implantação da gestão de dados moderna
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Bergson apresenta os passos básicos que podem ser considerados na implantação de uma área de Gestão de Dados ModernaTRANSCRIPT
© By Bergson Lopes, 2010. Todos os direitos reservados.
Implantação da
Gestão de Dados
Moderna
Bergson Lopes
[email protected] www.bergsonlopes.com.br
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Dados do Palestrante
Bergson Lopes Rego, PMP é especialista em Gestão de Dados,
Gerenciamento de Projetos e Governança de TI. Principal idealizador e
multiplicador da filosofia da “Gestão de Dados Moderna” no Brasil, prestando
regularmente treinamentos e palestras sobre o tema.
Conduziu e participou de projetos para implantação de áreas de Administração e
Gestão de Dados em empresas de grande porte nos segmentos: Energia, Óleo
& Gas, Governo, Financeiro, Seguros, Construção Civil e Indústria.
Possui experiência de 20 anos na área de Tecnologia da Informação. No
decorrer da carreira, já ocupou várias funções entre elas: Desenvolvedor,
Analista de Sistemas, Administrador de Dados, Gerente de Projetos, Líder de
Equipe e Consultor. Nos últimos 13 anos têm atuado diretamente em atividades
relacionadas à Gestão e Governança de Dados.
Em 2001, fundou a Blensson & Blonsson Consultoria, empresa voltada à
prestação de serviços de consultoria e treinamentos ligados à área de Gestão de
Dados. Bergson já treinou profissionais das mais diversas áreas e segmentos de
atuação no Brasil.
Desde 2011, é um voluntário ativo junto ao chapter Brasil da DAMA® – Data
Management Association International, exercendo a função de Diretor de
Estudos Técnicos, sendo um dos responsáveis pela revisão técnica da tradução
do guia DAMA-DMBOK® para a língua portuguesa.
É certificado PMP (Project Management Professional) pelo PMI (Project
Management Institute), principal organização mundial responsável pelo
desenvolvimento de práticas e profissionais em Gerenciamento de Projetos.
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Histórico da AD/GD nas organizações
2000 2010
Manual for
Data Administration
Agile Modeling
Boom!! Redescoberta AD Questionada
Novos Tempos..
DAMA/DMBOK
Gestão de
Dados Moderna
1980 1990
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Organizações sem Gestão de Dados
Cenário comum:
Diferentes partes da empresa oferecem diferentes respostas às mesmas perguntas dos clientes
Diferentes processos de negócio concluem a mesma atividade para toda empresa, cada um com sistema diferente
Parte significativa do trabalho da TI consiste em extrair dados de um conjunto de sistemas, manipulá-los e registrá-los em outros sistemas
Falta de agilidade na obtenção de informações para a tomada de decisão
A empresa não sabe se extrai algo de valor da TI
A TI é sempre um gargalo
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Por que Gerir Dados?
Construção do alicerce de informação da empresa
Melhoria da qualidade das estruturas de dados
Acesso mais rápido a informação
Informação de melhor qualidade
Melhor conhecimento e disseminação do negócio
Capital intelectual Capital estrutural
Redução do volume de retrabalho no desenvolvimento de Software
Melhoria da maturidade
Economia em escala no desenvolvimento de Software: tempo, custo e recursos
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Como implantar a Gestão de Dados?
Filosofia: “Pense grande, comece pequeno e cresça rápido por etapas”
Seja claro e realista. Mostre o cenário atual e esclareça os benefícios que uma área de Gestão de Dados pode trazer a organização
Faça uma estimativa dos custos e o retorno sobre o investimento desta iniciativa
Obtenha um patrocinador forte
Crie um projeto e o divida no mínimo em 3 pacotes (iterações)
Trabalhe com pessoal qualificado
Esteja preparado para possíveis resistências políticas e culturais
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Como implantar a Gestão de Dados?
