instituto politÉcnico nacional -...

ESCUELA SUPERIOR DE INGENIERÍA MECÁNICA Y ELÉCTRICA

UNIDAD ZACATENCO

ANÁLISIS DE GASES DISUELTOS EN ACEITE PARA EL MANTENIMIENTO PREVENTIVO A TRANSFORMADORES DE POTENCIA MEDIANTE LA IMPLEMENTACIÓN DE SOFTWARE

“QUE PARA OBTENER EL TÍTULO

DE INGENIERO ELECTRICISTA”.

PRESENTAN:

CARRERA GÓMEZ ARTURO.

ASESOR:

M.en.C. PUENTE NAVARRETE OSCAR LUIS.

INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL

MÉXICO, D.F. MARZO DE 2013.

ÍNDICE

ÍNDICE DE TABLAS …………………………………………………………………………………. 6 ÍNDICE DE FIGURAS ………………………………………………………………………………….. 8 GLOSARIO ……………………………………………………………………………………………. 9 OBJETIVO GENERAL………………………………………………………………………………….. 10 OBJETIVO ESPECÍFICO……………………………………………………………………………….. 10 JUSTIFICACIÓN…………………………………………………………………………………………. 10 INTRODUCCIÓN………………………………………………………………………………………… 11

CAPITULO 1:

GENERALIDADES DEL TRANSFORMADOR………………………………………………………. 12

1.1 Introducción ………………………..…………………………………………………………......... 12

1.2 Mantenimiento preventivo, correctivo y predictivo a transformadores …..……………….….. 12

1.3 Análisis de gases disueltos en líquidos aislantes de aceite mineral ………...……………….. 13

1.4 Gases de fallas ………………………………….…………………………………………………. 13

CAPITULO 2:

MÉTODOS DE ANÁLISIS DE GASES DISUELTOS EN EL ACEITE DEL

TRANSFORMADOR……………………………………………………………………………………… 18

2.1 Introducción ………………………..…………………………………………………………......... 18

2.2 Metodología …..……………….…………………………………………………………………... 19

2.3 Métodos de interpretación DGA ………...……………………………………………………….. 19

2.4 Método de la relación de Roger………………………………………………………………..…. 20

2.4.1 Estudio de la técnica de las relaciones de gases …………………………………………........ 21

2.5 Método de la relación IEC …..……………….…………………………………………………. 22

2.6 Método de la relación de Dornenburg ………...……………………………………………..….. 24

2.7 Método Triángulo Duval ………………………………………………………………………….. 27

2.7.1 1Diseño del Triángulo de Duval mediante coordenadas rectangulares ……………….......... 31

2.7.2 Coordinación de las zonas de falla en el Triángulo de Duval …..……………….……………. 31

2.7.3 Determinación de la falla en dos polígonos del Triángulo de Duval ……………………….… 32

2.8 Método del nomograma logarítmico……………………………………………………………… 33

2..9 Método del gas clave………………………..……………………………………………………... 34

CAPITULO 3: APLICACIÓN DEL MÉTODO DE ROGER MEDIANTE SOFTWARE DE MATLAB ……………………………………………………………………………………………………. 38

3.1 Introducción………………………..…………………………………………………………........... 18 3.2 Caso de estudio para el transformador de 40 MVA por el método de Roger ………………. 19 3.3 Diagrama de flujo para el método de Roger …………………………………………………….. 19 3.4 Diagnóstico para el transformador de 40 MVA en la sexta prueba y año de 2000………… 20 3.5 Diagnóstico de fallo ……………………………………………………………………………….. 21

CAPITULO 4: APLICACIÓN DEL MÉTODO DEL TRIÁNGULO DE DUVAL MEDIANTE SOFTWARE DE MATLAB ……………………………………………………………………………………………………. 47

4.1 Introducción………………………..…………………………………………………………........... 47 4.2 Caso de estudio para el transformador de 40 MVA por el método del Triángulo de Duval... 49 4.3 Diagrama de flujo para el método del Triángulo de Duval …………………………………….. 49

CAPITULO 5: APLICACIÓN DEL MÉTODO DE LA RELACIÓN IEC MEDIANTE SOFTWARE

DE MATLAB ……….……………………………………………………………………………………… 53

5.1 Introducción………………………..…………………………………………………………......... 53 5.2 Caso de estudio para el transformador de 40 MVA por el método de la relación IEC……. 55 5.3 Diagrama de flujo para el método de la relación IEC ………………..……………………….. 56 5.4 Estudio económico de análisis de gases disueltos en el aceite……………………………… 58

(ANEXO 1) SCRIPT DE MATLAB POR EL MÉTODO DE RELACIÓN IEC………………… 59

(ANEXO 2) MANUAL DE USO PARA EJECUTAR EL PROGRAMA DE MÉTODOS DE ANÁLISIS DE GASES DISUELTOS EN EL ACEITE…………………………………………… 102

(ANEXO 3) MANUAL DE USO PARA EL MÉTODO DE LA RELACIÓN DE ROGER……... 104

(ANEXO 4) MANUAL DE USO PARA EL MÉTODO DEL TRIÁNGULO DE DUVAL………. 107

(ANEXO 5) MANUAL DE USO PARA EL MÉTODO DE LA RELACIÓN IEC………………. 108

CONCLUSIONES………………………………………………………………………………….. 110 REFERENCIAS ………….…………………………………………………………………………. 111

ÍNDICE DE TABLAS TABLA 1.1 Gases de falla presente…………………………………………………………………… 14

TABLA 1.2 Fórmula estructural del aceite mineral y de los gases de falla………………………… 15

TABLA 1.3 Efecto corona en aceite………………………………………………..………………….. 16

TABLA 1.4 Pirólisis en aceite …………………………………………............................................. 16

TABLA 1.5 Arqueo en aceite …………………………………………………………………………… 17

TABLA 1.6 Pirólisis de la celulosa ………...……………………………………………..…………… 17

TABLA 2.1 Conjunto de datos utilizados en el análisis ……………………………………………… 19

TABLA 2.2 Relación de códigos de gas ………………..................................................................

20

TABLA 2.3 Relación de códigos de Roger …..……………….……………………………………….. 20

TABLA 2.4 Clasificación basada en códigos de relación de Roger ……………………….……….. 21

TABLA 2.5

Códigos de relación IEC……………………………………………………………………. 23

TABLA 2.6 Clasificación basada en códigos relación IEC …………………………………............ 23

TABLA 2.7 Concentración de L1 método del coeficiente Dornenburg …………………………… 25

TABLA 2.8 Diagnóstico de fallos para el método de la Relación Dornenburg ………………….. 26

TABLA 2.9 L1 límites y tasa de generación de gas ……………..………………………………… 27

TABLA 2.10 Tipos de fallas en el Triángulo de Duval ………………............................................. 30

TABLA 2.11 Agrupación para el código del tipo de fallas …………………………………………... 35

TABLA 2.12 Análisis de resultados para cada tipo de fallas ……………………………………….. 36

TABLA 2.13 Comparación del valor de cada método de precisión ………………………………… 37

TABLA 3.1 L1 Relación de códigos de gas…………................................................................. 38

TABLA 3.2 Relación de códigos de Roger …..……………….……………………………………... 38

TABLA 3.3 Clasificación basada en códigos de relación de Roger ..…………………….…….… 39 TABLA 3.4

Cromatografía de gases disueltos en el transformador de 40 MVA ………………… 40

TABLA 3.5

Resultado de la relación de gases del transformador de 40 MVA de acuerdo a la tabla 3.1 …………………………………………………………………………............... 41

TABLA 3.6

Códigos de fallas del transformador de 40 MVA de acuerdo a la tabla 3.2 ….. 41

TABLA 3.7

Método de Rogers determinación de los códigos de fallas en la sexta prueba del transformador ………………………………………………………… 44

TABLA 5.1 Relación de gases IEC …………………………………………………………............. 53

TABLA 5.2 Códigos de relación IEC …………………………………………………………………. 53

TABLA 5.3 Clasificación basada en códigos relación IEC …………………………………........... 54

TABLA 5.4

Resultado de la relación de gases del transformador de 40 MVA de acuerdo a la tabla 5.1 …………………………………………………………………………………….. 55

TABLA 5.5 Códigos de fallas del transformador de 40 MVA de acuerdo a la tabla 5.2 …......... 55

ÍNDICE DE FIGURAS

FIG 2 Tasas comparativas de evolución de gases del aceite como una función de energía 22

FIG 2.1 Método de Dornenburg ……………………….…………………………………………. 24

FIG 2.2 Método del Triángulo de Duval ………………………………..…………………........... 28

FIG 2.3

Ejemplo de un punto de muestreo en triángulo ………………………………………………………………………………………………… 29

FIG 2.4 Diseño de un Triángulo de Duval …………………………………………………......... 31

FIG 2.5 Zona de falla diferente dentro del triángulo …………………………………………….. 32

FIG 2.6 Ejemplo de un punto fuera de un rango ………………………………………………… 32

FIG 2.7 Diagrama Nomograma Logarítmico ……………………………................................... 33

FIG 2.8 Diagnóstico de Gases Clave …………………………………………………………….. 34

FIG 3.1

Comparación de las tablas 3.5 y 3.6 de los códigos de fallas del transformado

con los resultados del script de Matlab …………………………………………………. 43

FIG 3.2

Resultado en Matlab determinación de códigos de fallas en la sexta prueba del transformador comparándola con la tabla 3.7 …………………………………………... 44

FIG 3.3 Conexión de terminal flojo, carbonizado ………………………………………………... 45

FIG 3.4 Depósitos carbonosos sobre el terminal…………………………................................ 46

FIG 3.5 Vista de la conexión entre el cambiador y el núcleo…………………………………… 46

FIG 4.1 Cromatografía de gases………………………………………………………….…......... 47

FIG 4.2 Resultados obtenidos para el Triangulo Duval ………………………………………… 48

FIG 4.3 Resultados obtenidos del Script para el Triángulo Duval ……………….……………. 50

FIG 4.4 Trazo de la coordenadas porcentuales del Script para el Triángulo Duval………….. 51

FIG 4.5 Comparación del Triángulo de Duval con el script de Matlab ……..………………….. 52

FIG 5.1 Cromatografía de gases…………………………………………………………..…......... 55

FIG 5.2

Comparación de las tablas 5.4 y 5.5 de los códigos de fallas del transformador con los resultados del script de Matlab ………………………………………………… 57

FIG 5.3 Códigos de fallas en el transformador …………………………………………………. 58

GLOSARIO

Aceite Aislante.- Líquido contenido en la mayoría de los transformadores y es un subproducto de la destilación del petróleo.

Arco eléctrico.- Es la descarga eléctrica que se forma entre dos electrodos sometidos en condiciones que provocan la ruptura.

Coordenadas Rectangulares.- Las

coordenadas cartesianas o coordenadas rectangulares, son un ejemplo de coordenadas ortogonales usadas en espacios euclidianos, caracterizadas por la existencia de dos ejes perpendiculares

Descarga Corona.- Es un fenómeno eléctrico que se produce en los

entre sí que se cortan en un punto origen.

Cromatografía De Gases.- Es un conjunto de técnicas que permiten identificar, separar y determinar compuestos químicos en mezclas complejas.

Descarga Parcial.- Es una ruptura dieléctrica localizada en una pequeña región de un sistema sólido o líquido de aislamiento eléctrico, sometido a condiciones de estrés de alta tensión que no puentea el espacio entre dos conductores. Puede tener lugar dentro del aislamiento o ser adyacente al conductor.

conductores de las líneas de alta tensión

IEC.- Es una organización de

y se manifiesta en forma de halo luminoso a su alrededor, al igual que un lugar medio gaseoso alrededor de conductores alejados.

Defecto térmico.- Descarga parcial o disruptiva a través del aislamiento.

Defecto con daño.- Defecto que requiere acciones de reparación o sustitución del punto del defecto.

Grasas Saturadas.- Ácidos orgánicos, que se encuentran presentes en las grasas, raramente libres, y casi siempre esterificando al glicerol y eventualmente a otros alcoholes. Son generalmente de cadena lineal y tienen un número par de átomos de carbono.

normalización en los campos eléctrico, electrónico y tecnologías relacionadas. Numerosas normas se desarrollan conjuntamente con la ISO

Lógica Difusa.- Es una extensión de la

(normas ISO/IEC).

Lógica Multivaluada, que además está relacionada y fundamentada en la teoría de conjuntos difusos. Según esta teoría, será una función de transferencia (que tomará cualquiera de los valores reales comprendidos en el intervalo [0,1]) la que determine el grado de pertenencia de un elemento a un conjunto.

Matlab.- (abreviatura de MATrix LABoratory, "laboratorio de matrices") es un software matemático que ofrece un entorno de desarrollo integrado

Pirólisis.- La

(IDE) con un lenguaje de programación propio (lenguaje M).

