Министерство образования и науки РФФедеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального

образованияСамарский государственный архитектурно – строительный университет

Инженерно-экономический факультет (ИЭФ)Кафедра прикладной математики и вычислительной техники (ПМиВТ) (35)

Утверждаю

Декан ИЭФ

_________ В.А.Проценко

«__»________2012 г.

Рабочая программа дисциплины

«Информационное обеспечение базы данных»

Дисциплина входит в состав модуля: ОПДИндекс дисциплины по учебному плану: Б1.Б4Код (ОКСО): 221400Наименование специальности «Управление качеством»Наименование специализации:«Управление качеством в строительстве»Форма обучения: очнаяВсего часов по дисциплине: 216 В том числе: аудиторных часов: 84

самостоятельная работа студента: 96Форма итогового контроля: зачет, КР, экзаменКурс обучения: 2Семестр обучения: 4

Самара 2012 г.

Рабочая программа дисциплины (модуля) составлена на основании ФГОС ВПО утвержденного

Министерством образования и науки РФ и учебного плана СГАСУ.

Рабочая программа разработана кафедрой «Прикладной математики и вычислительной техники»

доцент каф. ПМиВТ , к.п.н.______________Васюков Олег Георгиевич

Рассмотрена и одобрена на заседании каф. ПМиВТ протокол № __ от «__» _______2012г.

Зав. каф. ПМиВТ, проф._________________ Пиявский Семен Авраамович

Рассмотрена и одобрена на заседании методической комиссии по специальности 220501.65

«Управление качеством» протокол №____ от «___» _______ 2012 г.

Председатель методической комиссии к.э.н., доцент _________Н.А. Ушанова

1. Цели и задачи изучения дисциплиныРабочая программа разработана в соответствии с Государственным образовательным стан-

дартом профессионального высшего образования по направлению «Управление качеством » и на основе анализа примерных программ дисциплин нового поколения.

ТРЕБОВАНИЯ ГОС К ОБЯЗАТЕЛЬНОМУ МИНИМУМУ СОДЕРЖАНИЯ ОСНОВНОЙОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ

Индекс

Дисциплина и её основные разделы Всего часов

ОПД.Б1.Б4

Информационное обеспечение, базы данных. Организация баз данных: логическая орга -низация баз данных (БД); объекты и атрибуты; схемы и подсхемы; системы управления БД (СУБД); концептуальные модели БД: языки БД; физическая организация БД; физиче-ская организация данных: указатели; цепи и кольцевые структуры; способы адресации; индексно-последовательная организация; алгоритмы перемешивания; физическое представ-ление иерархических структур; физическое представление сетевых структур; поиски по нескольким ключам; организация индекса; разделение данных и связей; методы по-иска в индексе; сжатие данных; виртуальная память и иерархия организации памяти; ин-вертированные файлы; распределенные БД; методы искусственного интеллекта, базы знаний, экспертные системы: искусственный интеллект как научное направление: представление знаний, рассуждений и задач; эпистомологическая полнота представления знаний и эвристически эффективные стратегии поиска решения задач: модели представления знаний: алгоритмические, логические, сетевые и продукционные модели; сценарии; экспертные системы: классификация и структура; инструментальные средства проектирования. разработки и отладки; этапы разработки: примеры реализации.

216

В связи с этим, важнейшими целями являются: приобщение будущих специалистов к актив-ному использованию информационных технологий, компьютерных систем и оболочек, языков программирования.

Цель дисциплины "Информационное обеспечение, базы данных" заключается в ознакомлении студентов с основными принципами организации баз данных и экспертных систем; получении теоретических знаний и практических навыков по проектированию и разработке баз данных и экс-пертных систем; приобретении знаний об основных этапах проектирования баз данных, моделях данных и моделях представления знаний.

