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ANALYTICAL TOOLS

Análisis del impacto de las políticas socioeconómicas cuantitativas Introducción metodológica

Módulo EASYPol 068 DOCUMENTOS TEMÁTICOS

Materiales para la formulación de políticas

PROGRAMA DE APRENDIZAJE SOBRE POLÍTICAS DE LA FAO Programa de creación de capacidad en materia de políticas y estrategias para el desarrollo agrícola y rural

Acerca del Programa de aprendizaje sobre políticas de la FAO El programa tiene por objeto proveer a oficiales de alto nivel de países en desarrollo el conocimiento fundamental y fortalecer sus capacidades para la adopción de decisiones sobre la base de consideraciones sólidas y análisis de políticas y estrategias locales y en el contexto de acontecimientos estratégicos internacionales. Otras referencias • Consulten el paquete de recursos : Programa de Aprendizaje sobre

Políticas – Análisis del impacto de las políticas socioeconómicas cuantitativas

• Consulten el sitio Web de Aprendizaje sobre Políticas de la FAO:

http://www.fao.org/tc/tca/policy-learning/en/

http://www.fao.org/easypol/output/browse_by_training_path.asp?DEBUG=&page=&lang=&id_topic=&display=&search=&type=&abstr_type=&ascdes=&ordenAnt=&fdesde=&fhasta=&language=&type_search=&id_topic=&id=497&pub_id=497&id_cat=54�



http://www.fao.org/tc/tca/policy-learning/en/�

Análisis del impacto de las políticas socioeconómicas cuantitativas Introducción metodológica por Lorenzo Giovanni Bellù, Oficial de apoyo a las politicas agrarias – Economista Servicio de Apoyo para Políticas Agrarias y Coordinación de las Políticas, FAO, Roma, Italia y Rosaria Vega Pansini, Consultora, Servicio de Apoyo para Políticas Agrarias y Coordinación de las Políticas, FAO, Roma, y Universidad Bocconi, Milán, Italia para la ORGANIZACIÓN DE LAS NACIONES UNIDAS PARA LA AGRICULTURA Y LA ALIMENTACIÓN, FAO

Las denominaciones empleadas en esta producto informativo y la forma en que aparecen presentados los datos que contiene no implican, de parte de la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación, juicio alguno sobre la condición jurídica o nivel de desarrollo de países, territorios, ciudades o zonas, o de sus autoridades, ni respecto de la delimitación de sus fronteras o límites.

© FAO 2009: Todos los derechos reservados. Se autoriza la reproducción y difusión del material contenido en el sitio Web de la FAO para fines educativos u otros fines no comerciales sin previa autorización escrita de los titulares de los derechos de autor, siempre que se especifique claramente la fuente. Se prohíbe la reproducción del material para reventa u otros fines comerciales sin previa autorización escrita de los titulares de los derechos de autor. Las peticiones para obtener tal autorización deberán dirigirse al: [email protected]

Ressources pour l’élaboration des politqiues

Acerca de EASYPol EASYPol es un almacén multilingúe de recursos que pueden descargarse gratuitamente y que están dirigidos a la elaboración de políticas de desarrollo agrícola y rural y de seguridad alimentaria El sitio de EASYPol está disponible en: WWW.FAO.ORG/ EASYPOL. EASYPol ha sido desarrollado y es mantenido por el Servicio de Apoyo a la Asistencia para las Políticas, División de Apoyo a la Elaboración de Políticas y Programas, FAO.

http://www.fao.org/copyright_EN.htm�

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http://www.fao.org/tc/easypol�

http://www.fao.org/tc/policy-support/apoyo-a-las-politicas-en-la-fao-inicio/es/�

http://www.fao.org/tc/policy-support/apoyo-a-las-politicas-en-la-fao-inicio/es/�


ÍNDICE

1. Resumen

2. Introducción

3. Las repercusiones de las políticas en un sistema socioeconómico complejo

4. Análisis de la repercusión de las políticas en los procesos de adopción de decisiones

5. Enfoques cualitativos versus cuantitativos

6. Análisis contrafactual

7. Modelos cuantitativos para el análisis socioeconómico

7.1 Marcos de micro-contabilidad

7.2 Análisis de la cadena de valor

7.3 El enfoque de equilibrio parcial – mercado único

7.4 Modelos de mercados múltiples

7.5 La matriz de contabilidad social (SAM) y los multiplicadores basados en SAM

7.6 Modelos de equilibrio general computable (CGE)

7.7 Enfoques macro-micro integrados

7.8 Análisis del costo-beneficio de períodos múltiples

8. Conclusión

9. Notas as lector

9.1 Necesidades temporales

9.2 Materiales para la cración de capacidades complementarios

9.3 Enlaces a otros materiales EASYPol

10. Referencias


AGRADECIMIENTOS

Este trabajo es el resultado de diversas contribuciones. Lorenzo G. Bellù concibió el documento y preparó el borrador de la mayor parte del texto y de las figuras. Rosa Vega Pansini escribió y revisó algunas partes relativas a las herramientas específicas, proporcionó todos los cuadros con ejemplos y aplicaciones sobre casos reales e identificó un gran número de referencias. El material comprendido en este documento ha sido utilizado en varios cursos para la creación de capacidades organizados por la FAO. En consecuencia, el documento se benefició de diversos comentarios y sugerencias ofrecidas por los participantes de los cursos y el personal de la FAO. Los autores desean agradecer al Sr. Materne Maez, Oficial superior de políticas de la FAO, por sus importantes comentarios en los diferentes borradores de este. No cabe duda que los posibles errores y omisiones deben ser atribuidos a los autores.


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1. RESUMEN

Este documento tiene por objeto la introducción de enfoques analíticos seleccionados para el análisis cuantitativo de los impactos socioeconómicos de las políticas. En la primera parte, luego de considerar una serie de cuestiones básicas que un análisis cuantitativo de las políticas por lo general debe abordar a fin de ser útil y proveer información en los procesos de adopción de decisiones; se ofrecen algunas de las definiciones e ideas sobre los elementos pertinentes a las políticas como los objetivos e instrumentos de las políticas y modelos de los impactos. A continuación el documento describe brevemente el uso de un análisis contrafactual para el análisis de las repercusiones de las políticas socioeconómicas. La segunda parte del trabajo centra la atención en la revisión de enfoques analíticos cuantitativos seleccionados que se usan con frecuencia para evaluar las repercusiones de las políticas, como el análisis de la cadena de valor (ACV), modelos de mercados múltiples (MMM), modelos de equilibrio general computable (CGE), etc. Para cada uno de ellos, luego de una descripción de sus características “técnicas”, se ofrece una evaluación en función de los datos, tiempo y conocimientos requeridos para su aplicación práctica. Asimismo, se han identificado y se ofrece un resumen de algunas aplicaciones sobre casos reales para cada uno de los enfoques, teniendo debida consideración del campo de aplicación específico de la política, las hipótesis que se deben examinar y las conclusiones pertinentes a las políticas ofrecidas por sus autores. La última sección proporciona algunos comentarios conclusivos sobre el uso de herramientas para el análisis cuantitativo de las repercusiones de las políticas en los procesos de adopción de decisiones.

2. INTRODUCCIÓN

Objetivos: El presente documento tiene como objeto proporcionar una visión general del análisis cuantitativo de las repercusiones de las políticas socioeconómicas para la adopción de decisiones e introducir enfoques analíticos seleccionados que se encuentran disponibles, para comprender de qué manera afectan las medidas de las políticas a los complejos sistemas socioeconómicos. El usuario podría entonces adquirir una amplia visión, si bien no exhaustiva, de los enfoques analíticos que se encuentran disponibles para este propósito.

Usuarios: Este documento representa una ayuda para diversas categorías de usuarios potenciales y en diferentes contextos: los capacitadores pueden utilizarlo en el marco de la creación de capacidades. Los académicos pueden usarlo como material de apoyo para cursos dedicados a estudiantes en el primer ciclo de economía política, economía del desarrollo y materias afines. Otros usuarios, entre ellos, las ONG, los encargados de la formulación de políticas, las asociaciones profesionales y los gabinetes que necesitan reforzar su conocimiento sobre el análisis de la repercusión de las políticas.

Módulo EASYPol 068 Documentos Themáticos

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Antecedentes requeridos: la comprensión de este documento no requiere ningún conocimiento técnico específico. Sin embargo, algunas nociones previas acerca de los elementos que lo constituyen y la estructura de un sistema socioeconómico complejo y la función de las políticas públicas puede facilitar un mayor entendimiento de las cuestiones tratadas en este módulo.

A los efectos de encontrar documentos y materiales sobre estos temas, el usuario puede utilizar los enlaces con otros módulos EASYPol o consultar la bibliografía que se encuentran al final de este módulo1

3. LAS REPERCUSIONES DE LAS POLÍTICAS EN UN SISTEMA

SOCIOECONÓMICO COMPLEJO

. Los enlaces a otros módulos EASYPol se ofrecen en la última sección.

Las medidas de las políticas afectan un sistema socioeconómico mediante la modificación del comportamiento de los agentes económicos, ya sean productores, consumidores o proveedores de servicios atribuibles a los factores, tales como trabajadores o arrendatarios. En términos generales, las políticas públicas para la agricultura, el desarrollo rural y la seguridad alimentaria tienen el objetivo de modificar el curso natural de los eventos socioeconómicos y naturales por medio de:

1.• proveer bienes, servicios o poder adquisitivo de manera directa (p.ej. el suministro de productos públicos o de bienes altamente valorados: servicios de transporte, información, servicios de asistencia sanitaria - incluyendo medicamentos y el control; apoyando los ingresos de los hogares pobres, etc.)

