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Informe de Mejora de

Inventarios Agricultura, Ganadería, y Cambio de Uso del

Suelo y Silvicultura

Asociación Argentina de Consorcios Regionales de Experimentación Agrícola (AACREA),

Fundación Torcuato Di Tella (FTDT), Price Waterhouse & Co. Asesores de Empresas SRL (PwC)

Año 2015

Versión Fecha Observaciones

0 15/7/2015 Informe Final

El presente informe forma parte del Servicio de Consultoría SCC-CF-71 “Nuevo Inventario y

Revisión de Anteriores para el Sector Agricultura, Ganadería, y Cambio de Uso del Suelo y

Silvicultura y Estudios de Factibilidad de Mitigación en el Sector Agrícola Ganadero, Incluyendo el

Estudio de Caso de la Caña de Azúcar y Mitigación en el Sector Forestal”

Informe de mejora de inventarios Volumen 3 - Agricultura, Ganadería, y Cambio de Uso del Suelo y Silvicultura

Tercera Comunicación Nacional sobre Cambio Climático Secretaría de Ambiente y Desarrollo Sustentable de la Nación ii

Autor:

Luciano Caratori.

Encuestados:

Pablo Cañada, Ing. Agr.

Santiago Rafael Fariña, Ing. Agr. PhD.

Gabriel Vázquez Amable, Ing. Agr. PhD.

Fernanda Feiguín, Ing. Agr.

María Laura Ortiz de Zárate, Lic. En Ciencias Ambientales

Fernanda Gaspari, Ing. Forestal, PhD

Alfonso Rodríguez Vagaría, Ing. Forestal, Ms Sc.

Eugenia Magnasco, Abogada.


Tercera Comunicación Nacional sobre Cambio Climático Secretaría de Ambiente y Desarrollo Sustentable de la Nación iii

Índice de Contenidos Resumen ejecutivo ..................................................................................................................................1

Principales barreras y oportunidades de mejora detectadas ..................................................................2

Datos de actividad ...............................................................................................................................2

Cuestiones Metodológicas ..................................................................................................................7

Factores de emisión ............................................................................................................................9

Arreglos institucionales .....................................................................................................................10

Recomendaciones de mejora ................................................................................................................11

Anexo: Cuestionario para la identificación de dificultades y oportunidades para la mejora de

Inventarios ............................................................................................................................................14

1. Generalidades ...............................................................................................................................14

2. Datos de actividad .........................................................................................................................14

3. Cuestiones Metodológicas ............................................................................................................14

4. Factores de emisión ......................................................................................................................15

5. Arreglos institucionales .................................................................................................................15

6. Comentarios adicionales ...............................................................................................................15

7. Propuestas de mejoras ..................................................................................................................15


Tercera Comunicación Nacional sobre Cambio Climático Secretaría de Ambiente y Desarrollo Sustentable de la Nación 1

Resumen ejecutivo

Los Términos de Referencia del Estudio de “Nuevo Inventario y Revisión de Anteriores para el Sector Agricultura, Ganadería, y Cambio de Uso del Suelo y Silvicultura y Estudios de Factibilidad de Mitigación en el Sector Agrícola Ganadero, Incluyendo el Estudio de Caso de la Caña de Azúcar y Mitigación en el Sector Forestal” establecen, entre sus objetivos, la realización de un “Plan de Mejora de Inventarios Nacionales del Sector Agricultura, Ganadería y Cambio de Uso del Suelo y Silvicultura”, con el objeto de ayudar a identificar y mejorar los sistemas de inventarios mediante recopilación de datos de mejor calidad, utilización de metodologías de nivel superior y otras recomendaciones pertinentes.

El presente informe contiene, en línea con dicho objetivo, recomendaciones orientadas a incrementar la transparencia, la coherencia, la comparabilidad y la exhaustividad de futuros inventarios de GEI que se realicen sobre el sector, así como también acelerar los procesos y reducir los costos relacionados con la confección de los inventarios y de los informes complementarios.

