hidrodinamika
DESCRIPTION
Seminarski radTRANSCRIPT
GRAEVINSKI FAKULTETUNIVERZITET U SARAJEVUODSJEK ZA HIDROTEHNIKU
II ciklus studijakol. god. 2010/2011
Seminarski rad br. 2
Predmet: Hidrodinamika podzemnih voda
Student: Indira MurtiSADRAJ
1) Rjeenje Laplace-ove jednaine na datom polju, aproksimiranom drugim redom tanosti, metodom konanih razlikaMREA KONANIH RAZLIKAMETODA KONANIH RAZLIKA SA GREKOM DRUGOG REDA, TEORETSKE MATEMATSKE OSNOVEJEDNAINE ZA PRORAUNMATRINI PRIKAZTABELARNI PRIKAZ REZULTATA DOBIVENIH ANALITIKOM I NUMERIKOM METODOM
2) Rjeenja Laplace-ove jednaine na datom polju metodom konanih elemenata u software-u Geo SeepMETODA KONANIH ELEMENATA, TEORETSKE OSNOVEGALERKINOVA METODAHIDRAULIKA PROVODLJIVOST U SOFTWARE-U GEO SEEPGRAFIKI PRIKAZ REZULTATA (GEO SEEP)
3) Prikaz rjeenjaPRIKAZ NUMERIKIH RJEENJA U DISKRETIZACIONOJ MREI ZA TABELARNI PRIKAZ ANALITIKOG I NUMERIKOG RJEENJA I RAZLIKE DOBIVENE NUMERIKOM APROKSIMACIJOM GRAFIKI PRIKAZ ANALITIKOG I NUMERIKOG RJEENJAGRAFIKI PRIKAZ RAZLIKE ANALITIKOG I NUMERIKOG RJEENJAGRAFIKI PRIKAZ RAZLIKE ANALITIKOG I NUMERIKOG RJEENJA (%)
1) Rjeenje Laplace-ove jednaine na datom polju, aproksimiranom drugim redom tanosti, metodom konanih razlika
MREA KONANIH RAZLIKA
METODA KONANIH RAZLIKA SA GREKOM DRUGOG REDA, TEORETSKE MATEMATSKE OSNOVE
Opi oblik linearne parcijalne diferencijalne jednadbe drugog reda u dvije varijable je:
Jednaina br. 1
gdje su A,B,C,D,E,F,G date funkcije koje su neprekidne u odredenom podruju S ravnine x0y. Podruje S obino je definirano kao unutranjost neke krivulje . Tipian problem koji se postavlja je pronalaenje dva puta neprekidno-diferencijabilnog rjeenja (x, y) u(x, y) koje zadovoljava navedenu jednadbu I odreene uvjete na krivulji (rubu) .Linearne parcijalne diferencijalne jednadbe drugog reda mogu biti klasificirane kao eliptike, parabolike i hiperbolike jednadbe u ovisnosti o ponaanju koeficijenata A,B,C . Naime neka je
Ako je u danom podruju S:1. D > 0, jednaina(1) je eliptikog tipa;2. D = 0, jednaina (1) je parabolikog tipa;3. D < 0, jednaina (1) je hiperbolikog tipa.
LAPLACE-ova JEDNAINA
Ako brzinu u homogenom i izotropnom podzemlju definiemo preko Darcyevog zakona filtracije, imamo za 2D strujanje:
(*)
Jednaina kontinuiteta glasi za sluaj bez vertikalnog bilansa: (**)
Kad se uvrsti (*) u (**) dobije se Laplaceova jednaina:
Ova jednaina predstavlja homogeni dio Poisson-ove jednaine i njen je specijalan sluaj, jer nema dodatnih uslova (izvora, tj. ponora).
Druga notacija ove jednaine mogua je na sljedei nain:
Poisson-ova jednaina je nehomogena Laplaceova i glasi:
Ove dvije jednaine pripadaju grupi eliptikih parcijalnih diferencijalnih jednaina.
Metoda konanih razlika je numerika procedura koja rjeava parcijalne diferencijalne jednaine (PDJ) diskretizirajui kontinualni fiziki domen u diskretnu mreu konanih razlika, aproksimirajui individualne take parcijalne izvode u PDJ algebarskim aproksimacijama konanih razlika.
