gyors sikerek - bi consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · tutorial,...
TRANSCRIPT
![Page 1: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/1.jpg)
Kezdő adatbányászati workshop
Petrócziné Huczman Zsuzsanna – Tajti András
2016.10.25.
Gyors sikerek
adatbányászati
módszerekkel
![Page 2: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/2.jpg)
Petrócziné Huczman Zsuzsanna
Andego Tanácsadó Kft.PBA, KÖBE, Fókusz Takarék, HVG
Előtte: Kis adatbányászati tanácsadó cégek
Szerencsejáték Zrt., Magyar Telekom, UPC International, OTP, Erste, Lombard
BME, műszaki informatika,
adatbányászat
![Page 3: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/3.jpg)
Elvárások
![Page 4: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/4.jpg)
Időbeosztás
9:00 – 12:00 Workshop I.
10:20 – 10:40 Kávészünet
12:00 – 13:00 Ebéd
13:00 – 16:00 Workshop II.
14:20 – 14:40 Kávészünet
![Page 5: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/5.jpg)
Adatbányászat alapok – tematika
Adatbányászati ’történelem’
Az adatbányászati projektek folyamata
Eszközök
Rapid Miner – két adatbányászati projekt
R, Machine Learning – Tajti András
![Page 6: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/6.jpg)
Adatbányászati történelem
Mit jelent az adatbányászat?
Nagy mennyiségű adatból újszerű
összefüggések kinyerése automatikus
algoritmusok segítségével
![Page 7: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/7.jpg)
Adatbányászati történelem
Mikor és miért merült fel az igény?
Az adattárolás története infografika
1960 – Adathalászat
1980 – Adatbázis bányászat
1990 – Adatbányászat
2011 – Data Science
![Page 8: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/8.jpg)
![Page 9: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/9.jpg)
Adatbányászati történelem
Mennyi adat jön létre egy perc alatt?
![Page 10: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/10.jpg)
![Page 11: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/11.jpg)
Adatbányászati történelem
Mekkora adatokkal találkozunk itthon?
Céginfó adatbázis – 1.8 GB (tömörítve)
Vagyonbiztosítások 2 évi káreseménye –
1.5 GB
Prezi.com logfájlok: 800 GB/nap
![Page 12: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/12.jpg)
Adatbányászati történelem
1997 IBM DeepBlue – Kaszparov sakk-játszma
2011 IBM Watson in Jeopardy
2015 Önvezető autók
2016 Go-mester legyőzése (Google DeepMind)
![Page 13: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/13.jpg)
Adatbányászati történelem
„Itt az első filmelőzetes, amit mesterséges intelligencia
rakott össze”
„Nagy bravúr: az orvosok elnézték, egy program mentette
meg egy leukémiás nő életét”
„Divattervező lesz az IBM új számítógépe”
„Chef Watson: Megkóstoltam egy robot főztjét”
![Page 14: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/14.jpg)
Adatbányászati projekt folyamata
2 projektet viszünk végig ma
Churn projekt – Banki lemorzsolódás-
elemzés
(Marketing projekt – Banki ügyfél
szegmentáció)
![Page 15: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/15.jpg)
Adatbányászati projekt folyamata
Határozzuk meg az üzleti célt
Szerezzünk adatokat
Készítsük elő az adatot
Építsünk modelleket
Nézzük meg, hogy teljesít
Építsük be a folyamatokba
CRISP-DM
![Page 16: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/16.jpg)
Adatbányászati projekt folyamata
Milyen típusú feladatok oldhatóak meg
tipikusan gépi tanuló algoritmusokkal:
„Ki fogja visszafizetni a hitelt?”– Osztályozás
„Milyen vevőink vannak?”– Szegmentálás
„Akik ezt vették...” – Asszociációs szabályok
„Holnap mennyi pénzt hoznak be a pénztárba?”