Para la confección del mismo se relevaron las dificultades y oportunidades de mejora identificadas por los expertos que participaron del desarrollo del inventario para el Sector Agricultura, Ganadería, y Cambio de Uso del Suelo y Silvicultura, mediante entrevistas guiadas por el Cuestionario para la identificación de dificultades y oportunidades para la mejora de Inventarios que se encuentra anexo a este documento, detectándose tanto dificultades y oportunidades de mejora comunes todas a las categorías de fuente, como cuestiones específicas relacionadas con cada categoría particular.



Principales barreras y oportunidades de mejora detectadas

Datos de actividad La obtención, revisión, análisis y sistematización de los datos de actividad para cada una de las categorías fuente de GEI constituye uno de los elementos críticos para la confección de inventarios, convirtiéndose potencialmente cualquier dificultad relacionada con estos en un cuello de botella para el desarrollo del trabajo.

Los especialistas que participaron en la preparación de los inventarios identificaron algunas dificultades para la realización de dicho proceso, principalmente relacionadas con la calidad y la disponibilidad de datos, señalándolas como las principales limitaciones enfrentadas durante el desarrollo de las actividades.

Asimismo, cabe destacar que las demoras en los procesos de obtención de respuestas y datos por parte de las instituciones, tanto oficiales como privadas, atentaron contra el cumplimiento de los plazos originales fijados para la confección del inventario. Toda vez que dichas demoras no parecen haber sido esperadas o tenidas en cuenta en la asignación de plazos de entrega, se dificultó el cumplimiento de los plazos pactados como la calidad deseada del estudio.

En líneas generales, estas dificultades estuvieron relacionadas con:

Las demoras en la provisión de datos por parte de entidades oficiales y no oficiales.

La falta de orden y de sistematización de la información proveniente de diversos organismos oficiales.

La periodicidad de los relevamientos, en muchos casos no adecuada para la construcción de series anualizadas.

La inconsistencia entre los datos disponibles para distintos niveles de desagregación geoespacial (ej. departamental, provincial, nacional).

La inexistencia, en muchos casos, de microdatos o de relevamientos de datos agrupados según niveles geográficos que permitan atender a la heterogeneidad de las condiciones particulares de dichos niveles (que no siempre coinciden, por ejemplo, con la división política provincial o departamental), restando precisión a las estimaciones de emisiones de GEI.

La ausencia de documentación sobre los datos de base, supuestos y metodologías utilizados en la confección de inventarios anteriores, que permita por un lado realizar adecuadamente la revisión de dichos inventarios, y por el otro mantener una coherencia entre las fuentes utilizadas en diferentes iteraciones.

La inexistencia de metodologías estandarizadas para la realización de estimaciones, lo que introduce potenciales discrepancias entre inventarios sucesivos realizados por diferentes consultores.

La heterogeneidad en los formatos de presentación de datos, y la prevalencia, en muchos casos, del formato PDF por sobre otros formatos que no requieren de transcripciones o de otras operaciones manuales previas a su procesamiento.



Se presentan a continuación las dificultades relacionadas con los datos de actividad, identificadas para cada categoría fuente.

Ganadería

En el caso de la ganadería vacuna, la información se encuentra disponible por provincia y por año. Sin embargo, en el caso de otras ganaderías, la disponibilidad de información es limitada, tanto en lo que respecta a la frecuencia de actualización (existen demoras en la publicación de datos oficiales y series incompletas) como en lo relacionado con la desagregación geográfica, no estando en muchos casos, por ejemplo, disponible la información por provincia.

Disponer de datos desagregados por provincia mejoraría, sobre todo, la calidad de los informes complementarios al inventario.

