inteligenca - ijss ta rt a ne w routine with the pa ra me te rs : d ', d m me thod, m', pa...
TRANSCRIPT
INTELIGENCA naravna, umetna in inženirska
Matjaž Gams
Inavguracijsko predavanje Fakulteta za računalništvo in informatiko
Univerza v Ljubljani
INTELIGENCA 31.3.2011 1
DEFINICIJE INTELIGENCE
Po Wikipediji: Inteligenca je ena ali več sposobnosti uma, povezanih z
abstraktnim razmišljanjem, razumevanjem, komunikacijo, sklepanjem,
učenjem, načrtovanjem, čustveno inteligenco in reševanjem problemov.
Več definicij je bilo predlaganih, a ni splošno sprejete (v AI je ena).
Inteligenca je naravna
(človeška, ţivalska, od rastlin?),
inženirska in umetna,
obstajajo tudi splošne definicije.
INTELIGENCA 31.3.2011 2
DEFINICIJE Inteligentni sistem je sistem, ki se uči. (Kar se uči, je inteligentno.)
Zaznava okolje in skuša izbrati akcijo, ki omogoča dosego cilja. Stalno
deluje v fizičnem in mentalnem smislu. Je proţen, prilagodljiv …
Inženirska definicija: bolj napreden
kot neinteligentni sistemi, ima nekatere
lastnosti inteligentnih sistemov (delno
int.; tržna definicija).
Umetna inteligenca je veda o
inteligentnih agentih (Wikipedia,
Russ.&N..). Napredni inteligentni
agenti se učijo, so avtonomni …,
zaznavajo okolje, imajo cilje …
(Preprost inteligentni agent je tudi termostat ?).
Inteligenten agent se uči!
Agent oz. (inţenirsko) inteligenten sistem je
prilagodljiv, prožen…
INTELIGENCA 31.3.2011 3
NARAVNA INTELIGENCA Inteligenca je naravna (človeška, ţivalska, od rastlin?).
INTELIGENCA 31.3.2011 4
Ali ţivali res mislijo?
- orodja (ptiči, opice)
- veselje, empatija, ţalovanje
(opice, prašiči, sloni, orke)
Ali ţivali postajajo vse
pametnejše?
(interakcije z ljudmi, se učijo;
umivajo hrano, trejo orehe …)
Vsa ţiva bitja
(virusi?) so
inteligentna
(termostat), ena bolj
in druga manj
Se učijo vsaj preko
evolucije.
INTELIGENCA 31.3.2011 5
Intelligenca = večja
sposobnost, boljše
napovedovanje
prihodnosti, včasih
problem - 25% energije,
seksualna privlačnost?,
antropološki princip
ČLOVEŠKA INTELIGENCA
Ali razmišljamo drugače?
Moč procesiranja
Čas
Ljudje
Računalniki
ČLOVEŠKA/UMETNA INTELIGENCA
INTELIGENCA 31.3.2011
6
Moč procesiranja
Čas
Ljudje
Računalniki
Ljudje + Računalniki = Informacijska družba
Flynn
INTELIGENCA 31.3.2011
7
Moč procesiranja
Čas
Ljudje
Računalniki
Ljudje + Računalniki = Informacijska družba
Kurtzweil
INTELIGENCA 31.3.2011
8
ČLOVEŠKA/UMETNA INT.
ČLOVEK/RAČUNALNIK Kdaj bodo računalniki
v splošnem boljši kot
ljudje? Šah, .., Jeopardy..
INTELIGENCA 31.3.2011 9
NEVRON Vsak nevron povezan z 10.000 drugimi, 100 bilijonov
nevronov; desetletja: 1 nevron deluje kot stikalo
Stanford 2010: … the brain’s overall complexity is almost beyond belief,
said Smith. ―One synapse, by itself, is more like a microprocessor —with
both memory-storage and information-processing elements — than a mere
on/off switch. In fact, one synapse may contain on the order of 1,000
molecular-scale switches. A single human brain has more switches than all
the computers and routers and Internet connections on Earth,‖ he said.
…neuroscientists uncovered strong evidence that neurons also communicate
with each other through weak electric fields. The study, published in the
journal Nature Neuroscience, by Dr Costas Anastassiou (Caltech), explains
how every time an electrical impulse races down the branch of a neuron, a
tiny electric field surrounds that cell ..
INTELIGENCA 31.3.2011 10
ČLOVEŠKA INTELIGENCA
10-30 vrst inteligence: splošna, simbolna, čustvena, abstraktna, gibalna,
glasbena, bralno-pisalna, govorna, vizualna …
Čustvena inteligenca: sposobnost zaznavanja,
razumevanja in upravljanja s svojimi čustvi,
čustvi drugih posameznikov in skupin.
Samo-zavedanje, samo-upravljanje, socialno
zavedanje, upravljanje relacij.
Politična?
Flynnov efekt / izobraţeni manj otrok; vrsta
relacij v povezavi z inteligenco, npr. seks
Najbolj pogosta definicija: IQ test (IQ/g).