2.• promoviendo/fomentando/ayudando (p.ej. acciones para estimular la adopción de nuevas tecnologías para el riego, promoción de productos de exportación, ayudando el empleo fuera de la finca);

3.• imponiendo/aplicando (p.ej. vacunación, etc.);

4.• ahorrando/conservando (p.ej. técnicas agrícolas durables como la rotación of cultivos, el traslado de la fertilidad del suelo, etc.);

5.• prevención (p.ej. el uso de ciertos tipos de plaguicidas);

6.• desalentando (p.ej. la labranza en los pastizales, el desecho de agua)

Además, las diferentes medidas políticas tienen diferentes repercusiones sobre un sistema socioeconómico. Para estudiar los modos en que las diferentes medidas de las 1 Los enlaces de hipertexto a otros materiales de EASYPol se encuentran en azul: a) para capacitación se indican en LETRA SUBRAYADA EN NEGRITA; b) otros módulos EASYPol o material complementario EASYPol están en LETRA CURSIVA SUBRAYADA EN

NEGRITA; c) los enlaces al glosario están en negrita y d) los enlaces a sitios externos en LETRA CURSIVA.

Formatted: Bullets andNumbering


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políticas afectan un sistema socioeconómico, a continuación procedemos a: A) analizar la estructura de un sistema socioeconómico; B) proporcionar una clasificación posible de medidas de las políticas para el desarrollo agrícola, rural y la seguridad alimentaria; y C) observar los “puntos de partida” a un sistema económico de las diferentes medidas de las políticas. A) Estructura de un sistema socioeconómico. Para entender de qué manera modifican las medidas de las políticas el comportamiento y relaciones entre los diversos agentes económicos dentro de un sistema económico, es importante entender la estructura básica de un sistema socioeconómico. Un sistema socioeconómico está constituido por un grupo de elementos, vinculados mutuamente por medio de flujos físicos (flujos de bienes y servicios) y flujos de pagos compensatorios, en dirección opuesta. El Sistema de Cuentas Nacionales de las Naciones Unidas que es un enfoque estándar para las cuentas nacionales adoptado por casi todos los países, identifica algunos elementos básicos de un sistema socioeconómico. Para cada uno de estos, las entradas y salidas de los pagos (ingresos y gastos, respectivamente) son registrados en cuentas equilibradas dobles para cada período (normalmente un año). Estos elementos comprenden:

1.• Productos básicos: Bienes y servicios producidos, comprados, vendidos y consumidos por varios agentes económicos dentro de un sistema económico. Los productos básicos son intercambios en mercados de productos básicos que reúnen la oferta y la demanda;

2.• Actividades: Los sectores económicos (industrias) que producen productos básicos mediante el uso de otras materias primas (consumo intermedio), servicios de factores;

3.• Factores: Servicios provistos por agentes económicos para actividades tales como los servicios de empleo, tierra y mano de obra; remunerados con pagos como sueldos, rentas, intereses, ganancias.

4.• Instituciones: Agentes económicos como los hogares, las empresas y el gobierno. Son clasificados como instituciones “privadas” (hogares, empresas) e instituciones “públicas” (el gobierno). Las instituciones privadas proporcionan servicios de factores a las actividades, y a las otras instituciones, por medio del suministro de mercados de factores. Las instituciones privadas son remuneradas mediante pagos por servicios atribuibles a los factores, lo que constituye su ingreso. Las instituciones consumen bienes y servicios de consumo final, cuyos pagos constituyen sus gastos. La parte de los ingresos que no se gasta es ahorrada. El gobierno, como institución pública, recauda impuestos de las otras instituciones (impuestos directos) y actividades (impuestos indirectos). Transfiere el dinero de otras instituciones y actividades (transferencias públicas) y proporciona determinados servicios de manera directa (defensa, justicia etc.).

5.• Ahorros-Inversión. Esta cuenta realiza el seguimiento de los ahorros (ingreso no gastado) de las instituciones y de la demanda de bienes de inversión. Esta cuenta actúa como una “institución” peculiar que recibe los ingresos no gastados de las otras instituciones (sus ahorros) y los asigna a la compra de bienes de

Formatted: Bullets andNumbering


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inversión. Además, esta cuenta puede recibir ahorros del resto del mundo o puede “invertir” prestando dinero al resto del mundo.

• “Resto del mundo” . Esta es una cuenta que hace el seguimiento de las transacciones entre los agentes internos y los agentes económicos fuera del sistema económico, por ejemplo, el resto del mundo. Las entradas de esta cuenta comprenden los pagos por importaciones, pagos por servicios proporcionados por agentes extranjeros a la economía nacional, tales como inmigrantes en el país, expatriación de ganancias de empresas extranjeras y transferencias de instituciones nacionales a instituciones extranjeras. Las salidas comprenden los pagos por exportaciones, envíos de los emigrantes y transferencias desde instituciones extranjeras a otras nacionales2

.

Estos elementos y los flujos de los ingresos que los interrelacionan están representados en la Figura 1. Figura 1: Elementos de un sistema socioeconómico y sus

relaciones mutuas

Fuente: Libre adaptación de Ronda (2003) 2 En el SCN, las cuentas del resto del mundo y S-I se usan para balancear el ajuste de la doble entrada, del sistema contable de balance. El saldo de la cuenta del resto del mundo en un período determinado representa el déficit o excedente del resto del mundo hacia el país en ese período. Si indica un déficit, implica un excedente en el saldo externo corriente en el país, p.ej. el resto del mundo recibió más dinero del país del que pagó. Entonces, el saldo se transfiere a la cuenta de inversión de los ahorros como una “inversión del país” en el extranjero. En este caso, el país es un prestamista neto para el resto del mundo. Si la cuenta del resto del mundo indica un excedente, esto implica que el resto del mundo recibió menos dinero del país del que pagó. Entonces, el saldo se transfiere a la cuenta de inversión de los ahorros como un “ahorro extranjero”. En este caso, el país es un prestatario neto del resto del mundo. Cabe señalar que al ser un sistema contable de balance de doble entrada, una vez que todas las cuentas se ajustan, el déficit-excedente de la cuenta del resto del mundo coincide exactamente con el excedente-déficit de la cuenta de inversión de los ahorros.

Ganancias

Mercados de productos básicos

Actividades Hogares

Balance externo

actual (+/-)

Impuestos indirectos

Ahorros

Ahorros-Inversión

Valor Agregado Mercados

de factores

Transferencias Internacionales

Empresas

Transferencias nacionales

Exportación

Impuestos

Gobierno

Insumos Productos

Importación Resto del mundo

Consumo final Inversión


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B) Clasificación de las medidas de las políticas. Como sucede en muchas circunstancias, hay diversas maneras de clasificar a los “objetos” complejos, como las medidas de las políticas para el desarrollo agrícola y rural y la seguridad alimentaria, que se prestan a ser descritos usando múltiples criterios. A los efectos de agrupar las diversas medidas de las políticas, aquí adoptamos el enfoque económico de las medidas de las políticas como criterio. Figura 2: Una clasificación de las políticas para el desarrollo

agrícola y rural

Las políticas de los precios en general son específicas de las materias primas. Por lo general son aplicados mediante:

• Impuestos y subvenciones. Son el resultado de transferencias entre el presupuesto público y los productores y los consumidores. Los impuestos transfieren recursos al gobierno, mientras que las subvenciones transfieren recursos desde el gobierno. Ejemplos: emisión de licencias para el uso de los recursos naturales; venta subvencionada de zonas agrícolas de propiedad estatal; compra de cosechas por encima de los precios del mercado, etc.).

• Políticas de comercio internacional. Influencian los precios y las cantidades de los productos competitivos importados en el país y las de aquellos recibidos de las exportaciones. Instrumentos: aranceles o cuotas sobre las importaciones y las subvenciones a la exportación. Ejemplos: Restricciones a la importación que alzan

Políticas de precios Políticas macroeconómicas

Políticas de inversión pública

• Impuestos y subvenciones – transferencias entre al presupuesto público y productores y consumidores

• Políticas de comercio internacional– impuestos y cuotas que limitan / promueven las importaciones y las exportaciones

• Control directo – reglamentacion de la comercialización

• Políticas monetarias y fiscales

• Políticas relativas al tipo de divisas

• Políticas de precio de los factores (sueldos, tipos de intereses y de arriendo de la tierra) políticas de los recursos natural es y del uso de la tierra

• Infraestructura – transporte, riego

• Capital humano– educación, capacitación, salud

• Investigación y tecnología – tecnologías de producción y elaboración

Políticas para el desarrollo agrícola y rural


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los precios internos por encima de los precios comparables mundiales; altos aranceles sobre determinados productos, bajos aranceles sobre otros, etc.).

• Controles directos. Se suman a las reglamentaciones de los precios, márgenes en la comercialización y la elección de los cultivos por parte del gobierno. Pueden crear oferta o demanda en exceso a precios controlados y se utilizan en mayor parte para beneficiar a los consumidores. Ejemplos: control de precios sobre productos básicos como los cereales, los lácteos, etc.

Las políticas macroeconómicas son nacionales y potencialmente afectan de manera simultánea a todos los agentes y productos básicos. Se trata de:

• Políticas monetarias y fiscales. Se refieren a los controles sobre los tipos de cambio en el suministro de dinero dentro de un país y el equilibrio entre los gobiernos, los ingresos y los gastos. Ejemplos: tasación de las materias primas, establecimiento de los precios de las utilidades públicas, tasación de los ingresos, la presupuestación del gasto público, etc.

• Políticas de los tipos cambiarios. Afectan a los precios y los costos agrícolas de manera directa. Esto sucede porque los precios internos (en moneda local) de una materia prima comerciable están estrechamente relacionados a los ‘precios mundiales por el tipo cambiario’ (la relación de la moneda nacional con la extranjera). Ejemplos: eliminar un tipo cambiario sobrevaluado a efectos de mantener la competitividad internacional del país.

• Políticas de precio de los factores. Afectan de manera directa a los costos de producción agrícola (costos de la tierra, el empleo y el capital). Ejemplos: políticas de sueldos mínimos; políticas que afectan los tarifas para el arriendo de la tierra; ayuda a las negociaciones entre empleadores y trabajadores, etc.

Las políticas de inversión pública pueden afectar a varios grupos de agentes – productores, comerciantes y consumidores – de otra manera, puesto que pueden ser específicas de las áreas donde se realiza la inversión y/o los segmentos de cadenas de valor específicas. Estas comprenden:

• Inversión pública en infraestructura. Esto puede crear ingresos a los productores o menores costos de producción. Ejemplos: construcción de bienes de capital esenciales como las carreteras, puertos y redes de riego; provisión de instalaciones portuarias; centros de recolección y depósitos de almacenamiento, etc.

