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ICカードによる鉄道事業から

生活サービス事業への展開戦略

－ ICカードとネットワークインフラとの連携技術－

東日本旅客鉄道株式会社鉄道事業本部 Suica部

椎橋章夫

Copyright 2006 East Japan Railway Company. All rights reserved 12006.03.26電子情報通信学会

ＩＣカード乗車券の利用の仕方

改札機の「Ｒ／Ｗ」に軽く触れるだけ。

タッチ＆ゴー(0.2秒）

ピッ！

注）Ｒ／Ｗ：リーダー・ライター。読み取り・書込み装置。


資料：日本の将来推計人口（H14.1国立社会保障・人口問題研究所）

都道府県の将来推計人口（H14.3国立社会保障・人口問題研究所）

将来人口推計

生産年齢人口

80

82

84

86

88

90

92

94

96

98

100

2 000 0 1 0 2 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 0 8 0 9 1 0 1 1 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 7 1 8 1 9 2 0

東京圏全国

JR東日本エリア

Year

日本の総人口

96

98

100

102

104

2 000 0 1 0 2 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 0 8 0 9 1 0 1 1 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 7 1 8 1 9 2 0

Year

全国

東京圏

名古屋圏

大阪圏

注)東京圏：東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県

名古屋圏：愛知県、岐阜県、三重県

大阪圏：大阪府、兵庫県、京都府、奈良県

90

88

100

100

2000 20202020 2000


旅客輸送量■輸送量（人キロ）の推移

12,137 13,259 13,55814,767 16,101 16,244 16,034 16,030 16,250 16,518

17,147 17,455 17,533 18747

62,809

65,95568,212

72,018

74,881 76,75577,297 76,940 77,250 78,264 77,029

76,908 77,04076723

29,542

30,580

31,413

32,982

34,99035,486 35,579 35,173 35,097

34,87433,137 31,746 31,424 30281

1881417,678 17,741

7664476,456 76,199

3000531,20830,975

104,490

109,795

113,184

119,768

125,974

128,486 128,910 128,144 128,599129,657

127,314126,110 125,998 125752

125463125,343 124,916

0

20,000

40,000

60,000

80,000

100,000

120,000

140,000

88.3 89.3 90.3 91.3 92.3 93.3 94.3 95.3 96.3 97.3 98.3 99.3 00.3 01.3 02.3 04.3 05.3

（単位：百万人キロ）

その他在来線

東京圏

新幹線

■輸送量の構成(2005.3期）

東京圏61%

新幹線15%その他

在来線25%

（単位：百万人キロ）

定期外43% 定期

57%

71,37254,091

18,814

76,644

30,005

計１２５，４６３百万人キロ

•1990年前半以降頭打ち。

•最近ではやや減少傾向

東京圏61％

定期券57％


距離別輸送シェア

7 10 83

25 26 1 49

57 25 2 16

36 58 3 4

22 2 76

10 16 74

0% 20% 40% 60% 80% 100%

Ｏｖｅｒ 1000km

750～1000km

500～750km

300～500km

100～300km

0～100km

JR

民鉄

自動車

旅客船

航空機

資料：国土交通省総合政策局貨物・旅客地域流動調査分析資料編［1996.3期～2000.3期平均］

300Km程度までは自動車、750Km以上は飛行機がライバル


0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

10月 1月 4月 7月 10月 1月 4月 7月 10月 1月 4月 7月 10月 1月 4月 7月 10月 1月

（百万枚）

２００５年２００２年２００３年２００４年

Ｓｕｉｃａ発行枚数の推移Suica発行枚数 1540万枚Suica発行枚数 1540万枚

Ｓｕｉｃａﾃﾞﾋﾞｭｰ(2001/11/18)Ｓｕｉｃａﾃﾞﾋﾞｭｰ(2001/11/18)

