[igc 2017] aws 김필중 솔루션 아키텍트 - aws 를 활용한 모바일 백엔드 개발

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SurvivalShooter

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• 모든 서비스에 공통의 인증 메커니즘을 제공• 간헐적으로 발생하는 네트워크 연결을 자동으로 처리• 크로스 플랫폼 지원: Android, iOS, Fire OS, Unity, JavaScript• 모바일 OS에 최적화된 SDK, 예로 단말의 오프라인 캐싱 아키텍처를

사용• 메모리 사용 최적화; 필요한 서비스만 선택하여 사용• 최신 플랫폼 향상에 따라 지속적으로 업데이트

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• 페이스북으로 로그인• 죽은 위치를 기억 후 재시작시 그 위치에서 시작

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”앱 데이터는 안전하고 오프라인에서 사용할 수 있으며 단말간에 동기화 상태를 유지 ”

인증 및 접근관리 단순화

모바일 장치에서 모든AWS 서비스에 안전

하게 접근

크로스 디바이스 및크로스 플랫폼 동기화

보안 모범 사례 구현

장치와 플랫폼에서사용자 데이터 동기화

인증 공급자을 걸쳐고유한 아이디로 관리

또는 직접 제공

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End Users

App with AWS Mobile SDK Access

to AWS Services

Login OAUTH/OpenIDAccess Token

Cognito ID, Temp Credentials

Access TokenPool ID

Role ARNs

Cognito ID(Temp Credentials)

DynamoDB

Developer

Cognito IdentityBroker

S3

Mobile Analytics

Cognito Sync Store

AWS Management Console

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Cognito ID(Temp Credentials)

DynamoDB

End Users

Developer

App withAWS Mobile SDK

Accessto AWS Services

Cognito IdentityBroker

Get OpenID Token

Username password

Cognito ID, Temp Credentials

S3

Mobile Analytics

Cognito SyncStore

AWS Management

Console

OIDC TokenPool ID

Role ARNs

User AuthenticationSystem

(Running on AWS or not)

OIDC Token

OIDC Token

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사용자 인증 시스템몇몇 앱은 인증을 위해 공개 신원 제공자 대신 자신의 사용자이름과 암호를 갖는 것을 선호

기존 시스템과 손쉬운 통합Java, Python, Ruby 등의 서버 측 SDK 를 사용하여GetOpenIdTokenForDeveloperIdentity() 를 구현

매핑을 쉽게 관리Cognito 는 고유한 Cognito ID 를 사용하여 로그인 시스템(공개 또는 비공개) 간의 매핑을 관리

자신의사용자 이름과 암호

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오프라인: 클라이언트 SDK는 로컬 SQLite 데이터 저장소를 관리하여연결을 사용할 수 없는 경우에도 게임이 작동할 수있게 함

속도: 데이터를 읽고 쓰는 메소드는 로컬 SQLite 데이터베이스와만상호 작용함

지능형 동기화: sync 메소드는 로컬 버전의 데이터를 클라우드 동기화저장소와 비교하여 델타를 밀어 올리며 새로운 변경 사항을 가져옴

유연한 충돌 해결: sync 메소드는 변경 사항을 먼저 읽은 다음 로컬변경 사항을 클라우드 동기화 저장소에 기록; 기본적으로 Cognito는마지막 쓰기가 성공했다고 가정; 개발자는 프로그래밍 방식으로자체적인 충돌 해결을 재정의하고 구현할 수 있음

로컬 SQLite 캐시

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• 메인 디비로 활용• 사용자 프로필• 사용자 슈팅 정보

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도큐먼트 또는 키-값 어떤 워크로드에도 맞게 확장완전 관리형 NoSQL

접근 제어 이벤트 기반 프로그래밍신속하고 일관성있는

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테이블

아이템

속성

파티션 키 정렬 키

필수 요소Key-value 접근 패턴데이터 분산처리의 기준

추가 요소 (필수 아님)1:N 관계 모델에 사용Rich query 환경을 제공

All items for key==, <, >, >=, <=“begins with”“between”“contains”“in”sorted resultscountstop/bottom N values

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Part

itio

n

Time

Heat

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“DynamoDB 처리량을 최대한으로 활용하려면 파티션 키에 고유 값이 많이 있는테이블을 만들고, 값이 가능한 한 임의로 매우 균일하게 요청되도록 합니다.”