Pirólisis (del griego piro, ‘fuego’ y lisis, ‘rotura’) es la descomposición química de materia orgánica

Polígonos.- En

y todo tipo de materiales, excepto metales y vidrios, causada por el calentamiento en ausencia de oxígeno.

geometría, un polígono es una figura plana compuesta por una secuencia finita de segmentos rectos consecutivos no alineados.

http://es.wikipedia.org/wiki/Electrodo�

http://es.wikipedia.org/wiki/Coordenadas_ortogonales�

http://es.wikipedia.org/wiki/Perpendicular�

http://es.wikipedia.org/wiki/Conductor_el%C3%A9ctrico�

http://es.wikipedia.org/wiki/Alta_tensi%C3%B3n�

http://es.wikipedia.org/wiki/Normalizaci%C3%B3n�

http://es.wikipedia.org/wiki/Electricidad�

http://es.wikipedia.org/wiki/Electr%C3%B3nica�

http://es.wikipedia.org/wiki/Norma_(tecnolog%C3%ADa)�

http://es.wikipedia.org/wiki/Organizaci%C3%B3n_Internacional_para_la_Estandarizaci%C3%B3n�

http://campusvirtual.unex.es/cala/epistemowikia/index.php?title=L%C3%B3gica_Multivaluada&action=edit�

http://campusvirtual.unex.es/cala/epistemowikia/index.php?title=Conjuntos_difusos&action=edit�

http://es.wikipedia.org/wiki/Entorno_de_desarrollo_integrado�

http://es.wikipedia.org/wiki/Idioma_griego�

http://es.wikipedia.org/wiki/Descomposici%C3%B3n_qu%C3%ADmica�

http://es.wikipedia.org/wiki/Descomposici%C3%B3n_qu%C3%ADmica�

http://es.wikipedia.org/wiki/Materia_org%C3%A1nica�

http://es.wikipedia.org/wiki/Geometr%C3%ADa�

http://es.wikipedia.org/wiki/Segmento�

ANÁLISIS DE GASES DISUELTOS EN ACEITE PARA EL MANTENIMIENTO PREVENTIVO A TRANSFORMADORES DE POTENCIA MEDIANTE LA IMPLEMENTACIÓN DE SOFTWARE

OBJETIVO GENERAL

Impedir y evitar las fallas futuras en el transformador durante el periodo de su vida útil.

La técnica de mantenimiento debe necesariamente desarrollarse bajo el concepto de disminuir los tiempos de intervención del equipo.

OBJETIVO ESPECÍFICO

Desarrollar los elementos necesarios para el mantenimiento preventivo a los

transformadores con ayuda de la implementación de software aplicados a los

métodos del análisis de gas disuelto en aceite DGA.

JUSTIFICACIÓN

Una de las fallas en los transformadores es causada por falla de aislamiento, el

aislamiento es afectado por envejecimiento, humedad, polvo, condiciones ambientales.

La gran mayoría de los transformadores de potencia, son construidos del tipo

sumergidos en aceite dieléctrico, característica que hace, que estas máquinas seán

fáciles de monitorear y diagnosticar su operación.

Por lo que este proyecto pretende proporcionar al lector la forma necesaria

para implementar los programas de mantenimiento preventivo y alargar la vida útil del

transformador.

INTRODUCCIÓN

Los transformadores son utilizados en una gran variedad de lugares, van desde

la industria más moderna y grande, hasta la casa o el cargador de un celular

utilizado a diario.

El uso de los transformadores en el campo doméstico como en el industrial,

cobran gran importancia ya que con ellos podemos cambiar la amplitud del voltaje,

aumentándola para ser más económica la transmisión y luego disminuyéndola

para una operación más segura en los equipos.

Controlando el estado del Transformador en lapsos regulares, se pueden

predecir fallas incipientes, evitando así consecuencias catastróficas.

CAPÍTULO 1: GENERALIDADES DEL TRANSFORMADOR

1.1 Introducción

Hoy en día se requiere transportar grandes cantidades de fluido eléctrico, desde las fuentes de generación hasta los centros de consumo. Esta acción no sería concebible sin el desarrollo de ciertos equipos eléctricos como es el caso característico de los transformadores.

Conforme la demanda eléctrica iba en aumento, la industria eléctrica también fue teniendo un mayor crecimiento; luego entonces, la dificultad de trasladar este tipo de energía de un lugar a otro, fue haciéndose más evidente, pues en sus principios, se generaba corriente directa a baja tensión para alimentar los circuitos de alumbrado y de fuerza motriz; esto hacía sumamente ineficiente la transmisión de grandes bloques de energía.1

1.2 Mantenimiento preventivo, correctivo y predictivo a transformadores.

El mantenimiento preventivo al transformador es una actividad que implica reparación y reemplazo de piezas que tiene carácter preventivo, ya que en función de las condiciones del equipo o de ciertos parámetros se efectúan las reparaciones con la intención de anticiparse y prevenir daños mayores que afecten a la disponibilidad del equipo.

El mantenimiento correctivo es el que debe evitarse por los grandes costos que representa, permite operar al equipo hasta que la falla ocurra antes de su reparación o sustitución, ocurre cuando no hay planeación y control.

Este tipo de mantenimiento implica cargas de trabajo no programadas, ocasionando interrupciones del servicio.

El mantenimiento correctivo impide el diagnóstico exacto de las causas que provocaron la falla, las cuales pueden ser por abandono, desconocimiento del equipo, desgaste natural, reportes no atendidos para su reparación, maltrato, etc.

Los mantenimientos predictivos se clasifican de acuerdo a lo siguiente:

• Análisis Cromatográfico.

• Análisis físico-químicos.

• Inspección exterior.

• Medición de potencia.

• Medición de voltajes.

• Medición de corrientes.

1 Pedro Avelino Pérez, transformadores de distribución 3ª edición, 2008. P.55

1.3 Análisis de gases disueltos en líquidos aislantes de aceite mineral

Los materiales aislantes dentro de los transformadores y equipos

relacionados se descomponen para liberar gases dentro de la unidad. La distribución

de estos gases puede ser relacionada al tipo de falla eléctrica y la rapidez de

generación del gas puede indicar la severidad de la falla. La identificación de los gases

que están siendo generados por una unidad en particular puede ser información muy

útil en cualquier programa de mantenimiento preventivo. En este capítulo se tratarán

las bases fundamentales de estas técnicas pero solo para aquellos líquidos aislantes

como el aceite mineral.

Las ventajas obvias que el análisis de gases puede proporcionar son:

1. Aviso anticipado del desarrollo de fallas.

2. Determinar el uso incorrecto de las unidades

3. Revisión del estado de unidades nuevas y reparadas

4. Programación oportuna de reparaciones

5. Monitoreo de unidades con sobrecarga

En este capitulo tratará de los orígenes de los gases de falla y sus métodos para la

detección, interpretación de sus resultados y filosofías en el uso de estas técnicas.

1.4 Gases de falla

El origen de los gases de falla puede ser dividido en tres grandes categorías:

Descarga corona o descargas parciales, calentamiento térmico y arqueos. Estas tres categorías difieren principalmente en la intensidad de energía, la más

severa ocurre con el arqueo, en menor cantidad con el calentamiento y finalmente

con descargas parciales.

Una lista parcial de los gases de falla que pueden ser encontrados en una unidad

es mostrada en los siguientes tres grupos:

1.-Hidrocarburos.

• Metano

• Etano

• Etileno

• Acetileno

• Hidrogeno

2.-Óxidos de carbono

• Monóxido de carbono

• Dióxido de carbono

3.-Gases que no son de falla

• Nitrógeno

• Oxígeno

Estos gases se acumulan en el aceite así como en la cubierta para gases de

unidades con un espacio libre por encima del aceite como resultado de varias fallas.

Los gases de falla pueden ser clasificados por el tipo de material que está involucrado

y el tipo de falla presente. Según se indican en la tabla 1.1

TABLA 1.1 Gases de falla presentes

1.- DESCARGA CORONA

a) aceite

b) celulosa ,

2.- CALENTAMIENTO TÈRMICO

a) aceite

Baja temperatura ,

Alta temperatura , , (

b) celulosa

Baja temperatura (CO)

Alta temperatura CO( )

3.- ARQUEO , , ( , )

Los líquidos aislantes de aceite mineral están compuestos esencialmente de

hidrocarburos saturados llamados parafinas tabla 1.2, cuya fórmula molecular es

con “n” en el rango de 20 a 40. El material aislante celulósico es un polímero

cuya fórmula general es ( ) con “n” en el rango de 300 a 750.

TABLA 1.2 Fórmula estructural del aceite mineral y de los gases de falla.

ACEITE MINERAL

H H H H H H H H

-C-C-C-C-C-C-C-C-H H H H H H H H H

HIDRÒGENO

H-H

METANO

H

H--C-H

H

ETANO

H H

H--C-C-H

H H

ETILENO

H H

C=C

H H

ACETILENO

CH Ξ CH

DIÒXIDO DE CARBONO

O=C=O

MONÒXIDO DE CARBONO

C=O

CO

OXÌGENO

O=O

NITRÒGENO

NΞ N

Las tablas 1.3, 1.4, 1.5 y 1.6 ilustran el proceso que ocurre con la descarga

corona, pirólisis y arqueos en aceite y la pirólisis de la celulosa respectivamente.

TABLA 1.3 Efecto corona en aceite.

H H H H H

-C-C-C-C-C-H H H H H H

88 %

1 %

CO 1 %

6 %

1 %

0.1%

0.2 %

TABLA 1.4 Pirólisis en aceite.

H H H H H


16 %

vestigios

CO vestigios

16 %

6 %

41 %

vestigios

TABLA 1.5 Arqueo en aceite.

H H H H H


39 %

2 %

CO 4 %

10 %

7 %

6 %

35 %

TABLA 1.6 Pirólisis de la celulosa.

CO

( )n n= 300.750

9 %

25 %

CO 50 %

8 %

5 %

4 %

0.3 %

CAPÍTULO 2: MÉTODOS DE ANÁLISIS DE GASES DISUELTOS EN EL ACEITE DEL TRANSFORMADOR

2.1 Introducción

El Análisis de Gases disueltos en aceite (DGA) es un tema delicado y técnica fiable para la detección de fallas incipientes en condiciones dentro de los transformadores sumergidos. La presencia de determinados gases es la clave para controlar y cuantificar. Existe un número de métodos desarrollados para el análisis de estos gases y la interpretación de su significado: Gas clave, método de Roger, método de Dornenburg, Nomograma logarítmico, relación IEC y Triángulo de Duval. Este trabajo investiga la exactitud y la coherencia de estos métodos en la interpretación de la condición del transformador. La evaluación se lleva a cabo en los datos obtenidos del análisis de gases disueltos en aceite.

El aspecto más importante del análisis de los gases de culpa, es el diagnóstico correcto de las fallas que generan los gases detectados. En la actualidad existen varios métodos desarrollados para hacer la interpretación del tipo de falla de los datos de gases disueltos. En este trabajo, los seis métodos de interpretación de los gases de culpa son investigados y comparados. El estudio fue realizado para evaluar la

Los gases clave considerados son: Hidrógeno, Metano, Etano, Etileno y Acetileno.

Los aceites minerales son mezclas de hidrocarburos de diversas moléculas. Están compuestos esencialmente de grasas saturadas hidrocarburos llamados parafinas cuya fórmula general molecular es , con n el rango de 20 a 40. Con el uso de transformadores, el aceite actúa como un medio dieléctrico y también como un agente de transferencia de calor. El desglose de los materiales aislantes eléctricos y componentes relacionados con el interior del transformador liberan gases dentro de la unidad. La distribución de estos gases puede estar relacionada con el tipo de fallo eléctrico, y la tasa de generación de gas puede indicar la gravedad de la falla.

La identidad de los gases que se generan por una particular unidad, puede ser una información muy útil en cualquier programa de mantenimiento preventivo. Existen varias técnicas para la detección de los gases de culpa y el análisis de gas disuelto fue reconocido como el método más informativo. Este método consiste en el muestreo del aceite para medir la concentración de los gases disueltos.

precisión de cada método en la predicción de la falla y la la consistencia de cada método. 2

2.2 Metodología

Los seis métodos son probados para interpretar 92 conjuntos de datos de 5 gases de culpa. Estos cinco gases principales son , , ,

y . La Tabla 2.1 muestra el conjunto de datos utilizados en este papel.

TABLA 2.1 Conjunto de datos utilizados en el análisis.

TIPO DE FALLA FALLAS DE TIPO CÓDIGO

NÚMERO DE CASOS

Falla térmica a bajas temperaturas

10

Sobrecalentamiento y chispas

33

Arco 22

Descargas parciales y efecto corona

14

Normal 13

2.3 Métodos de interpretación del análisis de gas disuelto en aceite DGA.

La composición de estos gases depende del tipo de falla. Por medio de análisis de gases disueltos en aceite (DGA), es posible distinguir fallas, como las descargas parciales, sobrecalentamiento, y el arco en una gran variedad de aceite de llenado en el equipo. Al igual que en un análisis de sangre o un examen del escáner del cuerpo humano, la DGA puede dar un diagnóstico precoz y aumentar la las posibilidades de encontrar la cura adecuada. 3

2 Chu, D. and A. Lux, On-line monitoring of power transformers and components: a review of key parameters. Electrical Insulation Conference and Electrical Manufacturing & Coil Winding

Conference, 1999. Proceedings, 1999: p. 669-675. 3 Wang, M., A.J. Vandermaar, and K.D. Srivastava, Review of Condition Assessment of Power Transformers In Service, in IEEE Electrical Insulation Magazine. 2002. p. 12-25.

