inteligencia artificial para la estimulación cognitiva
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Inteligencia artificial para
la estimulación cognitiva
Rafael Medina Martín
CSO Sincrolab
Jaime Bouhaben
Data & Methodology Scientist Sincrolab
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El reto
Personalización de las sesiones de estimulación.
Control, en tiempo real, del rendimiento y evolución del paciente o control del rendimiento y su evolución en tiempo real.
Automatización en la configuración de las tareas de estimulación.
Gamificación: Integración de tareas neuropsicológicas científicamente validadas en un contexto lúdico, basado en videojuegos
Estimulación cognitiva de
continuación, como complemento a
una intervención aplicada por un
profesional de la Salud Mental
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SINCROLAB es un sistema digital de estimulación cognitiva, de prescripción profesional, basado en
inteligencia artificial y distribuido digitalmente a través de cualquier dispositivo móvil.
i) Estimulación cognitiva ajustada al área de rendimiento óptimo.
ii) Integración de múltiples procesos cognitivos bajo un paradigma multitarea.
Innovación en
Neuropsicología
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Objetivos de investigación
Máxima validación clínica de la inteligencia artificial Sincrolab.
Población normotípica
Estudio piloto Estudio principal Estudio de réplica
Población clínica (TDAH)
Estudio piloto Estudio principal
Estudio de réplica
Población clínica (ACV)
Estudio piloto Estudio principal Estudio de réplica
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Objetivos de la investigación
Objetivo Principal: Demostrar que la estimulación cognitiva de Sincrolab produce un
incremento del rendimiento en razonamiento fluido. Medido a través de las puntuaciones de
Matrices del K-BIT.
Objetivos secundarios: Demostrar que la estimulación cognitiva de Sincrolab produce un
incremento en rendimiento del dominio atencional. Medido a través de las puntuaciones de la
prueba de Nesplora, Aula School.
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Tamaño muestral
20 alumnos/as (n = 10) de 6-7 años
Tamaño muestral para el estudio principal calculado a priori.
Sumando estimación de 30% abandonos: N = 56 (n = 28)
Técnicas
Asignación aleatorizada por bloques según edad
Doble ciego
Metodología
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Figura 1. Diagrama CONSORT del estudio piloto con población normotípica presentado
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Fase 2. Intervención en el
domicilio
4 entrenamientos
semana
10 min/entrenamiento
12 semanas en total
Fase 1. Recogida de datos pre-intervención Fase 3. Recogida de datos post-intervención
Evaluación neuropsicológica:
Nesplora Aula
Test de Inteligencia Breve de Kaufman
(K-BIT)
Evaluación neuropsicológica:
Nesplora Aula
Test de Inteligencia Breve de Kaufman (K-
BIT)
Fase 0:
Reclutamiento muestra
Información y consentimiento
Asignación aleatorizada
Metodología
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Experimental
Sincrolab
Sincrolab CON principios
terapéuticos
Control
Pseudoplacebo
Sincrolab SIN principios
terapéuticos
Diseño de medidas parcialmente repetidas (2 x 2)
Metodología
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Ambos grupos pasan por idénticas fases de evaluación:
Test Breve de Inteligencia de Kaufman (K-BIT)
y Nesplora Aula
Metodología
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Análisis de los datos
• Obtención de estadísticos descriptivos por Grupo de
intervención, Medida temporal y la interacción de
ambos.
• Prueba de normalidad de Shapiro-Wilk.
• Gráficas de spaghetti para estudiar pendiente e
intersección de cada modelo.
• Estimación de un modelo lineal mixto para cada una de
las variables dependientes recogidas, incluyendo los
factores Grupo de intervención, Medida temporal y la
interacción de ambos. Todos ellos con pendiente e
intersección aleatorias.
• Análisis de los residuos de cada modelo
• Introducción de covariables demográficas (Sexo, Edad
en meses y Años de escolarización en España) en
aquellos modelos con efecto significativo de la
interacción.
