imágenes digitales
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IMÁGENES DIGITALES.
Los impactos emocionales el 90 % de los casos son causados por
fijación visual, esto indica que elementos tales como el color y la
simetría, juegan papeles muy importantes a la hora de desenvolvernos
en nuestra vida cotidiana, es por esto que debemos conocer: ¿Qué es
una imagen digital?, ¿Qué evolución ha tenido el tratamiento de
imágenes?, ¿Qué programas son utilizados para el tratamiento de
imágenes?
¿Qué es una imagen digital?
Una imagen digital es un diseño bidimensional
que está conformado por un sistema de
códigos numéricos denominado binario (1 ó
0). Además si la resolución de la imagen es
estática o dinámica, se trata de una imagen de
mapa de bits, (que de hecho es la más utilizada
en la informática), o por el contrario una
imagen vectorial.
Las imágenes de mapa de bits están compuestas
por un gran conjunto de “cuadritos” nombrados
pixeles, los cuales están atiborrados de color
aunque éste únicamente esté formado por negro y
blanco.
Las imágenes vectoriales están constituidas por líneas (vectores),
rellenos y contornos definidos matemáticamente a través de exactas
ecuaciones que denotan infaliblemente cada ilustración. Por esta razón
presentan la ventaja de que pueden amplificarse en relación a su
tamaño sin perder consecuentemente la calidad.
Las imágenes digitales se pueden conseguir de diversas maneras:
Mediante mecanismos de transformación
analógico-digital, como por ejemplo los
escáneres o también las cámaras digitales.
De forma espontanea a través de programas
informáticos.
Adicionalmente a las imágenes digitales se le es posible realizar cambios,
por medio de la utilización de filtros, igualmente agregando o
eliminando elementos, y variando la magnitud del tamaño. Cabe
señalar que estas clases de representaciones son almacenables en
dispositivos de grabación de datos, como un disco duro.
La Resolución
Podemos definir la resolución como la capacidad de reproducir
fielmente los detalles de una imagen. Utilizaremos esta palabra,
lógicamente, al referirnos a la resolución de una imagen digital, pero
también, al referirnos a una impresora, un monitor, una cámara o un
escáner. Así pues, se trata de un concepto fundamental, que posee
distintas acepciones, según el contexto en el que lo utilizamos.
A partir de ahora nos referiremos a la tecnología bitmap, que es la más
exigente en lo que concierne a la resolución. Hay que tener presente
este concepto en todas las etapas de la vida de la imagen, desde su
captura con una cámara digital o un escáner hasta la reproducción en el
soporte elegido.
La Resolución de una imagen
La resolución de una imagen es la cantidad de píxeles que la
componen. Suele medirse en píxeles por pulgada (ppi)1 o píxeles por
centímetro (pcm). Cuanto mayor es la resolución de una imagen más
calidad tendrá su presentación pero, desgraciadamente, más espacio
ocupará en el disco el archivo gráfico que la contiene.
Por ejemplo, una imagen con una resolución de 72 ppi, que es muy
común en las páginas web, necesitará 5184 píxeles en cada pulgada
cuadrada, que es un cuadrado de 2,54 centímetros de lado (ya sé que es
una lata tener que manejar las unidades anglosajonas, pero hay que
utilizarlas). Una resolución de 72 ppi es adecuada para imágenes que se
muestran en el monitor de un ordenador. La nitidez de los detalles es
suficiente y la reproducción de las distintas tonalidades es correcta. Sin
embargo, podría ser insuficiente para una impresión en papel.
Profundidad de color
Cada uno de los píxeles de una imagen bitmap está coloreado con un
color homogéneo. Así pues, el archivo que contiene los datos de la
imagen debe contener la información del color de cada uno de los
píxeles. ¿Cuántos bits se emplean para albergar esta información? Eso es
lo que se conoce con el término profundidad de color de una imagen.
Profundidad de color es el número de bits utilizados para describir el
color de cada pixel de la imagen. Es obvio que, cuanto mayor sea la
profundidad de color de una imagen, más colores tendrá la paleta
disponible y, por tanto, la representación de la realidad podrá hacerse
con más matices, con colores más sutiles.
Por ejemplo, si sólo disponemos de 1 bit para describir el color de cada
pixel, tan sólo podremos elegir entre dos colores: un color si el bit tiene
el valor 0 (habitualmente negro) y otro color si el bit vale 1
(habitualmente blanco).
Formato JPG
Es un formato de compresión con pérdidas, pero que desecha en
primer lugar la información no visible, por lo que las pérdidas apenas se
notan.
El algoritmo jpg está basado en el hecho de que el ojo humano percibe
peor los cambios de color que las variaciones de luminosidad. jpg divide
la información de la imagen en dos partes: color y luminosidad y las
comprime por separado.