Lembre-se:
“Os dados são um ativo importante da empresa, entretanto, a empresa não foi criada para gerir dados”
“A responsabilidade pela melhoria da qualidade dos dados não compete somente a equipe de Gestão de Dados”
“Quanto maior a burocracia, maior a resistência”
“O maravilhoso mundo perfeito não existe”
“A implantação da área de Gestão de Dados não resolverá todos os problemas da TI”
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Quando os objetivos são atingidos?
3º - Base de dados corporativa utilizada como alicerce de informação (terceiro pacote)
2º - Governança de dados estabelecida
(segundo pacote)
1º - Gestão de Dados implantada (Primeiro pacote)
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GD Moderna – Definição do Escopo
Métricas
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Equipe
Metodologia
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Base de Dados Corporativa
(Alicerce de Informação)
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GD
Exemplo :
Exemplo com as principais funções de uma área de Gestão de Dados.
O escopo depende da abrangência da atuação da área de Gestão de
Dados
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GD Moderna – Implantação (1º Fase)
Exemplo - Visão WBS: Implantação
GD – 1. Fase
MetodologiaFerramentasFormação da
equipe
Documentação
institucional
Missão
Visão
Atribuições
Posição no
organograma
Definição dos
perfis
Profissionais
contratados
Profissionais
ambientados
Definição dos
requisitos
Seleção das
ferramentas
Ferramentas
adquiridas
Ferramentas
configuradas e
instaladas
Treinamento
ferramentas
Cadeia de valor
Macroprocessos
e processos
Padrões
Boas práticas
Guias de
utilização de
ferramentas
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Documentação Institucional
Estabelece formalmente a área de Gestão de Dados
Objetivos, missão e visão devem estar alinhados a estratégia da TI
Confirma a posição da Gestão de Dados no organograma
Estabelece os papéis e responsabilidades das pessoas envolvidas com a Gestão de Dados
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Equipe
Os profissionais devem ser alocados integralmente as atividades da área
Comece com uma equipe pequena durante o projeto. Sugerido1 Coordenador, 1 AD e 1 DBA
Quanto maior a equipe, maior a cobrança por resultados no início da implantação
A equipe tende a aumentar após a implantação do 1º pacote
Contrate profissionais experientes
AD ≠ DBA aplicação ≠ DBA infra-estrutura
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Equipe
Funções mais comuns:
Coordenador da área de Gestão de Dados
Gestor de Dados Estratégico
Administrador de Dados
Administrador de Repositório
DBA de aplicação
Arquiteto de Dados
Implementador de Serviços
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Equipe - Formação
Dicas para contratar:
Contrate profissionais experientes para inicializar o projeto
Aplique um teste (prova)
Verifique se a pessoa tem boa expressão (oral e escrita)
Características fundamentais para os profissionais:
• Visão de processos
• Perfil orientador
• Vivência em outras atividades envolvidas no processo de construção de software
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Equipe
Cuidado com os seguintes perfis:
Analista que se candidata a AD
• Risco Falta de experiência e conhecimento técnico
• Consequências Flexibilidade em excesso. Baixa produtividade. Questionamento da capacidade técnica do AD pelas demais equipes
AD que se candidata a DBA e DBA que se candidata a AD
• Risco Pouca vivência nas funções a serem desempenhadas
• Conseqüência Conflito entre os profissionais da equipe
DBA de infra-estrutura que se candidata a DBA de aplicação
• Risco Insatisfação com o trabalho
• Consequência Desmotivação em excesso e alta rotatividade
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Ferramentas (dicas)
Comece apenas com a implantação da ferramenta case e repositório na 1ª fase
Selecione a ferramenta de acordo com os critérios necessários a sua organização (técnicos, administrativos e financeiros)
Evite ter um número exagerado de fornecedores e ferramentas
Estabeleça uma parceria com o(s) fornecedor(es) (consultoria, suporte e treinamento)
As ferramentas devem permitir customizações
Comece a pensar na(s) ferramenta(s) de apoio que deverão ser implementadas a partir da 2ª fase
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Ferramentas
O Modelo de dados é o principal artefato de entrada/saída dos processos de Gestão de Dados
AD
DBA
Analista de Sistemas Analista de Negócios
Desenvolvedor
Adm. Repositório
Arquiteto
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Ferramentas (cenário ideal)
BD
Repositório
Ferramenta
Case
BD
Ferramentas
de apoio
ServidorGD
Modelo de dados (Case) Ferramentas de apoio
(customizadas)
• Pré-laudo de avaliação
de modelo de dados.
