3Apertura de un archivo de datos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3Ejecución de un análisis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6Visualización de los resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11Creación de gráficos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12Salida de SPSS. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15

2 Utilización del sistema de ayuda 17

Pestaña Contenido de la Ayuda . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18Pestaña Índice de la Ayuda . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20Ayuda en los cuadros de diálogo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21Asesor estadístico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22Estudios de casos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30

3 Lectura de datos 33

Estructura básica de un archivo de datos de SPSS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33Lectura de un archivo de datos de SPSS. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34Lectura de datos de hojas de cálculo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35Lectura de datos de una base de datos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38

xi

Lectura de datos desde un archivo de texto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46Almacenamiento de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54

4 Uso del Editor de datos 57

Introducción de datos numéricos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57Introducción de datos de cadena . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60Definición de datos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62

Adición de etiquetas de variable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62Cambio de tipo de variable y formato . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63Adición de etiquetas de valor para variables numéricas. . . . . . . . . . . . 64Adición de etiquetas de valor para variables de cadena. . . . . . . . . . . . 66Uso de etiquetas de valor para introducir datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67Tratamiento de los datos perdidos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68Valores perdidos de una variable numérica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69Valores perdidos de una variable de cadena . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71Copiado y pegado de atributos de variable. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72Definición de propiedades de variables para variables categóricas . . . 76

5 Trabajo con varias fuentes de datos 83

Tratamiento básico de varias fuentes de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84Copia y pegado de información entre conjuntos de datos . . . . . . . . . . . . . . 86Cambio del nombre de los conjuntos de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86

xii

6 Examen de estadísticos de resumen paravariables individuales 87

Nivel de medida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87Medidas de resumen para datos categóricos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88

Gráficos para datos categóricos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89Medidas de resumen para variables de escala . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91

Histogramas para variables de escala . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94

7 Trabajo con resultados 97

Uso del Visor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97Uso del Editor de tablas pivote . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100

Acceso a las definiciones de resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100Tablas de pivotado. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101Creación y presentación de capas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104Edición de tablas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106Ocultación de filas y columnas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107Cambio de formato de presentación de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108

Aspectos de tabla. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110Utilización de formatos predefinidos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110Personalización de estilos de aspectos de tabla . . . . . . . . . . . . . . . . 111Cambio de los formatos de tablas por defecto . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114Personalización de las opciones de presentación inicial . . . . . . . . . . 115Mostrar las etiquetas de variable y de valor. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117

Uso de los resultados en otras aplicaciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120Pegado de resultados como tablas de Word . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121Pegado de resultados como metarchivos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122Pegado de resultados como texto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124

xiii

Exportación de resultados a archivos de Microsoft Word, PowerPointy Excel. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125Exportación de resultados a HTML . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135

8 Creación y edición de gráficos 137

Procedimiento básico de creación de gráficos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137Uso de la galería del generador de gráficos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139Definición de variables y estadísticos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141Adición de elementos opcionales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144Creación del gráfico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147

Procedimiento básico de edición de gráficos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148Selección de elementos de gráfico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149Uso de la ventana Propiedades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149Cambio de color de las barras . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150Cambio de formato de los números de las etiquetas señalizadoras . . 152Edición de texto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154Presentación de etiquetas de valor de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155Uso de plantillas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156Definición de opciones de gráfico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162

Otros ejemplos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 166Gráfico de sectores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 166Diagrama de dispersión agrupado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 178

9 Trabajo con sintaxis 187

Pegado de la sintaxis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 187Edición de la sintaxis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 190Escritura de sintaxis de comandos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 191

xiv

Almacenamiento de la sintaxis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192Apertura y ejecución de un archivo de sintaxis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192

10 Modificación de los valores de los datos 193

Creación de una variable categórica a partir de una variable de escala . . 193Cálculo de nuevas variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 199

Uso de funciones en las expresiones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 201Uso de Expresiones condicionales. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 203

Trabajo con fechas y horas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205Cálculo de la distancia temporal entre dos fechas . . . . . . . . . . . . . . . 206Adición de una duración a una fecha. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 210

11 Ordenación y selección de datos 215

Ordenación de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 215Procesamiento de segmentación del archivo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 216

Ordenación de casos para el procesamiento de segmentación delarchivo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 219Activación y desactivación del procesamiento de segmentación delarchivo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 219

Selección de subconjuntos de casos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 220Para seleccionar subconjuntos de casos basados en una expresióncondicional . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 221Para seleccionar una muestra aleatoria de casos . . . . . . . . . . . . . . . 221Selección de un rango de tiempo o un rango de casos. . . . . . . . . . . . 222Tratamiento de los casos no seleccionados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 224

Estado de selección de casos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 225

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12 Procedimientos estadísticos adicionales 227

Resumen de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 227Frecuencias. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 228Explorar. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 230Más acerca del resumen de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 232

Comparación de las medias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 232Medias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 232Prueba T para muestras relacionadas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 234Más acerca de la comparación de medias. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 236

Modelos ANOVA. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 236Análisis univariado de la varianza . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 236

Correlación de variables. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 238Correlaciones bivariadas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 238Correlaciones parciales. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 238

Análisis de regresión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 239Regresión lineal. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 240

Pruebas no paramétricas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 241Chi-cuadrado. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 241

Índice 245

xvi

Capítulo

1Introducción

Esta guía proporciona un conjunto de tutoriales diseñados para que puedafamiliarizarse con los distintos componentes del sistema SPSS. Puede trabajar con lostutoriales de forma secuencial o acudir a los temas sobre los que desea informaciónadicional. El objetivo es enseñarle a realizar análisis útiles de datos utilizando SPSS.

En este capítulo se presenta el entorno básico de SPSS y se muestra una sesióntípica. Ejecutaremos SPSS, recuperaremos un archivo de datos de SPSS previamentedefinido y, a continuación, generaremos un resumen y un gráfico estadísticossencillos. En el proceso conocerá las funciones de las ventanas principales de SPSS ypodrá observar algunas funciones que facilitan el trabajo a la hora de ejecutar análisis.

En los siguientes capítulos se incluirán instrucciones más detalladas acercade muchos de los temas que se van tratar en este capítulo. Esperamos poderproporcionarle un marco básico para comprender y poder utilizar SPSS.

Archivos muestrales

La mayoría de los ejemplos que se ofrecen utilizan el archivo de datos demo.sav.Este archivo de datos es un estudio ficticio de varios miles de personas que contieneinformación básica demográfica y de consumo.

Todos los archivos muestrales que se utilizan en estos ejemplos se encuentran en lacarpeta en la que está instalado SPSS o en la carpeta tutorial\sample_files dentro de lacarpeta de instalación de SPSS.

1

2

Capítulo 1

Inicio de SPSS

Para iniciar SPSS:

E Elija en el menú Inicio de Windows:ProgramasSPSS para WindowsSPSS para Windows

Para iniciar SPSS para Windows versión para estudiantes:

E Elija en el menú Inicio de Windows:ProgramasSPSS para WindowsVersión para estudiantes

Al iniciar una sesión, aparece la ventana Editor de datos.

Figura 1-1Ventana Editor de datos (Vista de datos)

3

Introducción

Visualización de variables en los cuadros de diálogo

Tanto los nombres de variables como las etiquetas de variables más extensasaparecerán en cuadros de lista dentro de los cuadros de diálogo. Las variables delos cuadros de lista se pueden ordenar alfabéticamente o por la posición que tienenen el archivo.

En esta de curso, las etiquetas de variables aparecerán por orden alfabético en loscuadros de lista. Para los nuevos usuarios de SPSS, esta configuración proporcionauna descripción más completa de las variables en un orden fácil de seguir.

El ajuste por defecto de SPSS muestra las etiquetas de variables por orden dearchivo. Para cambiar el orden de las etiquetas de variables antes de acceder a losdatos:

E Elija en los menús:EdiciónOpciones...

E En la pestaña General, seleccione Mostrar etiquetas en el grupo Listas de variables.

E Seleccione Alfabético.

E Pulse en Aceptar y, a continuación, pulse en Aceptar para confirmar el cambio.

Apertura de un archivo de datos

Para abrir un archivo de datos:

E Elija en los menús:ArchivoAbrirDatos...

4

Capítulo 1

Si lo desea, puede utilizar el botón Abrir archivo de la barra de herramientas.

Figura 1-2Botón Abrir archivo de la barra de herramientas

Aparece el cuadro de diálogo Abrir archivo.

Figura 1-3Cuadro de diálogo Abrir archivo

Por defecto, aparecerán los archivos de datos de formato SPSS (extensión .sav). Puedevisualizar otros formatos de archivos mediante la lista desplegable Archivos de tipo.

Por defecto, aparecen los archivos de datos de la carpeta (directorio) en la queestá instalado SPSS. Los archivos de esta de curso se encuentran en la carpeta en laque está instalado SPSS o en la carpeta tutorial\sample_files dentro de la carpetade instalación de SPSS.

5

Introducción

E Pulse dos veces en la carpeta tutorial.

E Pulse dos veces en la carpeta sample_files.

E Pulse en el archivo demo.sav (o en demo si no aparecen las extensiones de losarchivos).

E Pulse en Abrir para abrir el archivo de datos de SPSS.

Figura 1-4Archivo demo.sav en el Editor de datos

El archivo de datos aparece en el Editor de datos. También aparece el Visor de SPSS,mostrando el nombre del conjunto de datos. Puede minimizar el Visor de SPSSpara ver el Editor de datos. En el Editor de datos, si sitúa el cursor sobre un nombrede variable (las cabeceras de columnas), aparecerá una etiqueta de variable másdescriptiva (si se ha definido para esa variable).

Por defecto, aparecen los valores de los datos reales. Para visualizar etiquetas:

E Elija en los menús:VerEtiquetas de valor

Si lo desea, puede utilizar el botón Etiquetas de valor de la barra de herramientas.

6

Capítulo 1

Figura 1-5Botón Etiquetas de valor

Ahora aparecerán las etiquetas de valor descriptivas para facilitar la interpretaciónde las respuestas.

Figura 1-6Etiquetas de valor en el Editor de datos

Ejecución de un análisis

El menú Analizar contiene una lista de categorías de informes generales y de análisisestadísticos. La mayoría de las categorías están seguidas de una flecha, que indicaque hay varios procedimientos de análisis disponibles dentro de la categoría; estosprocedimientos aparecerán en un submenú al seleccionar la categoría.

Para comenzar, crearemos una tabla de frecuencias simple (tabla de recuentos).

7

Introducción

E Elija en los menús:AnalizarEstadísticos descriptivosFrecuencias...

Aparecerá el cuadro de diálogo Frecuencias.

Figura 1-7Cuadro de diálogo Frecuencias

Un icono junto a cada variable proporciona información acerca del tipo de datos yel nivel de medida.

Tipo de datosNivel de medida

Numérico Cadena Fecha Tiempo

Escala n/a

Ordinal

Nominal

8

Capítulo 1

E Pulse en la variable Categoría de ingresos en miles [cating].

Figura 1-8Nombres y etiquetas de variables en el cuadro de diálogo Frecuencias

Al situar el cursor sobre una variable, aparecerá una descripción más completa de lamisma. El nombre de la variable Categoría de ingresos en miles (entre corchetes) escating y tiene la etiqueta de variable Categoría de ingresos en miles [cating]. Si nohubiese etiqueta de variable, sólo aparecería el nombre de la variable en el cuadrode lista.

En el cuadro de diálogo, seleccione las variables que desea analizar de la lista deorigen de la izquierda y muévalas hasta la lista Variable(s) de la derecha. El botónAceptar, que ejecuta el análisis, está desactivado hasta que se sitúe al menos unavariable en la lista Variable(s).

Puede obtener más información acerca de las etiquetas si pulsa con el botónderecho del ratón en cualquier nombre de variable de la lista.

E Pulse con el botón derecho del ratón en Categoría de ingresos en miles [cating] yelija Información sobre la variable.

E Pulse en la flecha hacia abajo de la lista desplegable Etiquetas de valor.

9

Introducción

Figura 1-9Etiquetas definidas para la variable de ingresos

Aparecerán todas las etiquetas de valor definidas para la variable.

E Pulse en Sexo [sexo] en la lista de variables de origen y, a continuación, pulse en elbotón de la flecha hacia la derecha para mover la variable hasta la lista de destinoVariable(s).

10

Capítulo 1

E Pulse en Categoría de ingresos en miles [cating] en la lista de origen y a continuación,volver a pulsar el botón de la flecha hacia la derecha.

Figura 1-10Variables seleccionadas para el análisis

E Pulse en Aceptar para ejecutar el procedimiento.

11

Introducción

Visualización de los resultadosFigura 1-11ventana Visor

Los resultados aparecen en la ventana Visor.

Puede dirigirse rápidamente a cualquier elemento del Visor seleccionándolo en elpanel de titulares.

E Pulse en Categoría de ingresos en miles [cating].

12

Capítulo 1

Figura 1-12Tabla de frecuencias de las categorías de ingresos

Aparecerá la tabla de frecuencias de las categorías de ingresos. Esta tabla defrecuencias muestra el número y el porcentaje de personas para cada categoría deingresos.

Creación de gráficos

Aunque algunos procedimientos estadísticos pueden crear gráficos de gran resolución,también puede utilizar el menú Gráficos para crear gráficos.

Por ejemplo, puede crear un gráfico que muestre la relación entre el servicio detelefonía inalámbrica y el hecho de poseer una agenda digital (PDA).

E Elija en los menús:GráficosGenerador de gráficos...

E Pulse en la pestaña Galería (si no está seleccionada).

E Pulse en Barra (si no está seleccionada).

13

Introducción

E Arrastre el icono de barras agrupadas al lienzo, que es la zona grande que hay encimade la galería.

Figura 1-13Cuadro de diálogo Generador de gráficos

E Desplace hacia abajo la lista de variables, pulse con el botón derecho del ratón enServicio inalámbrico [inalam] y elija Nominal como nivel de medida.

E Arrastre la variable Servicio inalámbrico [inalam] al eje x.

E Pulse con el botón derecho del ratón en Tiene PDA [pda] y elija Nominal como nivelde medida.

14

Capítulo 1

E Arrastre la variable Tiene PDA [pda] a la zona de arrastre de agrupación situada enla esquina superior derecha del lienzo.

E Pulse en Aceptar para crear el gráfico.

Figura 1-14Gráfico de barras en la ventana Visor

El gráfico de barras aparecerá en el Visor. El gráfico muestra que es mucho másprobable que las personas que disponen de servicios de telefonía inalámbrica tengantambién agendas digitales que los que no disponen de tales servicios.

Puede editar los gráficos y las tablas pulsando dos veces en ellos en el panel decontenidos de la ventana Visor y, a continuación, puede copiar y pegar los resultadosen otras aplicaciones. Abordaremos esos temas más adelante.

15

Introducción

Salida de SPSS

Para salir de SPSS:

E Elija en los menús:ArchivoSalir

E Pulse en No si aparece una alerta preguntándole si desea guardar los resultados.

Capítulo

2Utilización del sistema de ayuda

La ayuda está disponible de diferentes formas, entre las que se incluyen:

Menú Ayuda. Todas las ventanas tienen un menú de ayuda (?) en la barra de menús. Elelemento de menú Temas proporciona acceso al sistema de ayuda, en el que podráutilizar las pestañas Contenido e Índice para buscar temas. El elemento de menúTutorial proporciona acceso al tutorial de introducción.

Botón Ayuda en los cuadros de diálogo. La mayoría de los cuadros de diálogodisponen de un botón Ayuda que permite acceder directamente al tema de ayudacorrespondiente. Este tema proporciona información general y vínculos a los temasrelacionados.

Ayuda en el menú contextual de una tabla pivote. Pulse con el botón derecho del ratónen los términos de una tabla pivote activada en el Visor y seleccione ¿Qué es esto? enel menú contextual para ver las definiciones de los términos.

Asesor estadístico. El elemento Asesor estadístico del menú de ayuda (?) proporcionaun método de asistencia para encontrar el procedimiento estadístico o de gráficosadecuado para lo que desea realizar.

Estudios de casos. El elemento Estudios de casos del menú de ayuda (?) proporcionaejemplos prácticos sobre cómo crear diferentes tipos de análisis estadísticos y cómointerpretar los resultados. También se proporcionan los archivos de datos de muestrautilizados en estos ejemplos para que pueda trabajar en dichos ejemplos y observarcon exactitud cómo se generaron los resultados.

17

18

Capítulo 2

Configuración de Microsoft Internet Explorer

La mayoría de las funciones de ayuda de esta aplicación utilizan tecnología basadaen Microsoft Internet Explorer. Algunas versiones de Internet Explorer (incluida laversión que se incluyen con Microsoft XP, Service Pack 2) bloquearán por defectolo que se consideren “contenidos activos” en las ventanas de Internet Explorer de suordenador local. Esta configuración por defecto puede hacer que se bloqueen algunoscontenidos de las funciones de ayuda. Para ver todos los contenidos de ayuda, puedecambiar el comportamiento por defecto de Internet Explorer.

E Elija en los menús de Internet Explorer, seleccione:HerramientasOpciones de Internet...

E Pulse en la pestaña Opciones avanzadas.

E Desplácese hacia abajo hasta la sección Seguridad.

E Seleccione (marque) Permitir que el contenido activo se ejecute en archivos de Mi PC.

Archivos

Este capítulo utiliza los archivos demo.sav y bhelptut.spo.

Pestaña Contenido de la Ayuda

El elemento Temas del menú Ayuda abre una ventana Ayuda.

E Elija en los menús:?Temas

19

Utilización del sistema de ayuda

Figura 2-1Pestaña Contenido de la Ayuda

La pestaña Contenido situada en el panel izquierdo de la ventana Ayuda es una tablade contenidos plegable y desplegable. Resulta más útil si busca información general ono está seguro de qué término del índice utilizar para encontrar lo que busca.

20

Capítulo 2

Pestaña Índice de la AyudaFigura 2-2Pestaña Índice de la Ayuda

E Pulse en la pestaña Índice situada en el panel izquierdo de la ventana Ayuda.

La pestaña Índice proporciona un índice que facilita la búsqueda de temas específicos.La pestaña Índice está ordenada por orden alfabético, como el índice de un libro.Utiliza la búsqueda incremental para encontrar lo que busca.

21


Por ejemplo, puede:

E Escribe med.

Figura 2-3Búsqueda de índice incremental

El índice se desplaza y resalta la primera entrada de índice que comienza con estasletras, que es media.

Ayuda en los cuadros de diálogo

La mayoría de los cuadros de diálogo tienen un botón Ayuda que muestra un tema deayuda acerca de las funciones del cuadro de diálogo y cómo llevarlas a cabo.


E Pulsar en Ayuda.

22

Capítulo 2

Figura 2-4Temas de ayuda en los cuadros de diálogo

En este ejemplo, el tema de ayuda describe la finalidad del procedimiento Frecuenciasy proporciona un ejemplo.

Asesor estadístico

El Asesor estadístico le puede ayudar a lo largo del proceso de búsqueda delprocedimiento que desea utilizar.

E Elija en los menús:?Asesor estadístico

23


Figura 2-5Asesor estadístico, paso final

El Asesor estadístico muestra una serie de preguntas diseñadas para encontrar elprocedimiento adecuado. La primera pregunta es simplemente “¿Qué quiere hacer?”

Por ejemplo, si desea resumir datos:

E Seleccione Resumir, describir o representar los datos.

E A continuación, pulse en Siguiente.

24

Capítulo 2

Figura 2-6Selección de un tipo de datos

La siguiente pregunta versa sobre el tipo de datos que desea resumir. Si no estáseguro, cada selección muestra diferentes ejemplos.

E Seleccione Datos numéricos continuos (intervalo, razón).

25


Figura 2-7Selección de un tipo de datos distinto

El ejemplo cambia para reflejar su selección. Si todavía no está seguro, puede:

E Pulsar en Más ejemplos.

Aparece un nuevo ejemplo del mismo tipo de datos. Si los ejemplos no proporcionansuficiente información, puede:

E Pulsar en Ayuda.

26

Capítulo 2

Figura 2-8Tema de ayuda del Asesor estadístico

En este ejemplo, el tema de ayuda define los distintos tipos de datos.

E Cierre la ventana Ayuda.

E Seleccione Datos en categorías (nominal, ordinal) y pulse en Siguiente.

La siguiente pregunta versa sobre cómo desea mostrar los datos.

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E Seleccione Tablas y números y pulse en Siguiente.

Figura 2-9Selección de tablas o gráficos

La última pregunta le pide que indique el tipo de medida de resumen que deseamostrar.

28

Capítulo 2

E Seleccione Listados de los casos individuales dentro de las categorías.

Figura 2-10Asesor estadístico, paso final

Cuando el Asesor estadístico tiene suficiente información, el botón Siguiente cambiaa Finalizar.