– Idősor-előrejelzés
![Page 17: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/17.jpg)
Adatbányászati projekt folyamata
Egyéb feladatok:
„Melyik email spam?” – Szövegbányászat
„I’m Feeling Lucky” – Keresőmotor
„Milyen hatóanyaggal lehet gyógyítani téged”
– Orvosi adatbányászat
„Kik a csalók?” – Hálózat-elemzés
![Page 18: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/18.jpg)
Adatbányászati projekt folyamata
Határozzuk meg az üzleti célt
Szerezzünk adatokat
Készítsük elő az adatot
Építsünk modelleket
Nézzük meg, hogy teljesít
Építsük be a folyamatokba
CRISP-DM
![Page 19: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/19.jpg)
Adatbányászati projekt folyamata
ADAT
Honnan?
Belső forrás
Külső forrás (internet, piackutatás...)
Mennyit?
Hogyan lehet több adatunk?/Hogyan
mintavételezzünk?
Mi a ’jó’ célváltozó-arány?
Gondoljunk a validálásra is!
![Page 20: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/20.jpg)
Adatbányászati projekt folyamata
Határozzuk meg az üzleti célt
Szerezzünk adatokat
Készítsük elő az adatot
Építsünk modelleket
Nézzük meg, hogy teljesít
Építsük be a folyamatokba
CRISP-DM
![Page 21: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/21.jpg)
Adatbányászati projekt folyamata
Az adat közelebbről
Objektumot leíró változók (+ Célváltozó)
Adat-átalakítás
Aggregálás, adatforrások összevonása
Új változók generálása
Hiányzó értékek kezelése
Adattípus-átalakítások
![Page 22: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/22.jpg)
Adatbányászati projekt folyamata
Határozzuk meg az üzleti célt
Szerezzünk adatokat
Készítsük elő az adatot
Építsünk modelleket
Nézzük meg, hogy teljesít
Építsük be a folyamatokba
CRISP-DM
![Page 23: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/23.jpg)
Adatbányászati projekt folyamata
Milyen gépi tanuló algoritmus-családok
vannak?
Döntési fák
Neurális hálók
Regressziós modellek
Klaszterező eljárások
…
![Page 24: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/24.jpg)
Adatbányászati projekt folyamata
Határozzuk meg az üzleti célt
Szerezzünk adatokat
Készítsük elő az adatot
Építsünk modelleket
Nézzük meg, hogy teljesít
Építsük be a folyamatokba
CRISP-DM
![Page 25: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/25.jpg)
Adatbányászati projekt folyamata
Hogyan mérjünk teljesítményt?
Modell-építéstől független adatbázison!
Vagy azonos időszakon, eddig nem látott
adatokon
Vagy különítsünk el teszt-időszakot
Külön adathalmazok:
Tanítás, Tesztelés, Validálás
70% 20% 10%
![Page 26: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/26.jpg)
Adatbányászati projekt folyamata
Határozzuk meg az üzleti célt
Szerezzünk adatokat
Készítsük elő az adatot
Építsünk modelleket
Nézzük meg, hogy teljesít
Építsük be a folyamatokba
CRISP-DM
![Page 27: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/27.jpg)
Adatbányászati eszközök
Ingyenes / Fizetős
Programozás / GUI
Adatelőkészítés is/ Csak modellezés
![Page 28: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/28.jpg)
Gartner 2016 Magic Quadrant Advanced Analytics Platforms
![Page 29: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/29.jpg)
A szoftver ’történelme’
Milyen analitikai eszközt használ?
2015 Rexer Analytics Survey
![Page 30: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/30.jpg)
Rapid Miner
Alap-információk
Technológiai háttér
Előnyei
![Page 31: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/31.jpg)
Alap-információk
Egyetemi fejlesztés
Nyílt forráskód
4 verzió
Free – 10ezer rekord
Small – 2.500$ (100ezer rekord)
Medium – 5.000$ (1millió rekord)
Large – 10.000$ (limit nélkül)
![Page 32: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/32.jpg)
Alap-információk
XML alapú, GUI felület
Párhuzamos futtatás
Java library-ként használható
Operátorok írhatóak
![Page 33: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/33.jpg)
Alap-információk
Első verziótól kezdve erős közösség
Wiki oldal, Fórum
YouTube csatorna
Marketplace
Pl. TextMining, DataStream, ProcessMining
Használati szokások naplózása (community)
Tutorial, példa-adatbázisok, template
![Page 34: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/34.jpg)
Előnyei
Platform-független
Egyszerűen telepíthető, használható
Gazdag operátorkör
Számos tanuló algoritmus
Jó vizualizációs eszközök
Egyszerű fejleszthetőség
![Page 35: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/35.jpg)
Projektek
TELEPÍTÉS
www.rapidminer.com
![Page 36: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/36.jpg)
Churn projekt
Válasszunk egy szimpatikus bankot
POSTABANK
![Page 37: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/37.jpg)
Churn projekt
Üzleti cél:
Szeretnénk megelőzni az ügyfél-vesztést
Adatbányászati célra lefordítva:
Kik azok az ügyfelek, akik nagy valószínűséggel
le fogják mondani a szolgáltatásaikat?