10/26（1074日目）1000万枚達成

10/26（1074日目）1000万枚達成

10/22（339日目）500万枚達成

10/22（339日目）500万枚達成

1/26（1531日目）1500万枚達成

1/26（1531日目）1500万枚達成

12/6 (19日目) 100万枚達成

12/6 (19日目) 100万枚達成

2006/2/28現在

Suica発行枚数 1,540万枚Suica発行枚数 1,5401,540万枚万枚

ショッピング ICOCA グリーン車Suica

東京モノレール

東京臨海高速鉄道「ビュー・スイカ」首都圏新幹線

Suica定期券 Suicaイオカード「ビュー･スイカ」カード

サービス開始相互利用開始システムサービス開始

Ｓｕｉｃａ導入

Ｓｕｉｃａ導入発行開始

サービス開始

仙台エリア

Suica発行枚数の推移

当初予想約500万枚

拡大するシステム


Suicaトランザクション数

0

1,000,000

2,000,000

3,000,000

4,000,000

5,000,000

6,000,000

7,000,000

8,000,0002001/11/18

2002/1/18

2002/3/18

2002/5/18

2002/7/18

2002/9/18

2002/11/18

2003/1/18

2003/3/18

2003/5/18

2003/7/18

2003/9/18

2003/11/18

2004/1/18

2004/3/18

2004/5/18

2004/7/18

2004/9/18

2004/11/18

2005/1/18

2005/3/18

2005/5/18

2005/7/18

2005/9/18

2005/11/18

（2006年1月末日現在）

※ ＩＤ管理システムサーバ増強（2006年1月）ＭＡＸ 800万⇒3,000万トランザクション

年末年始・お盆期：大きな谷週末：小さな谷

Ｓｕｉｃａトランザクションデータ

約６００万ﾄﾗﾝｻﾞｸｼｮﾝ／日約６００万ﾄﾗﾝｻﾞｸｼｮﾝ／日

変化するシステム


自動改札機のＳｕｉｃａ利用率の推移

2006年1月末現在

Ｓｕｉｃａ利用率向上⇒改札機メンテナンスコストの減

0.000.000.000.000.000.000.00

2.80

12.43

21.73 22.49 22.15

14.08 14.00

0.01

0.010.01

0.00

0.010.010.01

0.01

0.010.01

0.01

0.01 0.010.01

0.01

8.65

0.503.784.31

5.226.106.987.237.41

6.40

7.067.86

8.14

7.72

7.207.877.918.378.949.06

9.02

7.588.799.17

9.189.18

8.55

9.09

9.44

9.78

9.50

10.73

10.2410.25

10.09

10.49

10.58

9.47 10.76

10.28 11.28

11.02 11.74

10.30

11.96

12.4

12.4

12.2

10.8

12.7412.81

13.2915.18

15.32

13.93

14.12

14.68

15.04

14.35

13.05 14.45

13.79 14.16

14.41

14.16

14.1513.49

14.05 13.82

13.72

13.23

13.72

22.27 21.00 20.9621.86

19.50

16.39

15.14

15.86

15.92

16.80

12.3813.0613.36

19.84

12.56

13.08

12.96

11.73

12.20

12.95

12.6812.08

12.4511.99

11.40

11.79

12.0

11.8

11.6

10.4

0.01 0.01

0.01

0.01

0.00

0.01

0.01

22.2%

27.8%

32.3%

37.1%

2.2%

40.2%39.5%39.4%38.9%

38.3%35.4%35.5%35.1%

33.3%32.6%30.5%

23.7%

18.8%

12.6%

40.3%41.8%

43.9%

31.5%36.3% 39.5% 39.9% 41.6%34.9% 35.0%

39.0%37.2%40.6% 43.4%