Es de particular importancia lo referido al caso de “otras ganaderías”, y sobre todo en lo relativo a ganado porcino y aves, puesto que de continuar creciendo su participación relativa podría ser necesario en un futuro cercano comentar a reportar sobre estas categorías utilizando metodologías de nivel 2. En este caso, sería necesario contar con información no sólo sobre datos provinciales y poblaciones de dichos animales, sino también obtener un mejor conocimiento sobre la distribución de los sistemas productivos utilizados en país y en distintas provincias y regiones. En el caso de gestión del estiércol de cerdos y aves, sería importante contar con datos por sistema productivo de volumen de excreciones.

Más allá de las limitaciones en la disponibilidad de información sobre cerdos y aves, cabe destacar que en el caso de otras ganaderías, el Sistema Integrado de Información Agropecuaria no contiene datos sobre stocks, que de incorporarse tornarían dicha información más accesible.

Por último, una dificultad que afecta sobre todo a los datos utilizados para la revisión de inventarios anteriores, pero que persiste en menor medida en los datos necesarios para la realización del presente inventario, es que parte de la información necesaria se encontraba disponible en archivos PDF tabulados, en casos protegidos, que exigieron la transcripción manual de los mismos.

En el caso de la ganadería de leche, las principales restricciones sobre los datos de actividad no estuvieron relacionadas con la disponibilidad de datos, sino con la calidad de los mismos.

Se detectaron, principalmente, inconsistencias entre datos de stock de ganadería de leche y datos de producción de leche. Asimismo, existe un porcentaje de “leche informal”, que debió ser estimado a criterio del consultor, introduciendo potenciales discrepancias entre diferentes inventarios.

En el caso de stocks, el nivel de agregación de la información disponible es adecuado, por provincia. Sería útil, sin embargo, y sobre todo para la evaluación de opciones de mitigación o para la realización de informes provinciales, disponer de información



desagregada para las principales zonas de producción (por cuenca, en particular en la provincia de Buenos Aires).

En el caso de la producción de leche, no existe disponibilidad de información pública centralizada por provincia, debiéndose recurrir a entes provinciales.

Si para la confección de inventarios futuros quisieran utilizarse datos por cada sistema de producción, sería deseable contar con este tipo de datos desagregados por provincia.

Por último, cabe destacar que el acceso a los datos históricos no se encentra disponible en internet, y que la disponibilidad ha sido posible debido al trabajo previo y sistemático de recopilación realizado por AACREA.

Agricultura

En el sector de agricultura se enfrentaron dificultades relacionadas con la disponibilidad de datos en su dimensión temporal y geográfica, pero la principal restricción estuvo principalmente constituida por la ausencia de datos sobre ciertos cultivos, y en particular sobre los que no son los principales del país. Asimismo, existieron problemas de calidad en los datos, observados sobre todo en la discrepancia entre las sumatorias de datos desagregados a nivel departamental (cuando existieron) y las de datos provinciales y nacionales.

Al no contar muchas provincias con un departamento de estadísticas que atienda estas cuestiones específicas, la frecuencia de la actualización de los datos sobre cultivos no es adecuada. Tampoco se presenta en la mayoría de los casos la metodología utilizada cuando los datos presentados provienen de estimaciones, desconociéndose si dichas estimaciones son comparables debido a la posible heterogeneidad de los métodos utilizados e introduciendo una mayor incertidumbre en los cálculos.

Se registra también una falta de estadísticas sistematizadas de todos los cultivos, perennes y anuales, con diferenciación por cultivo de primera y segunda, y de alcance departamental.

En el caso de quema de sabanas, por ejemplo, los datos no se encuentran relevados datos a nivel departamental; asimismo, un cambio en la metodología de cómputo y relevamiento en mitad de la serie (2010) introduce perturbación en la serie que podría arrojar falsas conclusiones.

En el caso de los datos sobre aportes por fijadores de nitrógeno, se observó que los totales nacionales presentados por cultivo no coincidían en las fuentes con los resultados de las sumatorias por departamento (ej. el arroz en Corrientes, provincia muy relevante para dicho cultivo).

Por último, en muchas ocasiones los datos obtenidos fueron facilitados únicamente en formato PDF, en ocasiones constituidos por imágenes u otros formatos no amigables para su procesamiento.

