ii curso internacional de desarrollo local y competitividad territorial luis lira...

II CURSO INTERNACIONAL DE II CURSO INTERNACIONAL DE DESARROLLO LOCAL Y DESARROLLO LOCAL Y

COMPETITIVIDAD COMPETITIVIDAD TERRITORIALTERRITORIAL

Luis LiraLuis Lira

[email protected]@cepal.org

ILPES/CEPALILPES/CEPAL

15 al 26 de mayo de 200615 al 26 de mayo de 2006

La Antigua, GuatemalaLa Antigua, Guatemala

ANALISIS PARA LA GESTION LOCAL Y REGIONALANALISIS PARA LA GESTION LOCAL Y REGIONAL

ACTORES SOCIALES

ESTRUCTURAECONOMICA

ORGANIZACION ESPACIAL

LA MATRIZ SECTOR / REGION (SECRE)SEC/REG R1 R2 ... Rj Rm SUM j SEC

S1 V11 V12 ... Vij V1m V1.j

S2 V21 V22 ... V2j V2m V2.j

S3 V31 V32 ... V3j V3m V3.j

... ... ... ... ... ... ...

Si Vi1 Vi2 ... Vij Vim Vij

Sn Vn1 Vn2 ... Vnj Vnm Vn.j

SUM i REG Vi.1 Vi.2 ... Vi.j Vi.m Vs.r

Si Sector o rama de actividad

Rj región (o entidad geográfica)

V Variable de análisis

Vij Valor de V correspondiente al sector "ï" región "j"

Vs.j SUM j Vij valor de V correspondiente al sector "i"

Vi.rSUM i Vij valor de V correspondiente al total regional (región "j")

Vs.rSUM i SUM j Vij valor de V correspondiente al total global (suma sectorial o regional)

¿ EN QUE SECTORES SE ESPECIALIZA LA REGION ?

ESPECIALIZACION REGIONALESPECIALIZACION REGIONAL

SEC / REG Rj

S1 20

S2 25

S3 10

S4 45

SUM(IREG) 100

SUMj SEC

200

250

80

470

1000

Vij SUM j Vij

Qij = ---------------- / --------------------

SUM i Vij SUM i SUM j Vij

EL COCIENTE DE LOCALIZACION

„

VijValor de V correspondiente al sector "ï" de la región "j"

SUM i Vij Valor de V correspondiente al total regional

SUM j Vij Valor de V correspondiente al total sectorial

SUMiSUMj Vij Valor de V correspondiente al total nacional

VALORES DE Qij

Qij < 1el tamaño relativo del sector en la región es menor que en el país

Qij = 1el tamaño relativo del sector en la región es igual que en el país

Qij > 1el tamaño relativo del sector en la región es mayor que en el país

COCIENTE DE LOCALIZACIONCOCIENTE DE LOCALIZACION

INTERPRETACION DE VALORES QijINTERPRETACION DE VALORES Qij

Qij > 1 El área de mercado de los bienes producidos por Qij > 1 El área de mercado de los bienes producidos por

la actividad es mayor que la región y podría, por lo tanto, la actividad es mayor que la región y podría, por lo tanto,

tratarse de una actividad exportadoratratarse de una actividad exportadora

Qij < 1 La actividad no satisface los requerimientos de la Qij < 1 La actividad no satisface los requerimientos de la

región y debe, por lo tanto, importar bienes desde otras región y debe, por lo tanto, importar bienes desde otras

regiones.regiones.

RESTRICCIONES PARA ESTE TIPO DE INTERPRETACIONRESTRICCIONES PARA ESTE TIPO DE INTERPRETACION

1. El nivel y distribución de ingresos no necesariamente son similares y afectan la composición del gasto en cada región,

diferenciándolas entre si.2. Las pautas de consumo también pueden ser distintas y afectan la

actividad regional.3. La tecnología puede ser diferente en cada actividad en regiones distintas y esto se refleja en el cociente si se utiliza la PEA o el

empleo.4. La forma en que se distribuye una actividad en el espacio afecta también al cociente puesto que en los complejos industriales puede haber un Qij>1 y no tratarse de una actividad exportadora.5. El valor del Qij no es independiente de la base geográfica de referencia. A mayor agregación menores valores del cociente y

viceversa.6. Los valores calculados se refieren a un "patrón de comparación"

y las conclusiones van a depender de ello.7. Se trata sólo de una relación empírica que es sólo descriptiva.

Vij SUM j Vij

Q = 1/2 SUM i [ ( -------------- - -------------------- ) ]

SUM i Vij SUM i SUM j Vij

El COEFICIENTE DE ESPECIALIZACIONEl COEFICIENTE DE ESPECIALIZACION

R

SEC / REG R1 R2 R3 SUM j SEC

S1 20 100 80 200

S2 25 75 150 250

S3 10 20 50 80

S4 45 95 330 470

SUM i REG 100 290 610 1000


S1 0.2 0.34 0.13 0.2S2 0.25 0.26 0.25 0.25S3 0.1 `0.07 0.08 0.08S4 0.45 0.33 0.54 0.47

SUM i REG 1 1 1 1

SEC / REG R1 R2 R3SUM j SEC

S1 0.2 0.34 0.13 0.2

S2 0.25 0.26 0.25 0.25

S3 0.1 0.07 0.08 0.08

S4 0.45 0.33 0.54 0.47

SUM i REG 1 1 1 1

SEC / REG (R1-SUMj SEC) (R2 - SUMj SEC) (R3 - SUMj SEC)

S1 0 0.14 -0.07

S2 0 0.01 0S3 0.02 -0.01 0

S4 -0.02 -0.14 0.07

SUM i REG 0.04 0.3 0.14

COESPE 0.02 0.15 0.07

EL COEFICIENTE DE ESPECIALIZACION ES UNA MEDIDA DE NATURALEZA TIPICAMENTE

INTERREGIONAL QUE EXPRESA EL GRADO DE SIMILITUD DE DOS DISTRIBUCIONES RELATIVAS. SU VALOR OSCILA ENTRE 0 Y 1

EL COEFICIENTE DE CONCENTRACION COEFICIENTE DE CONCENTRACION GEOGRAFICAGEOGRAFICA

Vij SUM i Vij

Q = 1/2 SUM j [ ( ---------------- - ------------------------- ) ]1/2 SUM j [ ( ---------------- - ------------------------- ) ]

SUM j Vij SUM i SUM j VijS


S1 20 100 80 200

S2 25 75 150 250

S3 10 20 50 80

S4 45 95 330 470

SUM i REG 100 290 610 1000

CALCULO DEL INDICADORINDICADOR DE CONCENTRACION

SEC / REG R1 R2 R3 SUM j SECS1 20 100 80 200S2 25 75 150 250S3 10 20 50 80S4 45 95 330 470

SUM i REG 100 290 610 1000

S1 0.1 0.5 0.4 1S2 0.1 0.3 0.6 1S3 0.12 0.25 0.63 1S4 0.1 0.2 0.7 1

SUMiREG 0.1 0.29 0.61 1

SEC/REG (R1-SUM i REG) (R2-SUMi REG)(R3-SUMi REG) COELOC

S1 0 0.21 -0.21 0.21

S2 0 0.1 -0.1 0.1

S3 0.02 -0.04 0.2 0.04

S4 0 -0.09 0.09 0.09

SEC / REG R1 R2 R3 R4 R5SUM j

SEC

S1 Q11 Q12 Q13 Q14 Q15COELOC

1


2


3


4

SUM i REG COESPE 1 COESPE 2 COESPE 3 COESPE 4 COESPE 5

MATRIZ RESUMENMATRIZ RESUMEN

PROPOSICION DE DOUGLAS NORTH

BASE ECONOMICA Y CALCULO DE BASE ECONOMICA Y CALCULO DE MULTIPLICADORESMULTIPLICADORES

Las regiones constituyen sistemas económicos Las regiones constituyen sistemas económicos considerablemente abiertos, tanto del punto de vista de la considerablemente abiertos, tanto del punto de vista de la importancia relativa de la demanda externa como factor de importancia relativa de la demanda externa como factor de crecimiento regional como desde el punto de vista de los crecimiento regional como desde el punto de vista de los procesos decisorios.procesos decisorios.