41.1%

44.0%

44.6%

44.5%

44.9%

44.7% 45.4%

45.7% 47.1%

47.7%

50.0%

49.5%

47.5%

50.4%

50.7%

51.2%51.4%

51.0%

0.00

5.00

10.00

15.00

20.00

25.00

30.00

H13.4

H13.5

H13.6

H13.7

H13.8

H13.9

H13.10

H13.11

H13.12

H14.1

H14.2

H14.3

H14.4

H14.5

H14.6

H14.7

H14.8

H14.9

H14.10

H14.11

H14.12

H15.1

H15.2

H15.3

H15.4

H15.5

H15.6

H15.7

H15.8

H15.9

H15.10

H15.11

H15.12

H16.1

H16.2

H16.3

H16.4

H16.5

H16.6

H16.7

H16.8

H16.9

H16.10

H16.11

H16.12

H17.1

H17.2

H17.3

H17.4

H17.5

H17.6

H17.7

H17.8

H17.9

H17.10

H17.11

H17.12

H18.1

百万枚/日

0.0%

10.0%

20.0%

30.0%

40.0%

50.0%

60.0%

70.0%

80.0%

suica 磁気

その他 suica利用率

現在の自動改札総通路数3,935通路(469駅）（盛岡・長野エリア及び簡易Suica改札機を除く）

51.0％


Suica利用率向上と改札機保守費削減

3656

5366

100

0 20 40 60 80 100

利用率５０％

利用率３５％

（導入前）

想定

実績

Suica導入前を100とした場合のコストの比率


ススイイカカ

今後の展開戦略


セグメント別の会員による販売戦略

例：「大人の休日」会員

「のんびり小町」会員

等

乗車券の集約化

相互利用による利用エリア拡大

磁気券からのシフト策推進磁気イオカード廃止小児SF導入回数券代替サービス導入

多機能カード・モバイルSuicaによるﾗｲﾄﾕｰｻﾞｰへのホルダー拡大

乗車券の集約化

相互利用による利用エリア拡大

磁気券からのシフト策推進磁気イオカード廃止小児SF導入回数券代替サービス導入

多機能カード・モバイルSuicaによるﾗｲﾄﾕｰｻﾞｰへのホルダー拡大

パーソナル戦略

マス戦略

電子マネーによるキャッシュレス化推進

使用箇所の拡大

割引等の電子ﾏﾈｰ還元

電子マネーによるキャッシュレス化推進

使用箇所の拡大

割引等の電子ﾏﾈｰ還元Suica

現在のサービス領域

電子マネーの部外展開

クレジット会社との提携（加盟店開拓・端末）他の電子マネー事業者との提携（加盟店開拓・端末）

銀行との提携（ATMチャージ）モバイルSuicaによるホルダー拡大・ｵﾝﾗｲﾝﾁｬｰｼﾞｻｰﾋﾞｽ提供

電子マネーの部外展開

クレジット会社との提携（加盟店開拓・端末）他の電子マネー事業者との提携（加盟店開拓・端末）

銀行との提携（ATMチャージ）モバイルSuicaによるホルダー拡大・ｵﾝﾗｲﾝﾁｬｰｼﾞｻｰﾋﾞｽ提供

ビュー・スイカカードと他インフラの提携

提携カードの発行（航空会社、チケット会社、銀行）ｲﾝﾀｰﾈｯﾄの活用（えきねっととの連携）による電子ﾁｹｯﾄ、ｵﾝﾗｲﾝﾁｬｰｼﾞのｻｰﾋﾞｽ提供

モバイルSuicaによる電子ﾁｹｯﾄ、ｵﾝﾗｲﾝﾁｬｰｼﾞのｻｰﾋﾞｽ提供

ビュー・スイカカードと他インフラの提携

提携カードの発行（航空会社、チケット会社、銀行）ｲﾝﾀｰﾈｯﾄの活用（えきねっととの連携）による電子ﾁｹｯﾄ、ｵﾝﾗｲﾝﾁｬｰｼﾞのｻｰﾋﾞｽ提供

モバイルSuicaによる電子ﾁｹｯﾄ、ｵﾝﾗｲﾝﾁｬｰｼﾞのｻｰﾋﾞｽ提供

※緑字は他インフラ

Suica展開戦略マトリクスと方向

鉄道事業生活サービス事業


PASMO

94事業者※2

PASMO

94事業者※2

ニューフロンティア2008New Frontier2008

6事業者

JR東日本


東京臨海高速鉄道

埼玉新都市交通(予定)

仙台空港鉄道（予定）

ジェイアールバス関東（予定)

6事業者

JR東日本


東京臨海高速鉄道

埼玉新都市交通(予定)

仙台空港鉄道（予定）

ジェイアールバス関東（予定)

どのICカード乗車券でも関東圏の鉄道・バスが乗り降り可能に!