• Inversión pública en capital humano. Esto consiste en gastos del gobierno para mejorar los niveles de conocimientos especializados y la salud de productores y consumidores. Ejemplos: inversión en escuelas y centros de capacitación y extensión; instalaciones para la sanidad pública; clínicas y hospitales.

• Inversión pública en la investigación y la tecnología. Esto se relaciona con la investigación de nuevas tecnologías para la producción agrícola y tiene por objeto mejorar la productividad agrícola. Ejemplos: mejor control hídrico; suministro de avances tecnológicos; investigación de nuevos tipos de semillas o agricultura de conservación; buenas prácticas agrícolas, etc.


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Además de los tipos de políticas mencionados, un grupo específico de políticas se refiere a la mitigación directa de la pobreza y la seguridad alimentaria. Este aspira a proveer alimento (o derecho al alimento) de manera directa e inmediata y/o aumentar el bienestar de la mayoría de las poblaciones con necesidades. C) Los “puntos de partida” de las medidas de las políticas a los sistemas socioeconómicos. La gama de medidas de las políticas enumeradas tiene repercusiones directas e inmediatas sobre las diversas partes de un sistema socioeconómico. Por ejemplo, las políticas de comercio y de tipos cambiarios afectan directamente a las importaciones y exportaciones de bienes y servicios al cambiar los precios internos con relación a los internacionales. Las políticas de inversión y de gestión de los recursos naturales pueden tener repercusiones directas sobre los procesos de producción debido a sus capacidades de cambiar los costos relativos y la productividad de varios insumos y factores. Lo mismo se puede aplicar a las políticas de tecnologías específicas y de comercialización; con la última que afecta en particular los segmentos subsiguientes de las cadenas de valor. Las políticas de los factores pueden afectar al sector agrícola tanto como al industrial. Además, según se ha mencionado, algunas medidas de las políticas, como las políticas de mitigación de la pobreza o de emergencia pueden afectar directamente a la pobreza y/o la seguridad alimentaria tanto en el ámbito rural como urbano. La Figura 3 resume los modos en que las diversas políticas afectan directamente las partes específicas de un sistema socioeconómico.


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Figura 3: Diferentes tipos de políticas y sus puntos de partida en el sistema socioeconómico

Fuente: Adaptación libre de Norton (2004). Sin embargo, obsérvese que además de los efectos directos, el flujo circular de los ingresos que vinculan los diversos elementos de un sistema (ilustrado en la figura 1), da lugar a efectos de “multiplicación”, p.ej. la activación de otras partes del sistema económico debido a los cambios es una parte. Por ejemplo, los ingresos incrementados en las zonas rurales pueden activar la demanda de bienes industriales, lo que a la vez puede activar la demanda de insumos y factores industriales. Esto genera empleo, aumenta el ingreso del hogar e incrementa la demanda de bienes agrícolas; y una vez más aumenta los ingresos agrícolas. Además, la inversión puede acelerar los efectos “de multiplicación” mediante la mejora, cada vez, de las reservas del capital y la eficiencia de los procesos de producción y distribución.

4. ANÁLISIS DE LA REPERCUSIÓN DE LAS POLÍTICAS EN LOS PROCESOS DE

ADOPCIÓN DE DECISIONES

Existen muchas razones por las que las intervenciones de los gobiernos y las políticas públicas son importantes para el proceso de desarrollo3

3 Para una visión general de la importancia de la políticas públicas, véase el Módulo 103 EASYPol, La formulación de políticas en el contexto nacional: De qué manera las políticas repercuten en un sistema socioeconómico, Módulo 1, Sesión 5 del Programa de aprendizaje sobre políticas de la FAO, disponible en el sitio de EASYPol.

. Desde un punto de vista

Impacts of policy measures on the socio-economic system

Produccción agrícola (en términos reales)

Producción no-agricola, ingreso y

empleo

Seguridad alimentaria en zonas rurales

Trabajo, capital, políticas industriales

Exportaciones agrícolas

Precios agrícolas reales

Poder adquisitivo de los hogares rurales

Ingreso agrícola y empleo

Políticas de inversión y de

gestión de recursos

Efectos multiplicador

de la demanda

Seguridad alimentaria en zonas urbanas

Políticas de la tecnología y

comercialización

Cambio divisas e importaciones

Políticas de comercio, política reglamentaria de las políticas de los ti bi i

Políticas Seguridad alimentaria.

Políticas mitigación pobreza

Inversión


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económico, pueden ser clasificados como: 1) Razones de eficiencia; p.ej. las políticas que tienen por objeto una mejor asignación de los recursos en vista del incremento del producto del sistema económico. Estas políticas comprenden las intervenciones de corrección por la ineficacia del mercado, como la presencia de bienes públicos, la mala información, las externalidades; 2) Razones de acciones ordinarias como la mejora de la seguridad alimentaria de grupos sociales específicos, las intervenciones para reducir la pobreza y la redistribución de los ingresos o alcanzar la sostenibilidad en el uso de los recursos nacionales (equidad intergeneracional). Debido al hecho que las políticas públicas son herramientas fundamentales para la consecución de los objetivos de desarrollo socioeconómico, es importante evaluar la eficacia de cada medida de las políticas comparada a un objetivo de desarrollo prefijado antes de decidir su implementación (ex-ante)4

. Sin embargo, dada la complejidad de los sistemas socioeconómicos reales, debido a sus relaciones entre los diferentes sectores y organismos, los efectos de multiplicación y las repercusiones dinámicas de la inversión; según se describió en la sección anterior, en el proceso de adopción de decisiones es importante tener herramientas adecuadas a disposición para obtener ideas de las repercusiones de las políticas.

El Análisis ex-ante de las repercusiones de las políticas socioeconómicas y ambientales (ESEPIA) ayuda en este empeño. El ESEPIA se puede definir como la evaluación de las repercusiones socioeconómicas y ambientales que una medida de las políticas (o un grupo de medidas) puede(n) tener sobre las condiciones de las diversas partes interesadas y sobre el ambiente directa o indirectamente afectadas por la política en estudio5

.

El ESEPIA es una importante fase iterativa en el proceso de formulación de políticas, dado que proporciona importante información a los encargados de la adopción de decisiones sobre la conveniencia de una intervención específica con respecto al alcance de los objetivos de desarrollo; como el crecimiento económico, la distribución de los ingresos, la igualdad de género, el uso sostenible de los recursos naturales, etc., antes de decidir su implementación. En presencia de objetivos múltiples y de recursos limitados, es importante disponer de la información ex-ante para priorizar las intervenciones a los efectos de maximizar las repercusiones socioeconómicas y ambientales positivas netas. El ESEPIA también es útil para analizar las repercusiones posibles de los cambios exógenos (p.ej. no inducido por las políticas sino por factores externos) en el contexto nacional o internacional, como los cambios en los precios internacionales, cambios en

4 Este documento trata específicamente el análisis de la repercusión “ex-ante de la política, p.ej. análisis de las repercusiones socioeconómicas “previstas”. Los aspectos metodológicos relativos al análisis de las repercusiones se tratan en un marco de Seguimiento y Evaluación (SyE), en el Módulo 056 de EASYPol “Monitoring Policy Impacts (MPI): The Role of MPI in Policy Formulation and Implementation, (EASYPol y referencias afines. 5 El ESEPIA es prácticamente una extensión del análisis de pobreza e impacto social (PSIA), según fue promovido en los últimos años por el Banco Mundial (HTTP://GO.WORLDBANK.ORG/39I9SFVEJ0) y aplicado a todos los procesos de políticas de adopción de decisiones (incluyendo, pero no exclusivamente, estrategias para la mitigación de la pobreza).

http://www.fao.org/docs/up/easypol/382/mpi_pol_form_impl_056en.pdf�

http://www.fao.org/docs/up/easypol/382/mpi_pol_form_impl_056en.pdf�

http://go.worldbank.org/39I9SFVEJ0�


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las condiciones climáticas, etc. Y para formular políticas adecuadas para contrarrestar las repercusiones negativas previstas o para potenciar las positivas. El ESEPIA tiene por objeto responder algunas cuestiones básicas que se refieren a la diagnóstico, el establecimiento de prioridades, la identificación de opciones de políticas, la evaluación detallada de las repercusiones y los instrumentos para la implementación, como:

¿Qué sectores de la economía y/o de la sociedad necesita intervenciones de los poderes públicos?

¿Qué medidas de las políticas se encuentran disponibles para llevar los cambios deseados al contexto socioeconómico?

¿Cuáles son los efectos previstos?

¿Quiénes son los ‘ganadores’ y cuánto ganan si la medida de la política es implementada?

¿Quiénes son los perdedores y cuánto pierden?

¿Cuánto tiempo durarán los efectos de las medidas de la política?

¿Cuáles son las implicaciones presupuestarias de la medida de la política?

¿Cómo podría financiarse el costo de la intervención? A efectos de proporcionar respuestas a tales cuestiones a los encargados de la adopción de decisiones, el ESEPIA normalmente trata múltiples esferas de investigación y proporciona un conjunto amplio de indicadores, sobre aspectos como:

i. Repercusiones sobre el producto, costos, márgenes, valor agregado y ganancias de diversos agentes económicos afectados por la medida, incluyendo a los agentes iniciales y a los subsiguientes;

ii. Repercusiones sobre la pobreza y la seguridad alimentaria de diferentes partes interesadas;

iii. Implicaciones de las medidas de las políticas sobre la equidad, incluyendo aspectos de género y distribución de los ingresos y de los gastos;

iv. Efectos dinámicos de la acumulación del capital, inversiones y perspectivas de crecimiento a largo plazo;

v. Implicaciones entre los sectores, p.ej. las repercusiones de la medida sobre otros sectores que están directamente seleccionados como objetivos por la medida;

vi. Implicaciones presupuestarias y otros efectos macroeconómicos (repercusiones sobre el balance comercial y el balance de pagos, tipos cambiarios, etc.).


