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DEPARTAMENTO DE CALIDAD ESTADÍSTICADEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICAS DE HOGARESDEPARTAMENTO DE ESTUDIOS SOCIALES

GUÍA GENERAL PARA LAPRODUCCIÓN ESTADÍSTICA BASADAEN REGISTROS ADMINISTRATIVOS, CON ENFOQUE DE GÉNERO

GUÍA GENERAL PARA LA PRODUCCIÓN ESTADÍSTICA BASADA EN REGISTROS ADMINISTRATIVOS, CON ENFOQUE DE GÉNERO

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DEPARTAMENTO DE CALIDAD ESTADÍSTICADEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICAS DE HOGARESDEPARTAMENTO DE ESTUDIOS SOCIALES Sección de Estadísticas de GéneroInstituto Nacional de Estadísticas

Guía general para la producción estadística basada en registros administrativos, con enfoque de género

Instituto Nacional de Estadísticas.Septiembre / 2015.

DEPARTAMENTO DE CALIDAD ESTADÍSTICADEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICAS DE HOGARESDEPARTAMENTO DE ESTUDIOS SOCIALESSeptiembre / 2015

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ÍNDICEPRESENTACIÓN 5

1. CONTEXTUALIZACIÓN 7

1.1. Registros administrativos con fines estadísticos 9

1.2. Enfoque de género en la producción estadística 11

2. ASPECTOS GENERALES SOBRE EL USO ESTADÍSTICO DE REGISTROS ADMINISTRATIVOS 13

2.1. Especificación de las necesidades 14

2.2. Diseño y métodos 16

2.3. Procesamiento y análisis de los datos 17

2.4. Publicación y difusión 20

3. MEJORAMIENTO DE LOS REGISTROS PARA FINES ESTADÍSTICOS 22

4. GLOSARIO Y CONCEPTOS CLAVE 26

5. BIBLIOGRAFÍA 29


5

PRESENTACIÓN

La producción estadística es un insumo necesario para la generación de políti-

cas públicas de las distintas naciones, en tanto entregan información respecto

a los fenómenos de los cuales son parte constituyente sus habitantes. En ese

marco, la producción de registros administrativos es sumamente relevante para la

recolección de información, considerando las ventajas comparativas que tienen frente

a otro tipo de procesos estadísticos. Además, los registros administrativos presentan

como oportunidad la posibilidad de ser transformados en estadísticas.

Desde el punto de vista de las estadísticas de género, el poder contar con registros

administrativos que permitan ser transformados en estadísticas permite aumentar de

forma sustantiva las fuentes de información disponibles para visibilizar las distintas

realidades que viven hombres y mujeres.

El documento que presentamos a continuación constituye una guía general que en-

trega orientaciones básicas que debieran ser consideradas al momento de elaborar

estadísticas con enfoque de género a partir de registros administrativos. Esta guía en

ningún caso busca responder a un manual del proceso ni a un instructivo con el deta-

lle de las actividades a realizar sobre el uso o fortalecimiento de registros administrati-

vos en particular, sino que es el primer paso básico que realiza el Instituto Nacional de

Estadísticas en la materia, quedando, por cierto, mucho quehacer a futuro.


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La guía contiene una contextualización sobre registros administrativos y enfoque de

género; luego entrega antecedentes generales sobre el aprovechamiento de registros

administrativos para fines estadísticos y la incorporación del enfoque de género en

ellos; continúa con un desarrollo básico sobre el mejoramiento de los registros ad-

ministrativos para su uso estadístico y finaliza complementando con un apartado, a

modo de glosario, que refuerza los conceptos clave en la materia.


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1. CONTEXTO

La producción de estadísticas está enfocada en reflejar de manera sintética, pero lo

más cercana posible, la realidad en los fenómenos estudiados. Esta es la esencia por

la cual el control del sesgo en todas sus formas es la principal tarea de los productores

de estadísticas. No se trata sólo de recopilar datos y producir con ellos tabulados,

aspectos muy relevantes del proceso, pero constituyentes sólo de una pequeña parte

de la producción estadística. Los datos deben validarse en múltiples aspectos para

que puedan transformarse en información estadística que permita tomar decisiones e

intervenir a través de políticas públicas.

Durante los últimos 15 años ha habido a nivel internacional dos impulsos fuertes en

el quehacer estadístico. Por un lado, se encuentra la intención generalizada por am-

pliar la producción nacional de estadísticas que funden políticas públicas en base a

evidencia empírica. En esta línea, la Organización de las Naciones Unidas (ONU) con

la Comisión Europea, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico

(OCDE), el Banco Mundial y el Fondo Monetario Internacional (FMI) crearon el Consor-

cio de Estadísticas para el Desarrollo en el Siglo 21 (PARIS 21) destinado a promover

la mayor y mejor producción de estadísticas que permitan verificar el grado de avance

de las metas del milenio.