ICOCAJR西日本ICOCAJR西日本

ｽﾙｯとKANSAI

3社※

ｽﾙｯとKANSAI

3社※

2004年8月1日～

267駅（2006年2月1日現在）

約213万枚（2005年11月9日現在）

2006年1月21日～

未定

2007年3月カード1枚で首都圏の鉄道・バスが乗り降り自由に⇒移動の快適性がさらに拡大

関東圏のICカード相互利用

ｽﾙｯとKANSAI9事業者※2

ｽﾙｯとKANSAI9事業者※2

315駅 2,486停留所(2006年2月1日現在)

約15万枚(2005年11月9日現在）

※1 「スルッとKANSAI」には51社局が参加。現在は9社局がPiTaPaのサービスを提供（2006.2.1現在）。※2 事業者数は、鉄道・バス兼業社局は1事業者として計上。

2007年3

※1


・「駅ナカ」から「街ナカ」へ（2004.3.22～電子マネーサービス開始！）・「Family Mart」842店舗（2005年度1000店拡大予定）・「ＥＮＥＯＳのサービスステーション」さいたま市周辺の14店舗（9/28～）今後、関東地区1都６県約2,700箇所への展開に向けて検討中・「ビックカメラ」Suica利用可能エリア内の全17店舗（10/12～）・「ジョナサン」83店舗（10/26～）

⇒2月7日現在、利用可能店舗数は約4,000店舗（飲料自販機等含む）に拡大

・「駅ナカ」から「街ナカ」へ（2004.3.22～電子マネーサービス開始！）・「Family Mart」842店舗（2005年度1000店拡大予定）・「ＥＮＥＯＳのサービスステーション」さいたま市周辺の14店舗（9/28～）今後、関東地区1都６県約2,700箇所への展開に向けて検討中・「ビックカメラ」Suica利用可能エリア内の全17店舗（10/12～）・「ジョナサン」83店舗（10/26～）

⇒2月7日現在、利用可能店舗数は約4,000店舗（飲料自販機等含む）に拡大

急激な利用拡大：利用件数は一日約20万件

Suica電子マネー利用状況Suica電子マネー利用状況

読取り機に軽く触れるだけ

読取り機に軽く触れるだけ

Ｓｕｉｃａ電子マネー利用可能店舗数とご利用件数の推移

0

500

1,000

1,500

2,000

2,500

3,000

3,500

4,000

３月４月５月６月７月８月９月１０月

１１月

１２月

１月２月３月４月５月６月７月８月９月１０月

１１月

１２月

１月

0

50,000

100,000

150,000

200,000

250,000

店舗数

ご利用件数／日

2006年1月末日現在約20万件/日（約4,000店舗）



入場入場出場出場

モバイルSuica 利用イメージ

携帯電話

通信機能

画面表示

SuicaモバイルSuica

＋

携帯でそのままﾀｯﾁ&ｺﾞｰ

非接触ICチップを搭載（Suica用にイニシャライズ）

11月28日はやて29号

東京→仙台

20:04 → 21:42

5号車3番E席

東京⇔新宿

経由：品川

16.3.1から

16.5.31まで通勤定期 ××

イオの履歴

チャージ 3000円

4,260円

新宿－池袋

1,260円

イオ定期新幹線

Suica搭載携帯電話｢ﾓﾊﾞｲﾙSuica｣

IC

IC

IC

IC

2006年1月28日サービス開始 !