Recomendaciones específicas:

I) relevar la superficie bajo pasturas para comenzar a conformar estadísticas anuales. II) Conocer modelos zonales de la composición de pasturas implantadas para poder estimar



las especies perennes y anuales y fijadoras y no fijadoras. III) Llevar estadísticas de cultivos hortícolas (los que no fueron incluidos en las estimaciones). IV) Para el caso de cultivos con quema de residuos tener un relevamiento de la superficie quemada anual. Relevar la superficie bajo pasturas. V) Contar con estadísticas completas y sistematizadas de superficie de caña de azúcar y papa - este último no fue incluido en los cálculos por falta de una serie estadística completa.

Cambio de Uso del Suelo y Silvicultura

En el caso de CUSS existieron restricciones relacionadas tanto con la disponibilidad como con la frecuencia y con el nivel de desagregación de los datos.

La periodicidad de los datos relevados en el sector CUSS limita la posibilidad de realizar la estimación de las emisiones y absorciones en forma anualizada, presentándose en muchos casos series interrumpidas, debiéndose reconstruir las mismas cuando fue posible, a partir de diversas fuentes (estadísticas forestales, conversión de bosques a otras tierras, conversión de bosques a pasturas, y carbono en suelo), o recurriendo a interpolaciones.

En cuanto a la desagregación geográfica, los datos disponibles están presentados a nivel provincial, que naturalmente no coincide con las unidades de suelos y clima, por lo que podrían obtenerse mejores aproximaciones de disponerse de cada variable presentada a nivel departamental. Debe mejorarse también el relevamiento de información departamental sobre especies forestales implantadas (coníferas, eucaliptus y salicáceas). Esta información se encuentra sólo a nivel provincial y no se encuentra anualizada ni ordenada.

En los casos de conversión de Bosques y cambios en el uso de la tierra, relevamientos de superficies agrícolas, de praderas y forestales, se conocen las cifras totales a nivel país, pero no así su distribución, lo que constituye un factor importante para poder cruzar los datos con los tipos de suelo y clima, al menos a nivel de tipo de vegetación.

Una mayor desagregación desde el punto de vista geoespacial de los datos permitiría lograr una mejor aproximación en cada unidad. Por ejemplo, se deberían tener datos de biomasa, crecimiento, densidad de la madera, relación biomasa aérea/subterránea y BCEFr a nivel distrito fitogeográfico lugar de a nivel de región fitogeográfica. Esto mejoraría la sub/sobreestimación de los valores de emisión obtenidos tanto en términos absolutos como los relativos a nivel administrativo provincial.

Es de destacar que la disponibilidad de datos ha constituido un cuello de botella para la confección del presente inventario, debido a la falta de coordinación de reparticiones estatales que relevan distintos componentes de datos necesarios, y en relación a los tiempos definidos en el cronograma de desarrollo de inventarios. Dichos tiempos pueden resultar razonables en función de la información requerida, pero no lo son en el contexto de los tiempos asignados para la realización del inventario.

Un caso que ilustra dicha restricción es el de la disponibilidad de datos sobre la producción del sector forestal implantado, que estuvo disponible sólo tres meses antes de la finalización del inventario, luego de cumplido el plazo original. En el caso de no



haberse solicitado o aprobado dicha prórroga, estos datos no hubiesen estado disponibles.

Por último, si bien el formato en el que se obtuvieron los datos de actividad es aceptable, en muchos casos fue presentado en PDF, debiéndose recurrir al uso de software específico para la extracción de tablas, o a la transcripción manual de los mismos.



Cuestiones Metodológicas Existieron relativamente pocas restricciones relacionadas con cuestiones metodológicas para la confección del inventario, enfrentadas principalmente en el sector de agricultura y CUSS. Es de destacar que las dificultades relacionadas con la aplicación de las metodologías establecidas por el IPCC fueron en la mayoría de los casos resultantes no de las metodologías en sí mismas, sino de la brecha entre la información requerida y la información disponible.