29


Cuando pulse en Finalizar, se abrirá automáticamente el cuadro de diálogodel procedimiento seleccionado y aparecerá también un tema de ayuda para elprocedimiento.

Figura 2-11Cuadros de diálogo y temas de ayuda

Se trata de un tema de ayuda personalizado, basado en las selecciones realizadasen el Asesor estadístico. Debido a que algunos cuadros de diálogo realizan variasfunciones, existe más de una ruta de acceso en el Asesor estadístico para el mismocuadro de diálogo, pero las instrucciones del tema de ayuda pueden ser diferentes.

E Pulse en Más información en el tema de ayuda para obtener información más detallada.

30

Capítulo 2

Figura 2-12Tema de ayuda “Más información”

Este tema de ayuda proporciona información detallada sobre los tipos de datosadecuados para el procedimiento seleccionado.

Estudios de casos

Los estudios de casos proporcionan una introducción global ampliamente detalladasobre cada procedimiento. Los archivos de datos utilizados en los ejemplos seinstalan con SPSS; por lo que puede seguirlos a la hora de realizar el mismo análisis,desde la apertura de la fuente de datos y la selección de variables para el análisishasta la interpretación de los resultados.

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Para acceder a los estudios de casos:

E Pulse con el botón derecho del ratón en cualquier tabla pivote creada mediante unprocedimiento. Por ejemplo, puede pulsar con el botón derecho del ratón en la tablade frecuencias de Sexo.

Figura 2-13Acceso a los estudios de casos

E Seleccione Estudios de casos en el menú contextual emergente.

Los estudios de casos no están disponibles para todos los procedimientos. Laselección Estudios de casos del menú contextual sólo aparecerá si la función estádisponible para el procedimiento creado por la tabla pivote.

Capítulo

3Lectura de datos

Los datos se pueden introducir directamente en SPSS o importar desde diferentesfuentes. En este capítulo se tratarán los procesos para leer datos almacenados enarchivos de datos de SPSS, aplicaciones de hojas de cálculo como Microsoft Excel,aplicaciones de bases de datos como Microsoft Access y archivos de texto.

Estructura básica de un archivo de datos de SPSSFigura 3-1Editor de datos

Los archivos de datos de SPSS están organizados por casos (filas) y variables(columnas). En este archivo de datos, los casos representan a los encuestadosindividuales que responden a una encuesta. Las variables representan a cada una delas preguntas realizadas en la encuesta.

33

34

Capítulo 3

Lectura de un archivo de datos de SPSS

Los archivos de datos de SPSS, que tienen una extensión de archivo .sav, contienelos datos guardados. Para abrir demo.sav, un archivo de ejemplo instalado con elproducto:


E Asegúrese de que está seleccionado SPSS (*.sav) en la lista desplegable Archivos detipo.


E Busque la carpeta tutorial/sample_files.

E Seleccione demo.sav y pulse en Abrir.

35

Lectura de datos

Los datos aparecerán en el Editor de datos.

Figura 3-3Archivo de datos abierto

Lectura de datos de hojas de cálculo

En lugar de escribir todos los datos directamente en el Editor de datos, puede leerdatos desde aplicaciones como Microsoft Excel. También puede leer los encabezadosde las columnas como nombres de variables.


36

Capítulo 3

E Seleccione Excel (*.xls) de la lista desplegable Archivos de tipo.


E Seleccione demo.xls y pulse en Abrir para leer esta hoja de cálculo.

Aparecerá el cuadro de diálogo Apertura de fuente de datos de Excel, que permiteespecificar si se incluyen los nombres de las variables en la hoja de cálculo, asícomo las casillas que se desea importar. En Excel 5 o posterior, también se puedenespecificar las hojas de cálculo que se desea importar.

37

Lectura de datos

Figura 3-5Cuadro de diálogo Apertura de origen de datos de Excel

E Asegúrese de que está seleccionada la opción Leer nombre de variables de la primera filade datos. Esta opción lee los encabezados de columnas como nombres de variables.

Si los encabezados de las columnas no cumplen las normas de denominación devariables de SPSS, se convertirán en nombres de variables válidos y los encabezadosoriginales de las columnas se guardarán como etiquetas de variable. Si desea importarsólo una parte de la hoja de cálculo, especifique el rango de casillas que se va aimportar en el campo de texto Rango.

E Pulse en Aceptar para leer el archivo de Excel.

Los datos aparecerán en el Editor de datos, con los encabezados de las columnasutilizados como nombres de variables. Al no poder contener espacios los nombres devariables, se han quitado los espacios de los encabezados de las columnas originales.Por ejemplo, el Estado civil del archivo de Excel se ha convertido en la variableEstadocivil en SPSS. El encabezado de la columna original se conservará comoetiqueta de la variable.

38

Capítulo 3

Figura 3-6Datos de Excel importados

Lectura de datos de una base de datos

Los datos procedentes de bases de datos se importan con gran facilidad mediante elAsistente para bases de datos. SPSS puede leer directamente cualquier base de datosque utilice controladores de ODBC (Open Database Connectivity), una vez instaladoslos controladores. En el CD de instalación, se suministran controladores ODBC paradiferentes formatos de bases de datos. Se pueden obtener controladores adicionalesde otros fabricantes. En este ejemplo se trata una de las aplicaciones de bases dedatos más conocidas, Microsoft Access.

E Elija en los menús:ArchivoAbrir base de datosNueva consulta...

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Lectura de datos

Figura 3-7Cuadro de diálogo Bienvenido al asistente para bases de datos

E Seleccione MS Access Database de la lista de fuentes de datos y pulse en Siguiente.

Si en la lista no aparece MS Access Database, será necesario ejecutar MicrosoftData Access Pack.exe, que se puede encontrar en la carpeta Data Access Pack deMicrosoft. del CD.

Nota: Dependiendo de la instalación, es posible que también aparezca una lista de lasfuentes de datos OLEDB en la parte izquierda del asistente, pero este ejemplo utilizala lista de fuentes de datos ODBC que aparece a la derecha.

40

Capítulo 3

Figura 3-8Cuadro de diálogo Acceso al controlador ODBC

E Pulse en Examinar para acceder al archivo de base de datos de Access que desea abrir.


E Seleccione demo.mdb y pulse en Abrir para continuar.

E Pulse en Aceptar en el cuadro de diálogo de acceso.

41

Lectura de datos

En el siguiente paso se pueden especificar las tablas y variables que desea importar.

Figura 3-10Paso Seleccionar datos

E Arrastre toda la tabla demo hasta la lista Recuperar los campos en este orden.

E Pulse en Siguiente.

42

Capítulo 3

En el siguiente paso, se pueden seleccionar los registros (casos) que desea importar.

Figura 3-11Paso Limitar la recuperación de casos

Si no desea importar todos los casos, puede importar un subconjunto de casos (porejemplo, los varones mayores de 30) o una muestra aleatoria de casos de la fuente dedatos. Para grandes fuentes de datos, es posible que desee limitar el número de casosa una pequeña y representativa muestra para reducir el tiempo de procesamiento.

E Pulse en Siguiente para continuar.

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Lectura de datos

Si se encuentra en modo distribuido, conectado a un servidor remoto (disponiblecon la versión de servidor de SPSS), el siguiente paso le permitirá agregar los datosantes de leerlos en SPSS.

Figura 3-12Paso Agregar datos

También puede agregar datos después de leerlos en SPSS, pero si lo hace antesahorrará tiempo en el caso de grandes fuentes de datos.

E Para este ejemplo, no necesita agregar los datos. Si consulta este paso en el Asistentepara bases de datos, pulse en Siguiente.

44

Capítulo 3

Los nombres de campo se utilizan para crear nombres de variable. Si es preciso, losnombres se convierten en nombres de variable válidos. Los nombres de camposoriginales se reservan como etiquetas de variable. También puede cambiar losnombres de variables antes de importar la base de datos.

Figura 3-13Paso Definir las variables

E Pulse en la casilla Recodificar como numérica en el campo Género. Esta opciónconvierte las variables de cadena en variables enteras y conserva los valores originalescomo etiquetas de valor para la nueva variable.


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Lectura de datos

Si se encuentra en modo distribuido, conectado a un servidor remoto (disponible conla versión de servidor de SPSS), el siguiente paso le permitirá ordenar los datosantes de leerlos en SPSS.

También se pueden ordenar los datos después de leerlos en SPSS, pero si lo hace antesahorrará tiempo en el caso de grandes fuentes de datos.

E Para este ejemplo, no es necesario ordenar los datos. Si consulta este paso en elAsistente para bases de datos, pulse en Siguiente.

En el cuadro de diálogo Resultados aparecerá la instrucción SQL creada a partir de lasselecciones realizadas en el Asistente para bases de datos. Esta instrucción se puedeejecutar ahora o se puede guardar en un archivo para su uso posterior.

Figura 3-14Paso Resultados

46

Capítulo 3

E Pulse en Finalizar para importar los datos.

En el Editor de datos de SPSSS, ya están disponibles todos los datos de la base dedatos de Access seleccionados para su importación.

Figura 3-15Datos importados de una base de datos

Lectura de datos desde un archivo de texto

Los archivos de texto son otra fuente habitual de datos. Muchos programas de hojasde cálculo y de bases de datos pueden guardar su contenido en uno de los variosformatos de archivo de texto. Los archivos delimitados por comas o por tabuladoreshacen referencia a filas de datos que utilizan comas o tabuladores para indicar cadavariable. En este ejemplo, los datos están delimitados por tabulaciones.

E Elija en los menús:ArchivoLeer datos de texto...

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Lectura de datos

E Seleccione Texto (*.txt) de la lista Archivos de tipo.


E Seleccione demo.txt y pulse en Abrir para leer el archivo seleccionado.

48

Capítulo 3

El Asistente para la importación de texto le guiará a través del proceso para definircómo se debe interpretar el archivo de texto especificado.

Figura 3-17Asistente para la importación de texto: Paso 1 de 6

E En el Paso 1, se puede seleccionar un formato predefinido o crear uno nuevo en elasistente. Seleccione No para indicar que se debe crear un nuevo formato.


49

Lectura de datos

Como ya se ha comentado, este archivo utiliza un formato delimitado por tabulaciones.Asimismo, los nombres de variables se definen en la línea superior de este archivo.


E Seleccione Delimitadas para indicar que los datos utilizan una estructura de formatodelimitado.

E Seleccione Sí para indicar que se deben leer los nombres de las variables de la partesuperior del archivo.


50

Capítulo 3

E Escriba 2 en la sección superior del siguiente cuadro de diálogo para indicar que laprimera fila de datos se inicia en la segunda línea del archivo de texto.


E Mantenga los valores por defecto del resto de este cuadro de diálogo y pulse enSiguiente para continuar.

51

Lectura de datos

La Vista previa de datos del paso 4 proporciona una forma rápida de asegurarse deque SPSS ha leído correctamente los datos.


E Seleccione Tabulador y desactive las demás opciones.


52

Capítulo 3

Como es posible que se hayan truncado los nombres de las variables para ajustarsea los requisitos de formato de SPSS, este cuadro de diálogo ofrece la oportunidadde editar cualquier nombre no deseado.


También se pueden definir aquí los tipos de datos. Por ejemplo, se puede asumir quela variable de ingresos está destinada a contener una cierta cantidad de dólares.

Para cambiar un tipo de datos:

E En Vista previa de datos, seleccione la variable que desea modificar, que, en estecaso, es Ingresos.

53

Lectura de datos

E Seleccione Dólar de la lista desplegable Formato de datos.

Figura 3-22Cambio del tipo de datos


54

Capítulo 3


E Mantenga las selecciones por defecto de este cuadro de diálogo y pulse en Finalizarpara importar los datos.

Almacenamiento de datos

Para guardar un archivo de datos de SPSS, la ventana Editor de datos debe ser laventana activa.

E Elija en los menús:ArchivoGuardar

E Examine hasta el deseado.

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Lectura de datos

E Tipo (un nombre para el archivo) en el cuadro de texto Nombre de archivo.

Se puede utilizar el botón Variables para seleccionar las variables del Editor de datosque se almacenarán en el archivo de datos de SPSS. Por defecto, se mantienen todaslas variables que hay en el Editor de datos.

E Pulse en Guardar.

El nombre que aparece en la barra del título de la ventana Editor de datos pasará aser el nombre de archivo especificado. Esto confirma que el archivo se ha guardadocorrectamente como un archivo de datos de SPSS. El archivo contiene tanto lainformación de las variables (nombres, tipo y, si existen, etiquetas y códigos de losvalores perdidos) como todos los valores de los datos.

Capítulo

4Uso del Editor de datos

En el Editor de datos se muestra el contenido del archivo de datos activo. Lainformación incluida en el Editor de datos consta de variables y casos.

En la Vista de datos, las columnas representan las variables y las filas representanlos casos (observaciones).

En la Vista de variables, cada fila es una variable y cada columna es un atributoasociado a dicha variable.

Las variables se utilizan para representar los diferentes tipos de datos que hayarecopilado. Una analogía común es la de una encuesta. La respuesta a cada preguntade una encuesta equivale a una variable. Las variables son de distintos tipos,incluyendo números, cadenas, moneda y fechas.

Introducción de datos numéricos

Los datos se pueden introducir en el Editor de datos, lo que puede resultar útil paraarchivos de datos pequeños o para realizar tareas de edición menores en archivosde datos más grandes.

E Pulse en la pestaña Vista de variables, que se encuentra en la parte inferior de laventana Editor de datos.

Debe definir las variables que va a utilizar. En este caso, sólo se necesitan tresvariables: edad, estado civil e ingresos.

57

58

Capítulo 4

Figura 4-1Nombres de variables en la Vista de variables

E Escriba edad en la primera fila de la primera columna.

E En la segunda fila, escriba ecivil.

E En la tercera fila, escriba ingresos.

Se asignará automáticamente el tipo de datos Numérico a las nuevas variables.

Si no introduce nombres de variable, se crearán nombres únicos automáticamente.No obstante, estos nombres no son descriptivos ni recomendables para archivos dedatos más grandes.

E Pulse en la pestaña Vista de datos para seguir introduciendo los datos.

Los nombres introducidos en la pestaña Vista de variables serán, a partir de ahora, losencabezados de las tres primeras columnas de Vista de datos.

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Uso del Editor de datos

Empiece a introducir datos en la primera fila de la primera columna.

Figura 4-2Valores introducidos en Vista de datos

E En la columna edad, escriba 55.

E En la columna ecivil, escriba 1.

E En la columna ingresos, escriba 72000.

E Mueva el cursor hasta la segunda fila de la primera columna para añadir los datosdel siguiente sujeto.

E En la columna edad, escriba 53.

E En la columna ecivil, escriba 0.

E En la columna ingresos, escriba 153000.

60

Capítulo 4

En la actualidad, en las columnas de la edad y el estado civil aparecen puntosdecimales, aunque sus valores sean números enteros. Para ocultar los puntosdecimales de estas variables:


E En la columna Decimales de la fila edad, escriba 0 para ocultar el decimal.

E En la columna Decimales de la fila ecivil, escriba 0 para ocultar el decimal.

Figura 4-3Propiedad Decimal actualizada respecto a edad y estado civil

Introducción de datos de cadena

También se pueden introducir datos no numéricos como, por ejemplo, cadenas detexto, en el Editor de datos.

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E Escriba sexo como nombre de variable en la primera casilla de la primera fila vacía.

E Pulse en la casilla Tipo que hay junto a su entrada.

E Pulse en el botón que hay a la derecha de la casilla Tipo para abrir el cuadro dediálogo Tipo de variable.

Figura 4-4Botón que se muestra en la casilla para sexo

E Seleccione Cadena para especificar el tipo de variable.

62

Capítulo 4

E Pulse en Aceptar para guardar la selección y volver al Editor de datos.

Figura 4-5Cuadro de diálogo Tipo de variable

Definición de datos

Además de definir los tipos de datos, también puede definir etiquetas descriptivasde variable y etiquetas de valor para los nombres de variables y los valores de datos.Estas etiquetas descriptivas se emplean en los gráficos e informes estadísticos.

Adición de etiquetas de variable

Las etiquetas están destinadas a proporcionar descripciones de las variables. Estasdescripciones suelen ser versiones extendidas de los nombres de variable. Lasetiquetas pueden ocupar hasta 255 bytes. Estas etiquetas se utilizan en los resultadospara identificar a las diferentes variables.


E En la columna Etiqueta de la fila edad, escriba Edad del encuestado.

E En la columna Etiqueta de la fila ecivil, escriba Estado civil.

E En la columna Etiqueta de la fila ingresos, escriba Ingresos familiares.

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E En la columna Etiqueta de la fila sexo, escriba Sexo.

Figura 4-6Etiquetas de variable introducidas en Vista de variables

Cambio de tipo de variable y formato

En la columna Tipo aparecen los tipos de datos actuales de cada variable. Los tipos dedatos más comunes son los numéricos y las cadenas, pero se admiten otros muchosformatos. En el archivo de datos actual, la variable de ingresos se define como untipo numérico.

E Pulse en la casilla Tipo para la fila ingresos y, a continuación, pulse en el botón quehay a la derecha de la casilla para abrir el cuadro de diálogo Tipo de variable.

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Capítulo 4

E Seleccione Dólar.

Figura 4-7Cuadro de diálogo Tipo de variable

Aparecerán las opciones de formato del tipo de datos seleccionado en ese momento.

E Para el formato de la moneda de este ejemplo, seleccione $###,###,###.

E Pulse en Aceptar para guardar los cambios.

Adición de etiquetas de valor para variables numéricas

Las etiquetas de valor proporcionan un método para hacer corresponder los valoresde variable con una etiqueta de texto. En este ejemplo, hay dos valores aceptablespara la variable ecivil. Un valor 0 significa que el sujeto está soltero/a, y un valor 1,que está casado/a.

E Pulse en la casilla Valores de la fila ecivil y, a continuación, pulse en el botón que haya la derecha de la casilla para abrir el cuadro de diálogo Etiquetas de valor.

El valor corresponde al valor numérico real.

La etiqueta de valor es la etiqueta de cadena que se aplica al valor numéricoespecificado.

E Escriba 0 en el campo Valor.

E Escriba Sin casar en el campo Etiqueta.

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E Pulse en Añadir para que se añada esta etiqueta a la lista.

Figura 4-8Cuadro de diálogo Etiquetas de valor

E Escriba 1 en el campo Valor y, a continuación, escriba Casado en el campo Etiqueta.

E Pulse en Añadir y a continuación, pulse en Aceptar para guardar los cambios y volveral Editor de datos.

Estas etiquetas se pueden visualizar también en la Vista de datos, lo que puedefacilitar la lectura de los datos.

E Pulse en la pestaña Vista de datos, que se encuentra en la parte inferior de la ventanaEditor de datos.

E Elija en los menús:VerEtiquetas de valor

Las etiquetas aparecerán ahora en una lista cuando introduzca valores en el Editorde datos. Esta configuración tiene la ventaja de sugerir una respuesta válida yproporcionar una contestación más descriptiva.

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Capítulo 4

Si el elemento de menú Etiquetas de valor ya está activo (aparece una marca deverificación junto al mismo), al volver a elegir Etiquetas de valor se desactivará lapresentación de las etiquetas de valor.

Figura 4-9Etiquetas de valor en Vista de datos

Adición de etiquetas de valor para variables de cadena

Puede que las variables de cadena necesiten también etiquetas de valor. Por ejemplo,sus datos pueden utilizar letras como la H o la M para identificar el género del sujeto.Las etiquetas de valor se pueden utilizar para especificar que la H significa Hombrey la M significa Mujer.


E Pulse en la casilla Valores de la fila sexo y, a continuación, pulse en el botón que hay ala derecha de la casilla para abrir el cuadro de diálogo Etiquetas de valor.

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E Escriba M en el campo Valor y a continuación escriba Mujer en el campo Etiqueta.

E Pulse en Añadir para que se añada esta etiqueta al archivo de datos.


E Escriba H en el campo Valor y, a continuación, escriba Hombre en el campo Etiqueta.

E Pulse en Añadir y a continuación, pulse en Aceptar para guardar los cambios y volveral Editor de datos.

Debido a que los valores de cadenas distinguen entre mayúsculas y minúsculas,deberá ser coherente. Una h minúscula no es igual que una H mayúscula.

Uso de etiquetas de valor para introducir datos

Estas etiquetas de valor se pueden utilizar para introducir datos.

E Pulse en la pestaña Vista de datos, que se encuentra en la parte inferior de la ventanaEditor de datos.

E En la primera fila, seleccione la casilla de sexo.

E Pulse en el botón que hay a la derecha de la casilla y, a continuación, seleccioneHombre en la lista desplegable.

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Capítulo 4

E En la segunda fila, seleccione la casilla de sexo.

E Pulse en el botón que hay a la derecha de la casilla y, a continuación, seleccione Mujeren la lista desplegable.

