informasjonsanalytisk styring i sparebank 1...
TRANSCRIPT
Informasjonsanalytisk styring i SpareBank 1 Forsikring
CIO Forum Business Intelligence 12.12.2013
Dagfinn Røed, SpareBank 1 Forsikring
Kort om oss
• Sparebank 1 Forsikring
– Sparebank 1 Skadeforsikring og Sparebank 1 Livsforsikring fusjonerte høsten 2012
• Ca. 650 ansatte
• Ca. 11% markedsandel innen risikoforsikring
• Ca. 9,5% markedsandel innen pensjon og sparing
• Sentral datavarehus/BI-funksjon
– 13 ansatte
– 13 konsulenter
– Organisert under forretningsområdet Produkt & Analyse
• Dagfinn Røed
– Leder av Datavarehus i SB1F siden 2011
– Arbeidet med datavarehus/BI i ca. 20 år
– Bakgrunn fra blant annet daVinci Consulting (nå Devoteam) og Storebrand
3
Situasjonen tidligere
Informasjonsanalytisk styring
Veien mot målet
Gevinster og eksempler
Erfaringer
Agenda
Situasjonen tidligere
Utfordringer
• Flere ukers responstid på rapportleveranser
• Mye tilpasning i egne regneark
• Mange personlige rapporteringsløsninger
• Mye manuell distribusjon av rapporter og
skreddersøm til banker
• Kun månedlig oppdatering
• Tilfeldig teknisk løsning som har vokst frem
over tid
• Samme verktøy benyttes til alt
• Stor konsulentavhengighet
• Ingen aktiv bruk av informasjon til styring
5
Situasjonen tidligere
Informasjonsanalytisk styring
Veien mot målet
Gevinster og eksempler
Erfaringer
Agenda
Data
Informasjon
Kunnskap
Beslutning
Handling
Som andre aktører vil også SpareBank1 Forsikring basere seg på en mer informasjonsanalytisk styring av forretningen
Adferd BI/BA
God praksis i forsikring handler i bunn og grunn om å jobbe…
• mer analytisk og spisset inn mot definerte profittmaksimerende mål,
• grundigere forståelse av ulike typer risker (skaderisiko, avgang/tilgangs-risiko, distribusjonsrisiko, finans/ kapitalrisiko, etc),
• økt differensiering av kunder/ produkter/konsepter/tjenester,
• økt effektivisering og effektiv integrasjon med øvrige verdikjeder,
• samt styrket kontroll/måling/læring
What is Business Intelligence/Analytics? “The tools, technologies, and processes required to turn data into information and information into knowledge that drives business activity and optimizes performance.”
Dynamisk resultatstyring handler om å aktivt og kontinuerlig styre virksomheten for å innfri resultatmål
7
Dynamisk resultatstyring
=
Sette mål for hva virksomheten skal oppnå,
løpende vurdere resultater og prognoser opp mot målene,
vurdere, beslutte og gjennomføre tiltak for å innfri målene,
skape bedre styring, kontroll og læring gjennom hele organisasjonen for å utvikle og forbedre virksomheten.
Fra reaktiv rapportering til selvbetjening
Salg
Bestand
Skader
Prosess
Datavarehus
Salgsinnsikt
Portefølje- overvåkning
Prisingsdatasett
Resultatsikring
Analyse
Pensjon Regnskap
Andre kilder
Ledere og
porteføjeeiere
Analytikere
Banker og
salgsappatat
Datavarehusteam BI-team
Fra reaktiv rapportering til selvbetjening
• Datavarehusteamet • Tilrettelegger data i form at datasett skreddersydd for ulike formål • Har ansvar for drift og forvaltning av datavarehusløsningen
• BI-team • Virtuelt team som består av forretningseksperter fra alle forretningsområder • Har ansvar for ”all” utvikling av rapporter og analyser • Publiserer analyser og dashbord på Tableau server
• Analytikere • Analytikere benytter Tableau desktop og SAS • Benytter skreddersydde datasett med stort detaljeringsnivå • Skal bruke tid på analyse, ikke informasjonsuthenting • Grave etter årsaker til avvik
• Ledere og porteføljeeiere • Benytte resultatsikringsdashbord i forbindelse med dynamisk resultatsikring • Eneste kilde til informasjon (ingen PowerPoint elller Excel) • Fokusere på mål, prognoser og tiltak, ikke historikk
10
Situasjonen tidligere
Informasjonsanalytisk styring
Veien mot målet
Gevinster og eksempler
Erfaringer
Agenda
11
“For the third year in a row,
Tableau is the "sweetheart" of the
Magic Quadrant, with customers
even more enamored with it this
year than in the last two. It gained
overwhelmingly positive customer
feedback across the board in all
measures in the survey, including
ease of use, functionality, product
quality, product performance,
support, customer relationship,
success, achievement of business
benefits and view of the vendor's
future.”
