i. anggaran penjualan
TRANSCRIPT
1
ANGGARAN
PERUSAHAAN
R. R. Muhammad Fadhil JuneryMuhammad Fadhil Junery, , S.EI.,M.E.SyS.EI.,M.E.SySekolah Tinggi Ilmu Ekonomi (STIE)
Syariah BengkalisR I A U
http://warisanmelayubyfj.blogspot.com/
2
Rerangka MateriRerangka Materi
Dasar Konseptual Anggaran Perusahaan
Budget Plan dalam Penganggaran
Perusahaan :
Anggaran Penjualan.
Anggaran Produksi.
Anggaran Bahan Baku.
Anggaran Tenaga Kerja.
Anggaran Biaya Overhead Pabrik. dan
Anggaran-anggaran lain.
3
Definisi AnggaranDefinisi Anggaran
Anggaran merupakan suatu rencana seluruh
kegiatan perusahaan untuk jangka waktu
(periode) tertentu dimasa mendatang, yang
disusun secara sistematis dalam bentuk
angka dan dinyatakan dalam bentuk
moneter.
4
Jenis-jenis AnggaranJenis-jenis Anggaran
1. Anggaran Parsial.
Anggaran dengan ruang lingkup terbatas.
2. Anggaran Komprehensif.
Anggaran yang mencakupi seluruh
kegiatan perusahaan (anggaran
operasional atau anggaran keuangan).
5
Anggaran OperasionalAnggaran Operasional
Anggaran penjualan.
Anggaran produksi.
Anggaran biaya (distribusi, umum &
administrasi).
Anggaran tipe apropriasi (batas
pengeluaran yang diizinkan).
6
Anggaran KeuanganAnggaran Keuangan
Anggaran Modal.
Anggaran Kas.
Anggaran Piutang.
Anggaran Penyusutan Aktiva.
Anggaran Persediaan.
Anggaran Biaya Finansial.
7
Anggaran PenjualanAnggaran Penjualan
Proyeksi/Forecast Penjualan.1.Berdasarkan judgement.
dengar pendapat dari pimpinan/para ahli dll.2.Berdasarkan perhitungan analisa statistik.
Jika analisa berdasarkan data historis dari satu variabel, metode yang digunakan :
- Trend Bebas - Trend Semi Average- Trend Moment - Least SquareAnalisa berdasarkan data historis dari satu
variabel dan dihubungkan dengan data historis yang lain, metode yang digunakan :
- Metode Korelasi - Metode Regresi
8
Exso II.1Exso II.1
Data Penjualan PT. Bentan Sondong
1.1. Metode Tren BebasMetode Tren Bebas..Dari data historis (penjualan) tersebut dilalukan pengamatan jumlah penjulan pada setiap periode sebagai dasar tren penjualan masa pendatang.
TahunPenjualan(Juta Unit)
Harga/Unit(Juta Rp)
200720082009201020112012
65.00072.00070.00075.00082.00086.000
110135135140150170
9
Forecast Penjualan…………Forecast Penjualan…………
2.2. Metode Tren Semi AverageMetode Tren Semi Average Membagi data menjadi dua kelompok. Dari tiap kelompok dicari nilai rata-rata. Memberi sekor terhadap waktu yg terkait dgn
data penjualan (kelompok data pertama sebagai acuan). Data ganjil score : ...-3,-2,-1, 0, 1, 2, 3... Data genap score ...-3, -1, 1, 3...
Pemberian score pd kelompok data kedua. Membentuk persamaan Y= a + bXa = rata-rata kelompok I (X1)
b = selisih X2 dengan X1 dibagi dg jumlah data yg ada dlm satu kelompok
10
Forecast Penjualan…………Forecast Penjualan…………
3.3. Metode Tren MomentMetode Tren Moment Metode analisa untuk keperluan peramalan
dengan membentuk persamaan Y = a + bX. Pemberian score X dimulai dari 0, 1, 2,… Mencari koefesien a dan b digunakan
persamaan.∑Y = n . a + b . ∑X∑XY= a . ∑X + b ∑X2
n adalah banyaknya pasangan amatan X,Y.Persamaan-persamaan yg terbentuk dapat
diselesaikan dengan metode eliminasi atau subtitusi.
11
Forecast Penjualan…………Forecast Penjualan…………
4.4. Metode Least SquareMetode Least Square Menggunakan persamaan Y = a + bX. Pemberian score nilai X, jika data :
Genap : …,-5,-3,-1, 1, 3, 5,…Ganjil : …,-2,-1,0,1,2,…
Untuk mencari koefesien a dan b menggunakan rumus :
n
ya
2X
XYb
12
Forecast Penjualan…………Forecast Penjualan…………
5.5. Metode Korelasi & RegresiMetode Korelasi & RegresiDengan analisis korelasi dapat diketaui
keeratan hubungan dari variabel-variabel yg menjadi perhatian. Sedangkan dg analisi regresi dpt diketahui bentuk hubungan dr varibel-variabel yang menjadi perhatian.
Persamaan regresi Y = a + bX. Koefisien a dan b dicari dengan
persamaan :
Koefisien korelasi dicari dengan persamaan
n
XbYa
.
22 )(.
..
XXn
YXXYnb
2222 )(.)(
.
YYnXXn
YXXYnr
13
Exso II.2Exso II.2
Data Penjualan PT. Bentan Sondong, contoh kasus untuk metode Korelasi dan Regresi.
TahunPenjualan(Juta Unit)
Biaya Iklan(Juta Rp)
200720082009201020112012
65.00072.00070.00075.00082.00086.000
101315161820
14