Asimismo, y si bien no es una cuestión metodológica propiamente dicha, la D-IPCC 2006 tiene asociado un software para la carga de datos que presenta dificultades en su utilización debido a problemas de funcionamiento, no integrándose bien la información importada al mismo y presentando errores en los reportes generados, entre otras dificultades detectadas.

Agricultura

Las principales dificultades enfrentadas para la aplicación de la metodología D-IPCC 2006 estuvieron relacionadas con la precisión en la traducción de algunos términos agronómicos, lo que podría introducir discrepancias en los resultados si hay variantes en su interpretación.

Asimismo, en dicha directriz no resulta del todo clara la explicación del cálculo de incertidumbre.


En referencia a las estimaciones realizadas bajo la D-IPCC 2006, las restricciones estuvieron relacionadas con la discrepancia entre el nivel de datos disponibles y la información requerida.

Debería establecerse una metodología apropiada para la estimación de datos en función de la capacidad que posee el país para generar información básica, o bien establecer un plan de mejora sistemático para la producción y sistematización de datos que permita contar con la información requerida para la utilización de la metodología deseada.

Un ejemplo, relacionado con cuestiones metodológicas, pero también con la disponibilidad de datos, es el siguiente:

En los datos disponibles de producción de bosque nativo no se conoce el origen de dichos productos, por lo que para el presente inventario se asumió que la biomasa removida era quemada totalmente in situ, lo que traería aparejado una sobreestimación de las emisiones si dicha biomasa es comercializada.

Asimismo, la superficie en crecimiento de Bosques nativos es estimada en base a la producción comercializada por no disponer de datos, este dato acarrea errores, puesto que se debió considerar como biomasa seca. El grado de humedad de los productos comercializados puede aparejar estimaciones erróneas, ya que parte del peso utilizado en los cálculos podría estar constituido por agua.



Esta metodología, parece ser apropiada si se considera el sistema de aprovechamiento utilizado en este tipo de bosques, pero podría mejorarse si se disponen de datos con mayor desagregación.

Es importante también, en el mismo contexto, contar con estadísticas (“stock nacional”, según requerimiento de IPCC) de productos de madera que permanecen como tal (Harvested Wood Products). De contar con ese dato, podría reducirse la estimación de emisiones relacionadas con esa categoría.



Factores de emisión Ganadería

En ganadería de leche se utilizaron en la mayoría de los casos valores por defecto. La diversidad de sistemas de producción y de alimentación en Argentina dificultaría la estimación de los factores de emisión propios para cada una de estas combinaciones. La heterogeneidad de estas combinaciones resulta en que el esfuerzo para definirlos no alcanzaría a abarcar una cantidad representativa del ganado (variaciones de clima, de disponibilidad de distintos tipos de alimento), e implicaría también dificultades para empalmar series, con una cuestionable relación costo-beneficio. Esto debiera tenerse en cuenta a la hora de analizar la posibilidad de encomendar la realización de estudios específicos que permitan establecer valores propios.

Dadas estas cuestiones, también resulta de interés conocer la metodología y los supuestos utilizados para la definición de los valores por defecto. Esto impacta y se ve reflejado en los resultados del análisis de incertidumbre. La incertidumbre es muy alta.

Independientemente de esta cuestión, es necesario estandarizar para la confección de inventarios futuros las fuentes de datos utilizadas para la estimación de factores de emisión. Por ejemplo, en el caso de la fermentación entérica no existen datos oficiales sobre la calidad de los alimentos, por lo que se utilizaron datos de fuentes privadas. Esto podría impactar en las diferencias entre inventarios, dependiendo de las fuentes elegidas para estos datos. Un caso similar se da en la selección del Ym (Factor de conversión a metano), en el que la selección arbitraria (a criterio del consultor) de un valor determinado dentro del rango propuesto en las guías introduce variabilidad para distintos inventarios confeccionados con distintitas selecciones.