Aunque son más importantes las exportaciones para una Aunque son más importantes las exportaciones para una región que para el pais, no se llevan registros a ese nivel no región que para el pais, no se llevan registros a ese nivel no quedando otro mecanismo que intentar estimarlas.quedando otro mecanismo que intentar estimarlas.

¿Cuáles son las actividades exportadoras de una región? ¿Cuáles son las actividades exportadoras de una región? ¿Qué importancia relativa tienen dentro de la región? ¿Qué ¿Qué importancia relativa tienen dentro de la región? ¿Qué efectos tendría en la región un aumento de la demanda efectos tendría en la región un aumento de la demanda externa?externa?

El origen de la teoría: critica a la teoría de los sectores El origen de la teoría: critica a la teoría de los sectores económicos y la propuesta de Douglass Northeconómicos y la propuesta de Douglass North

La teoria y el modelo de base economica separa la actividad economica en 2 sectores: el sector de actividades de exportacion que responden a la demanda externa y el sector de actividades locales, que responden al nivel y a los cambios de la demanda interna e indirectamente, tambien, a la demanda externa. Las actividades locales, llamadas NO BASICAS (o residenciales) dependen supuestamente de las actividades de exportacion, denominadas BASICAS, siendo las primeras proporcionales a las segundas.

Si se acepta esta division puede calcularse un COEFICIENTE DE BASE definido como la razon entre la actividad basica y la no basica. Si por cada unidad de actividad basica hay 2 unidades de actividades no basicas, el coeficiente de base es 1/2 y el MULTIPLICADOR BASICO es 3. Cuando se esta generando una unidad de actividad basica se esta - en realidad -creando 3 unidades de actividades totales.

PT = PB + PNBPT = PB + PNB PT = (1*p) PBPT = (1*p) PB M = PT/PBM = PT/PB

PT = M PBPT = M PB y! = uv! + vu!y! = uv! + vu!

EL MULTIPLICADOR BASICO

PT = PB + PNB

PNB = p PB

PT = PB + p PB

PT = PB ( 1 + p )

PT------- = ( 1 + p ) PB

BASE ECONOMICA: ASPECTOS BASE ECONOMICA: ASPECTOS OPERACIONALESOPERACIONALES

1. SELECCION DE LA VARIABLE DE ANALISIS:

a) Población económicamente activa (PEA)b) Empleoc) Producto o el valor bruto de la producción

2. IDENTIFICACION DE LAS ACTIVIDADES BASICAS REGIONALES

a) Mediante encuestas directasb) A partir de hipótesis apriorísticas, en cuyo caso se supone que determinados sectores son básicos. Es de utilidad para regiones simples.c) Método de los requerimientos mínimos: _ seleccionar un número de regiones similares;_ calcular la distribución intersectorial del empleo en cada una de estas regiones;_ ordenar de mayor a menor los valores así calculados;_ seleccionar los menores valores con requerimientos mínimos y asumir que las cifras sobre este porcentaje se vinculan a las actividades básicas.d) Uso de los cocientes de localización

i) cálculo de los cocientes de localización

ii) cálculo de la cantidad exportada por ij

xij = ( 1 - 1 / Qij ) Vij para Qij > 1

xij = Vij - Vij / Qij

iii) cálculo de los multiplicadores

p razón entre actividad básica y no básica

( 1 + p ) multiplicador

1( 1 + p ) = ------------------------------------------------------------------------------- SUM [ ( Vij / SUM i Vij ) - ( SUM j Vij / SUM i SUM j VIJ ) ]

EL COEFICIENTE DE ASOCIACION GEOGRAFICAEL COEFICIENTE DE ASOCIACION GEOGRAFICA

Vij VkjC.A. = 1/2 SUM j [ ( ---------------- - ----------------- ) ] SUM j Vij SUM j Vkjik

El Coeficiente de Asociación Geográfica compara la distribución porcentual de los sectores i y k entre las regiones.

El Coeficiente de Localización puede ser considerado como un caso particular del Coeficiente de Asociación Geográfica.

CAik = 0 Asociación geográfica de i y k

CAik = 1 Distribución geográfica muy diferente de i y k

EL COEFICIENTE DE REESTRUCTURACION EL COEFICIENTE DE REESTRUCTURACION

vij t Vij 0C.Reest = 1/2 SUM i [ ( ---------------- - ----------------- ) ] SUM i Vij t SUM i Vij 0

El Coeficiente de Reestructuración relaciona la estructura de El Coeficiente de Reestructuración relaciona la estructura de

una región en dos períodos de tiempo, con el fin de evaluar el una región en dos períodos de tiempo, con el fin de evaluar el

cambio en la especialización de esta.cambio en la especialización de esta.

C Reest = 0C Reest = 0 No han ocurrido modificaciones en la estructura No han ocurrido modificaciones en la estructura

sectorial de la región en el período. sectorial de la región en el período.

C Reest = 1C Reest = 1 Han ocurrido cambios profundos en el períodoHan ocurrido cambios profundos en el período

vij (t) Vij(0)

C.Reest = 1/2 SUM i [ ( ---------------- - ----------------- ) ]

SUM i Vij (t) SUM i (0) Vij

REGION Ano t REGION Ano 0SECRE Año t Año 0 DIFERENCIA

S1 20.36 20.34 -0.02S2 23.65 25.42 1.77S3 42.51 40.68 -1.83S4 13.47 13.56 0.09

SUM i REG 100 100 0

REGION Ano t REGION Ano 0 PAIS Ano t PAIS Ano 0

S1 68 60 425 372

S2 79 75 582 520S3 142 120 974 825S4 45 40 387 215

SUM i REG 334 295 2368 1932

[ 20.36 - 20.34 ] + [ 23.65 - 25.42 ] + [ 42.51 - 40.68 ] + [ 13.47 - 13.56 ]C. R.=----------------------------------------------------------------------------------------------- = 0.009 200

EL METODO DIFERENCIAL ESTRUCTURAL O SHIFT

AND HARE ANALYSIS

EL METODO DIFERENCIAL ESTRUCTURAL O SHIFT AND SHARE ANALYSIS

DINAMICA REGIONALDINAMICA REGIONAL

Se podría enriquecer el análisis realizando estudios de dinámica Se podría enriquecer el análisis realizando estudios de dinámica regional o al menos de estática comparativa. Esto último se puede regional o al menos de estática comparativa. Esto último se puede realizar si se dispone de 2 matrices SECRE idénticas para dos períodos realizar si se dispone de 2 matrices SECRE idénticas para dos períodos de tiempo y si se dispusiese de un método que permitiera mostrar:de tiempo y si se dispusiese de un método que permitiera mostrar:

a) cambios en la posición relativa de las regiones a) cambios en la posición relativa de las regiones b) cambios en la estructura regionalb) cambios en la estructura regional

EL METODO DIFERENCIAL- ESTRUCTURAL

Consiste en comparar el cambio observado en una variable tanto a nivel de cada region como del país en su conjunto. Este cambio se compara con el cambio que habria ocurrido (en la región o regiones) si la variable en cuestion se hubiera comportado de idéntica manera tanto en la región como en el país.

