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PLANTILLA 2: EL PROCESO PASO A PASO Y DEFINIR EL OBJETIVO

LOS PASOS EN LA PRÁCTICA y CÓMO DEFINIR EL OBJETIVO DEL ANÁLISIS

PLANTILLA 3: LA EXPLORACIÓN

CÓMO EXPLORAR Y DESCRIBIR LOS DATOS DE TU PROYECTO

PLANTILLA 5: CREA TU INFORME

CÓMO CREAR UN INFORME DE RESULTADOS

PLANTILLA 4: EL ANÁLISIS

ESTRATEGIAS PARA ANALIZAR LOS DATOS DE TU ESTUDIO

BIENVENIDA A LAS PLANTILLAS RESUMEN

¿QUÉ VAS A ENCONTRAR EN ESTAS PLANTILLAS?

Hola Bienvenid@ a C2

¡Hola! Gracias por estar aquí conmigo y entrar en la comunidad. ¡Es un orgullo para mí

tenerte aquí!

A lo mejor no me conoces. Así que te voy a contar algo sobre mí para que no sea TAN FRÍO

Soy Jordi Ollé el autor de conceptosclaros.com y quiero ayudarte a analizar los datos de

proyecto profesional / investigador, seas amigo de la estadística para que te conviertas en

un profesional más valorado, con dotes de analista de datos y puedas destacar en tu sector

profesional

Mi recorrido vital

Soy Jordi. Amante de las cosas “complejas”.

Vivo en Barcelona con mi compañera de viaje

Anna. Soy una mente inquieta y me encanta

ser un sherpa de los datos.

Después de 7 años en el departamento de I+D

de una multinacional, entendí que aplicar

estadística y matemáticas en los datos es

apasionante.

Entender con una visión práctica estas

ciencias es especial. Me encanta formarme

día tras día y buscar un sentido práctico.

Soy Ingeniero Industrial. Estudié el Máster

Oficial en Ingeniería Biomédica en la especialidad de señales y Análisis de Datos.

Tengo una capacidad innata para resumir y hacer fácil lo difícil. No temas, estás en buenas

manos.

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PLANTILLA 2: EL PROCESO PASO A PASO Y DEFINIR EL OBJETIVO

LOS PASOS EN LA PRÁCTICA y CÓMO DEFINIR EL OBJETIVO DEL ANÁLISIS

PLANTILLA 3: LA EXPLORACIÓN

CÓMO EXPLORAR Y DESCRIBIR LOS DATOS DE TU PROYECTO

PLANTILLA 5: CREA TU INFORME

CÓMO CREAR UN INFORME DE RESULTADOS

PLANTILLA 4: EL ANÁLISIS

ESTRATEGIAS PARA ANALIZAR LOS DATOS DE TU ESTUDIO

BIENVENIDA A LAS PLANTILLAS RESUMEN

¿QUÉ VAS A ENCONTRAR EN ESTAS PLANTILLAS?

¿Por qué nació Conceptos Claros?

Por otro lado descubrí que me encanta ser un guía, un mentor, un sherpa de otros que

están un poco más atrás que yo. Quiero hacer crecer a los demás con mucho cariño y

dedicación.

Comprobé este hecho trabajando con becarios codo con codo. Ellos quedaron

encantados. Y me di cuenta de que puedo ayudar a muchas más personas. Quiero que tú

aprendas como ellos lo hicieron.

¿Por qué puedes confiar en C2?

En 2 años he conseguido tener un blog con más de 1500 visitas al día, 8000 suscriptores y

cada día viene 5 y 10 nuevos investigadores en la tribu C2.

He formado y ayudado con mis contenidos Premium a 283 investigadores y profesionales

técnicos en sus proyectos profesionales. Cada día el blog tiene más impacto. Y me hace

muy feliz.

No digo todo esto porque veas lo “guapo soy” ni lo “bonito que es”. Si no para que veas

realmente que este blog ayuda a los demás y quiero con todas mis fuerzas ayudarte en el

duro camino del investigador y profesional ténico.

En nada, recibirás acceso al curso ProStatistics y de esta manera empezarás con buen pie

con la estadística práctica y aprenderás cómo analizar los datos de tu proyecto

…

Pero antes, puedes disfrutar de unas plantillas resumen.

Te van a dar una visión global para aprender analizar los datos tu proyecto con foco y

siguiendo una metodología que funciona.

Son un complemento perfecto para el curso ProStatistics ;)

¡Espero que las disfrutes!