Для достижения этих целей необходимо: Дать знания:

- о моделях представления данных и знаний;о физической организации баз данных;об основные этапах проектирования баз данных;

- о системах управления базами данных и экспертных системах.Привить умения:

- пользования компьютерными методами сбора, хранения и обработки информации в сферепрофессиональной деятельности студента (специалиста);эффективно использовать компьютерную технику для решения учебных и профессиональ-ных задач;

- использовать возможности современных систем управления базами данных;Ознакомить студентов:

- с различными методами сбора, хранения и обработки информации;методами организации данных и знаний в системах управления базами данных и экспертных системах. Дать понятия:об общем представлении информации, методах ее сбора, хранения, кодировки и передачи; о современных системах управления базами данных и экспертных системах.

1.1 Место курса в образовательной программеМесто изучаемого материала в системе подготовки специалистов определяется широким

использованием ЭВМ как инструмента моделирования, анализа, оптимизации процессов и явлений во всех специальных дисциплинах и практической инженерной деятельности.

1.2 Требование к уровню содержания и освоения дисциплиныВ соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта изучение

дисциплины должно обеспечить решение учебных задач. Студент должен приобрести знания:- для использования возможностей вычислительной техники и программного обеспечение

при решении учебных и профессиональных задач;- для использования возможностей баз данных и экспертных систем.

Студент должен уметь:использовать возможности вычислительной техники и программного обеспечения; использовать основные приемы работы с базами данных. Студент должен приобрести следующие навыки:

самостоятельно работать на персональном компьютере;управления базами данных в среде системы управления базами данных Access;.самостоятельно создавать простейшие информационные системы.

2. Содержание дисциплины

Распределение часов по различным видам учебной нагрузки

Виды учебной работы Всего часовСеместры

4

Общая трудоемкость дисциплины

216 216

Аудиторные занятия 84 84

Лекции 34 34

Лабораторные занятия 50 50Практические занятия (ПЗ) Курсовой проект

Другие виды занятий

Самостоятельная работа: 96 96Курсовой проект (работа)Реферат

Другие виды самостоятельной работы

96 96

Вид итогового контроля Экзамен

2.1. Содержание разделов дисциплины2.1.1. Информационное обеспечение управления качеством. Введение в базы данных

Информационное обеспечение управления качеством. Задачи, решаемые с помощью баз данных. Социальная роль баз данных. Общие понятия: предметная область, база данных (БД), банк данных, система управления базой данных (СУБД), администратор базы данных.

2.1.2. Модели и типы данныхОрганизация баз данных. Уровни представления данных: концептуальный, логический, фи-

зический, внешний. Концептуальные модели БД. Логическая организация баз данных (БД); объек-ты и атрибуты; схемы и подсхемы; языки БД. Организация связей между данными. Объекты и свя-зи. Типы связей между объектами Виды моделей логического уровня: иерархическая, сетевая, ре-ляционная. Другие модели.

Реляционная модель данных. Общие понятия. Реляционные объекты данных. Целостность ре-ляционных данных. Реляционные операторы: реляционная алгебра и реляционное исчисление. Язык реляционных баз данных SQL. SQL–инструкции. Агрегатные функции. Запросы манипулирования данными.

2.13. Физическая организация данныхФизическая организация данных; указатели; цепи и кольцевые структуры. Способы

адресации; индексно-последовательная организация; физическое представление иерархических структур; физическое представление сетевых структур; поиск по нескольким ключам; организация индекса; разделение данных и связей; методы поиска в индексе. Сжатие данных; виртуальная память и иерархия организации памяти; инвертированные файлы.

2.1.4. Проектирование баз данных Защита данныхЭтапы проектирования базы данных. Инфологическое моделирование, модель "сущность-связь". Проектирование реляционных баз данных. Нормализация отношений. Три нормальных форм. Аномалии включения, удаления и обновления. Защита данных. Целостность данных. Защита от несанкционированного доступа.

2.1.5. Разработка баз данных с использованием средств СУБД Microsoft AccessОсновные возможности системы управления базами данными Microsoft Access. Типы данных. Создание баз данных и таблиц. Формирование различных запросов. Разработка простых и сложных форм. Создание сводных таблиц и сводных диаграмм. Создание макросов и собственного меню. Подготовка отчетов. Автоматизация разработки информационных систем. Использование мастеров, конструкторов и построителей при создании и модификации таблиц, запросов, форм и отчётов.

