hints in medical statistics
TRANSCRIPT
HINTS IN MEDICAL STATISTICS
Collected By Ahmad Mokhtar Abodahab
Ass.Lecturer of Radiology
SENSITIVITY - The probability of screening test to be Positive, if the disease is truly
present.
- OR, Percentage of who have disease & appears positive by the test.
OR
ة كل بالمقارنة بنسبلديهم مرض ما فعليا و اظهرهم االختبار كذلك , اى نسبة من
ى ( )المرضى فعليا و مشخصين باالختبار / كل المرض من لديهم المرض فعليا .
SPECIFITY:
The probability of the test to be Negative when disease not
present.
OR, Percentage of persons don’t have the disease & so indicated by the
test.
OR
أى نسبة االشخاص الذين ال يعانون
من المرض و اظهرهم االختبار كذلك بالمقارنة بنسبة كل من ال يعانون من هذا المرض
مشخصين )االصحاء فعليا و
باالختبار / كل االصحاء (
POSITIVE PREDECTIVE VALUE:
The probability of diseased person to be Positive by the test
يعنى كام
واحد عنده المرض فعليا بين كل من اظهره االختبار ان عندهم المرض
NEGATIVE PREDECTIVE VALUE:
The probability of the non diseased person to be negative by the test.
يعنى كام واحد
ليس لديه المرض فعليا بين كل من اظهرهم االختبار انهم ليس لديهم المرض
MEAN المتوسط
In Grouped data X = Mid point of Each class
∑ X Summation of Observation حاصل مجموع القيم المراد حساب متوسطها
n عدد القيم
Mean المتوسط
eg.
Values 1,2,3,4,5 Mean = 1+2+3+4+5 / 5 = 15 / 5 = 3
MEDIAN الوسط الحسابى
القيمة
بر منه و اقل منه = عدد النواتج التى بعده و اك التى يكون عدد القيم التى قبلهالحسابية
Ex.
1 , 2 , 3 , 4 , 5 Mean = 3
1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 Mean = 3+4 / 2 = 3.5
MODE
اكثر القييم تكررارا
1 , 2 , 3 , 3 , 4, 5 , 6 Mode = 3
RANGE الــمدى
The difference between Largest & Smallest Velues.
Ex.
1 , 2 , 3 , 4 , 5 Range = 5 – 1 = 4
AVERAGE DEVIATION
مجموع الفروق بين المتوسط و العينات / عدد العينات
Ex.
1 , 2 , 3 , 4 , 5 Mean = 1+2+3+4+5 / 5 = 15 / 5 = 3
Average Deviation = (1-3)+(2-3)+(3-3)+(4-3)+(5-3) / 5 = 0 / 5 = 0
STANDARD DEVIATION االنحراف المعيارى
*For Non Grouped Data
*For Grouped Data
∑ Summation
f Frequency
X Observation n Number of Observations
Mean المتوسط
Classification of Data
(Quantitative / Qualitative * Grouped / Non Grouped )
1- Quantitative معلومات كمية
a. Discrete ال تقبل الكسر eg. Pulse
b. Continuous تقبل الكسر eg. Height , Weight
2- Qualitative معلومات نوعيـــة
a. Nominal : M or F / Yes or No
b. Ordinal : Mild, Moderate, Sever
Grouped / Non Grouped
1- Grouped :
Number of values 20 & More
2- Non Grouped:
Number of Values less than 20.
المســـائل طريــقــة حـــل
Ex. 1
Diastolic Blood Pressure of 10 Patients was (in mm Hg)
59 69 70 60 73 71 66 75 108 97
Answer:
Mean = Summation of Values / Number of Values
= 59 + 69 + 70 + 70 + 60 +73 + 71 + 66 + 75 + 108 + 97 / 10
= 748 / 10 = 74.8
Median = 70 + 71 / 2 = 141 / 2 = 70.5
To assess Standard Deviation:
X
59 59 – 74.8 = -15.8 249.64 60 60 – 74.8 = - 14.8 219.04 66 66 - 74.8 = - 8.8 77.44
و هكذا ................... 6970
71 73
75 97
108 Summation
<<<< و عوض فى القانون
Ex2
In Breast Cancer population , The results of a screening test were
Present Absent
+ Ve 127 497
- Ve 63 19313
التى تخص كل قيمة ستكون كالتالى : المعلومات
Present Absent + Ve 127 497 Values to calculate
+ve Predective value
- Ve 63 19313 Values to calculate -ve Predective value
Values To calculate Sensetiviy
Values To calculate
Specifity
Sensetivity
= 127 / (127 + 63 ) X 100 = 127 / 190 X 100 = 66.8 %
Specifity
= 19313 / (19313+497) X 100 = 19313 / 19810 X 100 = 97.4 %
+ve & -Ve Predictive values و بالمثل حساب
طريقة حل مسائل
Grouped Data
قيمة فما اكثر , لحل هذه النوعية 20هذه المسائل التى بها عدد القيم
تكون الخطوات كما يلى :
الذى ستصممه عنوان يعبر عن نوعية فوق الجدولاكتب فى مربع -1
مسألتك
Eg. Frequency Distribution Table of …………………..