2.4 Método de la relación de Roger El método de Roger, utiliza cuatro relaciones de gas: , ,

, . El diagnóstico de fallos se logra a través de un esquema simple de codificación basado en rangos de las proporciones, como se muestra en las tablas 2.2 y 2.3. 4

TABLA 2.2 Relación de códigos de gas [4]

RELACIONES DE GAS

RELACIÓN DE CÒDIGOS

/ i j k l

TABLA 2.3 Relación de códigos de Roger [4]

RELACIÒN DE

CÒDIGOS

RANGOS

CÒDIGOS

i

<=0.1 >0.1, <1.0

>=1.0, <3.0 >=3.0

5 0 1 2

j

<1.0 >=1.0

0 1

k

<1.0 >=1.0, <3.0

>=3.0

0 1 2

l

<.5 >=0.5, <3.0

>=3.0

0 1 2

4 Rogers R.R. “IEEE and IEC codes to interpret incipient faults in transformers, using gas in oil analysis”, IEEE Trans. EI, Vol EI-13, No. 5, pp. 349-354, October 1978.

La combinación de la codificación ofrece 12 tipos diferentes de fallas en el transformador. El tipo de fallos basado en el código es el que se muestra en la tabla 2.4.

TABLA 2.4 Clasificación basada en códigos de relación de Roger [4]

i j k l DIAGNÒSTICO 0 0 0 0 Deterioro normal 5 0 0 0 Descarga parcial

1-2 0 0 0 Sobrecalentamiento ligero < 150 ºC

1-2 1 0 0 Sobrecalentamiento

150 ºC-200 ºC 0 1 0 0 Sobrecalentamiento


de conductores 1 0 1 0 Corrientes de

circulación 1 0 2 0 Núcleo y el tanque

recalentados en uniones

0 0 0 1 Descarga eléctrica sin flujo de corriente

0 0 1-2 1-2 Arqueo con alto flujo de corriente

0 0 2 2 Continúa provocando a los

potenciales flotantes

5 0 0 1-2 Descargas parciales con seguimiento

2.4.1 Estudio de la técnica de las relaciones de gases

Las consideraciones anteriores condujeron a la elección de 4 relaciones para los diagnósticos de fallos, basados en el orden dado como se muestra en la figura 2. Es decir Metano/Hidrogeno, Etano/ Metano, Etileno/Etano y Acetileno/ Etileno.

El punto de cambio significativo de cada relación se asumió arbitrariamente igual a la unidad. Para los primeros diagnósticos elementales se determino que aun valor mayor de 1 se indica por un código 1 y un valor por debajo de 1 el código es

cero. Las proporciones se eligen de modo que una serie de cuatro ceros indica un funcionamiento satisfactorio del transformador.

Los códigos de proporciones de gases se muestran en la tabla 2.3 y 2.4 el uso del código facilita la programación de un ordenador para proporcionar un diagnostico de fallos directamente desde una base de datos de cromatografía de gases.

Los esquemas de interpretación se resumieron en un documento de estudio en el laboratorio de CIGRE en 1975, fue un escrito desarrollado por Duval, con el fin de establecer la identificación de las fallas reales, se evaluó cien conjuntos de los análisis de los transformadores con fallas conocidas.

Los resultados de trabajo de laboratorio fueron proporcionados para evaluar las temperaturas probables en el cual las proporciones indican un cambio significativo. A luz de estos resultados y otras evaluaciones teóricas, los valores significativos procedieron al cambio de las relaciones de gases, tanto para fallas eléctricas y térmicas y fueron modificadas. Debido a que la relación del Etano/ Metano solo indica un rango de temperatura limitada de descomposición.

FIG 2. Tasas comparativas de evolución de gases del aceite como una función de

energía

2.5 Método de la relación IEC

Este método se originó del método de coeficiente de Roger,

excepto que la relación fue eliminada, ya que sólo se indica un rango de temperatura limitado de descomposición. En este caso, las otras tres relaciones de gas tienen diferentes rangos de código en comparación con el método de la relación de Roger y

se muestra en la tabla 2.4. Las fallas se dividen en nueve diferentes tipos que se enumeran en la tabla 2.5 5.

TABLA 2.5 Códigos de relación IEC 5.

RELACIÒN DE

CÒDIGOS

RANGOS

CÒDIGOS

l

<0.1 0.1, -1.0 1.0, -3.0

>3.0

0 1 1 2

i

<0.1 0.1, -1.0 1.0, -3.0

>3.0

1 0 2 2

k

<0.1 0.1, -1.0 1.0-3.0

>3.0

0 0 1 2

TABLA 2.6 Clasificación basada en códigos de relación IEC5.

l i k CARACTERÌSTICAS DE LA FALLA

0 0 0 Envejecimiento normal

* 1 0 Descarga parcial en baja densidad de

energía 1 1 0 Descarga parcial en

alta densidad de energía

1* 2

0 1-2 Descarga en baja energía chispas

continuas 1 0 2 Descarga de alta

energía con flujo de energía atraves de el

0 0 1 Temperatura de falla <150 º C

0 2 0 Temperatura de falla 150 ºC -300ºc

0 2 1 Temperatura de falla 300 ºC -700ºC

0 2 2 Temperatura de falla >700 ºC

5 Siva Sarma, D.V.S.S. and G.N.S. Kalyani, ANN Approach for Condition Monitoring of Power Transformers using DGA. 2004 IEEE Region 10 Conference, TENCON 2004., 2004. C: p. 444-447

2.6 Método de la relación de Dornenburg

Este método utiliza la concentración de gas en relación de , ,

, . El valor de los gases en un primer momento debe superar la concentración de L1 a determinar si realmente hay un problema con la unidad y luego si hay suficiente generación de cada gas para la relación análisis que se aplica. La tabla 2.7 muestra los gases principales y su concentración L1. 6

FIG 2.1 Método de Dornenburg en ppm

6 C57.104.1991, I., IEEE Guide for Interpretation of Gases Generated in Oil-Immersed Transformer, I. The Institute of Electrical and Electronic Engineers, Editor. 1992, The Institute of

Electrical and Electronic Engineers, Inc p. 27.

TABLA 2.7 Concentración de L1 método del coeficiente Dornenburg

6

De acuerdo con el estándar IEEEC 57.104-1991, el

procedimiento para diagnosticar fallas con el cociente de Doernenburg es el siguiente:

Paso 1. Las concentraciones de gases se obtienen mediante la extracción del los gases y los separa por cromatografía de gases.

Paso 2. Si al menos una de las concentraciones de gas (en ppm) para , , , superan el doble de los valores

para limitar L1 (ver tabla 2.7) y uno de los otros tres gases de efecto supera los valores límite para la L1, la unidad es considera defectuoso, proceda al Paso 3.

Paso 3. Determinar la validez del procedimiento de relación: Si por lo menos uno de los gases en cada relación , / , / ,

/ , y / , L1 excede el límite, el procedimiento de relación es válida. De lo contrario, las relaciones son no significativas y la unidad debe volver a muestrarse e investigado por procedimientos alternativos.

GAS CLAVE CONCENTRACIÒN L1 (ppm)

Hidrógeno (

Metano

Monóxido de

Carbono (CO)

Acetileno

)

Etileno )

Etano )

100

120

350

35

50

65

Paso 4. Suponiendo que el análisis de la relación es válida, cada una relación de los sucesivos se compara con los valores obtenidos en la tabla 2.8, en el orden de la relación de , / ,

/ , / y / .

Paso 5. Si todas las relaciones de éxito de una falla en específico se encuentran dentro de los valores en la tabla 2.8, el diagnóstico sugerido es válido.

Tabla 2.8 Diagnóstico de fallos para el método de la Relación Dornenburg7

DIAGNOSTICO

DE FALLAS SUGERIDAS

RELACION 1 (R1)

FRAGMENTOS DE GAS EN EL

ACEITE

RELACION 2 (R2)

FRAGMENTOS DE GAS EN EL ACEITE

RELACION 3 (R3)

/


ACEITE

RELACION 4 (R4)


ACEITE 1.Descomposicion térmica

>1.0

>1.0

<0.75

<1.0

<0.3

<0.1

>0.4

>0.2

2.- Corona de baja intensidad PD

<0.1

<0.01

No significativa

No significativas

<0.3

<0.1

>0.4

>0.2

3.-Arco de baja intensidad PD

>1.0 >0.01 >0.75 >1.0 >0.3 >0.1 <0.4

<0.2

7 C57.104.1991, I., IEEE Guide for Interpretation of Gases Generated in Oil-Immersed Transformer, I. The Institute of Electrical and Electronic Engineers, Editor. 1992, The Institute of

Electrical and Electronic Engineers, Inc p. 27.

2.7 Método del Triángulo de Duval

El método del triángulo Duval es un diagnóstico para aceite aislado en equipos de alta tensión, principalmente en transformadores, fue desarrollado por Michel Duval en 1974. Se basa en el uso de 3 gases de hidrocarburos (CH4, C2 H4 y C2 H2

M. Duval desarrolló este método en la década de 1960, para determinar si existe un problema, al menos uno de los gases de hidrocarburos o de hidrógeno debe ser a nivel o por encima de L1 y la tasa de generación de gas es por lo menos en el G2. El nivel de L1 y la tasa de generación de gas para este método se muestran en la tabla 2.9.

) correspondientes al aumento de los niveles de energía de formación de gases en los transformadores en servicio. Este método ha demostrado ser preciso y confiable durante muchos años y ahora está ganando más popularidad. Una ventaja de este método es que proporciona siempre un diagnóstico, con un porcentaje bajo de error en el resultado. El método del Triàngulo de Duval es especial, ya que el diagnóstico de fallas se realiza sobre la base de visualización de la ubicación de los gases disueltos en el aceite en un mapa triangular. El método del triángulo se indica en la figura 2.2.

8

TABLA 2.9 L1 límites y tasa de generación de gas

GAS LÌMITES G1 LÌMITES (ppm por mes)

G2 LÌMITES (ppm por mes)

100 10 50

75 8 38 3 3 3

75 8 38

75 8 38

CO 700 70 350 7000 700 3500

Una vez que el problema se ha determinado, calcular el importe total acumulado de los tres gases (CH4, C2 H4 y C2 H2

8 FIST3-31, Facilities Instructions, Standards and Techniques Volume 3-31 Transformer Diagnostics. 2003, Bureu of Reclamation Hydroelectric Research and Technical Services Group

Denver. p. 5-13.

) y dividir cada gas por el total para determinar el porcentaje de cada gas se trazan los porcentajes del gas en el Triángulo de Duval.

FIG 2.2 Método del Triángulo de Duval. 9

T3= Defecto térmico, t >700 ºC.

= ………..1

= …………2

= ……………3

DP= Descargas parciales

DI= Descargas de baja energía

D2= Descargas de alta energía

T1= Defecto térmico, t< 300 º C

T2=Defecto térmico ,300 ºC < t <700 ºC

10

9 IEC 60 599 PAG -32 1999

En general, hay tres tipos de fallas que se pueden detectar, es decir, parcial, alta y baja energía de arco (falla eléctrica) y caliente manchas de distintos rangos de temperatura (falla térmica). Estos tipos de fallas se determinan en 6 zonas de fallas individuales mencionado en la Tabla 2.10 (DP, D1, D2, T1, T2 o T3), una zona intermedia DT se ha atribuido a las mezclas de fallas eléctricas y térmicas en el transformador. Puesto que ninguna región está designada para la condición normal de envejecimiento, descuidado. La aplicación del triangulo de Duval se traducirá en el diagnóstico de cualquiera de uno de los defectos mencionados. Para evitar este problema, los gases disueltos deben ser evaluados para su normalidad antes de su interpretación utilizando el triangulo de Duval. Los tres lados del Triángulo se expresan en coordenadas triangulares (P1, P2, P3) representan las proporciones relativas de CH2, C2 H4 y C2 H2, de 0 a 100 para cada gas. 11

Estos tres gases en ppm, CH4 = g1, g2 = C2 H4 y C2 H2

FIG 2.3 Ejemplo de un punto de muestreo en triángulo

= g3, deben ser transformados en coordenadas triangulares antes de ser trazado en el triángulo. En primer lugar la suma de estos tres valores, G1 + G2 + G3, debe calcularse y la proporción relativa de los tres gases, como se muestra en figura 2.3

11 Michel Duval, Fault gases formed in oil-filled breathing EHV power transformers- The interpretation ofgas analysis data, IEEE PAS Conf., Paper No C 74 476-8, 1974.

TABLA 2.10 tipos de fallas en el Triangulo de Duval. 12

SÍMBOLO

FALLA EJEMPLO

PD

DESCARGAS PARCIALES Descargas de tipo parcial en las burbujas de gas o huecos, con la posible formación de X-cera en papel.