Figura 4-11Uso de etiquetas de variable en la selección de valores

Sólo se enumeran los valores definidos, lo que garantiza que los datos introducidosestán en un formato determinado.

Tratamiento de los datos perdidos

Los datos perdidos o no válidos son generalmente tan comunes que no se debenignorar. Puede que las personas que han respondido a una encuesta se nieguen acontestar ciertas preguntas, no sepan la respuesta o contesten de forma inesperada.Si no filtra ni identifica estos datos, puede que el análisis no proporcione resultadosexactos.

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Los datos numéricos, campos de datos vacíos o campos con entradas no válidas seconvierten a valores perdidos por el sistema, lo que se puede identificar mediante unpunto individual.

Figura 4-12Los valores perdidos se muestran como puntos.

El motivo por el que se pierde un valor puede ser importante para el análisis. Porejemplo, puede resultar útil realizar una distinción entre los encuestados que senegaron a contestar una pregunta y los encuestados que no contestaron porque lapregunta no era aplicable.

Valores perdidos de una variable numérica


E Pulse en la casilla Perdido de la fila edad y, a continuación, pulse en el botón que haya la derecha de la casilla para abrir el cuadro de diálogo Valores perdidos.

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Capítulo 4

Es este cuadro de diálogo puede especificar hasta tres valores perdidos diferentes, opuede especificar un rango de valores más un valor de tipo discreto adicional.

Figura 4-13Cuadro de diálogo Valores perdidos

E Seleccione Valores perdidos discretos.

E Escriba 999 en el primer cuadro de texto u deje los otros dos cuadros de texto enblanco.

E Pulse en Aceptar para guardar los cambios y volver a Editor de datos.

Ahora que se ha añadido el valor de datos perdidos se puede aplicar una etiqueta aese valor.

E Pulse en la casilla Valores de la fila edad y, a continuación, pulse en el botón que haya la derecha de la casilla para abrir el cuadro de diálogo Etiquetas de valor.

E Escriba 999 en el campo Valor.

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E Escriba Sin respuesta en el campo Etiqueta de valor.


E Pulse en Añadir para que se añada esta etiqueta al archivo de datos.


Valores perdidos de una variable de cadena

Los valores perdidos en variables de cadena se tratan de forma parecida a losvalores perdidos en variables numéricas. Sin embargo, a diferencia de las variablesnuméricas, los campos vacíos de las variables de cadena no se consideran perdidospor el sistema. En lugar de eso, se interpretan como una cadena vacía.


E Pulse en la casilla Perdido de la fila sexo y, a continuación, pulse en el botón que haya la derecha de la casilla para abrir el cuadro de diálogo Valores perdidos.

E Seleccione Valores perdidos discretos.

E Escriba SR en el primer cuadro de texto.

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Capítulo 4

Los valores perdidos de las variables de cadena distinguen entre mayúsculas yminúsculas. De este modo, un valor de sr no se considerará un valor perdido.


Ahora puede añadir una etiqueta en el valor perdido.

E Pulse en la casilla Valores de la fila sexo y, a continuación, pulse en el botón que hay ala derecha de la casilla para abrir el cuadro de diálogo Etiquetas de valor.

E Escriba SR en el campo Valor.

E Escriba Sin respuesta en el campo Etiqueta de valor.


E Pulse en Añadir para que se añada esta etiqueta al proyecto.


Copiado y pegado de atributos de variable

Tras definir los atributos de variable correspondientes a una variable, puede copiar losatributos y aplicarlos a otras variables.

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E En la Vista de variables, escriba edadboda en la primera casilla de la primera filavacía.

Figura 4-16Variable edadboda en la Vista de variables

E En la columna Etiqueta, escriba Edad a la que se casó.

E Pulse en la casilla Valores de la fila de edad.

E Elija en los menús:EdiciónCopiar

E Pulse en la casilla Valores de la fila edadboda.

E Elija en los menús:EdiciónPegar

Los valores definidos en el variable de edad se aplican ahora a la variable deedadboda.

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Capítulo 4

Para aplicar el atributo a varias variables, seleccione varias casillas de destino (pulsey arrastre la columna).

Figura 4-17Selección de varias casillas

Al pegar el atributo, éste se aplicará a todas las casillas seleccionadas.

Se crearán nuevas variables automáticamente si pega los valores en filas vacías.

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Para copiar todos los atributos de una variable a otra:

E Pulse en el número de fila de la fila ecivil.

Figura 4-18Fila seleccionada


E Pulse en el número de fila de la primera fila vacía.

E Elija en los menús:EdiciónPegar

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Capítulo 4

Todos los atributos de la variable ecivil se aplicarán a la nueva variable.

Figura 4-19Todos los valores pegados en una fila

Definición de propiedades de variables para variables categóricas

En el caso de datos categóricos (nominales, ordinales), puede definir etiquetas devalor y otras propiedades de variables. El proceso Definir propiedades de variables:

Explora los datos reales y enumera todos valores de datos únicos para cadavariable seleccionada.

Identifica valores sin etiquetas y ofrece una función de “etiquetas automáticas”.

Permite copiar etiquetas de valor definidas de otra variable en la variableseleccionada o de la variable seleccionada a variables adicionales.

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En este ejemplo se utiliza el archivo de datos demo.sav. Este archivo de datos poseeya etiquetas de valor definidas; por tanto, introduciremos un valor para el cual noexista etiqueta de valor definida.

E En la Vista de datos del Editor de datos, pulse la primera casilla de datos de la variablepc (es posible que tenga que desplazarse a la derecha) y escriba 99.

E Elija en los menús:DatosDefinir propiedades de variables...

Figura 4-20Cuadro de diálogo Definir propiedades de variables inicial

En el cuadro de diálogo Definir propiedades de variables inicial, puede seleccionarvariables nominales u ordinales para las cuales desee definir etiquetas de valor yotras propiedades.

E Arrastre y coloque desde Tiene ordenador [pc] hasta Tiene Video [video] a la listaVariables para explorar.

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Capítulo 4

Puede que observe que los iconos de nivel de medición de todas las variablesseleccionadas indican que se trata de variables de escala, y no de categoría. Todaslas variables seleccionadas en este ejemplo son en realidad variables categóricasque utilizan los valores numéricos 0 y 1 para No y Sí, respectivamente; y una de laspropiedades de variables que modificaremos con Definir propiedades de variablesserá el nivel de medida.

E Pulse en Continuar.

Figura 4-21Cuadro de diálogo principal Definir propiedades de las variables

E En la Lista de las variables exploradas, seleccione pc.

El nivel de medida actual respecto a la variable seleccionada es escala. Puedemodificar el nivel de medida seleccionando un nivel de la lista desplegable, o dejarque Definir propiedades de variables sugiera un nivel de medida.

E Pulse Sugerir.

Aparecerá el cuadro de diálogo Sugerir nivel de medida.

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Figura 4-22Cuadro de diálogo Sugerir nivel de medida

Como la variable no tiene demasiados valores distintos, y todos los casos exploradoscontienen valores enteros, el nivel de medida adecuado será probablemente ordinal onominal.

E Seleccione Ordinal y, a continuación, pulse en Continuar.

El nivel de medida de la variable seleccionada será ahora ordinal.

La rejilla etiqueta valores muestra todos los valores de datos únicos relativos ala variable seleccionada, las etiquetas de valor definidas para dichos valores quepuedan existir y el número de veces (recuento) que cada valor se presenta en loscasos explorados.

El valor que introdujimos en la Vista de datos, 99, aparecerá en la rejilla. El recuentodará sólo 1 ya que sólo modificamos el valor de un caso, y la columna Etiquetaestá vacía por no haber definido aún una etiqueta de valor para 99. Una X en laprimera columna de la Lista de variables exploradas también indicará que la variableseleccionada cuenta con al menos un valor observado sin etiqueta de valor definida.

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Capítulo 4

E En la columna Etiqueta del valor 99, introduzca No contesta.

E Marque la casilla de la columna Perdido correspondiente al valor 99 para el valor 99como definido como perdido por el usuario.Los valores de datos que se especifican como perdidos por el usuario aparecenmarcados para un tratamiento especial y se excluyen de la mayoría de los cálculos.

Figura 4-23Definición de nuevas propiedades de variables para tienepc

Antes de concluir la tarea de modificar las propiedades de variable de pc, apliquemosel mismo nivel de medida, etiquetas de valor y definiciones de valores perdidos alresto de variables de la lista.

E En el área Copiar propiedades, pulse A otras variables.

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Figura 4-24Cuadro de diálogo Aplicar etiquetas y medida a

E En el cuadro de diálogo Aplicar etiquetas y medida a, seleccione todas las variablesde la lista y pulse Copiar.

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Capítulo 4

Si selecciona ahora cualquier otra variable de la lista de variables exploradas delcuadro de diálogo Definir propiedades de variables principal, observará que ahoratodas son variables ordinales, con el valor 99 designado como valor definido comoperdido por el usuario y con una etiqueta de valor definida como No contesta.

Figura 4-25Definición de nuevas propiedades de variables para tienefax

E Pulse en Aceptar para guardar todas las propiedades de las variables que ha definido.

Capítulo

5Trabajo con varias fuentes dedatos

A partir de SPSS 14.0, SPSS puede tener varias fuentes de datos abiertas al mismotiempo, lo que facilita:

Cambiar de una fuente de datos a otra.

Comparar el contenido de diferentes fuentes de datos.

Copiar y pegar datos entre fuentes de datos.

Crear varios subconjuntos de casos y/o variables para su análisis.

Fundir varias fuentes de datos con diferentes formatos de datos (por ejemplo,hojas de cálculo, bases de datos, datos en texto) sin tener que guardar antes cadafuente de datos en el formato de SPSS.

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Capítulo 5

Tratamiento básico de varias fuentes de datosFigura 5-1Dos fuentes de datos abiertas al mismo tiempo

Cada fuente de datos que se abra aparecerá en una nueva ventana del Editor de datos.

Todas las fuentes de datos que haya abierto anteriormente permanecerán abiertasy estarán disponibles para su uso.

Al abrir por primera vez una fuente de datos, se convierte automáticamente enel conjunto de datos activo.

Para cambiar el conjunto de datos activo basta con pulsar en cualquier parte dela ventana del Editor de datos de la fuente de datos que desee utilizar o bienseleccionar la ventana del Editor de datos correspondiente a dicha fuente dedatos en el menú Ventana.

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Trabajo con varias fuentes de datos

Sólo será posible analizar las variables del conjunto de datos activo.

Figura 5-2Lista de variables con las variables del conjunto de datos activo

No se puede cambiar el conjunto de datos activo mientras esté abierto cualquiercuadro de diálogo que acceda a los datos (incluidos todos los cuadros de diálogoque muestran las listas de variables).

Al menos una ventana del Editor de datos debe estar abierta durante unasesión. Al cerrar la última ventana abierta del Editor de datos, SPSS se cierraautomáticamente, preguntándole antes si desea guardar los cambios.

Nota: Si utiliza la sintaxis de comandos con las fuentes de datos abiertas (por ejemplo,GET FILE, GET DATA), deberá indicar explícitamente el nombre de cada conjuntode datos para poder tener más de una fuente de datos abierta al mismo tiempo.

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Capítulo 5

Copia y pegado de información entre conjuntos de datos

Puede copiar tanto datos como atributos de definición de variables de un conjunto dedatos a otro, básicamente de la misma manera que copia y pega información en unarchivo de datos único.

Al copiar y pegar determinadas casillas de datos en la Vista de datos se peganúnicamente los valores de los datos, sin los atributos de definición de variables.

Si se copia y pega una variable entera en la Vista de datos seleccionando elnombre de dicha variable que aparece en la parte superior de la columna,se pegarán todos los datos y todos los atributos de definición de variablescorrespondientes a dicha variable.

Al copiar y pegar los atributos de definición de variables o las variables enteras enla Vista de variables, se pegarán los atributos seleccionados (o toda la definiciónde la variable) pero no se pegará ningún valor de los datos.

Cambio del nombre de los conjuntos de datos

Al abrir una fuente de datos utilizando los menús y los cuadros de diálogo, se leasignará automáticamente a cada fuente de datos un nombre de conjunto de datosConjunto de datosn, donde n es un número entero secuencial. Al abrir una fuente dedatos mediante la sintaxis de comandos, no se asignará ningún nombre de conjuntode datos a menos que se especifique uno explícitamente utilizando DATASET NAME.Para especificar nombres de conjuntos de datos más descriptivos:

E En los menús de la ventana del Editor de datos correspondientes al conjunto de datoscuyo nombre desea cambiar, seleccione:ArchivoCambiar nombre de conjunto de datos

E Escriba un nuevo nombre de conjunto de datos que cumpla las reglas de denominaciónde variables de SPSS.

Capítulo

6Examen de estadísticosde resumen para variablesindividuales

Este capítulo describe medidas de resumen sencillas y la influencia del nivel demedida de una variable en los tipos de estadísticos que se deben utilizar. Se utilizaráel archivo de datos demo.sav.

Nivel de medida

Hay diferentes medidas de resumen adecuadas a diferentes tipos de datos dependiendodel nivel de medida:

Categóricas. Datos con un número limitado de valores o categorías distintas (porejemplo, género o estado civil). También se hace referencia a estos datos comodatos cualitativos. Las variables categóricas pueden ser variables de cadena(alfanuméricas) o variables numéricas que utilizan códigos numéricos para representara las categorías (por ejemplo, 0 = Soltero/a y 1 = Casado/a). Hay dos tipos básicos dedatos categóricos:

Nominal. Datos categóricos en los que las categorías no tienen un orden inherente.Por ejemplo, una categoría laboral de ventas no es mayor o menor que unacategoría laboral de marketing o investigación.

Ordinal. Datos categóricos en los que las categorías tienen un orden significativo,pero sin una distancia medible entre las categorías. Por ejemplo, hay un ordenpara los valores alto, medio y bajo pero no se puede calcular la “distancia”entre los valores.

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Capítulo 6

Escala. Datos medidos en una escala de intervalo o de razón en los que los valoresde los datos indican el orden de los valores y la distancia entre ellos. Por ejemplo,un salario de 72.195 EUR es superior a un salario de 52.398 EUR y la distanciaentre ambos valores es 19.797 EUR. También se hace referencia a estos datos comodatos cuantitativos o continuos.

Medidas de resumen para datos categóricosPara los datos categóricos, la medida de resumen más habitual es el número o elporcentaje de casos de cada categoría. La moda es la categoría que contiene el mayornúmero de casos. Para los datos ordinales, la mediana (el valor por debajo y porencima del cual se encuentran la mitad de los casos) también puede ser una medidade resumen útil si hay un gran número de categorías.

El procedimiento Frecuencias genera tablas de frecuencias que muestran el númeroy el porcentaje de los casos de cada valor observado de una variable.


E Seleccione Tiene PDA [pda] y Tiene TV [tv] y muévalas hasta la lista Variable(s).

Figura 6-1Variables categóricas seleccionadas para el análisis


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Examen de estadísticos de resumen para variables individuales

Figura 6-2Tablas de frecuencias

Las tablas de frecuencias aparecen en la ventana Visor. Las tablas de frecuenciasrevelan que sólo el 20,4% de las personas poseen una agenda digital, pero que casitodos poseen un televisor (99,0%). Aunque estos datos tal vez no constituyan grandesrevelaciones, puede ser interesante descubrir algo más acerca del pequeño grupode personas que no poseen televisores.

Gráficos para datos categóricos

Pude visualizar gráficamente la información en una tabla de frecuencias con ungráfico de barras o con un gráfico de sectores.

E Vuelva a abrir el cuadro de diálogo Frecuencias. (Las dos variables deben estarseleccionadas aún).

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Capítulo 6

Puede utilizar el botón Recuperar cuadros de diálogo de la barra de herramientas pararegresar rápidamente a los procedimientos utilizados recientemente.

Figura 6-3Botón Recuperar cuadros de diálogo

E Pulse en Gráficos.

E Seleccione Gráficos de barras y, a continuación, pulse en Continuar.

Figura 6-4Cuadro de diálogo Frecuencias: Gráficos

E Pulse en Aceptar en el cuadro de diálogo principal para ejecutar el procedimiento.

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Figura 6-5Gráfico de barras

Además de las tablas de frecuencias, la misma información aparece ahora en formade gráficos de barras, con lo que es fácil ver que la mayoría de las personas no poseenagendas digitales y en cambio casi todos poseen un televisor.

Medidas de resumen para variables de escala

Hay muchas medidas de resumen disponibles para variables de escala, incluyendo:

Medidas de tendencia central. Las medidas de tendencia central más comunes sonla media (media aritmética) y la mediana (valor por debajo y por encima del cualse encuentran la mitad de los casos).

Medidas de dispersión. Los estadísticos que miden la dispersión o variación en losdatos incluyen la desviación típica, mínimo y máximo.

E Vuelva a abrir el cuadro de diálogo Frecuencias.

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Capítulo 6

E Pulse en Restablecer para borrar cualquier configuración anterior.

E Seleccione Ingresos del hogar en miles [ingres] y muévala hasta la lista Variable(s).

Figura 6-6Variable de escala seleccionada para el análisis

E Pulse en Estadísticos.

E Seleccione Media, Mediana, Desv. típica, Mínimo y Máximo.

Figura 6-7Cuadro de diálogo Frecuencias: Estadísticos


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E Anule la selección de Mostrar tablas de frecuencias en el cuadro de diálogo principal.(Por lo general, las tablas de frecuencias no son útiles para variables de escala ya quedebe haber casi tantos valores diferentes como casos en el archivo de datos).


La tabla Frecuencias: Estadísticos aparece en la ventana Visor.

Figura 6-8Tabla Frecuencias: Estadísticos

En este ejemplo, hay una importante diferencia entre la media y la mediana. La mediaes casi 25.000 mayor que la mediana, lo que indica que los valores no se distribuyennormalmente. Puede comprobar visualmente la distribución con un histograma.

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Capítulo 6

Histogramas para variables de escala

E Vuelva a abrir el cuadro de diálogo Frecuencias.


E Seleccione Histogramas y Con curva normal.


E Pulse en Continuar y, a continuación, pulse en Aceptar en el cuadro de diálogoprincipal para ejecutar el procedimiento.

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Figura 6-10Histograma

La gran mayoría de casos se agrupan en la parte inferior de la escala, estando incluidosla mayoría de ellos por debajo de 100.000. Sin embargo, hay algunos casos en elrango 500.000 y más allá (demasiado escasos para que sean visibles sin modificarel histograma). Estos valores altos para sólo unos pocos casos tienen un efectoimportante sobre la media y muy escaso o casi nulo sobre la mediana, lo que hace quela mediana sea un indicador más exacto de la tendencia central en este ejemplo.

Capítulo

7Trabajo con resultados

Los resultados de ejecutar un procedimiento estadístico se muestran en el Visor.Los resultados obtenidos pueden ser tablas estadísticas, diagramas, gráficos o texto,dependiendo de las opciones tomadas al ejecutar el procedimiento. Este capítuloutiliza los archivos viewertut.spo y demo.sav.

Uso del VisorFigura 7-1Visor de SPSS

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Capítulo 7

La ventana Visor se divide en dos paneles. El panel de titulares contiene un esquemade titulares con toda la información almacenada en el Visor. El panel de contenidoscontiene tablas estadísticas, gráficos y resultados de texto.

Utilice las barras de desplazamiento para desplazarse a través de los contenidos dela ventana, tanto vertical como horizontalmente. Para simplificar el acceso, pulse enun elemento en el panel de titulares para visualizarlo en el panel de contenidos.

Si en el Visor no hay suficiente espacio para ver una tabla completa o lapresentación de titulares es demasiado estrecha, se puede cambiar fácilmente eltamaño de la ventana.

E Pulse y arrastre el borde derecho del panel de titulares para modificar su anchura.

Un icono de un libro abierto en el panel de titulares indica que está visible en el Visor,aunque es posible que actualmente no esté en la parte visible del panel de contenidos.

E Para ocultar una tabla o un gráfico, pulse dos veces en su icono de libro del panel detitulares.

El icono de libro abierto cambiará a un icono de libro cerrado, indicando que lainformación asociada está oculta.

E Pulse dos veces en el icono de libro cerrado para volver a mostrar los resultadosocultos.

También puede ocultar los resultados de un procedimiento estadístico determinado olos resultados del Visor.

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Trabajo con resultados

E Para ocultar todos los resultados, pulse la casilla con el signo menos (−) a la izquierdadel procedimiento que desea ocultar o en la casilla que está junto al elemento situadomás arriba en los titulares.

Figura 7-2Resultados ocultos en el Visor

Los titulares se contraen, indicando visualmente que dichos resultados están ocultos.

También puede cambiar el orden en el que se muestran los resultados.

E En el panel de titulares, pulse en los elementos que desea mover.