Gartner Group, februar 2012
Det er enklere og raskere å komme i gang med analysearbeidet
(siden det ikke er behov for scripting i forbindelse med
datainnlastingen)
Produktet fremstår som mer moderne enn QlikView
Interne testere er enstemmige i anbefalingen av Tableau
Prismodellen er enkel og lar oss vokse som vi ønsker med
begrensede ekstra kostnader
...dessuten er vi sikre på at vi vil klare å lage minst like gode
sluttbrukerløsninger i Tableau som i QlikView.
Vi anskaffet Tableau i begynnelsen av 2012
Oppsummering av anskaffelsesprosessen hvor vi testet QlikView mot Tableau:
Utfordringene stod i kø
Tekniske utfordringer
• Kompatibilitetsutfordringer SAS – Tableau
• Klarte ikke å håndtere datamengdene
• Store ytelsesproblemer på alle spørringer
Forsinkelser
• Testet ut en rekke ulike databaseløsninger
• Prosjektleveransene ble flere måneder forsinket
Kompetansemessige utfordringer
• Fra faste rapporter til bruk av
informasjonsverktøy
• Selvbetjening kommer ikke av seg selv, store
forskjeller fra avdeling til avdeling
• Avhengighet av konsulenter både til
rapportutvikling og rapportproduksjon
13
Skreddersydd analytisk motor
Integrert database, server og datalagring
Standard grensesnitt
Hurtig: 10-100x enn tradisjonelle løsninger
Enkel: Minimal administrasjon og tuning
Skalerbar: Peta-skalerbar brukerdatakapasitet
Smart: Høy ytelse på avanserte analyser
Twin™ Netezza – En data warehousing “appliance”.
Netezza som en felles, analytisk motor
14
DVH Forsikring
Analytisk motor (Netezza)
CRM- analyse
Allianse DVH
Salgsanalyser
Portefølje- overvåkning
Aktuar- analyser
Analyser Gruppen/ Alliansen
Analyseverktøy
Prisanalyser
Økende analysebehov
Økonomiske analyser
Allianse DVH Allianse
DVH
15
Situasjonen tidligere
Informasjonsanalytisk styring
Veien mot målet
Gevinster og eksempler
Erfaringer
Agenda
Datagrunnlag: DPO siste 6 år
Gevinster - oppsummert
• Store tidsbesparelser for analytikere
• Bedre innsikt – spesielt relatert til produkt- og
kundelønnsomhet
• Ny innsikt i salgsprosesser og kampanjer
• Raskere utvikling av datavarehusløsninger
• Langt bedre ytelse på spørringer
• Dynamisk resultatstyring basert på mål og
prognoser
Eksempler på gevinster så langt
• Forbedrede oppgjørsprosesser
• Utvidet støtte for analytisk CRM
• Langt raskere lasting av datavarehuset
• Hyppigere oppdatering av datavarehuset
• Forbedret kunde- og produktprising basert på
interne og eksterne data
Eksempler på potensielle gevinster fremover
Visjon:
BI er konkurransefortrinn
for SpareBank 1 Forsikring
Etablere kapabilitet Utvikle kapabilitet Utnytte kapabilitet
Informasjon
Anvendelser
Organisasjon Verdiutvikling
Forbedret DVH
Operational Data Store Fleksibelt DVH
Prisings- og analyseverktøy
Anvendelser for Forsikringsoppgjør
Anvendelser for Etablering og ForvaltningM
Analytisk CRM
Salgsinnsikt v. 2.0
Styrket datagrunnlag
Prediktiv analyse
System for porteføljestyring og gevinstrealisering
System for ressursallokering Fungerende brukergrensesnitt mellom BI og
forretning (bestilling og support)
Utviklingspartnerskap mellom BI- og forretning
BI er integrert i forretning
Ny organisering av intern BI-funksjon
Aktiv gevinstrealisering
Investeringsråd/komité
Integrert system for verdiutvikling Portefølje-
Ovvervåkning v. 2.0
Business Intelligence Roadmap for SpareBank 1 Forsikring
22
Situasjonen tidligere
Informasjonsanalytisk styring
Veien mot målet
Gevinster og eksempler
Erfaringer
Agenda
Oppsummering - erfaringer
• BI-satsingen må forankres i toppledelsen • Vilje til å investere/tenke nytt
• Datavarehus/BI-avdelingen bør organiseres på forretningssiden • Forretningssiden må ha en klar ide om hva man vil ha ut av satsingen
• Krev hyppige leveranser som gir reell forretningsnytte
• Skill mellom BI og operasjonell virksomhet • Man må tåle å feile
• Benytt erfaringene til å gjøre det bedre neste gang
• Invester i teknologi • Brukervennlighet og ytelse er ekstremt viktig
• Etablere et tett partnerskap mellom teknisk miljø, analytikere og forretningssiden
• Gevinstene kommer ikke av seg selv
Takk for meg! [email protected]