鉄

道

事

業

鉄

道

事

業

生活サービス事業

生活サービス事業

既存事業へのツール提供

インフラの整備：セキュリティ確保

ダイレクトアプローチ

マーケティングツール提供

マネジメントソリューション提供

第3の柱としてのSuica・ITビジネス

シナジー

アライアンスパートナー

アライアンスパートナー

Suicaビジネスのドメイン

中期経営構想ＮＦ２００８Ｓｕｉｃａ事業は鉄道事業、生活サービス事業に続く、第三のコア事業


ススイイカカ

に導入した技術



異種統合型自律分散ICカード乗車券システム

鉄道乗車券システムの基本機能運賃収受不正カードチェック＋＝

Suica→端末R/W→改札機ゲート・200msec応答（非同期、リアルタイム）・乗客流動性の確保・情報の確実性・整合性

端末R/W→駅ｻｰﾊﾞ→ｾﾝﾀ→駅ｻｰﾊﾞ→端末R/W・不正カードID、運賃データ（1時間～1日周期）・情報の確実性(DB)

情報システム情報システム制御システム制御システム（制御システムビュー/アプローチ）

JRJR--IPIPネットネットワークワーク

自動改札機

マルス

ＩＤ管理駅サーバ

駅

定期券発売機カード発売機

自動精算機自動券売機

窓口精算機駅

POS

駅構内ＬＡＮ

ＩＤ管理センターサーバー

入金機

マルスホスト

Suica発行機簡易Suica改札機自動券売機(入金機)

運賃データ26週分保持

各端末運賃データ3日分保持

運賃データ20件保持

１hour

１ｈｏｕｒ~１ｄａｙ

１day

１day

ｵﾝﾗｲﾝﾘｱﾙﾀｲﾑ

R/W

200msec


従来情報ｼｽﾃﾑ（集中ｼｽﾃﾑ）の例

銀行システムクレジット会社システム

DB DB

ｵﾌﾗｲﾝ

中継回線

ATM

Creditｶｰﾄﾞ

B/Kﾈｯﾄ

ｵﾝﾗｲﾝ

B/Kｶｰﾄﾞ

Creditｶｰﾄﾞﾘｰﾀﾞ

ｲﾝﾀｰﾈｯﾄ公衆網

情報システム(集中ｼｽﾃﾑ)

ATMｵﾝﾗｲﾝ(数秒)

入出金はｵﾝﾗｲﾝ

情報システム(集中ｼｽﾃﾑ)

Credit

ｶｰﾄﾞﾘｰﾀﾞｵﾝﾗｲﾝ(数秒)

出金はｵﾌﾗｲﾝ(月)

(情報システムビュー/アプローチ)

ｾﾝﾀｾﾝﾀ

データ：約50Byte/件トランザクション：140万件／Day(平成16年版金融情報システム白書)

データ：128Byte/件トランザクション：12万件／Day

(ビューカードの場合)

Suicaシステムに導入した３つの技術


アプリケーションニーズ

システムニーズ

リアルタイム

流動性の確保

複雑な運賃計算の正確な処理

稼動の継続

サービスの継続

適用性

課題

データ抜け、フォルトトレランス

処理の遅れ

システムの変動（故障、拡張、改修等）

異種ニーズの混在

導入した技術

システム安定化：異種統合型自律分散アーキテクチャ

信頼性：自律分散整合化技術

高速処理：自律連携処理技術

（自律分散アルゴリズム）

・・・

・・・

DF２ (Data Field）

・・・

DF3 (Data Field）


・・・

・・・

・・・

DF2DF2

ワークステーション(センタ・サーバ)

データ蓄積:少

データ蓄積:中

データ蓄積:大

カード

R/W

端末

DF1：無線通信

DF2:端末とサーバ間

中速処理

DF3:サーバとセンタサーバ間

低速処理

カード

R/W

端末

DF1：無線通信カード

R/W

端末

DF1：無線通信

カード

R/W端末

DF1：無線通信

サーバサーバ

３つの異種ＤＦ

DF1:カードと端末間

高速処理

・ICカードは識別コード（コンテンツコード）が付いたデータをDF（Data Field）にブロードキャスト・端末はデータを選択受信して収集・処理

・DFにデータをブロードキャスト・各端末、サーバ等はデータを選択受信して収集、処理

ID No. Company code Data

異種統合型自律分散アーキテクチャー

サーバ


参考：バーチャルデータフィールド

IC

端末 “A駅”