Domen rjeenja je predstavljen dvodimenzionalnom mreom linija zvanom mrea konanih razlika. Take presjecita ovih linija su take mree u kojima je potrebno nai rjeenje PDJ. Za primjer neka su linije mree jednako razmaknute i okomite na x i y osu. Neka imaju uniformne razmake i , respektivno, ali da i nisu neophodno jednaki.
Nakon definisanja mree, potrebno je uvesti aproksimaciju tanih parcijalnih izvoda iz PDJ. To se vri pomou Tejlorove serije za zavisno promjenjivu u nekoliko susjednih taaka mree, koristei (i,j) taku mree kao baznu taku, a kombinovanjem tih Tajlorovih serija dobivamo eljene parcijalne derivacije. Kako eliptike PDJ sadre parcijalne izvode drugog reda, a ne postoji put propagacije informacija, koristi se centralna razlika kako bi rjeili Laplaceovu jednainu. Potrebno je napraviti razliku tanog i aproksimiranog rjeenja, pa e respektivno jedno i drugo biti obiljeeno znakovima funkcija koja je nadvuena i koja nije nadvuena.
Tajlorova serija za i uzimajui taku (i,j) kao baznu taku je:
gdje je usvojeno da je . Jednaine (1) i (2) mogu biti napisane sa ostatkom kao:
gdje je ostatak dat izrazom:
Za beskonanu Tajlorovu seriju za koju odbacujemo izvode nakon reda (n) da dobijemo aproksimaciju za i , tada je ostatak greka povezana sa odsjeenom Tajlorovom serijom. U veini sluajeva najvea briga je red greke, koja je pokazatelj konvergencije greke ka nuli kada tei nuli.Sabirajui jednaine (3) i (4) dobivamo:
Odbacujui ostatak dobivamo centralnu aproksimaciju drugog reda:
Analogno imamo i za drugu osu, y, gdje takoer dobivamo aproksimaciju prvog izvoda aproksimacijom dugog reda odbacujui ostatak kao u prethodnom:
Laplaceova jednaina se moe napisati kao: (***)
Zamjenom (5) i (6) u (***), tanih derivacija aproksimacijom centralnih razlika drugog reda za baznu taku (i,j) imamo:
Jendaina (7) se moe napisati kao:
gdje je
Rjeenjem jednaine (8) za imamo:
Ukoliko se radi o domenu koji je idjeljen na jednake dijelove i po x i po y osi, tako da imamo kvadratnu mreu, koeficijent prostora, , postaje jednak jedinici, pa za taj sluaj imamo:
Na ovaj nain dobivamo shemu konanih razlika koju nazivamo metoda 5 taaka (Slika 1).
Slika 1. Shema konanih razlika za metodu 5 taaka
JEDNAINE ZA PRORAUN
MATRINI PRIKAZ
222324...323334...810811812
-410100000220
1-41010000230
01-4001000240
....
....
....
100-410000320
0101-41000X33=0
00101-4000340
....
....
....
000000-4108100
0000001-418110
00000001-4812-38,25
TABELARNI PRIKAZ REZULTATA DOBIVENIH ANALITIKOM I NUMERIKOM METODOM
r.b.xyAnaliko rj.Numeriko rj.