D1

DESCARGAS DE BAJA ENERGÍA

Las descargas parciales de emisión de chispas, Las descargas de agujeros que inducen bajos, pinchazos carbonizados en DI papel de la energía. Bajo consumo de energía que induce arco la perforación o el seguimiento de la superficie carbonizada de papel, o la formación de partículas de carbono en el aceite.

D2

DESCARGAS DE ALTA ENERGÍA

Las descargas en papel o en aceite, con potencia Las descargas de seguimiento a través, dando lugar a una amplia Daños D2 alta energía para el papel o la formación de grandes partículas de carbono en la fusión de metal en el aceite, y de disparo de los equipos y alarmas de gas.

T1

FALLA TÉRMICA T<300°C Demostrado por el papel marrón de inflexión se evidencia por el papel decisivo marrón (> <300 ° C 200 ° C) o carbonizado (> 300 ° C).

T2

FALLA TÉRMICA 300<T<700°C La carbonización de papel, la formación de partículas de carbono en el aceite.

T3

FALLA TÉRMICA T>700°C

Formación extensa de partículas de carbono en el aceite, la coloración de metal (800 ° C) o de metal fusión (> 1000 ° C).

12 Michel Duval, Fault gases formed in oil-filled breathing EHV power transformers- The interpretation ofgas analysis data, IEEE PAS Conf., Paper No C 74 476-8, 1974.

2.7.1 Diseño del Triangulo de Duval mediante coordenadas rectangulares,

Como se muestra en la fig. 2.4, el sistema consta de un triángulo equilátero

triángulo ABC con tres vértices A, B y C, y tres componentes, a saber P1, P2 y P3 que se determinan con puntos D, E y F, respectivamente. Estas tres fracciones son entre 0 y 100, P1, P2 y P3 deben tener siempre el valor de 100.

Graficando P1, P2 y P3 en el Triángulo para ofrecer un solo punto en el interior del triángulo. Para obtener este punto que se determina como R en la fig. 2.4, tres líneas paralelas deben proceder de las D, E y F. Para el punto D de una línea debe ser trazada paralela a BC, para el punto E una línea debe ser trazada paralela a AB y el punto F de la línea debe ser paralela a la CA. La intersección de estas tres líneas serán el punto R que está en algún lugar dentro del triángulo.

FIG 2.4 Diseño de un Triángulo de Duval

2.7.2 Coordinación de las zonas de falla en el triangulo de Duval

Para determinar las diferentes zonas del método del triangular Duval, hay que definir un polígono para cada zona. Como se muestra en la fig. 2.5, tenemos siete polígonos para definir las diferentes zonas de falla.

Los cuatro puntos de la zona DI se especifica como D11, D12, D13, D14. Cada punto tal como se define D11 por sus valores de fracción P1, P2 y P3 que se puede determinar de acuerdo con la fig. 2.5

FIG 2.5 Zona de falla diferente dentro del Triángulo

2.7.3 Determinación de la falla en dos polígonos del Triángulo de Duval

Este valor indica el porcentaje del círculo en cada uno de los polígonos. Si el

círculo está fuera de un rango polígono el porcentaje valor será cero. La figura 2.6 muestra un ejemplo de que el punto R se ubican en dos zonas de D1 y D2 13

FIG 2.6 Ejemplo de un punto fuera de un rango

.

13 Michel Duval, James Dukarm, Improving the Reliability of Transformer Gas-in-Oil Diagnosis, IEEE Elec. Insul. Mag., Vol.21, No.4, pp. 21-27, 2005.

2.8 Método del nomograma logarítmico

El método del nomograma logarítmico fue desarrollado por J. O. Iglesia. Este método combina la relación de gases de culpa, respecto con el valor umbral del gas clave para mejorar la exactitud del diagnóstico de fallos. El nomograma se compone de una serie de escalas verticales logarítmicas que representan las concentraciones de los gases individuales, como se muestra en la Figura 2.7

Figura 2.7 Diagrama Nomograma Logarítmico

2.9 Método del gas clave

El principio del método del gas clave se basa en la cantidad de gases de falla liberados del aceite aislante, cuando un fallo aumenta la temperatura en el transformador de potencia. La presencia de los gases de falla depende de la temperatura o la energía que va a romper el vínculo o relación del aceite aislante. Este método utiliza el gas individual en lugar del cálculo de los coeficientes de gases para la detección de fallas. La proporción de los gases son llamados “gases clave” la figura 2.8 muestra cuatro tipos de fallas generales. 14

Figura 2.8 Diagnóstico de Gases Clave

14 C57.104.1991, I., IEEE Guide for Interpretation of Gases Generated in Oil-Immersed Transformer, I. The Institute of 49Electrical and Electronic Engineers, Editor. 1992, The Institute of Electrical and Electronic Engineers, Inc p. 27.

2.10 Comparación de fallas en los diferentes métodos del análisis de gases disueltos en aceité.

En la tabla 2.11 se indican una comparativa agrupación de fallas posibles para los métodos de análisis de gases disueltos en el aceite.

TABLA 2.11 Agrupación para el código del tipo de fallas 15

MÉTODO

ROGER

Leve sobrecalentamiento

<150 ºC

Sobrecalentamiento 150 - 200 ºC

Sobrecalentamiento

200 - 300 ºC

Conductor sobrecalentado

Circulación de corriente en el

devanado

Circulación de corriente en el

tanque

Flameo

Arco eléctrico

Chispas continuas

PDs

PDs con seguimeinto

Normal

IEC

Falla térmica <150 ºC

Falla térmica 200-300 ºC

Falla térmica 300 -700 ºC

Falla térmica

>700 ºC

Descarga de baja energía

Descarga de alta energía

PDs de baja densidad de

energía PDs de alta densidad de

energía

Normal

NOMOGRAMA

Calentamiento

Calentamiento y

descarga

Arco

Arco y

calentamiento

Arco Calentamiento y

descarga

Arco y descarga

Normal (<L1)

DORNENBURG

Descomposición Térmica con alta

resistencia

Descomposición

térmica

Arco

Corona

Normal (<L1)

DUVAL

Falla térmica

<300 ºC

Falla térmica 300 -700 ºC

Falla térmica

>750 ºC

Descarga de baja energía

Descarga de alta energía

PDs

Mezcla térmica y fallas

eléctricas

Normal (<L1)

GAS CLAVE

Gas principal

Gas principal

Gas principal

Gas principal

Normal (<L1)

Los resultados se resumen en la tabla 2.12 se puede observar que el Método del Triángulo de Duval es el método más consistente seguido por el gas clave, nomograma, relación de IEC, Relación Roger y por último el Método Dornenburg.

15 C57.104.1991, I., IEEE Guide for Interpretation of Gases Generated in Oil-Immersed Transformer, I. The Institute of 49Electrical and Electronic Engineers, Editor. 1992, The Institute of Electrical and Electronic Engineers, Inc p. 27.

El diagnóstico tiene éxito en la predicción de la condición normal de los métodos que no tienen valor límite de los gases de culpa, siempre fallan en predecir la condición normal.

TABLA 2.12 Análisis de resultados para cada tipo de fallas. 16

MÉTODO

CÒDIGO DE

FALLA

NÙMERO DE PREDICCIONES

(P)


CORRECTAS (R)

% DE PREDICCIONES

EXITOSAS (S)

CONSISTENCIA (C)

ROGER

10 5 50 %

45 % 13 13 39 % 13 12 55 % 9 8 57 % 4 3 23 %

IEC

6 5 50 %

60 % 26 26 79 % 16 18 85 % 9 9 64 % 6 3 23 %

NONOGRAMA

15 2 20 %

74 % 24 23 72 % 19 18 82 % 20 14 100 % 14 13 100 %

DOERNENBURG

3 2 20 %

40 % 15 15 45 % 9 8 36 % 7 6 43 % 8 7 54 %

DUVAL

10 10 100 %

88 % 32 30 91 % 26 22 100 % 10 7 50 % 14 13 100 %

GAS CLAVE

11 10 100 %

78 % 46 33 100 % 11 10 45 % 9 7 50 % 13 2 92 %

16FIST3-31, Facilities Instructions, Standards and Techniques

Volume 3-31 Transformer Diagnostics. 2003, Bureu of Reclamation Hydroelectric Research and Technical Services Group

Denver. p. 5-13.

La tabla 2.13 muestra los resultados de precisión. El cálculo de la precisión sobre la base de los casos muestran todos los métodos al tener una precisión mayor del 70 por ciento. La más precisa es la IEC, método del coeficiente seguido de la relación de Roger, Dornenburg, Triángulo de Duval, nomograma y el método de Gas clave. Los métodos que utilizan el código específico en el diagnóstico tienen una alta precisión (> 90%). Por otro lado, los métodos que utilizan la interpretación directa basada en el valor de cada uno de los gases de falla sea menos precisa. Sin embargo, la precisión basada en el total número de casos muestra una tendencia diferente. 17

TABLA 2.13 Comparación del valor de cada método de precisión.

ROGER IEC NOMOGRAMA DORNENBURG DUVAL CLAVE DE

GAS TOTAL DE CASOS TC

92 92 92 92 92 92

NO HAY PREDICCIONES

TNP

47 26 0 50 0 0


TP

45 66 92 42 92 92

PREDICCIONES CORRECTAS

TH

41 61 70 38 82 72

PREDICCIONES INCORRECTAS

TW

4 5 22 4 10 20

EXACTITUD ( PRONÒSTICO

DE CASOS)

91% 92% 76% 90% 89% 78%

EXACTITUD (TOTAL DE

CASOS )

45% 66% 76% 41% 89% 78%

Una posibilidad para mejorar la exactitud del diagnóstico de la DGA es a través de la utilización de sistemas expertos. Lógica Difusa es conocida como uno de los Sistemas expertos que se pueden utilizar para diagnosticar la fallas debido un su palabra, capacidad de almacenar y utilizar el conocimiento para tomar la decisión. En este caso, las reglas del diagnóstico final. Este caso sin dar mejor Juicio Sobre el diagnóstico los fallos del Transformador. Un controladora de lógica difusa se ha desarrollado utilizando Matlab para implementar el método del coeficiente Roger del triangulo de Duval y relación IEC. El mismo conjunto de datos son utilizados en las pruebas. Se encontró que mediante el uso de sistemas, el número de casos con la predicción se redujo en 17%.

17 Q.Su, et al., A Fuzzy Dissolved Gas Analysis Method for The Diagnosis of Multiple Incipient Faults in a Transformer. IEEE Transaction On Power System, 2000. 15(2): p. 593-597.

CAPITULO 3: APLICACIÓN DEL MÉTODO DE ROGERS MEDIANTE SOFTWARE DE MATLAB

3.1 introducción

En este capítulo tratara del método de la relación de los coeficientes de Roger, los pasos a seguir para la determinación de la relación de los códigos de fallas en el transformador, con ayuda de la implementación de software de Matlab se comparan los resultados para el uso de este programa.

El método de Roger utiliza cuatro relaciones de gas: / , , y como se muestran en la tabla 3.1 y 3.24.

TABLA 3.1 Relación de códigos de gas. 4

RELACIONES DE GAS

RELACIÒN DE CÒDIGOS

RELACIÒN DE CÒDIGO NUMERICO

/ i 1 j 2 k 3 l 4

TABLA 3.2 Relación de códigos de Roger.

RELACION DE

CODIGOS

4

RANGOS

CODIGOS

i

<=0.1 >0.1, <1.0

>=1.0, <3.0 >=3.0

5 0 1 2

j

<1.0 >=1.0

0 1

k

<1.0 >=1.0, <3.0

>=3.0

0 1 2

l

<.5 >=0.5, <3.0

>=3.0

0 1 2

La combinación de la codificación ofrece 12 tipos de fallas del transformador. El tipo de fallos basado en el código es el que se muestra la tabla 3.3.

TABLA 3.3 Clasificación basada en códigos de relación de Roger

i

4

j k l DIAGNOSTICO

0 0 0 0 Deterioro normal 5 0 0 0 Descarga parcial

1-2 0 0 0 Sobrecalentamiento ligero < 150 ºC

1-2 1 0 0 Sobrecalentamiento



de conductores 1 0 1 0 Corrientes de

circulación 1 0 2 0 Núcleo y el tanque

recalentados en uniones

0 0 0 1 Sin poder seguir adelante

0 0 1-2 1-2 Con poder seguir adelante

0 0 2 2 Continua provocando a los

potenciales flotantes

5 0 0 1-2 Descargas parciales con seguimiento

3.2 Caso de estudio para el transformador de 40 MVA por el método de Roger.

A continuación se obtiene una base de datos de cromatografía de gases tabla 3.4, para un transformador de 40 MVA, analizado por el LABORATORIO DR.LANTOS de Buenos Aires Argentina.