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Capítulo 7

E Arrastre los elementos seleccionados a una nueva ubicación en los titulares y suelteel botón del ratón.

Figura 7-3Resultados reordenados en el Visor

También se pueden mover los elementos de los resultados pulsándolos yarrastrándolos en el panel de contenidos.

Uso del Editor de tablas pivote

Los resultados de la mayoría de los procedimientos estadísticos se muestran en lastablas pivote.

Acceso a las definiciones de resultados

Muchos términos estadísticos se muestran en los resultados. Se puede accederdirectamente a las definiciones de dichos términos en el propio Visor.

E Pulse dos veces en la tabla Tabla de contingencia Tiene PDA * Sexo * Internet.

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E Pulse con el botón derecho en Frecuencia esperada y elija ¿Qué es esto? en el menúcontextual emergente.

La definición se mostrará en una ventana emergente.

Figura 7-4Definición emergente

Tablas de pivotado

Es posible que las tablas generadas por defecto no muestren la información con laclaridad o nitidez deseadas. Con las tablas pivote, se pueden transponer filas ycolumnas (“voltear” la tabla), ajustar el orden de los datos en una tabla y modificarla tabla de muchas otras maneras. Por ejemplo, puede cambiar una tabla corta yancha en una larga y estrecha, simplemente transponiendo las filas y las columnas.La modificación del diseño de la tabla no afecta a los resultados. En cambio, es unaforma de mostrar la información de una manera distinta o más adecuada.


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Capítulo 7

E Si la ventana Paneles de pivotado no está visible, seleccione en los menús:PivotarPaneles de pivotado

Los Paneles de pivotado proporcionan una forma de mover los datos entre columnas,filas y capas.

Figura 7-5Paneles de pivotado

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E Pulse uno de los iconos de pivotado para ver lo que representa. El área sombreadade la tabla señala la parte que se moverá cuando mueva el icono de pivotado. Unaetiqueta emergente también indica lo que representa el icono en la tabla.

Figura 7-6Etiquetas de iconos de pivotado

E Arrastre el icono de pivotado Estadísticos desde la dimensión de filas hasta la parteinferior de la dimensión de columnas. La tabla se reconfigurará de forma inmediatapara reflejar los cambios.

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Capítulo 7

El orden que presentan los iconos de pivotado en una dimensión refleja el ordende elementos en la tabla.

Figura 7-7Asociaciones del icono del Panel de pivotado

E Arrastre el icono Tiene PDA hacia la izquierda del icono de Internet y libere el botóndel ratón para invertir el orden de estas dos filas.

Creación y presentación de capas

Las capas pueden ser de utilidad para tablas grandes con categorías de informaciónanidadas. Al crear capas, se simplifica el aspecto de la tabla, haciendo más sencilla sulectura. Las capas funcionan mejor cuando la tabla tiene al menos tres variables.


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E Si la ventana Paneles de pivotado no está visible, seleccione en los menús:PivotarPaneles de pivotado

E Arrastre el icono de pivotado Sexo desde la dimensión Columna hasta la dimensiónCapa.

Figura 7-8Icono de pivotado Género en la dimensión Capa

Para ver las distintas capas, puede pulsar en las flechas del icono de pivotado de capaso también puede seleccionar una capa de la lista desplegable en la tabla.

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Capítulo 7

Figura 7-9Selección de una capa

Edición de tablas

A menos que se haya tomado la molestia de crear un Aspecto de tabla personalizado,las tablas pivote se crearán con el formato estándar. Se puede modificar el formatode cualquier texto dentro de una tabla. Entre los formatos que se pueden cambiar seincluyen el nombre de la fuente, el tamaño de la fuente, el estilo de la fuente (negritao cursiva) y el color.

E Pulse dos veces en la tabla Nivel educativo.

E Si la barra de herramientas Formato no está visible, seleccione en los menús:VerBarra de herramientas

E Pulse en el texto del título, Nivel educativo.

E En la lista desplegable de los tamaños de fuente de la barra de herramientas, elija 12.

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E Para cambiar el color del texto del título, pulse en el botón Color del texto y elija unnuevo color.

Figura 7-10Nuevo formato del Texto del título en la tabla pivote

También puede editar el contenido de las tablas y etiquetas. Por ejemplo, puedecambiar el título de esta tabla.

E Pulse dos veces en el título.

E Escriba Nivel educativo para la nueva etiqueta.

Nota: Si se modifican los valores de una tabla, no se volverán a calcular los valorestotales ni los demás estadísticos.

Ocultación de filas y columnas

Es posible que algunos de los datos que se muestran en las tablas no sean útiles opueden complicar la tabla de forma innecesaria. Afortunadamente, se pueden ocultarfilas y columnas completas sin perder ningún dato.

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Capítulo 7


E Pulse las teclas Ctrl+Alt y en la etiqueta de columna Porcentaje válido paraseleccionar todas las casillas en dicha columna.

E Pulse con el botón derecho del ratón en la columna resaltada y elija Ocultar categoríaen el menú contextual emergente.

La columna quedará oculta pero no se eliminará.

Para volver a mostrar la columna:

E Elija en los menús:VerMostrar todo

Las filas se pueden ocultar y mostrar de la misma manera que las columnas.

Cambio de formato de presentación de datos

Puede cambiar fácilmente el formato de presentación de los datos en las tablas pivote.


E Pulse en la etiqueta de columna Porcentaje para seleccionarla.

E Elija en los menús:EdiciónSeleccioneCasillas de datos

E Elija en los menús:FormatoPropiedades de casilla...

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E Escriba 0 en el campo Decimales para ocultar todos los puntos decimales de estacolumna.

Figura 7-11Cuadro de diálogo Propiedades de casilla

También se puede modificar el tipo de datos y el formato en este cuadro de diálogo.

E Seleccione el tipo que desee de la lista Categoría y a continuación, el formato paradicho tipo de la lista Formato.

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Capítulo 7

E Pulse en Aceptar para aplicar los cambios y volver al Visor.

Figura 7-12Decimales ocultos en la columna Porcentaje

Los decimales quedarán ocultos en la columna Porcentaje.

Aspectos de tabla

El formato de las tablas es una parte muy importante a la hora de proporcionarresultados claros, concisos y con significado. Si la tabla es difícil de leer, es posibleque la información contenida en dicha tabla no se entienda fácilmente.

Utilización de formatos predefinidos

E Pulse dos veces en la tabla Estado civil.

E Elija en los menús:FormatoAspectos de tabla...

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El cuadro de diálogo Aspectos de la tabla recoge una variedad de estilos predefinidos.Seleccione un estilo de la lista para obtener una vista previa en la ventana Muestrasituada a la derecha.

Figura 7-13Aspectos de tabla como, rellenado

Puede utilizar un estilo tal cual o puede editar un estilo existente para que se ajustemejor a sus necesidades.

E Para utilizar un estilo existente, seleccione uno y pulse en Aceptar.

Personalización de estilos de aspectos de tabla

Puede personalizar un formato para que se ajuste a sus necesidades específicas. Sepueden personalizar casi todos los aspectos de una tabla, desde el color de fondohasta los estilos de los bordes.

E Pulse dos veces en la tabla Estado civil.

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Capítulo 7

E Elija en los menús:FormatoAspectos de tabla...

E Seleccione el estilo que más se aproxime al formato deseado y pulse en Editar aspecto.

E Pulse en la pestaña Formatos de casilla para ver las opciones de formato.

Figura 7-14Cuadro de diálogo Propiedades de tabla

Entre las opciones de formato se incluyen el nombre de la fuente, el tamaño de lafuente, el estilo y el color. Entre las opciones adicionales se incluyen la alineación,el sombreado, el color de la máscara y los colores de fondo además del tamaño delos márgenes.

La ventana Muestra situada a la derecha proporciona una representación de cómoafectan a la tabla los cambios de formato. Cada área de la tabla puede tener un estilode formato diferente. Por ejemplo, probablemente no querrá que el título tenga elmismo formato que los datos. Para seleccionar un área de la tabla para editar, puedeseleccionar el área por el nombre en la lista desplegable Área o pulsar en el área quedesee cambiar en la ventana Muestra.

E Seleccione Título de la lista desplegable Área.

113


E Seleccione un color nuevo de la lista desplegable Fondo.

La ventana Muestra ofrece el nuevo estilo mostrar.

E Pulse en Aceptar para volver al cuadro de diálogo Aspectos de tabla.

El nuevo estilo se puede guardar, lo que facilita su aplicación en futuras tablas.

E Pulse en Guardar como.

E Acceda al directorio de destino deseado e introduzca un nombre para el nuevo estiloen el cuadro de diálogo Nombre de archivo.

E Pulse en Guardar.

E Pulse en Aceptar para aplicar los cambios y volver al Visor.

La tabla contendrá el formato personalizado especificado.

Figura 7-15Aspecto de tabla personalizado

114

Capítulo 7

Cambio de los formatos de tablas por defecto

Aunque se puede modificar el formato de una tabla tras su creación, puede ser máseficaz cambiar el aspecto de tabla por defecto de manera que no se tenga que cambiarel formato cada vez que se cree una tabla.

Para cambiar el estilo del aspecto de tabla por defecto para las tablas pivote, elijaen los menús:EdiciónOpciones...

E Pulse en la pestaña Tablas pivote en el cuadro de diálogo Opciones.

Figura 7-16Cuadro de diálogo Opciones

E Seleccione el estilo de aspecto de tabla que desea utilizar para todas las tablas nuevas.

115


La ventana Muestra situada a la derecha muestra una presentación preliminar decada aspecto de tabla.

E Pulse en Aceptar para guardar la configuración y cerrar el cuadro de diálogo.

Todas las tablas que se creen después de la modificación del aspecto de tabla pordefecto cumplirán de forma automática las nuevas reglas de formato.

Personalización de las opciones de presentación inicial

Las opciones de presentación inicial incluyen la alineación de objetos en el Visor, sipor defecto se muestran u ocultan los objetos y la anchura de la ventana del Visor.Para cambiar estas opciones:


116

Capítulo 7

E Pulse en la pestaña Visor.

Figura 7-17Visor opciones

Las opciones se aplican objeto por objeto. Por ejemplo, puede personalizar cómo semuestran los gráficos sin cambiar la forma de presentación de las tablas. Sólo tieneque seleccionar el objeto que desea personalizar y realizar los cambios deseados.

E Pulse en el icono Título para mostrar sus selecciones.

E Pulse en Centrar para mostrar todos los títulos en el centro (horizontal) del Visor.

También se pueden ocultar elementos, como el registro y los mensajes de advertencia,que normalmente tienden a colapsar los resultados. Al pulsar dos veces en un icono,se cambia de forma automática la propiedad de presentación de dicho objeto.

E Pulse dos veces en el icono Advertencias para ocultar los mensajes de advertenciasde los resultados.

117


E Pulse en Aceptar para guardar los cambios y cerrar el cuadro de diálogo.

Figura 7-18Título centrado en la tabla Estado civil

La nueva configuración se aplicará la próxima vez que se ejecute un procedimientoestadístico. Todos los elementos que se oculten siguen existiendo, pero no sonvisibles en el panel de contenidos. Los elementos centrados se pueden identificar porel pequeño símbolo situado a la izquierda del elemento.

Mostrar las etiquetas de variable y de valor

En la mayoría de los casos la presentación de etiquetas de variables y valores es másefectiva que mostrar el nombre de la variable o el valor actual de datos. Sin embargo,pueden darse casos en los que desee mostrar tanto los nombres como las etiquetas.


118

Capítulo 7

E Pulse en la pestaña Etiquetas de los resultados.

Figura 7-19Opciones de etiquetado de los resultados

Puede especificar distintas selecciones para los paneles de contenidos y resultados.Por ejemplo, para mostrar etiquetas en el titular y nombres de variable y valores dedatos en los contenidos:

E En el grupo Etiquetado de tablas pivote, seleccione Nombres de la lista desplegable devariables en etiquetas para mostrar los nombres de variables en vez de las etiquetas.

119


E A continuación seleccione Valores de la lista desplegable Los valores de las variablesse muestran en las etiquetas como para mostrar los valores de datos en lugar de lasetiquetas.

Figura 7-20Selecciones de etiquetado de tablas pivote

120

Capítulo 7

La nueva configuración se aplicará la próxima vez que se ejecute un procedimientoestadístico.

Figura 7-21Nombres y valores de variables mostrados

Uso de los resultados en otras aplicaciones

Los resultados se pueden utilizar en muchas aplicaciones. Por ejemplo, es posibleque desee incluir un diagrama o un gráfico en una presentación o un informe.Aplicaciones como PowerPoint o Word de Microsoft pueden presentar los resultadoscomo texto sin formato, con formato de texto enriquecido o como un metarchivo, quees una representación gráfica de los resultados.

Los siguientes ejemplos son específicos para Microsoft Word, pero funcionarán deforma similar en otras aplicaciones de procesador de textos.

121


Pegado de resultados como tablas de Word

Las tablas pivote se pueden pegar en Word como si fuesen tablas nativas de Word.Se mantendrán todos los atributos de las tablas, como colores y tamaños de fuentes.Como la tabla se pegará con el formato de tabla de Word, podrá editarla comocualquier otra tabla.

E Pulse en la tabla Estado civil del Visor.


E Abra la aplicación de procesador de texto.

E Desde el menú del procesador de texto, elija:EdiciónPegado especial...

E Seleccione Texto enriquecido (RTF) en el cuadro de diálogo Pegado especial.

Figura 7-22Cuadro de diálogo Pegado especial

E Pulse en Aceptar para pegar los resultados en el documento actual.

122

Capítulo 7

Figura 7-23Tabla pivote mostrada en Word

La tabla aparecerá en el documento. Puede aplicar un formato personalizado, editalos datos y cambiar el tamaño de la tabla para que se ajuste a sus necesidades.

Pegado de resultados como metarchivos

Al pegar los resultados como metarchivos se mantendrá el aspecto original de losresultados, pero los resultados pegados se convertirán en una imagen de gráficosvectoriales en el documento de destino.





123


E Seleccione imagen en el cuadro de diálogo Pegado especial. (En algunas aplicaciones,la opción puede ser “Metarchivo” en lugar de “Imagen”.)



Figura 7-25Metarchivo mostrado en Word

124

Capítulo 7

El metarchivo está incrustado en el documento. Esta imagen es una instantánea de latabla Estado civil. Sólo se copiarán las partes visibles de la tabla. El metarchivo noincluirá la información de las categorías o de las capas ocultas.

Pegado de resultados como texto

Las tablas pivote se pueden copiar a otras aplicaciones como texto sin formato. Coneste método no se conservarán los estilos de formato, pero se tiene la ventaja de podereditar los datos pegados en la tabla en la aplicación de destino.





E Seleccione Texto sin formato en el cuadro de diálogo Pegado especial.



125


Figura 7-27Tabla pivote mostrada en Word

Cada columna de la tabla aparece separada por tabulaciones. Puede cambiar laanchura de las columnas ajustando las tabulaciones en la aplicación de procesadorde textos.

Exportación de resultados a archivos de Microsoft Word, PowerPoint y Excel

SPSS permite exportar resultados a un archivo de Microsoft Word, PowerPoint oExcel. Puede exportar los elementos seleccionados o todos los elementos en el Visor.Si exporta a Word o PowerPoint, puede exportar los gráficos. Este tema utiliza losarchivos msouttut.spo y demo.sav.

En el panel de titulares del Visor, puede seleccionar elementos específicos quedesea exportar. No es necesario seleccionar elementos concretos.

E Seleccione en los menús del Visor:ArchivoExportar...

126

Capítulo 7

Existen varias opciones para exportar los resultados.

Figura 7-28Cuadro de diálogo Exportar resultados

En primer lugar, puede seleccionar el tipo de archivo de resultados que desea crear. Enel caso de Word y PowerPoint, es posible crear archivos con gráficos (Documento deresultados), o bien sin gráficos (Documento de resultados (sin gráficos)). Los gráficosse incrustan en los documentos de Word en forma de metarchivos de Windows. Enel caso de Excel, sólo es posible crear documentos sin gráficos (Documento deresultados (sin gráficos)).

E Seleccione Documento de resultados de la lista desplegable Exportar.

Nota: En la versión para estudiantes no está disponible la exportación a PowerPoint.

Puede guardar los archivos de Word, PowerPoint o Excel exportados en cualquierubicación, así como asignarle cualquier nombre permitido por Windows. El nombrede archivo por defecto será OUTPUT, y la ruta de acceso por defecto, la ubicaciónde la instalación; o si abrió y guardó un archivo de resultados, la ubicación de dichoarchivo. Puede cambiar la ubicación por defecto escribiendo una ruta de acceso nuevao pulsando Examinar para buscar un destino. No es necesario especificar una extensiónde archivo. La función de exportación incorporará la extensión que corresponda.

Observe la ruta de acceso por defecto en el cuadro de texto Nombre de archivo.Deberá saber dónde se encuentra el archivo para abrirlo.

127


En lugar de exportar todos los objetos del Visor, puede optar por exportarúnicamente objetos visibles (libros abiertos en el panel de titulares) o sólo losseleccionados en el panel de titulares. Si no seleccionó ningún elemento del panel detitulares, no dispondrá de la opción de exportar objetos seleccionados.

E En el grupo Exportar qué, seleccione Todos los objetos.

Por último, seleccione el formato de archivo.

E Seleccione Archivo Word/RTF (*.doc) de la lista desplegable Tipo de archivo.

E Pulse Aceptar para generar el archivo de Word.

Al abrir el archivo resultante en Word, podrá observar cómo se exportan los archivos.Las notas, que no son objetos visibles, aparecen en Word por haberse seleccionado laexportación de todos los objetos.

Figura 7-29Output.doc en Word

128

Capítulo 7

Las tablas pivote pasan a ser tablas de Word, conservando todo el formato original dela tabla pivote inicial, incluyendo fuentes, colores, bordes, etcétera.

Figura 7-30Tablas pivote en Word

129


Los gráficos se convierten en metarchivos de Windows incrustados.

Figura 7-31Gráficos en Word

130

Capítulo 7

Los resultados del texto se muestran con un tipo de letra de paso fijo.

Figura 7-32Resultados de texto en Word.

131


Si exporta a un archivo de PowerPoint, cada elemento exportado se colocará en unadiapositiva diferente. Las tablas pivote pasan a ser tablas de PowerPoint, conservandoel formato original de la tabla pivote inicial, incluyendo fuentes, colores, bordes,etcétera.

Figura 7-33Tablas pivote en PowerPoint

132

Capítulo 7

Los gráficos seleccionados para su exportación a PowerPoint se incrustan en elarchivo de PowerPoint.

Figura 7-34Gráficos en PowerPoint

Nota: en la versión para estudiantes no está disponible la exportación a PowerPoint.

133


Si desea exportar a un archivo Excel, los resultados de la exportación serán distintos.

Figura 7-35Output.xls en Excel

Las filas, columnas y casillas de las tablas pivote se convierten en filas, columnas ycasillas de Excel.

134

Capítulo 7

Cada línea del resultado de texto constituye una fila del archivo de Excel y se incluyetodo su contenido en una sola casilla. Los gráficos no se exportan.

Figura 7-36Resultados de texto en Excel

135


Exportación de resultados a HTML

Puede exportar también los resultados a HTML (lenguaje de marcas de hipertexto).Al guardar como HTML, todos los resultados de SPSS que no sean gráficos seexportarán a un único archivo HTML.

Figura 7-37Archivo Output.htm en navegador Web

Al exportar a HTML, es posible también exportar gráficos, pero no a un único archivo.

136

Capítulo 7

Cada gráfico se guardará como un archivo en un formato especificado por el usuario ylas referencias a dichos archivos gráficos se incluirán en el documento HTML creadopor SPSS. Existe también una opción para exportar todos los gráficos (o los gráficosseleccionados) en archivos gráficos independientes.

Figura 7-38Referencias a gráficos en resultados HTML

Capítulo

8Creación y edición de gráficos

En SPSS se puede crear y editar una gran variedad de tipos de gráficos. En estosejemplos, crearemos y editaremos tres tipos de gráficos que se usan normalmente:

Gráfico de barras simple

Gráfico de sectores

Diagrama de dispersión con grupos

Procedimiento básico de creación de gráficos

Para mostrar el procedimiento básico de creación de gráficos, crearemos un gráficode barras de los ingresos medios para los diferentes niveles de satisfacción laboral.En este ejemplo se utiliza el archivo de datos demo.sav.


137

138

Capítulo 8

El cuadro de diálogo Generador de gráficos es una ventana interactiva que le permitever una presentación preliminar del aspecto que tendrá un gráfico al generarlo.


En este ejemplo, crearemos un simple gráfico de barras bidimensional. El gráficoresultante mostrará una barra para cada grupo (categoría) en una sola variablecategórica. La altura de cada barra depende del resultado de un cálculo estadístico.