Por otro lado, ha habido un impulso significativo – acompañado de nuevos enfoques

metodológicos, técnicas, procedimientos y criterios de trabajo– para incrementar la

producción de estadísticas en base a registros administrativos. Ciertos países con lar-

ga tradición en la explotación de estas fuentes de información han encabezado esos

esfuerzos, mientras en otros países sin aquellos acervos, de forma más reciente han

ido desarrollando capacidades en sus profesionales e instituciones. Entre los primeros


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se destacan los países nórdicos, como Suecia, Dinamarca o Noruega, donde desde

hace muchos años gran parte de su producción de estadísticas sociales proviene de

registros administrativos y, a su vez, han generado diversas herramientas de trabajo

para apoyar la producción estadística de tales fuentes. De manera similar, Estados

Unidos, a pesar de tener un sistema estadístico altamente descentralizado, ha sido

capaz de generar múltiples herramientas para la explotación de los registros admi-

nistrativos en la producción estadística y Francia ha desarrollado un sistema para

potenciar su actividad estadística sobre estas fuentes, formando en su nueva institu-

cionalidad estadística un comité de certificación de la producción estadística de regis-

tros administrativos, dependiente directamente de la autoridad nacional estadística.

Entre los países de más reciente desarrollo de los registros administrativos con fines

estadísticos, se pueden mencionar a Eslovenia, Austria, España e Italia, mientras que

en Latinoamérica destacan los importantes esfuerzos de Colombia y México.

De forma paralela a los dos esfuerzos mencionados, el desarrollo de los temas de

género y su incorporación en la producción estadística nacional también ha tomado

fuerza en los últimos años. Es sabido que mujeres y hombres no se ven afectados de

la misma manera en los distintos aspectos de la vida, por lo que la incorporación del

enfoque de género en las estadísticas permite visibilizar la situación de cada sexo e

identificar posibles desigualdades entre ellos en los distintos fenómenos estudiados.

Así, la incorporación del enfoque de género contribuye a la mejora de las estadísticas

en la medida en que entrega datos más precisos, que sirvan de mejor manera a la

toma de decisiones y acción a través de las políticas públicas.

Para avanzar en la incorporación del enfoque de género en la producción de estadís-

ticas basadas en registros administrativos, definiremos algunos conceptos centrales

que nos permitan abordar aspectos generales sobre el procesamiento de registros

administrativos para producir estadísticas con enfoque de género.


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1.1. Registros administrativos con fines estadísticos

Un registro administrativo se define como una serie de datos sobre una acción sujeta

a regulación o control obtenida por una entidad pública o privada como parte de su

función y que es resultado de necesidades fiscales, tributarias u otras, creada con la

finalidad de visibilizar la administración de los programas de gobierno o para fiscalizar

el cumplimiento de obligaciones legales de la sociedad (DANE, 2010).

Por consiguiente, en términos simples, un registro administrativo es un conjunto de

datos que recogen las instituciones públicas o privadas sobre una acción, hecho o

evento en razón de su propio control de gestión o por motivos fiscales. Por ejemplo:

“personas pensionadas, por sexo”, “nacimientos ingresados en 2014”, “ingresos por

personas”, “actividad industrial”, “presupuesto público”, entre otros. Éstos podrán

variar de acuerdo a los objetivos y necesidades de cada institución. En la mayoría las

instituciones públicas y las organizaciones privadas, existe gran cantidad de datos

que surgen de los procesos administrativos; éstos registran la ocurrencia de eventos,

transacciones y actividades que realizan las personas individualmente, los hogares y

los establecimientos comerciales.

Su cobertura, contenido y definiciones se ajustan a la necesidad del proceso adminis-

trativo y por consiguiente, a la dinámica y características de los procesos de donde

surgen. A menudo el registro de los datos es regulado por normativas internas a cada

institución, por lo que sus características cambian en la medida que los requisitos

administrativos y normativos cambian.

Por lo general, el registro es construido para dar respuesta o apoyar un proceso de

la institución –no fue diseñado y elaborado para dar respuesta a una pregunta de

investigación, sino que fue creado para fines de control o gestión institucional (Laitila,


10

Wallgren y Wallgren, 2011)-. Por lo tanto, el registro no constituye en sí mismo una

estadística, sino que puede ser transformado para convertirse en tal.

Se consideran estadísticas de registro o registros administrativos con fines estadís-

ticos a todos aquellos datos que se elaboran a partir de formatos administrativos

desarrollados por instituciones que mantienen información para su control de gestión

y desarrollo del trabajo. El uso estadístico de los registros administrativos usualmente

apunta a que los archivos administrativos deben someterse a un procesamiento esta-

dístico con el propósito de calcular estimadores, complementar los datos de encues-

tas o censos, o bien utilizarlos como marcos de muestreo o referencia para procesos

estadísticos, por ejemplo, encuestas por muestreo.

Debido a la instalación cada vez más frecuente en casi todos los campos de la acti-

vidad pública y privada de registros con soporte computacional sobre sus procesos

administrativos, los registros son un ventajoso recurso para obtener estadísticas en

áreas temáticas donde no existen fuentes estadísticas alternativas. Un ejemplo de

esto es la posibilidad que ofrecen los registros administrativos de contar con datos

sectoriales de la producción agrícola; regularidad y crecimiento de actividad econó-

mica de las empresas; estado de las relaciones laborales; distribución territorial de

eventos (como los demográficos) y de transacciones, como son los subsidios de

vivienda, salud y otros similares.

