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UNIVERSIDAD NACIONAL SAN AGUSTIN Guía de Prácticas de I Ingeniería Industrial – V Semestre Localización de la Planta Métodos Semicuantitativos OBJETIVOS Comparar las alternativas y selección de la localización. Tomar decisiones incorporando juicios subjetivos y combinarlos con factores semicuantitativos Aplicar el análisis a través de los métodos de factores ponderados, método de Brown y Gibson, método de Ranking de Factores y Matriz de Enfrentamiento. RECURSOS Papel Calculadora Guía de Prácticas DURACIÓN DE LA PRÁCTICA Una sesión (2 horas). ACTIVIDADES DE LA PRÁCTICA 1. Un fabricante de aparatos electrónicos desea expandirse construyendo una segunda instalación. Su búsqueda se ha reducido a cuatro localizaciones, todas aceptables para la gerencia en lo que se refiere a factores dominantes o críticos. La evaluación de esos sitios, realizada en función de siete factores de localización, aparece en la siguiente tabla: PRÁCTICA 1

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UNIVERSIDAD CATLICA DE SANTA MARA

Gua de Practicas de Diseo y Distribucin de Planta

Universidad NACIONAL SAN AGUSTINGua de Prcticas de I Ingeniera Industrial V SemestreLocalizacin de la PlantaMtodos Semicuantitativos

(objetivos

Comparar las alternativas y seleccin de la localizacin.

Tomar decisiones incorporando juicios subjetivos y combinarlos con factores semicuantitativos

Aplicar el anlisis a travs de los mtodos de factores ponderados, mtodo de Brown y Gibson, mtodo de Ranking de Factores y Matriz de Enfrentamiento.(recursos

Papel

Calculadora Gua de Prcticas duracin de la prctica

Una sesin (2 horas).(actividades de la prctica

2. Un fabricante de aparatos electrnicos desea expandirse construyendo una segunda instalacin. Su bsqueda se ha reducido a cuatro localizaciones, todas aceptables para la gerencia en lo que se refiere a factores dominantes o crticos. La evaluacin de esos sitios, realizada en funcin de siete factores de localizacin, aparece en la siguiente tabla: Factor de localizacinPonderacin del factor (%)Alternativas

ABCD

Proximidad a los materiales205445

Disponibilidad de mano de obra.202341

Proximidad a los mercados153432

Sistema de transporte155344

Servicios pblicos102334

Impuestos92554

Calidad de vida115433

Calcule el puntaje ponderado para cada alternativa. Qu localizacin es la ms recomendable?Solucin

Habiendo estudiado el proceso productivo, los requerimientos de insumos y el mercado, se definieron los siguientes factores:

Proximidad de los materiales

Disponibilidad de mano de obra

Proximidad a los mercados

Sistema de transporte

Servicios pblicos

Impuestos

Calidad de vida

Posteriormente evaluaremos la tabla de ranking de factores:

Conclusin:

De acuerdo con el resultado se elegir a la ciudad C como la ms adecuada para la localizacin de la planta.

3. Una empresa constructora, se encuentra elaborando un proyecto para la ampliacin de sus operaciones. En dicho estudio tiene la posibilidad de eleccin de tres localidades A, B, y C. Los costos anuales (en millones) se muestran en el siguiente cuadro:

Adems, el estudio realizado menciona que para la constructora el factor clima es ms importante que el factor social y, el factor vivienda es ms importante que el factor clima y el factor social

Los encargados del estudio, han utilizado los valores que se presentan a continuacin para la evaluacin de los factores: Excelente = 2, Bueno = 1, Deficiente = 0

El clima en A es excelente, en B es bueno y en C deficiente; el aspecto social presenta buenas condiciones en B y C y excelentes en A y, la vivienda de A es deficiente pero en B y C es excelente.

Si se tiene que los factores objetivos son tres veces ms importantes que los subjetivos, los valores tomados para K y 1-K son 0.75 y 0.25 respectivamente.