Tabla 3.4 Cromatografía de gases disueltos en el transformador de 40 MVA18

GASES DISUELTOS EN ACEITE AISLANTE

1997 1998 1999 2000 2000 2000

1er PRUEBA

2 da PRUEBA

3 er PRUEBA

4 ta PRUEBA

5 ta PRUEBA

6 ta PRUEBA

Hidrocarburos e hidrogeno

Metano

ppm 6

(A1) 36

(A2) 200 (A3)

1900 (A4)

4000 (A5)

3700 (A6)

Etileno

ppm

29

(B1)

100 (B2)

290 (B3)

2200 ( B4)

3200 (B5)

3900 (B6)

Etano

ppm

7

(C1)

8

(C2)

51

(C3)

370 (C4)

630 (C5)

910 (C6)

Acetileno

ppm

1

(D1)

0

(D2)

0

(D3)

2

(D4)

5

(D5)

5

(D6)

Hidrogeno

ppm

12

(E1)

20

(E2)

25

(E3)

630 (E4)

1500 (E5)

1650 (E6)

Óxidos de carbono

Monóxido de carbono

Ppm

500 570 560 480 650 560

Dióxido de carbono

ppm 1500 2300 2600 2700 4700 800

Gases que no son de falla

Oxigeno ppm 19700 14100 19600 19200 19200 20200

Nitrogeno ppm 73700 59700 73700 58000 67700 66200

Otros Gases

combustibles ppm 555 734 1226 5582 9335 10725

Total de gases

Gases totales

% v 9.5 7.7 9.7 8.5 10.2 10.5

18 DR. Lantos laboratorios, Buenos Aires Argentina,Esteban Lantos (en línea)Consulta. 28/mayo/2012 pág. 49, disponible en: http://www.noria.com/sp/sudamerica/end/memorias/ppt/PPT%20Lantos.pdf

http://www.noria.com/sp/sudamerica/end/memorias/ppt/PPT%20Lantos.pdf�

En la tabla 3.5 y 3.6 se observan las relaciones de gases y los códigos de fallas encontrados en el transformador.

TABLA 3.5 Resultado de la relación de gases del transformador de 40 MVA de acuerdo a la tabla 3.1

RELACIONES DE GAS

1997 1998 1999 2000 2000 2000

1er PRUEBA

2da PRUEBA

3er PRUEBA

4ta PRUEBA

5ta PRUEBA

6ta PRUEBA

/ i 1 0.5000 1.8000 8.0000 3.0159 2.6667 2.2424 j 2 1.1667 0.2222 0.2550 0.1947 0.1575 0.2459 K 3 4.1429 12.5000 5.6863 5.9459 5.0794 4.2857 l 4 0.0345 0 0 0.0009 0.0016 0.0013

TABLA 3.6 Códigos de fallas del transformador de 40 MVA de acuerdo a la tabla 3.2

RELACIONES DE GAS

1997 1998 1999 2000 2000 2000

1er PRUEBA

2da PRUEBA

3er PRUEBA

4ta PRUEBA

5ta PRUEBA

6ta PRUEBA

/ i 1 0 1 2 2 1 1 j 2 1 0 0 0 0 0 K 3 2 2 2 2 2 2 l 4 0 0 0 0 0 0

3.3 Diagrama de flujo para el método de Roger

En el siguiente diagrama de flujo nos proporciona la implementación del método de Roger en Matlab.

SI

NO

Si l <.5 Dame código 0

Si l >=0.5, <3.0 Dame código 1

Si l >=3.0 Dame código 2

Inicio

Ingresar la cromatografía de gases en ppm a 6 pruebas del Metano (CH4), Etileno (C2H4), Etano (C2H6), Acetileno (C2H2), Hidrogeno (H2).

Relacionar los gases:

/ =i j =k l

Realiza el

procedimiento 6 veces

Si i <=0.1 Dame código 5

Si i >0.1, <1.0 Dame código 0

Si i >=1.0, <3.0 Dame código 1 Si i >=3.0 Dame código 2

Tiene

errores

Imprimir los códigos

i , i, i , i , i , i j, j, j, j , j, j k, k, k, k, k, k

l , l, l, l, l, l

Observar error, corregir el

Scrip y correrlo

Fin

IRSE AL MANUAL ANEXO 4, PASO 5

Si j <1.0 Dame código 0 Si j >=1.0 Dame código 1

Si k <1.0 Dame código 0

Si k >=1.0, <3.0 Dame código 1

Si k >=3.0 Dame código 2

En la imagen 3.1 podemos observar que en el resultado de la relación de gases con los códigos de fallas de la tabla 3.5 y 3.6 y comparándola con el script de Matlab los códigos de fallas presentes en el transformador de 40 MVA, son iguales y por lo tanto el script será aplicado para cualquier análisis de gases disueltos en el aceite por el método de ROGERS.

FIG 3.1 Comparación de las tablas 3.5 y 3.6 de los códigos de fallas del transformador con los resultados del script de Matlab

3.4 Diagnóstico para el transformador de 40 MVA en la sexta prueba y año de 2000.

En la tabla 3.7 se observa la obtención de los códigos en la prueba deseada por el usuario en la cual se procede a realizar el mantenimiento preventivo al transformador.

La figura 3.2 nos indica que el resultado del script de Matlab los códigos son iguales con respecto a la tabla 3.7

TABLA 3.7 Método de Roger determinación de los códigos de fallas en la sexta prueba del transformador.

RELACIÒN DE GASES

RELACIÒN DE

CÓDIGO

CROMATO-GRAFIA

TABLA 3.4

RESULTADO RELACION DE GASES DEL SCRIP DE MATLAB

RELACIÒN CÒDIGO

TABLA 3.2 DEBIDO

AL SCRIP METANO/HIDRÒGENO

/

i = 1

2.2424

1

ETANO/METANO

j= 2

0.2459

0

ETILENO/ETANO

k = 3

4.2857

2

ACETILENO/ETILENO

l =4

0.0016

0

FIG 3.2 Resultado en Matlab de terminación de códigos de fallas en la sexta prueba del transformador comparándola con la tabla 3.7

3.5 Diagnóstico de fallo

La combinación de la codificación ofrece 12 tipos de fallas del transformador por lo tanto al combinar la relación de códigos i,j,k,l se tiene 1 ,0 2, 0, de la tabla 3.7 en la sexta prueba, se obtiene una clasificación basada en códigos de fallos posibles en el transformador y por lo tanto el diagnostico es de acuerdo a la tabla 3.3.

En la figuras 3.4, 3.5 y 3.6 nos muestran el mantenimiento preventivo del transformador de 40 MVA

DIAGNOSTICO: Núcleo y el tanque recalentados en uniones.

FIG 3.3. Conexión de terminal flojo, carbonizado

(Faltaba un tornillo pasante)

FIG 3.4 Depósitos carbonosos sobre el terminal

FIG 3.5 Vista de la conexión entre el cambiador y el núcleo.

Falta el tornillo Allen y el terminal está flojo

CAPÍTULO 4: APLICACIÓN DEL MÉTODO DE TRIÁNGULO DE DUVAL MEDIANTE SOFTWARE DE MATLAB

4.1 Introducción

Este capítulo tratara del método del triangulo de Duval, los pasos a seguir para la determinación de la coordenadas porcentuales, con ayuda de la implementación de software de Matlab se comparan los resultados para el uso de este programa.

El método del Triángulo Duval se basa en el uso de 3 gases de hidrocarburos (CH4, C2 H4 y C2 H2) correspondientes al aumento de los niveles de energía de formación de gas en los transformadores en servicio.

4.2 Caso de estudio para el transformador de 40 MVA por el método del Triángulo de Duval

FIG 4.1 Cromatografía de gases

18


De acuerdo a la tabla 3.4 de cromatografía de gases se tiene:

De acuerdo a la norma 60599 IEC 1999

= ……..4.1

= ……….4.2

= …………..4.3

DP= Descargas parciales

DI= Descargas de baja energía

D2= Descargas de alta energía

T1= Defecto térmico, t < 300 º C

T2=Defecto térmico ,300 ºC < t <700 ºC

T3= Defecto térmico, t >700 ºC

Sustituyendo las ecuaciones 4.1, 4.2 y 4. 3 de la norma y obteniendo la cromatografía de gases de la tabla 3.4 en la quinta prueba se tiene:

Resultado de los gases porcentuales.

= = 0.0693%…………………4.4

= = 44.4136%.................4.5

= = 55.5170%..................4.6

En la figura 4.2 nos muestra el diagnóstico de falla del transformador de 40MVA

FIG 4.2 Resultados obtenidos para el Triángulo Duval

4.3 Diagrama de flujo para el método del Triángulo de Duval

En el siguiente diagrama de flujo nos proporciona la implementación del método del Triángulo de Duval.

Inicio

Ingresar la cromatografía de gases en ppm en la 5 prueba del Metano (CH4), Etileno (C2H4), Acetileno

(C2H2)

REALIZAR LAS OPERACIONES SIGUIENTES

=

=

=

Entregar el resultado de las coordenadas porcentuales

Trazar los resultados en el triangulo de Duval

Imprimir el triangulo de Duval para diagnosticar la falla

Fin

En las figuras 4.3 y 4.4 nos muestran los resultados del script de matlab, para el trazo de las coordenadas porcentuales de los gases.

FIG 4.3 Resultados obtenidos del script para el Triangulo Duval

FIG 4.4 Trazo de la coordenadas porcentuales del script para el Triángulo Duval

El diagnóstico de falla encontrado es un defecto térmico, de una temperatura mayor a los 700 ºC.

En la imagen 3.4 podemos observar que en el resultado del triangulo de Duval son iguales con el script de Matlab en el transformador de 40 MVA, y por lo tanto el script será aplicado para cualquier análisis de gases disueltos en el aceite por el método del triangulo de Duval.

FIG 4.5 Comparación del triangulo de Duval con el script de Matlab.

CAPÍTULO 5: APLICACIÓN DEL MÉTODO DE LA RELACIÓN IEC MEDIANTE SOFTWARE DE MATLAB

5.1 Introducción

En este capítulo tratara del método de la relación de IEC, los pasos a seguir para la determinación de la relación de los códigos de fallas en el transformador, con ayuda de la implementación de software de Matlab se comparan los resultados para el uso de este programa.

El método de de la relación IEC, utiliza tres relaciones de gas: / , y que se muestran en la tabla 5.1 y 5.25.

TABLA 5.1 Relación de gases IEC 5

RELACIONES DE GAS

RELACION DE CÓDIGOS

RELACIÒN DE CÒDIGO

NUMERICO l 1

/ i 2 k 3

TABLA 5.2 Códigos de relación IEC 5

RELACIÒN DE

CÒDIGOS

RANGOS

CÒDIGOS

l

<0.1 0.1, 1.0 1.0, 3.0

>3.0

0 1 1 2

i

<0.1 0.1, 1.0 1.0, 3.0

>3.0

1 0 2 2

k

<0.1 0.1, 1.0 1.0, 3.0

>3.0

0 0 1 2

TABLA 5.3 Clasificación basada en códigos relación IEC 5

l i k CARACTERÍSTICAS DE LA FALLA

0 0 0 Envejecimiento normal

* 1 0 Descarga parcial en baja densidad de

energía 1 1 0 Descarga parcial en

alta densidad de energía

1-2 0 1-2 Descarga en baja energía chispas

continuas 1 0 2 Descarga de alta

energía con flujo de energía atravez de el

0 0 1 temperatura de falla <150 º C

0 2 0 Temperatura de falla 150 ºC -300ºc

0 2 1 Temperatura de falla 300 ºC -700ºC

0 2 2 Temperatura de falla >700 ºC

5.2 Caso de estudio para un transformador de 40 MVA por el método de la relación IEC


De acuerdo a la tabla 3.4 de cromatografía de gases se tiene.

FIG 5.1 Cromatografía de gases

RELACIONES DE GAS

17

TABLA 5.4 Resultado de la relación de gases del transformador de 40 MVA de acuerdo a la tabla 5.1

1997 1998 1999 2000 2000 2000

1er PRUEBA

2da PRUEBA

3er PRUEBA

4ta PRUEBA

5ta PRUEBA

6ta PRUEBA

l 1 0.0344 0 0 0.0009 0.0015 0.0012 / i 2 0.5 1.8 8 3.0158 2.6666 2.2424

K 3 4.1428 12.5 5.6862 5.9459 5.0793 4.2857

TABLA 5.5 Códigos de fallas del transformador de 40 MVA de acuerdo a la tabla 5.2

RELACIONES DE GAS

1997 1998 1999 2000 2000 2000

1er PRUEBA

2da PRUEBA

3er PRUEBA

4ta PRUEBA

5ta PRUEBA

6ta PRUEBA

l 1 0 0 0 0 0 0 / i 2 0 2 2 2 2 2

K 3 2 2 2 2 2 2

5.3 Diagrama de flujo para el método de la relación IEC

En el siguiente diagrama de flujo nos proporciona la implementación del método de relación IEC en Matlab

SI

NO

Inicio

Ingresar la cromatografía de gases en ppm a 6 pruebas del Metano (CH4), Etileno (C2H4), Etano (C2H6), Acetileno (C2H2), Hidrogeno (H2).