ENTIDADENTIDAD ANO 1960ANO 1960 ANO 1990ANO 1990 Tasa Crec.Tasa Crec.REGION IREGION I 42.34442.344 124.828124.828 2.947952.94795

PAISPAIS 1.455.5661.455.566

3.846.8463.846.846 2.642852.64285

REGION I REGION I (ESPERADO)(ESPERADO)

42.34442.344 111.909111.909 2.648252.64825

(REAL - (REAL - ESPERADO)ESPERADO)

GANANCIA GANANCIA HIPOTETICAHIPOTETICA 12.91912.919

¿Cómo se explica esta ganancia hipotética que en el caso de otra región puede ¿Cómo se explica esta ganancia hipotética que en el caso de otra región puede

ser una ser una pérdida hipotéticapérdida hipotética? El método diferencia estructural descompone esta ? El método diferencia estructural descompone esta diferencia en dos componentes:diferencia en dos componentes:

1. El primero de ellos explica que parte de la diferencia total puede ser atribuído 1. El primero de ellos explica que parte de la diferencia total puede ser atribuído a que la región esté especializada o no en actividades que a nivel nacional han a que la región esté especializada o no en actividades que a nivel nacional han mostrado un comportamiento diferente al promedio de la economía nacional. mostrado un comportamiento diferente al promedio de la economía nacional. Puede tratarse de actividades de rápido o lento crecimiento a nivel nacional. Puede tratarse de actividades de rápido o lento crecimiento a nivel nacional. ¿Qué parte de la diferencia total puede atribuirse al hecho de que la estructura ¿Qué parte de la diferencia total puede atribuirse al hecho de que la estructura intersectorial de actividaes de la región sea diferente (o semejante) a la intersectorial de actividaes de la región sea diferente (o semejante) a la estructura nacional?.estructura nacional?.

2. El segundo factor de la diferencia hipotética se explica por el hecho de que 2. El segundo factor de la diferencia hipotética se explica por el hecho de que idénticas actividades situadas en diferentes regiones se expanden (o contraen) a idénticas actividades situadas en diferentes regiones se expanden (o contraen) a tasas también diferentes.

EL METODO DIFERENCIAL ESTRUCTURALEL METODO DIFERENCIAL ESTRUCTURAL

ET > 0

TIPO I ED +EE +

TIPO IIIa ED +EE -

ssi ED>EE

TIPO IIa ED -

EE +

ssi ED<EE

ET < 0

TIPO IV ED -EE -

TIPO IIb ED -EE +

ssi ED>EE

TIPO IIIb ED+

EE -

ssi ED<EE

EFECTO TOTAL EFECTO TOTAL ETET

La diferencia entre el valor real de la variable y su valor La diferencia entre el valor real de la variable y su valor hipotético. ET>0 región con mayor dinamismo que el hipotético. ET>0 región con mayor dinamismo que el

paíspaís

EFECTO EFECTO ESTRUCTURAL ESTRUCTURAL

EEEE

Asociado a la composición relativa de las actividades Asociado a la composición relativa de las actividades regionales en comparación con la composición relativa regionales en comparación con la composición relativa

de actividades a a nivel nacionalde actividades a a nivel nacional

EFECTO EFECTO DIFERENCIAL DIFERENCIAL

EDED

Se vincula a la diferente dinámica nacional y regional de Se vincula a la diferente dinámica nacional y regional de cada actividad económicacada actividad económica

SHIFT AND SHARE ANALYSIS (DISPOSICION DE DATOS Y SHIFT AND SHARE ANALYSIS (DISPOSICION DE DATOS Y CALCULOS CALCULOS

1. CONSTRUIR DOS MATRICES SECRE IGUALES PARA T(n) Y T(0)2. CONSTRUIR UNA MATRIZ SECRE REFUNDIDA T(n) / T(0)

EFECTO TOTAL

ETj = SUM i Vij (tn)j - SUM i Vij (t0) * rSR

EFECTO DIFERENCIAL

EDj =SUM i [ VIJ (tn) - Vij (t0) * rSi ]

EFECTO ESTRUCTURAL

EEj = ETj - EDj

CALCULO DE LOS EFECTOS

EL METODO DIFERENCIAL ESTRUCTURAL

EJEMPLO SIMPLE

SEC / REG R1 ... SUM j SEC

S1 68/60 = (1.13) ... 425/372 = (1.14) LC

S2 79/75 = (1.03) ... 582/520 = (1.12) LC

S3 142/120 = (1.18) ... 974/825 = (1.18) LC

S4 45/40 = (1.13) ... 387/215 = (1.80) RC

SUM i REG 334/295 = (1.13) ... 2368/1932 = (1.23)

EFECTO TOTAL

ETI = 334 - 295 * 1.23 = 334 - 362.85 = - 28.85

EFECTO DIFERENCIAL

EDI = 68-60 * 1.14 + 79 - 75 * 1.12 + 142 - 120 * 1.18 + 45 - 40 * 1.80 = -32

EFECTO ESTRUCTURAL

EE = - 28.85 - (-32) = 3.10

REG/EF I II V RM VI VIII X XI

DIFER 11854.88 73170.97 -109391.4 134222 -14280.87 -33097.85 -11406.29 5178.03

ESTRUCT 1064.28 6157.33 -567.11 3884.29 -2730.03 -10851.28 4125.03 -436.99

TOTAL 12919.16 79328.31 -109958.5 138106.3 -17010.9 -43949.13 -7281.26 4741.04

RESULTADOS DIFERENCIAL-ESTRUCTURAL CHILECHILE 1960-1990

Millonesde $ de 1986

ANALISIS DIFERENCIAL ESTRUCTURAL

Chile 1960-1990

I II III IV V RM VI VII VIII IX X XI XII

0

50

100

150

-50

-100

-150

Miles

DIFER.

ESTRUC.

TOTAL

PIB Regionalizado

TASAS CRECIMIENTO REGIONES CHILENAS 1961-1997

0,00

0,20

0,40

0,60

0,80

1,00

1,20

1,40

1,60

1963 1965 1967 1969 1971 1973 1975 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997

ANOS

TAS

AS

CR

EC

IMIE

NT

O

IX REGION

X REGION

XI REGION

XII REGION

PAIS

Hay muchas críticas a la metodología tradicional del análisis shift and share: 1) no considera los cambios en la estructura de las regiones durante el período de estudio, ya que el Efecto Estructural indica el grado de especialización regional en el año inicial en sectores que crecieron o no crecieron entre el año (0) y el año (t); 2) se trata sólo de relaciones contables (o definicionales) que no presentan ninguna hipótesis de comportamiento entre ellas; 3) en la medida que no es un método estadístico, no es posible realizar pruebas sobre la validez estadística de los resultados; 4) debido a que los datos se toman de un punto inicial a otro final en el tiempo, los resultados están influenciados por los años que se decidan tomar.

En otras palabras, este análisis de estática comparativa, no involucra un componente dinámico en su desarrollo, lo que impide conocer cómo ha sido la evolución de la variable.

ANALISIS SHIFT AND SHARE CON MODIFICACION ESTRUCTURAS

En el análisis shift and share modificado, se continúa calculando el Efecto Estructural (EE) como se hace en el análisis tradicional.

Se introduce un nuevo efecto denominado Efecto Estructural Inverso (EI), que mide el cambio que se habría producido dados: a) el cuociente de variación de cada sector en el nivel nacional durante el período de estudio y b) la estructura de cada región al final del período. Representa, por lo tanto el cambio que se habría esperado teniendo en consideración la estructura regional al final del período.