139

Creación y edición de gráficos

Uso de la galería del generador de gráficos

E Pulse en la pestaña Galería si no está seleccionada.

La galería incluye un gran número de gráficos predefinidos, organizados por tipo degráfico. La pestaña Elementos básicos también ofrece los elementos básicos (comoejes y elementos de datos) necesarios para crear gráficos a partir de cero, pero es másfácil utilizar la galería.

E Pulse en la pestaña Barra si no está seleccionada.

Los iconos que representan los gráficos de barras que hay disponibles en lagalería aparecen el la parte derecha del cuadro de diálogo. Las imágenes deberíanproporcionar suficiente información para identificar el tipo de gráfico concreto. Sinecesita más información, también puede ver una descripción emergente del gráficosi detiene el cursor sobre un icono.

E Arrastre el icono correspondiente al gráfico de barras simple al “lienzo”, que es lazona grande que hay encima de la galería. El generador de gráficos muestra una

140

Capítulo 8

presentación preliminar del gráfico en el lienzo. Observe que los datos utilizados paradibujar el gráfico no son los datos reales, sino datos de ejemplo.

Figura 8-2Gráfico de barras en el lienzo del generador de gráficos

141


Definición de variables y estadísticos

Aunque hay un gráfico en el lienzo, no está completo ya que no hay ninguna variableni estadístico que controle la altura de las barras ni se ha especificado la variable quecorresponde a cada barra. No se puede tener un gráfico sin variables ni estadísticos.Puede añadir variables arrastrándolas desde la lista de variables, situada a la izquierdadel lienzo.

Al arrastrar las variables, los destinos son las “zonas de arrastre” del lienzo.Algunas zonas de arrastre requieren una variable y otras no. La zona de arrastrecorrespondiente al eje x siempre es necesaria. La variable de esta zona de arrastrecontrola dónde aparecen las barras en el eje x. Dependiendo del tipo de gráfico quese esté creando, puede que también sea necesario arrastrar una variable a la zona dearrastre del eje y. Por ejemplo, cuando desea mostrar un estadístico de resumen deotra variable (por ejemplo, el salario medio), deberá arrastrar una variable a la zonade arrastre del eje y. Los diagramas de dispersión también requieren que haya unavariable en el eje y. En este caso, la zona de arrastre identifica la variable dependiente.

Vamos a crear un gráfico que muestre las barras de los ingresos medios de cadacategoría de satisfacción laboral, por lo que necesitaremos ambas zonas. Habrá unavariable categórica en el eje x y una variable de escala en el eje y para calcularla media.

El nivel de medida de una variable es importante en el generador de gráficos.Vamos a utilizar la variable Satisfacción laboral en el eje x. Sin embargo, el icono(que tiene el aspecto de una regla) que hay junto a la variable indica que el nivel demedida se ha definido como escala. Para crear el gráfico correcto, deberá utilizarun nivel de medida categórico. En vez de retroceder y cambiar el nivel de medidaen la Vista de variables, puede cambiar temporalmente el nivel de medida en elgenerador de gráficos.

E Pulse con el botón derecho del ratón en Satisfacción laboral en la lista de variablesy elija Ordinal. El nivel de medida Ordinal es adecuado ya que las categorías deSatisfacción laboral se pueden ordenar por nivel de satisfacción. Observe que elicono cambiará al modificar el nivel de medida.

142

Capítulo 8

E Ahora arrastre Satisfacción laboral de la lista de variables a la zona de arrastre deleje x.

Figura 8-3Satisfacción laboral en la zona de arrastre del eje x

La zona de arrastre del eje y por defecto tiene el estadístico Recuento. Si desea utilizarotro estadístico (como el porcentaje o la media), puede cambiarlo fácilmente. Noutilizará ninguno de estos estadísticos en este ejemplo, pero examinaremos el procesonecesario por si necesita cambiar este estadístico en otro momento.

E Pulse en Propiedades del elemento para acceder a la ventana Propiedades del elemento.

143


Figura 8-4Ventana Propiedades del elemento

La ventana Propiedades del elemento permite cambiar las propiedades de losdiferentes elementos del gráfico. Entre éstos se incluyen los elementos de datos(como las barras del gráfico de barras) y los ejes del gráfico. Seleccione uno de loselementos de la lista Editar propiedades de para cambiar las propiedades asociadasa dicho elemento. Observe también la X roja que aparece en la parte derecha dela lista. Este botón permite eliminar un elemento de datos del lienzo. Al estarseleccionado Barra1, las propiedades que aparecen se aplican a los elementos dedatos, concretamente al elemento de datos de barra.

144

Capítulo 8

La lista desplegable Estadístico muestra los estadísticos concretos que estándisponibles. Normalmente, para todos los tipos de gráficos están disponibles losmismos estadísticos. No olvide que para algunos estadísticos es necesario que la zonade arrastre del eje y contenga una variable.

E Vuelva al cuadro de diálogo Generador de gráficos y arrastre Ingresos del hogar enmiles de la lista de variables a la zona de arrastre del eje y. Al ser la variable deleje y escalar y la variable del eje x escalar (ordinal es un tipo de nivel de medidacategórico), en la zona de arrastre del eje y aparece por defecto el estadístico Media.Estas son las variables y los estadísticos que desea, por lo que no es necesario cambiarlas propiedades de los elementos.

Adición de elementos opcionales

Además de los elementos necesarios del gráfico, puede añadir otros elementos, comotítulos y notas al pie.

E Pulse en la pestaña Elementos opcionales.

145


Al igual que ocurre con las imágenes de la galería, los elementos opcionalesdisponibles son elementos que puede arrastrar al lienzo.

Figura 8-5Elementos opcionales

E Arrastre Título 1 a cualquier parte del lienzo.

146

Capítulo 8

Figura 8-6Título 1 mostrado en el lienzo

El título aparecerá en el lienzo con la etiqueta T1.

E Para especificar el texto del título, pulse en Propiedades del elemento.

E En la ventana Propiedades del elemento, seleccione Título 1 en la lista Editarpropiedades de.

E En el cuadro de texto Contenido, escriba Ingresos por satisfacción laboral, que esel texto que mostrará el título.

147


E Pulse en Aplicar para guardar el texto. Aunque el texto no se verá en el generador degráficos, aparecerá al generar el gráfico.

Creación del gráfico

E Pulse en Aceptar para crear el gráfico de barras.

Figura 8-7Gráfico de barras

El gráfico de barras muestra que los encuestados que están más satisfechos con sutrabajo suelen tener ingresos más altos.

148

Capítulo 8

Procedimiento básico de edición de gráficos

Puede editar gráficos de diversas formas. En el gráfico de barras de muestra queha creado, deberá:

Cambiar los colores.

Cambiar el formato de los números de las etiquetas señalizadoras.

Editar texto.

Mostrar las etiquetas de valor de datos.

Utilizar plantillas gráficas.

Para editar el gráfico, ábralo en el Editor de gráficos.

E Pulse dos veces en el gráfico de barras para abrirlo en el Editor de gráficos.

Figura 8-8Gráfico de barras en el Editor de gráficos

149


Selección de elementos de gráfico

Para editar un elemento de gráfico, primero debe seleccionarlo.

E Pulse en cualquier barra. Los rectángulos alrededor de las barras indican que estánseleccionados.

Existen reglas generales para seleccionar elementos en gráficos simples:

Cuando no se seleccionan elementos de datos, pulse en cualquier elemento dedatos para seleccionar todos los elementos de datos.

Cuando se seleccionan todos los elementos de datos, pulse en un elemento dedatos para seleccionar sólo ese elemento de datos. Puede seleccionar un elementode datos diferente al pulsar en él. Para seleccionar varios elementos de datos,pulse en cada elemento mientras pulsa la tecla Ctrl.

Nota: El comportamiento de los gráficos agrupados es algo diferente. Los gráficosagrupados se tratarán en el ejemplo del diagrama de dispersión. Si desea obtener másinformación, consulte “Selección de elementos en Gráficos agrupados” en p. 181.

E Para anular la selección de todos los elementos, pulse en la tecla Esc.

E Pulse en cualquier barra para volver a seleccionar todas las barras.

Uso de la ventana Propiedades

E En los menús del Editor de gráficos, seleccione:EdiciónPropiedades

Abre la ventana Propiedades, que muestra las pestañas que se aplican a las barras queha seleccionado. Estas pestañas cambian según el elemento de gráfico que seleccionaen el Editor de gráficos. Por ejemplo, si ha seleccionado un marco de texto en lugar

150

Capítulo 8

de barras, aparecerán pestañas diferentes en la ventana Propiedades. Utilizará estaspestañas para hacer la mayor parte de la edición de gráficos.

Figura 8-9Ventana Propiedades

Cambio de color de las barras

En primer lugar, deberá cambiar el color de las barras. Los atributos de color de loselementos de datos (sin incluir líneas y marcadores) se especifican en la pestañaRelleno y borde.

E Pulse en la pestaña Relleno y borde.

151


E Pulse en el marcador junto a Relleno para indicar que desea cambiar el relleno delcolor de las barras. Los números que se encuentran debajo del marcador especificanla configuración de rojo, verde y azul del color actual.

E Pulse en el color azul claro, el segundo a la izquierda en la segunda fila empezandopor abajo.

Figura 8-10pestaña Relleno y borde

E Pulse en Aplicar.

152

Capítulo 8

Las barras del gráfico ahora aparecerán en azul claro.

Figura 8-11Gráfico con barras modificadas con barras azules

Cambio de formato de los números de las etiquetas señalizadoras

Observe que los números del eje y se escalan en miles. Para que el gráfico resultemás atractivo y fácil de interpretar, cambiaremos el formato numérico de las etiquetasseñalizadoras y, a continuación, modificaremos el título del eje adecuadamente.

E Seleccione las etiquetas señalizadoras del eje y pulsando en cualquiera de ellas.

E Para volver a abrir la ventana Propiedades (si la ha cerrado anteriormente), seleccionelos siguientes valores:EdiciónPropiedades

Nota: A partir de ahora, asumiremos que la ventana Propiedades está abierta. Siha cerrado la ventana Propiedades, siga los pasos anteriores para volver a abrirla.También puede utilizar el método abreviado de teclado Ctrl+T para volver a abrir laventana.

153


E Pulse en la pestaña Formato de numeración.

E Si no desea que las etiquetas señalizadoras muestren cifras decimales, escriba 0 en elcuadro de texto Cifras decimales.

E Escriba 0,001 en el cuadro de texto Factor de escala. El factor de escala es el númeropor el que el Editor de gráficos divide el número que se muestra. Al ser 0,001 unafracción, si se realiza una división por este valor, aumentarán los números de laetiqueta señalizadora en 1.000. Por lo tanto, los números ya no estarán en milesy se perderá la escala.

E Seleccione Mostrar agrupación de dígitos. La agrupación de dígitos utiliza un carácter(especificado en la configuración regional de su ordenador) para marcar las cifrasdecimales en el número.

Figura 8-12Pestaña Formato de numeración

154

Capítulo 8

E Pulse en Aplicar.

Las etiquetas señalizadoras reflejan el nuevo formato de numeración: no hayposiciones decimales, los números ya no están a escala y cada posición de millarse especifica con un carácter.

Figura 8-13Gráfico de barras editado que muestra el nuevo formato de número

Edición de texto

Ahora que ha modificado el formato numérico de las etiquetas señalizadoras, eltítulo del eje ya no será preciso. A continuación, deberá cambiar el título del ejepara reflejar el nuevo formato numérico.

Nota: No necesita abrir la ventana Propiedades para editar el texto. Puede editarlodirectamente en el gráfico.

E Pulse en el título del eje y para seleccionarlo.

E Vuelva a pulsar en el título del eje para iniciar el modo de edición. Mientras seencuentra en este modo, el Editor de gráficos coloca horizontalmente cualquier texto

155


rotado. También muestra un cursor de barra roja parpadeante (no se muestra en elejemplo).

E Elimine el siguiente texto:

en miles

E Pulse en Entrar para salir del modo de edición y actualizar el título de eje. El títulodel eje describe ahora el contenido de las etiquetas señalizadoras.

Figura 8-14Gráfico de barras que muestra el título del eje y editado

Presentación de etiquetas de valor de datos

Otra tarea común consiste en mostrar los valores exactos asociados a los elementosde datos (que en este ejemplo son barras). Estos valores se muestran en etiquetasde datos.

E En los menús del Editor de gráficos, seleccione:ElementosMostrar etiquetas de datos

156

Capítulo 8

Figura 8-15Gráfico de barras que muestra las etiquetas de valor de datos

Cada barra del gráfico muestra ahora la media exacta de los ingresos del hogar.Observe que las unidades están en miles, de manera que puede volver a utilizar lapestaña Formato numérico para cambiar el factor de escala.

Uso de plantillas

Si suele realizar varios cambios rutinarios a los gráficos, puede utilizar una plantillade gráficos para reducir el tiempo que se necesita para crear y editar los gráficos. Unaplantilla de gráficos guarda los atributos de un gráfico específico. A continuación,puede aplicar la plantilla al crear o editar un gráfico.

Guardaremos el gráfico actual como una plantilla y, a continuación, aplicaremosesa plantilla al crear un nuevo gráfico.

E Elija en los menús:ArchivoGuardar plantilla gráfica...

157


El cuadro de diálogo Guardar plantilla gráfica permite especificar los atributos delgráfico que desea incluir en la plantilla.

Si expande cualquiera de los elementos de la presentación en árbol, podrá ver losatributos específicos que se pueden guardar en el gráfico. Por ejemplo, si expande laparte Ejes de escala del árbol, podrá ver todos los atributos de las etiquetas de valorde datos que se incluirán en la plantilla. Puede seleccionar cualquier atributo paraincluirlo en la plantilla.

E Seleccione Toda la configuración para incluir todos los atributos de gráfico disponiblesen la plantilla.

También puede introducir una descripción de la plantilla. Esta descripción semostrará al aplicar la plantilla.

Figura 8-16Cuadro de diálogo Guardar plantilla gráfica

158

Capítulo 8


E En el cuadro de diálogo Guardar plantilla, especifique una ubicación y un nombre dearchivo para la plantilla.

E Cuando haya terminado, pulse en Guardar.

Puede aplicar la plantilla al crear un gráfico o en el Editor de gráficos. En el siguienteejemplo, la aplicaremos durante la creación de un gráfico.

E Cierre el Editor de gráficos. El gráfico de barras actualizado aparecerá en el Visor.

Figura 8-17Gráfico de barras actualizado en el Visor

E Seleccione en los menús del Visor:GráficosGenerador de gráficos...

159


El cuadro de diálogo Generador de gráficos “recuerda” las variables que haintroducido al crear el gráfico original. Sin embargo, en este ejemplo crearemosun gráfico un poco diferente para ver cómo se aplica formato a un gráfico cuandose aplica una plantilla.

E Elimine Satisfacción laboral del eje x arrastrándolo desde la zona de arrastre hasta lalista de variables. También puede pulsar en la zona de arrastre y pulsar Eliminar.

E Pulse con el botón derecho del ratón en Nivel educativo en la lista de variables yelija Ordinal.

E Arrastre Nivel educativo de la lista de variables a la zona de arrastre del eje x.

Como el título ya no resulta adecuado, vamos a eliminarlo.

E Pulse en Propiedades del elemento.

E En la lista Editar propiedades de, seleccione Título 1.

E Pulse en la X roja que aparece a la derecha de la lista Editar propiedades de.

E Pulse en Aplicar.

Ahora vamos a especificar la plantilla que se aplicará al nuevo gráfico.

E Pulse en Opciones.

E En el grupo Plantillas del cuadro de diálogo Opciones, pulse en Añadir.

E En el cuadro de diálogo Buscar archivos de plantilla, localice el archivo de plantillaque ha guardado anteriormente utilizando el cuadro de diálogo Guardar plantillagráfica.

E Seleccione ese archivo y pulse en Abrir.

160

Capítulo 8

Figura 8-18Cuadro de diálogo Opciones con la plantilla

El cuadro de diálogo Opciones muestra la ruta del archivo de la plantilla que haseleccionado.

(Nuestro ejemplo muestra la ruta C:\Archivos de programa\SPSS\Looks\Miplantilla.sgt.)

E Pulse en Aceptar para cerrar el cuadro de diálogo Opciones.

161


Figura 8-19Generador de gráficos con las zonas de arrastre rellenadas

E Pulse en Aceptar en el cuadro de diálogo Generador de gráficos para crear el gráfico yaplicar la plantilla.

El formato del nuevo gráfico coincide con el del gráfico que ha creado y editadopreviamente. Aunque las variables del eje x son diferentes, los gráficos se parecen.Observe que el título que aparecía en el gráfico anterior se ha conservado en laplantilla, aunque se eliminó en el generador de gráficos.

162

Capítulo 8

Si desea aplicar plantillas después de haber creado un gráfico, puede hacerlo en elEditor de gráficos (en el menú Archivo, seleccione Aplicar plantilla gráfica).


Definición de opciones de gráfico

Además de utilizar las plantillas para aplicar un formato a los gráficos, puede utilizarlas opciones de SPSS para controlar varios aspectos de la creación de gráficos.

E En los menús del Editor de datos o del Visor, seleccione:EdiciónOpciones...

163


El cuadro de diálogo Opciones contiene varias configuraciones de SPSS. Pulse enla pestaña Gráficos para ver las opciones disponibles.

Figura 8-21Pestaña Gráficos del cuadro de diálogo Opciones

Las opciones definen la creación de un gráfico. Para cada gráfico nuevo, puedeespecificar:

Si utilizará la configuración actual o una plantilla.

La relación ancho-alto (relación de aspecto).

Si no está utilizando una plantilla, la configuración que debe utilizar para darformato.

Los ciclos de estilo para los elementos de datos.

Los ciclos de estilo permiten especificar el estilo de los elementos de datos de losnuevos gráficos. En este ejemplo, veremos los detalles del ciclo de estilo de colores.

164

Capítulo 8

E Pulse en Colores para abrir el cuadro de diálogo Elemento de datos Colores.

Para un gráfico simple, el Editor de gráficos utiliza un estilo que especifique. Para losgráficos agrupados, el Editor de gráficos utiliza un conjunto de estilos que recorrecada grupo (categoría) del gráfico.

E Seleccione Gráficos simples.

E Seleccione el color verde claro, que es el tercero a la derecha en la tercera filaempezando por abajo.

Figura 8-22Cuadro de diálogo Elemento de datos Colores


E En el cuadro de diálogo Opciones, pulse en Aceptar para guardar los cambios delciclo de estilos de colores.

Los elementos de datos de cualquier gráfico simple nuevo serán de color verde claro.

E En los menús del Editor de datos o del Visor, seleccione:GráficosGenerador de gráficos...

165


El generador de gráficos muestra el último gráfico que ha creado, pero esta vez conlas barras de color verde claro. Recuerde que este gráfico tenía una plantilla asociada.Ya no deseamos utilizar esta plantilla.


E Anule la selección (desactive) la plantilla que ha añadido anteriormente. Observe quetambién puede pulsar en la X roja para eliminar la plantilla. Si anula la selección envez de eliminar, la plantilla estará disponible para utilizarla en otro momento.

E Pulse en Aceptar para crear el gráfico.

Las barras del nuevo gráfico serán de color verde claro. Este gráfico también esdiferente del último en otros aspectos. No hay ningún título, las etiquetas del ejeestán en miles y los datos no tienen etiquetas. Estas diferencias se deben a que no seha aplicado la plantilla a este gráfico.


166

Capítulo 8

Otros ejemplos

Ahora crearemos y editaremos un gráfico de sectores y un diagrama de dispersiónagrupado para explorar otras capacidades de edición, entre las que se incluyen:

Ocultación de categorías.

Desplazamiento de texto.

Conversión de un gráfico a otro tipo de gráfico.

Adición de una línea de ajuste a un diagrama de dispersión.

Identificación de los puntos de un diagrama de dispersión.

Gráfico de sectores

En este ejemplo, crearemos un gráfico de sectores simple que muestre cuántosencuestados disponen de servicio de Internet en casa. En este ejemplo se utilizael archivo de datos demo.sav.


El generador de gráficos muestra el último gráfico que se ha creado.

E Pulse en el icono Borrar que aparece en la esquina inferior derecha del lienzo paraborrar el gráfico anterior.

E Pulse en la pestaña Galería y en Sectores/Polar.

E Arrastre el gráfico de sectores al lienzo.

E Pulse con el botón derecho del ratón en Internet en la lista de variables y elija Nominal.

167


E Arrastre Internet de la lista de variables a la zona de arrastre Sectores por, ya que estavariable es la que define el número de sectores del gráfico.

Figura 8-24Generador de gráficos terminado para gráfico de sectores

Al crear los gráficos, por defecto no muestran la categoría perdidos. Puede utilizaresta categoría para asegurarse de que el número de clases con valores perdidos nosea excesivo.