Admite modos en escala de grises con una profundidad de 8 bits y en
color hasta 24 bits. Permite la carga progresiva en un navegador, lo que
lo ha convertido en el formato estándar en la web. No es un formato
adecuado para imágenes con alto contraste de color.
Además, hay que tener en cuenta que la compresión se produce
automáticamente cada vez que se guarda el archivo, por lo que es
aconsejable guardar en este formato una única vez, cuando la imagen
esté ya terminada.
Formato GIF
Es un formato que devuelve imágenes de tamaño muy reducido. Esa
reducción se consigue indexando los colores, es decir, asimilándolos a
uno de los 256 colores de su tabla. Su profundidad de color máxima,
por tanto, es de 8 bits.
El formato gif permite hacer algunas cosas curiosas: puede hacerse
transparente uno de los colores indexados en la tabla, lo que permite
suprimir fondos. También permite enlazar varias imágenes gif en una
secuencia, lo que se conoce con el nombre gif animado.
El pequeño tamaño de los archivos gif hizo que fuera el formato más
extendido en los primeros tiempos de Internet. Pero su principal defecto
consiste en que es un formato propietario (CompuServe Inc.), lo que ha
provocado la aparición del formato libre png que, además, comprime
mejor que gif.
Formato PNG
Es el formato de más rápido crecimiento en la web, porque reúne lo
mejor de jpg y gif. Se trata de un formato de compresión sin pérdidas,
con una profundidad de color de 24 bits. Soporta hasta 256 niveles de
transparencia, lo que permite fundir la imagen perfectamente con el
fondo. Entre sus inconvenientes hay que citar que no soporta
animaciones y que el tamaño de los archivos png, debido a la capa de
transparencia, siempre es mayor que el de los archivos jpg.
Formato BMP
Es un formato de compresión sin pérdidas. Admite cualquier tipo de
resolución y una profundidad de color máxima de 24 bits.
Es el formato nativo de Microsoft y se usa en todas sus aplicaciones
(Windows, Office, etc.). Por esta razón es muy frecuente encontrar
archivos bmp, pero su tasa de compresión es ridículamente baja. Entre
los navegadores, sólo es soportado por Internet Explorer.
¿Qué evolución ha tenido el tratamiento de imágenes?
Los primeros indicios arqueológicos sobre el tratamiento de imágenes
datan de épocas prehistóricas, cuando el hombre mediante pinturas
rupestres destilaba la realidad, su existencia; en ellas se encuentran las
primeras exhibiciones de plasmar la imagen, y la
interacción de los individuos con sus
alrededores. En siglos posteriores la
humanidad se aunaría, viviría en
comunidad, además desarrollaría el arte
pictórico con esbozos de su manera de coexistir y
representaciones sobre sus dogmas o creencias. Luego en
épocas mucho más recientes, los movimientos artísticos
demostrarían el desarrollo de la sociedad en su
acrecentamiento ideológico, social, y en sus valores
humanos. Puesto que con el progreso de la civilización,
la era industrial, la tecnología, y la adquisición de
novedosas materias primas, las herramientas utilizadas
como medio de expresión se transformarían. Consecuentemente esos
cambios conllevaron al surgimiento de un nuevo modo de capturar la
imagen, la realidad, y anclarla por breves periodos de tiempo: la
fotografía. Ésta ha abierto un espacio en la historia del arte, desde la
controversia entre pintura y fotografía, se
encuentra como una de las artes
contemporáneas, llegando a museos y galerías,
alcanzando a ser cotizada en el mercado. Todo
esto, pues, refleja la transición de la imagen: pasa
de ser fija, a una ambigüedad, reflexión, significado, unida a un tiempo
y una historia.