El gran adelanto del análisis shift and share modificado, es que la comparación entre el Efecto Estructural Inverso (EI) y el EfectoEstructural (EE) sirve para cuantificar la importancia del cambioEstructural. A este nuevo efecto se le llama Efecto Estructural Modificado (EM) y también se le denomina Efecto Reasignación ya que sirve para indicar si la especialización regional ha evolucionado hacia sectores con un mayor dinamismo (caso en el que el EM es positivo) osi por el contrario, el cambio estructural se caracteriza por una especialización creciente en sectores en retroceso (caso en el cual el efecto EM es negativo).

Con este nuevo efecto, se puede indagar si la región o localidad posee componentes estructurales importantes, sino que también se podrá saber cuál es la tendencia en el mediano y largo plazo de su estructura productiva; es decir, permite identificar si la región se está reorientando hacia sectores más productivos o menos productivos. Con ello se podrá tener una aproximación sobre las tendencias que se podrían esperar en un mediano plazo.

Si se resta del Efecto Diferencial (calculado anteriormente) el Efecto Estructural Modificado se obtiene el Efecto Regional Modificado o Efecto Diferencial Residual que también puede calcularse restando del Efecto Total, el Efecto Estructural (también calculado anteriormente) y el Efecto Estructural Modificado. Este efecto puede asignarse a cada sector como en el cálculo tradicional.

El componente dinámico se complementa a través de la realización de estimaciones año tras año y calculando el efecto del período de estudio, como la suma de los resultados encontrados en cada año. La utilización de este componente dinámico es importante cuando el período de estudio se caracteriza por grandes cambios en el componente estructural o hay grandes diferencias entre las tasas de crecimiento regional y nacional.

Metodológicamente se calcula, en Metodológicamente se calcula, en primer lugar, el Efecto Estructural primer lugar, el Efecto Estructural Inverso en el que se capturan Inverso en el que se capturan tanto los efectos que resultan del tanto los efectos que resultan del comportamiento de los sectores en comportamiento de los sectores en el nivel nacional como los que el nivel nacional como los que surgen de los cambios en la surgen de los cambios en la estructura productiva a final del estructura productiva a final del período, siendo calculado como período, siendo calculado como sigue:sigue:

EIj = i{Vij(t)*[ijVij(0)/ijVij(t) – jVij(0)/jVij(t)]}

Seguidamente, se obtiene la diferencia entre el Efecto Seguidamente, se obtiene la diferencia entre el Efecto Estructural Inveso y el Efecto Estructural, la que indica el Estructural Inveso y el Efecto Estructural, la que indica el cambio neto resultante de la diferencia existente en la estructura cambio neto resultante de la diferencia existente en la estructura de la región en dos períodos, a la que Stilwell denomina Efecto de la región en dos períodos, a la que Stilwell denomina Efecto Estructural Modificado. Este efecto es conocido también como Estructural Modificado. Este efecto es conocido también como Efecto Reasignación. Efecto Reasignación.

El “Efecto Estructural Modificado o “Efecto Reasignación” es El “Efecto Estructural Modificado o “Efecto Reasignación” es entonces igual a:entonces igual a:

EMj = EMj = i{Vij(t)*[i{Vij(t)*[iijVij(0)/jVij(0)/iijVij(t)–jVij(t)–jVij(0)/jVij(0)/jVij(t)]–Vij*[jVij(t)]–Vij*[jVij(t)/jVij(t)/jVij(0) – jVij(0) – iijVij(t)/jVij(t)/iijVij(0)]}jVij(0)]}

EMj = EI – EEEMj = EI – EE

Finalmente, si se resta el Efecto Estructural Modificado del Efecto Diferencial se obtiene el Efecto Regional Efecto Regional Modificado Modificado o Efecto Diferencial Residual, que también es igual al Efecto Total menos el Efecto Estructural y el Efecto Estructural Modificado.

ERMj = ETj – EEj – Emj = ETJ - EIj

EMj = i{Vij(t)*[ijVij(0)/ijVij(t)–jVij(0)/jVij(t)]–Vij*[jVij(t)/jVij(0) – ijVij(t)/ijVij(0)]}

La idea es clasificar las regiones a partir de su posición La idea es clasificar las regiones a partir de su posición relativa tanto en nivel de la variable como dinamismo. relativa tanto en nivel de la variable como dinamismo. Para el caso del PIB per cápita sería nivel del PIB per Para el caso del PIB per cápita sería nivel del PIB per cápita al inicio y fin del periodo y tasa de crecimiento cápita al inicio y fin del periodo y tasa de crecimiento promedio anual durante el periodo. De acuerdo a esto, promedio anual durante el periodo. De acuerdo a esto, la regiones clasificarse en cuatro categoría, cada una la regiones clasificarse en cuatro categoría, cada una con un significado diferente:con un significado diferente:

•1. Regiones con alto PIB per cápita y rápido 1. Regiones con alto PIB per cápita y rápido crecimiento.crecimiento.

•2. Regiones con bajo PIB per cápita y rápido 2. Regiones con bajo PIB per cápita y rápido crecimiento.crecimiento.

•3. Regiones con bajo PIB per cápita y lento 3. Regiones con bajo PIB per cápita y lento crecimiento.crecimiento.

•4. Regiones con alto PIB per cápita y lento 4. Regiones con alto PIB per cápita y lento crecimiento.crecimiento.

METODO DE LOS CUADRANTES PARA CLASIFICAR METODO DE LOS CUADRANTES PARA CLASIFICAR REGIONESREGIONES

LAS DESIGUALDADES LAS DESIGUALDADES REGIONALESREGIONALES

Las desigualdades son pequenas a bajo niveles del PIB/cápita, aumentan significativamente con el crecimiento económico y una vez alcanzado un máximo se tiende a la convergencia. Williamson (U invertida) "Hay una relación fundada entre el dualismo regional y el desarrollo económico nacional: una creciente desigualdad en las rentas regionales y una dualismo norte-sur cada vez mayor son típicos de las primeras etapas del desarrollo, mientras que la convergencia nacional y la desaparición de los serios problemas norte-sur son típicos de etapas mas maduras del desarrollo y crecimiento nacional.

DesigualdadRegional

PIB/cápita

Desigualdades RegionalesDesigualdades Regionales

La investigación y los datos utilizados presentan dificultades. Las medidas de desigualdad son sensibles a variaciones en el tamano de las unidades territoriales.La convergencia se produce - si ello fuera posible - a niveles muy altos del PIB/cápita. Estudio de Gilbert y Goodman: "Es posible que en estos países (de bajo nivel de desarrollo, los ingresos per cápita no alcancen los altos niveles en los que se supone debe ocurrir la convergencia. Mas aún, es poco probable que disminuyan las disparidades regionales a menos que los gobiernos adopten programas audaces de desarrollo regional.... Específicamente, la convergencia regional de ingresos puede estar asociada con logros muy pequeños ( e incluso con un descenso) en los ingresos de los grupos mas pobres de la sociedad y con un empeoramiento en la distribución del ingreso en las regiones mas pobres

INDICADORES DE DESIGUALDADINDICADORES DE DESIGUALDAD

UNA MEDIDA DE DESIGUALDAD PUEDE DEFINIRSE COMO UNA SUMA DE INDICADORESUNA MEDIDA DE DESIGUALDAD PUEDE DEFINIRSE COMO UNA SUMA DE INDICADORESCUNTITATIVOS QUE PRETENDE MOSTRAR UNA DISTRIBUCON DIFERENTE A PARTR DE CUNTITATIVOS QUE PRETENDE MOSTRAR UNA DISTRIBUCON DIFERENTE A PARTR DE

UNA DISTRIBUCION CONOCIDAUNA DISTRIBUCION CONOCIDA

0 : absoluta correspondencia entre distribuciones de frecuencia

1 (100) : máxima diferencia entre distribuciones de frecuencia

INDICADOR FORMULA

DISTRIBUCION PROCENTUAL %

RANGO SUM i Reg. max - SUM i Reg. min

RAZON DE VENTAJA SUM i Reg. max

SUM i Reg. min

DESVIACION MEDIA DM = SUM | x - x |

N

DESVIACION STANDARD SUM (x - x ) )

N

COEFICIENTE VARIACION CV = DESVIACION ESTANDARD

MEDIA

INDICE DE GINI G = 1/2 SUM | 100 Xi _ 100Yi |

2

Xt Yt

LA CURVA DE LORENZLA CURVA DE LORENZ

A

T

100

80

60

40

20

0

20 40 60 80 100

G = A / (A+T)

G: INDICE GINI

1. A diferencia del coeficiente de Gini, la Curva de Lorenz proporciona información sobre la ubicación de la desigualdad.