168

Capítulo 8

Figura 8-25Cuadro de diálogo Opciones

E En el grupo de variables de segmentación, seleccione Incluir y pulse en Aceptar.

E Pulse en Aceptar en el cuadro de diálogo Generador de gráficos para crear el gráficode sectores.

169


Figura 8-26Gráfico de sectores en el Visor

Del gráfico de sectores se concluye que la mayoría de los encuestados no disponen deservicio de Internet en casa. Al observar el gráfico, parece que sólo aproximadamenteun cuarto de los encuestados dispone de servicio de Internet en casa.

Con este gráfico de sectores, podrá:

Añadir un título.

Eliminar las categorías de datos perdidos.

Mostrar los porcentajes de las dos categorías restantes.

Mover las etiquetas de datos y conectarlas a los sectores mediante líneas.

Convierta el gráfico de sectores en el gráfico de barras.

170

Capítulo 8

E Pulse dos veces en el gráfico de sectores para abrirlo en el Editor de gráficos.

Figura 8-27Gráfico de sectores en el Editor de gráficos

Adición de un título de gráfico

En primer lugar, deberá añadir el título al gráfico. El título se aplica a todo el gráficoy no a un elemento de gráfico específico, por lo que no necesita seleccionar nadapara añadir al título.

E Elija en los menús:OpcionesTítulo

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El Editor de gráficos añade la palabra Título sobre el gráfico y amplía el gráfico paraque quepa el título. Al igual con las notas al pie, el título es un marco de texto quepuede mover a otro sitio en el gráfico.

Figura 8-28Gráfico de sectores que muestra el título por defecto

E Escriba Servicio de Internet en casa encima del título por defecto resaltado.

172

Capítulo 8

Nota: Si ha pulsado en otra parte del Editor de gráficos, puede que el título pordefecto ya no esté resaltado. Puede seleccionar el marco de texto que rodea el títuloen su lugar. Si éste es el caso, vuelva a pulsar en el título para iniciar el modo deedición. Puede pulsar dos veces en el texto del título y empezar a escribir.

Figura 8-29Gráfico de sectores que muestra el título editado

Modificación de las categorías del gráfico

Ahora eliminaremos la pequeña categoría de datos perdidos.

E En el Editor de gráficos, seleccione el gráfico de sectores.

E Pulse en la pestaña Categorías de la ventana Propiedades. (Si la ventana está cerrada,seleccione Propiedades en el menú Edición o pulse Ctrl+T.)

E Desplace No sabe y No contesta desde la lista Ordenar hasta la lista Excluidos.

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Figura 8-30Pestaña Categorías

E Pulse en Aplicar.

174

Capítulo 8

El gráfico de sectores ahora sólo muestra las categorías No y Sí para el servicio deInternet en casa.

Figura 8-31Gráfico de sectores con las categorías perdidas excluidas

El gráfico de sectores muestra claramente que la mayoría de los encuestadosno dispone de servicio de Internet en casa y parece que casi tres cuartos de losencuestados se encuentran en la categoría No. Sin embargo, ver los porcentajesexactos puede ser de utilidad.

Cambio del contenido y ubicación de la etiqueta de valor de datos

E En el Editor de gráficos, seleccione el gráfico de sectores.

E Elija en los menús:ElementosMostrar etiquetas de datos

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Ahora, el gráfico de sectores mostrará las etiquetas de recuentos. Es necesariocambiar los recuentos por porcentajes.

E Pulse en la pestaña Etiquetas de valor de datos de la ventana Propiedades.

E Desplace Frecuencia de la lista Mostrado a la lista No mostrado.

E Desplace Porcentaje de la lista No mostrado a la lista Mostrado.

Figura 8-32Pestaña Etiquetas de valor de datos

E Pulse en Aplicar.

176

Capítulo 8

Los porcentajes se muestran ahora en los sectores del gráfico.

Figura 8-33Gráfico de sectores que muestra los porcentajes

Los porcentajes se basan en las dos categorías mostradas (73,4 + 26,6 = 100). Sivuelve a colocar las categorías que contienen los valores perdidos en el gráfico desectores, cambiarán los porcentajes.

Puede que no desee que las etiquetas de valor aparezcan en los sectores del gráfico.Puede moverlas y añadir líneas que las conecten con sus sectores respectivos.

E Vuelva a la pestaña Etiquetas de valor de datos.

E En el grupo Posición de las etiquetas, pulse en Personalizar.

E Pulse en el icono que muestra las etiquetas fuera de los sectores.

E Seleccione Mostrar líneas de conexión con etiqueta.

E Pulse en Aplicar.

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Las etiquetas de valor de datos aparecen ahora fuera de los sectores con líneas deconexión a sus respectivos sectores.

Figura 8-34Etiquetas fuera del gráfico de sectores

Conversión de un gráfico

Por último, vamos a convertir el gráfico de sectores en un gráfico de barras.

E Elija en los menús:TransformarDe barras simple

El Editor de gráficos convierte el gráfico y muestra el resultado. El gráfico de barrasconserva el título y las etiquetas de datos. Sin embargo, las barras tienen el mismocolor en lugar de los dos colores que se muestran en el gráfico de sectores. Como

178

Capítulo 8

las etiquetas señalizadoras identifican las categorías, resulta innecesario mostrar doscolores.

Figura 8-35Gráfico de barras convertido a partir de un gráfico de sectores

Diagrama de dispersión agrupado

En este ejemplo, crearemos un diagrama de dispersión utilizando el archivo dedatos car_sales.sav. El diagrama de dispersión mostrará el consumo de gasolinacon respecto al peso neto del vehículo.

E En los menús del Editor de datos, elija:GráficosGenerador de gráficos...

E Pulse en la pestaña Galería y en Dispersión/Puntos.

E Arrastre el icono de diagrama de dispersión agrupado al lienzo.

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En el caso de un diagrama de dispersión, normalmente se define una variable deescala para cada eje. Coloque la variable dependiente en el eje y y la variableindependiente, en el x.

E Arrastre Peso neto de la lista de variables a la zona de arrastre del eje x.

E Arrrastre Consumo de la lista de variables a la zona de arrastre del eje y.

E Arrastre Tipo de vehículo de la lista de variables a la zona de arrastre de agrupamiento,que se encuentra en la esquina superior derecha del lienzo.

La zona de arrastre de agrupamiento se utiliza cuando hay otra variable que dividelos elementos de datos en varios grupos. En este caso, la variable de agrupamientocrea grupos diferentes de puntos en el diagrama de dispersión resultante. En ungráfico de barras, la variable de agrupamiento se utiliza para características como laagrupación y el apilado.

180

Capítulo 8


E Pulse en Aceptar para crear el diagrama de dispersión.

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E En el Visor, pulse dos veces en el diagrama de dispersión para verlo en el Editor degráficos.

Figura 8-37Diagrama de dispersión en el Editor de gráficos

Selección de elementos en Gráficos agrupados

La selección de un elemento de Gráficos agrupados (gráficos con categorías) esdiferente a la selección de un elemento de gráficos sencillos. Se puede decir que ungráfico está agrupado cuando incluye, por defecto, una leyenda para los grupos.

Si lo desea, puede ocultar la leyenda (seleccionando Ocultar la leyenda en elmenú Opciones). No obstante, la leyenda proporciona información relevante parala interpretación del gráfico. También se puede utilizar la leyenda para seleccionargrupos de forma fácil.

182

Capítulo 8

Existen reglas generales para seleccionar elementos en gráficos agrupados:

Cuando no se seleccionan elementos de datos, pulse en cualquier elemento dedatos para seleccionar todos los elementos de datos.

Cuando se seleccionan todos los elementos de datos, se puede pulsar en unelemento de dato de un grupo determinado para seleccionar todos los elementosde datos del grupo. A continuación, se puede pulsar en un elemento de datos deotro grupo para seleccionar su grupo asociado.

También se puede pulsar en la entrada de la leyenda relativa a un grupo paraseleccionar sólo ese grupo.

Al seleccionar un grupo de elementos de datos, se puede pulsar en un elementode datos del grupo para seleccionar únicamente ese elemento de datos. Acontinuación, se puede pulsar en otro elemento de datos del gráfico paraseleccionarlo.

Cuando hay elementos de datos específicos seleccionados, se pueden efectuarmodificaciones únicamente a los elementos seleccionados. Así, se podría modificar elcolor de los elementos de datos de un mismo grupo. En el ejemplo se ha modificadoel color de relleno del marcador de transparente al mismo color que el borde.

Figura 8-38Diagrama de dispersión con un caso con color de relleno diferente

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Adición de una línea de ajuste

Con los diagramas de dispersión, a veces es necesario añadir una línea de ajuste algráfico. En el caso de elementos que, como ocurre con las líneas de ajuste, se aplicana todo el gráfico, no importa lo que esté seleccionado en el gráfico. Puede efectuar lamodificación o añadir el elemento a todo el gráfico. En el caso de que se vaya a crearuna línea de ajuste para uno o varios grupos concretos, sí sería preciso efectuar lasselecciones correspondientes.

E Elija en los menús:ElementosLínea de ajuste en total

Figura 8-39Diagrama de dispersión con una línea de ajuste total

El Editor de gráficos añadirá la línea de ajuste al gráfico. También muestra elcoeficiente de determinación: R2. R2 es la proporción de la variable en la variabledependiente (eje y) que se puede explicar mediante la variable independiente (ejex). En este ejemplo se puede decir que el 67% de la variabilidad de los valores de

184

Capítulo 8

Consumo se puede explicar por Peso neto. Cuanto más cerca esté R2 de 1, mejor seráel ajuste de los datos por parte de la línea.

Muestra de etiquetas de valor de datos para puntos específicos

Anteriormente, en los ejemplos de gráficos de barra y de sectores, se mostrabanlas etiquetas de valor de datos de todos los elementos de datos. Con los diagramasde dispersión, no suele resultar útil que se muestren las etiquetas de todos losmarcadores. Hay demasiados elementos, por lo que se dificultaría la muestra de lasetiquetas de valor de datos asociadas.

E Por ejemplo, elija en los menús:ElementosMostrar etiquetas de datos

Los resultados se colapsan y su uso se limita.

Figura 8-40Diagrama de dispersión con todas las etiquetas de valor de datos

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No todos los marcadores del diagrama de dispersión muestran una etiqueta de valorde datos. Esto se debe a que un ajuste de la pestaña Etiquetas de valor de datos fuerzala eliminación de etiquetas superpuestas. Este ajuste ayuda a eliminar algunos de losamontonamientos, pero no otorga control sobre las etiquetas de valor de datos quese deben mostrar. Este ajuste se puede desactivar para que se muestren todas lasetiquetas de valor de datos, incluso las que se superponen. No obstante, muchas de lasetiquetas serían ilegibles. Una alternativa mejor sería mostrar las etiquetas de valor dedatos de aquellos puntos que se desea destacar.

Primero, oculte las etiquetas de valor de datos actuales.

E Elija en los menús:ElementosOcultar etiquetas de datos

A continuación, active el modo de etiquetas de datos, que permite pulsar en cualquierelemento de datos para que se muestre automáticamente su correspondiente etiquetade valor de datos.

E Elija en los menús:ElementosModo de etiquetas de datos

El cursor cambia de forma para indicar que se encuentra en el modo de etiquetasde datos.

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Capítulo 8

E Pulse en el marcador cuyo color de relleno se modificó anteriormente.

Figura 8-41Diagrama de dispersión con un marcador que muestra una etiqueta de valor de datos

El Editor de gráficos muestra ahora únicamente la etiqueta de valor de datos de dichomarcador. Este proceso se puede repetir con cada marcador que necesite una etiquetade valor de datos. También se puede ocultar una etiqueta de valor de datos pulsandoen ella con el modo de etiquetas de datos activado.

La etiqueta de valor de datos contiene el número de caso. El contenido de laetiqueta de valor de datos se puede modificar desde la pestaña Etiquetas de valorde datos.

E Una vez que haya terminado de etiquetar los elementos de datos, desactive el modode etiqueta. Elija en los menús:ElementosModo de etiquetas de datos

Capítulo

9Trabajo con sintaxis

SPSS proporciona un lenguaje de comandos eficaz que permite guardar y automatizarmuchas tareas habituales. El lenguaje de comandos también proporciona algunasfuncionalidades no incluidas en los menús y cuadros de diálogo. Puede accedera la mayoría de los comandos desde los menús y cuadros de diálogo. No obstante,algunos comandos y opciones sólo están disponibles mediante el uso del lenguajede comandos. El lenguaje de comandos también permite guardar los trabajos en unarchivo de sintaxis, con lo que podrá repetir los análisis en otro momento o ejecutarlosen un trabajo automatizado con la Unidad de producción.

Un archivo de sintaxis de comandos es simplemente un archivo de texto quecontiene comandos de SPSS. Puede abrir una ventana de sintaxis y escribirdirectamente los comandos, pero con frecuencia es más sencillo permitir que loscuadros de diálogo se ocupen automáticamente de parte o todo este trabajo.

En los ejemplos de este capítulo se utiliza el archivo de datos demo.sav.

Nota: En la versión para estudiantes no está disponible la sintaxis de comandos.

Pegado de la sintaxis

La forma más sencilla de crear sintaxis consiste en utilizar el botón Pegar que seencuentra en la mayoría de los cuadros de diálogo.

E Abrir demo.sav para utilizarlo en este ejemplo.


187

188

Capítulo 9

Aparecerá el cuadro de diálogo Frecuencias.


E Seleccione el elemento Estado civil [marital] en la lista de origen.

E Pulse en el botón de flecha para mover la variable hasta la lista Variables.


E En el cuadro de diálogo Gráficos, seleccione Gráficos de barras.

E En el grupo Valores del gráfico, seleccione Porcentajes.


E Pulse en Pegar para copiar la sintaxis creada como resultado de las selecciones delcuadro de diálogo en el Editor de sintaxis.

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Trabajo con sintaxis

Figura 9-2Sintaxis de frecuencias

Puede utilizar esta sintaxis sin nada más, añadirla a un archivo de sintaxis más extensoo hacer referencia a ella en un Trabajo de la Unidad de Producción.

E Para ejecutar la sintaxis que se muestra en ese momento, elija en los menús:EjecutarActual

190

Capítulo 9

Edición de la sintaxis

En la ventana de sintaxis, puede editar la sintaxis. Por ejemplo, puede modificar elsubcomando /BARCHART para que muestre frecuencias en lugar de porcentajes.(Cada subcomando se indica con una barra diagonal.)

Figura 9-3Sintaxis modificada

Para averiguar los subcomandos y las palabras clave disponibles para el comandoactual, pulse la tecla F1. Al hacerlo, aparecerá directamente la información dereferencia de sintaxis de comandos correspondiente al comando actual.

191

Trabajo con sintaxis

Figura 9-4Ayuda de la sintaxis del comando FREQUENCIES

Escritura de sintaxis de comandos

Puede escribir la sintaxis en una ventana de sintaxis que ya esté abierta o puede abriruna nueva ventana de sintaxis, para ello seleccione:ArchivoNuevoSintaxis...

192

Capítulo 9

Almacenamiento de la sintaxis

Para guardar un archivo de sintaxis, elija en los menús:ArchivoGuardar

oArchivoGuardar como...

Ambas acciones abren el cuadro de diálogo normal para guardar archivos.

Apertura y ejecución de un archivo de sintaxisE Para abrir un archivo de sintaxis almacenado, elija en los menús:

ArchivoAbrirSintaxis...

E Seleccione un archivo de sintaxis. Si no se muestra ningún archivo de sintaxis,compruebe que la opción Sintaxis (*.sps) esté seleccionada en la lista desplegableArchivos de tipo.

E Pulse en Abrir.

E Utilice el menú Ejecutar de la ventana de sintaxis para ejecutar los comandos.

Si los comandos se aplican a un archivo de datos específico, deberá abrir el archivode datos antes de ejecutar los comandos o bien deberá incluir un comando que loabra. Puede pegar este tipo de comando desde los cuadros de diálogo que abrenarchivos de datos.

Capítulo

10Modificación de los valores delos datos

Puede que los datos con los que comience a trabajar no siempre estén organizados dela forma más conveniente para sus necesidades de análisis y de creación de informes.Por ejemplo, puede que desee:

Crear una variable categórica a partir de una variable de escala.

Combinar varias categorías de respuesta en una única categoría.

Crear una nueva variable que sea la diferencia calculada entre dos variablesexistentes.

Calcular la distancia temporal entre dos fechas.

En este capítulo se utiliza el archivo de datos demo.sav.

Creación de una variable categórica a partir de una variablede escala

Muchas de las variables categóricas del archivo de datos demo.sav se derivan, dehecho, de variables de escala de ese archivo de datos. Por ejemplo, la variable catingconsiste simplemente en la variable ingres agrupada en cuatro categorías. Estavariable categórica emplea los valores enteros 1–4 para representar las categorías deingresos siguientes: menos de 25, 25–49, 50–74 y 75 o superiores.

Para crear la variable categórica ingcat:

E Seleccione en los menús de la ventana Editor de datos:TransformarCategorizador visual...

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194

Capítulo 10

Figura 10-1Cuadro de diálogo inicial Categorizador visual

En el cuadro de diálogo inicial Categorizador visual, puede seleccionar las variablesde escala y ordinales para las cuales desee crear nuevas variables categorizadas enintervalos. La categorización consiste simplemente en tomar dos o más valorescontiguos y agruparlos en una misma categoría.

Debido a que el Categorizador visual se basa en los valores reales del archivo dedatos para ayudarle a realizar buenas elecciones de agrupación, antes necesita leer elarchivo de datos. Puesto que dicha operación puede llevar algún tiempo si su archivode datos contiene un gran número de casos, este cuadro de diálogo inicial le permitetambién limitar el número de casos que se debe leer (que se exploran). Este procesono es preciso con nuestro archivo de datos de muestra. A pesar de que contiene másde 6.000 casos, no lleva demasiado tiempo el explorar esa cantidad de casos.

E Arrastre y coloque Ingresos del hogar en miles [ingres] desde la lista Variables a lalista Categorizar variables, y pulse en Continuar.

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Modificación de los valores de los datos

Figura 10-2Cuadro de diálogo principal del Categorizador visual

E En el cuadro de diálogo principal del Categorizador visual, seleccione Ingresos delhogar en miles [ingres] en la Lista de variables exploradas.

Un histograma muestra la distribución de la variable seleccionada (que, en este caso,es bastante asimétrica).

E Escriba ingcat2 como nuevo nombre para la variable categorizada y Categoría deingresos [en miles] para la etiqueta de variable.

E Pulse Crear puntos de corte.

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Capítulo 10

Figura 10-3Cuadro de diálogo Puntos de corte de Categorizador visual

E Seleccione Intervalos de igual amplitud.

E Introduzca 25 para el primer punto de corte, 3 para el número de puntos de cortey 25 para la amplitud.

El número de intervalos es superior al número de puntos de corte. Así que, en esteejemplo, la nueva variable categorizada contará con cuatro categorías (cada una de lastres primeras contendrá intervalos de 25 unidades [en miles] y la última, todos losvalores por encima del de punto de corte mayor: 75 [en miles]).

E Pulse en Aplicar.

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Figura 10-4Cuadro de diálogo Categorizador visual principal con los puntos de corte definidos

Los valores que se muestran ahora en la rejilla, representan los puntos de cortedefinidos, que son los límites superiores de cada categoría. Las líneas verticales delhistograma indican también la ubicación de los puntos de corte.

Por defecto, los valores de dichos puntos de corte se incluyen en las categoríascorrespondientes. Por ejemplo, el primer valor 25 incluiría entonces todos los valoresmenores o iguales a 25. Pero, en este ejemplo, queremos contar con categorías quecorrespondan a cantidades menores que 25, 25–49, 50–74 y 75 o superiores.

E En el grupo Límites superiores, seleccione Excluidos (<).

E A continuación pulse en Crear etiquetas.

198

Capítulo 10

Figura 10-5Etiquetas de valor generadas automáticamente.

Con ello se generan automáticamente etiquetas de valor descriptivas para cadacategoría. Puesto que los valores reales asignados a la nueva variable categorizadason sólo números enteros consecutivos comenzando por el 1, las etiquetas de valorpueden resultar muy útiles.

También se pueden introducir o modificar manualmente los puntos de corte ylas etiquetas en la rejilla, cambiar la ubicación de los puntos de corte arrastrando ycolocando sus líneas correspondientes sobre el histograma y eliminar puntos de cortearrastrando sus líneas fuera del histograma.

E Pulse Aceptar para crear la nueva variable categorizada.

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La nueva variable aparecerá en el Editor de datos. Puesto que la variable se añadeal final de archivo, aparece en la columna que se encuentra más a la derecha en laVista de datos y en la última fila de la Vista de variables.