Testi so splošni (sestavljeni iz več področij)
ali specifični. Uporabni na posameznikih
in skupinah, vrstah, ...
INTELIGENCA 31.3.2011 11
ČLOVEŠKA INTELIGENCA
IQ (splošni oz. tematski) je najboljši enostaven napovednik uspešnosti v
sluţbi. Ljudje z visokim IQ imajo višji naziv, boljši status in prihodke, ţivijo
bolj zdravo in dalj. Tisti z niţjim obratno in
(W: individuals with low IQs are more likely to be divorced, have a child out of marriage, be incarcerated, and need long-term welfare support).
Kakšen tip relacije? Ali ni to preobčutljiva tema?
Svet ni tak, kot ga prikazujejo!
Znanost, dejstva, resnica; platonizem
Znanost naj se ukvarja (predvsem?) z relevantnimi vprašanji
INTELIGENCA 31.3.2011 12
INTELIGENCA 31.3.2011 13
Socio-economic status; znanstvena analiza česarkoli,
pazljivo pri objavah
ČLOVEŠKA INTELIGENCA
INTELIGENCA 31.3.2011 14
Znanstvena analiza česarkoli, pazljivo pri objavah (M/Ţ, veliki/mali,
revni/bogati, evol./kreac., verujoči, neolibealizem),
Sobotna priloga 12.3.2011 Resetiranje v 23 tezah
ČLOVEŠKA INTELIGENCA
INTELIGENCA 31.3.2011 15
Ali deluje? Ali je relevantna?
Napovedovanje nafte: kratkoročno nemogoče, lahko pa tip
krivulje in splošne trende.
INŽENIRSKA INTELIGENCA
Napoved: Poceni nafte je konec
Čez 10-20 let vrhunec produkcije
Vmes bodo skoki gor in dol.
Praktična uporaba: ali kupim centralno na olje ali toplotno
črpalko?
Napovedi: Svetovna populacija hitro raste, rast se
umirja; ljudi je preveč. Slovenija: populacija rahlo
raste, Slovenci izumirajo, v 50 letih jih bo le
polovica, preveč upokojencev, 10.000 premalo
mladih letno.
Sklepi: Pokojninska reforma je nujna. Sprejeti je
treba pro-demografsko zakonodajo, npr. izboljšati
. status druţine.
INTELIGENCA 31.3.2011 16
Projekcije gibanja Slovencev po narodnosti od 2005-2100
0
200000
400000
600000
800000
1000000
1200000
1400000
1600000
1800000
20
05
20
10
20
15
20
20
20
25
20
30
20
35
20
40
20
45
20
50
20
55
20
60
20
65
20
70
20
75
20
80
20
85
20
90
20
95
21
00
Leto
Št.
Slo
ve
nc
ev
Slovenci - optimistična
Slovenci - pesimistična
0 5 10 15 20
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100+
Ženske
05101520
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100+
Prebivalstvo (v tisočih)
Starost
Moški
INŽ. INTELIGENCA demografija
DEMOGRAFIJA Kdaj verjeti zgrajenemu drevesu? Kako preveriti?
1. Razne statistične mere
2. Pregledati (vsa?) zanimiva drevesa
Razvili smo algoritem HMDM IMPACT OF HIGH-LEVEL KNOWLEDGE ON ECONOMIC WELFARE THROUGH INTERACTIVE DATA MINING Applied Artificial Intelligence: An International Journal Volume 25, Issue 4, 2011, Pages 267 - 291 Authors: Vedrana Vidulina; Matja Gamsa
INTELIGENCA 31.3.2011 17
Start
End
Receive data set D, DM method, model
M, parameters and ranges, constraints
INITIAL_DM(D', DM method, parameters and ranges, constraints)
Delete from D an attribute Ai from M, creating D'
Top ranked model M'
Is quality of M' worse than the quality of M
and has M' different structure than M?
Construct a relevance indicator from M', its quality
and the deleted attribute Ai, and add it to the
deleted attributes graph
Start a new routine with the
parameters: D', DM method, M',
parameters and ranges,
constraints
Deleted all attributes from M?NO
YES
i = i + 1
NO
Output deleted
attributes graph
YES
After routine returns
continue with the loop
i = 1
DEMOGRAFIJA
Vpliv na realno ţivljenje?
Porast rojstev, druţinski zakon,
pokojninska reforma …?
I INTELIGENCA 31.3.2011 18
= Abroad
GERD per capita (PPP$)
Sector employing the most researchers
<= 105.5
Sector investing the most in R&D
> 105.5
middle (49.0/20.92)
= N/A
middle (42.87/13.15) GERD per capita (PPP$)
= Goverment
middle (5.0)
low (12.58/0.39)
<= 10.8
middle (10.29/4.29)
> 10.8
middle (16.7/8.77)
= N/A
high (6.57/1.28)
= Government
high (24.0/1.0) high (0.0) high (0.0) high (0.0)
= Higher
education
= Business
enterprise
= Business
enterprise
= Higher
education= Private
non-profit
ACC 64.67%; CCPE 0.4113; Kappa 0.4047; CPX 11
INTELIGENCA 31.3.2011 19
Po vzoru Wikipedie vsak vstavlja gesla; nadziramo mi (ACM) in
popravimo, kar nam ni všeč. S tem promoviramo lepa slovenska
gesla, hkrati skrbimo za poenotenje in širjenje izrazov.