2. Es sensible a pequenos cambios cuantitativos en la desigualdad.2)

REGIONTrabajos salarios altos (W=2)

Trabajos salarios bajos (W=1)

Tasa crecimiento del sector moderno (absorción fuerza trabajo)

Ambas regiones inicio (A y B)

10 % 90 %

Región A posteriormente

20 % 80 % 100 %

Región B posteriormente

30 % 70 % 200 %

Porcentaje de la fuerza laboral en:

En ambas regiones los pobres recibieron los beneficios del crecimiento, pero en la regi''on B se benefició un número de pobres equivalente al doble de los que se beneficiaron en A.

¿ Cuál modelo de crecimiento regional es mejor?

REGIONTasa crecimiento

Participación del 40% más bajo

Coeficiente de Gini

Nivel Cambio% Nivel Cambio%

Ambas regiones inicio

0.363 0.082

Región C posteriormente

11 % 0,333 - 8% 0,133 62%

Región D posteriormente

22 % 0,307 - 15% 0,162 97%

La Región D crece el doble más rápido que C. Sin embargo la distribución del ingreso, medida por el coeficiente de Gini y por la participación del 40% más pobre en la Región D parece peor que la de la Región C.


REGIONTrabajos salarios altos (W=2)

Trabajos salarios bajos (W=1)

Tasa crecimiento del sector moderno (absorción fuerza trabajo)

Ambas regiones inicio (A y B)

10 % 90 %

Región A posteriormente

20 % 80 % 100 %

Región B posteriormente

30 % 70 % 200 %

REGIONTasa crecimiento

Participación del 40% más bajo

Coeficiente de Gini

Nivel Cambio% Nivel Cambio%

Ambas regiones inicio

0.363 0.082

Región C posteriormente

11 % 0,333 - 8% 0,133 62%

Región D posteriormente

22 % 0,307 - 15% 0,162 97%


Desigualdad

Nivel Ingreso

Crecimiento conenriquecimientosector tradicional

Crecimiento conenriquecimientosector moderno

Crecimiento conampliación sector moderno

Desigualdad Desigualdad

Nivel IngresoNivel Ingreso

CAMBIOS EN LA DESIGUALDAD A TRAVES DE TRES TIPOS DE DESARROLLO ECONOMICO

POBREZA/RAZPOB.

BAJA(14.8-22.7)POB.

MEDIA(26.3-28.8)POB.

ALTA(33.0-40.9)

DESIGUAL. BAJA (8-8.8)

XII V; II III; IV

DESIGUAL. MEDIA (10-11.8)

I XI VI; VIII ;IX ; X

DESIGUAL. ALTA (13.3-14.8)

RM PAIS

CLASIFICACION DE LAS REGIONES SEGUN DESIGUALDAD Y POBREZA

DISTRIBUCION INGRESO MONETARIO TOTAL HOGAR SEGUN REGION

I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII RM PAIS

1 4.7 5.7 5.5 5.9 5.8 5.3 4.7 4.8 5 5 4.8 5.6 4 4.3

2 9.8 9.8 11.6 10.3 10.2 9.8 8.9 8.7 8.5 9 10.2 11.4 7.9 8.2

3 15.1 13.6 16.5 14.8 13.8 14.1 12.6 13 11.2 12.2 13.5 15.6 11.2 11.9

4 20.9 20.6 21.2 19.8 21.3 17.8 18.1 19.4 16.6 17.3 20.4 22.5 17.8 18.3

5 49.4 50.4 45.1 49.1 49.1 53 55.6 54 58.6 56.6 51.2 44.9 59.2 57.2

RAZ 10.5 8.8 8.2 8.3 8.5 10 11.8 11.3 11.7 11.3 10.7 8 14.8 13.3

POBREZA

22.7 26.3 33.9 33.1 27.1 34.1 40.5 40.9 33.6 33 28.8 14.8 20.9 28.5

CASEN 1994

Quintil Región I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII RM País

1 Ingreso (% ) 4.0 4.1 3.9 3.8 3.8 4.2 4.2 3.1 2.8 3.7 3.6 4.0 3.1 3.1

2 Ingreso 8.2 8.1 8.0 7.5 7.6 8.1 7.8 6.4 5.9 7.3 6.6 7.8 6.4 6.5

3 Ingreso 13.1 11..3 12.5 11.5 11.6 11.7 11.9 10.2 9.2 11.6 10.6 11.6 10.2 10.4

4 Ingreso 21.1 18.7 20.9 17.9 19.3 17.9 18.5 17.6 16.7 18.5 16.5 18.2 17.3 17.6

5 Ingreso 53.6 57.8 54.7 59.3 57.7 58.1 57.6 62.8 65.4 58.9 62.7 58.5 63.0 62.4

Total Ingreso 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

Razón 20/ 205°/ 1° quintil 13.4 14.1 14.0 15.6 15.2 13.8 13.7 20.3 23.4 15.9 17.4 14.6 20.3 20.1

Razón 20/ 204°/ 1° 5.3 4.6 5.4 4.7 5.1 4.3 4.4 5.7 6.0 5.0 4.6 4.6 5.6 5.7


1 Ingreso (% ) 4.0 4.1 3.9 3.8 3.8 4.2 4.2 3.1 2.8 3.7 3.6 4.0 3.1 3.1


1 Ingreso (% ) 4.0 4.1 3.9 3.8 3.8 4.2 4.2 3.1 2.8 3.7 3.6 4.0 3.1 3.1

2 Ingreso 8.2 8.1 8.0 7.5 7.6 8.1 7.8 6.4 5.9 7.3 6.6 7.8 6.4 6.52 Ingreso 8.2 8.1 8.0 7.5 7.6 8.1 7.8 6.4 5.9 7.3 6.6 7.8 6.4 6.5

3 Ingreso 13.1 11..3 12.5 11.5 11.6 11.7 11.9 10.2 9.2 11.6 10.6 11.6 10.2 10.43 Ingreso 13.1 11..3 12.5 11.5 11.6 11.7 11.9 10.2 9.2 11.6 10.6 11.6 10.2 10.4

4 Ingreso 21.1 18.7 20.9 17.9 19.3 17.9 18.5 17.6 16.7 18.5 16.5 18.2 17.3 17.6

5 Ingreso 53.6 57.8 54.7 59.3 57.7 58.1 57.6 62.8 65.4 58.9 62.7 58.5 63.0 62.4

4 Ingreso 21.1 18.7 20.9 17.9 19.3 17.9 18.5 17.6 16.7 18.5 16.5 18.2 17.3 17.6

5 Ingreso 53.6 57.8 54.7 59.3 57.7 58.1 57.6 62.8 65.4 58.9 62.7 58.5 63.0 62.4

Total Ingreso 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100Total Ingreso 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