1221,251,250,2773977840,290015211
2231,252,50,5980818860,624182497
3241,253,751,0120932041,053375551
4251,2551,5840358081,642934437
5261,256,252,4031580322,482612203
6271,257,53,5972791563,700236656
7281,258,755,352734875,481164604
8291,25107,9434538768,096483556
92101,2511,2511,7737028811,94423807
102111,2512,517,4411700717,60992367
112121,2513,7525,8302308925,95541811
12322,51,250,5126065260,535878347
13332,52,51,1052023341,153339228
14342,53,751,8702585681,946385269
15352,552,9271578273,035749995
16362,56,254,440823124,58727772
17372,57,56,6474531576,837169816
18382,58,759,89137978110,1279382
19392,51014,6787989614,96053155
203102,511,2521,7567597622,07054504
213112,512,532,2297369832,54003851
223122,513,7547,731978147,96174877
23423,751,250,669853660,700158949
24433,752,51,4442341051,506910797
25443,753,752,4439789242,543076303
26453,7553,8250925063,966402553
27463,756,255,8030896335,993578866
28473,757,58,6866253078,933226687
29483,758,7512,9256585813,23288684
30493,751019,1816660519,54715942
314103,7511,2528,4308614828,83737203
324113,7512,542,1165282842,51793655
334123,7513,7562,3742355362,67153846
345251,250,7252236870,757846652
355352,51,5636143321,631068709
365453,752,6459979432,752606591
3755554,1412742174,29320505
385656,256,2827723626,487408502
395757,59,4046607669,669271228
405858,7513,9940920514,32322304
415951020,7672203921,15784725
42510511,2530,7809532631,21384713
43511512,545,5978757246,02279719
44512513,7567,5300827467,84146853
45626,251,250,6702954580,700158949
46636,252,51,4451866431,506910797
47646,253,752,4455908372,543076303
48656,2553,8276153263,966402553
49666,256,255,8069170315,993578866
50676,257,58,6923545268,933226687
51686,258,7512,9341836313,23288684
52696,251019,1943172219,54715942
536106,2511,2528,4496129128,83737203
546116,2512,542,1443060242,51793655
556126,2513,7562,4153741462,67153846
56727,51,250,5134229310,535878347
57737,52,51,1069625381,153339228
58747,53,751,8732372421,946385269
59757,552,9318197753,035749995
60767,56,254,4478958134,58727772
61777,57,56,6580402466,837169816
62787,58,759,90713332110,1279382
63797,51014,702177214,96053155
647107,511,2521,7914107422,07054504
657117,512,532,2810677832,54003851
667127,513,7547,807998647,96174877
67828,751,250,2784646280,290015211
68838,752,50,600382050,624182497
69848,753,751,0159856151,053375551
70858,7551,5901278551,642934437
71868,756,252,4124003422,482612203
72878,757,53,6111139393,700236656
73888,758,755,3733209645,481164604
74898,75107,9740036228,096483556
758108,7511,2511,8189833911,94423807
768118,7512,517,508247117,60992367
778128,7513,7525,9295714325,95541811
2) Rjeenja Laplace-ove jednaine na datom polju metodom konanih elemenata u software-u Geo Seep
METODA KONANIH ELEMENATA, TEORETSKE OSNOVEMetoda konanih elemenata (engl. finite element method (FEM)) temelji se na konceptu podjele kontinuuma u male dijelove, tako da oni opisuju ponaanja pojedinih dijelova, a njihovo ponovno spajanje predstavlja ponaanje kontinuuma u cjelini. Ovaj proces dijeljenja kontinuuma je poznat kao diskretizacija ili umreavanje, a dijelovi su poznati kao konani elementi.Za dvodimenzionalne probleme obino se koriste trougaoni ili etverougaoni elementi, dok se za trodimenzionalne probleme najee koriste tetraedri i heksaedri. Diskretizacija je jedan od tri temeljna aspekta modeliranja metodom konanih elemenata. Druga dva definiraju svojstva materijala i rubni uvjeti. Diskretizacija ukljuuje definiranje geometrije, udaljenost, povrinu i volumen.Osnovna razlika metode konanih elemenata u odnosu na metodu konanih zapremina je u tome to se jednaine pomnoe sa teinskom funkcijom prije nego to se izvri integracija. Osnovna mana ove metode je ta to matrice lineariziranih rjeenja nisu dobro struktuirane, pa je teko nai efikasnu metodu za njihovo rjeavanje, dok je prednost sposobnost da rjeava problem sa vrlo kompleksnom geometrijom.
GALERKINOVA METODA
Jedan od teih ininjerskih problema je rjeavanje diferencijalnih jednadbi s rubnim uvjetima, koji se openito oznaava kao : D(U)=0, B(U)=0.Osnovni zadatak je pronai funkciju U koja zadovoljava date diferencijalne jednadbe i rubne uvjete. Ovaj problem je veoma teko, ak i nemogue rijeiti analitiki.U praktinim sluajevima se primjenjuju aproksimacije,a jedna od metoda aproksimacije je upravo metoda ruskog matematiara Borisa Grigoryevich Galerkinova koja po njemu nosi i ime - Galerkinova metoda.Ona se bazira na unutranjem proizvodu funkcija i osnovama vektorskog prostora funkcija.