Informatico ponovno skušamo spraviti v SCI. Najbolj pogosto
citirana slovenska revija na Googlu in v Scopusu.
Pred 15 leti smo dali prosta delovna mesta na internet, s preko 90%
Slovenija svetovni prvak vseh časov.
Odsek za inteligentne sisteme ima sedaj 35 članov.
Soustanovitelj nekaj društev, ACM Slovenija, SLAIS, DKZ,
Inţenirska akademija Slovenije …
Uvajamo informacijsko druţbo v Slovenijo, dvigujemo znanje …
NEKAJ DOSEŽKOV
PROJEKT CIVABIS - vstop
Rules Micro learning Macro learning Camera
Common result Level
Events Log
Last Event
Individual modules results
INTELIGENCA 31.3.2011 20
Dosežki: - 80% točnost - slov. patent - angl. vloga p. - SCI članek ¼ KALUŽA, Boštjan, DOVGAN, Erik, TUŠAR, Tea, TAMBE, Milind, GAMS, Matjaž. A probabilistic risk analysis for multimodal entry control. Expert syst. appl.. [Print ed.], 2011, vol. 38, no. 6, str. 6696-6704,
PROJEKT PDR
INTELIGENCA 31.3.2011 22
Projekt inteligentno ugotavlja nenavadnosti oz. nevarnosti
pri delu v varovanem prostoru. Vsak pomemben objekt ali
subjekt ima značko.
Doseţki: - dobra točnost, - 1. mesto inovacija
- oddana vloga za patent
PROJEKT CONFIDENCE FP7
INTELIGENCA 31.3.2011 24
Projekt s pomočjo meritev
pozicije določi kontekst – ali
leţiš na postelji ali na tleh.
Oprema: SMART (300K),
Ubisense, Nanotron, Xsense
(10K). Predstavljen na ICT
Event in Brussels 2010 v ţivo,
med nekaj najbolj obiskanimi.
V meritvah v ţivo tipično
100% pri padcih. Odvisno od
scenarija od 0-50% boljši kot
pospeškomeri.
Doseţki: dobra točnost, nekaj
SCI člankov (Pogorelc, Gams
..), še v nastajanju, prav tako
patent.
- SCI clanek: Projekt Chiron.
PROJEKT INTELIGENTNA HIŠA
INTELIGENCA 31.3.2011 27
Ergoline,
Kovinoplastika
Robotina
Vgraditi inteligenco pri
upravljanju stanovanja
ali hiše.
Ambientalna inteligenca
SOCIALNA OMREŽJA VIRTUALNIH ASISTENTOV
INTELIGENCA 31.3.2011 28
© EADS 2010 – All rights reserved 29 D4.3.1 Data Analysis 30 March 2011
Force Protection Call 4
A-0938-RT-GC
EUSAS European Urban Simulation for Asymmetric Scenarios
D4.3.1 Methods designed for Data Analysis (Intermediate Version)
JSI report (+ IISAS)
Brussels, 30 March 2011
PROJEKT EUSAS
© EADS 2010 – All rights reserved
Multi-Agent Strategy Discovering Algorithm EUSAS MASDA algorithm structure + kognitivna + knjižnice
30 D4.3.1 Data Analysis 30 March 2011
© EADS 2010 – All rights reserved
Multi-Agent Strategy Discovering Algorithm Multi-agent environmnet and simulation
• Multi-agent simulation simulates interactions between agents
• To early test components of the project, a simple agent scenario
was created
• Edini slovenski partner v tem EDA razpisu
31 D4.3.1 Data Analysis 30 March 2011
AKADEMSKE RAZISKAVE Japanese Proverb quotes
―None of us are as smart as all of us‖.
Princip in paradoks mnogoterega znanja
Preiskovalni algoritmi Uspešnost preiskovanja preteţno iger,
8-puzzle, kognitivno: včasih bolje načelno
INTELIGENCA 31.3.2011 32
NAU, Dana, LUSTREK, Mitja, PARKER, Austin, BRATKO, Ivan, GAMS, Matjaz. When is it better not to look ahead?. Artif. intell.. [Print ed.], 2010, vol. 174, no. 16/17, str. 1323-1338. [COBISS.SI-ID 23912743]
1
8
15
22
29
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
j
pati,j
i
1
8
15
22
29
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
i
pati,j
j
AKADEMSKE RAZISKAVE
INTELIGENCA 31.3.2011 33
ZAKLJUČEK
INTELIGENCA 31.3.2011 34
Izjemno zanimivo in hitro razvijajoče se
področje umetne inteligence in int.
sistemov
Zelo uspešen kolektiv in mentor I. Bratko
Sanjska sluţba