Razón 20/ 205°/ 1° quintil 13.4 14.1 14.0 15.6 15.2 13.8 13.7 20.3 23.4 15.9 17.4 14.6 20.3 20.1Razón 20/ 205°/ 1° quintil 13.4 14.1 14.0 15.6 15.2 13.8 13.7 20.3 23.4 15.9 17.4 14.6 20.3 20.1

Razón 20/ 204°/ 1° 5.3 4.6 5.4 4.7 5.1 4.3 4.4 5.7 6.0 5.0 4.6 4.6 5.6 5.7Razón 20/ 204°/ 1° 5.3 4.6 5.4 4.7 5.1 4.3 4.4 5.7 6.0 5.0 4.6 4.6 5.6 5.7

CHILE: DISTRIBUCION EL INGRESO MONETARIO DEL HOGAR PER CAPITA 1998: DESIGUALDADES INTRA-REGIONALES

ORDENAMIENTO DEL TERRITORIO

(ORGANIZACION ESPACIAL Y

DESARROLLO)



DESARROLLO)



DESARROLLO)



DESARROLLO)

LA ORGANIZACIÓN ESPACIAL ES LA DISTRIBUCIÓN EN LA ORGANIZACIÓN ESPACIAL ES LA DISTRIBUCIÓN EN EL ESPACIO GEOGRAFICO DE LA ACTIVIDAD HUMANA EL ESPACIO GEOGRAFICO DE LA ACTIVIDAD HUMANA

EN SU TOTALIDAD CON EL RECONOCIMIENTO DE UN CIERTO EN SU TOTALIDAD CON EL RECONOCIMIENTO DE UN CIERTO ORDEN IMPLÍCITO ORDEN IMPLÍCITO

.

¿EXISTEN ORGANIZACIONES ESPACIALES MEJORES¿EXISTEN ORGANIZACIONES ESPACIALES MEJORES QUE OTRAS O ÉSTAS SON MAS O MENOSM FUNCIONALESQUE OTRAS O ÉSTAS SON MAS O MENOSM FUNCIONALES

AL ESTILO DE DESARROLLO AL ESTILO DE DESARROLLO

ESTRUCTURA Y TAMAÑO DEL

SISTEMA URBANO

N de N de OrdenOrden

Censo Censo 19601960





11

22

33

44

55

66

77

88

NUMERO DE ORDEN DE LAS LOCALIDADES SEGUN CENSOS

EL MODELO RANGO TAMAÑO O LOG NORMALEL MODELO RANGO TAMAÑO O LOG NORMAL

La medicion de los tamaños urbanos - a traves por ejemplo de la poblacion o de sus viajes - y su correlacion con el proceso de desarrollo parece sugerir una asociacion entre ambos fenomenos, positiva o negativa segun sea el caso

El modelo rango-tamano deriva de las observaciones empiricas de Zipft respecto de la relacion que se establece entre la posicion que ocupa un centro urbano en la jerarquía de estos y su tamano

Si se ordenan las ciudades en orden decreciente segun su Si se ordenan las ciudades en orden decreciente segun su tamaño, la segunda ciudad es 1/2 de la primera, la tercera tamaño, la segunda ciudad es 1/2 de la primera, la tercera

1/3 de la primera y así susesivamente.1/3 de la primera y así susesivamente.Si se multiplica la población de cualquier ciudad por su Si se multiplica la población de cualquier ciudad por su

número de orden, el resultado es siempre una constante igual número de orden, el resultado es siempre una constante igual a la población de su ciudad mayor.a la población de su ciudad mayor.

EL MODELO DE RANGO-TAMANOEL MODELO DE RANGO-TAMANO

log r + q log Pr = log C

log r = log C - q log Pr

q CPr = ---------- r

q SUM Pr= SUM C/r C SUM 1/r

q SUM Pr C = --------- SUM 1/r

r * Pr r * Pr qq = C = C

R = rango ciudad

Pr= población ciudad rango r

Q = constante

C = constante

CiudadesCiudades Nº OrdenNº Orden ReciprocoReciproco Tamaño Tamaño ActualActual

Tamano Tamano esperadoesperado DiferenciaDiferencia ProporPropor

cioncionSao PauloSao Paulo 11 11 51867525186752 53073935307393 120641120641 2.32.3

Rio JaneiroRio Janeiro 22 0.50.5 42520294252029 26536962653696 15983131598313 -375-375

Belo HorizonteBelo Horizonte 33 0.33330.3333 11467221146722 17691311769131 622409622409 57.757.7

RecifeRecife 44 0.250.25 11064541106454 13268481326848 220396220396 19.919.9SalvadorSalvador 55 0.20.2 998258998258 10614781061478 6322063220 6.36.3

Porto AlegrePorto Alegre 66 0.166660.16666 869795869795 884565884565 1477014770 1.61.6

BelemBelem 77 0.142860.14286 565097565097 758199758199 193102193102 34.134.1

FortalezaFortaleza 88 0.1250.125 520175520175 663424663424 143249143249 27.527.5BrasiliaBrasilia 99 0.11110.1111 516896516896 589710589710 7281472814 1414CuritibaCuritiba 1010 0.10.1 483038483038 530739530739 4770147701 9.89.8

2.929872.92987 1.55452E+71.55452E+7 1.554518E+71.554518E+7

P1 = CP1 = CP2 = C/2P2 = C/2P3 = C/3P3 = C/3

Pnc = C/ncPnc = C/nc

CCPr = ------Pr = ------ rr

nc nc C 1nc nc C 1SUM Pr = SUM = ----- = CSUM ------- SUM Pr = SUM = ----- = CSUM ------- r rr r

SUM PrSUM PrC = -----------C = ----------- SUM 1/rSUM 1/r

EL MODELO EL MODELO PRIMALPRIMAL

CERRAMIENTO

PROPORCION DE TODAS LAS INTERACCIONES QUE COMENZANDO O TERMINANDO EN UN SISTEMA DADO, SE COMPLETAN DENTRO DEL MISMO SISTEMA.

INTERDEPENDENCIA

LA CANTIDAD TOTAL DE INTERACCION QUE SE PUEDE PRODUCIR ENTRE TODOS LOS POSIBLES PARES DE UNIDADES DEL SISTEMA (LAS CIUDADES) , DIVIDIDA POR LA POBLACION TOTAL DE LAS UNIDADES.

ORGANIZACION ESPACIAL Y DESARROLLO SEGUN VAPNARSKY

ORGANIZACION ESPACIAL Y DESARROLLO

HIPOTESIS

Mientras mas bajo sea el cerramiento de un sistema urbano mayores el grado de primacía de la ciudad que mantiene los principales enlaces entre el área en cuestión y el resto del mundo.

