Introdução ao Curso e Análise Introdução ao Curso e Análise Descritiva de DadosDescritiva de Dados

ESTATISTICA

Aula 1

1PROF: CÉLIO SOUZA

Material disponível no site do CEAP

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EstatísticaEstatística

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“O método que tem por objeto o estudo quantitativo dos dados

ou fatos que se apresentam em massa e a pesquisa de suas

relações”(Authos Pagano)

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Descritiva ou Dedutiva Apenas descrever e analisar, sem tirar conclusões sobre grupo maior

Inferencial ou Indutiva Condições nas quais as conclusões da amostra valem para a população

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VARIÁVELCaracterísticas que assumem valores diferentes em diferentes indivíduos, locais, situações ou objetos (ex: estatura, peso, idade, sexo, grau de instrução).

Escalas Qualitativo

Escalas Quantitativo

OrdinalNominal Intervalar Discreto

Intervalar Contínuo

Profissão

Sexo

Escolaridade

Classe socio-economica

Número de filhos

Número de aula

Salário

Altura

Tipos de Variáveis

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Variável independente: é uma condição antecessora manipulada pelo ambiente, é a variável na qual o experimento tem interesse em verifica o efeito.

Variável dependente: é a resposta do organismo, a variável que mensura a influência da variável independente. Manipulada (aferida) pelo pesquisador.

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Uma pesquisa com o propósito de analisar quais aspectos associados ao

treinamento da Ginástica Rítmica estão relacionados com o desenvolvimento da

menarca tardia nas atletas desta modalidade. Devido à relação existente entre a

osteopenia e o hipoestrogenismo, foram mencionados aspectos da literatura

sobre fisiologia do tecido ósseo.

Variável independente: menarca, osteopenia e o hipoestrogenismo

Variável dependente: aspectos associados ao treinamento.

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Verificar a relação entre a adiposidade corporal e os indicadores de atividade física (IAF) em adolescentes durante o período de férias escolares de verão.

Variável independente: ? Adiposidade Corporal

Variável dependente:? IAF

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Independente (x)◦ é aquela que

influencia, determina ou afeta outra variável.

Dependente (y)◦ consiste naqueles

valores (fenômenos, fatores) a serem explicados ou descobertos

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Atenção: Dependendo do tipo de dados com os quais estivermos trabalhando serão mais indicados, um ou outro tipo de análise estatística.

Teste de Hipótese - “O resultado antecipado de um estudo ou experimento. A solução antecipada para o problema pode ser baseada em alguma teoria, ou na experiência e observação anteriores do pesquisador” (THOMAS & NELSON, 2002)

Hipótese nula (H0): Hipótese sobre a qual o teste é montado. Na maior parte dos casos é a hipótese de que "não

há diferença". Em geral não é a hipótese que se deseja comprovar. Hipótese alternativa (HA): Hipótese que vai ser comparada à hipótese nula. Na maior parte dos casos é a hipótese de que "há

diferença". Em geral é a hipótese que se deseja comprovar.

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Definir a hipótese nula (H0) e a hipótese alternativa (H1); Decidir qual o teste a ser usado, analisando se este é

válido para o problema; Encontrar a probabilidade (p valor); Avaliar a força da evidência contra H0 (quanto menor for

p-valor, maior é a força para rejeitar a hipótese nula); Estabelecer as conclusões e interpretação dos resultados. O p-valor é a probabilidade que permite decidir sobre a

hipótese nula.

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- Se p > = 0.1, não existe evidência contra a hipótese nula (H0), não é possível rejeitar a hipótese nula;- Se p < 0.1, fraca evidência contra a H0;- Se p < 0. 01, evidência altamente significativa contra a H0, é possível rejeitar a hipótese nula;- Se p < 0. 05, evidência significativa contra a H0, rejeita-se a hipótese nula;- Se p < 0. 001, evidência muito altamente significativa contra a H0, é possível rejeitar a hipótese nula.

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Qualquer dúvida, pergunte.

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