Con la implementación de los microprocesadores, se crearon artefactos
condicionados para el cálculo de FFT’s, los llamados DSP’s. Esto sería de
gran importancia para que se gestara el esplendido progreso del
procesamiento digital, que en la actualidad se ha infiltrado en los
distintos ámbitos de la globalización y lógicamente de manera relevante
en el tratamiento digital de imágenes. En la actualidad, la imagen digital
se captura e instantáneamente puede ser percibida, incluso es posible
difundirla a escala mundial empleando la red. Los avances técnicos
permiten que la imagen pueda alterarse, manipularse y estar a la mano
de cualquier persona por medio de un software, dando origen a lo que
hoy en día se llama fotomontaje. No se necesita ser un profesional de la
fotografía para captar momentos y
almacenar los recuerdos, existen
desmesuradas cantidades de cámaras
que lo permiten, que además poseen la
habilidad de poder rectificar la toma y
reproducirla de forma inmediata a través
de la computadora, televisión o
impresora. Análogamente se puede enviar la imagen usando medios de
transporte de datos, lo que reduce el tiempo del revelado a lo que
antes eran sometidas. También pueden ser reproducidas sin la
necesidad de un negativo, ya que se transfiere un archivo con la
información que contiene. El archivo de la imagen digital no ocupa el
lugar de una tradicional, el costo es una primera inversión, sin tener el
de película y revelado, se pueden corregir errores. Las cámaras digitales
tienen diferentes opciones como grabar la voz, el video, diferentes tipos
de filtros, la corrección del color, o, tomar la foto en blanco y negro. La
creación de la imagen digital cada día es más frecuente por la ventajas
que ofrece, sin embargo, existen dudas por su corto tiempo de
existencia. Su conservación a largo plazo, la degradación del soporte, la
obsolescencia del hardware y del formato, que está sujeta a los cambios
y evolución del mercado y renovación constante. Otra desventaja es la
credibilidad, por ser susceptible a la manipulación de la imagen real. Los
documentos importantes, los museos, el patrimonio histórico por los
motivos anteriores, generan dudas su conservación, por lo que requiere
contar con un respaldo. La evolución de la fotografía digital es un
proceso en constante cambio y perfección, haciéndose accesible para
aficionados y mejorando la técnica para los profesionales. Desde
tiempos prehistóricos la imagen, representación de un objeto, ha sido
un medio que ha utilizado el ser humano para tratar de descifrar la
realidad que le rodea. De una superficie plana pasa a ser un hecho real
o imaginario, es reflejar para la posteridad lo que somos. Gracias al
desarrollo industrial y tecnológico el registro del paso del tiempo se ha
multiplicado, y ha abierto nuevos canales de comunicación, conectando
al mundo entero sin necesidad de pasaporte alguno, sino con los
medios adecuados que lo permiten. Es relativamente corto en el tiempo
de la historia de la humanidad los alcances obtenidos por medio de la
tecnología, desde sus inicios y descubrimiento de la cámara oscura y las
diversas investigaciones sobre las sales de plata y la reacción a la luz,
hasta el siglo XIX con el inicio de la fotografía, hoy en día como en
cascada, los métodos y técnicas modernas han permitido la
reproducción de la imagen.
¿Qué programas son utilizados para el tratamiento de imágenes?
GIMP: Es un editor gráfico perteneciente al grupo de uso libre.
Dispone de características y funciones para realizar retoques
fotográficos. GIMP es un programa muy versátil, admite
prácticamente todos los formatos gráficos y es cada día más
utilizado para realizar todo tipo de funciones de cambio de
formato con imágenes digitales. ; es capaz de trabajar con capas,
permite modificar brillo, contraste, y aplicar efectos especiales.
Photoshop: Es el software más utilizado para el tratamiento de
imágenes digitales, por su gran despliegue de recursos y
herramientas que están a nivel profesional. Es una aplicación
informática en forma de taller de pintura y fotografía que trabaja
sobre un lienzo y que está destinado para la edición, retoque
fotográfico y pintura a base de imágenes de mapa de bits.
Photoshop se ha convertido, casi desde
sus comienzos, en el estándar del
retoque fotográfico, pero también se
usa en disciplinas del campo del diseño
y fotografía, como diseño Web,
composición de imágenes bitmap,
estilismo digital, fotocomposición,
edición y grafismos de vídeo y básicamente en cualquier actividad
que requiera el tratamiento de imágenes digitales.
Photoscape: Este programa de edición de imágenes digitales lo
utilizan generalmente las personas que tienen
cierta dificultad para manipular softwares mucho
más complejos, tal es el caso del Photoshop.
Adobe Fireworks: Adobe Fireworks (anteriormente llamado
Macromedia Fireworks) es un editor de gráficos vectoriales y
mapas de bits. Fue originalmente
desarrollado usando partes de
Macromedia xRes, la cual había sido
adquirida por Adobe en 2005. Fireworks
está pensado para que los desarrolladores
web puedan crear rápidamente interfaces
web y prototipos de websites. El programa tiene la capacidad de
integrarse con otros productos de Adobe tales como
el Dreamweaver o elFlash. Está disponible de forma individual o
integrado en la Suite de Adobe Creative.
Corel Draw: es una aplicación informática de diseño
gráfico vectorial, es decir, que usa fórmulas matemáticas en su
contenido. Ésta, a su vez, es la principal aplicación de la suite de
programas Corel DRAW Graphics Suite
ofrecida por la corporación Corel y que está
diseñada para suplir múltiples necesidades,
como el dibujo, la maquetación de páginas
para impresión y/o la publicación web, todas
incluidas en un mismo programa.
Inkscape: es un editor de gráficos en formato vectoriales SVG,
gratuito, libre y multiplataforma. Las características de SVG
soportadas incluyen formas básicas, trayectorias, texto, canal alfa,
transformaciones, gradientes, edición de nodos, exportación
de SVG a PNG, agrupación de elementos, etc.