—DynamoDB 개발자 안내서

•Space: 접근이 키 공간에 균등하게 분산되게

•Time: 요청은 일정한 간격으로 균등하게 수행

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• 아이템 크기는 작게 유지• 메타데이터는 DynamoDB에, 큰 blobs 은 S3에 저장• 매우 높은 규모를 위해 해시키와 함께 테이블을 사용• time series 데이터 저장을 위해 일, 주, 월 등의 단위로 테이블을 사

용• 중복제거를 위해 조건 업데이트를 사용• 모델을 위해 hash-range 테이블과 (또는) GSI를 사용

• 1:N, M:N 관계• Hot keys 와 Hot partitions 을 피해야함

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• DynamoDB Accelerator (DAX) 를 통해 데이터를 캐시!• TTL 을 통해 데이터의 생명주기를 관리!• AWS Database Migration Service (DMS)를 통해

데이터 마이그레이션을 쉽게!

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• 게임 로직 처리• 인증 후 처리• 선물/보상 후 처리

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API Gateway를사용하여Lambda의 API 호출

스케줄된이벤트 커스텀이벤트소스로호출

Pull

Kinesis-enabled app

Kinesis stream

Event Push

SNS

S3

API Gateway

REST API

Lambda에이벤트푸시 Lambda의이벤트풀

커스텀인증흐름

Android SDK Cognito

DynamoDB

Lambda

Lambda

Lambda

Lambda Lambda

Lambda

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예상치 못한 에러가 발생하더라도 처리 가능!

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다양한 지표를 제공

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Lambda함수호출

응답파싱

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만약 독립적으로 구성된서버를 활용하여야 한다면?

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복수 버전과 환경으로의 배포를 관리

APIs 정의와 제공

클라우드 리소스들에대한 접근 권한을 부여하기 위해 IAM 활용

AWS 인증 시스템 통합

백엔드를 보호하기위해 DDoS 방어와

요청 쓰로틀링

네트워크 트래픽 관리

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• API 응답을 저장하기 위한 관리형 캐시• CloudFront (CDN) 를 통한 응답속도 개선 및 DDoS 방어• iOS, Android, Javascript 및 Java 를 위한 SDK 생성• API 정의를 위한 Swagger 지원 (import/export)• 요청/응답 데이터 변형과 API mocking 지원

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• 기기에서 발생하는 데이터 수집• 보통의 KPI 분석• 리텐션 분석• 유저 행동 분석

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Orchestration/Transform

Ingest/ Collect Store Analyze/

ProcessVisualize/ Consume

EMR EC2

S3

Redshift

DynamoDB

AWS DMS (CDC)

AWS Lambda

Kinesis Analytics Amazon Athena Amazon QuickSight

Aurora

AWS Glue AWS Step Functions

KinesisStreams

AWS Snowball

ISV Connectors

Kinesis Firehose

S3 TransferAcceleration

= Serverless

Amazon ElasticSearch

Amazon AI

Zeppelin

AWS IoT

AWS Lambda

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확장성과 Free Tier

의미 있는 지표에 집중;60분 동안 가용한 사용

리포트

빠름

매일 수백만 사용자로부터 생성되는

수억개의 이벤트를수용할 수 있는 확장성

데이터를직접 소유

”규모와 상관 없이 앱 사용 데이터를 쉽게 수집, 가시화, 이해하기 위한 서비스”

수집된 데이터를 공유되지 않으며, 재사용되

지 않음

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보통의 KPI (Key Business Metrics)