Análisis descriptivo Análisis inferencial
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Resultados principales
Figura 3. Aciertos en la prueba de Matrices (K-BIT) Figura 4. Desviación típica del tiempo de respuesta (TR)
Ejecución visual (Aula)
Análisis descriptivo
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Figura 5. Gráfico de espagueti de aciertos del K-BIt Figura 6. Gráfico de espagueti del TR en Ejecución visual (AULA)
Resultados principales
Análisis descriptivo
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Tabla 1 (continuación)
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Tabla 2. Diferencias de medias de las variables dependientes con interacciones significativas
Variable dependiente Grupos Diferencia de medias (IC95%) t p
Aciertos en Matrices (K-BIT) Evaluación post x
Sincrolab 2.133 [3.853, 0.413] 2.431 0.026*
Desviación típica del tiempo de
respuesta en Ejecución visual (Aula)
Evaluación post x
Sincrolab 100.918 [187.262, 14.574] 2.291 0.034*
Resultados principales
Análisis Inferencial
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Efecto significativo de la interacción
Grupo de intervención x Medida
temporal a favor del grupo con
Sincrolab
Controlando la covariable Edad,
medida en meses
(𝛽 = 0.47 𝑡 = 4.96, 𝑝 = 0.0001)
𝛽 = 2.13, 𝑡 = 2.43, 𝑝 = 0.0258
Pseudoplacebo
Sincrolab
Figura 7. Gráfico del modelo para la variable Aciertos en Matrices (K-BIT)
Análisis Inferencial
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Efecto significativo de la interacción
Grupo de intervención x Medida
temporal a favor del grupo con
pseudoplacebo
Ninguna de las covariables
introducidas explica parte
significativa de la variabilidad del
modelo.
𝛽 = 100.92, 𝑡 = 2.29, 𝑝 = 0.0343 Pseudoplacebo
Sincrolab
Figura 8. Gráfico del modelo para la variable Desviación típica
del TR en Ejecución visual (AULA)
Análisis Inferencial
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Figura 9. Gráfico del Tamaño del efecto de las diferencias encontradas
¿Funcionalmente significativo?
Matrices del K-BIT
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Figura 9. Histograma de los residuos del modelo para la variable Aciertos en Matrices (K-BIT)
Figura 10. Histograma de los residuos del modelo
para la variable Desviación típica del TR en
Ejecución visual (AULA)
Resultados principales
Análisis Inferencial
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Figura 11. Gráfico Q-Q de los residuos del modelo para la variable Aciertos en Matrices (K-BIT)
Figura 12. Gráfico Q-Q de los residuos del modelo
para la variable Desviación típica del TR en
Ejecución visual (AULA)
Resultados principales
Análisis Inferencial
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Figura 13. Diagrama de dispersión de los residuos frente a los valores predichos para el modelo con la variable dependiente Aciertos en Matrices (K-BIT), para a) el modelo con interacción Grupo x Momento; b) el modelo sin interacción Grupo x Momento
Resultados principales
Análisis Inferencial
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Figura 14. Diagrama de dispersión de los residuos frente a los valores predichos para el modelo con la variable dependiente Desviación típica del TR en Ejecución visual (Nesplora Aula), para a) el modelo con interacción Grupo x Momento; b) el modelo sin interacción Grupo x Momento
Resultados principales
Análisis Inferencial
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Conclusiones: resultados
principales
• Los Resultados parecen apuntar a que el entrenamiento con Sincrolab incrementa medidas relacionadas con el rendimiento cognitivo general (aciertos en la prueba de Matrices).
• Integración de múltiples procesos cognitivos bajo un paradigma multitarea y adaptación al rendimiento cognitivo del usuario gracias a la inteligencia artificial
• El entrenamiento con el pseudoplacebo parece incrementar el rendimiento en puntuaciones relacionadas con la atención sostenida (desviación típica del tiempo de respuesta en la prueba de Ejecución visual de Nesplora Aula).
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Conclusiones
• Grupo de control trabaja con la plataforma pero sin
componentes terapéuticos
• Diseño experimental
• Tamaño muestral, adecuado para un estudio piloto
pero insuficiente para uno principal
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www.sincrolab.es
Muchas
gracias
Eskerrik asko