Existe una serie de ventajas que potencian el uso de los registros administrativos con

fines estadísticos:

a) No hay una mayor carga para la persona o unidad informante.

b) Son de bajo costo.

c) Tienen cobertura casi completa de la población controlada.

d) Las personas entrevistadas responden con cuidado las preguntas adminis-

trativas importantes.


11

e) Dan buenas posibilidades de presentar informes sobre áreas pequeñas,

estadísticas regionales y estudios longitudinales.

Sin embargo, existen algunas limitaciones más específicas para el uso de los regis-

tros administrativos:

a) No se pueden hacer preguntas que permitan complementar la información

requerida.

b) Dependen de las definiciones del sistema administrativo para la población,

el objetivo y las variables.

c) La elaboración de informes sobre datos administrativos puede ser lenta

debido al largo tiempo que puede transcurrir entre el período de referencia

y el momento en que los datos están disponibles para fines estadísticos.

d) Los cambios en los sistemas administrativos dificultan las comparaciones.

e) Las variables de menor importancia para el trabajo administrativo pueden

ser de menor precisión.

f) El acceso a los datos puede ser difícil por asuntos legales o éticos que re-

quieren un cuidadoso y riguroso sistema de manejo de ellos.

1.2. Enfoque de género en la producción estadística

En términos generales, el enfoque de género es una perspectiva que busca recono-

cer las diferencias y desigualdades entre mujeres y hombres y cómo les afectan estas

diferencias en distintos ámbitos.

El enfoque toma en cuenta las construcciones sociales, culturales e históricas gene-

radas en torno al sexo de las personas. Mientras el “sexo” refiere a lo biológico (el

ser hembra o macho), el género se refiere a lo sociocultural, a la construcción que


12

se realiza sobre esas diferencias. En ese sentido, el género es una categoría analítica

imprescindible para comprender las diferencias y desigualdades entre hombres y mu-

jeres en ámbitos que usual y erróneamente se consideran neutrales al género.

Incorporar el enfoque de género en la producción de estadísticas1 con registros ad-

ministrativos requiere dos requisitos mínimos (si bien son los mínimos, no son los

únicos):

- la existencia de la variable “sexo” en los formularios y bases de datos pro-

ducidas con registros, con sus respectivas categorías “hombre” y “mujer”,

en todos los casos en que los datos refieran a personas2. La obligatoriedad

de desagregar por sexo todas las estadísticas referidas a personas viene

dada por el decreto n°305 (2009) del Ministerio de Economía, Fomento y

Reconstrucción3.

- la publicación de los resultados considerando a mujeres y hombres (siempre

ambos sexos), para así evidenciar las diferencias entre ellos.

De forma un poco menos general, incorporar el enfoque de género en los registros

administrativos y en las estadísticas producidas con éstos es un proceso en el que

se consideran las posibles implicancias de las construcciones asociadas al género en

cada una de las fases de la producción estadística, es decir, esta consideración debe

consignarse en cada fase y no debe quedar como una acción adicional que se anexe

a la documentación.

1. Para mayor detalle conceptual sobre el enfoque de género y su relación con la producción estadística, véase el documento “Estadísticas de género, introducción conceptual” (INE, 2015) ubicado en: http://www.ine.cl/canales/menu/publicaciones/calendario_de_publicaciones/pdf/estadisticas_de_genero.pdf.

2. Los datos se pueden referir a personas sin que el objetivo de la operación de registro u estadística refiera a personas. Por ejemplo, en el caso de registros que tienen como objetivo conocer la producción en determinado rubro, si se consulta por personal que trabaja en él, hay referencia a personas y se debe consignar su sexo.

3. Actual ministerio de “Economía, Fomento y Turismo”. El decreto fue promulgado el año 2009 y publicado el año 2010.


13

2. ASPECTOS GENERALES SOBRE EL USO ESTADÍSTICO DE REGISTROS ADMINISTRATIVOS

Con la finalidad de apoyar la incorporación del enfoque de género en la producción

estadística4 a partir de registros administrativos, definiremos brevemente el proceso

de producción estadística, indicando en cada una de las fases los aspectos generales

que permitan la incorporación del enfoque. Es importante mencionar que todos los

procedimientos realizados en cada una de las fases deben ser documentados para

facilitar la formulación de metodologías y los intercambios de experiencias.

Describiremos el proceso de producción a través de las siguientes fases generales.

Si bien éste contiene gran parte de los componentes del proceso estadístico a través

de encuesta, para referirse al uso de registro administrativo se deben identificar e

incorporar algunos ajustes.

