Grupo # 1

Arely Castro Lpez 201210010516 Joana Jahdai Bentez Molina 201210010971 Gerson Aldahir Girn Chvez 201210010515 Manuel de Jess Hernndez 200710220089 Marvin Oniel Crcamo Orellana 200710810225

Ing. Alejandro Menocal

10/08/2014

Distribucin de Planta

Introduccin

En el presente informe estaremos detallando cada una de los diferentes usos y

aplicaciones del mtodo Craft, este mtodo fue introducido en 1963 por Armour,

Buffa, y Vollman CRAFT (Computerized Relative Allocation of Facilities Techique)

en espaol seria Asignacin relativa computarizada de Instalaciones Tcnica, es

uno de los primeros algoritmos para la distribucin de planta. Utiliza una caja para

los datos de entrada para el flujo entre departamentos. En donde los departamentos

no se restringen a las formas rectangulares y la disposicin se representa en una

manera discreta. El CRAFT comienza determinando los centros de los

departamentos en la disposicin inicial. Despus calcula la distancia rectilnea entre

los pares de centro de los departamentos y almacena los valores en una matriz de

la distancia y calcula la disposicin de los departamentos.

Tambin estaremos mostrando imgenes de cmo utilizar este software, cules son

sus beneficios, sus aplicaciones, caractersticas, ventajas y desventajas de su

utilizacin.

Objetivos

Conocer los usos y las aplicaciones del software de Distribucin de planta

CRAFT.

Identificar los principales usos de este software y como debemos de aplicarlo

a la industria.

Dar a conocer las caractersticas, ventajas y desventajas del software

estadstico CRAFT.

Fundamento Terico Antes de conocer lo que es el mtodo craft, tenemos que determinar lo

que es un mtodo heurstico.

Qu es el mtodo heurstico?

Este mtodo se basa en la utilizacin de reglas empricas para llegar a una solucin.

El mtodo heurstico conocido como IDEAL, formulado por Bransford y Stein

(1984), incluye cinco pasos: Identificar el problema; definir y presentar el problema;

explorar las estrategias viables; avanzar en las estrategias; y lograr la solucin y

volver para evaluar los efectos de las actividades.

1. Comprender el problema.

Leer el problema varias veces

Establecer los datos del problema

Aclarar lo que se va a resolver (Cul es la pregunta?)

Precisar el resultado que se desea lograr

Determinar la incgnita del problema

Organizar la informacin

Agrupar los datos en categoras

Trazar una figura o diagrama.

2. Hacer el plan.

Escoger y decidir las operaciones a efectuar.

Eliminar los datos intiles.

Descomponer el problema en otros ms pequeos.

3. Ejecutar el plan (Resolver).

Ejecutar en detalle cada operacin.

Simplificar antes de calcular.

Realizar un dibujo o diagrama.

4. Analizar la solucin (Revisar).

Dar una respuesta completa

Hallar el mismo resultado de otra manera.

Verificar por apreciacin que la respuesta es adecuada.

Como se aplica:

Como disciplina cientfica, la heurstica es aplicable a cualquier ciencia e incluye la

elaboracin de medios auxiliares, principios, reglas, estrategias y programas que

faciliten la bsqueda de vas de solucin a problemas; o sea, para resolver tareas de

cualquier tipo para las que no se cuente con un procedimiento algortmico de

solucin. Segn Horst Mler: Los Procedimientos Heursticos son formas de trabajo

y de pensamiento que apoyan la realizacin consciente de actividades mentales

exigentes. Los Procedimientos Heursticos como Mtodo cientfico pueden dividirse

en principios, reglas y estrategias.

Principios Heursticos: constituyen sugerencias para encontrar (directamente) la

idea de solucin; posibilita determinar, por tanto, a la vez, los medios y la va de

solucin. Dentro de estos principios se destacan la analoga y la reduccin.

Reglas Heursticas: actan como impulsos generales dentro del proceso de

bsqueda y ayudan a encontrar, especialmente, los medios para resolver los

problemas.

Las Reglas Heursticas que ms se emplean son:

Separar lo dado de lo buscado.

Representar magnitudes dadas y buscadas con variables.

Determinar si se tienen frmulas adecuadas.

Utilizar nmeros (estructuras ms simples) en lugar de datos.

Reformular el problema.

Estrategias Heursticas: se comportan como recursos organizativos del proceso de

resolucin, que contribuyen especialmente a determinar la va de solucin del

problema abordado. Existen dos estrategias:

El trabajo hacia adelante: se parte de lo dado para realizar las reflexiones que

han de conducir a la solucin del problema.

