ih2013 vertes janos_prezi
TRANSCRIPT
Small Data-ból Big Information
Vértes János
Egy centes kérdésem: mennyi adatot logol havonta egy adserver, ha csak a legszükségesebbeket naplózza?
Mennyi adatot kéne logolni ahhoz, hogy minden kérdésre válaszolni tudjunk? Egy nagyságrenddel többet?
Két nagyságrenddel többet? (Minden nagyságrendváltozás hatalmas erőforrásigény!)
Ha annyi erőforrással gazdálkodunk, mint a templom egere, akkor
többet ésszel, mint programozással
Köztes (SMART) megoldás: megrendelő által definiált naplózás: Custom logger
Adatkör 1
TartalomURL, Címszavak, kulcsszavak, referrer címek stb.
Adatkör 2
Kliens eszközTípus (mobilnál!), op. rendszer, verzió, bővítmények stb.
Adatkör 3
User DBUser által megadott adatok, regisztációk, vevő-nyilvántartások
Adatkör 4
Hirdetésre reag.Mire kattint, mi mennyire érdekli, post view action stb.
Mit naplóz(hat)unk?
Tartalomfogyasztás
Felhasználóiadatbázis
Mire lehet felhasználni ezeket az adatokat?
Kliensszámítógép
Hirdetés-fogyasztás
CÉLZÁS
Custom target
•hirdetések hatékonyságának növelése, •a tartalomszolgáltató egyedi megoldásának implementálhatósága a hirdetéskiszolgáló rendszerbe.
MÉRÉS(STATISZTIKA)
Custom logger
A hirdetés kiszolgálás közben adatok gyűjthetők:• az adott tartalomszolgáltatókat látogató • vagy adott zónával, hirdetővel, kampánnyal
„találkozó” felhasználókról (A tartalomszolgáltató visszajelzéseket kap a felületéről.)
PROFIL-ÉPÍTÉS
B*
(B* - ahol B=Behavioral)Az adatbázis alapú targetálás kiterjeszthető az adott oldalon túl a portfólióba tartozó más olyan oldalakra is, amelyeken az adatbázisba felvett felhasználó megfordul.
Custom target
Custom logger
B*
= HATÉKONYSÁG
= OKOS NAPLÓZÁS
= KITERJESZTÉS
Small (Midle) Data
Big Information
Big Money HirdetőnekÜgynökségnekTartalomszolgáltatónak
Köszönöm a figyelmet!
Szutor Ferenc ([email protected])Szűcs Liza ([email protected])
Roczkó Zsuzsa ([email protected])Vértes János ([email protected])