Utilizando el modelo de Brown y Gibson determine cul es la localizacin ptima del proyecto considerando los valores subjetivos y objetivos. Nota: Usar todos los decimales.SolucinA) Calculando los costos y obteniendo el factor de calificacin:

Los factores objetivos de calificacin son:

FOA= 0,00109769/0,00324744= 0,33801851

FOB= 0,00111025/0,00324744= 0,34188394

FOC=0,0010395/0,00324744= 0,32009861

A) Calculo de Wi

Calificacin para Wi

B) Calculo del Rij

Calificacin para Rij

Clima

Aspecto Social

Vivienda

Resumiendo:

Combinamos la calificacin del factor Wj con su ordenacin jerargica Rij para determinar el factor subjetivo Fsi de la siguiente forma:FSA = (0,67)(0,33) + (0,5)(0) + (0)(0,67) = 0,2211

FSB = (0,33)(0,33) + (0,25)(0) + (0,5)(0,67)=0,4439

FSC = (0)(0,33) + (0,25)(0) + (0,5)(0,67) = 0,335

C) Clculo de la medida de preferencia de Localizacin MPLMPLi = k(FOi) + (1-K)(FSi)

MPLA = (0,75)(0,33801851) + (0,25)( 0,2211) = 0,30878888MPLB = (0,75)(0,34188394) + (0,25)( 0,4439) = 0,36738796MPLC = (0,75)(0,32009861) + (0,25)( 0,335) = 0,32382396

D) Conclusin

La mejor alternativa de localizacin es la alternativa B.(ejercicios propuestos

1. TELECTRA S.A. es una empresa dedicada a la fabricacin de bienes de equipo de alta precisin. Durante su primera dcada de funcionamiento, la empresa ha tratado de abastecer al mercado nacional de la mejor forma posible. Una vez consolidada su posicin en Espaa, ha decidido ampliar sus actividades a los pases iberoamericanos. Las similares pautas de comportamiento de los usuarios de sus tecnologas as como el idioma han sido los principales hechos que han llevado a la direccin de la empresa a considerar que aquella zona sera la ms adecuada para comenzar su expansin internacional. Sin embargo en la actualidad, los directivos se estn cuestionando cul sera el emplazamiento ms adecuado para su nueva fbrica: Argentina, Venezuela o Mxico. El factor humano es el fenmeno que la direccin considera ms influyente en la localizacin. As, la productividad de la mano de obra tiene un peso en la decisin de localizacin de un 26%, mientras que su coste salarial lo hace en un 15%. Adems, lo difcil del transporte de los productos hasta el cliente hace que la distancia hasta el mismo pese la mitad que la productividad de la mano de obra. La inestabilidad poltica, social, y econmica que suele caracterizar a los pases de la zona hace que la empresa tenga muy en cuenta estos aspectos a la hora de instalar su planta productiva, que se consideran tan importantes como la distancia a los clientes. Finalmente, el tipo de cambio y las facilidades que los gobiernos locales otorgan a la instalacin de empresas extranjeras se reparten igualmente las ponderaciones restantes. En la siguiente tabla, se adjunta las puntuaciones de 1 a 10 que alcanza cada localizacin en los diferentes factores.

FactoresArgentinaVenezuelaMxico

Productividad mano de obra765

Costes mano de obra586

Distancia clientes365

Inestabilidad poltica, social y econmica323

Tipo de cambio455

Ayudas gubernamentales667

a. Determine cul ser la localizacin ptima de la nueva planta de TELECTRA S.A.

b. En cuantos puntos tendra que mejorar la situacin poltica, social y econmica de Argentina para que fuese indiferente la decisin de localizacin en este pas o Venezuela? (considere decimales en la puntuacin).Solucin

Habiendo estudiado el proceso productivo, los requerimientos de insumos y el mercado, se definieron los siguientes factores:

Productividad mano de obra

Costes mano de obra

Distancia clientes

Inestabilidad poltica, social y econmica

Tipo de cambio

Ayudas gubernamentalesPosteriormente evaluaremos la tabla de ranking de factores:

