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Intervalos de Confiança - Definições Iniciais
Prof. Eduardo Bezerra
CEFET/RJ
14 de Setembro de 2018
(CEFET/RJ) Intervalos de Confiança 1 / 15
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Roteiro
1 Motivação
2 Estimador e Estimativa
3 Conceito de Intervalo de Confiança
(CEFET/RJ) Intervalos de Confiança 2 / 15
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Roteiro
1 Motivação
2 Estimador e Estimativa
3 Conceito de Intervalo de Confiança
(CEFET/RJ) Intervalos de Confiança 3 / 15
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Exemplos de motivação
Exemplo 1Foi feita uma pesquisa junto a uma amostra de tamanho n = 500 dacomunidade de uma universidade acerca da criação de um bandejão. Cadaentrevistado deveria dar uma de duas respostas possíveis:
SIM (i.e., a favor da criação)
NÃO (não favorável à criação)
Deseja-se estimar a proporção de pessoas da comunidade como um todo(população) que são favoráveis à criação do bandejão.
Se 300 pessoas dizem sim, então uma estimativa natural para essa proporção é60%. Entretanto, outra amostra poderia levar a uma estimativa diferente.
(CEFET/RJ) Intervalos de Confiança 4 / 15
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Exemplos de motivação
Exemplo 1Foi feita uma pesquisa junto a uma amostra de tamanho n = 500 dacomunidade de uma universidade acerca da criação de um bandejão. Cadaentrevistado deveria dar uma de duas respostas possíveis:
SIM (i.e., a favor da criação)
NÃO (não favorável à criação)
Deseja-se estimar a proporção de pessoas da comunidade como um todo(população) que são favoráveis à criação do bandejão.
Se 300 pessoas dizem sim, então uma estimativa natural para essa proporção é60%. Entretanto, outra amostra poderia levar a uma estimativa diferente.
(CEFET/RJ) Intervalos de Confiança 4 / 15
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Exemplos de motivação
Exemplo 1Foi feita uma pesquisa junto a uma amostra de tamanho n = 500 dacomunidade de uma universidade acerca da criação de um bandejão. Cadaentrevistado deveria dar uma de duas respostas possíveis:
SIM (i.e., a favor da criação)
NÃO (não favorável à criação)
Deseja-se estimar a proporção de pessoas da comunidade como um todo(população) que são favoráveis à criação do bandejão.
Se 300 pessoas dizem sim, então uma estimativa natural para essa proporção é60%. Entretanto, outra amostra poderia levar a uma estimativa diferente.
(CEFET/RJ) Intervalos de Confiança 4 / 15
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Exemplos de motivação
Exemplo 2Em uma amostra grande de medições independentes do diâmetro de pistões,x̄ = 14, 0 cm e σx̄ = 0, 1 cm.
O valor 14,0 vem de uma distribuição normal, porque trata-se da média de umgrande número de medições.
O diâmetro médio da população (µ) não é exatamente igual à média daamostra de 14,0 cm (x̄).
No entanto, pelo TLC, podemos utilizar o seu desvio padrão para determinarquão próximo esse valor está do valor µ. Por exemplo, é pouco provável que|x̄− µ| seja maior do que três desvios padrão.
(CEFET/RJ) Intervalos de Confiança 5 / 15
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Exemplos de motivação
Exemplo 2Em uma amostra grande de medições independentes do diâmetro de pistões,x̄ = 14, 0 cm e σx̄ = 0, 1 cm.
O valor 14,0 vem de uma distribuição normal, porque trata-se da média de umgrande número de medições.
O diâmetro médio da população (µ) não é exatamente igual à média daamostra de 14,0 cm (x̄).
No entanto, pelo TLC, podemos utilizar o seu desvio padrão para determinarquão próximo esse valor está do valor µ. Por exemplo, é pouco provável que|x̄− µ| seja maior do que três desvios padrão.
(CEFET/RJ) Intervalos de Confiança 5 / 15
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Exemplos de motivação
Exemplo 2Em uma amostra grande de medições independentes do diâmetro de pistões,x̄ = 14, 0 cm e σx̄ = 0, 1 cm.