1. Monthly Active Users (MAU) 2. Daily Active Users (DAU) 3. New Users, 4. Daily Sessions, 5. Sticky Factor, 6. 1-Day Retention, 7. Avg. Revenue per DAU, 8. Daily Paying Users,9. Avg. Paying DAU

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중요한 리텐션 관리

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사용자가 행한 특정 행동으로 앱에 대한행동의 통찰력을 얻을 수 있음

얼마나 자주 Custom Event 가 발생하였고,Attribute 와 Metric 으로 추가 정보를포함한 리포트를 제공

예제

좋아요/공유횟수를 추적

레벨별 사용자의플레이 중지 비율에

대한 이해

사용자 세션별 음악이재생된 횟수

In-app 아이템의인기도

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원하는 형태의 대시보드도!!

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이렇게 모인 데이터는

나중에 DW 나 BI 의

중요한 자료가 됩니다!

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편의를 위해 데이터는 자동으로 Export 도 해줍니다!

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이렇게 분석이 가능합니다!

Source:tableau

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Amazon S3 에 적재된 데이터를

표준 SQL(Standard SQL) 을 사용하여 쉽게 분석할 수 있는

대화형 쿼리 서비스 (Interactive Query Service)

• Serverless 특징 (인프라 없음, 관리자 없음, 스핀업 시간 없음)

• 오픈 표준과 포맷들을 기반으로 동작

• 성능에 맞춰 튜닝되며 쿼리는 병렬로 처리

• 쿼리 당 과금, 스캔된 TB 당 $5 의 효율적인 비용 (압축 및 파티션을 통해 절약 가능)

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• 선물 수령• 보상 수령

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• 빠르고, 안정적이며, 확장 가능한 완전 관리형 큐 서비스

• 구성요소간에 메시지를 보내고, 저장하고, 수신

• AWS SDK 또는 Java Message Service (JMS) API

고객 주문 큐

주문 메시지

Amazon CloudWatch

우선 주문 큐

Client

데드레터큐

우선 순위 메시지

AmazonRDS

AmazonEC2

스탠다드 큐:• 한번 이상 전송• 최대한 순서를 지키려고 함• 거의 무제한 트랜잭션 수

FIFO 큐:• 순서를 보장하는 선입 선출• 정확히 한번 처리• 초당 300 회의 트랜잭션

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• 빠르고, 안정적이며, 확장 가능한

완전 관리형 Pub-Sub 서비스

• 메시지 알림이 구독자에게 푸시 됨

• 메시지 Fan-out 을 위해 토픽이 사용됨:

• Amazon SQS 큐

• HTTP 엔드포인트 (웹 서버)

• AWS Lambda 함수

• 모바일 푸시, SMS, 이메일

Amazon SNS크로스 플랫폼모바일 푸시

Apple APNS

Google FCM

Amazon ADM

Windows WNS and MPNS

Baidu CP

Amazon SNS 를 통해 개발자는 여러 플랫폼에 푸시 알림을 보내고 전 세계 모바일사용자아게 도달할 수 있습니다.

Android Phones and Tablets

Apple iPhones and iPads

Kindle Fire Devices

Android Phones and Tablets in China

iOS

Windows Desktop and Windows Phone Devices

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지역별 활동별 제품별

KR ­ Korea Daily Actives SurvivalShooter

관심별 티어별 세그먼트별

Unity Premium Top 100 Players

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Mobile client(받는이)

2-1. 히스토리 기록

1. 큐 polling

AWSLambda

AmazonDynamoDB

3. 선물 적용

2. 선물 획득

Mobile client(보내는이)