4. Para mayor detalle sobre la incorporación del enfoque de género en la producción estadística, refiérase a la “Guía metodológica para incorporar el enfoque de género en las estadísticas” (INE, 2015), ubicado en: http://www.ine.cl/canales/chile_estadistico/estadisticas_sociales_culturales/genero/pdf/guia_metodologica.pdf


14

Fuente: Adaptación e incorporación propia desde el modelo estándar para la descripción del proceso estadístico. UNECE/Eurostat/OECD 2013. Generic Statistical Business Process Model -GSBPM.

2.1. Especifi cación de las necesidades

En esta etapa se detectan los resultados estadísticos que se necesitan para satisfa-

cer las necesidades de información (¿qué variables son las que necesito conocer y

analizar de forma agregada para dar respuesta a los requerimientos?) y la aclaración

de los conceptos claves que han de usarse en el proceso de producción (qué se

entenderá por cada uno de los conceptos y por cada una las variables que se rele-

varán/crearán). La defi nición de conceptos es central debido a que quizás no todos

los conceptos se ajusten a los estándares estadísticos existentes. Se comprueba la

a) Especifi cación de las necesidades

Identifi cación de las necesidades, disponibles de los datos; incorporación el enfoque de género.

b) Diseño y métodos

Formulación precisa de objetivos; establecimiento de hipótesis; delimitación de variables.

c) Procesamientos y análisis de los datos

Procesamiento de información, tabulaciones, preparación de resultados; aná-lisis de resultados.

c) Publicación y difusión

Presentación de los resultados y de los análisis fi nales.

Cuadro N°1 Proceso de producción desde registros administrativos


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disponibilidad de los datos y se chequea si las fuentes de datos, provenientes de re-

gistros administrativos, responden a las necesidades de información. En ese sentido,

es clave preguntarse lo siguiente:

- ¿sirven las fuentes para poder transformar sus registros en estadísticas?

- ¿contienen las fuentes referencias temporales, identificando los tiempos de

origen y modificación de los registros?

- ¿tienen las fuentes una buena cobertura para las temáticas centrales que

respondan al objetivo de la investigación? ¿tienen variables actualizadas que

permitan ser vinculadas con otras variables para el posterior análisis? ¿existe

una buena documentación de los registros existentes?

Esta fase es considerada el punto de partida para la elaboración de estadísticas.

Como dijimos anteriormente, si los registros administrativos en alguna fase refieren

a personas, en ellos se debe poder identificar el sexo de ellas (hombre/ mujer). En

otras palabras, si refiere a personas se debe consultar por su sexo. En ese sentido,

la pregunta más básica para incorporar el enfoque de género en la producción de

estadísticas desde registros administrativos es ¿Refieren a personas, los datos del

registro, en alguna de sus dimensiones? ¿Incorporan la variable “sexo” con sus ca-

tegorías “hombre/mujer”5 u otra que capte información similar6 y pueda ser mejorada

en su conceptualización en la producción de estadísticas? ¿Caracteriza a toda o gran

parte de la población captada en los registros?.

5. Si la variable mide sexo, las categorías deben ser acordes a la variable. Los conceptos de “masculino” y “femenino” responden a la categoría de análisis “género”, no a “sexo”. Los instrumentos de medición capturan el sexo de las personas, no su género, por lo tanto el nombre de la variable a incluir es “sexo” y sus categorías son hombre y mujer. Actualmente en Chile se reconocen legalmente dos sexos biológicos, hombre y mujer, por lo tanto así se captura en los instrumentos de medición. En éstos se captura la variable “sexo” que, como ya sabemos, refiere a lo biológico. Si bien en algunos países un tercer sexo biológico ha sido reconocido legalmente (por ejemplo Alemania lo hizo el año 2013, sumando a “hombre” y “mujer” la categoría “neutral” en los casos de las personas que nacen con un sexo indeterminado), este reconocimiento aún no acontece en nuestro país.

6. Por ejemplo la variable “género” con sus categorías “masculino/femenino” o, erróneamente, “hombre/mujer”. Si bien preguntar de esta forma en el registro no es correcto, al transformar el registro en estadísticas se debe generar la variable correspondiente: “sexo”, con sus categorías hombre/mujer, asumiendo que la variable original apuntaba a medir lo mismo.


16

2.2. Diseño y métodos

Una vez especificadas las necesidades de información, al igual que para las esta-

dísticas desde encuestas, se desarrolla el diseño de los métodos requeridos para

la ejecución del proceso de producción estadística, que comprende las tareas de

investigación práctica necesarias para definir resultados, la formulación precisa de

los objetivos, hipótesis, variables y metodologías.

A diferencia de las estadísticas desde encuestas, para el uso de datos provenien-

tes de registros no se requiere del diseño de métodos de recolección de datos, ni

determinar qué tipo de instrumentos se utilizarán para esto. Por ende tampoco se

requiere el diseño de un marco ni métodos de muestreo, pero sí se pueden integrar

registros administrativos desde fuentes que lo permitan. Para ello se identifican las

fuentes disponibles y se elabora un inventario compuesto por las distintas fuentes

administrativas para crear el nuevo registro consolidado, el que servirá de base

para fines estadísticos.