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PLANTILLA 1: EL PROCESO DE ANÁLISIS DE DATOS

LAS ETAPAS DE UN PROYECTO DE ANÁLISIS DE DATOS

PROCESO COMPLETO DE LA INFORMACIÓN EN UN PROYECTO CON DATOS

LA INFORMACIÓN DE TU ESTUDIO o PROYECTO PROFESIONAL PASARÁ POR ESTAS ETAPAS

Test de hipótesis: ANOVA, chi cuadrado, comparación de medias, t-test, test de normalidad, test de wilcoxon etc…

Correlación

Regresión lineal simple, múltiple

Regresión logística

Modelos lineales generalizados

Modelos mixtos

Técnicas de agrupación / clustering

Reducción dimensional

Algoritmos de clasificación

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PLANTILLA 2: EL PROCESO PASO A PASO Y DEFINIR EL OBJETIVO

LOS PASOS EN LA PRÁCTICA y CÓMO DEFINIR EL OBJETIVO DEL ANÁLISIS

PASOS PRÁCTICOS PARA ANALIZAR TUS DATOS

DE UNA TABLA LIMPIA y ORDENADA A INFORMACIÓN ÚTIL

PASO1 – DEFINIR EL OBJETIVO

FOCALIZAR TU ANÁLISIS ES FUNDAMENTAL

Test de hipótesis: ANOVA, chi cuadrado, comparación de medias,

t-test, test de normalidad, test de wilcoxon etc…

Correlación

Regresión lineal simple, múltiple

Regresión logística

Modelos lineales generalizados

Modelos mixtos

Técnicas de agrupación / clustering

Reducción dimensional

Algoritmos de clasificación

ENTIENDE EL CONTEXTO DE TU INVESTIGACIÓN

EL PORQUÉ DE TU ESTUDIO

¿QUÉ INVESTIGACIONES / TRABAJOS ANTERIORES HAN SALIDO ANTES DE LLEGAR AL ESTADO DE TU ESTUDIO?

1

¿QUÉ PROBLEMA RESUELVES CON TU ESTUDIO/PROYECTO?

¿QUÉ PROBLEMA VAS A SOLUCIONAR EN TU INVESTIGACIÓN?

¿QUÉ INTERÉS TIENES?

2

¿QUÉ OBJETIVOS PERSIGUES?

ANUNCIA OBJETIVOS HIPERESPECÍFICOS

LISTA LOS OBJETIVOS

ORDÉNALOS SEGÚN LA IMPORTANCIA

3 ESCOJE EL OBJETIVO

ESCOJE EL OBJETIVO MÁS FÁCIL o MÁS CRÍTICO

O PLANTEA UN ORDEN PARA IR LOGRANDO ESTOS OBJETIVOS

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6

PLANTILLA 3: LA EXPLORACIÓN

CÓMO EXPLORAR Y DESCRIBIR LOS DATOS DE TU PROYECTO

PASO 2 - LA EXPLORACIÓN DE TUS DATOS

ESTRATEGIAS y PROCESOS PARA DESCRIBIR y ENTENDER TU TABLA DE DATOS

Test de hipótesis: ANOVA, chi cuadrado, comparación de medias, t-test, test de normalidad, test de wilcoxon etc…

Correlación

Regresión lineal simple, múltiple

Regresión logística

Modelos lineales generalizados

Modelos mixtos

Técnicas de agrupación / clustering

Reducción dimensional

Algoritmos de clasificación ENTIENDE TUS VARIABLES

¿QUÉ VARIABLES TIENES?

¿QUÉ TIPO SON?

¿TIENEN UNIDADES?

Numéricas, categóricas, ordinales,…

EXPLORA CASOS MULTIVARIANTES

VER LAS DISTRIBUCIONES POR GRUPOS

VER LAS RELACIONES ENTRE VARIABLES NUMÉRICAS

CASOS MULTIVARIABLE

Correlación, Scatterplot, Matrixplot

Histogramas de densidad por grupos, boxplot por grupos

Diagramas 3D, bubbleplot

1

EXPLORA LAS VARIABLES NUMÉRICAS

VER LA DISTRIBUCIÓN

CARACTERÍSTICAS DE CENTRALIDAD y DISPERSIÓN

VALORES ATÍPICOS

Histograma, Tabla de frecuencias, boxplot, qqplot, resumen numérico

2 EXPLORA LAS VARIABLES CATEGÓRICAS

VER LAS PROPORCIONES

PORCENTAJES POR GRUPOS

Tabla de contingencia, Diagrama de barras, Gráfico de sectores

3

4

EXTRAE INFORMACION DE LOS GRÁFICOS

LISTA LAS CONCLUSIONES DE LA EXPLORACIÓN

LOS GRÁFICOS HABLAN. POSIBLIMENTE PUEDES INTUIR LOS RESULTADOS FINALES

AVENTÚRATE A PRONOSTICAR RESULTADOS

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PLANTILLA 5: CREA TU INFORME

CÓMO CREAR UN INFORME DE RESULTADOS

PASE 3 – EL ANÁLISIS

ESTRATEGIAS PARA CORROBORAR TU HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN o TRANSFORMAR TUS DATOS EN RESULTADOS

Test de hipótesis: ANOVA, chi cuadrado, comparación de medias, t-test, test de normalidad, test de wilcoxon etc…

Correlación

Regresión lineal simple, múltiple

Regresión logística

Modelos lineales generalizados

Modelos mixtos

Técnicas de agrupación / clustering

Reducción dimensional

Algoritmos de clasificación

DEFINE EL ANÁLISIS DE TU ESTUDIO

¿QUÉ PRUEBAS UTILIZARÁS?

¿QUÉ TÉCNICA IRÁ MEJOR PARA CONCLUIR EL ESTUDIO?