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vii. Implicaciones para los mercados de factores, tales como los niveles salariales, oferta y demanda de trabajo, implicaciones crediticias, migraciones y urbanización;

viii. Uso de los recursos naturales y sostenibilidad ambiental;

ix. Generación de conflictos ínter e intraagente, negociación y resolución. Debido al número de aspectos a investigar anteriormente mencionados, el ESEPIA debe confiar en una multiplicidad de herramientas analíticas, dentro de una gama que va de lo simple a lo complejo, lo cual permite la cobertura de diferentes dominios.

5. ENFOQUES CUALITATIVOS VERSUS CUANTITATIVOS

La mayoría de los análisis se pueden realizar usando diferentes enfoques, sean cualitativos o cuantitativos, como indicado en la figura 1. A pesar de que no es posible establecer un límite preciso para separar los análisis cualitativos de los cuantitativos, dado que muchos enfoques tienen naturalezas mixtas, los enfoques cualitativos para el análisis de las repercusiones de las políticas hacen uso esencialmente de información no numérica. Esta incluye juicios de valor de informantes clave; entrevistas no estructuradas de las partes interesadas; grupos especializados, debates de expertos, etc. También pueden ser muy detalladas y de contexto específico, para alimentar el proceso de adopción de decisiones. Muchos de estos métodos derivan de la etnografía, una disciplina que usa la LABOR SOBRE EL TERRENO para proporcionar estudios descriptivos de las sociedades humanas6

.

Figura 4: Enfoques analíticos para el ESEPIA

6 "La etnografía presenta los resultados de un método de investigación HOLISTICO fundado sobre la idea de que las propiedades de un sistema pueden no ser necesariamente comprendidas exactamente de manera independiente de cada una” (http://en.wikipedia.org/wiki/Ethnography). Las antropologías social y cultural están sujetadas a la etnografía.

Enfoques analíticos para el ESEPIA

Cuantitativo

Cualitativo Físico Monetario

Mixto Mixto

http://en.wikipedia.org/wiki/Fieldwork�

http://en.wikipedia.org/wiki/Holism�


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Por otro lado, los enfoques cuantitativos hacen uso de datos numéricos, en general recogidos por medio de encuestas basadas en cuestionarios estructurados con cuestiones cerradas; o de otros recursos estadísticos (p.ej. anuarios estadísticos nacionales, cuentas nacionales, datos normalizados, bases de datos internacionales, etc.). Estos tratan la información por medio de métodos matemáticos a efectos de obtener respuestas previstas a variables afectadas por intervenciones de las políticas. Los enfoques cuantitativos pueden abordar datos físicos (p.ej. cantidades físicas de entradas y productos, número de hectáreas cultivadas, número de hogares beneficiados, etc.) y proporcionan a los encargados de la formulación de decisiones la información sobre las repercusiones de las políticas en términos físicos. Sin embargo, muy a menudo, las evaluaciones monetarias también se realizan usando el dinero como una unidad de medida común (numeraria). Las cantidades físicas son convertidas en valores monetarios por medio de precios expresados en unidades monetarias. En estos casos, los encargados de formular decisiones son provistos de información sumaria expresada en términos monetarios o en variaciones porcentuales de variables monetarias (p.ej. ingresos o gastos de varios grupos de hogares, tipos de crecimiento del PIB, variaciones del valor agregado, implicaciones presupuestarias, etc.). Este documento centra su atención esencialmente en modelos monetarios cuantitativos para el análisis de las repercusiones socioeconómicas7. Para un estudio de las técnicas que analice los impactos ambientales en los procesos de formulación de decisiones, véase p.ej.: Cistulli, V. (2002), Markandia, A., Harou, P., L.G. Bellù y V. Cistulli (2002), Banco de Desarrollo Asiático (1996), Comisión

7 Para un estudio más general del método cuantitativo versus cualitativo en la investigación social, véase por ej.: Brady H. and David Collier (2004).

Económica para Europa (1992), Banco Mundial (2003).


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6. ANÁLISIS CONTRAFACTUAL

El ESEPIA a menudo se realiza en un contexto “contrafactual”. El analista sigue un proceso lógico, como indica la Figura 2, que atraviesa la construcción de una situación de base, que es la descripción estilizada del sistema socioeconómico «SIN» intervención de las políticas (WoP), p.ej. un estado del sistema socioeconómico que supone representar la situación si la medida de las políticas no son implementadas. Esta será la hipótesis de referencia, también llamada punto de referencia o punto de partida, para el análisis de las repercusiones de las políticas. La hipótesis de referencia se describe usando algunos indicadores, supuestamente elegidos sobre la base del tipo de política que se analizaría. Por ejemplo, si la medida de las políticas tiene como objeto la mitigación de la pobreza y la seguridad alimentaria, se usarían indicadores de la pobreza y la seguridad alimentaria, como el índice de recuento de la pobreza, la brecha de la pobreza, el consumo per cápita de calorías y proteínas o su distribución (p.ej. por diversos deciles o quintiles de población), etc. Estos indicadores calculados para la hipótesis de referencia son usados como indicadores de referencia. Luego de crear y describir la hipótesis de referencia, el análisis centra su atención en la construcción de una hipótesis que integre los impactos socioeconómicos esperados de la opción de las políticas. Esta es la hipótesis «CON» política (WiP). Si se debe analizar más de una opción de las políticas, el analista puede construir diferentes hipótesis “con” políticas. ¿Cómo es posible construir una hipótesis WiP? Las hipótesis WiP a menudo son construidas como una modificación de la hipótesis WoP.


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Figura 5: Enfoque contrafactual para el análisis del impacto de las políticas

A los efectos de ir de una hipótesis a la otra, se requiere un modelo de impactos socioeconómicos y ambientales que permita identificar, describir y cuantificar los cambios en un sistema socioeconómico en el que lo más probable es que sean inducidos por la medida de las políticas. Un modelo de impacto señala las relaciones causales, p.ej. “mecanismos de transmisión”, entre diferentes variables socioeconómicas, específicamente entre las variables directamente influenciadas por una intervención de las políticas, p.ej. los “instrumentos de las políticas” y las variables que están directamente relacionadas con los objetivos de la intervención de las políticas, p.ej. el “objetivo de las políticas”. Por tanto, el modelo del impacto es un dispositivo para simular los efectos de los cambios en las variables controladas por la medida de las

Análisis comparativo del impacto

Hipótesis con políticas (WiP)

Escenario de referencia (WoP)

Opciones de políticas

Cuestiones de las políticas

Modelo del impacto

Objetivos de desarrollo

Indicadores de base

Indicadores con

política


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políticas en variables socioeconómicas seleccionadas que son pertinentes al objetivo de las políticas, como se representa en la Figura 3. Figura 6: Estructura básica de un modelo de impacto

Si consideramos una medida que tiene por objeto incrementar los ingresos de grupos de productores seleccionados por medio de un cambio tecnológico inducido por una política de extensión, por ejemplo, el modelo de los impactos debe ser tal que la relación causa-efecto, digamos, entre un mayor número de oficiales de extensión e ingresos de los productores debería: 1) ser aclarado, 2) cuantificado en términos físicos; 3) convertidos en términos monetarios. En este caso ejemplo se podría representar gráficamente un modelo de impactos como indica la Figura 4. Idealmente, esto también debería permitir cuantificar los impactos en los siguientes ejemplos: rendimientos, cantidades producidas por productor, cantidades totales producidas en la zona, precios del producto que prevalecen en la situación con cambios en la productividad y la producción, costos y márgenes de producción adicionales a los productores. Obsérvese que en el mismo modelo de impactos, las diferentes relaciones de causa-efecto pueden entrañar variados grados de subjetividad y/o una mezcla diferente de información cualitativa y cuantitativa. Por ejemplo, la relación entre oficiales de extensión aumentada y los servicios de extensión mejorados puede ser identificada y estimada sobre la base de consultas de expertos o el debate con determinadas partes interesadas. El vínculo entre la adopción de nuevas tecnologías y el aumento de los rendimientos se podría basar sobre algunos modelos agrotécnicos, los vínculos entre producto, ventas e ingresos se podrían basar sobre algunos modelos económicos cuantitativos.

Instrumentos de las

políticas

Mecanismos de

transmisión

Objetivos de las políticas


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Figura 7: Ejemplo de un modelo de impacto

Luego de haber construido la situación «CON» políticas que utilizan el modelo de los impactos, esto se puede describir con el uso de algunos indicadores similares a aquellos usados para la descripción de la hipótesis de referencia. Si, por ejemplo, se han usado indicadores de la pobreza: como el índice de recuento de la pobreza; la brecha de la pobreza y el consumo de calorías y proteínas por persona o por diferente quintil de población; se podrían usar los mismos indicadores para la situación <CON> políticas, y permitir comparaciones de los resultados antes y después del cambio de políticas. El análisis del “contrafactual” será entonces esencial para medir los impactos. De hecho, la comparación de los indicadores de la hipótesis WiP con aquellos de la hipótesis WoP señala los cambios introducidos en el sistema socioeconómico por la medida de las políticas. Además, si uno crea hipótesis para diferentes opciones de políticas, se podrían también comparar las diferentes opciones de políticas. En la próxima sección, presentaremos modelos cuantitativos seleccionados que son utilizados en el presente para construir modelos de los efectos socioeconómicos de las intervenciones de las políticas. Luego de una descripción general de la metodología usada en cada modelo, se ofrecerá un breve informe de aplicaciones de cada uno de ellos sobre casos reales.

Oficiales de extensión aumentada

Servicios de extensión mejorados

Mejora en los rendimientos

Aumento del producto por productor

Aumento en las ventas

Aumento en los ingresos al productor

Adopción de nuevas tecnologías


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7. MODELOS CUANTITATIVOS PARA EL ANÁLISIS SOCIOECONÓMICO

A los efectos de «medir» los impactos de las políticas, se pueden usar diferentes enfoques o modelos cuantitativos para el análisis socioeconómico, p.ej. modelos en los que las variables del interés están expresadas en una unidad común – el numerario – que en general es usada como una unidad monetaria8

.

