intro to ai
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Intro to AI
Ryan Chung III IT Training Center1
人工智慧 AI• Artificial Intelligence–也稱為MI (Machine Intelligence)–以智慧代理人(Intelligent Agent)形式呈現–模擬人類進行學習、問題解決–能夠感知環境的變化，以最可能達成目標的
方式，自動進行應變。
https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence2
IT 技術集大成
網站開發 APP開發語音助理Chatbot
資料科學 巨量資料 智慧系統
AI
人工智慧
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Microsoft Professional Program
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AI IoT
MPP 學程上架規劃
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2017 2018
微軟AI 人工智慧相關課程
6http://taipei.iiiedu.org.tw/mpp/mpp-ai.html
哥倫比亞大學 AI線上學程
https://www.edx.org/course/artificial-intelligence-ai-columbiax-csmm-101x-17
Coursera 機器學習線上課程
https://zh-tw.coursera.org/learn/machine-learning8
Udacity AI Nanodegree
https://www.udacity.com/ai
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Intel Nervana AI Academy
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Nvidia Deep Learning Institute
https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/education/11
Gartner 2018 十大策略性技術趨勢
• 智慧化、數位化、關聯化
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https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2018/
1. 人工智慧的方案建構• 根據Gartner調查，59%的組織尚處於搜集資
訊，規劃建立AI導入策略的階段。• 企業在此刻應聚焦於較小範圍的Narrow AI，
針對本身的需求，以目標為導向的去引進相關的AI技術。
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2. 智慧應用程式與分析• 應用程式與各項服務，將會在下一個新版本中，加入人工
智慧的元素，可能在商業價值、進階分析、智慧化流程、使用者經驗強化這些方向。
• 人工智慧可能會在系統與人類之間，扮演微妙的角色，這將引發工作形式、工作空間，在未來會有結構上的重大改變。(虛擬客服、企業智慧顧問、智慧助理)
• Augmented Analytic 擴增分析，運用機器學習來進行自動化資料收集、訊息探索與分享。
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3. IoT 物聯網• 藉由AI技術的整合，讓物聯網各項裝置以更聰
明的方式與人們互動。• 應用案例：–自走吸塵器–自走耕作機–智慧健康照護設備
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6. 對話式平台• 從查詢天氣到預約餐廳，對話式平台將在這幾
年邁向更複雜的行為。• 例如：將目擊者證詞轉換成嫌犯畫像• 目前的挑戰在於使用者仍須以較結構、順序的
方式進行對談。• 第三方服務介接、更智慧化的意圖判斷以及語
意分析，將是決勝關鍵。
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7. 沈浸式服務• AR、VR、MR• 虛擬實境很有可能跟對話式AI結合，提供給使
用者更全面化的擬真世界。• 接下來的五年重點會在MR，會透過頭戴式顯
示器或結合手機、平板的方式進行。• 廠商訊息：–Apple : ARKit、iPhone X–Google : Tango、ARCore–Wikitude
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9. 事件導向• 在AI、IoT的科技用中，商業事件有機會更快
被分析、偵測。• 2020年，80%的數位商業解決方案都會有即
時商情感知，而且80%的商業生態系都會需要支援事件處理。
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產業預測 – 瑞士銀行• 2030年，AI在亞洲可創造經濟價值最高可達
三兆美元• 影響最大的產業–金融、健康醫療、製造、零售、運輸
• 影響方式–產品與服務本身的轉變–在製程、管理或商業流程上進行改善
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Source: AI全面來襲 天下雜誌特刊
AI 軟體的七層架構 – 杜奕瑾
虛擬助理開發套件• Amazon Alexa Skill Kit, Facebook Messenger API
虛擬助理應用• MS Cortana, Amazon Alexa
對話式AI開發架構• DialogFlow, Luis.AI, Wit.AI
感知服務• Azure AI, AWS AI
深度學習模組工具• TensorFlow, Torch, CNTK
雲端計算平台• Azure, AWS, GCP
晶片設計• GPU, TPU, FPGA
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Source: AI全面來襲 天下雜誌特刊
醫療案例：AI遠端糖尿病照護系統• 訓練–由醫生看大量照片，分辨眼睛有病變與沒病變，
並標記熱區(病變發生處)• 硬體–工研院生醫所眼底攝影機
• 軟體–晉弘科技的影像認知、深度學習系統
• 情境–患者在家拍照上傳，AI自動偵測是否病變
• 預計研發時間：四年21
Source: AI全面來襲 天下雜誌特刊
電商案例：德國電商Otto• 分析交易資料，預測使用者一週後要買什麼• 每個月自動從第三方選購20萬個商品• 導入後，多餘庫存量減少五分之一
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Source: AI全面來襲 天下雜誌特刊
旅遊案例：Google Trips App• 根據品味、需求與時間，自動產生每日套裝行
程• 依天氣、營業時間調整行程
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Source: AI全面來襲 天下雜誌特刊
AI 探討層級
應用
技術
架構
• 無人車• 個人助理• 金融科技• 智慧家庭
• 電腦視覺• 自然語言處理• 深度學習• 語音辨識
• 核心處理器• 底層演算法• 運算平台
Source:中信證券研究部
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AI 相關能力培養
• AI 應用系統開發工程師–瞭解如何將現有系統整合AI相關應用–商品推薦、自動提醒、自動調節–認知服務整合、雲端應用整合
• AI 客製化運算工程師–了解演算法的運作，並能依情境修改–改良既有解決方案、創造新型態AI應用–演算法原理、調校與設計
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AI Engineer
• Data -> Answer -> System
蒐集 儲存 分析 呈現
訓練 測試 語意 自動
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AI Engineer 需求技能文字雲
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AI 就業常見需求
• 基本系統與程式能力–Linux OS、Cloud(AWS, Azure, GCP)–Python, C, C++, Java, C#
• AI解決方案應用整合–AWS AI、Azure AI、IBM AI
• 常見機器學習框架–Tensorflow, Caffe, Torch, Theano
• 演算法模型–CNN、RNN、DNN
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