Figura 10-6Nueva variable en el Editor de datos

Cálculo de nuevas variables

Es posible calcular nuevas variables basadas en ecuaciones muy complejas utilizandouna amplia variedad de funciones matemáticas. En este ejemplo, sin embargo, sólocalcularemos una nueva variable que sea la diferencia entre los valores de dosvariables existentes.

El archivo de datos demo.sav contiene una variable para la edad actual de losencuestados y otra variable para el número de años transcurridos en el trabajo actual.Sin embargo, no contiene una variable para la edad del encuestado en el momentoque comenzó ese trabajo. Podemos crear una nueva variable que sea la diferenciacalculada entre la edad actual y el número de años transcurridos en el trabajo actual,que deberá ser la edad aproximada a la que el encuestado comenzó ese trabajo.

200

Capítulo 10

E Seleccione en los menús de la ventana Editor de datos:TransformarCalcular...

E Para la Variable de destino introduzca trabajo1.

E Seleccione Edad en años [edad] en la lista de variables de origen y pulse en el botónde flecha para copiarla en la Expresión numérica.

E Pulse en el botón del símbolo menos (–) de la calculadora en el cuadro de diálogo(o la tecla menos del teclado).

E Seleccione Años con empresa actual [empleo] y pulse en el botón de flecha paracopiarla en la expresión.

Figura 10-7Cuadro de diálogo Calcular variable

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Nota: esté atento al seleccionar la variable de empleo adecuada. Existe tambiénuna versión categórica recodificada de la variable, que no es la que usted desea. Laexpresión numérica debe ser edad-empleo, no edad-empcat.

E Pulse en Aceptar para calcular la nueva variable.

La nueva variable aparecerá en el Editor de datos. Puesto que la variable se añadeal final de archivo, aparece en la columna que se encuentra más a la derecha en laVista de datos y en la última fila de la Vista de variables.


Uso de funciones en las expresiones

Puede utilizar también funciones predefinidas en las expresiones. Hay más de 70funciones preincorporadas:

Funciones aritméticas

Funciones estadísticas

Funciones de distribución

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Capítulo 10

Funciones lógicas

Funciones de agregación y extracción de fecha y hora

Funciones de valores perdidos

Funciones entre casos

Funciones de cadena

Figura 10-9Cuadro de diálogo Calcular variable con agrupación de funciones

Las funciones se organizan en grupos lógicos distintos (por ejemplo, un grupo paraoperaciones aritméticas y otro para calcular métricas estadísticas. Por comodidad,también se incluyen algunas variables de sistema de uso común (como $TIME, para lafecha y hora actuales), organizadas en grupos de funciones. En un área reservada delcuadro de diálogo Calcular variable se muestra una breve descripción de la función ovariable de sistema actualmente seleccionada (en este caso, SUM).

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Pegado de una función en una expresión. Para pegar una función en una expresión:

E Coloque el cursor en el punto de la expresión en el que desea que aparezca la función.

E Seleccione el grupo adecuado de la lista Grupo de funciones. El grupo con la etiquetaTodo contiene una lista de todas las funciones y variables de sistema disponibles.

E Pulse dos veces en la función de las listas de funciones y variables especiales (oseleccione la función y pulse en la flecha que se encuentra sobre la lista Grupo defunciones).

Se insertará la función en la expresión. Si se resalta primero parte de la expresión y,a continuación, se inserta la función, se utilizará la parte resaltada de la expresióncomo primer argumento de la función.

Edición de una función de una expresión. La función no estará completa mientras queno se introduzcan los argumentos, que aparecen representados por interrogacionesen la función que se acaba de pegar. El número de interrogaciones indica el númeromínimo de argumentos que son necesarios para completar la función.

E Resalte las interrogaciones de la función pegada.

E Introduzca los argumentos. Si los argumentos son nombres de variable, puedepegarlos desde la lista de variables.

Uso de Expresiones condicionales

Se pueden utilizar expresiones condicionales (también denominadas expresioneslógicas) para aplicar transformaciones a determinados subconjuntos de casos. Unaexpresión condicional devuelve el valor verdadero, falso o perdido para cada caso. Siel resultado de una expresión condicional es verdadero, la transformación se aplicaráa ese caso. Si el resultado es falso o perdido, no se aplicará.

Para especificar una expresión condicional:

E Pulse Si en el cuadro de diálogo Calcular variable. Se abrirá el cuadro de diálogoSi los casos.

204

Capítulo 10

Figura 10-10Cuadro de diálogo Si los casos

E Seleccione Incluir si el caso satisface la condición.

E Introduzca la expresión condicional.

La mayoría de las expresiones condicionales contienen al menos un operador derelación como, por ejemplo, en:

edad>=21

o

ingresos*3<100

En el primer ejemplo, sólo se seleccionarán aquellos casos que tengan un valor de 21o mayor para la Edad [edad]. En el segundo ejemplo, Ingresos del hogar en miles[ingres] multiplicado por 3 deberá ser inferior a 100 para que se pueda seleccionarun caso.

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También se puede vincular dos o más expresiones condicionales mediante operadoreslógicos, como en:

edad>=21 | ed>=4

o

ingresos*3<100 & educ=5

En el primer ejemplo, se seleccionarán los casos que cumplan la condición deEdad [edad] o la condición de Nivel educativo [educ]. En el segundo ejemplo, lascondiciones Ingresos del hogar en miles [ingres] y Nivel educativo [educ] deberáncumplirse ambas para que se pueda seleccionar un caso.

Trabajo con fechas y horas

Hay determinadas tareas que generalmente se llevan a cabo con fechas y horasque se pueden realizar fácilmente usando el Asistente para fecha y hora. Con esteasistente, podrá:

Crear una variable de fecha/hora a partir de una variable de cadena que contengauna fecha u hora.

Crear una variable de fecha/hora fusionando variables que contengan partesdiferentes de la fecha u hora.

Añadir o quitar valores en variables de fecha/hora (lo que incluye la adición osustracción de dos variables de fecha/hora).

Extraer una parte de una variable de fecha/hora (por ejemplo, el día del mes deuna variable de fecha/hora con el formato mm/dd/aaaa).

En los ejemplos de este apartado se utiliza el archivo de datos upgrade.sav.

Para usar el Asistente para fecha y hora:

E Elija en los menús:TransformarFecha/hora...

206

Capítulo 10

Figura 10-11Pantalla principal del Asistente para fecha y hora

En la pantalla principal del Asistente para fecha y hora se presenta una serie de tareasgenerales. Las tareas no aplicables para los datos actuales se desactivan. Por ejemplo,el archivo de datos upgrade.sav no contiene variables de cadena, por lo que la tarea decreación de una variable de fecha a partir de una cadena se desactiva.

Si no está familiarizado con las fechas y las horas en SPSS, puede seleccionarAprender cómo se representan las fechas y las horas en SPSS y pulsar en Siguiente. Semostrará una pantalla con una breve descripción de las variables de fecha/hora y unvínculo (a través del botón Ayuda) a información más detallada.

Cálculo de la distancia temporal entre dos fechas

Una de las tareas más comunes relacionadas con las fechas es el cálculo de ladistancia temporal entre dos fechas. Como ejemplo, imagine que una compañíade software está interesada en analizar las compras de licencias actualizadasdeterminando el número de años que transcurren desde que cada cliente comprósu última actualización. El archivo de datos upgrade.sav contiene una variablepara la fecha en que cada cliente compró una actualización, pero no el número de

207


años transcurridos desde entonces. Una nueva variable que represente la distanciatemporal, en años, entre la fecha de la última actualización y la fecha de lanzamientodel nuevo producto proporciona la medida de esta cantidad.

Para calcular la distancia temporal entre dos fechas:

E Seleccione Calcular con fechas y horas en la pantalla principal del Asistente parafecha y hora y pulse en Siguiente.

Figura 10-12Cálculo de la distancia temporal entre dos fechas: Paso 1

E Seleccione Calcular el número de unidades de tiempo entre dos fechas y pulse enSiguiente.

208

Capítulo 10


E Seleccione la Fecha de la siguiente versión en Fecha1.

E Seleccione la fecha de la última actualización en Fecha2.

E Conserve la opción por defecto de la lista desplegable de unidades: Años.


209



E Escriba AñosÚltimAct como nombre de la variable resultante. Las variablesresultantes no puede tener el mismo nombre que una existente.

E Escriba Años desde última actualización como etiqueta de la variable resultante. Lasetiquetas de las variables resultantes son opcionales.

E Mantenga las selecciones por defecto de Crear la variable ahora y pulse en Finalizarpara crear la nueva variable.

La nueva variable, AñosÚltimAct, que se muestra en el Editor de datos, es el númeroentero de años transcurridos entre las dos fechas. Las partes fraccionales de un año sehan omitido.

210

Capítulo 10


Adición de una duración a una fecha

Si lo desea, puede añadir o sustraer duraciones, como 10 días o 12 meses, a una fecha.Siguiendo con el ejemplo de la compañía de software del apartado anterior, imagineque se desea determinar la fecha en la que finaliza el contrato inicial de asistenciatécnica de cada cliente. El archivo de datos upgrade.sav contiene una variable para elnúmero de años de servicio de asistencia técnica contratado y otra para la fecha inicialde la compra. Así, es posible determinar la fecha final del servicio de asistenciainicial añadiendo años de asistencia a la fecha de compra.

Para añadir una duración a una fecha:

E Seleccione Calcular con fechas y horas en la pantalla principal del Asistente parafecha y hora y pulse en Siguiente.

E Seleccione Añadir o sustraer una duración a una fecha y pulse en Siguiente.

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Figura 10-16Adición de una duración a una fecha: Paso 2

E Seleccione la fecha de la licencia de producto inicial en Fecha.

E Seleccione los años de asistencia técnica como la variable de duración.

Como Años de asistencia técnica es una variable numérica simple, es preciso indicarlas unidades que se deben usar al añadir esta variable como duración.

E Seleccione Años en la lista desplegable Unidades.


212

Capítulo 10

Figura 10-17Adición de una duración a una fecha: Paso 3

E Escriba FechaFinAsist como nombre de la variable resultante. Las variablesresultantes no puede tener el mismo nombre que una existente.

E Escriba Fecha de finalización de asistencia técnica como etiqueta para la variableresultante. Las etiquetas de las variables resultantes son opcionales.

E Pulse en Finalizar para crear la nueva variable.

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La nueva variable aparecerá en el Editor de datos.


Capítulo

11Ordenación y selección de datos

Los archivos de datos no siempre están organizados de la forma ideal para lasnecesidades específicas del usuario. Para preparar los datos para analizarlosposteriormente, puede transformar de muchas maneras diferentes el archivo, entrelas que se incluyen:

Ordenar datos. Puede ordenar los casos en función del valor de una o másvariables.

Seleccionar subconjuntos de casos. Puede restringir el análisis a un subconjuntode casos o efectuar análisis simultáneos de subconjuntos diferentes.

En los ejemplos de este capítulo se utiliza el archivo de datos demo.sav.

Ordenación de datos

Muchas veces resulta útil, y en ocasiones es incluso necesario, ordenar los casos(ordenar las filas del archivo de datos) para realizar determinados tipos de análisis.

Para cambiar el orden de la secuencia de casos en el archivo de datos de acuerdocon el valor de una o varias variables de ordenación:

E Elija en los menús:DatosOrdenar casos...

215

216

Capítulo 11

Aparecerá el cuadro de diálogo Ordenar casos.

Figura 11-1Cuadro de diálogo Ordenar casos

E Añada las variables Edad en años [edad] e Ingresos del hogar en miles [ingres] a lalista Ordenar por.

Si selecciona varias variables de ordenación, los casos se ordenarán de acuerdo conel orden en que estas variables aparezcan en la lista Ordenar por. En este ejemplo,basado en las entradas de la lista Ordenar por, los casos se ordenarán por el valorde Ingresos del hogar en miles [ingres] dentro de las categorías de Edad en años[edad]. Para las variables de cadena, las letras mayúsculas preceden a las minúsculascorrespondientes en orden (por ejemplo, el valor de cadena Sí es anterior sí en elorden de clasificación).

Procesamiento de segmentación del archivo

Para segmentar el archivo de datos en diferentes grupos:

E Elija en los menús:DatosSegmentar archivo...

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Ordenación y selección de datos

Aparecerá el cuadro de diálogo Segmentar archivo.

Figura 11-2Cuadro de diálogo Segmentar archivo

E Seleccione Comparar los grupos u Organizar los resultados por grupos. (Los ejemplosque siguen a estos pasos muestran las diferencias entre estas dos opciones.)

E Seleccione Sexo [sexo] para segmentar el archivo en grupos independientes paraestas variables.

Puede utilizar variables numéricas, de cadena corta y de cadena larga comovariables de agrupación. Se realizará un análisis distinto para cada uno de lossubgrupos definidos por las variables de agrupación. Si selecciona varias variables deagrupación, los casos se agruparán de acuerdo con el orden en que estas variablesaparezcan en la lista Grupos basados en.

218

Capítulo 11

Si selecciona Comparar los grupos, los resultados de todos los grupos desegmentación del archivo se incluirán en las mismas tablas, como ocurre en lasiguiente tabla de estadísticos de resumen generada por el procedimiento Frecuencias.

Figura 11-3Resultado de segmentar archivo con una sola tabla pivote

Si selecciona Organizar los resultados por grupos y ejecuta el procedimientoFrecuencias, se crean dos tablas pivote: una tabla corresponde a los hombres y laotra tabla a las mujeres.

Figura 11-4Resultado de segmentar archivo con tabla pivote para mujeres

219


Figura 11-5Resultado de segmentar archivo con tabla pivote para hombres

Ordenación de casos para el procesamiento de segmentación del archivo

El procedimiento Segmentar archivo crea un nuevo subgrupo cada vez que seencuentra un valor diferente para una de las variables de agrupación. Por tanto, esimportante ordenar los casos de acuerdo con los valores de las variables de agrupaciónantes de invocar el procesamiento de segmentación del archivo.

Por defecto, el procedimiento Segmentar archivo ordena automáticamenteel archivo de datos de acuerdo con los valores de las variables de agrupación.Si el archivo ya está ordenado con el orden correcto, puede ahorrar tiempo deprocesamiento si selecciona El archivo ya está ordenado.

Activación y desactivación del procesamiento de segmentación del archivo

Tras invocar el procesamiento de segmentación del archivo, éste permanecerá envigor durante el resto de la sesión, a menos que lo desactive.

Analizar todos los casos. Esta opción desactiva el procesamiento de segmentacióndel archivo.

Comparar los grupos y Organizar los resultados por grupos. Esta opción activa elprocesamiento de segmentación del archivo.

Mientras permanezca activado el procesamiento de segmentación del archivo,aparecerá el mensaje Segmentado en la barra de estado situada en la parte inferiorde la ventana de la aplicación.

220

Capítulo 11

Selección de subconjuntos de casos

Puede limitar el análisis a un determinado subconjunto de acuerdo con criterios quepueden incluir variables y expresiones complejas. También se puede seleccionar unamuestra aleatoria de casos. Los criterios usados para definir un subgrupo puedenincluir:

Valores y rangos de las variables

Rangos de fechas y horas

Números de caso (filas)

Expresiones aritméticas

Expresiones lógicas

Funciones

Para seleccionar un subconjunto de casos para su análisis:

E Elija en los menús:DatosSeleccionar casos...

Se abrirá el cuadro de diálogo Seleccionar casos.

Figura 11-6Cuadro de diálogo Seleccionar casos

221


Para seleccionar subconjuntos de casos basados en una expresióncondicional

Para seleccionar los casos basados en una expresión condicional:

E Seleccione Si se satisface la condición y pulse en Si en el cuadro de diálogo Seleccionarcasos.

Se abrirá el cuadro de diálogo Seleccionar casos: Si.

Figura 11-7Cuadro de diálogo Seleccionar casos: Si

En la expresión condicional se pueden utilizar nombres de variables existentes,constantes, operadores aritméticos, operadores lógicos, operadores de relación yfunciones. Puede escribir y editar la expresión en el cuadro de texto de la mismamanera que cualquier otro texto de una ventana de resultados. También puede utilizarel teclado de calculadora, la lista de variables y la lista de funciones para pegarelementos en la expresión. Si desea obtener más información, consulte “Uso deExpresiones condicionales” en Capítulo 10 en p. 203.

Para seleccionar una muestra aleatoria de casos

Para obtener una muestra aleatoria:

E Seleccione Muestra aleatoria de casos en el cuadro de diálogo Seleccionar casos.

E Pulse en Muestra.

222

Capítulo 11

Se abrirá el cuadro de diálogo Seleccionar casos: Muestra aleatoria.

Figura 11-8Cuadro de diálogo Seleccionar casos: Muestra aleatoria

Puede elegir una de las siguientes alternativas para el tamaño muestral:

Aproximadamente. Un porcentaje especificado por el usuario. Esta opcióngenerará una muestra aleatoria que contendrá aproximadamente el porcentajeespecificado de los casos.

Exactamente. Un número de casos especificado por el usuario. También se debeespecificar el número de casos a partir de los cuales se generará la muestra. Estesegundo número debe ser menor o igual que el número total de casos presentesen el archivo de datos. Si lo excede, la muestra contendrá un número menor decasos proporcional al número solicitado.

Selección de un rango de tiempo o un rango de casos

Para seleccionar un rango de casos basados en fechas, horas o números de observación(filas):

E Seleccione Basándose en el rango del tiempo o de los casos y pulse en Rango en elcuadro de diálogo Seleccionar casos.

Se abrirá el cuadro de diálogo Seleccionar casos: Rango, en el que podrá seleccionarun rango de números de observación (filas).

223


Figura 11-9Cuadro de diálogo Seleccionar casos: Rango

Primer caso. Introduzca los valores de la fecha y hora iniciales del rango. Si no seha definido ninguna variable de fecha, introduzca el número de la observacióninicial (número de fila del Editor de datos, a no ser que se haya activadoSegmentar archivo). Si no se especifica un valor Último caso, se seleccionarántodos los casos posteriores a la fecha u hora iniciales hasta el final de la serietemporal.

Último caso. Introduzca los valores de la fecha y hora finales del rango. Si no seha definido ninguna variable de fecha, introduzca el número de la observaciónfinal (número de fila del Editor de datos, a no ser que se haya activado Segmentararchivo). Si no se especifica un valor Primer caso, se seleccionarán todos loscasos desde el inicio de la serie temporal hasta la fecha u hora finales.

Para datos de serie temporal en los que se hayan definido variables de fecha, puedeseleccionar un rango de fechas u horas de acuerdo con las variables de fecha definidas.Cada caso representa observaciones realizadas en un momento diferente y el archivoestá ordenado en orden cronológico.

224

Capítulo 11

Figura 11-10Cuadro de diálogo Seleccionar casos: Rango (series temporales)

Para generar variables de fecha para datos de serie temporal:

E Elija en los menús:DatosDefinir fechas...

Tratamiento de los casos no seleccionados

Puede elegir una de las siguientes alternativas para tratar los casos no seleccionados:

Filtrar los casos no seleccionados. Los casos no seleccionados no se incluyen en elanálisis, pero se conservan en el conjunto de datos. Podrá utilizar los casos noseleccionados más adelante en la sesión, si desactiva el filtrado. Si selecciona unamuestra aleatoria o si selecciona los casos mediante una expresión condicional, segenerará una variable con el nombre filter_$ que tendrá el valor 1 para los casosseleccionados y el valor 0 para los casos no seleccionados.

Copiar los casos seleccionados a un nuevo conjunto de datos. Los casosseleccionados se copiarán a un nuevo conjunto de datos, lo que mantendráinalterado el conjunto de datos original. Los casos no seleccionados no seincluirán en el nuevo conjunto de datos y se mantendrán en su estado original enel conjunto de datos original.

Eliminar los casos no seleccionados. Los casos no seleccionados se eliminarándel conjunto de datos. Sólo se pueden recuperar los casos eliminados saliendodel archivo sin guardar ningún cambio y abriéndolo de nuevo. La eliminaciónde los casos será permanente si se guardan los cambios en el archivo de datos.

225


Nota: Si elimina los casos no seleccionados y guarda el archivo, no será posiblerecuperar estos casos.

Estado de selección de casos

Si ha seleccionado un subconjunto de casos pero no ha descartado los casos noseleccionados, éstos se marcarán en el Editor de datos con una línea diagonalatravesando el número de fila.

Figura 11-11Estado de selección de casos

Capítulo

12Procedimientos estadísticosadicionales

Este capítulo contiene unos ejemplos breves de los procedimientos estadísticosseleccionados. Los procedimientos se han agrupado por orden de aparición en elmenú Analizar.

