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I GIOVANI NEL MERCATO DEL LAVORO CHE CAMBIA: IL PUNTO DI VISTA DEGLI STUDENTI
17 dicembre 2013
Dipartimento di Economia – Università degli Studi Roma Tre
Disoccupazione giovanile, istituzioni e sistemi
Elvira Ciociano
Università degli Studi di Napoli Parthenope
Dottorato in Scienze Economiche - XXVI ciclo
Disoccupazione giovanile, istituzioni e sistemi
VET. Una classificazione tra paesi
Introduzione
Obiettivi• studio della relazione tra tassi di disoccupazione (e occupazione) giovanile e i tassi di
partecipazione ai programmi vocational al livello di educazione secondario (ISCED levels 2 e 3);
• classificazione across – country basata su questa relazione.
Motivazione- problema occupazionale giovani
- migliori performances nei sistemi duali
- dibattito sui sistemi scolastici/di formazione (duali/sequenziali)
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Contributo (?)- considerare i sistemi VET in una analisi istituzionale della disoccupazione giovanile
- classificazione (empiricamente motivata)
Punti deboli:1. indicatori statistici non sempre appropriati
2. definizioni non sempre comuni
3. dati non sempre disponibili
4. endogeneità delle istituzioni
5. relazione VET - disoccupazione giovanile �transizione vs permanenza nel mercato del lavoro.
Struttura
• Il mercato del lavoro dei giovani: caratteristiche
• Analisi del mercato del lavoro dei giovani
• Istituzioni e politiche
• Approccio Fixed Effects: relazione tra occupazione giovanile e partecipazione ai
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• Approccio Fixed Effects: relazione tra occupazione giovanile e partecipazione ai
programmi VET
• Classificazione – Grouped Fixed Effects approach
• Conclusioni
Il mercato del lavoro dei giovani
� Effetto di istituzioni scolastiche e operanti nella fase di transizione scuola – lavoro
� Partecipazione dei lavoratori giovani (Bassanini & Duval, 2006)
- inattività
- mancanza di dati
� Vulnerabilità
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� Vulnerabilità
� Youth experience gap
� Sensibilità alle variazioni da ciclo
(Biavaschi et al., 2012; Bell and Blanchflower, 2009; O'Higgings, 2010)
� Effetti disoccupazione giovanile- persistenza
- scarring effect
Come analizzare il mercato del lavoro dei giovani?
� ILO (2011) ���� Indicatori:
ILO 1(Tasso di disoccupazione giovanile)
ILO 2(Svantaggio relativo)
%24) - 15 (età giovane Lavoro Forza
24) – 15 (età giovani iDisoccupat
25)(età adulti ionedisoccupaz di Tasso
giovanile ionedisoccupaz di Tasso
>
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ILO 3
ILO 4
� Altre indicazioni: YEN ( 8 indicatori in 3 gruppi); UN-HABITAT & Global Urban Observatory
� Fattore demografico (Jimeno, Rodríguez-Palenzuela, 2002; Biavaschi et al., 2012)
� Domanda di lavoro (O'Higgings, 2010; Biavaschi et al., 2012)
%idisoccupat Totale
giovani iDisoccupat
%totale giovane ePopolazion
giovani iDisoccupat
Istituzioni e politiche del mercato del lavoro
Strategie � come ridurre la disoccupazione?
(attivazione, occupabilità, miglioramento di competenza e conoscenza)
Analisi istituzionale della disoccupazione giovanile� Classificazione di riferimento: Ryan and Piopiunik (2012)
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� Classificazione di riferimento: Ryan and Piopiunik (2012) Politiche di intervento specifiche nella fase di transizione scuola lavoro
1) Active Labour
Market Programmes 3) Apprenticeship
Systems
2) Full time Vocational
Schooling
� Youth o Job Guarantee Equità di opportunità
Approccio Fixed Effects: relazione tra occupazione giovanile e
partecipazione ai programmi VET
• Approccio effetti fissi [����Bassanini & Duval, 2006]
• Dati: CEP – OECD Institutions Dataset (1960 – 2004) (Nickell, 2006)
- 20 paesi OECD: Australia, Austria, Belgio, Canada, Danimarca, Finlandia, FranciaGermania, Giappone, Irlanda, Italia, Norvegia, Nuova Zelanda, Paesi Bassi, Portogallo, Regno Unito, Spagna, Stati Uniti, Svezia, Svizzera.