Conclusiones:A) La localizacin optima para la nueva planta de TELECTRA S.A ser la ciudad de Venezuela

B) La situacin poltica, social y econmica de Argentina debera mejorar en 5 puntos (de 3 a 8)2. Existe un proyecto de tipo RESORT en las playas del Per, la cual la inmobiliaria CC&SS ha decidido evaluar. El directorio de la compaa en conjunto con el encargado del estudio del proyecto estimaron que tanto los factores cuantitativos (objetivos) como los factores cualitativos (subjetivos) resultan relevantes en la determinacin de la localizacin del centro turstico.

A continuacin se presentan los resultados del estudio tcnico considerando los costos de inversin y operacin.

Costos Anuales (miles de dlares)

CiudadCosto de TerrenoCosto de ConstruccinCosto Anual Operacional

Trujillo185.0047.004.70

Arequipa162.0050.003.80

Ica150.0041.005.10

Paralelamente, se profundiz el estudio de mercado mediante encuestas directas a una muestra del mercado objetivo, obteniendo la siguiente informacin primaria:

Los atributos ms valorados por el mercado potencial para un departamento para vacaciones son, belleza natural del entorno (50%), las vas de acceso al lugar (25%) y el clima (25%).

Para la evaluacin de los factores utilice los siguientes valores: Excelente = 2, Bueno = 1, Deficiente = 0

El estudio seal que Arequipa e Ica eran los lugares ms preferidos, en cuanto belleza natural del entorno, puesto que el 80% de los encuestados manifest su preferencia en igual ponderacin por ambos balnearios.

En lo relativo a los accesos, se prefiere Arequipa e Trujillo con la salvedad que en este caso, al tener que escoger por alguna de las dos se opta por Arequipa por contar con avenidas ms amplias.

En cuanto al clima no hay preferencia especfica entre Trujillo e Ica, pero al comparar Trujillo y Arequipa la gente prefiere esta ltima. Se prefiere el balneario de Arequipa con relacin a Ica.

Los factores subjetivos se valoran con 70% y los valores objetivos con 30%. Utilizando el modelo de Brown y Gibson determine cual es la localizacin ptima del proyecto considerando los valores subjetivos y objetivos.Nota: Usar todos los decimales.Solucin

A) Calculando los costos y obteniendo el factor de calificacin:

Obtenemos el factor de calificacin:

FOA= 0,004224757/0,013958116 = 0,30267388FOB= 0,00463392/0,013958116 = 0,33198752FOC= 0,005099439/0,013958116 = 0,36533864B) Calculamos el Wi

Calificacin para Wi

C) Calculo del Rij

Belleza Natural del entorno

Accesos

Clima

Resumiendo:

Combinamos la calificacin del factor Wj con su ordenacin jerargica Rij para determinar el factor subjetivo Fsi de la siguiente forma:FSA = (0,5)(0,5) + (0,66666667)(0,25) + (0,25)(0,5) = 0,5417FSB = (0,5)(0,5) + (0,25)(0) + (0,25)(0,25)=0,3125FSC = (0,5)(0,0) + (0,333333)(0,25) + (0,25)(0,25) = 0,1458 Suma=1D) Clculo de la medida de preferencia de Localizacin MPLMPLi = k(FOi) + (1-K)(FSi)

MPLA = (0,70)( 0,30267388) + (0,3)( 0,5) = 0,361871716MPLB = (0,70)( 0,33198752) + (0,3)( 0,25) = 0,307391264MPLC = (0,70)( 0,36533864) + (0,3)( 0,25) = 0,330737048E) Conclusin