Relacionar los gases:

l / =i =k

Realiza el procedimiento 6 veces

Si l <=0.1 Dame código 0

Si l >0.1, <1.0 Dame código 1

Si l >=1.0, <3.0 Dame código 1 Si l >=3.0 Dame código 2

Tiene

errores

Imprimir los códigos

l, l, l, l, l, l

i, i , i, i, i ,i

k, k, k, k, k, k

Observar error, corregir el

Scrip y correrlo

Fin

IRSE AL MANUAL ANEXO 6, PASO 5

Si i <=0.1 Dame código 1

Si i >0.1, <1.0 Dame código 0

Si i >=1.0, <3.0 Dame código 2 Si i >=3.0 Dame código 2

Si k <=0.1 Dame código 0

Si k>0.1, <1.0 Dame código 0

Si k>=1.0, <3.0 Dame código 1 Si k >=3.0 Dame código 2

En la figura 5.2 podemos observar que en el resultado de la tabla 5.4 y 5.5 y comparándola con el script de Matlab los códigos de fallas presentes en el transformador de 40 MVA, son iguales y por lo tanto el script será aplicado para cualquier análisis de gas disuelto en el aceite por el método de relación IEC.

FIG 5.2 Comparación de las tablas 5.4 y 5.5 de los códigos de fallas del transformador con los resultados del script de Matlab

En la figura 5.3 se obtienen los códigos de fallas presentes en la quinta prueba en el transformador para obtener el diagnostico y realizar el mantenimiento preventivo del transformador

FIG 5.3 Códigos de fallas en el transformador

Al elegir el código de falla en la quinta prueba se tiene un código de 0,2,2. La combinación de la codificación ofrece 9 tipos de fallas del transformador. El tipo de fallos basado en el código es el que se muestra la tabla 5.3

Como resultado se tiene un diagnóstico de falla temperatura de falla >700 ºC similar con el resultado del método Triángulo de Duval.

5.4 Estudio económico de análisis de gases disueltos en el aceite.

El estudio de análisis de gases disueltos en aceite, el presupuesto de la cromatografía de gases es de $3,500.00 m.n mas iva y consta del estudio en partes por millon (ppm), del metano, etileno, etano, acetileno e hidrogeno por cada prueba.

Se le agrega un costó más por el diagnóstico de falla con el programa de $ 3,200 m.n mas iva, que da un total de $ 6,700.00 m.n mas iva por cada prueba en el transformador de potencia.

(ANEXO1) SCRIPT DE MATLAB POR EL MÉTODO DE LA RELACION IEC

% DETERMINACION DE LOS CODIGOS DE FALLA RELACION IEC

clc

clear

disp('ELIJA EL NUMERO DE PRUEBAS')

disp('1.- UNA PRUEBA DE DGA ')

disp('2.- DOS PRUEBAS DE DGA')

disp('3.- TRES PRUEBAS DE DE DGA')

disp('4.- CUARTA PRUEBA DE DGA')

disp('5.- QUINTA PRUEBA DE DGA')

disp('6.- SEXTA PRUEBA DE DGA')

a=input('TECLEE LA OPCION DESEADA : ','s');

switch a

case '1'

A1= input (' ingrese las ppm del metano en la 1er. prueba: ')

B1= input (' ingrese las ppm del etileno en la 1er. prueba: ')

C1= input (' ingrese las ppm del etano en la 1er. prueba: ')

D1= input (' ingrese las ppm del acetileno en la 1er. prueba: ')

E1= input (' ingrese las ppm del hidrogeno en la 1er. prueba: ')

fprintf('\n resultado relacion de gas en la primera prueba debido ala tabla 11, \n')

RCl= (D1/B1)

RCi= (A1/E1)

RCk= (B1/C1)

a1=RCl

if a1== 1

elseif RCl < 0.1

disp('RCl es menor a 0.1')

P1= 0

elseif RCl >= 0.1 & RCl < 1.0

disp('RCl esta entre 0.1 y 1')

P1= 1

elseif RCl >= 1 & RCl < 3.0

disp('RCl esta entre 1 y 3')

P1= 1

elseif RCl >= 3.0

disp (' RCl es mayor o igual 3')

P1= 2

end

b1=RCi

if b1== 1

elseif RCi <= 0.1

disp('RCi es menor o igual 0.1')

M1 = 1

elseif RCi > 0.1 & RCi < 1.0

disp('RCi esta entre 0.1 y 1.0')

M1 = 0

elseif RCi >= 1 & RCi < 3

disp (' RCi esta entre 1 y 3')

M1 = 2

elseif b1 >= 3

disp('RCi es mayor o igual a 3')

M1 = 2

end

c1=RCk

if c1== 1

elseif RCk < 0.1

disp('RCk es menor a 0.1')

O1= 0

elseif RCk >= 0.1 & RCk < 1.0

disp('RCk esta entre 0.1 y 1')

O1=0



O1=1

elseif RCk >= 3.0

disp (' RCk es mayor o igual a 3')

O1= 2

end

C8=[1 2 3 4 5];

M8=[A1 B1 C1 D1 E1 42 :6;]';

fprintf('\t\t CROMATOGRAFIA DE GASES EN EL TRANSFORMADOR')

fprintf('\n\n')

fprintf(' ppm ');

fprintf('\n')

fprintf('_______________________________________________________________');

M8

C2=[1 2 3 ];

M=[1 2 3 42:7;RCl RCi RCk 42 :6;]';

fprintf('\t\t RESULTADO DE LA RELACION DE GASES DEL TRANSFORMADOR')

fprintf('\n\n')

fprintf('RELACION DE ');

fprintf('\n')

fprintf('GAS NUMERICO ');

fprintf('\n')

fprintf(' 1er ');

fprintf('\n')

fprintf('_______________________________________________________________');

M

C2=[1 2 3 ];

M7=[1 2 3 36 :7;P1 M1 O1 42 :6;]';

fprintf('\t\t CODIGOS DE FALLAS PRESENTES EN EL TRANSFORMADOR')

fprintf('\n')


fprintf('\n')

fprintf('CODIGO NUMERICO ');

fprintf('\n')

fprintf(' 1er ');

fprintf('\n')

fprintf('______________________________________________________________');

M7

case '2'






A2= input (' ingrese las ppm del metano en la 2da. prueba: ')

B2= input (' ingrese las ppm del etilino en la 2da. prueba: ')

C2= input (' ingrese las ppm del etano en la 2da. prueba: ')

D2= input (' ingrese las ppm del acetileno en la 2da. prueba: ')

E2= input (' ingrese las ppm del hidrogeno en la 2da. prueba: ')


RCl= (D1/B1)

RCi= (A1/E1)

RCk= (B1/C1)

fprintf('\n resultado relacion de gas en la segunda prueba debido ala tabla 11, \n')

RCl1= (D2/B2)

RCi1= (A2/E2)

RCk1= (B2/C2)

a1=RCl

if a1== 1

elseif RCl < 0.1


P1= 0



P1= 1



P1= 1

elseif RCl >= 3.0


P1= 2

end

b1=RCi

if b1== 1

elseif RCi <= 0.1


M1 = 1



M1 = 0



M1 = 2

elseif b1 >= 3


M1 = 2

end

c1=RCk

if c1== 1

elseif RCk < 0.1


O1= 0



O1=0



O1=1

elseif RCk >= 3.0


O1= 2

end

a2=RCl1

if a2== 1

elseif RCl1 < 0.1

disp('RCl1 es menor a 0.1')

P2= 0

elseif RCl1 >= 0.1 & RCl1 < 1.0

disp('RCl1 esta entre 0.1 y 1')

P2= 1

elseif RCl1 >= 1 & RCl1 < 3.0

disp('RCl1 esta entre 1 y 3')

P2= 1

elseif RCl1 >= 3.0

disp (' RCl1 es mayor o igual 3')

P2= 2

end

b2=RCi1

if b2== 1

elseif RCi1 <= 0.1

disp('RCi1 es menor o igual 0.1')

M2 = 1

elseif RCi1 > 0.1 & RCi1 < 1.0

disp('RCi1 esta entre 0.1 y 1.0')

M2 = 0

elseif RCi1 >= 1 & RCi1 < 3

disp (' RCi1 esta entre 1 y 3')

M2 = 2

elseif b2 >= 3

disp('RCi1 es mayor o igual a 3')

M2 = 2

end

c2=RCk1

if c2== 1

elseif RCk1 < 0.1

disp('RCk1 es menor a 0.1')

O2= 0

elseif RCk1 >= 0.1 & RCk1 < 1.0

disp('RCk1 esta entre 0.1 y 1')

O2=0

elseif RCk1 >= 1.0 & RCk1 < 3.0


O2=1

elseif RCk1 >= 3.0

disp (' RCk1 es mayor o igual a 3')

O2= 2

end

C8=[1 2 3 4 5];

M8=[A1 B1 C1 D1 E1 42 :6;A2 B2 C2 D2 E2 32 :5;]';


fprintf('\n\n')

fprintf(' ppm ppm ');

fprintf('\n')

fprintf('______________________________________________________________');

M8

C2=[1 2 3 ];

M=[1 2 3 42:7;RCl RCi RCk 42 :6; RCl1 RCi1 RCk1 32 :5;]';


fprintf('\n\n')


fprintf('\n')


fprintf('\n')

fprintf(' 1er 2da ');

fprintf('\n')

fprintf('_______________________________________________________________');

M

C2=[1 2 3 ];

M7=[1 2 3 36 :7;P1 M1 O1 42 :6;P2 M2 O2 32 :5;]';


fprintf('\n')


fprintf('\n')


fprintf('\n')

fprintf(' 1er 2da ');

fprintf('\n')

fprintf('____________________________________________________________________');

M7

case '3'

















RCl= (D1/B1)

RCi= (A1/E1)

RCk= (B1/C1)


RCl1= (D2/B2)

RCi1= (A2/E2)

RCk1= (B2/C2)

fprintf('\n resultado relacion de gas en la tercera prueba debido ala tabla 11, \n')

RCl2= (D3/B3)

RCi2= (A3/E3)

RCk2= (B3/C3)

a1=RCl

if a1== 1

elseif RCl < 0.1


P1= 0



P1= 1



P1= 1

elseif RCl >= 3.0


P1= 2

end

b1=RCi

if b1== 1

elseif RCi <= 0.1


M1 = 1



M1 = 0



M1 = 2

elseif b1 >= 3


M1 = 2

end

c1=RCk

if c1== 1

elseif RCk < 0.1


O1= 0



O1=0



O1=1

elseif RCk >= 3.0


O1= 2

end

a2=RCl1

if a2== 1

elseif RCl1 < 0.1


P2= 0

elseif RCl1 >= 0.1 & RCl1 < 1.0


P2= 1



P2= 1

elseif RCl1 >= 3.0


P2= 2

end

b2=RCi1

if b2== 1

elseif RCi1 <= 0.1


M2 = 1



M2 = 0



M2 = 2

elseif b2 >= 3


M2 = 2

end

c2=RCk1

if c2== 1

elseif RCk1 < 0.1


O2= 0

elseif RCk1 >= 0.1 & RCk1 < 1.0


O2=0

elseif RCk1 >= 1.0 & RCk1 < 3.0


O2=1

elseif RCk1 >= 3.0


O2= 2

end

a3=RCl2

if a3== 1

elseif RCl2 < 0.1


P3= 0

elseif RCl2 >= 0.1 & RCl2 < 1.0


P3= 1



P3= 1

elseif RCl2 >= 3.0


P3= 2

end

b3=RCi2

if b3== 1

elseif RCi2 <= 0.1


M3 = 1



M3 = 0



M3 = 2

elseif b3 >= 3


M3 = 2

end

c3=RCk2

if c3== 1

elseif RCk2 < 0.1


O3= 0

elseif RCk2 >= 0.1 & RCk2 < 1.0


O3=0

elseif RCk2 >= 1.0 & RCk2 < 3.0


O3=1

elseif RCk2 >= 3.0


O3= 2

end

C8=[1 2 3 4 5];

M8=[A1 B1 C1 D1 E1 42 :6; A2 B2 C2 D2 E2 32 :5; A3 B3 C3 D3 E3 23 :4;]';


fprintf('\n\n')

fprintf(' ppm ppm ppm ');

fprintf('\n')

fprintf('___________________________________________________________');

M8

C2=[1 2 3 ];

M=[1 2 3 42:7;RCl RCi RCk 42 :6; RCl1 RCi1 RCk1 32 :5;RCl2 RCi2 RCk2 23 :4;]';


fprintf('\n\n')


fprintf('\n')


fprintf('\n')

fprintf(' 1er 2da 3er ');

fprintf('\n')

fprintf('________________________________________________________________');

M

C2=[1 2 3 ];

M7=[1 2 3 36 :7;P1 M1 O1 42 :6;P2 M2 O2 32 :5;P3 M3 O3 23 :4;]';


fprintf('\n')


fprintf('\n')


fprintf('\n')

fprintf(' 1er 2da 3er ');

fprintf('\n')

fprintf('____________________________________________________________________');

M7

case '4'
















A4= input (' ingrese las ppm del metano en la 4ta. prueba: ')

B4= input (' ingrese las ppm del etileno en la 4ta. prueba: ')

C4= input (' ingrese las ppm del etano en la 4ta. prueba: ')