- periodo 1985 - 2010(Fonte: OECD, World Bank)
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(Fonte: OECD, World Bank)
• Stime effettuate con diverse variabili dipendenti:- 5 indicatori alternativi: ILO 1, ILO 2, ILO 3, ILO 4, tasso di occupazione giovanile (EMPit )
lrelWB � variazione del tasso di iscrizione ai programmi vocational
relenrolWB � iscrizione ai programmi technical/vocational al livello secondario (ISCED 2 and 3) sul totale degli iscritti alla scuola secondaria
� quanto i giovani partecipano a
programmi vocational
� più dati rispetto alle variabili
di spesa
Modello
• Modello:
i=1,…, 20 t=1985,…, 2010
YURit = tasso di disoccupazione giovanile
lrelWbit = variazione del tasso di iscrizione ai programmi vocational
Xit = variabili politiche specifiche [cuneo fiscale (TaxWedge); legislazione di protezione dell’impiego (epoecd);spesa in politiche attive del lavoro relative al GDP (almpgdp); copertura (adjcov) e densità dei sindacati (udnetA); indicatore dei
YURit = ββββ lrelWbit + ΣΣΣΣ νννν j Xit + χχχχ Git + εεεε it
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politiche attive del lavoro relative al GDP (almpgdp); copertura (adjcov) e densità dei sindacati (udnetA); indicatore dei sussidi di disoccupazione (abd)] e variabili di controllo [popolazione giovane su popolazione totale (YpopTpop); salario minimo (minw_medw); anni medi di istruzione (educ)]
Git = tasso di crescita annuale GDP
εit = errore
• Equazioni alternative:
ILO2it = β β β β lrelWbit + ΣΣΣΣ νννν j Xit + χχχχ Git + εεεεit
ILO3it = β β β β lrelWbit + ΣΣΣΣ νννν j Xit + χχχχ Git + εεεεit
ILO4it = ββββ lrelWbit + ΣΣΣΣ νννν j Xit + χχχχ Git + εεεεit
EMPit = ββββ lrelWbit + ΣΣΣΣ νννν j Xit + χχχχ Git + εεεεit
Risultati
Effetto della variazione del tasso di partecipazione nei programmi VET su indicatori di occupazione giovanile (ILO1, ILO2, ILO3, ILO 4, tasso di occupazione giovanile) –
- Approccio effetti fissi.
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*p<0.05; ** p<0.01
Classificazione – Grouped Fixed Effects approach
• Metodologia: Grouped Fixed Effects (Bonhomme & Manresa, 2012)
• Obiettivo: classificazione paesi - relazione tra partecipazione VET e indicatori di occupazione giovanile
• Modello:
YURit = θ lrelWbit + ΣΣΣΣ λλλλj Xit + χχχχ Git + ααααgit+ ννννit
Epr1524it = θ lrelWbit + ΣΣΣΣ λλλλj Xit + χχχχ Git + ααααgit+ ννννit
i=1,…, 20; t=1985,…, 2010
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i=1,…, 20; t=1985,…, 2010
νit = errore αgit = dummies temporali specifiche per gruppo
• Lo stimatore grouped fixed-effects è definito come soluzione del problema di minimizzazione:
(θ, α, γγγγ) = argmin ΣΣΣΣΣΣΣΣ (YURit - θ lrelWbit - ΣΣΣΣ λλλλj Xit - χχχχ Git – αgit)2
(tra tutti i possibili raggruppamenti γ= {g1,..., gN} delle N unità nei G gruppi, a parametro comune θ ed effetto temporale specifico per gruppo α)
Strategia minimizzare la funzione obiettivo attraverso due algoritmi alternativi
Output: assignment delle entità ai gruppi che condividono profilo temporale non vincolato.
Scelta degli output - minimo della funzione obiettivo
- BIC più bassoAlgoritmo 1simple iterative algorithm
Algoritmo 2 variable neighborhood search method
Risultati (1/2)
Algoritmo 1 – Variabile dipendente tasso di occupazione giovanile Algoritmo 1 – Variabile dipendente tasso di disoccupazione giovanile Algoritmo 2 – Variabile dipendente tasso di disoccupazione giovanile
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Risultati (2/2)
Coefficienti e classificazioni risultanti
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Conclusioni
� VET come strumento di policy ���� skills
� Effetto su disoccupazione giovanile ���� analisi empirica
non chiara
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non chiara
� work in progress
+ diagnostics
+ stime / interpretazioni
Bibliografia
Bassanini, A., Duval, R., 2006. Employment Patterns in OECD Countries: Reassessing the Role of Policies and Institutions. OECD Social,
Employment and Migration Working Papers n. 35.
Bell, D.N.F., Blanchflower, D. G., 2009. What Should Be Done about Rising Unemployment in the UK? IZA D.P. n. 4040, Bonn, Germany.
Biavaschi, C., Eichhorst, W., Giulietti, C., Kendzia, M. J., Muravyev, A., Pieters, J., Rodríguez-Planas, N., Schmidl, R., Zimmermann, K., F.,
2012. Youth Unemployment and Vocational Training. IZA D.P. n. 6890, Bonn, Germany.
Bonhomme, S., Manresa, E., 2012. Grouped Patterns of Heterogeneity in Panel Data. CEMFI, Working Paper, n. 1208.
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ILO, 2011. Key Indicators of the Labour Market (KILM) Seventh Edition. Geneva: Economic and Labour Market Analysis Department, ILO.
Jimeno, J.F., Rodríguez-Palenzuela, D., 2002, Youth unemployment in the OECD: Demographic shifts, labour market institutions, and
macroeconomic shocks, European Central Bank, Working Paper, n. 155.
Nickell, W., 2006. CEP – OECD Institutions Data Set (1960-2004).
O'Higgings, N., 2010. The impact of the economic and financial crisis on youth employment: Measures for labour market recovery in the
European Union, Canada and the United States. International Labour Office, Employment Working Paper n.70.