A diferencia de las estadísticas basadas en encuestas, la precisión de las estadís-

ticas a partir de registros se ve afectada por la integración de los datos. En esta

fase se importan las variables de interés desde distintas fuentes y se generan las

variables derivadas para responder a los objetivos de la investigación. En este pun-

to es importante la documentación de los métodos de integración, la descripción

de las variables y los metadatos de los mismos.

Para la incorporación del enfoque de género necesitamos responder algunas pre-

guntas para acotar los objetivos e hipótesis: ¿Es un aporte pertinente el incorporar

el análisis de género en los objetivos? ¿Hará de éste un mejor producto estadís-

tico? En el caso de que en los objetivos se decida realizar análisis de género, de-

berán considerarse otras variables complementarias, general pero no únicamente


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de carácter sociodemográfico, como por ejemplo: edad, pertenencia étnica, zona de

residencia, nivel educativo, etc. La existencia de éstas también debe ser verificada en

el registro original.

Para el caso de las hipótesis, se requiere hacer mención a si existen diferencias entre

los sexos en algunos de los aspectos que se requieren medir (variables).

Al igual que para la producción de estadísticas por encuesta, también se desarrollará

el diseño de la metodología de procesamiento y el de los resultados estadísticos que

van a producirse.

Para potenciar la explotación eficiente del registro administrativo, en el caso de que

éste no cuente con un sistema de control y documentación, se deberá diseñar el

flujo del proceso de construcción del mismo, lo que permitirá identificar claramente

las metodologías de procesamientos que serán requeridas para validar y limpiar los

registros originales y realizar las pruebas de consistencia correspondientes.

2.3. Procesamiento y análisis de los datos

Las etapas de procesamiento y análisis pueden darse de forma consecutiva o para-

lelamente. La diferencia entre el procesamiento y el análisis de los datos es que el

primero hace referencia a las transformaciones de los datos y el segundo a un trata-

miento posterior de procesamientos estadísticos.

Respecto al procesamiento, para el caso de los registros administrativos, éste depen-

derá principalmente de si éstos cuentan o no con un sistema de control y un sistema

de documentación. En el caso de que los registros no cuenten con estos sistemas, la

metodología de procesamiento se vuelve más compleja porque no contaríamos, por

ejemplo, con mecanismos de validación de primer nivel, automatización del registro


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original, desconocimiento específico de las variables contenidas en el registro (codifi-

cación y nomenclatura), periodicidad de captura, armonización de las variables, etc.

Para estos casos, se recomienda abordar un trabajo más detallado en función del

mejoramiento global de la generación de los registros administrativos. Este tema será

abordado de forma un poco más específica en el siguiente apartado de este docu-

mento.

Ahora bien, en el caso que se cuente con al menos información básica sobre la ge-

neración del registro, podremos establecer algunos mecanismos de validación de las

variables, depuración e incluso, en casos puntuales, recodificación. La validación y

edición consiste en examinar los datos y así identificar posibles problemas, errores o

discrepancias, valores atípicos, datos faltantes o errores en la codificación donde sólo

en algunos casos se sugiere utilizar un proceso de imputación como una manera de

edición de los datos.

Cuando hay ausencia de datos o simplemente son considerados como no fiables, se

realizan imputaciones, las que son aplicadas mediante una serie de reglas. Las etapas

generales a considerar para la imputación de los datos son:

- Identificar los errores y datos faltantes.

- Seleccionar los datos que serán sometidos o no a imputación.

- Imputar datos utilizando métodos predefinidos.

- Incluir los datos imputados en el conjunto de datos.

- Documentar el proceso de imputación.


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Una vez procesados los datos, éstos deberán ser examinados, proceso en el que, al

igual que para las estadísticas por encuestas, se deberá al menos:

- Comparar los resultados con otros datos relevantes, internos y externos que

me permitan validar hasta qué punto los datos estadísticos cumplen con los

objetivos establecidos desde el comienzo.

- Comprobar la coherencia y comparabilidad de los datos con otras fuentes

que respondan al mismo objetivo o el mismo registro, pero en períodos an-

teriores en caso de que se haya realizado un proceso previo.

- Investigar casos de inconsistencia en los resultados, en el caso de que existan.

- Determinar el nivel de divulgación de los datos, junto a las advertencias y re-

comendaciones para su uso. En este punto es importante destacar que exis-

ten implicancias éticas y legales relativas a la confidencialidad de los datos:

los datos estadísticos se deben presentar anonimizados, es decir, que se

impida “la identificación de las unidades de estudio que son fuente para los

registros individuales del conjunto de microdatos” (DANE, 2014, p. 6). Cabe

destacar que no se deben publicar variables que identifican claramente a los

registros (nombre, dirección, teléfono, etc.), y a su vez se debe evitar que la

población pueda ser identificada por medio de la combinación de otros atri-

butos como edad, sexo, estado civil, región, estrato socio-económico, etc.

(Segui, 2014). En la misma línea, los datos se presentan sin hacer mención

a personas o instituciones específicas, debido al secreto estadístico que en

Chile regula su publicación7.