2.1.6. Обзор современных промышленных СУБД и перспективы их развития.Распределенные БД. Архитектура "клиент/сервер". Современные системы, обеспечивающие работу в сети. Современная многоуровневая клиент серверная система SQL Server - 7. Общие понятия. Транзакция. Блокировка. Вид. Простейшие варианты использования системы.

2.1.7. Методы искусственного интеллекта.Базы знаний, экспертные системы: искусственный интеллект как научное направление;

представление знаний, рассуждений и задач; эпистомологическая полнота представления знаний и эвристически эффективные стратегии поиска решения задач: модели представления знаний: алгоритмические, логические, сетевые и продукционные модели; сценарии; экспертные системы; классификация и структура; инструментальные средства проектирования, разработки и отладки; этапы разработки; примеры реализации.

3. Тематика лекционных занятий

№ раздела

№лекции Тема и содержание лекции Объем

часов

1 1

Информационные системы . Банки информации. Информационные системы. Основные функции банков данных. Информационное обеспечение управления качеством. Банки информации. Классификация банков информации. Банки документов. Задачи, решаемые с помощью баз данных. Общие понятия: предметная область, база данных, банк данных, система управления базой данных, администратор базы данных. Классификация БД в зависимости от способа хранения данных и вида хранимой информации. История развития СУБД.

2

2 2 Проектирование баз данных. Организация баз данных. Уровни представления данных: внешний, концептуальный, внутренний (физический), Модели данных концептуального уровня представления.

4

Принципы её построения. Уровни моделирования баз данных.

2 3

Логическая организация баз данных . Объекты и атрибуты; схемы и подсхемы; языки БД. Организация связей между данными. Объекты и связи. Типы взаимосвязей в модели. Обеспечение непротиворечивости и целостности базы данных в базе. Три типа логических моделей БД: иерархическая, сетевая, реляционная.

2

4 4

Основы реляционной алгебры. Нормализация БД. Типы функциональных зависимостей: полная, частичная, транзитивная зависимость, многозначная зависимость. Нормальные формы. Основные свойства нормальных форм. Первая нормальная форма, вторая нормальная форма, третья нормальная форма.

4

3 5

Средства ускоренного доступа к данным. Физическая организация данных. Указатели; цепи и кольцевые структуры. Способы адресации; индексно-последовательная организация; физическое представление иерархических структур; физическое представление сетевых структур; поиск по нескольким ключам; организация индекса; разделение данных и связей; методы поиска в индексе.

2

4 6 Этапы проектирования баз данных. 1

2 7

Проектирование реляционных баз данных на основе модели типа «сущность- связь» («объект-отношение»). Атрибут. Уникальный идентификатор. Правила перехода от ER модели к схемам предварительных отношений.IDEFIX-диаграммы.

2

5

8 Система управления базами данных Access (простейшие возможности). Основныеобъекты: таблицы, формы, запросы, отчеты. Типы и форматы данных. Поля и их свойства. Создание таблиц для хранения баз данных. Составление и использование простейших запросов для сортировки и отбора данных. Формирование параметрических, перекрестных, модифицирующих запросов.

4

9 Система управления базами данных Access (расширенные возможности). Использование вычисляемых полей в запросах, формах и отчётах. Разработка простых и сложных форм. Создание сводных таблиц и диаграмм. Подготовка отчетов. Автоматизация разработки информационных систем. Редактирование форм и отчетов.

2

2

10 Таблицы SQL . Типы данных. Управление таблицами БД. 2

11Язык реляционных баз данных SQL . Предложение SELECT. Выборка с использованием фразы WHERE и ORDER BY. 2

12

Ф y нкции и основные возможности. Основные операторы языка. Агрегирование данных. Средства объединения таблиц. Агрегатные функции. Фразы GROUP BY и HAVING. Запросы на объединение таблиц. Вложенные запросы. Предложение DELETE. Предложение INSERT. Предложение UPDATE.Обновление с вложенным подзапросом.