Los modelos cuantitativos para el análisis del impacto de las políticas se usan para representar un complejo sistema socioeconómico en una manera estilizada y para indicar posibles relaciones entre sus diversos elementos. Gracias a las interdependencias entre sus elementos constituyentes, se pueden analizar los impactos de una política ya que éstos transmiten cambios generados por una medida de las políticas sobre algunas variables bajo control del encargado de la formulación de políticas (instrumentos de la política) a otras variables (objetivos de la política), por medio de algunos “mecanismos” de transmisión (relaciones causa-efecto). Entre los diferentes enfoques que se pueden adoptar para realizar el análisis de impacto, debiera hacerse una primera distinción entre modelos econométricos computables. Los modelos econométricos son usados para describir los principales mecanismos económicos de un sistema económico nacional o subnacional. Mediante el uso de un análisis regresivo con diversos métodos de estimación, es posible estimar los parámetros, coeficientes y elasticidades de un modelo a partir de los datos disponibles a nivel micro o macro. Por ejemplo, si queremos evaluar el impacto de reformas del mercado agrícola a nivel de granja, debemos estimar las funciones de producción a nivel de granja a efectos de encontrar el impacto de los cambios en los precios sobre el presupuesto, usando los adecuados parámetros estimados. Un posible inconveniente de algunos enfoques econométricos es que en general no toman en cuenta los efectos de equilibrio generales de los cambios de políticas. Existen muchos ejemplos documentados sobre el análisis del impacto de las políticas, el uso de modelos econométricos, tanto a nivel micro como macro. Extensas presentaciones de su aplicación pueden encontrarse, entre otros, en: Coudouel, A. y S. Paternostro (eds) (2005), Coudouel, A., Dani, A. A. y S. Paternostro (eds) (2006) y

Sugiyarto, G. (ed.) (2007).

De manera similar, para los modelos econométricos, los modelos computables también describen los principales mecanismos de un sistema económico. Los modelos computables se llaman así dado que, para un determinado cambio de una política, o cualquier otra crisis exógena, estos ‘computan’ resultados, en el sentido que devuelven un nuevo conjunto de información sobre precios, salarios, ingresos y cantidades equilibradas de bienes y servicios, todos determinados endógenamente por el modelo durante el ejercicio de simulación. Están construidos como un conjunto de ecuaciones simultáneas que describen el comportamiento de varios factores económicos, como los hogares que maximizan las

8 En otros modelos el numerario puede ser una unidad energética, si se refiere, por ejemplo, a problemas de seguridad alimentaria, u otra unidad, como los ingresos per cápita, o como un una variable sustitutiva del nivel individual o comunitario de bienestar.


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utilidades, las empresas que maximizan las ganancias o que minimizan los costos. Por tanto, en general describen de qué manera las decisiones de demanda y oferta hechas por diferentes agentes económicos determinan los precios de los productos básicos y de los factores. Dependiendo de su especificación, pueden representar condiciones de equilibrio en el sistema que incluyen ecuaciones que describen cómo los precios se ajustan para aclarar los mercados. En general, las ecuaciones descritas se refieren a una específica teoría económica subyacente, que no es siempre el caso para los modelos econométricos. Muchos parámetros de un modelo computable se construyen con referencia a un “punto de referencia”, p.ej. un estado del sistema económico donde las medidas de las políticas bajo evaluación no son implementadas. Por ejemplo, para la mayoría de los modelos de equilibrio general (CGE), el punto de referencia esta representado por una matriz de contabilidad social (MCS). Si un CGE basado en la MCS se resuelve sin ningún cambio, este “replica” el punto de referencia, p.ej. ofreciendo los mismos valores de la MCS, dado que es “calibrado” sobre el SAM. Esto significa que algunos parámetros son calculados sobre la base de los valores incluidos en la MCS. Junto con parámetros “calibrados”, los modelos computables también utilizan información derivada de modelos econométricos: parámetros y elasticidades clave pueden, de hecho, ser estimadas usando un análisis de regresión fuera del modelo. Este hecho constituye un importante vínculo entre las dos familias de modelos. Como ya se ha mencionado, una gran parte de los modelos computables están constituidos por modelos de equilibrio general (CGE). Junto con los “modelos de contabilidad”, estos forman la mayoría de los modelos cuantitativos usados para evaluar los impactos de las políticas socioeconómicas. Mientras que los CGE describen las relaciones de equilibrio entre diversos agentes y componentes de un sistema económico que consideran las reacciones y efectos indirectos generados por un cambio de las políticas; los modelos de micro-contabilidad no modelan la respuesta de los agentes comportamentales. Por tanto, solo permiten la evaluación de los efectos directos. Los modelos de contabilidad y de equilibrio computable constituyen el tema central de la próxima sección, que hace una reseña de diferentes enfoques para realizar el análisis de los impactos de las políticas. La Figura 5 muestra enfoques seleccionados ampliamente usados para el análisis de los impactos socioeconómicos de las políticas. Una detallada presentación de la mayoría de los enfoques mencionados y de qué manera trabajan puede hallarse, por ejemplo, en Sadoulet, E. y A. De Janvry (1995), Bourguignon, F. y Pereira da Silva, L. A. (2003), Banco Mundial (2003),

Essama-Nssah, B. (2005).


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Figura 8: Modelos seleccionados para el análisis cuantitativo de impactos

Para elegir el modelo más adecuado a usar en un contexto operativo específico, el analista de políticas debiera tomar en consideración sus características principales, tales como:

• Características técnicas: Cada modelo se caracteriza por características específicas que se refieren a su estructura: el énfasis en aspectos socioeconómicos específicos y la manera en que están construidos los mecanismos de transmisión. Por ejemplo, la inclusión implícita de la dimensión geométrica (p.ej. consideración de diferentes regiones y las relativas relaciones mutuas); la modelización explícita de la dimensión temporal; el tratamiento de las reacciones comportamentales de los agentes económicos; el tratamiento de la acumulación del capital y los efecto de las inversiones.

• Aptitud: Diversos modelos pueden ser adecuados para la investigación de

diferentes medidas de las políticas. Para ser adecuado a una medida de política concreta, el enfoque debe cubrir los aspectos socioeconómicos clave y ser pertinente a los instrumentos de la política, los mecanismos de transmisión y los objetivos de la política considerados. Por ejemplo, si el analista desea estudiar el

1. Marcos de micro-contabilidad

Modelos para el análisis de los impactos de las políticas 8. Análisis de costo-

beneficio en períodos múltiples

4. Modelos de equilibrio en mercados múltiples

3. Modelos de equilibrio en mercados individuales

7. Enfoques micro-macro integrados

2. Marcos de contabilidad de la cadena de valores

6. Modelos de equilibrio general

5 Marcos de macro-contabilidad


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impacto de una política de comercio internacional (por ejemplo, un aumento de los aranceles a la carne importada) sobre la pobreza y la seguridad alimentaria, un enfoque adecuado debiera considerar de manera explícita: los aranceles nacionales (el instrumento de política) - seleccionados "mecanismos" de transmisión pertinentes que vinculen los aranceles con los precios internos, los precios internos con generación de producción e ingresos, la generación de ingresos y los precios internos con los gastos de los hogares, el gasto de los hogares con el consumo de alimentos y calorías y/o la ingesta de proteínas (el objetivo de la política). Es evidente que la adecuación de un modelo para simular los impactos socioeconómicos de una medida de política específica está estrechamente relacionada a sus características técnicas.

• Flexibilidad. Una de las características deseables de un modelo es la posibilidad

de utilizarlo para el análisis de los diferentes tipos de políticas. Esto ayuda a reducir el tiempo del analista a pedido de los encargados de la formulación de decisiones y a una mejor gestión de los costos fijos generados por la implementación del modelo (selección de las herramientas analíticas, identificación y compra de programas informáticos específicos, la capacitación, la recopilación de datos, la adaptación de las herramientas, etc.). La flexibilidad del modelo, tanto como su aptitud, también está estrechamente relacionada a sus características técnicas, y más concretamente, a su grado de complejidad. Modelos más complejos suelen constar de varias variables que pueden ser utilizadas como instrumentos de la política.

• Requisitos de recursos humanos. Cada modelo puede requerir una

combinación diferente de perfiles profesionales y conocimientos técnicos, de acuerdo a su complejidad y su interés específico. En general, son construidos y gestionados por equipos bastante pequeños que comprenden algunos economistas con conocimientos diversificados de macro-micro de estadísticas cualitativas. Sin embargo, puede que sea necesaria la contribución de otros expertos. Por ejemplo, si el objetivo del modelo se encuentra en los procesos de producción, el apoyo de expertos con conocimientos de las tecnologías específicas del sector o subsector puede ser necesario; si la atención se centra en la seguridad alimentaria, un nutricionista puede ser parte del equipo. Esto también se aplica para los modelos centrados en aspectos medioambientales y recursos naturales. En este caso, los ambientalistas y los expertos en el uso de los recursos naturales deben estar asociados con la concepción, aplicación y uso del modelo.

• Requisitos de datos: Las posibilidades reales de implementación de un modelo

también están determinadas por la disponibilidad de datos secundarios (es decir, datos recogidos por organismos de estadística para fines generales o para otras investigaciones específicas) y/o por la posibilidad de recopilar datos primarios (es decir, datos recogidos para el propósito específico de la construcción del modelo). Al seleccionar un modelo, el analista de políticas debiera considerar qué datos son indispensables para su implementación y si se encuentran o podrían estar disponibles en el contexto real.


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• Requisitos temporales: Diferentes modelos pueden requerir tiempos de implementación diferentes según su complejidad, requisitos de datos y la disponibilidad de recursos humanos. La escala de tiempo para la implementación de un modelo y la obtención de los primeros resultados debe ser compatible con los plazos impuestos por los encargados de la adopción de decisiones. Un posible enfoque a este respecto consiste en determinar el tamaño mínimo aceptable de un modelo para proveer a los encargados de la adopción de decisiones información suficiente (un modelo básico) y comenzar a construir y a usar este núcleo. Se pueden agregar otras complejidades en una etapa posterior, a fin de perfeccionar el modelo y proporcionar información adicional.