Mientras mayor sea la interdependencia interna, mayor es la posibilidad de encontar una jerarquía de ciudades conforma a la regla rango-tamaño en su distribución

INTERDEPENDENCIAALTA BAJA

ALTO

BAJO

CERRAMIENTO

Rango-Tamaño Amorfa

Mixta Primal

Paises desarrollados: a mayor nivel de desarrllo manor nivel de primaciaPaises subdesarrolados: a mayor nivel de desarrollo mayor nivel de primacia

ANALISIS DE LAS FUNCIONESURBANAS PARA

EL DESARROLLO REGIONAL

ESCALOGRAMA : Inventario en forma de matriz que muestra las funciones con que cuenta cada asentamiento. Normalmente se incluyen en el todos los asentamientos humanos significativos

FUNCION 1 FUNCION 2 FUNCION 3

ASENTAMIENTO 1 XXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXX

ASENTAMIENTO 2 XXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXX

ASENTAMIENTO 3 XXXXXXXXXXXXXX

FUNCION 1 FUNCION 2 FUNCION 3

ASENTAMIENTO 1 100% 60%

ASENTAMIENTO 2 60% 80% 20%

ASENTAMIENTO 3 40%

CENTRO POBLADO

ESCUELA BASICA

ESCUELA MEDIA

AGUA POTABLE

ENERGIA ELECTRICA GASOLINERIA FARMACIA

COYHAIQUE X X X X X X

PTO. AYSEN X X X X X X

COCHRANE X X X X X X

CHILE CHICO X X X X X

PTO. IBANEZ X X X X X

PTO. CISNES X X X X

MANIHUALES X X X X X

GUADAL X X X

CERRO CASTILLO X X X

VILLA OHIGGINS X X

PTO. AGUIRRE X

MELINKA X

TORTEL X

ESCALOGRAMA DE ASENTAMIENTOS EN AYSEN, CHILE

INFRAESTRUCTURA APOYO A PERSONAS

Supermercado MultititiendasPlaza Mercado Opticas

Estudio Fotografico

Centro Fotocopiado

Cuartel Bomberos Cuartel policia Funeraria Residenciales Hoteles Cementerio

Bragado

O Brien

Mechita

ComodoroPy

Warnes

Irala

Olascoaga

M Fernandez

INFRAESTRUCTURA SALUD

Posta Rural Posta Urbana Consultorio Hospital General

Hospital Especialidad Farmacias

Bragado

O Brien

Mechita

ComodoroPy

Warnes

Irala

Olascoaga

M Fernandez

INFRAESTRUCTURA EDUCACION

Sala Cuna Jardin Infantil Prekinder Kinder Escuela Basica Escuela MediaEscuela Tecnico Profesional

Centros de Formacion Tecnicos Universidad

Bragado

O Brien

Mechita

ComodoroPy

Warnes

Irala

Olascoaga

M Fernandez

INFRAESTRUCTURA TRANSPORTE Y COMUNICACIONES

Aeropuerto Puerto Estacion TrenTerminal Buses Periodico Estacion Radio Estacion TV Internet

Central Telefonica Oficina Telex

Talleres Automotrices

Bragado

O Brien

Mechita

ComodoroPy

Warnes

Irala

Olascoaga

M Fernandez

INFRAESTRUCTURA BASICA Y COMUNITARIA

Planta energiaPlanta Agua Potable Alcantarillado

Planta Tratamiento Aguas Servidas

Sedes Juntas Vecinales

Sedes Asociaciones Deportivas

Sedes Asociaciones Gremiales

Bragado

O Brien

Mechita

ComodoroPy

Warnes

Irala

Olascoaga

M Fernandez

ANALISIS DE UMBRALES

CENTROS POBLACION FUNCION 1 FUNCION 2

A 10000 1 1

B 8000 0 1

C 6000 0 1

D 5500 0 0

E 3000 0 0

F 2700 1 1

G 1900 0 1

H 1700 0 0

INDICES DE CENTRALIDAD

PONDERADOS

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SUM

A 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10

B 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 8

C 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 6

D 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 7

E 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 5

F 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 4

G 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 3

H 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 3

SUM 8 8 8 6 5 4 2 2 2 1 46

% 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

PONDERACI

ON12.5 12.5 12.5 16.6 20 25 50 50 50 100

Miden la importancia o complejidad funcional de cada asentamiento, en terminos no simplemente del numero de funciones, sino de ponderaciones de frecuencia asignadas a cada funcion. La magnitud de estas ponderaciones esta en proporcion inversa a la frecuencia con que aparece cada funcion. Aquellas funciobes que aparecen rara vez, como un hospital, se ponderan mas que otras funciones mas comunes

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SUM

A 12,5 12,5 12,5 16,6 20 25 50 50 50 100 349,1

B 12,5 12,5 12,5 16,6 20 25 50 50 199,1

C 12,5 12,5 12,5 16,6 20 25 99,1

D 12,5 12,5 12,5 16,6 20 25 50 149,1

E 12,5 12,5 12,5 16,6 20 0 74,1

F 12,5 12,5 12,5 16,6 0 54,1

G 12,5 12,5 12,5 0 37,5

H 12,5 12,5 12,5 0 37,5

SUM 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 1000

LA MATRIZ REGION / REGION (REGRE)

SEC / REG R1 R2 ... Rj Rm SUM j SEC

R1 F11 F12 ... F1j F1m F1.j

R2 F21 F22 ... F2j F2m F2.j

... ... ... ... ... ... ...

Ri Fi1 Fi2 Fi3 Fij Fim Fi.r

Rn Fi1 Fi2 ... Fnj Fnm Fn.r

SUM i REG Fr.1 Fr.2 ... Fr.j Fr.m Fr.r

SIMBOLOGIA

R Región

Ri Región de origen

Rj Región de destino

F Flujo de análisis

Fij Valor del flujo con origen en región "i" y destino en región "j"

Fi.r SUMj Fij total de flujos originados en la región "i"

Fr.j SUMi Fij total de flujos originados en la región "i"

Fr.r SUMi SUM j Fij total de interacción en el sistema

IDENTIFICACION DE SISTEMAS ESPACIALES

¿ EL CONJUNTO DE CENTROS URBANOS DE UN PAIS (O DE UNA REGION) CONSTITUYE UN SOLO SISTEMA CONECTADO O ES POSIBLE DISTINGUIR VARIOS SUBSISTEMAS INDEPENDIENTES ?

¿ CUALES PROVINCIAS DE UN PAIS CONSTITUYEN SISTEMAS ESPACIALES INDEPENDIENTES COMO PARA CONSTITUIR UNA REGION?

REG R1 R2 R3 R4 R5SUM j REG

R1 0 F12 F13 F14 F15 F1.r

R2 F21 0 F23 F24 F25 F2.r

R3 F31 F32 0 F34 F35 F3.r

R4 F41 F42 F43 0 F45 F4.r

R5 F51 F52 F53 F54 0 F5.r

SUM i REG

Fr.1 Fr.2 Fr.3 Fr.4 Fr.5

F24: Flujo con origen en region 2 y destino en region 4

REG R1 R2 R3 R4

R1 0 0.5 0.2 0.3

R2 0.6 0 0.2 0.2

R3 0.2 0.3 0 0.5

R4 0.1 0.2 0.7 0

REG R1 R2 R3 R4

R1 0 1 0 0

R2 1 0 0 0

R3 0 0 0 1

R4 0 0 1 0

R1

R2

R3

R4

SEC / REG R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8

R1 0 0 0 0 1 0 0 0R2 0 0 0 0 0 1 0 0R3 0 0 0 1 0 0 0 0R4 0 1 0 0 0 0 0 0R5 0 0 0 0 0 0 0 1R6 0 1 0 0 0 0 0 0R7 0 0 1 0 0 0 0 0R8 0 0 0 1 0 0 0 0

5

TRANSFORMACION Y COMBINACION DE DATOS

¿Que hacer cuando se trabaja con mas de una variable?

COMO NO COMBINAR DATOS: EL INDICE DE CRIMINALIDAD DEL FBI

CRIMEN NUMERO CRIMENTASA POR 10.000

HBTS.