2

6 13

Обзор современных промышленных СУБД. Перспективы развития банков данных распределенные БД. Современная многоуровневая клиент серверная система SQL Server - 7. Общие понятия. Транзакция. Блокировка. Вид. Простейшие варианты использования системы.

2

6 14

Методы искусственного интеллекта. Базы знаний, экспертные системы: искусственный интеллект как научное направление; представление знаний, рас-суждений и задач; эпистомологическая полнота представления знаний и эври-стически эффективные стратегии поиска решения задач:

1

6 15

Модели представления знаний. Виды моделей: алгоритмические, логические, сете-вые и продукционные модели; сценарии. Экспертные системы; классификация и структура. Инструментальные средства проектирования, разработки и отладки; этапы разработки; примеры реализации.

2

Итого34

4. Тематика лабораторных занятий№ раз-дела

№ ла-бора-торной работы

Тема лабора-торной работы

Краткое содержание лабораторной работы коли-чество часов

1 1 Разработка мо-дели данных концептуально-го уровня

Построение ER модели данных концептуального уровня представления.

2

1 2 Нормализация отношений.

Проведение нормализации отношений в выбранной задаче. 2

1 3 Логическаяорганизацияданных

Прохождение теста по логической организации данных. 2

4 Создание про-стейшей базы данных

Система управления базами данных Access. Создание простейшей однотабличной базы данных. Разработка структуры таблиц базы данных с использованием конструктора. Ввод и редактирование данных в таблицах. Наложение ограничений на ввод данных. Маска ввода. Вывод сообщений.

2

-

5 Сортировка и фильтрация

Поиск, сортировка и отбор данных с помощью фильтров 26 Разработка за-

просовСоздание простых и параметрических запросов с помощью мастера и с помощью конструктора 2

7 Разработка за-просов

Создание запросов с вычислениями и с групповыми операциями 28 Разработка за-

просовСоздание запросов с применением функций управления

22

9 Разработка за-просов

Создание перекрестных запросов. Поиск записей не имеющих подчиненных. Поиск повторяющихся записей. 2

10 Разработка форм

Создание форм в режиме мастера и конструктора2

11 Редактирование форм

Редактирование форм 212 Разработка

формСоздание подчиненных и связанных форм. 2

13 Разработка форм

Создание сводных таблиц2

14 Разработка форм

Создание сводных диаграмм 215 Разработка

отчетовСоздание и редактирование отчета 2

16 Разработка за-просов

Создание SQL запросов6

317 Разработка

макросов, менюСоздание макросов. Разработка главного меню проекта. 2

2 18 Разработка за-конченной ин-формационнойсистемы

Разработка информационной системы, включающей в себя: ме-ню, сложные формы, запросы и отчёты. 8

5 19 Методы искус-ственного ин-теллекта

Прохождение теста по методам искусственного интеллекта2

5 20 Прохождение итогового теста 2Итого 50

5. Тематика практических занятийРаздел не предусмотрен в учебном плане.

6. Тематика рефератов Раздел не предусмотрен в учебном плане.

7. Тематика курсового проектированияРаздел не предусмотрен в учебном плане.8. Тематика контрольных, расчетно-графических и т.п. работРаздел не предусмотрен в учебном плане.

9. Темы для самостоятельной работы

Наименование раздела курса и

темы самостоятельного

изучения

Содержание вопросов и заданий

для самостоятельного

изучения

Сроки выполнения (неделя, месяц и т.п.)

Количество часов

Раздел 1.Основы теории проектирования баз данных

Изучение литературы по разделу 1 по лекции 1.Информационные системы. Основные функции банков данных. Информационное обеспечение управления качеством. Банки информации. Классификация банков информации. Банки документов. Задачи, решаемые с помощью баз данных. Общие понятия: предметная область, база данных, банк данных, система управления базой данных, администратор базы данных. Классификация БД в зависимости от способа хранения данных и вида хранимой информации. История развития СУБД.

1-2 недели (≈ 1 час к каждому часу занятий)

8

Раздел 2. Использование СУБД Access для создания баз данных.

Лабораторные работы с 1по15; 18.