1. 메시지 전송

3. 메시지 큐에 더함

AmazonSNS

AmazonSQS

Mobile client AmazonSQS

1. 큐 생성

게임 실행 시

2. 정보 업데이트

AWSLambda

2-2. 받는이 결정

Redis

Redis

AmazonDynamoDB

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2. 싱크 트리거

AWSLambda

3. 보상 적용

Mobile client

1. 싱크3. 메시지 큐에 더함

AmazonCognito

AmazonSQS

1. 큐 폴링

2. 보상 획득

Redis

AmazonDynamoDB

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• 더 적은 결합• 더 많은 내결함성• 더 빠른 혁신

• 더 크게 확장 가능• 더 적은 의존성

Publish-subscribe (pub-sub)• Broadcast• Point-to-multipoint

Producer Topic

Consumer

Consumer

Message Queueing• Asynchronous• Point-to-point

Producer Queue

Consumer

Consumer

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ShooterAmazonCognito

AmazonDynamoDB

Amazon Mobile Analytics

In-game Events

Amazon SNS

Amazon Kinesis

Amazon Elasticsearch

Crash/Bug Report

RedisAWSLambda

Amazon API Gateway

Leaderboards, Gacha, Posting

Amazon CloudFront

AWSLambda

AmazonS3

AWSLambda

AmazonAthena

Data Analytics

AmazonS3

Assets Downloader

AmazonS3

AmazonSQS

Gifting/Rewards

Amazon SNS

AWSLambda

Redis

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이외에도 다양한 기능을쉽게 구현할 수 있습니다!

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사용자 인증 및 제어

비지니스 로직 수행

사용자 행동 분석

데이터 동기화

콘텐츠 저장, 공유, 전송

푸시 알림 전송

실 시간 데이터 스트림

공유 데이터 저장

대화형 입력 처리리텐션 추적

모바일 게임

AWS Mobile SDK

사용자와 인증 제공관리

서버 없이 상태 없는커스텀 코드 실행

디바이스 간의사용자 설정 동기화

활성 유저,인게이지먼트 추적

사용자 제작 사진과 미디어저장, 공유 및 글로벌로 빠르게 전송

메시지를 전송하여사용자 인게이지먼트 레벨 향상

사용자와 디바이스 간데이터를 저장 및 쿼리

실 시간 클릭스트림 로그 수집 및빠르게 동작 수행

실 시간 클릭스트림 로그 수집 및빠르게 동작 수행

서버 없이 상태 없는커스텀 코드 실행

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사용자 인증 및 제어

비지니스 로직 수행

사용자 행동 분석

데이터 동기화

Amazon Mobile Analytics

Amazon Cognito (Sync)

Amazon Lambda

Amazon Cognito(Identity)IAM

콘텐츠 저장, 공유, 전송

푸시 알림 전송

Amazon CloudFrontAmazon S3

Amazon SNS Mobile PushAmazon Pinpoint

실 시간 데이터 스트림Amazon Kinesis

Amazon Pinpoint

공유 데이터 저장Amazon DynamoDBAmazon RDS

대화형 입력 처리리텐션 추적

Amazon Lex

모바일 게임

AWS Mobile SDK

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NativeApplications

HybridApplications

WebApplications

Objective-C,Swift

WebView

NativeContainer

AndroidSDKiOSSDK JavaScriptSDK

XamarinReactNative Windows Unity

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• 복잡할 수 있는 백엔드 개발을 간단하게!• 사용자가 많아져도 항상 예측 가능한 성능으로!• 언제나 사용한 만큼만, 그것도 저렴한 비용으로!• 인프라나 서비스 환경 구성 보다는 게임 로직에 집중을!• 운영 부담 최소화 및 수익의 극대화!

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• AWS for Game Developers• https://aws.amazon.com/gaming/

• AWS Mobile SDK for Unity• http://docs.aws.amazon.com/mobile/sdkforunity/developerguide/

• AWS Mobile Developer Forums• https://forums.aws.amazon.com/forum.jspa?forumID=88

• AWS SDK for Unity Samples• https://github.com/awslabs/aws-sdk-unity-samples

• AWS Labs• https://github.com/awslabs/

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단 하나의 도구가모든 것을 만족시키지 않습니다

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