D4= input (' ingrese las ppm del acetileno en la 4ta. prueba: ')

E4= input (' ingrese las ppm del hidrogeno en la 4ta. prueba: ')


RCl= (D1/B1)

RCi= (A1/E1)

RCk= (B1/C1)


RCl1= (D2/B2)

RCi1= (A2/E2)

RCk1= (B2/C2)


RCl2= (D3/B3)

RCi2= (A3/E3)

RCk2= (B3/C3)

fprintf('\n resultado relacion de gas en la cuarta prueba debido ala tabla 11, \n')

RCl3= (D4/B4)

RCi3= (A4/E4)

RCk3= (B4/C4)

a1=RCl

if a1== 1

elseif RCl < 0.1


P1= 0



P1= 1



P1= 1

elseif RCl >= 3.0


P1= 2

end

b1=RCi

if b1== 1

elseif RCi <= 0.1


M1 = 1



M1 = 0



M1 = 2

elseif b1 >= 3


M1 = 2

end

c1=RCk

if c1== 1

elseif RCk < 0.1


O1= 0



O1=0



O1=1

elseif RCk >= 3.0


O1= 2

end

a2=RCl1

if a2== 1

elseif RCl1 < 0.1


P2= 0

elseif RCl1 >= 0.1 & RCl1 < 1.0


P2= 1



P2= 1

elseif RCl1 >= 3.0


P2= 2

end

b2=RCi1

if b2== 1

elseif RCi1 <= 0.1


M2 = 1



M2 = 0



M2 = 2

elseif b2 >= 3


M2 = 2

end

c2=RCk1

if c2== 1

elseif RCk1 < 0.1


O2= 0

elseif RCk1 >= 0.1 & RCk1 < 1.0


O2=0

elseif RCk1 >= 1.0 & RCk1 < 3.0


O2=1

elseif RCk1 >= 3.0


O2= 2

end

a3=RCl2

if a3== 1

elseif RCl2 < 0.1


P3= 0

elseif RCl2 >= 0.1 & RCl2 < 1.0


P3= 1



P3= 1

elseif RCl2 >= 3.0


P3= 2

end

b3=RCi2

if b3== 1

elseif RCi2 <= 0.1


M3 = 1



M3 = 0



M3 = 2

elseif b3 >= 3


M3 = 2

end

c3=RCk2

if c3== 1

elseif RCk2 < 0.1


O3= 0

elseif RCk2 >= 0.1 & RCk2 < 1.0


O3=0

elseif RCk2 >= 1.0 & RCk2 < 3.0


O3=1

elseif RCk2 >= 3.0


O3= 2

end

a4=RCl3

if a4== 1

elseif RCl3 < 0.1


P4= 0

elseif RCl3 >= 0.1 & RCl3 < 1.0


P4= 1



P4= 1

elseif RCl3 >= 3.0


P4= 2

end

b4=RCi3

if b4== 1

elseif RCi3 <= 0.1


M4 = 1



M4 = 0



M4 = 2

elseif b4 >= 3


M4 = 2

end

c4=RCk3

if c4== 1

elseif RCk3 < 0.1


O4= 0

elseif RCk3 >= 0.1 & RCk3 < 1.0


O4=0

elseif RCk3 >= 1.0 & RCk3 < 3.0


O4=1

elseif RCk3 >= 3.0


O4= 2

end

C8=[1 2 3 4 5];

M8=[A1 B1 C1 D1 E1 42 :6; A2 B2 C2 D2 E2 32 :5; A3 B3 C3 D3 E3 23 :4; A4 B4 C4 D4 E4 4:3;]';


fprintf('\n\n')

fprintf(' ppm ppm ppm ppm ');

fprintf('\n')

fprintf('__________________________________________________________________');

M8

C2=[1 2 3 ];

M=[1 2 3 42:7;RCl RCi RCk 42 :6; RCl1 RCi1 RCk1 32 :5;RCl2 RCi2 RCk2 23 :4;RCl3 RCi3 RCk3 4:3;]';


fprintf('\n\n')


fprintf('\n')


fprintf('\n')

fprintf(' 1er 2da 3er 4ta ');

fprintf('\n')

fprintf('___________________________________________________________________');

M

C2=[1 2 3 ];

M7=[1 2 3 36 :7;P1 M1 O1 42 :6;P2 M2 O2 32 :5;P3 M3 O3 23 :4;P4 M4 O4 4:3;]';


fprintf('\n')


fprintf('\n')


fprintf('\n')

fprintf(' 1er 2da 3er 4ta ');

fprintf('\n')

fprintf('___________________________________________________________________');

M7

case '5'



























RCl= (D1/B1)

RCi= (A1/E1)

RCk= (B1/C1)


RCl1= (D2/B2)

RCi1= (A2/E2)

RCk1= (B2/C2)


RCl2= (D3/B3)

RCi2= (A3/E3)

RCk2= (B3/C3)


RCl3= (D4/B4)

RCi3= (A4/E4)

RCk3= (B4/C4)

fprintf('\n resultado relacion de gas en la quinta prueba debido ala tabla 11, \n')

RCl4= (D5/B5)

RCi4= (A5/E5)

RCk4= (B5/C5)

a1=RCl

if a1== 1

elseif RCl < 0.1


P1= 0



P1= 1



P1= 1

elseif RCl >= 3.0


P1= 2

end

b1=RCi

if b1== 1

elseif RCi <= 0.1


M1 = 1



M1 = 0



M1 = 2

elseif b1 >= 3


M1 = 2

end

c1=RCk

if c1== 1

elseif RCk < 0.1


O1= 0



O1=0



O1=1

elseif RCk >= 3.0


O1= 2

end

a2=RCl1

if a2== 1

elseif RCl1 < 0.1


P2= 0

elseif RCl1 >= 0.1 & RCl1 < 1.0


P2= 1



P2= 1

elseif RCl1 >= 3.0


P2= 2

end

b2=RCi1

if b2== 1

elseif RCi1 <= 0.1


M2 = 1



M2 = 0



M2 = 2

elseif b2 >= 3


M2 = 2

end

c2=RCk1

if c2== 1

elseif RCk1 < 0.1


O2= 0

elseif RCk1 >= 0.1 & RCk1 < 1.0


O2=0

elseif RCk1 >= 1.0 & RCk1 < 3.0


O2=1

elseif RCk1 >= 3.0


O2= 2

end

a3=RCl2

if a3== 1

elseif RCl2 < 0.1


P3= 0

elseif RCl2 >= 0.1 & RCl2 < 1.0


P3= 1



P3= 1

elseif RCl2 >= 3.0


P3= 2

end

b3=RCi2

if b3== 1

elseif RCi2 <= 0.1


M3 = 1



M3 = 0



M3 = 2

elseif b3 >= 3


M3 = 2

end

c3=RCk2

if c3== 1

elseif RCk2 < 0.1


O3= 0

elseif RCk2 >= 0.1 & RCk2 < 1.0


O3=0

elseif RCk2 >= 1.0 & RCk2 < 3.0


O3=1

elseif RCk2 >= 3.0


O3= 2

end

a4=RCl3

if a4== 1

elseif RCl3 < 0.1


P4= 0

elseif RCl3 >= 0.1 & RCl3 < 1.0


P4= 1



P4= 1

elseif RCl3 >= 3.0


P4= 2

end

b4=RCi3

if b4== 1

elseif RCi3 <= 0.1


M4 = 1



M4 = 0



M4 = 2

elseif b4 >= 3


M4 = 2

end

c4=RCk3

if c4== 1

elseif RCk3 < 0.1


O4= 0

elseif RCk3 >= 0.1 & RCk3 < 1.0


O4=0

elseif RCk3 >= 1.0 & RCk3 < 3.0


O4=1

elseif RCk3 >= 3.0


O4= 2

end

a5=RCl4

if a5== 1

elseif RCl4 < 0.1


P5= 0

elseif RCl4 >= 0.1 & RCl4 < 1.0


P5= 1



P5= 1

elseif RCl4 >= 3.0


P5= 2

end

b5=RCi4

if b5== 1

elseif RCi4 <= 0.1


M5 = 1



M5 = 0



M5 = 2

elseif b5 >= 3


M5 = 2

end

c5=RCk4

if c5== 1

elseif RCk4 < 0.1


O5= 0

elseif RCk4 >= 0.1 & RCk4 < 1.0


O5=0

elseif RCk4 >= 1.0 & RCk4 < 3.0


O5=1

elseif RCk4 >= 3.0


O5= 2

end

C8=[1 2 3 4 5];

M8=[A1 B1 C1 D1 E1 42 :6; A2 B2 C2 D2 E2 32 :5; A3 B3 C3 D3 E3 23 :4; A4 B4 C4 D4 E4 4:3; A5 B5 C5 D5 E5 5:2;]';


fprintf('\n\n')

fprintf(' ppm ppm ppm ppm ppm ');

fprintf('\n')

fprintf('_________________________________________________________________________');

M8

C2=[1 2 3 ];

M=[1 2 3 42:7;RCl RCi RCk 42 :6; RCl1 RCi1 RCk1 32 :5;RCl2 RCi2 RCk2 23 :4;RCl3 RCi3 RCk3 4:3; RCl4 RCi4 RCk4 5:2;]';


fprintf('\n\n')


fprintf('\n')


fprintf('\n')

fprintf(' 1er 2da 3er 4ta 5ta ');

fprintf('\n')

fprintf('________________________________________________________________________');

M

C2=[1 2 3 ];

M7=[1 2 3 36 :7;P1 M1 O1 42 :6;P2 M2 O2 32 :5;P3 M3 O3 23 :4;P4 M4 O4 4:3;P5 M5 O5 5:2;]';


fprintf('\n')


fprintf('\n')


fprintf('\n')

fprintf(' 1er 2da 3er 4ta 5ta ');

fprintf('\n')

fprintf('___________________________________________________________________________');

M7

case '6'
































RCl= (D1/B1)

RCi= (A1/E1)

RCk= (B1/C1)


RCl1= (D2/B2)

RCi1= (A2/E2)

RCk1= (B2/C2)


RCl2= (D3/B3)

RCi2= (A3/E3)

RCk2= (B3/C3)


RCl3= (D4/B4)

RCi3= (A4/E4)

RCk3= (B4/C4)

fprintf('\n resultado relacion de gas en la quinta prueba debido ala tabla 11, \n')

RCl4= (D5/B5)

RCi4= (A5/E5)

RCk4= (B5/C5)

fprintf('\n resultado relacion de gas en la sexta prueba debido ala tabla 11, \n')

RCl5= (D6/B6)

RCi5= (A6/E6)

RCk5= (B6/C6)

a1=RCl

if a1== 1

elseif RCl < 0.1


P1= 0



P1= 1



P1= 1

elseif RCl >= 3.0


P1= 2

end

b1=RCi

if b1== 1

elseif RCi <= 0.1


M1 = 1



M1 = 0



M1 = 2

elseif b1 >= 3


M1 = 2

end

c1=RCk

if c1== 1

elseif RCk < 0.1


O1= 0



O1=0



O1=1

elseif RCk >= 3.0


O1= 2

end

a2=RCl1

if a2== 1

elseif RCl1 < 0.1


P2= 0

elseif RCl1 >= 0.1 & RCl1 < 1.0


P2= 1



P2= 1

elseif RCl1 >= 3.0


P2= 2

end

b2=RCi1

if b2== 1

elseif RCi1 <= 0.1


M2 = 1



M2 = 0



M2 = 2

elseif b2 >= 3


M2 = 2

end

c2=RCk1

if c2== 1

elseif RCk1 < 0.1


O2= 0

elseif RCk1 >= 0.1 & RCk1 < 1.0


O2=0

elseif RCk1 >= 1.0 & RCk1 < 3.0


O2=1

elseif RCk1 >= 3.0


O2= 2

end

a3=RCl2

if a3== 1

elseif RCl2 < 0.1


P3= 0

elseif RCl2 >= 0.1 & RCl2 < 1.0


P3= 1



P3= 1

elseif RCl2 >= 3.0


P3= 2

end

b3=RCi2

if b3== 1

elseif RCi2 <= 0.1


M3 = 1



M3 = 0



M3 = 2

elseif b3 >= 3


M3 = 2

end

c3=RCk2

if c3== 1

elseif RCk2 < 0.1


O3= 0

elseif RCk2 >= 0.1 & RCk2 < 1.0


O3=0

elseif RCk2 >= 1.0 & RCk2 < 3.0


O3=1

elseif RCk2 >= 3.0


O3= 2

end

a4=RCl3

if a4== 1

elseif RCl3 < 0.1


P4= 0

elseif RCl3 >= 0.1 & RCl3 < 1.0


P4= 1



P4= 1

elseif RCl3 >= 3.0


P4= 2

end

b4=RCi3

if b4== 1

elseif RCi3 <= 0.1


M4 = 1



M4 = 0



M4 = 2

elseif b4 >= 3


M4 = 2

end

c4=RCk3

if c4== 1

elseif RCk3 < 0.1


O4= 0

elseif RCk3 >= 0.1 & RCk3 < 1.0


O4=0

elseif RCk3 >= 1.0 & RCk3 < 3.0


O4=1

elseif RCk3 >= 3.0


O4= 2

end

a5=RCl4

if a5== 1

elseif RCl4 < 0.1


P5= 0

elseif RCl4 >= 0.1 & RCl4 < 1.0


P5= 1



P5= 1

elseif RCl4 >= 3.0


P5= 2

end

b5=RCi4

if b5== 1

elseif RCi4 <= 0.1


M5 = 1



M5 = 0



M5 = 2

elseif b5 >= 3


M5 = 2

end

c5=RCk4

if c5== 1

elseif RCk4 < 0.1


O5= 0

elseif RCk4 >= 0.1 & RCk4 < 1.0


O5=0

elseif RCk4 >= 1.0 & RCk4 < 3.0


O5=1

elseif RCk4 >= 3.0


O5= 2

end

a6=RCl5

if a6== 1

elseif RCl5 < 0.1


P6= 0

elseif RCl5 >= 0.1 & RCl5 < 1.0


P6= 1



P6= 1

elseif RCl5 >= 3.0


P6= 2

end

b6=RCi5

if b6== 1

elseif RCi5 <= 0.1


M6 = 1



M6 = 0



M6 = 2

elseif b6 >= 3


M6 = 2

end

c6=RCk5

if c6== 1

elseif RCk5 < 0.1


O6= 0

elseif RCk5 >= 0.1 & RCk5 < 1.0


O6=0

elseif RCk5 >= 1.0 & RCk5 < 3.0


O6=1

elseif RCk5 >= 3.0


O6= 2

end

C8=[1 2 3 4 5];