Подготовка к лабораторным работам. (Доработка заданий, не законченных на лабораторных работах, повторение ранее пройденного материала при подготовке к следующей лабораторной работе).Организация баз данных. Уровни представления данных: внешний, концептуальный, внутренний (физический), Модели данных концептуального уровня представления. Принципы её построения. Уровни моделирования баз данных.

2-10; 11; 12; 14-16 неделя ( 3 часа к каждому часу практических занятий)

54

10. Формы текущего, промежуточного и итогового контроля знаний студентов. Текущий контроль знаний проводится на лабораторных работах. Студентам выдаются

задания для работы в компьютерном классе. По каждому заданию проводится собеседование и выставляется оценка.

Промежуточный контроль проводится 1 раз в семестр по оценкам, полученным за выполнение лабораторных работ и на семинарах и по промежуточному тесту. Итоговый контроль знаний проводится в конце семестра.

Вопросы промежуточного теста: № Вопрос Ответы

1

1. Какая информационная модель представлена на рисунке?

А. сетеваяБ. концептуальнаяВ. сетеваяГ. иерархическая

Г

2. В какой базе данных модель данных представляет зависимые данные в виде набора записей и связей между ними?

А. сетеваяБ. концептуальнаяВ. сетеваяГ. иерархическая

В

3. Что означает понятие кортеж в реляционной базе данных?

А. столбецБ. полеВ. строкаГ. узел

Г

4. Что характерно для нормализованной реляционной базы данных?

А. Не повторяются имена полей в разных таблицахБ. В каждом отношении есть уникальная записьВ. Нет повторяющихся значений в записиГ. В каждом отношении имеется атрибут однозначно идентифицирующий связь

Г

5. Что должна обеспечивать СУБД для эффективной работы с БД

А. СвоевременностьБ. ЦелостностьВ. ПолнотуГ. Архивацию

Б

6. Что нужно сделать, чтобы изменить структуру отношения реляционной базы данных?

А. Удалить строкуБ. Добавить строкуВ. Добавить столбецГ. Удалить все записи

В

7. Что понимается под сущностью? А. предмет реального мира, который можно осязатьБ. предмет реального мира, обладающий свойствамиВ. некоторый воображаемый объект,

Г

информация о котором подлежит хранению Г. реальный или воображаемый объект, имеющий существенное значение для рассматриваемой предметной области, информация о котором подлежит хранению.

8. Определение атрибута А. это любая характеристика сущности, значимая для рассматриваемой предметной областиБ, это свойство объекта, информация о котором хранится в записи БДВ. это свойство объекта, информация о котором хранится в поле БД и не подлежит изменениюГ. это свойство объекта, информация о котором хранится в поле СУБД

Б

9. Какие(ая) из указанных связей между таблицами в реляционной СУБД будет работать

А. в одной таблице тип данных числовой в другой таблице тестовыйБ. в одной таблице тип данных – числовой, в другой таблице - счетчикВ. таблицы связаны по полям с типом данных поле МЕМОГ. таблицы связаны по полям с типом данных поля числовой с различным размером поля.

Б

10. Какие условия должны быть выполнены c таблицей в MS Excel перед её импортом в СУБД Access?

А. в имени таблицы не должно быть пробеловБ. ячейки таблица не должны иметь значение NullВ. за пределами таблицы на листе не должно быть ячеек с даннымиГ. таблица не должна иметь ячейки со ссылками

В

Вопросы итогового теста.

№ Вопрос Ответы1 К какой категории относится фуyкция IIF

СУБД?А. МатематическиеБ. СтатическиеВ. УправлениеГ. Вычисляющие

В

2 К какой категории относится оператор between? А. математическиеБ. управлениеВ.сравненияГ.финансовые

В

11. Вопросы к экзамену по дисциплине

Вопросы к экзамену1. Создайте запрос на добавление новой информации в таблицу Клиенты.2. Описать процесс проектирования базы данных на основе модели типа объект—отношение.3. Создайте запрос на обновление. 4. Каким требованиям должны отвечать отношения, находящиеся в первой, второй и третьей нормальных формах?5. Уровни моделирования, при помощи которых происходит переход от предметной области к конкретной

реализации базы данных средствами конкретной СУБД.