En todos los casos se utilizaron factores de emisión por defecto, a excepción de las tasas de fijación anual por crecimiento de biomasa, que fueron extraídas de inventarios anteriores.

Sin embargo, es de destacar que los valores de fijación y expansión/conversión corresponden a áreas muy extensas, que presentan una gran variabilidad. La quema y oxidación de residuos o cambio de usos de suelo no poseen valores bien establecidos ya que no se sabe con certeza la biomasa que queda remanente luego de la conversión.

Agricultura

Sería deseable contar con datos regionalizados según diferentes “regiones agroecológicas”, con el objeto de disminuir la heterogeneidad de las áreas sobre las que se aplican los factores de emisión.



Arreglos institucionales Existieron, como se destacó en la sección relacionada con datos de actividades, serias dificultades relacionadas con los procesos y plazos para la obtención de información, que dificultaron el cumplimiento de los plazos estipulados y comprometieron, debido a las restricciones temporales resultantes, la calidad de los resultados obtenidos.

Dichas dificultades serían evitables de ser posible la implementación de acuerdos y de comunicaciones tempranas que comprometan a las instituciones oficiales y privadas con el proceso de confección de los inventarios, que faciliten y aceleren la disponibilidad de datos e información de manera previa al inicio de actividades. Asimismo, sería deseable evaluar la factibilidad de establecer planes de acción conjunta para facilitar el relevamiento de datos necesarios para la confección de inventarios que hoy no se encuentran disponibles, o que presentan restricciones relacionadas con su frecuencia, con la disponibilidad de niveles de desagregación geoespacial necesarios, o incluso con su propia inexistencia, tanto para la aplicación de las metodologías utilizadas actualmente como para la aplicación de mejoras, elevando el nivel, por ejemplo, de tier 1 a tier 2 en las categorías que se considere prioritarias.

Asimismo, debería definirse de manera previa al inicio de las actividades un contacto directo o punto focal por institución relacionada, que permitiría acelerar los procesos y facilitar el acceso a los datos.



Recomendaciones de mejora Estudio previo de necesidades de datos para la confección de inventarios nacionales de GEI

Encomendar la realización de un estudio, en base al inventario de Gases de Efecto Invernadero de la República Argentina Año 2010 y 2012, con el objeto de identificar y documentar las necesidades de datos de actividad y de los datos necesarios para la estimación de Factores de Emisión Propios o la selección de Factores de Emisión por defecto. Esto para cada una de las categorías principales y de las categorías que en el futuro pudieran convertirse en tales en función de las tendencias observadas, así como las fuentes actuales o potenciales para la obtención de estos datos, y los niveles de desagregación temporal, geoespacial u otros requeridos para la aplicación de metodologías tier 1 y/o tier2, según corresponda.

Evaluar, en función de los resultados del estudio, la disponibilidad, frecuencia y calidad de los datos requeridos, así como la celebración de los acuerdos institucionales necesarios para garantizar su disponibilidad para inventarios futuros.

Estándares para la presentación de datos

Establecer y acordar con las instituciones generadoras de datos, estándares para la recopilación, sistematización y publicación de datos, relacionados tanto con su formato como con su periodicidad y nivel de desagregación geoespacial y otros, de acuerdo a las necesidades identificadas en el Estudio previo de necesidades de datos para la confección de inventarios nacionales de GEI.

Definir, asimismo estándares relacionados con el formato de la presentación de datos, que deberían estar disponibles en formatos legibles por máquinas (machine readable form), con el objeto de facilitar su sistematización y control de calidad.

Disponibilidad de datos previa al inicio del inventario – inventario permanente

Hasta que se complete la implementación de la base de datos integrada descripta en el punto siguiente, asegurar la disponibilidad de los datos identificados en el Estudio previo de necesidades de datos para la confección de inventarios nacionales de GEI de manera previa al comienzo de las actividades de confección de inventarios.

Base de datos integrada

Establecer, en la órbita de la SAyDS o del organismo que el Poder Ejecutivo Nacional considere conveniente, la creación de una Base Integrada de Datos Básicos para la Confección de Inventarios Nacionales de GEI (BIDBCI-GEI).