Los ejemplos están diseñados para ilustrar las especificaciones de las muestras queson necesarias para ejecutar un procedimiento estadístico. Los ejemplos de estecapítulo utilizan el archivo de datos demo.sav, con las siguientes excepciones:

El ejemplo de pruebas t para muestras relacionadas utiliza el archivo de datosdietstudy.sav, un archivo de datos hipotéticos que contiene los resultados de unestudio sobre la “dieta Stillman”. En los ejemplos de este capítulo, se debenejecutar los procedimientos para ver los resultados.

Los ejemplos de correlación utilizan Datos de empleados.sav, que contiene datoshistóricos sobre los empleados de una compañía.

El ejemplo de suavizado exponencial utiliza el archivo de datos inventor.sav, quecontiene datos de inventario que se recopilaron durante un período de 70 días.

Si desea obtener información sobre elementos individuales de un cuadro de diálogo,pulse en Ayuda. Si desea ubicar un estadístico específico, como los percentiles, utilicela función Buscar o Índice del sistema de ayuda. Si desea obtener informaciónadicional sobre la interpretación de los resultados de estos procedimientos, consulteun libro de texto sobre análisis de datos o estadísticos.

Resumen de datos

El submenú Estadísticos descriptivos del menú Analizar proporciona técnicas pararesumir los datos mediante estadísticos y gráficos.

227

228

Capítulo 12

Frecuencias

En el capítulo Examen de estadísticos de resumen para variables individuales,aparece un ejemplo que muestra una tabla de frecuencias y un gráfico de barras. Endicho ejemplo, se ha utilizado el procedimiento Frecuencias para analizar las variablesTiene PDA [pda] y Tiene TV [tv], ambas variables categóricas que sólo tienendos valores. Si la variable que desea analizar es una variable de escala (intervalo,relación), puede utilizar el procedimiento Frecuencias para generar estadísticos deresumen y un histograma. Un histograma es un gráfico que muestra el número decasos de cada uno de los distintos grupos. Este ejemplo utilizará Frecuencias paraanalizar la variable Años con empresa actual [empleo].

Para generar estadísticos y un histograma de los años con empresa actual, sigaestos pasos:


Accederá al cuadro de diálogo Frecuencias.


E Seleccione Años con empresa actual [empleo] y muévalo a la lista Variables.

229

Procedimientos estadísticos adicionales

E Desactive la casilla de verificación Mostrar tablas de frecuencias.

(Si deja este elemento seleccionado y visualiza una tabla de frecuencias para el salarioactual, el resultado mostrará una entrada para cada uno de los distintos valores desalario que provocará la creación de una tabla enorme.)

E Pulse en Gráficos para abrir el cuadro de diálogo Frecuencias: Gráficos.


E Seleccione Histogramas y Con curva normal, y a continuación pulse en Continuar.

E Para seleccionar estadísticos de resumen, pulse en Estadísticos en el cuadro de diálogoFrecuencias para acceder al cuadro de diálogo Frecuencias: Estadísticos.

230

Capítulo 12

Figura 12-3Cuadro de diálogo Frecuencias: Estadísticos

E Seleccione Media, Desviación típica y Máximo y a continuación pulse en Continuar.

E En el cuadro de diálogo Frecuencias, pulse en Aceptar para ejecutar el procedimiento.

El Visor muestra los estadísticos solicitados y un histograma con un formato degráficos estándar. Cada barra del histograma representa el número de empleadosdentro de un rango de cinco años y los valores de año que se muestran son los puntosmedios de los rangos. Tal y como se ha solicitado, se superpone una curva normalen el gráfico.

Explorar

Suponga que desea ahondar en la distribución de los años con empresa actual paracada categoría de ingresos. Con el procedimiento Explorar, puede examinar ladistribución de los años con empresa actual dentro de las categorías de otra variable.

231


E Elija en los menús:AnalizarEstadísticos descriptivosExplorar...

Se abrirá el cuadro de diálogo Explorar.

Figura 12-4Cuadro de diálogo Explorar

E Seleccione Años con empresa actual [empleo] y muévalo a la lista de dependientes.

E Seleccione Categoría de ingresos en miles [cating] y muévala a la lista de factores.

E Pulse en Aceptar para ejecutar el procedimiento Explorar.

En el resultado, se muestran los estadísticos descriptivos y un gráfico de tallo y hojaspara los años con empresa actual en cada categoría laboral. El Visor también contieneun diagrama de caja (en formato gráfico normal) que compara los años con empresaactual en las categorías laborales. Para cada categoría, el diagrama de caja muestra lamediana, la amplitud intercuartil (entre el percentil 25 y el 75), los valores atípicos(indicados con una O) y los valores extremos (indicados con un *).

232

Capítulo 12

Más acerca del resumen de datos

Existen varias formas de resumir datos. Por ejemplo, para calcular las medianas o lospercentiles, utilice el procedimiento Frecuencias o el procedimiento Explorar. Aquí leofrecemos algunos métodos adicionales:

Descriptivos. Para los ingresos, puede calcular las puntuaciones tipificadas,denominadas en ocasiones puntuaciones z. Utilice el procedimiento Descriptivosy seleccione Guardar valores tipificados como variables.

Tablas de contingencia. Puede utilizar el procedimiento Tablas de contingenciapara mostrar la relación entre dos o más variables categóricas.

Procedimiento Resumir. Puede utilizar el procedimiento Resumir para escribir enla ventana de resultados una lista de los valores reales de edad, sexo e ingresosde los primeros 25 a 50 casos.

Para ejecutar el procedimiento Resumir, elija en los menús:AnalizarInformesResúmenes de casos...

Comparación de las medias

El submenú Comparar medias del menú Análisis proporciona técnicas para visualizarestadísticos descriptivos y comprobar si las diferencias son significativas entre dosmedias para las muestras independientes y relacionadas. También se puede utilizar elprocedimiento ANOVA de un factor para comprobar si las diferencias entre más dedos medias independientes son significativas.

Medias

En el archivo demo.sav, hay disponibles varias variables para dividir a las personasen grupos. A continuación, se pueden calcular distintos estadísticos para realizarcomparaciones entre los grupos. Por ejemplo, puede calcular el promedio (media) de

233


los ingresos familiares para hombres y mujeres. Para calcular las medias, utilice lossiguientes pasos:

E Elija en los menús:AnalizarComparar mediasMedias...

Se abrirá el cuadro de diálogo Medias.

Figura 12-5Cuadro de diálogo Medias (capa 1)

E Seleccione Ingresos del hogar en miles [ingres] y muévalo a la lista de dependientes.

E Seleccione Sexo [sexo] y muévalo a la lista de independientes en la capa 1.

E Pulse en Siguiente para crear otra capa.

234

Capítulo 12

Figura 12-6Cuadro de diálogo Medias (capa 2)

E Seleccione Tiene PDA [pda] y muévalo a la lista de independientes en la capa 2.


Prueba T para muestras relacionadas

Cuando se han estructurado los datos de tal manera que existen dos observacionesen el mismo individuo u observaciones que coinciden con otra variable en dosindividuos (gemelos, por ejemplo), las muestras están relacionadas. En el archivo dedatos dietstudy.sav, se proporcionan los pesos iniciales y finales de cada una de laspersonas que ha participado en el estudio. Si la dieta funciona, se espera que el pesodel participante antes y después del estudio sean significativamente distintos.

Para llevar a cabo una prueba t de los pesos iniciales y finales, siga estos pasos:

E Abra el archivo de datos dietstudy.sav, que se encuentra en el subdirectorio\tutorial\sample_files\ del directorio en el que se instaló SPSS.

235


E Elija en los menús:AnalizarComparar mediasPrueba T para muestras relacionadas...

Se abrirá el cuadro de diálogo Prueba T para muestras relacionadas.

Figura 12-7Cuadro de diálogo Prueba T para muestras relacionadas

E Pulse en Peso [wgt0].

La variable se muestra en el grupo Selecciones actuales (debajo de la lista devariables).

E Pulse en Peso final [wgt4].

La variable se muestra en el grupo Selecciones actuales.

E Pulse en el botón de flecha para mover el par hasta la lista Variables relacionadas.


Si aparecen filas con asteriscos en algunas columnas, pulse dos veces en el gráfico yensanche las columnas.

Los resultados muestran que el peso final es significativamente distinto al peso inicial,como indicaba la pequeña probabilidad que aparecía en la columna Sig. (bilateral) dela tabla Prueba de muestras relacionadas.

236

Capítulo 12

Más acerca de la comparación de medias

Los siguientes ejemplos sugieren algunas formas en las que se pueden utilizar otrosprocedimientos para comparar medias.

Prueba T para muestras independientes. Cuando se utiliza una prueba t paracomparar medias de una variable a través de grupos independientes, las muestrasson independientes. Los hombres y las mujeres del archivo demo.sav se puedendividir en grupos independientes mediante la variable Sexo [sexo]. Se puedeutilizar una prueba t para determinar si los ingresos familiares medios de loshombres y las mujeres son iguales.

Prueba T para una muestra. Se puede comprobar si el ingreso familiar de laspersonas con titulación universitaria difiere de la media nacional o estatal. UtiliceSeleccionar casos del menú Datos para seleccionar los casos con Nivel educativo[educ] >= 4. A continuación, ejecute el procedimiento Prueba T para una muestrapara comparar Ingresos del hogar en miles [ingres] y el valor de contraste 75.

ANOVA de un factor. La variable Nivel educativo [educ] divide a los empleadosen cinco grupos independientes según el nivel educativo. Se puede utilizar elprocedimiento ANOVA de un factor para comprobar si las medias de Ingresos delhogar en miles [ingres] de los cinco grupos son significativamente diferentes.

Modelos ANOVA

El submenú Modelo lineal general del menú Analizar ofrece técnicas para probarmodelos de análisis univariado de la varianza. (Si sólo se dispone de un factor, sepuede utilizar el procedimiento ANOVA de un factor que se encuentra en el submenúComparar medias.)

Análisis univariado de la varianza

El procedimiento MLG Univariante puede realizar un análisis de la varianza paradiseños factoriales. Se puede utilizar un sencillo diseño factorial para comprobar silos ingresos familiares de una persona y la satisfacción laborar afectan al númerode años con la empresa actual.

237


E Elija en los menús:AnalizarModelo lineal generalUnivariante...

Se abrirá el cuadro de diálogo Univariante.

Figura 12-8Cuadro de diálogo Univariante

E Seleccione Años con empresa actual [empleo] y muévalo a la lista de variablesdependientes.

E Seleccione Categoría de ingresos en miles [cating] y Satisfacción laboral [satlab]y muévalos a la lista de factores fijos.


En la tabla Pruebas de los efectos inter-sujetos, se puede ver que los efectos deingresos y satisfacción laboral son decididamente significativos y que el nivel designificación observado de la interacción de los ingresos y la satisfacción laboral es0,000. Si desea obtener una interpretación más detallada, consulte un libro de textosobre análisis de datos o estadísticos.

238

Capítulo 12

Correlación de variables

El submenú Correlaciones del menú Analizar proporciona medidas de asociación parados o más variables numéricas.

Los ejemplos de este tema utilizan el archivo de datos Employee data.sav.

Correlaciones bivariadas

El procedimiento Correlaciones bivariadas calcula estadísticos como el coeficientede correlación de Pearson. Las correlaciones miden cómo están relacionadas lasvariables o los órdenes de los rangos. Los coeficientes de correlación pueden estarentre –1 (una relación negativa perfecta) y +1 (una relación positiva perfecta). Unvalor 0 indica que no existe una relación lineal.

Por ejemplo, se puede utilizar el coeficiente de correlación de Pearson para versi existe una fuerte asociación lineal entre Salario actual [salario] y Salario inicial[salini] en el archivo de datos Datos de empleados.sav.

Correlaciones parciales

El procedimiento Correlaciones parciales calcula los coeficientes de correlaciónparcial, los cuales describen la relación existente entre dos variables mientras secorrigen los efectos de una o más variables adicionales.

Se puede estimar la correlación entre Salario actual [salario] y Salario inicial[salini], controlando los efectos lineales de Meses desde el contrato [tiempemp] yExperiencia previa [expprev]. El número de variables de control determina el ordendel coeficiente de correlación parcial.

Para llevar a cabo el procedimiento Correlaciones Parciales, siga estos pasos:

E Abra el archivo Datos de empleados.sav, que normalmente está situado en eldirectorio de instalación de SPSS.

239


E Elija en los menús:AnalizarCorrelacionesParciales...

Se abrirá el cuadro de diálogo Correlaciones parciales.

Figura 12-9Cuadro de diálogo Correlaciones parciales

E Seleccione Salario actual [salario] y Salario inicial [salini] y muévalos a la listaVariables.

E Seleccione Meses desde el contrato [tiempemp] y Experiencia previa [expprev] ymuévalos a la lista Controlando para.


El resultado muestra una tabla de coeficientes de correlación parcial, los grados delibertad y el nivel de significación para el par Salario actual [salario] y Salarioinicial [salini].

Análisis de regresión

El submenú Regresión del menú Analizar proporciona técnicas de regresión.

240

Capítulo 12

Regresión lineal

El procedimiento Regresión lineal examina la relación entre una variable dependientey un conjunto de variables independientes. Se puede utilizar este procedimientopara pronosticar el ingreso familiar de una persona (la variable dependiente) basadoen variables independientes como la edad, el número de miembros en la familia ylos años con empresa.

E Elija en los menús:AnalizarRegresiónLineal...

Se abrirá el cuadro de diálogo Regresión lineal.

Figura 12-10Cuadro de diálogo Regresión lineal

E Seleccione Ingresos del hogar en miles [ingres] y muévalo a la lista de dependientes.

241


E Seleccione Edad en años [edad], Número de personas en el hogar [residen] yAños con la empresa actual [empcat] y, a continuación, muévalos a la lista deindependientes.


Los resultados contienen estadísticos de bondad de ajuste y los coeficientes deregresión parcial para las variables.

Examen de un ajuste. Para determinar la bondad del ajuste del modelo de regresióna los datos, se pueden examinar los residuos y demás tipos de diagnósticos queproporciona este procedimiento. En el cuadro de diálogo Regresión lineal, pulse enGuardar para ver una lista de las nuevas variables que se pueden añadir al archivode datos. Si genera alguna de estas variables, no estarán disponibles en una sesiónposterior a menos que guarde el archivo de datos.

Métodos. Si ha recopilado un gran número de variables independientes y desea crearun modelo de regresión que incluya sólo variables estadísticamente relacionadas conla variable dependiente, puede elegir un método de la lista desplegable. Por ejemplo,si en el ejemplo anterior selecciona Por pasos, sólo se introducirán en la ecuaciónvariables que cumplan los criterios del cuadro de diálogo Regresión lineal: Opciones.

Pruebas no paramétricas

El submenú Pruebas no paramétricas del menú Analizar proporciona pruebasno paramétricas para una muestra o para dos o más muestras relacionadas oindependientes. Las pruebas no paramétricas no requieren supuestos sobre la formade las distribuciones a partir de las cuales se originan los datos.

Chi-cuadrado

El procedimiento Prueba de chi-cuadrado se utiliza para probar las hipótesis acerca dela proporción relativa de casos que se incluyen en los distintos grupos mutuamenteexcluyentes. Puede probar la hipótesis de que las personas que participaron en elestudio se distribuyen en las mismas proporciones por sexo que la población general(50% hombres, 50% mujeres).

Es este ejemplo, será necesario que vuelva a codificar la variable de cadena Sexo[sexo] en una variable numérica antes de poder ejecutar el procedimiento.

242

Capítulo 12

E Elija en los menús:TransformarRecodificación automática...

Se abrirá el cuadro de diálogo Recodificación automática.

Figura 12-11Cuadro de diálogo Recodificación automática

E Seleccione la variable Sexo [sexo] y muévala a la lista Variable -> Nuevo nombre.

E Escriba sexo2 en el cuadro de texto Nuevo nombre y a continuación, pulse en elbotón Añadir nuevo nombre.

243



Este proceso creará una variable numérica denominada sexo2, que tendrá el valor1 para mujeres y el valor 2 para hombres. Ahora se puede ejecutar una prueba dechi-cuadrado con una variable numérica.

E Elija en los menús:AnalizarPruebas no paramétricasChi-cuadrado...

Se abrirá el cuadro de diálogo Prueba de chi-cuadrado.

Figura 12-12Cuadro de diálogo Prueba de chi-cuadrado

E Seleccione Sexo [sexo2] y muévalo a la lista Contrastar variables.

E Seleccione Todas las categorías iguales, ya que, entre la población general en edad detrabajar, el número de hombres y mujeres es aproximadamente el mismo.


El resultado muestra una tabla de los valores esperados y residuales para lascategorías. La significancia de la prueba de chi-cuadrado es de 0,6. Si desea obtenermás información acerca de la interpretación de los estadísticos, consulte un libro detexto sobre análisis de datos o estadísticos.

Índice

?

Asesor estadístico, 22estudios de casos, 30

Access (Microsoft), 38archivos de bases de datos

lectura, 38archivos de datos

varios archivos de datos abiertos, 83archivos de datos de texto

lectura, 46archivos de Excel

lectura, 35archivos de hoja de cálculo

lectura, 35lectura de nombres de variables, 35

archivos de sintaxis

almacenamiento, 192apertura, 192

Asesor estadístico, 22Asistente para bases de datos, 38Asistente para fecha y hora, 205atributos de variable

volver a utilizar, 72

cálculo de nuevas variables, 199cambio del nombre de los conjuntos de datos, 86capas

creación en tablas pivote, 104casos

ordenación, 215, 219

selección, 220conjuntos de datos

cambio del nombre, 86copia de atributos de variable, 72crear etiquetas de variable, 62Cuadro de diálogo Asistente, 46

datos categóricos, 87medidas de resumen, 88

datos continuos, 87datos cualitativos, 87datos cuantitativos, 87datos de cadena

introducción de datos, 60datos de escala, 87datos de intervalo, 87datos de razón, 87datos nominales, 87datos numéricos, 57datos ordinales, 87desplazamiento

elementos en el Visor, 97elementos en tablas pivote, 101

edición de tablas pivote, 106Editor de datos

introducción de datos no numéricos, 60introducción de datos numéricos, 57varios archivos de datos abiertos, 83

entrada de datos, 57, 60estudios de casos, 30

245

246

Índice

etiquetas de valor

asignación, 64, 66control de la presentación en el Visor, 64, 66variables no numéricas, 66variables numéricas, 64

etiquetas de variable

creación, 62Excel (Microsoft)

exportación de resultados, 125exportación de resultados

a Excel, 125a Microsoft Word, 125a PowerPoint, 125HTML, 135

expresiones condicionales, 203

funciones en las expresiones, 201

gráficos

barras, 89, 137creación de gráficos, 137diagrama de dispersión, 178edición de gráficos, 148histogramas, 94opciones del gráfico, 162plantillas, 156sector, 166

gráficos de barras, 89

herramienta Ayuda de la sintaxis, 190histogramas, 94HTML

exportación de resultados, 135

índice

Búsqueda de temas de ayuda, 20

introducción de datos

no numéricos, 60numéricos, 57

medidas de resumen

datos categóricos, 88variables de escala, 91

nivel de medida, 87

ocultar filas y columnas en tablas pivote, 107ordenación de casos, 215

palabra clave

Búsqueda de temas de ayuda, 20pegar sintaxis

desde un cuadro de diálogo, 187PowerPoint (Microsoft)

exportación de resultados, 125procesamiento de segmentación del archivo, 216

recodificación de los valores, 193recuentos

tablas de recuentos, 88

selección de casos, 220sintaxis, 187SPSS

inicio, 2subconjuntos de casos

basados en fechas y horas, 222eliminación de los casos no seleccionados, 224expresiones condicionales, 221filtrado de los casos no seleccionados, 224muestra aleatoria, 221

247

Índice

selección, 220si se satisface la condición, 221

tablas de frecuencias, 88tablas pivote

acceso a las definiciones, 100capas, 104edición, 106formato, 106formatos de casilla, 108ocultación de filas y columnas, 107ocultación de puntos decimales, 108paneles de pivotado, 101tipos de datos de casilla, 108transposición de filas y columnas, 101

Temas de ayuda

búsqueda, 20tipos de datos

para variables, 63transposición (volteado) de filas y columnas en las

tablas pivote, 101

valores perdidos

para variables no numéricas, 71para variables numéricas, 69perdido por el sistema, 68

valores perdidos por el sistema, 68variables, 57

etiquetas, 62tipos de datos, 63

variables de escala

medidas de resumen, 91variables de fecha y hora, 205varios archivos de datos abiertos, 83ventanas de ayuda

contenido, 18

índice, 20ventanas de sintaxis

apertura de una nueva ventana, 191edición de comandos, 190ejecución de comandos, 189, 192pegar comandos, 187

Visor

desplazamiento de los resultados, 97ocultación y presentación de los resultados, 97

Word (Microsoft)

exportación de resultados, 125

guía breve de spss 14 - observatori del tercer...

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