6. Создайте запрос на выборку, используя оператор Between, введите ограничение на количество приобретенного товара.

7. Перечень важнейших требований, которым должны удовлетворять современные базы данных. 8. Импортируйте таблицу из файла «*.xls» в свой проект.9. Предметная область как уровень моделирования.10. Используя расширенный фильтр и автофильтр выделите необходимую информацию. 11. Объединить два заданных отношения А и В.12. Создайте перекрестный запрос, состоящий из пяти полей. 13. Найти пересечение отношений А и В.14. Создайте параметрический запрос. 15. Найти разность отношений А и В.

16. Установите между двумя таблицами БД отношение как 1: .17. Какие виды связей между объектами вам известны?18. Трехуровневое представление данных в концепции ANSI/SPARC19. Каковы основные этапы проектирования баз данных?20. Дайте определение основных понятий: база данных, база знаний, СУБД, целостность БД, 21. Администратор базы данных.22. Что понимается под доменом и кортежем в реляционном подходе к построению баз данных.23. В чем заключается принцип нормализации отношений?24. Постройте сводную таблицу распределения продажи товаров по календарным месяцам и годам.25. С помощью расширенного фильтра вынесите посредников, продававших в среду шкафы и диваны.26. Определить понятие ключа. Какие типы ключей вы знаете?27. Какие модели баз данных вы знаете? Охарактеризуйте каждую.28. Пояснить назначение ключевых полей в реляционной базе данных.29. Создайте запрос на удаление. Для цены задайте условие, выбирающее только цены выше некоторой

величины.30. Что называется информационно-логической моделью базы данных? 31. Найти произведение двух отношений А и В.32. Создайте сводную таблицу, включающую данные из 4 полей.33. Создайте запрос на поиск записей, не имеющих подчиненных.34. Создайте запрос на поиск повторяющихся записей.35. Создайте сводную диаграмму.36. Создайте запрос с использованием функции iif.37. Что такое предметная область?38. Чем отличается база данных от банка данных? 39. Что такое сущность?40. Что такое администратор банка данных и каковы его полномочия?41. Что такое информационная система?42. Что такое множество?43. Что такое отношение?44. Что такое объект? Перечислите объекты СУБД Access2007и их назначение.45. Создайте запрос на языке SQL, возвращающий сколько заказано и продано товаров по каждой сделке;46. Создайте запрос на языке SQL, возвращающий наименование и цены товаров, продающиеся по цене

более 300;47. Создайте запрос на языке SQL, возвращающий наименования товаров, проданных в количестве от 10 до

30;48. Создайте запрос на языке SQL, возвращающий фамилии клиентов, не проживающих в Москве, Самаре и

Лондоне;49. Создайте запрос на языке SQL, возвращающий фамилии клиентов, которые закачиваются на букву в или

б;50. Создайте запрос на языке SQL , возвращающий фамилии клиентов, проживающих в странах, названия

которых содержат в середине слова буквы и или е;51. Создайте запрос на языке SQL, возвращающий фамилии клиентов, которые не имеют фото;52. Создайте запрос на языке SQL, возвращающий страну, город, предприятие, причем страны

отсортированы по убыванию.53. Создайте макросы для открытия каждой таблицы БД.54. Создайте макрос для выбора информации по товарам производства России с помощью фильтрации.

Перед фильтрацией выдайте любое текстовое сообщение.55. Создайте макрос для вызова описания лабораторной работы в Word. Вызовите текстовый редактор для

создания описания проделанной работы.