Dicha base de datos, de acceso público o privado, según lo establezca la Autoridad de Aplicación, debería contar con una interfaz de ingreso de datos, de acceso exclusivo de las organizaciones generadoras de datos, una interfaz de verificación de consistencia de datos, de acceso exclusivo de la Autoridad de Aplicación, y una interfaz de descarga de



datos, accesible por parte del consultor o del cuerpo encargado de la confección de los inventarios.

Los datos contenidos en la base de datos deberían ser descargables o presentarse en formatos legibles por máquinas (machine readable form), de manera de facilitar su control de calidad y consistencia, reducir los costos, dificultades y tiempos de procesamiento y los potenciales errores resultantes de su transcripción manual.

Asimismo, la BIDBCI-GEI debería permitir la selección de diferentes niveles de desagregación geoespacial, de acuerdo a las necesidades identificadas en el estudio previo de necesidades de datos para la confección de inventarios nacionales de GEI.

Sistema permanente de control de calidad y revisión de consistencia

Establecer los procesos necesarios para el control permanente de calidad de los datos contenidos en la BIDBCI-GEI y para la revisión de consistencia interna entre los diferentes niveles de desagregación temporal, geoespacial y otros, así como de consistencia entre datos complementarios provenientes de diferentes fuentes generadoras de datos.

Análisis periódico de la “brecha” de disponibilidad de datos

Realizar periódicamente un análisis que permita, a partir del contraste entre los resultados del Estudio previo de necesidades de datos para la confección de inventarios nacionales de GEI y los datos disponibles en la Base Integrada de Datos Básicos para la Confección de Inventarios Nacionales de GEI, conocer la brecha entre los datos necesarios y los datos disponibles y establecer en consecuencia un plan de acción para la generación o recopilación de los mismos.

Metodologías estandarizadas para la realización de estimaciones

Diseñar u homologar metodologías estandarizadas para la realización de las estimaciones necesarias para la confección del inventario, y en particular para la determinación de Factores Propios de Emisión o la selección de Factores de Emisión por defecto, con el objeto de reducir la discrecionalidad y la heterogeneidad entre las metodologías aplicadas en diferentes iteraciones de los Inventarios Nacionales de GEI, con el objeto de mejorar la coherencia y la comparabilidad entre los inventarios correspondientes a diferentes años.

Estándares para la presentación de resultados y memorias de cálculo

Diseñar y proveer a los responsables, antes del inicio de las actividades de inventario, planillas estandarizadas para la presentación de resultados y para la realización de los cálculos necesarios para la confección de los mismos.

Documentación obligatoria y estandarizada de fuentes, metodologías y supuestos

Incluir, entre los entregables de los futuros inventarios, la exigencia de documentar y especificar las fuentes privadas de datos, las metodologías y los supuestos utilizados para



la realización de estimaciones, así como las memorias de cálculo de las operaciones realizadas, con el objeto de facilitar en los sucesivos inventarios la revisión de las iteraciones anteriores y promover la coherencia entre las metodologías utilizadas.

Determinación de puntos focales

Celebrar los acuerdos necesarios con las instituciones generadoras de datos con el objeto de garantizar su disponibilidad a la fecha de inicio del inventario. Definir y comunicar, de manera previa al inicio del inventario un listado de puntos focales en dichas instituciones que puedan brindar, en los plazos requeridos, la información o los datos necesarios que no se encuentren al momento de la realización del inventario en la BIDBCI-GEI.

Adecuación de los tiempos y plazos asignados para la confección de inventarios a la disponibilidad de datos

Adecuar, en tanto no estén cumplidas las condiciones de disponibilidad plena de los datos necesarios antes del inicio de las actividades relacionadas con los inventarios, los plazos de entrega a estimaciones realistas sobre la demora estimada para la entrega de dichos datos.