El trabajo hacia atrs: se examina primeramente lo que se busca y,

apoyndose de los conocimientos que se tienen, se analizan posibles

resultados intermedios de lo que se puede deducir lo buscado, hasta llegar a

los dados

MTODOS HEURSTICOS PARA CONFIGURACIN EN

PLANTA

Los mtodos heursticos son de dos tipos bsicos: Mtodos de

mejoramiento y mtodos constructivos. Los mtodos de mejoramiento

comienzan con una distribucin inicial e intentan mejorar dicha solucin inicial

mediante intercambios de departamentos. Los mtodos constructivos

agregan iterativamente departamentos a una distribucin parcial hasta que

todos los departamentos hayan sido asignados. Claramente, si no hay

departamentos asignados, la distribucin parcial es vaca o nula. Para

cualquier mtodo exacto o heurstico de distribucin de planta, se requieren

los siguientes datos.

Qu es el mtodo craft?

El mtodo craft es un programa computarizado de mejoramiento de las

distribuciones. Su objetivo es reducir al mnimo el costo total del transporte de una

distribucin el cual es el resultado de la suma de todos los elementos de una matriz

de flujos (matriz desde-hacia cada departamento) multiplicado por la distancia y por

el costo por metro recorrido de un departamento a otro. La funcin del costo de

transporte puede cambiarse por cualquier otra funcin que represente el costo de

una relacin entre cualquier par de departamentos.

El rea de cada departamento.

Medidas de relaciones de proximidad entre departamentos (qu tan deseable es

que un departamento est junto a otro) que se expresan en forma cualitativa o

cuantitativa. Estas relaciones de proximidad pueden evaluarse cuantitativamente

con, por ejemplo, costos de transporte y la cantidad de flujo entre departamentos.

Mtodo CRAFT: El mtodo CRAFT es un programa computarizado de mejoramiento

de las distribuciones. La sigla significa Computerized Relative Allocation of Facilities

(CRAFT), o Asignacin Relativa Computarizada de Instalaciones en espaol. En

general, el objetivo de CRAFT es reducir al mnimo el costo total de transporte de

una distribucin. El costo de transporte es el resultado de la suma de todos los

elementos de una matriz de flujos (matriz desde hacia cada departamento)

multiplicado por la distancia y por el costo por unidad de distancia recorrida de un

departamento a otro. La funcin del costo de transporte puede cambiarse por

cualquier otra funcin que represente el costo de una relacin entre cualquier par

de departamentos. El costo de transporte se puede definir como el costo de mover

una carga unitaria del departamento.

El costo de transporte es el resultado de la suma de todos los elementos de

una matriz de flujos (matriz desde hacia cada departamento) multiplicado

por la distancia y por el costo por unidad de distancia recorrida de un

departamento a otro. La funcin del costo de transporte puede cambiarse por

cualquier otra funcin que represente el costo de una relacin entre cualquier par

de departamentos. El costo de transporte se puede definir como el costo de mover

una carga unitaria del

departamento i al departamento j, por la distancia entre los departamentos i y j.

CRAFT es ms popular que los otros procedimientos de diseo basadas en

ordenador.

Es algoritmo de mejora y comienza con una disposicin inicial y procede a mejorar

el diseo intercambiando los departamentos de pares para reducir el costo total de

transporte de material. No da el diseo ptimo; pero los resultados son buenos y

casi ptimos, que puede ser corregida ms tarde para adaptarse a la necesidad del

planificador de diseo.

Caractersticas de CRAFT:

Se trata de minimizar los costos de transporte, donde el costo de transporte de

costos = flujo x distancia x unidad

Requiere supuestos de que:

Coste movimiento son independientes de la utilizacin de los equipos y

Los costos de movimiento se relaciona linealmente con la longitud de la

mudanza.

Matriz de distancia usada es la distancia rectilnea b / w centroides

departamento.

CRAFT ser un mtodo orientado al trayecto, el diseo final depende de la

disposicin inicial. Por lo tanto, una serie de diseos iniciales se debe utilizar

como entrada para el CRAFT

CRAFT permite el uso de departamentos ficticios para representar reas fijas

en la disposicin.

Requisitos de entrada de CRAFT:

Disposicin inicial.

Flujo de datos.

Costo por unidad de distancia.

Nmero total de departamentos.

Departamentos fijos y su ubicacin.

rea de departamentos.

Procedimiento adoptado para el uso de CRAFT:

Determinar los centroides de departamento.

Calcular distancia rectilnea b / w centroides.

Calcule el costo de transporte para la distribucin.