La mejor alternativa de localizacin es la alternativa de Arequipa.4. Determinar mediante el Mtodo de los Factores Ponderados y el Mtodo de Brown y Gibson la mejor alternativa de localizacin para una empresa ladrillera. Se ha identificado tres localizaciones que cumplen con los criterios esenciales.a. El mercado es ms importante que el transporte y mano de obra; mercado y materia prima adems de transporte y mano de obra tienen igual importancia; materia prima es ms importante que transporte y mano de obra. Califique a su criterio la localizacin de la empresa en Socabaya, Parque Industrial-Ro Seco y Mollebaya, utilizando la siguiente puntuacin para su calificacin: Excelente=10, Muy bueno=8, Bueno=6, Regular=4, Deficiente=2

b. Los costos anuales (miles de soles) son los siguientesLocalidadTransporteMano de ObraMateria PrimaOtros

Socabaya79.0013.003.808.00

Parque Industrial65.0015.005.808.00

Mollebaya89.0010.004.008.00

Para la evaluacin de los factores utilice los siguientes valores: Excelente = 2, Bueno = 1, Deficiente = 0. La cercana a Mercado en Socabaya y Parque industrial es excelente pero deficiente en Mollebaya. Respecto al Transporte se tiene preferencia por la accesibilidad en el Parque Industrial, en Socabaya es bueno y deficiente en Mollebaya. La mano de Obra es buena en las tres localidades. La cercana a la Materia Prima es excelente en Socabaya y Mollebaya y con muchos problemas en el Parque Industrial.

Si se tiene que los factores objetivos son tres veces ms importantes que los subjetivos, Nota: Usar todos los decimales.

Solucin

Mtodo de los factores ponderados

A) Hallamos la matriz de enfrentamiento

B) Hallando la tabla de ranking de factores

C) Conclusin:

La localizacin mas optima para poner la empresa ladrillera es en Socabaya.

Mtodo de Brown-Gibson

A) Calculando los costos y obteniendo el factor de calificacin:

Obtenemos el factor de calificacin:FOA= 0,00963391/0,0293039=0,32875868FOB= 0,01066098/0,0293039=0,36380758FOC= 0,00900901/0,0293039=0,30743379

Calculamos el Wi

Calificacin Wi

B) Calculo del Rij

Calificacin para Rij

Cercana al mercado

Transporte

Mano de obra

Cercana a la materia prima

Resumiendo

C) Calculo del FSi

FSA = (0,3333)(0,125) + (0,3333)(0,125) + (0,5)(0,375) + (0,5)(0,375) = 0,458325FSB = (0,6667)(0,125) + (0,3333)(0,125) + (0)(0,375) + (0,5)(0,375) = 0,3125FSC = (0)(0,125) + (0,3333)(0,125) + (0,5)(0,375) + (0)(0,375) = 0,2291625

D) Clculo de la medida de preferencia de Localizacin MPLMPLi = k(FOi) + (1-K)(FSi)

MPLA = (0,75)( 0,32875868) + (0,25)( 0,458325) = 0,36115026MPLB = (0,75)( 0,36380758) + (0,25)( 0,3125) = 0,35098068MPLC = (0,75)( 0,30743379) + (0,25)( 0,2291625) = 0,28786597

E) Conclusin

La mejor alternativa de localizacin es la alternativa A que es Socabaya.(referencias bibliogrficas

MAYNARD, Manual del Ingeniero Industrial IV, William K. Hodson, Editorial McGRAW-HILLdocumentos adjuntos

NingunoPRCTICA

1

PAGE 12

_1375462115.xlsFactores Ponderados

Un fabricante de aparatos electrnicos desea

Ponderacin del factor (%)Alternativas

Factor de localizacinABCD

1. Disponibilidad de mano de obra.201008080100

2. Calidad de vida1632486416

3. Sistema de transporte1648644832

4. Proximidad a los mercados1470425656

5. Proximidad a los materiales1224363648

6. Impuestos1224606048

7. Servicios pblicos1050403030

Puntuacin Total100348370374330

Basndonos en los puntajes ponderados de la tabla anterior, la localizacin C representa el sitio preferido, aunque la localizacin B le sigue de cerca en segundo lugar.

Una empresa de alimentos ha decidido expandir su lnea de enlatados abriendo una nueva localizacin de fbrica.....