En las secciones siguientes, se ofrece un estudio de modelos analíticos seleccionados utilizados actualmente para el análisis ex-ante del impacto de las políticas. Para cada uno de ellos, luego de una presentación general que indica sus principales características según se enumeró anteriormente, se proporcionan algunos ejemplos de aplicaciones concretas para el análisis de diferentes opciones de políticas.

7.1. Marcos de micro-contabilidad

Características Técnicas Entre los modelos de microsimulación9, el enfoque de micro-contabilidad10 se

caracteriza por la inserción directa de modificaciones seleccionadas en una base de micro-datos, supuestamente inducida por la medida de las políticas que se encuentra bajo evaluación. Estos modelos se utilizan con frecuencia para simular efectos de bienestar de reformas en políticas fiscales o sociales que afectan directamente a los precios y/o ingresos de los individuos o de los hogares. Dado que los modelos de microsimulación permiten un enfoque sobre el ingreso total o la distribución de los gastos, el enfoque micro-contable es particularmente útil para la evaluación del impacto en la pobreza, la desigualdad y la seguridad alimentaria.

9 Según fue definido en Spadaro (2007:18), los modelos de microsimulación ‘permiten la simulación de los efectos de una política sobre una muestra de agentes a nivel individual y se basan en la representación del comportamiento individual cuando los agentes afrontan diferentes marcos económicos e institucionales’. 10 También son llamados modelos de microsimulación aritmética. Difieren de los modelos que simulan la respuesta comportamental de los agentes, llamados modelos de microsimulación ‘comportamental’.


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A pesar de que son simples de implementar y ofrecen una inmediata interpretación de los resultados, los modelos micro-contables sufren de algunas desventajas. Debido al hecho de que no modelizan ninguna respuesta de comportamiento de los agentes económicos a los cambios de las políticas, miden sólo los efectos de las políticas de primer orden, como destaca Bourguignon et al (2003:9). De hecho, sólo proporcionan una primera aproximación de los efectos totales de las políticas sobre los hogares o el bienestar de los individuos. Por lo tanto, este tipo de modelos proporcionan sólo una visión parcial de los efectos inducidos por una medida de las políticas y sólo debieran ser aplicadas si los cambios de las políticas son marginales. Tampoco es adecuado para la simulación de los impactos de las políticas con importantes efectos indirectos. Por ejemplo, dado que los procesos de producción no han sido modelizados, la estructura de la producción en la economía y su papel en la generación de impactos de las políticas sobre el bienestar de los hogares es ignorada. En todos estos casos, la diferencia entre impactos simuladamente inducidos por las políticas y los reales pueden ser muy grandes. Necesidades de recursos humanos A los efectos de simular las medidas de las políticas alternativas y evaluar su impacto utilizando este enfoque, es necesario establecer un equipo que comprenda:

• un economista, experto en el análisis de costos y beneficios, capaz de identificar y cuantificar la relación entre la medida de la política considerada y las contabilidades de diferentes agentes económicos y también para identificar e interpretar los indicadores pertinentes de la política simulada;

• un estadista con buen conocimiento de una o más aplicaciones estadísticas para la gestión y simulación de datos (como SPSS, STATA, SAS, etc.).

Necesidades de datos En general, este enfoque es posible si existen los Estudios sobre la Medición de las Condiciones de Vida o datos similares con las siguientes características:

• Datos detallados por hogar, cubriendo muchas de las dimensiones de la vida socioeconómica de los hogares (por ejemplo, los gastos por tipo de producto; los ingresos por fuente; los salarios por sector de ocupación; las características sociales y demográficas de la familia y de sus miembros, la dotación de bienes duraderos, etc.);

• Con cobertura nacional, regional o subregional;

• Basado sobre un ejemplo estadisdísticamente importante;

• Disponibilidad de «ponderaciones de la muestra », p.ej. el número de hogares representados por cada registro de hogares de la muestra;

• «Limpieza», es decir, sin información que no es claramente errada o incoherente.


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Necesidades temporales Si se encuentran disponibles la experiencia y los datos <limpios> adecuados, el tiempo necesario para la simulación de los impactos de una medida de las políticas es relativamente corto (por ejemplo menos de un mes). Figura 9. Enfoque de micro-contabilidad: una evaluación

Uso de datos detallados de hogares para crear escenarios de políticas, por medio de la introducción directa de cambios en la base de datos, luego de seleccionar los hogares afectados.

Vinculadas - la cantidad/calidad de datos disponibles. Buena para la pobreza (gastos, consumo)

Toma solo los efectos directos. No adecuada para políticas estructurales con fuertes efectos indirectos.

Marco contable sin modelamiento explícito de reacciones comportamentales. Generalmente usado en asociación con otros enfoques.

Limitada, en términos de tiempo, cuando ya se han realizado buenas encuestas a los hogares a cargo de organismos estadísticos. Se necesita conocimiento sobre la gestión de datos.

Importancia para la

pobreza/SA

Cobertura de medidas de

políticas

Necesidad de recursos

Estructura técnica

Características generales


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Cuadro 1. Algunas aplicaciones del enfoque de micro-contabilidad Autor/Año /Título

País Características Tema central / Hipótesis a verificar

Algunas implicaciones de la política

Van de Walle, D. (1994) The Distribution of Subsidies through Public Health Services in Indonesia, 1978-87

Indonesia Cómo variaron el uso de servicios sanitarios y la incidencia de subvenciones en el sector sanitario entre los grupos socioeconómicos. También examina cómo las distribuciones de utilización y subvenciones se modificaron entre 1978 y 1987.

Análisis de la incidencia de beneficios: análisis y comparación de los cambios en el nivel de bienestar de los hogares en función de la utilización y prestación de servicios de asistencia sanitaria. La utilización se mide como la proporción de un subgrupo elegible que utiliza un servicio sanitario. Los costos computados por unidad para el Gobierno se atribuyen luego entre los hogares de acuerdo a patrones de utilización.

Cambios en los modelos de utilización y en la incidencia de subvenciones han sido a favor de los pobres. Las disparidades en el acceso y la utilización han disminuido. Sin embargo, el gasto público en la sanidad aún no está bien destinado.

Alderman, H. C. del Ninno (1999) Poverty Issues for Zero Rating Value-Added Tax (VAT) in South Africa

Sudáfrica Estimación de una valoración del bienestar que toma el cambio en el bienestar debido a cambio en el precio y tasas del producto básico. Asimismo, estimación de cambios en ingresos del gobierno debidos a cambios impositivos para calcular una proporción de los costos y beneficios con el fin de evaluar las exenciones de productos básicos específicos.

Este documento investiga bien de qué manera las exenciones del IVA han sido alcanzadas y cuáles son las repercusiones de las exenciones sobre el consumo en el hogar.

Exenciones del IVA para el maíz han sido una importante repercusión positiva sobre el consumo de calorías por los hogares con déficit. Otras exenciones, como la de la carne, favorecerían a hogares urbanos no pobres y afectaría negativamente el consumo de calorías de los hogares rurales

Younger, S., D. E. Sahn, S. Haggblade, and P A. Dorosh (1999) Tax Incidence in Madagascar: An Analysis Using Household Data

Madagascar Análisis de la primacía del bienestar mediante el uso de curvas de concentración impositivas. Estimación de una función del bienestar para cada hogar en función de tipos impositivos sobre productos básicos consumidos.

Identificar la progresividad de diferentes niveles impositivos en Madagascar, basado en modelos de consumo e ingresos.

La mayoría de las tasas son progresivas. Dos exenciones son los impuestos al kerosén y a la exportación de la vainilla. Al alejarse de las tasas comerciales hacia el valor agregado de amplia base o impuesto a los ingresos sería más equitativo y más eficaz desde el punto de vista económico.


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Autor/Año /Título

País Características Tema central / Hipótesis a verificar


Chen, Matovu and Reinikka (2002) A Quest for Revenue and Tax Incidence.

Uganda Curvas de concentración que trazan hogares más pobres a más ricos sobre el eje horizontal contra la proporción acumulativa de impuestos pagados por los hogares.

Examina el grado al que el gobierno fue capaz de cambiar desde las tasas a la exportación hasta otras fuentes de ingresos y cómo esta reestructuración afectó a hogares y empresas.

Las reformas impositivas fueron en general a favor de los pobres. A) El reemplazo del impuesto a las ventas con el IVA no implicó una mayor pobreza para los pobres. B) El aumento de tasas a la parafina es altamente regresivo, mientras que las tasas sobre otros productos petroleros son progresivas. C) Dado el mercado liberalizado, las tasas a la exportación del café usadas durante momentos cumbre del producto básico tiende a perjudicar a los pobres.

Levy, H., L. Morawski and M. Myck (2008) Alternative Tax-Benefit Strategies To Support Children In Poland

Polonia Uso de modelos EUROMOD: un modelo de microsimulación estática para los países europeos basado en el cálculo de ingreso desachable del hogar en función de ganancias/salarios y de tasas y beneficios.

Evaluar el impacto de diversas situaciones de tasa-beneficio sobre niveles de pobreza infantil. En particular, el reciente esquema de beneficios polaco es comparado a otras reformas europeas para obtener resultados en términos de bienestar infantil.

Debido a la reforma en 2005, las familias polacas con niños fueron ayudadas por asignaciones familiares de medios probados y algunos suplementos. Este esquema fue extendido en 2007 con créditos impositivos infantiles no reembolsables. Los resultados demuestran que la reducción de la pobreza habría sido más pronunciada, si las políticas infantiles hubieran sido cambiadas en línea con el sistema en Francia (basado en concesiones impositivas y destinadas a las familias numerosas y solas) o en el Reino Unido (más basado en el examen de los medios). El sistema austríaco – que se fía en los beneficios universales – produciría una reducción similar en el índice de pobreza pero con una reducción mucho mayor de la brecha de la pobreza.


