INFORME # 1

PRESENTADO POR:BARRIOS QUANT ANIBAL JOS.MONTOYA ORTEGA LINA MARALEIRA ORTIZ ANGIE MILENAORTZ POLO MARCO FIDEL

PRESENTADO A:ING. JOS DE LA HOZ

DISEO DE EXPERIMENTOS

UNIVERSIDAD DEL ATLNTICOFACULTAD DE INGENERAINGENIERA QUMICA2015Para comenzar el experimento analizar consista en lo siguiente:

Para lo que nos dirigimos hacia el programa de anlisis de datos estadsticos Statgraphics:Con lo que obtenemos la apertura de la siguiente interfaz interactiva:

Posteriormente procedemos a ingresar los valores correspondientes al nmero de experimentos que se presentaron en nuestro caso, seguido del cambio de nombre de las columnas en las que ingresamos las caractersticas.

Luego obtendremos una interfaz en la que contaremos con ambas columnas referenciadas por los nombres de las caractersticas indicadas.

El siguiente paso consiste en dirigirnos hacia el botn Compare en donde se abrir una pestaa deslizable y seleccionaremos Analysis of Variance para realizar el anlisis de varianza entre los datos entregados por el problema, para lo que utilizaremos el anlisis de One- Way ANOVA.

Parara lo que se nos abrir el siguiente cuadro de comandos One-Way ANOVA

En donde ingresaremos la variable dependiente del proceso en la casilla Dependent Variable, que para nuestro caso de estudio corresponder a Res_compr debido a que fue la casilla que nombramos para la resistencia a la compresin.

Y se continua con ingresar los datos correspondientes en a la variable independiente en la casilla Factor que para nuestro caso corresponder a NI_Var debido a que fue la casilla que nombramos para el nivel de varillado.

Luego se debe presionar el botn OK para lo que obtendremos el siguiente recuadro One-Way ANOVA- Res_compr by NI_Var

Y especificaremos que el diagrama Box-and-Whisker Plot y obtendremos dos recuadros extras conocidos como Analysis Summary & ANOVA table For Res_compr by NI_Var

Para lo que al expandir cada una de las ventanas obtendremos las siguientes pestaas:sta corresponde a la tabla de ANOVA:

stas pantallas corresponde al examen del rango multi-variable.