O valor 14,0 vem de uma distribuição normal, porque trata-se da média de umgrande número de medições.
O diâmetro médio da população (µ) não é exatamente igual à média daamostra de 14,0 cm (x̄).
No entanto, pelo TLC, podemos utilizar o seu desvio padrão para determinarquão próximo esse valor está do valor µ. Por exemplo, é pouco provável que|x̄− µ| seja maior do que três desvios padrão.
(CEFET/RJ) Intervalos de Confiança 5 / 15
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Roteiro
1 Motivação
2 Estimador e Estimativa
3 Conceito de Intervalo de Confiança
(CEFET/RJ) Intervalos de Confiança 6 / 15
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Estimador e Estimativa
EstimativaUma estimativa de um parâmetro desconhecido θ é um valor obtido a partir daamostra (por meio de uma estatística). Esse é um valor aproximado doparâmetro.
Estimador
Um estimador θ̂ é uma estatística (i.e. função da amostra) que forneceestimativas para algum parâmetro da população.
(CEFET/RJ) Intervalos de Confiança 7 / 15
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Estimador e Estimativa
EstimativaUma estimativa de um parâmetro desconhecido θ é um valor obtido a partir daamostra (por meio de uma estatística). Esse é um valor aproximado doparâmetro.
Estimador
Um estimador θ̂ é uma estatística (i.e. função da amostra) que forneceestimativas para algum parâmetro da população.
(CEFET/RJ) Intervalos de Confiança 7 / 15
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Estimador e Estimativa - exemplo
Na pesquisa sobre o bandejão, considere que X1,X2, . . . ,X500 seja a amostracolhida, em que
Xi =
{1 se a i-ésima pessoa na amostra responder SIM0 se a i-ésima pessoa na amostra responder NÃO
Se Yn =∑n
i=1 Xi, então Yn tem distribuição binomial com parâmetros n e p, eo problema consiste em estimar p.
Um possível estimador de p é
p̂ =Yn
n=
∑ni=1 Xi
n=
quantidade de SIMquantidade de pessoas da amostra
A estimativa para p̂ na pesquisa sobre o bandejão foi de 60%.
(CEFET/RJ) Intervalos de Confiança 8 / 15
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Estimador e Estimativa - exemplo
Na pesquisa sobre o bandejão, considere que X1,X2, . . . ,X500 seja a amostracolhida, em que
Xi =
{1 se a i-ésima pessoa na amostra responder SIM0 se a i-ésima pessoa na amostra responder NÃO
Se Yn =∑n
i=1 Xi, então Yn tem distribuição binomial com parâmetros n e p, eo problema consiste em estimar p.
Um possível estimador de p é
p̂ =Yn
n=
∑ni=1 Xi
n=
quantidade de SIMquantidade de pessoas da amostra
A estimativa para p̂ na pesquisa sobre o bandejão foi de 60%.
(CEFET/RJ) Intervalos de Confiança 8 / 15
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Estimador não tendencioso
Estimador não tendencioso
Se θ é um parâmetro populacional, e θ̂ é um de seus estimadores, dizemos queθ̂ é um estimador não tendencioso (unbiased estimator) de θ se, para todo θ,
E(θ̂) = θ.
Sinônimos:
estimador não-viesado,
estimador não viciado,
estimador não-enviesado.
(CEFET/RJ) Intervalos de Confiança 9 / 15
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Estimador não tendencioso
Estimador não tendencioso
Se θ é um parâmetro populacional, e θ̂ é um de seus estimadores, dizemos queθ̂ é um estimador não tendencioso (unbiased estimator) de θ se, para todo θ,
E(θ̂) = θ.
Sinônimos:
estimador não-viesado,
estimador não viciado,
estimador não-enviesado.
(CEFET/RJ) Intervalos de Confiança 9 / 15
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Estimador não tendencioso - exemplo 01
Já vimos que, dada uma amostra (X1,X2, . . . ,Xn) de uma população commédia µ e variância σ2, então X tem distribuição normal, i.e.,
X ∼ N(µ,σ2
n
)Então, X é um estimador não-tendencioso de µ (i.e., a média amostral é umestimador não tendencioso da média populacional).