Aplicando Pi = wj .Pij se obtienen los valores de la puntuacin, como se muestra a continuacin:

Importancia relativaCalificacin ponderada

Factor de localizacinCiudad ACiudad B

Capacitacin de mano de obra0,2517,515,0

Sistema de transporte0,052,53,0

Educacin y salud0,108,58,0

Estructura de impuestos0,3929,327,3

Recursos y productividad0,2112,614,7

Puntuacin total1,0070,468,0

Del anlisis anterior se puede concluir que la ciudad A es preferible para localizar la nueva planta.

TELECTRA S.A. es una empresa dedicada a la fabricacin.

FactoresPonderacinArgentinaPuntajeVenezuelaPuntajeMxicoPuntaje

Productividad mano de obra0.372.161.851.5

Costes de mano de obra0.25181.681.6

Distancia clientes0.1530.4560.981.2

Inestabilidad poltica, social y econ.0.1530.4530.4530.45

Tipo de cambio0.140.450.550.5

Ayudas gubernamentales0.160.640.470.7

55.655.95

A) Mxico

B) mtodo de transporte

D) en 0.95

El Ayuntamiento de una localidad madrilea

FactoresPonderacinFloridaPuntajeCentroPuntajeEnsanchePuntajeEnsanche + 40%Puntaje + 40%

Poblacin actual0.1581.230.4571.0571.05

Potencial crecimiento poblacional0.271.430.691.891.8

distribucin poblacin por edad0.1571.0520.381.281.2

Facilidad de acceso0.2592.258261.58.42.1

coste del terreno0.170.750.560.660.6

tamao del solar0.1560.940.671.0571.05

7.54.457.27.8

A) En la florida

B) En Ensanche

1

Factor de localizacinPonderacin del factor (%)AlternativasAlternativas

ABCDABCD

Proximidad a los materiales20544510.80.81

Disponibilidad de mano de obra.2023410.40.60.80.2

Proximidad a los mercados1534320.450.60.450.3

Sistema de transporte1553440.750.450.60.6

Servicios pblicos1023340.20.30.30.4

Impuestos925540.180.450.450.36

Calidad de vida1154330.550.440.330.33

1003.533.643.733.19

Respuesta: Alternativa C

Sistema de transporte

Servicios pblicos

Calidad de vida

2

CALCULO DE FOi

Costos Anuales (millones)

LocalidadFleteMateria PrimaCosto de operacinMano de obraTotalRecproco (1/C)

A84640471409110.0010976948

B82580392009010.0011102476

C77700301559620.001039501

Total0.0032474435

FOa =0.33801815

FOb =0.34188358

FOc =0.32009827

DETERMINACIN DE CALIFICACIN Wj

FactorClimaSocialViviendaTotalWjFactorClimaSocialViviendaTotalWj

Clima1012/40.33Clima1122/40.67

Social0001/40.00Social0111/40.33

Vivienda1121/40.67Vivienda0111/40.33

Total3Total4

Calificacin para Rij

Excelente2

Bueno1

Deficiente0

ORDENACIN JERARQUICA Rij

ClimaSocial

CiudadCalificacinRijCiudadCalificacinRij

A20.5A00

B20.5B10.5

C00C10.5

total41total21

Vivienda

CiudadCalificacinRij

A00

B10.33

C20.67

total31

CALCULO DE Fsi (Fsi = W1Ri1+W2Ri2.+WnRin)

Rij

FactorABCWj

Clima0.50.500.33

Social00.500.500

Vivienda00.330.670.6666666667

FS a =0.1667

FS b =0.3889

FS c =0.4444

CALCULO DE MPL (MPLi = K(FOi)+(1-K)(FSi)

MPL a =0.2952

MPL b =0.3536

MPL c =0.3512

SELECCIN DE LA MEJOR ALTERNATIVA

La mejor alternativa es B con un valor de 0.3710.

nn

CALCULO DE FOi

Costos Anuales (miles)

CiudadCosto de TerrenoCosto de ConstruccinCosto Annual OperacionalVAC (Valores Actuales de Costos)TotalRecproco (1/C)

