intervalos normal con pantallas
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(Propuesto para selectividad Andalucía 2005) (Propuesto para selectividad Andalucía 2005)(Propuesto para selectividad Andalucía 2005)una muestra de 30 cuerdas? (Propuesto pa
de 5 kg, ¿será suficiente con elegir tener un error máximo en la estimación de la media b) Si, con el mismo nivel de confianza, se desea ob
confianza del 95%.
de cuerdas, utilizando un nivel de del índice de resistencia a la rotura de este tipo a) Obtenga un intervalo de confianza para la media
280, 240, 270, 285, 270.
los siguientes índices: estas cuerdas, seleccionadas al azar, se obtuvierondesviación típica 15.6 kg. Con una muestra de 5 de
istribución Normal con en kg, de un determinado tipo de cuerda sigue una d : El índice de resistencia a la rotura, expresado Ejercicio 21Ejercicio 21Ejercicio 21
�
np�·
2↵
�1z+
x,n
p�·2↵
�1z�x
) =µ(↵�1IC
2�Conocemos•µ(a) Intervalo de confianza para el parametro
)�µ,(N XSea(1)
Usaremos, esta expresión, ya que, conocemos desv.tip.población.
Este tipo de intervalo NO lo reconoce R. pero sí lo hará como Contraste(más adelante)
de momento analizamos qué datos nos ofrece el enunciado.Son:
Nivel de confianza = 1 – α = 0,95 ; α = 0,05;
= 269 + + + +
5
280 240 270 285 270 = xLa media muestral es
tral = 5 15,6) ; es decir σ = 15,6 ; n = tamaño muesX = Índice de resistencia a la rotura ; X → N(µ ;
tengo todos los datos de mi fórmula excepto z, (mi estadístico).Ahora sí usamos R, para obtener Z de una dist. Normal, para 0,025 (ojo es la mitad):
de lo que obtenemos , nuestro estadístico Z=1,959 (muy usual)
sustituímos todos los datos en nuestra fórmula, obteniendo el intervalo deseado:
) )),674),674,6742,6742282882822 2; ;; ;255,326 255,326255,326(255,326(( (= == =I II74) ; I = 13,674 ; I = (269 – 13,674 ; 269 + 13,65
15,6 1,96 .