(CEFET/RJ) Intervalos de Confiança 10 / 15
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Estimador não tendencioso - exemplo 02
Já vimos que, dada uma amostra (X1,X2, . . . ,Xn) de uma população, aproporção amostral é uma v.a. que segue uma distribuição normal, i.e.,
p̂ ∼ N(
p,p(1− p)
n
)Então, p̂ é um estimador não-tendencioso de p, a proporção de elementos dapopulação que têm uma certa característica em comum.
(CEFET/RJ) Intervalos de Confiança 11 / 15
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Estimador tendencioso - exemplo 03
É possível mostrar que o valor esperado da variância amostral é dado pelaexpressão
E(S2) =n− 1
nσ2
Portanto, S2 é um estimador tendencioso de σ2, posto que E(S2) 6= σ2.
(CEFET/RJ) Intervalos de Confiança 12 / 15
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Estimador tendencioso - exemplo 03
É possível mostrar que o valor esperado da variância amostral é dado pelaexpressão
E(S2) =n− 1
nσ2
Portanto, S2 é um estimador tendencioso de σ2, posto que E(S2) 6= σ2.
(CEFET/RJ) Intervalos de Confiança 12 / 15
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Intervalos de confiança
Na pesquisa sobre o bandejão, 60% é uma estimativa para o parâmetroproporção da população favorável ao bandejão.
Em geral,
essa estimativa corresponde a um único valor para estimar umparâmetro.
há uma diferença (para mais ou para menos) entre essa estimativa e ovalor do parâmetro.
Conhecer apenas a estimativa não permite julgar qual a magnitude do errocometido.
Assim, é necessário construir um intervalo de confiança em torno daestimativa.
(CEFET/RJ) Intervalos de Confiança 13 / 15
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Intervalos de confiança
Na pesquisa sobre o bandejão, 60% é uma estimativa para o parâmetroproporção da população favorável ao bandejão.
Em geral,
essa estimativa corresponde a um único valor para estimar umparâmetro.
há uma diferença (para mais ou para menos) entre essa estimativa e ovalor do parâmetro.
Conhecer apenas a estimativa não permite julgar qual a magnitude do errocometido.
Assim, é necessário construir um intervalo de confiança em torno daestimativa.
(CEFET/RJ) Intervalos de Confiança 13 / 15
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Roteiro
1 Motivação
2 Estimador e Estimativa
3 Conceito de Intervalo de Confiança
(CEFET/RJ) Intervalos de Confiança 14 / 15
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Intervalos de confiança
Uma intervalo de confiança (ou estimativa intervalar) corresponde a um par denúmeros. Por exemplo, no caso em que o estimador é p̂, temos:
[p̂− ε, p̂ + ε]
O valor ε é o erro amostral ou margem de erro.
Perguntas:
Como encontrar ε nesse caso da proporção?
Como encontrar ε para qualquer estatística (não apenas para aproporção)?
(CEFET/RJ) Intervalos de Confiança 15 / 15
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Intervalos de confiança
Uma intervalo de confiança (ou estimativa intervalar) corresponde a um par denúmeros. Por exemplo, no caso em que o estimador é p̂, temos:
[p̂− ε, p̂ + ε]
O valor ε é o erro amostral ou margem de erro.
Perguntas:
Como encontrar ε nesse caso da proporção?
Como encontrar ε para qualquer estatística (não apenas para aproporção)?
(CEFET/RJ) Intervalos de Confiança 15 / 15
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Intervalos de confiança
Uma intervalo de confiança (ou estimativa intervalar) corresponde a um par denúmeros. Por exemplo, no caso em que o estimador é p̂, temos:
[p̂− ε, p̂ + ε]
O valor ε é o erro amostral ou margem de erro.
Perguntas:
Como encontrar ε nesse caso da proporção?
Como encontrar ε para qualquer estatística (não apenas para aproporção)?
(CEFET/RJ) Intervalos de Confiança 15 / 15