DEFINE UN CAMINO LO MÁS SIMPLE POSIBLE SIN COMPLICARSE

PUEDES UTILIZAR EL MAPA DE TÉCNICAS

ACOMPAÑA LOS RESULTADOS CON GRÁFICOS DEL PASO ANTERIOR

COMPARACIÓN DE DISTRIBUCIONES POR GRUPOS

(var. Numéricas por grupos)

COMPARACIÓN DE MEDIAS (T-test)

COMPARACIÓN DE MEDIA y UN VALOR

COMPARACIÓN DE MÁS DE DOS GRUPOS (ANOVA, MANOVA)

COMPARACIÓN DE PROPORCIONES (tablas de contingencia)

COMPARACIÓN DOS PROPORCIONES

COMPARACIÓN DE MÁS DE DOS PROPORCIONES

RELACIÓN VARIABLES CATEGÓRICAS

CHI CUADRADO

RELACIÓN VARIABLES NUMÉRICAS

ANÁLISIS CORRELACIÓN MODELOS PREDICITIVOS

REGRESIÓN LINEAL

REGRESIÓN LOGÍSTICA

MODELOS LINEALES GENERALIZADOS

MODELOS MIXTOS

TÉCNICAS AVANZADAS

CLUSTERING

CLASIFICACIÓN

REDUCCIÓN DIMENSIONAL

ANÁLISIS SERIES TEMPORALES

INTERPRETA LOS RESULTADOS

QUÉ RESULTADOS HAS OBTENIDO

¿CUÁLES SON LOS INTERESANTES?

LISTA LAS CONCLUSIONES DEL ANÁLISIS

BASA TU ANÁLISIS EN EL MAPA DE TÉCNICAS

1

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8

PLANTILLA 5: CREA TU INFORME

CÓMO CREAR UN INFORME DE RESULTADOS

PASO 4 – EL INFORME

LOS PASOS NECESARIOS PARA CREAR UN BUEN INFORME y COMUNICAR TUS RESULTADOS

Test de hipótesis: ANOVA, chi cuadrado, comparación de medias, t-test, test de normalidad, test de wilcoxon etc…

Correlación

Regresión lineal simple, múltiple

Regresión logística

Modelos lineales generalizados

Modelos mixtos

Técnicas de agrupación / clustering

Reducción dimensional

Algoritmos de clasificación

EXPLICA LA PROBLEMÁTICA DE TU ESTUDIO / PROYECTO

CONTEXTUALIZA TU ESTUDIO

EXPLÍCALO PARA QUE LO ENTIENDE UN CHAVAL DE 10 AÑOS

ES LA PARTE MÁS IMPORTANTE DE TU INFORME

1

CITA LOS OBJETIVOS QUE HAS ABORDADO DURANTE EL ESTUDIO

REMARCAR EL CAMINO QUE HAS IDO SIGUIENDO

QUÉ OBJETIVOS HAS ABORDADO Y CON QUÉ ORDEN

2 MUESTRA LA INFORMACIÓN ESCONDIDA

RESUME LOS GRÁFICOS y RESUTLADOS MÁS INTERESANTES DE LA ETAPA DE EXPLORACIÓN

RESUMO LAS CONCLUSIONES LOS INDICIOS DE TUS DATOS

3

EXPLICA LA METODOLOGÍA DE ANÁLISIS

RESUME LOS PASOS QUE HAS SEGUIDO EN TU ANÁLISIS

EXPLICA EL PORQUÉ UTILZIAS UNA TÉCNICA y NO OTRA

4

LISTA LAS CONCLUSIONES

QUÉ CONCLUSIONES TIENE TU ESTUDIO

HAS PODIDO CONSEGUIR TODOS LOS OBJETIVOS MARCADOS

5

MUSTRA LOS RESULTADOS

MUESTRA GRÁFICOS TABLAS QUE REFLEJASN LOS RESULTADOS OBTENIDOS

6

PROBLEMÁTICA y SIGUIENTES PASOS

QUÉ PROBLEMAS HAS TENIDO. CUÁLES SON LAS MAYORES DIFICULTADES

CUÁLES SON LOS SIGUIENTES PASOS EN TU INVESTIGACIÓN / PROYECTO PROFESIONAL

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9

DESPEDIDA

¡Gracias!

¿Y ahora qué?

Estas plantillas son una visión global del curso gratuito Pro Statistics.

Te recomiendo que te imprimas estas plantillas resumen cuando quieras analizar los

datos de tu proyecto.

Te van a ayudar a situarte y no perderte.

Espero que te sirvan y te ayuden a darte claridad cuando quieras analizar los datos de tu

proyecto investigador o profesional.

¡Espero que te haya gustado!

Nos vemos pronto.

Jordi

PD: por favor dime qué te ha parecido esta guía contándome tu experiencia a

jordi@conceptosclaros.com . Así podré mejorar el contenido y ser más efectivo con mis mensajes.

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montón!

Ayudo a investigadores y profesionales técnicos a

aprender herramientas de análisis de datos para

mejorar sus capacidades técnicas y sentirse mejores y

más valorados