Trujillo$60.00$370.00$60.00$703,569.00$490.00$0.002040816

Arequipa$72.50$400.00$38.00$713,404.00$510.50$0.001958864

Ica$50.00$420.50$47.00$738,148.00$517.50$0.001932367

Total$0.005932047

FOt =0.3440323738

FOa =0.3302171659

FOi =0.3257504603

DETERMINACIN DE CALIFICACIN Wj

FactorBelleza naturalAccesoClimaTotalWj

Belleza natural1122/40.5

Acceso0111/40.25

Clima0111/40.25

Total4

Calificacin para Rij

Excelente2

Bueno1

Deficiente0

ORDENACIN JERARQUICA Rij

Belleza naturalAcceso

CiudadCalificacinRijCiudadCalificacinRij

Trujillo00Trujillo00

Arequipa20.5Arequipa20.67

Ica20.5Ica10.33

total41total31

Clima

CiudadCalificacinRij

Trujillo10.25

Arequipa20.5

Ica10.25

total41

CALCULO DE Fsi (Fsi = W1Ri1+W2Ri2.+WnRin)

Rij

FactorTrujilloArequipaIcaWj

Belleza natural00.50.50.5

Acceso00.670.330.25

Clima0.250.50.250.25

FS Trujillo =0.0625

FS Arequipa =0.5417

FS Ica =0.3958

CALCULO DE MPL (MPLi = K(FOi)+(1-K)(FSi)

MPL trujillo =0.2736

MPL Arequipa =0.3831

MPL Ica =0.3433

SELECCIN DE LA MEJOR ALTERNATIVA

La mejor alternativa es Arequipa con un valo de 0.3831.

Existe un proyecto de tipo RESORT en las playas del Per, la cual la inmobiliaria CC&SS ha decidido evaluar. ....

3

a.

MercadoTransporteMano del ObraMateria PrimaConteoPonderacin Wj

MercadoX111337.50%

Transporte0X10112.50%

Mano del Obra01X0112.50%

Materia Prima111X337.50%

8100%

PonderacinSocabayaParque IndustrialMollebayaSocabayaParque IndustrialMollebaya

Mercado37.50%8643.002.251.50

Transporte12.50%10841.251.000.50

Mano del Obra12.50%8641.000.750.50

Materia Prima37.50%8483.001.503.00

8.255.55.5

b.

CALCULO DE FOi

Costos Anuales (millones)

LocalidadTransporteMano de ObraMateria PrimaOtrosTotalRecproco (1/C)

Socabaya$79.00$13.00$3.80$8.00$103.80$0.009633911

Parque Industrial$65.00$15.00$4.30$8.00$92.30$0.010834236

Mollebaya$89.00$10.00$4.00$8.00$111.00$0.009009009

Total$0.029477157

FOa =0.32682635

FOb =0.36754685

FOc =0.30562680

Calificacin para Rij

Excelente2

Bueno1

Deficiente0

ORDENACIN JERARQUICA Rij

MercadoTransporte

CiudadCalificacinRijCiudadCalificacinRij

A20.40A20.50

B20.40B20.50

C10.20C00.00

total51total41

Mano de Obramateria Prima

CiudadCalificacinRijCiudadCalificacinRij

A10.33A20.4

B10.33B10.2

C10.33C20.4

total31total51

CALCULO DE Fsi (Fsi = W1Ri1+W2Ri2.+WnRin)

Rij

FactorABCWj

Mercado0.400.400.200.3750

Transporte0.500.500.000.1250

Mano de obra0.330.330.330.1250

Materia prima0.400.200.400.3750

FS a =0.4042

FS b =0.3292

FS c =0.2667

CALCULO DE MPL (MPLi = K(FOi)+(1-K)(FSi)

MPL a =0.3500

MPL b =0.3560

MPL c =0.2939

SELECCIN DE LA MEJOR ALTERNATIVA

La mejor alternativa es B con un valor de 0.3562