En la etapa de análisis es deseable, así como se mencionó en la fase de diseño,

realizar un análisis de género, en el que se desarrollen los indicadores desagregados

por sexo y los indicadores de género creados para responder al objetivo central del

7. En la Ley Orgánica 17.374 de creación del Instituto Nacional de Estadísticas, publicada el 10-12-1970, el artículo 30° indica que “los datos estadísticos no podrán ser publicados o difundidos con referencia expresa a las personas o entidades a quienes directa o indirectamente se refieran, si mediare prohibición del o los afectados.”


20

proceso de producción estadística. Los datos desagregados por sexo se deben ana-

lizar en todas las combinaciones posibles o, en su defecto, en las variables de mayor

interés, pero siempre se deben analizar. Este análisis debe realizarse hasta donde sea

técnicamente pertinente, es decir, hasta donde se pueda contar con estimaciones

confiables o precisas. Es importante recalcar que el uso de los datos en el análisis

debe ir siempre acompañado de pruebas estadísticas que confirmen que ese dato es

preciso. Al análisis de género se le suele pedir la mayor cantidad de desagregaciones

posibles, pero si los datos no son confiables en términos estadísticos y no ha pasado

por un proceso de anonimización, éstos no se deben publicar.

En el caso de que no se haya considerado realizar un análisis de género en el mo-

mento en que se definieron los objetivos del registro, la sugerencia es elaborar unos

pocos indicadores desagregados por sexo, que tengan relación con los objetivos

estadísticos. Por ejemplo: si el producto estadístico está referido a “productividad”,

se propone crear indicadores desagregados por sexo que muestren la relación de

mujeres y hombres con actividades vinculadas a la productividad.

2.4. Publicación y difusión

Esta etapa hace referencia a la presentación de los productos estadísticos e indica-

dores a las personas e instituciones usuarias. Para incorporar el enfoque de género

en esta fase no basta con que la variable esté presente en la base de datos elabo-

rada, si es que no se utiliza efectivamente al menos en la presentación de los datos

y en la descripción e interpretación de ellos. Idealmente, no se trata únicamente de

elaborar informes ad hoc a la temática de género, sino de incorporar estas recomen-

daciones en los análisis estadísticos centrales, finales y publicados.

La difusión de las publicaciones es siempre un proceso complejo, pues subir los

datos a la web o imprimir un documento, no asegura llegar a la población usuaria.


21

La difusión también implica un diálogo con las personas e instituciones usuarias, que

permita una preparación de la publicación que dé respuesta a sus necesidades. Para

ello se sugiere realizar actividades que permitan llegar a un público lo más amplio

posible. En este subproceso se verifica además que la documentación trabajada en

cada una de las fases anteriores esté en condiciones de ser publicada, permitiendo al

usuario entender el producto y los indicadores generados, potenciando su utilización.

Cada una de las etapas anteriormente mencionadas incluye aspectos del enfoque

de género, asumiendo que de esta manera se tendrá una interpretación de los datos

más completa y compleja. Contribuye a la conformación de una cultura de produc-

ción estadística sensible, que secuencial y progresivamente contribuye a un diagnós-

tico más exacto de las realidades vividas por hombres y mujeres.


22

3. MEJORAMIENTO DE LOS REGISTROS PARA FINES ESTADÍSTICOS

Las orientaciones generales entregadas en esta guía hacen referencia principalmente

al procesamiento estadístico de los registros administrativos y la incorporación del

enfoque de género en este procesamiento. Es decir, se partió de la base ideal en la

que los registros efectivamente permitían ser transformados en estadísticas. En este

apartado abordaremos de manera general aspectos referidos al mejoramiento de la

producción de los registros administrativos para uso estadístico, en donde caben

dimensiones referidas a criterios de calidad y a aspectos orgánico - institucionales.

En Chile gran parte de las instituciones públicas generan estadísticas desde sus re-

gistros administrativos. La mayoría de estos registros se apoya en soportes compu-

tacionales y muchos de éstos conforman sistemas de información de amplia utilidad

administrativa para las instituciones. No obstante, por lo general no se tiene infor-

mación fidedigna sobre si se ha realizado un control de la calidad de tales archivos

y bancos de datos, con el propósito de potenciar su uso para fines estadísticos. Por

lo general, los procesos de validación y control suelen ser parciales y de preferencia

obedecen a fines de gestión o legales y no a los requerimientos técnicos de elabora-

ción de estadísticas, siendo indispensable la aplicación de ambos criterios para obte-

ner productos estadísticos precisos, pertinentes, coherentes, oportunos, accesibles,

comparables y claros.

Ahora bien, un diagnóstico riguroso permitiría potenciar el uso de registros adminis-

trativos para la generación de estadísticas más precisas, oportunas y comparables.


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Esta iniciativa, dependiendo de la profundidad con la que se realice, podría originar

no sólo un plan de control de la calidad de los archivos, sino además un plan de

mejoramiento global, a través de reingeniería de los procesos con los que se genera

el registro e incluso proyectos más complejos de modernización institucional que

incorporen una cultura estadística.