• Análise de impacto das
alterações solicitadas
• Estimativas de prazo
p/ avaliação de modelos
• Busca de entidades e
atributos no repositório
de modelos
• Métricas referentes às
atividades de AD/DBA
• Demais informações
gerenciais
Relatórios
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Metodologia
Integrada as demais áreas envolvidas na construção de software
Cuidado com as soluções prontas de fornecedores
Deve ser escrita pelos membros do projeto
Sequência recomendada:
• Papéis e responsabilidades
• Cadeia de Valor, macroprocessos e processos
• Padrões
• Boas práticas
• Guias de utilização das ferramentas
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Metodologia
Boas Práticas
Macroprocessos
Guias de
utilização de
ferramentas
Revisão dos
papéis e
responsabilidades
Padrões Processos
Cadeia de Valor
Metodologia
GD
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Primeiro objetivo atingido
GD implantada (primeiro pacote)
Neste momento:
As resistências à área de Gestão de Dados podem aumentar
Os confrontos começam a aparecer
O patrocinador começa a pensar nos resultados
Portanto:
Avalie os resultados, erros e acertos na implantação da 1ª fase
Concentre os esforços para que todos entendam a filosofia da área de Gestão de Dados
Mantenha o patrocinador
Não perca tempo para iniciar a 2ª fase
Cuidado com a “zona de acomodação”
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Cuidado com a “Zona de Acomodação”
Benefícios da GD
Resistência à GD
Tempo
Gra
u
GD implantada
Zona de acomodação
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AD Moderna – Implantação (2º Fase)
Implantação
GD – 2. Fase
Governança dos
dados
Ferramentas de
apoioMétricas
Revisão dos
processos
Processos
Metodologia
Guias e boas
práticas
Métricas de
tempo
Métricas de
qualidade
Métricas de
reuso
Emissão de pré-
laudo de avaliação
de modelos
Busca de
informações
compartilhadas
Workflow AD/DBA
Informações
referentes aos
atendimentos da
equipe
Revisão do processo
de criação de objetos
no SGBD
Rever processo de
autorização de
acesso no SGBD
Definição e criação
dos ambientes de
modelos de dados
Atualização / criação
dos modelos de
dados no repositório
Exemplo - Visão WBS:
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Revisão dos processos
Revisões necessárias devido a implantação dos demais pacotes da 2ª fase
Os processos devem ser revistos periodicamente
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Métricas
Devem estar integradas as ferramentas de apoio
A coleta de indicadores deve ser periódica
Importantes para monitorar os processos de Gestão de Dados adotados e sugerir melhorias
Fornecem condições de ajustes no SLA
Divididas em 3 grupos:
• Tempo
• Qualidade
• Reuso
Fornecem subsídios para tomada de ações para a melhoria da qualidade das estruturas de dados
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Governança dos Dados
O controle centralizado das operações de DDL é fundamental para a implementação da governança dos dados
Envolve negociação com a infra-estrutura e gerências de desenvolvimento
A resistência a esta mudança tende a ser muito alta pelas equipes de desenvolvimento
Cuidado: Se o patrocinador não estiver consciente da importância da governança dos dados ele tende a “recuar” nesta hora
A falta de apoio do patrocinador acarretará no fracasso do projeto
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Governança dos Dados
Para garantir a implantação da governança dos dados:
Tenha um SLA baixo e mostre a sua eficácia
Mantenha a equipe sempre disponível para o atendimento dos chamados
Comece a implantar por uma área ou equipe específica (piloto)
Mantenha o apoio do patrocinador
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Segundo objetivo atingido
Neste momento:
As resistências da 1ª fase diminuem bastante, entretanto, começam a aparecer as resistências à política de governança dos dados
O patrocinador começa a cobrar os resultados
Portanto:
Preocupe-se com a eficiência de seu SLA, mantendo o SLA em dia as resistências não ganharão força
Procure demonstrar em números que a utilização da AD traz retorno a organização
Ganhe fôlego para iniciar a 3ª fase
Aproveite o intervalo para consolidar a posição da área de Gestão de Dados na empresa
Governança de dados estabelecida
(segundo pacote)
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GD Moderna – Implantação (3º Fase)
Exemplo - Visão WBS: Implantação
GD – 3. Fase
Administração de
Serviços
Base de Dados
Corporativa
Modelos de
processo
corporativos
Modelo de dados
conceitual
Ambiente de
Dados (Infra)
Definição do
processo
Definição dos
serviços
Implementação
dos serviços
Disponibilização
dos serviçosModelo de dados
implementado
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Base de Dados Corporativa
Requer estudo das bases de dados atuais e planejamento minucioso
Necessidade de dois projetos distintos Um para a criação e
outro para a integração das bases
Geralmente existe uma grande dificuldade na definição dos “Gestores da Informação”
Projete a arquitetura baseada no modelo conceitual da empresa
A utilização só será efetiva com a política de governança dos dados implantada
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Base de Dados Corporativa - Lembretes
A condução do projeto de criação da base corporativa deve ser feita pela área de GD com o apoio das demais áreas da TI
Equipes de desenvolvimento não são especialistas em gestão de dados
Evite que este projeto seja conduzido (gerenciado) pela equipe de desenvolvimento, sob a pena de ocorrer os seguintes problemas:
• Integrar antes de criar
• Perda do foco corporativo
• Pressões das gerências de desenvolvimento
• Perda de recursos durante o projeto
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Base de Dados Corporativa - Lembretes
Defina que a base será disponibilizada inicialmente para os novos sistemas
As aplicações legadas devem ser integradas, mas não neste primeiro momento.
O momento ideal para o início do projeto de integração ocorre após a consolidação do projeto de criação da base corporativa
A condução do projeto de integração da base corporativa pode ser feita tanto pela área de GD como pela área de desenvolvimento
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Administração de Serviços (componentes)
Deve ser encarada como uma evolução da base de dados corporativa
Requer trabalho de “administração”. Este trabalho pode ser feito pela equipe de GD ou uma equipe específica para este tipo de trabalho
Dificuldade para definir os gestores dos “Serviços”
Gestor de Serviços ≠ Gestor de Dados
Nova cultura no desenvolvimento de software da empresa
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Base de Componentes e Dados Corporativos
Componentes
Corporativos
Componentes
de negócio
Sistema A
Sistema B
Sistema C
Bases
Corporativas
Bases
de dados
USUÁRIOS APLICAÇÕES COMPONENTES DADOS
Transição - desenvolvimento sem componentes
(acesso a bases não corporativas)
Alicerce da Informação
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Terceiro objetivo atingido
Alicerce de informação criado
(terceiro pacote)
Neste momento:
As resistências a Gestão de Dados diminuem
Os conflitos são raros
A cultura de Gestão de Dados já foi disseminada pela empresa
O patrocinador compara o investimento x resultado obtido até o momento
O patrocinador deseja integrar todos os dados da organização Portanto:
Tenha cuidado no planejamento das integrações dos sistemas legados
Não fique acomodado. Revise o seu processo em busca de melhorias
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Recapitulando....
Tenha um patrocinador forte
“Pense grande, comece pequeno e cresça rápido
Implante a área de Gestão de Dados em pelo ao menos 3 etapas
Trabalhe com pessoal qualificado
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Obrigado!
Bergson Lopes
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