Considere la posibilidad de intercambios de departamento de cualquiera de

los departamentos de la igualdad de rea o de departamentos que comparten

frontera comn.

Determinar el costo de transporte de cada departamento de intercambio.

Seleccionar y aplicar el intercambio departamental que ofrece la mayor

reduccin en el costo de transporte.

Repita el procedimiento para el nuevo diseo hasta que ningn intercambio

es capaz de reducir el costo de transporte.

En geometra, el centroide o baricentro de un objeto X perteneciente a un

espacio n-dimensional es la interseccin de todos los hiperplanos que dividen a

X en dos partes de igual n-volumen con respecto al hiperplano. Informalmente,

es el promedio de todos los puntos de X.

Mayor desventaja de usar CRAFT:

Debido a que la base es el costo de manejo de materiales, slo se consideran los

departamentos de produccin.

Se requiere una idea inicial de la disposicin. Por lo tanto, la tcnica slo se aplica a

la modificacin de una disposicin existente o nuevos diseos donde la forma del

contorno es conocida.

La distancia b / w los departamentos se toma como lneas rectas, donde al igual que

en la prctica el movimiento es generalmente rectangular a lo largo de lneas

ortogonales.

Ejemplo aplicando el mtodo Craft

Considere el siguiente problema de diseo con matriz de costos. Utilice algoritmo

CRAFT para obtener el diseo. El diseo inicial se muestra en la tabla y la matriz de

flujo en el cuadro.

7 7

A B

D C

7 7

Suponga que el costo unitario por Transferencia ser 1.

Department A B C D

A 30 25 45

B 20 15 20

C 10 20 10

D 100 10 5

Solution:

1. Los centroides del departamento de diseo inicial dado son como:

(XA, YA) = 3.5, 10.5

(XB, YB) = 10.5, 10.5

(XC, YC) = 10.5, 3.5

(XD, YD) = 3.5, 3.5

2. Usando el rectilneo Distancia, dibujamos la matriz de distancia, como se

muestra en el cuadro.

7

7

3. El costo total de manejo de materiales se calcula como a travs de:

Precio total = Flujo x Distancia costo x Unidad.

Intercambios Departamentales:

Considere varios intercambios departamentales de mejora

Intercambio.

Departamental es posible que departamentos que tienen frontera

comn o igual rea.

Los posibles cambios que pueden ocurrir en los departamentos se muestran a

continuacin.

Departamento Razn

A-B Frontera comn y area de igualdad

A-C Area de igualdad

A-D Frontera comn y area de igualdad.

B-C Frontera comun y area de igualdad.

B-D Area de igualdad.

C-D Frontera comun y area de igualdad.

Para el propsito de calcular el manejo de coste de material, el intercambio

significara cambio en el centroide. De la misma manera como se calcul el costo

total de la disposicin inicial, se calcula el costo total de cada uno de los posibles

intercambios, y seleccionar el diseo que le da el menor costo total de los

departamentos.

Ejercicio_Craft.xls

Asumimos que el objetivo es minimizar la distancia total recorrida. Para alcanzar el

objetivo utilizaremos el mtodo de intercambio por departamentos vecinos.

Compararemos la prediccin de costes para la distancia total recorrida en la

distribucin de partida y en la obtenida tras la realizacin de modificaciones.

Coste total asociado al transporte: 1055

Limitaciones del CRAFT

CRAFT da una buena solucin heurstica que no garantiza el ptimo

Esto se debe a que no todos (n!) Combinaciones son evaluados, pero las

opciones de cambio nica (NC2) por pares se consideran.

En el caso de los departamentos estn en tamao desigual, se intercambian

sus centroides que puede resultar en formas irregulares de los

departamentos

Conclusiones

Concluimos que el mtodo CRAFT es un mtodo que nos ayuda a

mejorar el uso del transporte de materias primas en los diferentes

departamentos.

El craft es un software computarizado de mejora de traspaso de material,

cuyas soluciones encontradas muchas veces no son las mejores.

Concluimos que el CRAFT es uno de los primeros mtodos, que utiliza

una matriz de- hacia para el flujo, en donde el costo es medido en

distancia y los departamentos no restringidos a espacios rectangulares.

Bibliografa

http://inteciencia.wordpress.com/2013/01/22/que-es-el-metodo-heuristico/ http://www.monografias.com/trabajos55/software-en-distribucion-de-instalaciones/software-en-distribucion-de-instalaciones2.shtml

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https://industrial.uniandes.edu.co/recursos/documentos/RepasoECAES_produccion.pdf

http://bibing.us.es/proyectos/abreproy/30082/fichero/DOCUMENTOS%252FMEMOR

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