Para generar una cultura estadística en aquellos que están directamente relacionados

con la captura del dato, la capacitación es una herramienta básica destinada a de-

sarrollar el conocimiento a través de la adquisición de materiales técnicos requeridos

para el desarrollo eficiente del proceso. Esta capacitación deberá estar orientada a

que los actores interioricen la importancia de su función, no sólo con fines de ges-

tión, sino como responsables de los insumos necesarios para la elaboración de las

estadísticas dentro del proceso, adquiriendo las habilidades y conocimientos técni-

cos necesarios para mantener de manera continua una precisión óptima del dato

primario, posibilitando la estandarización de procedimientos para la generación de

estadísticas.

Es indispensable que la capacitación sea una actividad auto generada y basada en

la experiencia de los actores institucionales, por lo que es necesario instalarla como

una actividad de mejoramiento continuo y sustentado en documentos técnicos. Adi-

cionalmente, es importante recalcar que más allá de los conocimientos y habilidades

técnicas a desarrollar con el proceso de capacitación, es de particular interés que el

personal que participa en el procesamiento informático (validación y organización) se

comprometa a adquirir un conocimiento de todo el proceso productivo, entendiendo

el impacto que tiene su labor en el resultado final.

A continuación se plantean algunos puntos generales que deberán ser considerados

para mejorar los registros administrativos y permitir su uso con fines estadísticos en

los que se incorpore, a su vez, el enfoque de género:


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- Conformar estructuras organizativas y técnicas dentro la institución que faci-

liten la captura y organización de los registros administrativos que posibiliten

su uso con fines estadísticos.

- Promover la utilización de criterios de control de calidad para el registro

de los datos en los procesos administrativos e impulsar la elaboración de

modelos consensuados de validación y armonización, que integren las ne-

cesidades de la gestión administrativa, así como las necesarias para el uso

estadístico de los datos de los registros administrativos.

- Impulsar el uso de clasificaciones armonizadas para las variables geográficas

y económicas contenidas en los registros administrativos con el propósito de

avanzar en la integración de un sistema armonizado para la producción de

las estadísticas provenientes de registros. La armonización implica tanto el

uso de clasificadores internacionales (o su adaptación local, si es que cabe)

como la utilización de criterios similares de construcción de variables en los

sistemas de información de cada institución y, por extensión, de cada una de

las instituciones que funcionan en el marco del Estado.

- Garantizar la incorporación del enfoque de género al menos en el requisito

más básico de desagregar por sexo los datos que refieran a personas.

- Dotar de recursos financieros y humanos calificados, tanto a los departa-

mentos diseñadores y productores de estadísticas, como a las unidades de

las líneas operativas encargadas de su captura y verificación.

- Contar con al menos un procedimiento básico de documentación que entre-

gue información sobre los posibles problemas de comparabilidad, dando un

detalle de cómo es generado el registro, indicadores asociados, periodicidad,


25

cobertura, mecanismos de captura del dato, actualización y descripción de

cada variable considerada en el sistema de registro, tipo de almacenamiento

y respaldo. Éste debe señalar las referencias temporales, identificando los

tiempos de origen y modificación de los registros.

Cumplir con algunos de los requisitos mínimos mencionados nos permitirá respon-

der a las necesidades de generar datos estadísticos más precisos y confiables que

sirvan de insumo para la elaboración y evaluación de las políticas públicas, donde el

monitoreo permanente de la producción estadística generada a través de registros

administrativos constituye un hito ineludible de nuestros tiempos.


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4. GLOSARIO Y CONCEPTOS CLAVE

• Anonimización de microdatos: “proceso que impide la identificación de las

unidades de estudio que son fuente para los registros individuales del conjunto

de microdatos” (DANE, 2014, p.6).

• Datos estadísticos: se refiere a los datos de una encuesta o fuente adminis-

trativa utilizada para producir las estadísticas8.

• Enfoque de género: perspectiva que busca reconocer las diferencias y des-

igualdades entre hombres y mujeres y cómo estas diferencias les afectan en

distintos ámbitos.

• Género: la construcción social, cultural e histórica de las diferencias sexuales.

Es una categoría analítica imprescindible para comprender la desigualdad en

ámbitos que usualmente se consideran neutrales a las diferencias basadas en

el sexo.

• Indicador de género: insumo final en la producción estadística con enfoque

de género que permite conocer cómo se ven afectadas las personas, según

su sexo, en distintas áreas. Son herramientas que sirven para medir los cam-

bios producidos en las relaciones de género. Los indicadores de género son

instrumentos de medición de hechos o fenómenos con un enfoque de género

que proveen de información sobre las experiencias y posiciones sociales en

relación con un estándar social o un grupo de referencia.

8. Traducción propia desde http://stats.oecd.org/glossary/detail.asp?ID=2543


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• Indicador desagregado por sexo: dato que permite conocer de manera

precisa las situaciones existentes en cada uno de los sexos en lo que el in-

dicador mide. El indicador desagregado por sexo siempre debe presentar a

hombres y mujeres.