Teinska rezidulana metoda Galerkina
Teinska rezidulana metoda koristi konaan broj funkcija.
Diferencijalna jednadba problema je D(U)=0 na granici B (U), npr.:
na B[U]=[a,b].
gdje je:
L - diferencijalni operatorf - odreena funkcija.
Da bi dobili U, potrebno je rijeiti diferencijalnu jednainu, a principi rjeavanja ja dat sa etiri koraka:
1. Uvede se probno rjeenje na U
da bi mjenjali U(x), gdje je j(x) konaan broj baznih funkcija, Cj nepoznatih koefcijenti.Residual je definiran kao :
2. Odabere se proizvoljna teinska funkcija w(x), neka je:
Unutranji proizvod teinske funkcije i reziduala je nula, to znai da probna funkcija djelomino zadovoljava problem. Dakle, cilj je izgraditi takvu funkciju u(x).
3. Odabere se teinska funkcija iz baznih funckija j , pa onda imamo:
To ini sistem od n-linearnih jednaina, a njihovim rjeavanjem se dobijaju svi Cj koeficijenti.
4. Probno rjeenje
predstavlja traeno priblino rjeenje.
HIDRAULIKA PROVODLJIVOST U SOFTWARE-U GEO SEEP
Zatvoreni oblik jednadbe koja opisuje hidrauliku provodljivost tla predloio je Van Genuchten 1980. godine, a ona glasi:
gdje je:
Ks- saturirana hidraulika provodljivost,a, n i m- kalibracijski parametri krivulja,
- zahtjevni usisni raspon.
Iz gornje jednadbe moe se procijeniti saturirana provodljivost, a kalibracijski parametri krivulja (a i m) su poznati.Van Genuchten je pokazao da se kalibracijski parametri krivulja mogu procijeniti na temelju grafike volumetrijske funkcije vode u tlu. Po njemu, najbolje toke za procjenu kalibracijskih parametara krivulja je pola puta izmeu rezidualne i zasiene vode u volumetrijskoj funkciji sadraja vode.
Nagib funkcije moe se izraunati kao:
gdje je: - zasiena i preostala volumetrijska voda respektivno,p - volumetrijski sadraj vode na pola puta, - matrica usisavanja na istom mjestu.
Formule za proraun koeficijenta m:
Prvo se pretpostavlja funkcija provodljivost tla:
Negativni pritisak koji se javlja iznad pretpostavljene linije procjeivanje se ubacuje u:
Tako se dobije nova vrijednost koeficijenta provodljivosti, pomou koje se ponovo rauna linija procjeivanja:
Ponovno je potrebno oitati vrijedost negativnog pritiska, u dijagram P- K, a zatim se oitati nove vrijednosti koeficijenta K. Proces se nastvlja sve dok vrijednosti negativnog pristiska u dva uzastopna koraka ne budu otprilike jednaki.
