intervalos aparentes
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Tablas estadísticasNancy Leal Ramírez.
Grupo: 2°A
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En esta presentación se construye una tabla de datos agrupados paso por paso.
El objetivo es explicar paso por paso, las operaciones para resolver, problemas de datos agrupados.
Introducción
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Procedimiento para datos agrupados Ejemplo: A continuación vamos a completar la tabla
estadística, con los siguientes datos agrupados, con 8 intervalos.
Datos agrupados
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Datos agrupados
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Datos agrupados
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En la primera parte de esta presentación obtendremos, los intervalos aparentes, dado que a los limites inferiores, se sumará el tamaño del intervalo, luego en los limites sup. Restaremos 0.001 ya que estamos utilizando números de 3 decimales.
En la tabla debemos observar lo siguiente: Tomando en cuenta: Max= 1.598 y el Min=
1.392
Datos agrupados
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Datos agrupados
INTERVALO NÚMERO
INTERVALOS APARENTESLÍMITES INFERIORES LÍMITES SUP.
1 1.391 1.416
1.417 1.4422 1.44 1.4653 1.463 1.4884 1.486 1.5115 1.509 1.5346 1.532 1.5577 1.555 1.588 1.578 1.603
Los cuatro valores Cumplen las Condiciones.
1.391 ≤ 1.392 1.416 ≥ 1.392
1.578 ≤ 1.598 1.598 ≥1.603
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Quinto paso: Se obtuvieron los intervalos reales que se
muestran en la diapositiva siguiente.
Datos agrupados
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Datos agrupados
INTERVALO NÚMERO
INTERVALOS REALES LÍMITES INFERIORES LÍMITES SUP.
1 1.3905 1.4165
1.4165 1.44252 1.4395 1.46553 1.4625 1.48854 1.4855 1.51155 1.5085 1.53456 1.5315 1.55757 1.5545 1.58058 1.5775 1.6035
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Sexto paso: Para calcular las marcas de clase, es decir
que se va a sumar los lim. Inf. Y lim sup, reales y se divide en 2.
Ejemplo:
Datos agrupados
1.3905 + 1.4165 = 1.4035
2
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Datos agrupados
° Las marcas de clase pierden un poco de exactitud.
° Así podemos afirmar que los datos en un intervalo son iguales a XI
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Séptimo paso: Determinar las frecuencias absolutas (fi)
Esta parte del proceso es un tanto laboriosa cuando se realiza a mano, ya que se debe contar para saber cuántos datos están dentro de cada intervalo.
Para el primer intervalo; ¿cuántos datos están entre 1.3905 y 1.4165? (o entre 1.391 y 1.416)
Datos agrupados
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Datos agrupados
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Datos agrupados
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Séptimo paso: Determinar las frecuencias absolutas (fi)
Para el primer intervalo; ¿cuántos datos están entre 1.3915 y 1.4065? (o entre 1.392 y 1.406 )
Los datos que están dentro del primer intervalo están resaltados con amarillo, son 4.
Este dos es la frecuencia absoluta para el primer intervalo.
Datos agrupados
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Séptimo paso: Determinar las frecuencias absolutas (fi)
Este proceso se lleva a cabo para cada intervalo.
Observa como van agregándose columnas a la tabla.
Datos agrupados
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Un histograma es la representación gráfica de la frecuencia absoluta.
Datos agrupados
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° Octavo paso: Determinar las frecuencias acumuladas (fai)
° Esta se obtiene sumando la frecuencia acomulada más la frecuencia absoluta.
Ejemplo:
Datos agrupados
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Datos agrupados
El primer valor es igual a la frecuencia absoluta
Frecuencia acumulada anterior más frecuencia
absoluta actual: 4 + 5=9
+=
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Datos agrupados
La última frecuencia acumulada debe ser igual al
número de datos.
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Datos agrupados
Para el noveno paso lo que se tiene que hacer es dividir la frecuencia absoluta entre el numero de datos que en este caso son 300
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Datos agrupados
Fri=5/300
Fri=29/300
Fri=4/300
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Datos agrupados
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Las frecuencias relativas pueden usarse con facilidad para trazar una gráfica circular y como tienen el mismo comportamiento que la frecuencia absoluta, pueden etiquetarse las divisiones de la gráfica como frecuencias absolutas o relativas.
Datos agrupados
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Datos agrupados
Ambas gráficas son idénticas, sólo las etiquetas de datos son diferentes: en una están las frecuencias relativas y en otra las absolutas.
0.0200 0.01330.0933
0.2467
0.3000
0.2100
0.0800
0.0200 0.0167
Frecuencia Relativa 2% 1%
9%
25%
30%
21%
8%
2% 2%
Frecuencia Absoluta
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Anotando las marcas de clase como referencia y escribiendo la frecuencia relativa en formato de porcentaje podemos tener mayor claridad acerca de los datos.
Datos agrupados
10%
11%
11%
11%
11%
11%
11%
12%
12%
1.4035 1.4295
1.4525 1.4755
1.4985 1.5215
1.5445 1.5675
1.5905
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° Décimo paso paso: Determinar las frecuencias relativas acumuladas (frai)
° Se obtiene pasando la misma cantidad de la frecuencia relativa, a la columna de la frecuencia relativa. acomulada, y se va sumando, con la frecuencia relativa.
Datos agrupados
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Datos agrupados
La última frecuencia relativa acumulada debe ser igual a uno.
![Page 29: Intervalos Aparentes](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022062313/558499e8d8b42a0f5a8b4b47/html5/thumbnails/29.jpg)
Décimo paso paso: Determinar las frecuencias relativas acumuladas (frai)
Si trazamos una gráfica de líneas con la frecuencia relativa acumulada que cumpla ciertas condiciones recibe el nombre de ojiva.
Datos agrupados
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Datos agrupados
1.4035 1.4295 1.4525 1.4755 1.4985 1.5215 1.5445 1.5675 1.59050.0000
0.2000
0.4000
0.6000
0.8000
1.0000
1.2000
Series1
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Ejercicio Equivocado
Si hacemos el ejercicio con 15 intervalos al momento de compara las cuatro esquinas no nos va a coincidir ya que el numero de los limites inferiores aparentes, es mayor al número mínimo de nuestros datos observe la grafica siguiente:
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INTERVALO NÚMERO
INTERVALOS APARENTESLÍMITES INFERIORES LÍMITES SUP.
1 1.392 1.405
2 1.406 1.4193 1.42 1.4334 1.434 1.4475 1.448 1.4616 1.462 1.4757 1.476 1.4898 1.49 1.5039 1.504 1.51710 1.518 1.53111 1.532 1.54512 1.546 1.55913 1.56 1.57314 1.574 1.58715 1.599 1.601
El int. 15 no cumple con la condición. Es mayor que el valor Máx.
1.391 ≤ 1.392
1.578 ≤ 1.598
1.416 ≥ 1.392
1.598 ≥1.598
Ejercicio Equivocado.
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