• Metadatos: Los metadatos son datos (información) que define y describe

otros datos9.

Para el estándar ISO, al igual que para la OECD, el metadato es definido

como un dato que describe otros datos y procesos. Estos datos se vuelven

metadatos en circunstancias y para propósitos particulares, por lo que los

datos no son siempre metadatos. El conjunto de circunstancias y propósitos

(o perspectivas) para el que algunos datos son usados como metadatos, es

el llamado contexto. Por ejemplo, la cantidad de validadores (datos) utilizados

en la producción de las cifras del empleo. En este caso, estamos utilizando

datos para describir la operación, es decir, metadatos que ayudan a describir

las cifras.

• Productos estadísticos: son, generalmente, productos de difusión de in-

formación que son publicados o son puestos a disposición para uso público,

que describen, estiman, predicen o analizan las características de los grupos,

habitualmente sin identificar a personas, organizaciones u observaciones de

datos individuales que componen a estos grupos10. Los productos estadísti-

cos incluyen tabulados de propósitos generales, análisis, proyecciones, pre-

dicciones u otros reportes estadísticos.

• Proceso estadístico: conjunto de actividades relacionadas o que interac-

túan, las cuales transforman elementos de entrada en resultados. Éste hace




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referencia a las actividades desarrolladas y fases de la investigación científica

que transforman los datos en productos estadísticos que satisfagan las nece-

sidades de información.

• Registro administrativo: serie de datos sobre una acción sujeta a regulación

o control obtenida por una entidad pública o privada como parte de su función

y que es resultado de necesidades fiscales, tributarias u otras, creada con la fi-

nalidad de visibilizar la administración de los programas de gobierno o para fis-

calizar el cumplimiento de obligaciones legales de la sociedad (DANE, 2010).

• Sexo: características biológicas que distinguen al macho de la hembra. Re-

fiere a lo biológico.


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5. BIBLIOGRAFIA

• Comisión Económica de las Naciones Unidas para Europa (2013). Generic

Statistical Business Process Model. Disponible en: http://www1.unece.org/

stat/platform/display/GSBPM/GSBPM+v5.0

• Departamento Administrativo Nacional de Estadística, DANE.

• (2014). Lineamientos para la Anonimización de microdatos. Dirección de Re-

gulación, Planeación, Estandarización y Normalización (DIRPEN). Bogotá,

Colombia. Disponible en: http://www.dane.gov.co/files/sen/lineamientos/

DSO-020-LIN-08.pdf

• (2010). Metodología para el fortalecimiento de registros administrativos.

Bogotá, Colombia. Disponible en: https://unstats.un.org/unsd/dnss/docs-

nqaf/Methodology%20for%20the%20strengthening%20of%20records.pdf

• Eurostat:

• (2014). ESS Handbook for Quality Reports. Disponible en:

http://ec.europa.eu/eurostat/documents/64157/4373903/01-ESS-Han-

dbook-for-Quality-Reports-2014.pdf/d6152567-a007-4949-a169-

251e0ac7c655

• (2003). Quality Assessment of Administrative Data for Statistical Purposes. Dispo-

nible en: http://ec.europa.eu/eurostat/documents/64157/4374310/36-QUA-

LITY-ASSESSMENT-ADMINISTRATIVE-DATA-STATISTICAL-PURPO-

SES_2003.pdf/37373e67-d69c-4215-b727-5b036393b80f


30

• Instituto Nacional de Estadísticas, INE. (2015). Guía Metodológica para incor-

porar el Enfoque de Género en las Estadísticas. Santiago, Chile. Disponible en:

http://www.ine.cl/canales/chile_estadistico/estadisticas_sociales_culturales/

genero/pdf/guia_metodologica.pdf

• Instituto Nacional de Estadísticas y Geografía, INEGI (2012). Proceso estándar

para el aprovechamiento de registros administrativos. México. Disponible en:

http://www.snieg.mx/contenidos/espanol/normatividad/doctos_genbasica/

proc_estandar_registros.pdf

• Iwig, W., Berning, M., Marck, B. y Prell, M. (2013). Data Quality Assessment

Tool for Administrative Data. Estados Unidos. Disponible en: http://www.bls.

gov/osmr/datatool.pdf

• Laitila, T., Wallgren, A. y Wallgren, B. (2011). Quality Assessment of Admi-

nistrative Data. Suecia: Statistics Sweden’s website www.scb.se. Disponi-

ble en: http://www.scb.se/statistik/_publikationer/OV9999_2011A01_BR_

X103BR1102.pdf

• Ministerio de Economía, Fomento y Reconstrucción (17 de Febrero de 2010).

Ordena la incorporación de la variable sexo en la producción de estadísticas y

generación de registros administrativos. Diario Oficial de la República de Chile,

pág. 3.

• Segui, F. (2014). Guía práctica para la protección de datos estadísticos. Ano-

nimización de microdatos. Estados Unidos. Charleston, SC.

• Wallgren, A. y Wallgren, B. (2007). Estadísticas basadas en registros: aprove-

chamiento estadístico de datos administrativos. México. INEGI.

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