Anexo: Cuestionario para la identificación de dificultades y oportunidades para la mejora de Inventarios El presente documento propone una serie de preguntas con el objetivo de identificar las principales dificultades y oportunidades de mejora para la confección de los inventarios futuros de GEI para la República Argentina.

1. Generalidades 1.1. Describa sintéticamente el camino crítico para la confección del inventario en las

categorías que fueron su responsabilidad.

1.2. ¿Cuáles fueron los principales cuellos de botella (actividades o disponibilidad de insumos) cuya demora haya impactado en el resto) identificados en el proceso?

2. Datos de actividad 2.1. ¿Cuáles fueron las principales dificultades enfrentadas durante la confección del

inventario relacionadas con la calidad y la disponibilidad de datos de actividades? 2.2. ¿Es adecuada la frecuencia y el grado de actualización de las series de datos? 2.3. ¿Es adecuado el nivel de desagregación por nivel administrativo de los datos

disponibles? 2.4. ¿Se detectaron errores o inconsistencias en la calidad de los datos utilizados? ¿En

cuáles? 2.5. ¿Constituyó la falta de disponibilidad de datos una barrera o un motivo de retraso

para alguna de las categorías? 2.6. Para cada actividad:

2.6.1. ¿Es adecuado el formato en que los datos están disponibles? 2.6.2. ¿Estaban los datos disponibles en soporte digital, o en papel? 2.6.3. Los sets digitalizados ¿Estaban disponibles en PDF, en una hoja de cálculo,

en un documento de Word, o en qué formato? 2.6.4. ¿Es alguno de estos sets digitalizados una imagen plana (i.e. que no se

pueda copiar el texto)? 2.7. ¿Cuáles son las categorías que más se verían beneficiadas por una mayor

granularidad en la presentación de los datos disponibles? 2.8. Teniendo en cuenta que a partir de 2016 la confección de los inventarios deberá

realizarse cada dos años, ¿Cuáles son los sets de datos en los que podrían enfrentarse problemas de disponibilidad?

3. Cuestiones Metodológicas 3.1. ¿Cuáles fueron las principales dificultades enfrentadas durante la confección del

inventario relacionadas con la aplicación de las metodologías? ¿En cuáles metodologías se presentaron las mayores dificultades?

3.2. ¿Considera apropiadas las metodologías estandarizadas que se utilizaron para la elaboración de inventarios en las condiciones particulares del sector en la República Argentina?

3.3. ¿Cuáles son los aspectos que podrían mejorarse de las metodologías aplicadas?



3.4. ¿Cuáles son las nuevas herramientas metodológicas que deberían desarrollarse para atender a las necesidades de la confección del inventario nacional?

4. Factores de emisión 4.1. ¿Cuáles fueron las principales dificultades enfrentadas durante la confección del

inventario relacionadas con la estimación y/o la aplicación de los Factores de Emisión?

4.1.1. ¿En qué categorías se presentaron las mayores dificultades? 4.2. ¿Cuentan todas las categorías (actualmente) prioritarias de República Argentina

con Factores de Emisión propios? 4.3. ¿Existe la disponibilidad de datos para estimar los Factores de emisión propios

para estas categorías prioritarias, presentes y futuras? 4.4. ¿Cuál es el grado de adecuación de los factores de emisión por defecto utilizados

en el presente inventario de GEI para estas categorías?

5. Arreglos institucionales 5.1. ¿Cuáles fueron las principales dificultades percibidas durante la confección del

inventario, relacionadas con la interacción con las instituciones involucradas en el proceso, y entre las mismas?

6. Comentarios adicionales 6.1. ¿Tiene algún comentario adicional, que pudiera ayudar a describir con precisión

las principales dificultades percibidas durante la confección del inventario?

7. Propuestas de mejoras 7.1. ¿Tiene alguna propuesta que pudiera ayudar a facilitar y/o a mejorar la

confección de futuros inventarios de GEI para la República Argentina, tanto en líneas generales como para las categorías que fueron su responsabilidad?

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