Identifikasi Sidik Jari

PENGENALAN POLA

Pengenalan

• Identifikasi sidik jari (daktiloskopi) adalah ilmu

yang mempelajari sidik jari untuk keperluan

pengenalan kembali identitas orang dengan

cara mengamati garis yang terdapat pada

guratan garis jari tangan dan telapak kaki.

Fleksibilitas dari gelombang pada kulit berarti

tidak ada dua sidik jari atau telapak tangan yang

sama persis pada setiap detailnya.

Applikasi Penggunaan

• Key Lock

• Presensi Finger Print

• Lock System Mobile Phone, PC, dan Perangkat

Lainnya.

• ATM Access (sedang dipelajari)

Pola Dasar Sidik Jari

• Pola sidik jari selalu ada dalam setiap tangandan bersifat permanen. Ada empat pola dasarDermatoglyphic tentang sidik jari yang perludiketahui.

• 1. Whorl Pola

• 2. Arch Pola

• 3. Loop Pola– a. Loop Umum (Common Loop)

– b. Loop Memusat (Radial Loop)

– c. Double Loop

• 4. Triradius Pola (Delta)

Pola Dasar Sidik Jari

Perancangan Sistem

Cara Kerja Finger Print

Image Capture Image Processing Templete Ecrypted Binery

Image Capture

• Pengambilan pola gambar pada sidik jari

dengan menggunakan sensor optikal (Charge

Couple Device) yang memiliki chip silikon yang

terbentuk dari ribuan bahkan jutaan dioda

fotosensitif yang disebut photosites,

photodelements, atau disebut juga piksel.

Image Processing

Menganalisa dan memperoses hasil image

capture agar dapat menyesuaikannya dengan

pola-pola pada sidik jari.

Templete

Menerjemahkan pola sidik jari yang telah

diperoses kedalam bentuk titik-titik minutiae yang

kemudian akan dicocokan pada minutiae-minutiae

yang telah terkumpul.

Ecrypted Binary

Proses mengubah titik-titik minutiae menjadi

sebuah bilangan biner dengan menggunakan

fungsi hash yang mengambil masukan panjang

variabel dan menggubahnya ke dalam urutan

biner dangan panjang yang tetap.

Algoritma Mencocokan Gambar

Filtering EdgeDetectionThresholding

•Neural Network

•Pattern

Recognition

•Fuzzi Logic

Image Preprocessing Pencocokan

Pola

Image

• Image Adalah objek gambar yang akan kita

jadikan sampling dari sebuah algoritma

pencocokan gambar.

Prepocessing

• Prepocessing sendiri terdiri dari beberapa

bagian diantaranya

filtering edge detection

tressholding

• Filtering edge detection adalah suatu proses

yang menghasilkan tepi-tepi dari obyek-obyek

citra, tujuannya :

Untuk menandai bagian yang menjadi detail citra

atau adanya efek dari proses akuisisi citra

• Tressholding adalah metode sederhana gambar

segmentasi. Dari grayscale gambar,

thresholding dapat digunakan untuk membuat

gambar biner.

Filtering Edge & Tressholding

Pencocokan Pola

• Dalam pencocokan pola terbagi menjadi

beberapa point yaitu Neural network berupa suatu model sederhana dari suatu syaraf

nyata dalam otak manusia seperti suatu unit threshold yang

biner.

Pattern sendiri adalah i pengenalan yang dimaksudkan untuk

sebuah inti dari objek pengenala pola

Recognaition kalau pattern (pengenalan) maka

Recognaition(pola) itu sendiri yang menjadi bentuk dari sebuah

objeknya.

Fuzzy logic ialah kecerdasan buatan dalam sebuah tekhnologi

komputer yang pola tingkah lakunya hampir menyerupai

manusia.