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[C. Szegedy, 2014]

[A.Krizhevsky, 2012]

[K. He, 2015]

[K.Simonyan, 2014]

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https://www.saagie.com/fr/blog/object-detection-part1
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b

y(x) = w

Tx+ w0

yy : output

f(y) : activationfunction

x0 x1 xd

w0 w1 wd

f(y) ReLU(y) = max(0, y)

Page 17: InfoTalk 第100回 「CNNによる物体認識入門 ― CNNの基礎的な仕組みと、物体検出・セグメンテーションでの応用」

x1

x2x2

x1 x1

x2

x1

x2

x1

x2

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http://vision.stanford.edu/teaching/cs231b_spring1213/slides/dpm-slides-ross-girshick.pdf
http://vision.stanford.edu/teaching/cs231b_spring1213/slides/dpm-slides-ross-girshick.pdf
Page 19: InfoTalk 第100回 「CNNによる物体認識入門 ― CNNの基礎的な仕組みと、物体検出・セグメンテーションでの応用」
http://vision.stanford.edu/teaching/cs231b_spring1213/slides/dpm-slides-ross-girshick.pdf
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Badrinarayanan et al. 2015

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Page 29: InfoTalk 第100回 「CNNによる物体認識入門 ― CNNの基礎的な仕組みと、物体検出・セグメンテーションでの応用」
https://arxiv.org/find/cs/1/au:+Ronneberger_O/0/1/0/all/0/1
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http://www.cs.unc.edu/~wliu/papers/ssd_eccv2016_slide.pdf
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Page 37: InfoTalk 第100回 「CNNによる物体認識入門 ― CNNの基礎的な仕組みと、物体検出・セグメンテーションでの応用」

Girshick et al., Rich feature hierarchies for accurate object detection and semanticsegmentation, CVPR 2014

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Ross Girshick, Fast R-CNN, ICCV 2015

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http://arxiv.org
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https://www.slideshare.net/KotaYamaguchi1/caffe-71288204
https://www.slideshare.net/KotaYamaguchi1/caffe-71288204
http://www.robots.ox.ac.uk/~tvg/publications/talks/fast-rcnn-slides.pdf
http://www.robots.ox.ac.uk/~tvg/publications/talks/fast-rcnn-slides.pdf
https://www.slideshare.net/takashiabe338/fast-rcnnfaster-rcnn
https://www.slideshare.net/takashiabe338/fast-rcnnfaster-rcnn

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