異種DF

～

≡3

～

wireless communication

・・・

・・・

・・・

・・・

・ICカードはID番号、運賃データ等を保持

・ICカードは人と共に自由に空間移動（ブロードキャスト）

・端末（改札機）はICカードデータをセレクトして処理

・・・

IC

IC

IC

IC

IC

端末 “B駅” 端末 “D駅”

IC

ICカード

Status 日付・時刻利用額残額

A入場 2005/2/1 -160 840

C入場 2005/2/1 -250 460

B出場 2005/2/1 -130 710

Virtual DF (IC カード可動範囲)

端末 “C駅” ・・・

Status 日付・時刻利用額残額

A入場 2005/2/1 -160 840

IDセンターサーバC入場 2005/2/1 -250 460

B出場 2005/2/1 -130 710

①A駅入場

ID No. Company code Data

②B駅出場 ③C駅入場

バーチャル・データフィールド

≡3

～

～


カード

カードカード

Virtual DF DF2

DF3

…

DF2DF2 DF2DF2DF2DF2

センターサーバ

DF3

カード

カード

カード

カード

…

端末

駅サーバ（GW）駅サーバ（GW）




…

端末端末端末端末

Virtual DF&DF2 ；DF型システム統合

DF3&DF2（ＧＷで結合）；Data交換型システム統合

異種統合型自律分散システムのモデル…

カード

カード

駅サーバ（GW）

駅サーバ（GW）

自律連携処理技術Ｓｕｉｃａ定期券（Ｘ駅－Ｙ駅）でＡ駅からＢ駅へ乗車した場合の運賃計算の例

運賃計算をＢ駅改札機で全て処理⇒処理時間大⇒流動阻害

● ●

Ａ駅（乗車）

Ｂ駅（降車）

（ＦAB ）

Ｋ駅Ｊ駅

Ｘ駅Ｙ駅

（ＦＡＪ）（ＦＫＢ）● ●

●●

自律連携処理（前処理と後処理を自律連携）

個々の処理を高速化

Suica定期券

Ｘ駅からＹ駅

（経由Ｊ、Ｋ）

前処理（A駅）

Ａ駅～Ｊ駅間の運賃を計算・記録

乗車駅（Ａ駅）

Ａ～Ｊ間運賃（ＦＡＪ）

Ｂ駅より最も近い駅

Ａ駅～Ｂ駅間の運賃

A駅より最も近い駅

後処理（B駅）降車駅（B駅）

最安運賃の計算・決定（ＦＡＪ：前処理）＋（ＦＫＢ）と

（ＦＡＢ）を比較

K～B間運賃（ＦKB）

Ａ～B間運賃（ＦＡB）


自律分散整合化技術

A駅Copyright 2006 East Japan Railway Company. All rights reserved 242006.03.26電子情報通信学会

C駅

B駅

異種ＤＦ（データフィールド）

ID管理センターサーバー

自動改札機

カード

※前後のデータ（No.１４とNo.１６）から抜けたNo.15の仮データの正当性を確認し確定する。

NO. 日付・時刻状態利用額残額

14 確 2005/2/1 入 -160 840

16 確 2005/2/1 入 -250 460

15 確 2005/2/1 出 -130 710

No. 日付・時刻状態利用額残額

15 仮 2005/2/1 11 -130 710

14 確 2005/2/1 入 -160 840

A駅入場

B駅出場

C駅入場

改札機側データ未更新発生

16 確 2005/2/1 入 -250 460

15 確 2005/2/1 出 -130 710


「オープンな大規模インフラ」へ ⇒ Suicaの社会インフラ化

「Ｓｕｉｃａシステム」は高度な技術レベルの自社インフラ

⇒異種統合型自律分散システム、高速処理技術、自律分散整合化技術等

“Suica”の社会インフラ化これまで

１･２次インフラの共生とシステム安定稼動の確保

(第1次ｲﾝﾌﾗ)鉄道:社会基盤

(第2次ｲﾝﾌﾗ) Suica:生活基盤

★Suicaは外に向かってインフラが拡大

【ﾓﾊﾞｲﾙＳｕｉｃａ】

交通利用ネットﾜｰｸ

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連携による市中展開

【PASMO】

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