innováció és fenntartható felszíni közlekedés budapest, 2009.09.03

A Bay Zoltán Alkalmazott Kutatási Közalapítvány, Ipari Kommunikációs Technológiai Intézet egyes új

kutatás-fejlesztési eredményei

Innováció és fenntartható felszíni közlekedésBudapest, 2009.09.03.

Laborczi Péter, Ph.D.Gordos Géza egyetemi tanár, MTA doktora, CEO

Ipari Kommunikációs Technológiai Intézet (IKTI)

MyTraffic – GPS alapú közlekedési információk mobilon

BAYZOLTÁN Alkalmazott Kutatási Közalapítvány

Tartalom

1. Forgalmi információs rendszerek, navigációs rendszerek

2. MyTraffic: közösségi alapon, a felhasználók mobiltelefonjairól származó adatok alapján határozza meg a forgalom aktuális helyzetét, így a közlekedők térben és időben releváns forgalmi térképet kapnak

3. Néhány a témába vágó új kutatási eredmény


33

IKTI Témák1. Infokommunikációs hálózatok2. Szenzorok és aktuátorok 3. Intelligencia / algoritmusok

I. Közlekedésben (ITS)a. Intelligens mobilitásb. Car-2-Car kommunikációc. Közlekedési információs rendszerek

II. Otthonokbana. Ambient Assisted Living (AAL)b. Szenzorhálózatokc. Helyzet- és mozgásdetektor

III. Iparban (AAW)a. Ambient Assisted Workingb. RFID


Traffic jam


Közlekedési hírek (1)


Web 2.0 A közlekedők egy

részhalmaza megosztja egymással az aktuális információit

Manuális – pl. sms

Automatikus– Floating Car Data

(GPS alapon)


Navigációs rendszerek (1)Első generáció

1. Digitális térképek2. Algoritmusok: útvonaltervezés3. Navigáció4. POI-k

Második generáció1. Közlekedési információk integrálása

a. TMCb. Nagyobb sávszélesség

(mobilinternet)


Probléma: túlreagálás (overreaction)

Egységes közlekedési információ a kerülőutakon okoz torlódást


Navigációs rendszerek (2)Harmadik generációs navigációs rendszerek

– Hálózatba kötött,– Közösségi alkalmazások,– A forgalmat optimálisan szétosztják a hálózatban

Előnyök:– Más felhasználóktól és a központból származó információk,– Központ optimalizál,– Közlekedési információk és más helyhez kötött információk

Például:– Melyik út a leggyorsabb ADOTT IDŐBEN,

ADOTT FELHASZNÁLÓNAK?– Hol tankoljak?– Melyik étterembe térjek be? (személyre szabott, a felhasználók

értékelése alapján készített javaslat)


GeoWeb a járműben Most

– +/- 1 óra Itt

– Útvonal környékén Tömör

– 1-2 mp alatt felfogható

GeoWeb: Geogáfiai (hely alapú) információ és a mai Internet összeolvasztása

Közlekedési és más információk

Forrás: NavNGo


Alkalmazások

S. Hess: eSafety Conference – Berlin 5-6 June 2007


„Connected Car”


MyTraffic rendszer Eszköz: GPS-szel és mobil internettel

felszerelt okos telefon vagy PDA: egyrészt adatszolgáltatók a rendszer

számára, másrészt „cserébe” a információt (pl. forgalmi

helyzetet ábrázoló térképet) kapnak www.mytraffic.hu

Server park

MyTraffic client

MyTraffic client

GPS, parkolóhely, stb. adatok

Feldolgozott, összesített, adatok + előrejelzés

Adatbázisok, algoritmusok

http://www.mytraffic.hu/

http://www.mytraffic.hu/


AdatkapcsolatA készüléken elérhető internetkapcsolaton keresztül:- 3G/HSDPA: optimális az alkalmazás sebessége- EDGE: használható, de előfordul, hogy pár másodpercet várni

kell a térkép letöltésével- GPRS: igen lassú a letöltés- A MyTraffic program napi rendszeres használata kb. havi 0,5

GB adatforgalommal jár.


Információ előállítása A szerveren a felhasználók mozgásaiból, és egyéb

rendelkezésre álló adatokból intelligens algoritmusok (gráfelmélet, adatbányászat, predikció) meghatározzák az aktuális forgalmi helyzetet.

Az információ forrásai maguk a rendszert használó autósok minél többen használják a MyTraffic alkalmazást, annál

teljesebb, pontosabb kép alakul ki az adott terület útjainak forgalmi helyzetéről

Ha kevés MyTraffic felhasználó autózik a városban bázisflotta: más flottakövető partnerek adatai alapján

A rendszer természetesen csak anonim GPS adatokat használ, semmilyen személyes adatot nem kezel.