56. Создайте макрос реализующий главное меню вашей работы. В меню должны быть предусмотрены следующие команды:

Файл Обработка ВыходПродажи ФильтрацияЦеныПосредники

57. Создайте свое меню и продемонстрируйте его работу.58. Создайте панель инструментов для предоставленного проекта, добавив на него кнопки открытия сводной

таблицы, сводной диаграммы и отчетов.59. Что называется моделью? Виды моделей данных?60. Основные возможности Access2007?61. Состав БД в Access2007?62. Операторы сравнения, используемые в запросе?63. Основные свойства различных типов данных?64. Необходимые свойства для поля, куда вводятся действительные числа?65. Необходимые свойства для поля, куда будут вводиться тексты до 30 букв?66. Условие для SQL запроса фамилии заканчивающиеся на «ов»?67. Базы данных. Система управления базами данных (СУБД).68. Основные объекты базы данных Ms Access.69. Типы данных в Ms Access.70. Виды запросов в СУБД Ms Access.71. Перечислите и кратко поясните основные тенденции развития современных СУБД.72. Опишите архитектуру файлового сервера.73. Каковы технологии репликация баз данных.74. Опишите архитектуру файлового сервера.75. Опишите архитектуру распределенных баз данных.76. Интеграция базы данных с глобальной сетью Интернет.77. Что представляет собой защита баз данных с помощью шифрования?

12. Вопросы теста для оценки остаточных знаний студентовКонтроль остаточных знаний проводится для студентов, прослушавших курс по данной

программе через год. Вопросы теста, включены в специальную программу, позволяющую произ-водить компьютерное тестирование студентов, либо используются нижерасположенные вопросы теста.

13. Применяемые программные средства для обучения студентов и контроля остаточныхзнаний

Операционная система Windows XP Professional и пакет MS office, включающий:1. Редактор текста Microsoft Word;2. Табличный процессор Microsoft Excel;3. Пакет управления базами данных Microsoft Access.

14. Учебно-методические обеспечение дисциплины

Учебно-методические обеспечение дисциплины

14.1 ( , Список основной литературы по дисциплине с указанием автора, , , , названия места издания издательства года издания количество

)экземпляров в библиотеке университета

1. Золотова С.И. Практикум по Access. – М.:Финансы и статистика, 2007. – 144с.: ил.2. Т.Коннолли, К.Бегг, А.Страчан БАЗЫ ДАННЫХ: ПРОЕКТИРОВАНИЕ, ЕАЛИЗАЦИЯ И

СОПРОВОЖДЕНИЕ. ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА, 2008. – 1113с.

14.2 ( Список дополнительной литературы по дисциплине с указанием, , , , )автора названия места издания издательства года издания

1. Сеннов А. Access 2010. Учебный курс. – Спб.: Питер, 2010. – 288с.:ил.2. Диго С.М. Access: учебно-практическое пособие. – М.:ТК Велби, Изд-во Проспект, 2008.- 240с. 3. Методические указания для выполнения курсовых работ по дисциплине Информатика» для

студентов заочного отделения. Тема: Основы работы с СУБД Access.- СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2006.-74С.

4. Карпова Т.С. Базы данных: модели, разработка, реализация. - СПб: - Питер, 2001.5. Проектирование баз данных (СУБД Access):Методические указания / Составитель А.Н.Чудин;

Самарск. гос. арх.-строит. акад. Самара, 2003. 68с. (В библиотеке 30 экземпляров).6. Мусина Т.В., Пушенко В.А. Visual FoxPro: учебный курс. Киев: Век, 2001.7. Хомоненко А.Д., Цыганков В.М., Мальцев М.Г. Базы данных: Учебник для высших учебных

заведений / Под. ред. проф. А. Д. Хомоненко.- СПб.: "КОРОНА принт", 2000.-416с

14.3 Список методических указаний к практическим занятиям и ( , самостоятельной работе по дисциплине с указанием автора

, , ( 2 )). наименования года издания издательство за последние лет НЕТ

14.4 - ( ). Интернет ресурсы используемые при изучении дисциплины сайтыwww.intuit.ru

15. Материально-техническое обеспечение дисциплины Для изучения материала по предложенной программе необходимо:

1. Лекционная аудитория для размещения потока студентов и оснащённая мультимедийным проектором и персональным компьютером или ноутбуком;1. Компьютерный класс на 10 АРМ, подключенный к Интернет2. Локальная сеть. 3. Комплект заданий для проведения практических занятий.4. Комплект билетов для сдачи экзамена.5. Задания к лабораторным работам.6. Вопросы для экзамена.7. Файлы с поясняющими рисунками, схемами и диаграммами лекций.