M8=[A1 B1 C1 D1 E1 42 :6; A2 B2 C2 D2 E2 32 :5; A3 B3 C3 D3 E3 23 :4; A4 B4 C4 D4 E4 4:3; A5 B5 C5 D5 E5 5:2; A6 B6 C6 D6 E6 4:1;]';


fprintf('\n\n')

fprintf(' ppm ppm ppm ppm ppm ppm');

fprintf('\n')

fprintf('____________________________________________________________________________________________________');

M8

C2=[1 2 3 ];

M=[1 2 3 42:7;RCl RCi RCk 42 :6; RCl1 RCi1 RCk1 32 :5;RCl2 RCi2 RCk2 23 :4;RCl3 RCi3 RCk3 4:3; RCl4 RCi4 RCk4 5:2; RCl5 RCi5 RCk5 4:1]';


fprintf('\n\n')


fprintf('\n')


fprintf('\n')

fprintf(' 1er 2da 3er 4ta 5ta 6ta');

fprintf('\n')

fprintf('____________________________________________________________________________________________________');

M

C2=[1 2 3 ];

M7=[1 2 3 36 :7;P1 M1 O1 42 :6;P2 M2 O2 32 :5;P3 M3 O3 23 :4;P4 M4 O4 4:3;P5 M5 O5 5:2;P6 M6 O6 4:1]';


fprintf('\n')


fprintf('\n')


fprintf('\n')

fprintf(' 1er 2da 3er 4ta 5ta 6ta');

fprintf('\n')

fprintf('_____________________________________________________________________________________________________');

M7

end

Debido a la extensión de los programas, solo se incluye el método de la relacion iec para su ejecucion, si se requiere los programas restantes comunicate al correo electronico: [email protected],

Aquí te dare información de cómo obtenerlos.

mailto:[email protected]�

(ANEXO2) MANUAL DE USO PARA EJECUTAR EL PROGRAMA DE MÉTODOS DE ANÁLISIS DE GASES DISUELTOS EN EL ACEITE

PASO1: El usuario abrira el programa en matlab, con el nombre de metodosdgs como se muestra en el figura 1.

Figura 1

PASO 2: Una vez concluida la operación del paso 1, se oprime la tecla enter enseguida se despliegan una pantalla de menus con los metodos de analisis de gases disueltos en el aceite, elige la opcion que deseas programar y presionamos el boton salir , como se muestra en la figura 2.

Figura 2

PASO 3: Al elegir cualquiera de los métodos se procede a ingresar la cromatografia de gases, como ejemplo se tiene el metodo de la relacion de Roger en ejecución (fig.3)

Figura 3

(ANEXO3) MANUAL DE USO DEL SOFTWARE PARA EL MÉTODO DE LA RELACIÓN DE ROGER.

PASO1: El usuario al elegir al programa de relación de Roger, comenzará a meter la base de datos con el número de pruebas desada por el usuario con respectó ala cromatografía de gases como ejemplo 6 tipos de pruebas en el transformador como se muestra en la figura 1.

Figura 1

PASO 2: Una vez concluida la operación del paso 1, se ingresen las cromatografías de gases en ppm conforme lo pide el programa.

PASO 3: El usuario observara en la parte superior los resultados obtenidos y elegirá la falla en la prueba que desea obtener como se muestra en la figura 1.

Figura 2

PASO 4: Si el usuario no contiene una base de datos de cromatografía de gases, si solo necesita sacar una prueba y su codificación de falla, se colocan la cromatografía de gases en la sexta prueba y en las anteriores pruebas se ingresaran una cromatografía arbitraria y como se muestra en la figura 3 o elegir en el programa a una prueba de dgs.

Figura 3.

PASO 5: Si se presenta un error en el programa esto se debe que al relacionar los gases i,j,k y l respectivamente, nos encontramos con una cromatografía de gas repetida ejemplo

Con respecto a la relación i=A1/E1 = 102/102= 1 EL PROGRAMA NO CORRERA como se muestra en la figura.

Este error es debido a la versión del software Matlab versión 6 y se recomienda utilizar versiones más recientes FIG 4 Y FIG 5

Figura 4.

PASO 6: Corrigiendo el error posterior sólo se necesita cambiar una cromatografía de gases correspondientes a los subrayados ejemplo.

Con respecto a la relación i=A1/E1 = 102/103 y correrá el programa como se muestra en la figura

Figura 5.

(ANEXO4) MANUAL DE USO DEL SOFTWARE PARA EL MÉTODO DEL TRIÁNGULO DE DUVAL.

PASO1: EL usuario correrá el script en el editor de Matlab

PASO 2: Enseguida el programa le pide al usuario que ingresen las partes ppm de los gases a ocupar en este caso son 3 como se muestra en, la figura 1.

Figura 1

PASO 3: Al oprimir la tecla enter, se observan el resultado de los gases porcentuales al igual se despliega una figura con el Triángulo de Duval en el cual se trazaran los resultados porcentuales de los gases como se muestra en la figura2.

Figura2

PASO 4: Posteriormente nos enfocamos en la figura 1, con el cursor del mause trazaremos las coordenadas porcentuales para determinar la falla en el transformador y se imprime el resultado.

(ANEXO5) MANUAL DE USO DEL SOFTWARE PARA EL MÉTODO DE LA RELACIÓN IEC.

PASO1: Para este método se utilizan los mismos procedimientos que el método de Roger

PASO2: El usuario al correr al programa de relación de IEC, comenzara a meter la base de datos con respectó ala cromatografía de gases como ejemplo a 6 tipos de pruebas en el transformador

PASO 3: Una vez concluida la operación del paso 1, se oprime la tecla enter enseguida se despliegan los resultados en la pantalla del editor de Matlab.

PASO 4: El usuario observara en la parte superior los resultados obtenidos y elegirá la prueba que desea obtener como se muestra en la figura 1.

Figura 1

PASO 5: Si el usuario no contiene una base de datos de cromatografía de gases, si solo necesita sacar una prueba y su codificación de falla, se colocan la cromatografía de gases en la sexta prueba y en las anteriores pruebas se ingresaran una cromatografía arbitraria como se muestra en la figura2.

Figura2

PASO 5: Si se presenta un error en el programa esto se debe que al relacionar los gases i,j,k y l respectivamente, nos encontramos con una cromatografía de gas repetida ejemplo

Con respecto a la relación i=A1/E1 = 102/102= 1 EL PROGRAMA NO CORRERA como se muestra en la figura.

Este error es debido a la versión del software Matlab versión 6 y se recomienda utilizar versiones más recientes como se muestra en la figura 3.

Figura 3

PASO 6: Corrigiendo el error posterior solo se necesita cambiar una cromatografía de gases correspondientes a los subrayados ejemplo.

Con respecto a la relación i=A1/E1 = 102/103 y correrá el programa como se muestra en la figura 4.

Figura 4

CONCLUSIONES

Se encontró que los métodos que utilizan códigos para determinar las fallas del transformador son más precisos en la implementación de software que la obtención de los códigos de fallas mediante cálculos ya que como desventaja se tiene una mayor porcentaje de error y obtener un código de erróneo en cualquier diagnostico.

El desarrollo de las implementaciones de los software en Matlab para el análisis de gases disueltos en aceite por el método de la relación de Roger, relación IEC y el Triángulo de Duval son propuestas muy atractivas ya que nos permiten obtener los resultados para su mantenimiento y diagnósticos confiables de estos equipos.

En estas implementaciones de software para el análisis de gases disueltos en aceite, se tiene una ventaja muy importante que nos arrojan diagnósticos completos de fallas confiables en segundos gracias a los potentes microprocesadores de las computadoras personales.

Estos métodos son muy confiables al igual que el diseño de los programas, se obtienen resultados iguales al compararlos con teoría y con los resultados del Script, para que sean utilizados con el fin de disminuir errores, fallas futuras, tiempo de intervención en los equipos y alargar la vida útil del transformador.

REFERENCIAS

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[

2 ]Chu, D. and A. Lux, On-line monitoring of power transformers

and components: a review of key parameters. Electrical Insulation Conference and Electrical Manufacturing & Coil Winding Conference, 1999. Proceedings, 1999: p. 669-675. [

3 ] Wang, M., A.J. Vandermaar, and K.D. Srivastava, Review of

Condition Assessment of Power Transformers In Service, in IEEE Electrical Insulation Magazine. 2002. p. 12-25. [4] Rogers R.R. “IEEE and IEC codes to interpret incipient faults in transformers, using gas in oil analysis”, IEEE Trans. EI, Vol EI-13, No. 5, pp. 349-354, October 1978.

[5] Siva Sarma, D.V.S.S. and G.N.S. Kalyani, ANN Approach for Condition Monitoring of Power Transformers using DGA. 2004 IEEE Region 10 Conference, TENCON 2004., 2004. C: p. 444- 447.

[6]

C57.104.1991, I., IEEE Guide for Interpretation of Gases Generated in Oil-Immersed Transformer, I. The Institute of Electrical and Electronic Engineers, Editor. 1992, The Institute of Electrical and Electronic Engineers, Inc p. 27.

[7] C57.104.1991, I., IEEE Guide for Interpretation of Gases

Generated in Oil-Immersed Transformer, I. The Institute of Electrical and Electronic Engineers, Editor. 1992, The Institute of Electrical and Electronic Engineers, Inc p. 27.

[8] FIST3-31, Facilities Instructions, Standards and Techniques

Volume 3-31 Transformer Diagnostics. 2003, Bureu of Reclamation Hydroelectric Research and Technical Services Group Denver. p. 5-13.

[9 ]IEC 60 599 PAG -32 1999

[10] Michel Duval, Fault gases formed in oil-filled breathing EHV power

[11transformers- The interpretation ofgas analysis data, IEEE PAS Conf.,

Paper No C 74 476-8, 1974.

[12] Michel Duval, Fault gases formed in oil-filled breathing EHV power

transformers- The interpretation ofgas analysis data, IEEE PAS Conf., Paper No C 74 476-8, 1974.

[13 ]Michel Duval, Fault gases formed in oil-filled breathing EHV power

transformers- The interpretation ofgas analysis data, IEEE PAS Conf., Paper No C 74 476-8, 1974.

[14 ] C57.104.1991, I., IEEE Guide for Interpretation of Gases

Generated in Oil-Immersed Transformer, I. The Institute of 49Electrical and Electronic Engineers, Editor. 1992, The Institute of Electrical and Electronic Engineers, Inc p. 27. [

15 ] C57.104.1991, I., IEEE Guide for Interpretation of Gases

Generated in Oil-Immersed Transformer, I. The Institute of 49Electrical and Electronic Engineers, Editor. 1992, The Institute of Electrical and Electronic Engineers, Inc p. 27. [

16 ]FIST3-31, Facilities Instructions, Standards and Techniques

Volume 3-31 Transformer Diagnostics. 2003, Bureu of Reclamation Hydroelectric Research and Technical Services Group

Denver. p. 5-13. [

17] Q.Su, et al., A Fuzzy Dissolved Gas Analysis Method for The

Diagnosis of Multiple Incipient Faults in a Transformer. IEEE Transaction On Power System, 2000. 15(2): p. 593-597. [

18 ] DR. Lantos laboratorios, Buenos Aires Argentina,Esteban Lantos (en línea)

Consulta. 28/mayo/2012 pág. 49, disponible en:

http://www.noria.com/sp/sudamerica/end/memorias/ppt/PPT%20Lantos.pdf

http://www.noria.com/sp/sudamerica/end/memorias/ppt/PPT%20Lantos.pdf�

instituto politÉcnico nacional -...

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