Osztályozás
![Page 38: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/38.jpg)
Churn projekt
Adatok – milyen adatokat kérjünk?
Mindent, ami rendelkezésre áll az ügyféllel
kapcsolatban
Demográfia
Termékei
Viselkedési adatok
Célváltozó
![Page 39: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/39.jpg)
Churn projekt
Adatok elérhetősége:
http://tinyurl.hu/Rhnd/
![Page 40: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/40.jpg)
Churn projekt
Adatok feldolgozása
Források egyesítése
Alapstatisztikák (mit nézzünk?)
Extrém értékek kiszűrése
Új változók (ötletek?)
Algoritmus-függő
Hiányzó adatok kezelése
Adattípus-átalakítás
![Page 41: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/41.jpg)
Churn projekt
Modellezés
Próbáljunk ki többféle modellt, többféle
paraméterezéssel
![Page 42: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/42.jpg)
Churn projekt
Validálás
Válasszuk ki a legjobb modellt
![Page 43: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/43.jpg)
Churn projekt
Beépítés az üzleti folyamatokba
CRM integráció
Cross-sale / Megelégedettségi telefonos
kampány
![Page 44: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/44.jpg)
Marketing projekt
Üzleti cél
A bankunk célzott marketingakciókra készül, hogy
így növelje az ügyfeleknek értékesített
szolgáltatásokat.
Adatbányászati cél
Csoportosítsuk az ügyfeleket annak alapján, hogy
azok milyen gyakran használják a bank adott
szolgáltatásait.
Szegmentáció
![Page 45: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/45.jpg)
Marketing projekt
Adatok – milyen adatokat kérjünk?
10.000 ügyfél viselkedési történetét tartalmazza. A
rögzített tranzakciók típusa:
hagyományos banki tranzakciók (TBM - traditional
banking methods);
ATM tranzakciók (ATM - automatic teller machine);
POS tranzakciók (POS - point of sale);
ügyfélszolgálati tranzakciók (CSC - costumer service) -
internetbank.
![Page 46: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/46.jpg)
Marketing projekt
Adatok feldolgozása
Alapstatisztikák (mit figyeljünk?)
Hibás az adatbázis!
Transzformáljuk az adatokat; új változó
Algoritmus-függő
Hiányzó adatok kezelése
Adattípus-átalakítás
![Page 47: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/47.jpg)
Marketing projekt
Modellezés
Próbáljunk ki több modellt, többféle
paraméterezéssel
Klaszterező eljárások: k-means, x-means,
dbscan…
![Page 48: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/48.jpg)
Marketing projekt
„Validálás”
A szegmentációs modelleket nehéz „validálni”,
a cél, hogy minél jobban különböző, jól
leírható, magyarázható szegmenseket kapjunk.
Válasszuk ki a legjobb modellt
![Page 49: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/49.jpg)
Marketing projekt
Beépítés az üzleti folyamatokba
Az eredmények alapján milyen javaslatot
tennénk a marketing osztálynak?
![Page 50: Gyors sikerek - BI Consultingbiconsulting.hu/letoltes/2016budapestbi/ws... · Tutorial, példa-adatbázisok, template. Előnyei ... Számos tanuló algoritmus Jó vizualizációs](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022071223/608400696defca2c670da206/html5/thumbnails/50.jpg)
Köszönöm a figyelmet!