Ismerje meg

Töltse le

Regisztráljon

Installálja

Használja


FORRÁSADATOK JELLEMZÉSE („BENCHMARKING”)


Forrásadatok minősége Mivel a Floating Car Data rendszerek jellemzően flottakövető

cégektől, illetve magánszemélyektől származó adatokat használnak, nem garantált a forrás GPS adatok minősége

Ezért fontos, hogy a rendszer forrás adatait minősítsük, „benchmarking” mérőszámokkal jellemezzük

A GPS adatok térbeli és időbeli eloszlását elemezve néhány egyszerű mérőszámmal jellemezzük az adatforrásokat

Kérdések:– Mely adatforrás nyújt „jobb” adatot?– Az adatok alapján lehet megbízható információt nyújtani?– Minőség folyamatos monitorozása


Általános mérőszámok Járművek száma Rekordok száma

Félre vezető lehet Adatok mélyebb analízise szükséges


Időbeli eloszlás


Térbeli eloszlás


FCD adatok összehasonlítása Időbeli és térbeli lefedettség Flották egymással és önmagukkal történő összehasonlítása Pl. #1 és #2: önmagukkal történő lefedettsége ~ 60% Egymáshoz viszonyított lefedettsége > 40%


FCD adatok minősége Út osztályok szerint Fontosabb utakon nagyobb a lefedettség


CAR-2-CAR KOMMUNIKÁCIÓ, SZIMULÁCIÓ


27

Information Dissemination Focus: Information Collection and Dissemination via Wireless

Vehicular and Sensor Networks

Design wireless ad-hoc communication protocols for AmI systems:– Ambient Assisted Living/Working (AAL)– AAL in vehicles:

Aim: ease the every day life of drivers by reducing the risk of accidents, improving safety, increasing road capacity and reducing traffic jams

Pile-Up avoidance – reliable, fast communication Ad-hoc Tempomat – reliable, persistent communication Traffic Information – real-time processing and interpretation of

huge amount of vehicle data


28

RUBeNS Simulator

Simulation Integration Framework RUBeNS - Rural & UrBan e-Travelling Network Simulator:

Simulator environment to develop and analyze Vehicle2Vehicle and Vehicle2Infrastructure communication protocols by simultanously modeling both vehicle movements and the communications among them

Protocol and Algorithm development based on RUBeNS: Ad-hoc Tempomat Pile-up Avoidance Traffic information: e.g. how spreading of information ( e.g. about a jam)

effects the behaviour of nearby vehicles


29

Spatially Constrained Dissemination of Traffic Information

Protocols for ad-hoc traffic information:– Target field pf application: Car-2-Car communication of traffic information– Problem with current protocols: Huge amount of data broadcast storms

Developed dissemination protocol with Spatially Constrained Dissemination of Traffic Information

SPAtial Context awarE (SPACE) Algorithm: calculate areas of interests where information about a traffic jam must be forwarded

http://images.google.hu/imgres?imgurl=http://msnbcmedia4.msn.com/j/msnbc/Components/Photos/060801/060801_trafficJams_hmed_1p.hmedium.jpg&imgrefurl=http://lacer.wordpress.com/category/allergic-rhinitis/&h=273&w=420&sz=31&hl=hu&start=6&tbnid=45tLNW_zdIKy3M:&tbnh=81&tbnw=125&prev=/images%3Fq%3Dtraffic%2Bjam%26gbv%3D2%26hl%3Dhu%26sa%3DG


Új publikációk a témában A. Török, P. Laborczi, G. Gerháth, “Constrained Dissemination of Traffic Information in

Vehicular Ad Hoc Networks”, IEEE 68th Vehicular Technology Conference (VTC2008-Fall), Calgary, Canada, 21–24 September 2008.

J. Szigeti, P. Laborczi, G. Gordos, „Benchmarking of Floating Car Data Sources”, accepted for presentation at the 16th World Congress on Intelligent Transport Systems, Stockholm, Sweden, 21-25 September 2009, Paper no. 3739 (scientific paper)

A. Török, P. Laborczi, B. Köves, G. Gerháth, „Intelligent Information Spreading Protocol for Vehicular Ad hoc Networks” accepted for presentation at the 16th World Congress on Intelligent Transport Systems, Stockholm, Sweden, 21-25 September 2009, Paper no. 3652 (scientific paper)

P. Laborczi, A. Török, M. Mate, R. Vida, "Routing and information spreading in ITS networks", accepted book chapter in book Wireless Technologies for Intelligent Transportation Systems, Nova Science Publishers, Inc., to be published in 2009.

A. Török, P. Laborczi, B. Mezny, „Spatial Context-awareness in Vehicular Ad Hoc Networks”, accepted for presentation at the IEEE International Workshop on Vehicular Communications, Networks, and Applications (VCNA 2009), Kaohsiung, Taiwan, 14-16 December 2009.

B. Mezny, P. Laborczi, G. Gordos, "Ad-hoc Adaptive Cruise Control Algorithm”, Infocommunications Journal, Selected Papers Vol. 64, No. 1., 2009.


Konklúzió Téma: intelligens közlekedési rendszerek rohamosan fejlődő

ága: közlekedési információk gyűjtése és terjesztése Közlekedési információk is az ún. helyfüggő szolgáltatások

részét fogják képezni, melyben például adott pozícióhoz közel eső szolgáltatások kereshetőek

Intézetünk azon dolgozik, hogy a közlekedési információk minőségét is javítva, azokat más helyfüggő szolgáltatásokba is integrálja, valamint a járművezetővel való intelligensebb kommunikációt is megvalósítsa (pl. beszédszintézis, és beszédértés segítségével)

innováció és fenntartható felszíni közlekedés budapest, 2009.09.03

Documents