ASESINATOS 17627 8.5

ROBOS CON

VIOLENCIA41888 20.3

ROBOS A DOMICILIO 385908 187.1

ASALTOS 363595 176.8

ROBOS A TIENDAS 2368423 1148.3

ROBOS POR

ENCARGO1875194 909.2

AUTOS ROBADOS 941576 456.5

TOTAL CRIMENES 5995211

INDICE CRIMINALIDAD 2.906.7

PROBLEMAS DEL INDICE DE CRIMINALIDAD

NO CONSIDERA QUE ALGUNOS CRIMENES SON MAS FRECUENTES Y QUEAQUELLOS QUE OCURREN EN MENOR PROPORCION SON LOS QUE LA POBLACION CONSIDERA MAS SERIOS: ASESINATOS

CONSECUENTEMENTE, EL INDICE ES MAS SENSIBLE A UN AUMENTO EN LA TASA DE UN CRIMEN MAS FREUENTES QUE AL AUMENTO DE UNO MENOS FRECUENTE

TASA REGION 1 REGION 2

ASESINATOS 4.25 17

ROBOS

AUTOS913 228.3

TOTAL 917.25 245.3

TRANSFORMACION ESCALAR LINEAL


EN ESTE METODO, LAS OBSERVACIONES SE PLOTEAN EN UN

GRAFICO CON LOS VALORES ORIGINALES EN UN EJE Y CON

LOS DATOS TRANSFORMADOS EN EL OTRO DE FORMA QUE SE

GENERE UNA LINEA RECTA.

ESTO SE PUEDE LOGRAR SUMANDO O RESTANDO UNA

CONSTANTE A LOS VALORES ORIGINALES O BIEN

MULTIPLICANDOLOS O DIVIDIENDOLOS POR UNA CONSTANTE.

Xi (1,2,3,...,i,...n )

DATOS ORIGINALES

Xi = Xi + k

Xi = Xi - k

Xi = Xi * k

Xi = Xi / k

DATOS

TRANSFORMADOS


Si Xi = ( 1,2,3, .. i, .. n)

Xi TRANSFORMADO Xi + k

Xi TRANSFORMADO Xi - k

Xi TRANSFORMADO Xi * k

Xi TRANSFORMADO Xi / k

Xi Xi + k Xi - k Xi * k Xi / k

2 4 0 4 1

35

(1)1 (1)

6 (2)

1.5 (0.5)

4 6 2 8 2

810 (4)

6 (4)

16 (8)

4 (2)

2/3=0.66 4/5 = 0.80 2/6 = 0.33 4/6 = 0.66 1/1.5 = 0.66


Xi (transf) = a + b Xi

VALOR

MIN.

VALOR

MAX.RANGO

° F 32 212 180

° C 0 100 100

F = 32 + 9 / 5 C

a b

C = ( F - 32 ) * 5 / 9

VALOR MINIMO VARIABLE

100 / 180Rx tran/Rx/orig

( Xi - Xmin ) Rx transf / Rx ori

kx kr


Si X minimo transf. = kxSi Rx transf/Rx orig = kr

Rx’ transf. ( Xi - Xmin ) * -------------- Rx originalXi transf = ( Xi - kx ) kr Xi transf = ( Xi kr ) - ( kxkr )

Xi transf = a + b Xi

A = minimo valor de la variable original xRx = rango de los valores de variable original xRx’ = rango al cual se va a transformar la variable X = valores originales xX’ = valores transformados de x

a = mínimo valor de la variable, multiplicado por la relación entre el rango a transformar y el rango original; negativo si x mínimo es positivo

b = la relación entre el rango a transformar y el rango original

TRANSFORMACIÓN ESCALAR

0

a

Min Xi Max Xi Xi

Xi’

100Xi < 0

R

0a

b

Min Xi Max Xi Xi

Xi’

100 Xi > 0

R

LUGAR KARAOK CINES CLUBES

A 7 21 6

B 5 8 12

C 10 12 8

D 6 1 4

KARAOKE: Xmin = 5

X1 transf = -10 + 2x

CINES: Xmin = 1

X1 transf = -0.5 + 0.5x

CLUBES: Xmin = 4

X1 transf = - 5 + 1.25x

LUG KAR. CIN CLU SUM

A 4 10 2.5 16.5 2

B 0 3.5 10 13.5 3

C 10 5.5 5 20.5 1

D 2 0 0 2 4

EJEMPLO TRANSFORMACION Z-SCORES

X1 t X2 t X3 t SUM N°

A 0 1.48 -0.51 0.97 2

B -1.07 -0.36 1.52 0.09 3

C 1.6 0.21 0.17 1.98 1

D -0.53 -1.33 -1.18 -3.04 4

X1 t X2 t X3 t SUM N°

A 2 1 3 6 2

B 4 3 1 8 3

C 1 2 2 5 1

D 3 4 4 11 4

TRANSFORMACION ESCALAR POR RANKING

RANKEAR INDIVIDUALMENTE CADA VARIABLE Y LUEGO SUMAR LOS RANKINGSINDIVIDUALES

SUPONGASE UN GRUPO DE MUNICIPIOS (A a K) CARACTERIZADOS PORVARIABLES X1 A X6 Y ORDENADOS POR RANKINGS INDIVIDUALES DE CADA

UNA DE ESTAS

X1 X2 X3 X4 X5 X6

A 5 2 4 9 4 7

B 4 8 9 1 2 3

C 3 4 5 10 7 5

D 7 5 7 3 11 4

E 1 7 8 5 6 3

F 6 9 10 8 9 10

G 9 6 3 6 8 9

H 11 1 2 11 3 11

I 10 3 1 2 1 2

J 8 11 6 4 10 6

K 2 10 11 7 5 1

METODOS DE REGIONALIZACION

1. REALIZAR UN ANALISIS DE CORRELACION DE RANGOS ENTRE LAS VARIABLES QUE CARACTERIZAN A LOS MUNICIPIOS PARA ELIMINAR DE LA REGIONALIZACION AQUELLAS QUE ESTAN

ALTAMENTE CORRELACIONADAS

COEFICIENTE DE

CORRELACION DE

RANGOS

6 ( SUM(Dij) ) 2

Cij = 1 - ------------------------

N ( N - 1 )

X1 X2 X3 X4 X5 X6

X1 1 C12 C13 C14 C15 C16

X2 C21 1 C23 C24 C25 C26

X3 C31 C32 1 C34 C35 C36

X4 C41 C42 C43 1 C45 C46

X5 C51 C53 C53 C54 1 C56

X6 C61 C62 C63 C64 C65 1

2. JERARQUIZAR LOS MUNICIPIOS POR LA SUMATORIA DE LOS RANKINGS

INDIVIDUALES DE FORMA DE OBTENER UN INDICADOR COMPUESTOPOR CARENCIAS ( 1 ES EL MEJOR)

MUNICIPIO SUM RANKING JERARQUIA

A 31 8

B 27 10

C 30 7

D 37 5

E 30 9

F 52 1

G 41 3

H 39 4

I 19 11

J 45 2

K 36 6

3. ORDENAR LOS MUNICIPIOS POR LA JERARQUIA Y DIVIDIR EN QUINTILES

MUNICIPIO JERARQUIA QUINTIL

F 1

J 2

G 3

H 4

D 5

K 6

C 7

A 8

E 9

B 10

I 11

1

2

3

4

5

4. CALCULO DE LOS QUINTILES

N + 1 11 + 1

Q1 = ------------ = ----------- = 2,4

5 5

2 (N + 1) 2 (11 + 1)

Q2 = ------------ = --------------- = 4,8

5 5

3 (N + 1) 3 (11 + 1)

Q3 = ------------ = --------------- = 7,2

5 5

4 (N + 1) 4 (11 + 1)

Q4 = ------------ = --------------- = 9,6

5 5

ii curso internacional de desarrollo local y competitividad territorial luis lira...

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