27 27

7.2. Análisis de la cadena de valor

Caracteríssticas técnicas Análisis de la cadena de valor (ACV). El ACV es esencialmente un marco de contabilidad que se refiere a una secuencia de actividades económicas vinculadas verticalmente. Esta identifica, describe y evalúa en términos económicos actividades relativas a todos los factores (productores agrícolas, comerciantes, consumidores, autoridades, organizaciones para el desarrollo, etc.) que contribuyen a la producción, transformación y distribución de un único producto básico11

. Así, el análisis a una cadena de valor incluye la descripción y evaluación de una secuencia de operaciones (etapas de la cadena de valor) que van de la producción primaria de materias primas, el montaje/elaboración de los bienes intermedios, el envío y distribución del producto básico a minoristas y mercados y finalmente, al consumo del producto final.

Esta secuencia de actividades puede presentarse en un solo país o en un contexto internacional (cadenas de valor internacionales). Las cadenas de valor también pueden ser divididas en sub-cadenas en función de modalidades de elaboración específicas o usos del producto básico primario. Para construir un marco analítico de cadena de valor es necesario comenzar con un análisis funcional de la cadena, y seguir algunos pasos subsiguientes: 1) identificación de los flujos físicos del producto básico en análisis; 2) identificación de las funciones técnicas requeridas para producir, elaborar y distribuir el producto básico y/o productos derivados; 3) identificación de los agentes que realizan las funciones técnicas; 4) cuantificación de los flujos físicos del producto básico y productos relacionados; 5) descripción de características y funcionamiento de los mercados pertinentes sobre los que es intercambiado el producto básico o sus productos derivados. Estos pasos pueden ser representados por un ‘gráfico del flujo de la cadena’. Luego, los flujos físicos de los aportes y los productos son convertidos en flujos monetarios por medio de precios tanto privados como sociales12

. Varios márgenes y otros indicadores económicos son entonces calculados para las diferentes actividades y agentes mediante la comparación de sus ingresos.

Una vez construido el marco contable ACV, puede ser usado para el análisis del impacto de las políticas. El ACV para el análisis del impacto de las políticas

11 Para una visión general del análisis de la cadena de valor y una de sus aplicaciones, véase EASYPol Module 043 VALUE CHAIN ANALYSIS. CONSTRUCTING THE VALUE CHAIN: FUNCTIONAL ANALYSIS AND FLOW CHART y/o the VCA Software creado por la FAO y manuales afines (EASYPol modules 073, 074 and 075, respectively: VCA: A SOFTWARE FOR VALUE CHAIN ANALYSIS: INSTALLATION NOTE AND SOFTWARE PACKAGE [VERSION 02.00 29/04/08, VCA: A SOFTWARE FOR VALUE CHAIN ANALYSIS: INSERTING AND MANAGING DATA , VCA: A SOFTWARE FOR VALUE CHAIN ANALYSIS: CALCULATIONS PERFORMED BY THE SOFTWARE ) Además, sobre VCA, véase EASYPol Módulo 105 “VALUE CHAIN ANALYSIS: A TOOL FOR QUANTITATIVE ANALYSIS OF SOCIO-ECONOMIC POLICY IMPACTS, Módulo 1 Sesión 6 del programa de aprendizaje sobre políticas de la FAO, disponible en el sitio de EASYPol. 12 Los precios “privados” y “sociales” tambien son referidos en la literatura sobre el ACV y el análisis de costos y beneficios (ACB) como precios “financieros” y “económicos”, respectivamente.

http://www.fao.org/docs/up/easypol/330/cca_043en.pdf�

http://www.fao.org/docs/up/easypol/330/cca_043en.pdf�

http://www.fao.org/docs/up/easypol/432/vca_installation_note_073en.pdf�

http://www.fao.org/docs/up/easypol/432/vca_installation_note_073en.pdf�

http://www.fao.org/docs/up/easypol/433/vca_074en.pdf�

http://www.fao.org/docs/up/easypol/433/vca_074en.pdf�

http://www.fao.org/docs/up/easypol/434/vca%20calculations_075en.pdf�

http://www.fao.org/docs/up/easypol/478/1-6_cca_quantitative_analysis_105en.pdf�

http://www.fao.org/docs/up/easypol/478/1-6_cca_quantitative_analysis_105en.pdf�

Módulo EASYPol 068

Documentos Themáticos

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normalmente adopta un enfoque “contrafactual”. Los aportes, productos, precios, creación del valor agregado y márgenes de los diversos agentes económicos y también la totalidad del valor agregado son evaluados como un “marco de referencia”, es decir en una situación “sin” ningún cambio de política. Una “hipótesis de las políticas” es entonces preparada por medio de la personificación dentro del marco del punto de referencia, las repercusiones probables del cambio de la política sobre elementos específicos de la cadena de valor (p.ej. ganancias, tecnologías, tasas, precios etc.). Los mismos indicadores son entonces computados para el punto de referencia y la hipótesis de las política y son posteriormente comparados. La comparación de los indicadores en el punto de referencia con los mismos indicadores para la hipótesis de las políticas permite la evaluación de cómo las políticas públicas, las inversiones y las instituciones afectan las cadenas de valor existentes o planificadas. El ACV puede ser usado, por ejemplo, para evaluar el impacto de cambios en los precios de aportes y productos sobre la creación de valor agregado y la distribución entre factores y agentes y entre los países (en el caso de cadenas de valor internacionales). El ACV, por medio de la computación de las matrices de análisis de las políticas (MAP) también puede ser usado para evaluar el grado de protección y la competitividad de los productos internos en mercados internacionales. Además de sus ventajas operacionales, el ACV sufre de algunas desventajas, tales como: 1) ser un ‘marco contable’, no toma automaticamente en cuenta las respuestas comportamentales de los agentes económico a los cambios de las políticas; 2) proporciona solo una visión parcial de la economía y la sociedad; y 3) es “estática”, en el sentido que no toma en cuenta explícitamente la dimensión ‘tiempo’. Necesidades de recursos humanos A los efectos de simular las medidas de las políticas alternativas y evaluar su impacto usando este enfoque, es necesario establecer un equipo que incluya:

• un economista con conocimiento específico de análisis de cadena de valor y análisis de costos y beneficios de las políticas públicas;

• un experto en técnicas de producción y distribución que se aplican al sector/subsector específico en investigación;

• un estadista con conocimiento de gestión de datos mediante el uso de hojas de cálculo o programas informáticos específicos.

Necesidades de datos El ACV es factible si existen datos detallados sobre la completa secuencia de operaciones desde la producción primaria a la producción y distribución de los bienes finales del producto básico en estudio. Asimismo, son esenciales la información sobre los agentes económicos, la ubicación institucional, la estructura de la demanda y la oferta a diversos niveles de la cadena y los precios de los aportes y productos. Necesidades temporales En general, los requisitos temporales dependen fuertemente de la disponibilidad de datos. Sin embargo, en promedio, se pueden necesitar de uno a dos meses para construir la estructura de una cadena que incluya una especificación bastante detallada de las cuentas de los diferentes agentes implicados en la cadena.


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Figura 10. Análisis del marco contable de la cadena de valor (ACV): una evaluación

Con ACV podemos medir, entre otras cosas, los cambios en los ingresos de agentes específicos, debido a sus políticas subsectoriales.

Solo políticas con impactos que no se desvían demasiado de la situación de base pueden ser simuladas fácilmente. De otra manera, son necesarias hipótesis comportamentales.

Un marco contable sin un modelo explícito de comportamiento. Los precios y cantidades se modelizan explícitamente.

Se requiere algún conocimiento de reglas contables a nivel intermedio y de granja/empresa. Se necesitan muchos microdatos.

Importancia para la

pobreza/SA

Cobertura de las medidas de

políticas

Necesidades de recursos

Estructura técnica

El análisis de la cadena de valor nos permite analizar los impactos de las políticas que se esparcen dentro del sistema económico por medio del camino seguido por un producto básico.



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Cuadro 2. Algunas aplicaciones de análisis de cadena de valor Autor/Año/ Título

País Características Tema central/Hipótesis a verificar


Jernigan, D. H. (2000) Applying commodity chain analysis to changing modes of alcohol supply in a developing country

Malasia Análisis principalmente descriptivo de la cadena de la cerveza, aplicado a la economía de Malasia.

De qué manera la estructura de la producción del alcohol cambió debido al control del mercado por un oligopolio de empresas transnacionales.

El documento analiza las repercusiones de cambios en la situación del mercado. Los efectos de la creciente primacía de un oligopolio de empresas transnacionales en la cadena del alcohol es un cambio importante en la apropiación de los márgenes, mediante el cambio de empresas nacionales a empresas transnacionales. El documento indica de qué manera la efectividad y autonomía del estado en el establecimiento de políticas del alcohol es influenciada por la nueva situación industrial.

Bellù, L. G., N. Guilbert (2008) The case of the formal firewood chain in Burkina Faso, Ouagadougou area

Burkina Faso

Análisis de la cadena de la leña: construcción del gráfico de la cadena, identificación de las cuestiones y medidas de la política y cálculo de los márgenes de los actores. Se consideran tres actores principales: leñadores, comerciantes mayoristas y comerciantes minoristas. El programa ACV de la FAO se usa para almacenar y analizar los datos de la cadena de valores y realizar un análisis de la competitividad.

Las repercusiones de una política por el lado de la demanda (detener la subvención al gas butano) y de una política por el lado de la oferta (incremento en la productividad forestal)

Intervenciones de la política (sostener la demanda mediante la detención de la subvención al gas butano y el incremento de la productividad forestal mediante la inversión en la ordenación forestal) que determinan repercusiones positivas sobre el sector leñero y los actores interesados con importantes efectos ambientales positivos. Estos incluyen: menos deforestación y más leña disponible; aumento del empleo, más ingresos disponibles a los leñadores, disminución de la pobreza, incrementos en los ingresos del gobierno por medio de tasas forestales.

Huan D. et al (2002). Maize commodity chain in Northern area of Vietnam.

Viet Nam del Norte

Análisis de la estructura y funcionamiento de la cadena de valor del maíz.

Analizar el potencial de la producción del maíz de las comunidades en zonas de montaña.

El desarrollo de la producción y comercio del maíz está fuertemente relacionado al desarrollo de la producción animal. La producción del maíz es una oportunidad para le desarrollo rural especialmente en zonas montañosas pobres. Esta oportunidad está amenazada por las crecientes importaciones debido a una mayor integración dentro del comercio internacional.

