“hacia un correcto gobierno de datos: cómo realizar un assessment de data governance"
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“Hacia un correcto gobierno de datos:
cómo realizar un assessment de Data
Governance"
WEBINAR
30 de Marzo de 2016
GOBIERNO DE DATOS
GOBIERNO DE DATOS
DEFINICIÓN:
Es la gestión integral de los datos de una organización
para asegurar la disponibilidad, usabilidad, integridad y
seguridad en su totalidad.
Un programa de Gobierno de Datos debe incluir la
responsabilidad en el gobierno de los datos,
procedimientos que apliquen el programa y un plan
detallado para su puesta en marcha
PRINCIPAL OBJETIVO DE UN GOBIERNO DE
DATOS
Es asegurar que los datos
sean siempre válidos y fiables
en cada contexto empresarial.
EVOLUCIÓN DE LOS DATOS
10 2
MAINFRAME CLIENT-SERVER WEB SOCIAL INTERNET
OF THINGS
CLOUD
Pocos
empleados
Muchos
empleados
Clientes/
consumidores
Ecosistemas
de negocio
Comunidades
y sociedad
Dispositivos y
máquinas
10 4 10 6 10 7
10 9 10 11
Productividad
front-office Automatización
back-office
E-Commerce
Autoservicio de
líneas de negocio
Participación
social
Optimización
en tiempo real
1960s-1970s
1980s
1990s
2011
2014
2007
TECNOLOGÍA
USUARIOS
VALOR
TECNOLOGÍAS
FUENTES
NEGOCIO
¿ES UNA NOVEDAD LO QUE PRETENDE GD?
Hace tiempo que se conoce la importancia de una correcta
integración y calidad de los datos
La seguridad (tanto en protección de datos como en control
del intrusismo) está en la agenda de cualquier organización
Diversas iniciativas de IT (DI, DQ, MDM, etc) consideran
estos aspectos
En cualquier proyecto se incluyen fases y tareas alrededor
de los datos
ESTADOS DE MADUREZ DEL GOBIERNO DE
DATOS
0: Sin Interés
•Mínimo enfoque en calidad de datos y seguridad.
•Los Datos no son priorizados en ninguna forma significativa ni procesable.
•CERO Mediciones.
•Sin Actividad
1: Inicial
•Bases primarias conducidas por unos pocos individuos apasionados.
• Implementa reglas ad hoc, políticas y / o estándares como requisitos funcionales en proyectos de TI..
•Medido sobre todo en el éxito de la liberación de la tecnología.
• Ad hoc
2: Repetitiva
•Todavía base pero sube a un nivel de gestión de TI o EA.
•Gobierno TI documentado y estándares EA conducen al reuso de metadata y mejora de la colaboración entre proyectos TI.
•Medido sobre todo en mejoras de la eficiencia TI.
•Piloto
3: Definida
•Comienza mayor patrocinio de arriba hacia abajo, pero sobre todo de alta gerencia TI..
•Adopta centros de competencia y centros de excellence (Ejm: ICC; BICoE). Dirigido por TI, pero envuelto en el negocio.
•Medido sobre todo en métricas operacionales y SLAs.
•Proyecto
4: Administrada
•Programa de Gobierno de Datos patrocinado por líderes de negocio.
• Iniciado como parte más amplia de un programa estratégico de manejo de información empresarial.
•GD convive a través de múltiples fases, múliples esfuerzos anuales pero se mide basado en el éxito del programa.
•Programa
5: Optimizada
•Amplio Patrocinio y soporte del nivel ejecutivo más altot.
•Gobierno de Datos se adopta como una función principal y autosuficiente del negocio manejando los datos como un activo corporativo.
•Medido en el impacto total al negocio sin estar supedidato a programas o estrategias específicas.
•Función
Co
nd
. T
I C
on
d. N
eg
ocio
Fragmentado Holístico
PASOS PARA UN GOBIERNO DE DATOS
Asignar responsables
Establecer Metas
Definir Métricas
Medir Resultados
Tomar Decisiones
Comunicar Políticas
Controlar
ELEMENTOS DE UN GD
RESULTADOS
FACILITADORES
DISCIPLINAS
PRINCIPALES
DISCIPLINAS DE APOYO
ELEMENTOS DE UN GD
DISCIPLINAS DE APOYO
• Arquitectura de Datos
• Definición de perfiles
de usuarios
• Modelo de Datos
• Catalo de términos de
negocio y diccionario
de datos.
• Procesos de control de
datos.
• Procesos de
elaboración de
informes.
• Linaje de datos.
ELEMENTOS DE UN GD
DISCIPLINAS
PRINCIPALES
• Procesos de calidad
de datos.
• Políticas de
recolección de
información.
• Políticas de Archivado
de Datos.
• Política de seguridad
de datos.
ELEMENTOS DE UN GD
FACILITADORES
• Estructura
organizacional y de
responsabilidades.
• Difusión transversal de
las políticas y métodos
de Gobierno de Datos.
• Administración del
control de calidad
ELEMENTOS DE UN GD
RESULTADOS • Crear Valor a los datos
• Facilitador del
cumplimento de metas.
• Establecer una base
confiable para la toma
de decisiones.
• Administración del
riesgo.
•Data Governance: El gobierno de datos eficaz
Descárgate la guía sobre gobierno de datos
• A R G E N T I N A • C H I L E • C O L O M B I A • E C U A D O R • E S P A Ñ A • M É X I C O • P E R Ú • U R U G U A Y •
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