GRAFIKI PRIKAZ REZULTATA (GEO SEEP)
3) Prikaz rjeenja PRIKAZ NUMERIKIH RJEENJA U DISKRETIZACIONOJ MREI ZA
TABELARNI PRIKAZ ANALITIKOG I NUMERIKOG RJEENJA I RAZLIKE DOBIVENE NUMERIKOM APROKSIMACIJOM xyAnaliko rj.Numericko rj.RazlikaRazlika (%)
221,251,250,2773977840,2900152110,0126174,54849615
231,252,50,5980818860,6241824970,0261014,36405322
241,253,751,0120932041,0533755510,0412824,07890763
251,2551,5840358081,6429344370,0588993,71826372
261,256,252,4031580322,4826122030,0794543,30623997
271,257,53,5972791563,7002366560,1029582,8620937
281,258,755,352734875,4811646040,128432,39932926
291,25107,9434538768,0964835560,153031,92648793
2101,2511,2511,7737028811,944238070,1705351,4484414
2111,2512,517,4411700717,609923670,1687540,96755895
2121,2513,7525,8302308925,955418110,1251870,48465389
322,51,250,5126065260,5358783470,0232724,5398994
332,52,51,1052023341,1533392280,0481374,35548245
342,53,751,8702585681,9463852690,0761274,07038374
352,552,9271578273,0357499950,1085923,70981596
362,56,254,440823124,587277720,1464553,29791562
372,57,56,6474531576,8371698160,1897172,85397512
382,58,759,89137978110,12793820,2365582,39156141
392,51014,6787989614,960531550,2817331,91931636
3102,511,2521,7567597622,070545040,3137851,4422427
3112,512,532,2297369832,540038510,3103020,9627802
3122,513,7547,731978147,961748770,2297710,4813768
423,751,250,669853660,7001589490,0303054,52416568
433,752,51,4442341051,5069107970,0626774,33978754
443,753,752,4439789242,5430763030,0990974,05475588
453,7553,8250925063,9664025530,141313,69429097
463,756,255,8030896335,9935788660,1904893,28254851
473,757,58,6866253078,9332266870,2466012,83886286
483,758,7512,9256585813,232886840,3072282,37688668
493,751019,1816660519,547159420,3654931,90543076
4103,7511,2528,4308614828,837372030,4065111,42982142
4113,7512,542,1165282842,517936550,4014080,95308963
4123,7513,7562,3742355362,671538460,2973030,4766438
5251,250,7252236870,7578466520,0326234,49833142
5352,51,5636143321,6310687090,0674544,31400351
5453,752,6459979432,7526065910,1066094,02905256
55554,1412742174,293205050,1519313,66869772
5656,256,2827723626,4874085020,2046363,2570994
5757,59,4046607669,6692712280,264612,81360985
5858,7513,9940920514,323223040,3291312,35192816
5951020,7672203921,157847250,3906271,88097808
510511,2530,7809532631,213847130,4328941,40636927
511512,545,5978757246,022797190,4249210,93188874
512513,7567,5300827467,841468530,3113860,46110677
626,251,250,6702954580,7001589490,0298634,45527275
636,252,51,4451866431,5069107970,0617244,27101613
646,253,752,4455908372,5430763030,0974853,98617234
656,2553,8276153263,9664025530,1387873,62594502
666,256,255,8069170315,9935788660,1866623,21447394
676,257,58,6923545268,9332266870,2408722,77108072
686,258,7512,9341836313,232886840,2987032,30940904
696,251019,1943172219,547159420,3528421,83826386
6106,2511,2528,4496129128,837372030,3877591,362968
6116,2512,542,1443060242,517936550,3736310,88655043
6126,2513,7562,4153741462,671538460,2561640,41041863
727,51,250,5134229310,5358783470,0224554,37366832
737,52,51,1069625381,1533392280,0463774,18954462
747,53,751,8732372421,9463852690,0731483,90489925
757,552,9318197753,0357499950,103933,54490481
767,56,254,4478958134,587277720,1393823,13365945
777,57,56,6580402466,8371698160,179132,69042486
787,58,759,90713332110,12793820,2208052,22874645
797,51014,702177214,960531550,2583541,75725232
7107,511,2521,7914107422,070545040,2791341,28093727
7117,512,532,2810677832,540038510,2589710,80223717
7127,513,7547,807998647,961748770,153750,32159926
828,751,250,2784646280,2900152110,0115514,14795331
838,752,50,600382050,6241824970,02383,96421702
848,753,751,0159856151,0533755510,037393,68016387
858,7551,5901278551,6429344370,0528073,32090165
868,756,252,4124003422,4826122030,0702122,91045643
878,757,53,6111139393,7002366560,0891232,46801176
888,758,755,3733209645,4811646040,1078442,00702025
898,75107,9740036228,0964835560,122481,53599045
8108,7511,2511,8189833911,944238070,1252551,05977539
8118,7512,517,508247117,609923670,1016770,58073529
8128,7513,7525,9295714325,955418110,0258470,09968032
GRAFIKI PRIKAZ ANALITIKOG I NUMERIKOG RJEENJA
GRAFIKI PRIKAZ RAZLIKE ANALITIKOG I NUMERIKOG RJEENJA
GRAFIKI PRIKAZ RAZLIKE ANALITIKOG I NUMERIKOG RJEENJA (%)