ساها ستحدد نوع المعطاه , و على اسا نوع المعلوماتحدد -2
المجموعات التى ستكونها
i.e. According to type of data , you well select the
type of formed groups
Continuous Data
, Ex, Height , weight
مجموعات مفتوحة =
10 -
20 –
30 – ……… etc
Discrete Data
Ex. Pulse و هى القيم التى ال تقبل الكسور
= مجموعات مغلقة
10 – 20
20 – 30
30 - 40
ستكونها كم مجموعةحدد -3
و من 11و ال يزيد عن 4, فال يقل عن 11: 4عدد المجموعات يكون ,
7: 5المفضل ان يكون
اصغر –, ثم حدد الفارق بينهم )اكبر قيمة و اصغر قيمة اكبر قيمةحدد -4
قيمة (
Ex. Extreme Values 10 , 55
Class Intervalsخطط جــدولك , و ضع فى اول خانة -5
Class Intervals :
o If Continuous If Discrete
o 10 - 10 – 19
o 20 – 20 – 29
o 30 – 30 - 39
o 40 – 40 - 49
o 50 – 50 - 55
o الحظ ان المجموعة االخيرة تكون مغلقة
55 – 50حتى لو كان الفارق ليس كما سبق
”Frequency “fالخانة التالية -6
و هى الخانة التى تحتوى على عدد القيم الموجوده فى كل مجموعة
25 , 13 ,22 , 12 ,11 , 10مثال , قيم
Class Intervals Frequency “F” 10- 4
و هكذا .…… -20
30- 40-
50 - 55
19: 10قيم موجودة قيمتها من 4يوجد ى ا
طأ و اسفل هذه الخانة يكون مجموع تكرار القيم = عدد القيم المعطاه و اال سيكون هناك خ
فى المسألة
”Med point of Each group “Xفى الخانة الثالثة : -7
و هى قيمة وسط كل مجموعة
Class Intervals Frequency “F” “X” 10- 4 15
25 و هكذا .…… -20
30- 35 40- 45
50 - 55
fXفى الخانة الرابعة -8
”Frequency X med point “xو هو حاصل ضرب
Class Intervals Frequency “F” “X” fX 10- 4 15 60
25 و هكذا .…… -20
30- 35
40- 45 50 - 55
Summation of Values
= ∑ f X
Meanو من خالل هذه القيمة سنحصل على اول القيم المطلوبة و هو المتوسط
n حيث
هوو عدد القيم المعطاة فى المسألة
fX x X = FX2فى الخانة الخامسة : -9
Class Intervals Frequency “F” “X” fX fX 2
10- 4 15 60 15 X 60 = 900 25 و هكذا .…… -20
30- 35 40- 45
50 - 55
قيم هذا العامود = و مجموع
Summation of fX 2 i.e. ∑ fX 2
و من هذه القيمة
Standard Deviationسنعوض فى القانون و نحدد االنحراف المعيارى
كيف ستعبر عن النتائج بالرسم البيانى المناسب -10
و يتوقف ذلك على نوع المعلومات
Histogram
Frequency Polygon
Continuous
Bar Chart Discrete
1- Histogram :
الن المجموعات مفتوحة , اذن تتمثل البيانات فى اعمدة ملتصقة بهذا الشكل
2- Frequency Polygon
و هو رسم خطوط توصل قمم هذه االعمدة الملتصقة
3- Bar Chart
0
1
2
3
4
5
6
Category 1 Category 2 Category 3 Category 4
Series 1
Series 2
Series 3
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Category 1 Category 2 Category 3 Category 4
Series 3
Series 2
Series 1
و هو رسم بيانى باالعمدة المتباعدة للمجموعات المغلقة و تكراراها
SUMMARY
0
2
4
6
8
10
12
14
Category 1 Category 2 Category 3 Category 4
Series 3
Series 2
Series 1