Xuan Phuc, T. (2005) Accessing Forest Products: A Commodity Change Analysis on Timber in Northern Uplands of Vietnam

Viet Nam Análisis funcional de la cadena de la madera para la construcción: análisis de la distribución horizontal y vertical de los beneficios.

La explotación de la cadena de valor de la madera a los efectos de verificar si los ingresos provenientes de los mercados madereros son distribuidos equitativamente entre los agentes. Además, el ACV es usado para evaluar el impacto sobre el beneficio de los hogares y sobre la explotación forestal de las políticas gubernamentales para la asignación de tierra forestal a las familias.

Se espera que la asignación de tierras forestales a las familias y la política sobre la distribución de los derechos a la tierra beneficien a la población y mejore la explotación forestal. El documento señala que los habitantes de las aldeas son quienes más invierten y menos se benefician. Debido al control del mercado maderero, los mayoristas son quienes más se benefician. El documento también indica que mediante la garantía de los derechos de propiedad individual no ayuda a los hogares a beneficiarse de los recursos forestales. Tampoco ayuda a proteger los recursos forestales.


31

7.3. El enfoque de equilibrio parcial – mercado único

Características técnicas Este enfoque analiza de qué manera las medidas específicas de una política alteran el precio de bienes o servicios que equilibran la demanda y la oferta de esos bienes o servicios13

. El comportamiento de los consumidores y productores ante cambios en los precios es modelado por medio de funciones matemáticas precio-cantidad. El enfoque equipara la oferta a la demanda a efectos de calcular el precio “en equilibrio”, es decir los niveles del precio que “limpian el mercado”, esto es, no dejan ningún exceso de demanda (demanda insatisfecha) o exceso de oferta (bienes o servicios sin vender). Esto implica que el precio en equilibrio y la cantidad relativa son determinados por el mismo modelo, es decir que son determinados “endógenamente”, sobre la base de las hipótesis sobre el comportamiento de los agentes económicos y el contexto de la política incorporado al modelo.

El enfoque de equilibrio parcial –mercado único - es muy adecuado para el análisis de medidas de la política subsectorial y, en general, los cambios en la política cuyos efectos sobre los agregados macro son más limitados. Una ventaja con respecto al enfoque de micro-contabilidad es que el análisis de equilibrio parcial también hace posible considerar los efectos sobre los precios y cantidades originadas por respuestas comportamentales que están incorporadas al modelo, por medio de funciones de oferta y demanda. Observando cómo el enfoque del equilibrio en consideración es “parcial”, por definición no incluye el análisis del equilibrio en todos los mercados de una economía. Debido a estas características y con respecto a los modelos de equilibrio general, la aplicación de los modelos de equilibrio parcial es más limitada. Además, si es usada como una herramienta única (independiente), provee una limitada visión de los efectos de la política sobre el bienestar, la pobreza y la seguridad alimentaria. Está mejor adecuada a estos terrenos si es aplicada en asociación con otras herramientas que toman en consideración las distribuciones totales de ingresos o gastos, tales como el enfoque de micro-simulación. Necesidades de recursos humanos A efectos de simular las medidas de políticas alternativas y evaluar sus repercusiones usando este enfoque, es necesario establecer un equipo que comprenda:

• Un economista con conocimiento del sector/sub-sector analizado y personas con conocimientos para resolver ecuaciones (MS Excel, GAMS, etc.).

• conocimientos específicos de econometría para el análisis regresivo también puede ser requerido según las formas analíticas y funcionales de la oferta y la demanda seleccionadas, y en el caso de la estimación de un nuevo suministro.

13 Los modelos de mercados múltiples de equilibrio parcial (MMM) se presentan en la siguiente sección.


32

• Funciones de demanda, para estimar los parámetros de estas funciones. Sin embargo, estos conocimientos especializados, no son estrictamente necesarios si los coeficientes (también en la forma de elasticidades) son tomados de la literatura pertinente.

Necesidades de datos Los datos requeridos comprenden las cantidades y precios en uno o más períodos para la calibración del modelo y de las elasticidades de las ofertas y demandas propias y transversales. Necesidades temporales En general, dependen de los requisitos y disponibilidad de datos. Los requisitos de tiempo pueden ser relativamente cortos (menos de un mes) si los datos se encuentran disponibles. Figura 11. Modelos de equilibrio parcial (mercado único) y de mercados múltiples: Una evaluación

Se orienta hacia el equilibrio cantidad-precio en un mercado único (PEA) o en mercados interdependientes (MMM). Se modela el comportamiento de la oferta y la demanda.

Permiten el análisis de la generación de ingresos netos y su asignación por un grupo de agentes.

La mayoría de las políticas relativas a mercados y cadenas. Políticas de precios insumo-producto y políticas sobre la tecnología y uso de factores. No al cierre macroeconómico.

Sistema de ecuaciones y dificultades simultáneas, normalmente modelada en un sistema de modelos algebraicos generales (GAMS) (raramente en MS Excel)

Conocimiento de modelaje económico y disponibilidad de elasticidades para los diversos agentes y diferentes mercados.

Importancia para la

pobreza/SA


políticas


Estructura técnica



33

Cuadro 3. Algunas aplicaciones de los modelos de equilibrio parcial Autor/año/Título


Algunas implicaciones de las políticas

Scobie and Posada (1977): The Impact of High-Yielding Rice Varieties in Latin America.

Colombia Análisis de la demanda y oferta del sector del arroz usando ecuaciones con una forma exponencial (linear en los logaritmos).

El efecto de las variedades de arroz de alto rendimiento en América Latina. La medición de la distribución de beneficios sociales derivados de inversiones públicas en la investigación agrícola.

La introducción de variedades enanas y resistentes a virus beneficia a los consumidores pero los productores sufren una pérdida. Los beneficios dependen de la proporción del arroz en el consumo total y en la frecuencia del consumo. Debido a que el arroz es consumido en más alta proporción por los pobres, los beneficios netos alcanzaban principalmente a los pobres.

López, Nash, and Stanton (1995) Adjustment and Poverty in Mexican Agriculture: How Farmers Wealth affects Supply Response

México Estimación de la función del suministro de una familia agrícola.

Dos objetivos empíricos: primero, evaluar las relaciones entre capital del hogar y la función del suministro; segundo, controlar la condición de los productores agrícolas mexicanos y evaluar su riqueza en un ambiente pluriétnico que cambia debido a la globalización y políticas de apertura de los mercados.

Sobre la basa del análisis de un modelo de producción que centra su atención sobre el capital como un insumo productivo, encontraron que tanto el nivel del suministro como la elasticidad para cambiar los precios de los insumos y productos depende de los capitales netos del productor agrícola y de cómo son usados. En relación al segundo objetivo de la investigación, el análisis indica que los productores agrícolas con uso más limitado de aportes de capital tienen más probabilidad de cultivar principalmente maíz y por lo tanto tienen menos cultivos que los otros. Los análisis que usan datos de encuestas a hogares entre 1991 y 1993 muestras condiciones de mejoras generales para el agricultor medio durante un período en el que las reformas agrícolas relacionadas con la implementación de apertura de los mercados (p.ej. la estructuración de los cultivos más diversificados, el tamaño promedio de las parcelas de producción eran mayores, el productor medio recibía más crédito, etc.). Al mismo tiempo, los productores que no tenían acceso a capitales productivos no respondieron tan bien a los incentivos ni aprovecharon las oportunidades presentadas por la globalización.

Lampietti J. A, A. Kolb, S. Gulyani and V. Avenesyan; (2001) Utility Pricing and the Poor. Lessons from Armenia

Armenia Análisis multivariante del bienestar. Estimación de una función de la demanda del consumidor a nivel del hogar.

Evaluar el efecto de aumentos del precio de la electricidad y de las tarifas del agua sobre la tasa de pobreza (y una posterior expansión en la provisión neta de seguridad social).

Para el sector de la electricidad, los hogares redujeron su consumo y cambiaron hacia alternativas que usan leña y gas natural como resultado del aumento de los precios. En los precios del agua, los consumidores fueron reacios a pagar considerablemente más por un servicio que consideran no fiable.

Pan, S., Mohamadou F., S. Mohanty, Mark Welch and D. Ethridge (2005) Cotton in a Free Trade World

EE.UU. y resto del mundo

Modelo de equilibrio parcial (análisis de las funciones de la oferta y demanda de algodón) del mercado mundial de la fibra.

Repercusión sobre los mercados de EE.UU. y del resto del mundo debido a la completa eliminación de mecanismos de ayuda interna y de restricciones de acceso al mercado mundial en el mercado mundial del algodón. Situación simulada: todas las distorsiones que afectan directamente la oferta y la demanda del algodón (ayuda a los precios, subvenciones a los insumos y medidas de frontera (aranceles a la importación y cuotas arancelarias) son eliminadas para todos los principales participantes del mercado.

Los resultados indican que la expansión de la exportación se presenta entre los principales competidores de los EE.UU. dentro del mercado del algodón mundial (Australia, Brasil, Africa occidental, y Uzbekistán). Las exportaciones de algodón de EE.UU. disminuirán pero el precio interno y mundial del algodón aumentará. Las industrias textiles en países de impuestos bajos (Japón, Corea del Sur y Taiwán) estarían en peores condiciones por le aumento de los precios y bajarían sus importaciones. Sin embargo, las industrias textiles en países importadores netos que están relativamente mejor protegidos (p.ej. EE.UU., China, India, México y Turquía) se beneficiarían con la remoción tanto de loas subvenciones internos al algodón como de las restricciones del mercado.


34

7.4. Modelos de mercados múltiples

Características técnicas Los modelos de mercados múltiples (MMM)14

Desde un punto de vista analítico, los modelos de mercados múltiples están basados en un sistema de ecuaciones cuya solución representa las condiciones de equilibrio cantidad-precio en los mercados de productos y de insumos y factores seleccionados.

centran su atención en el análisis precio-cantidades, las condiciones de equilibrio en diversos subsectores interdependientes relacionados con un sector. Conceptualmente, son una extensión de los modelos de mercado único. Al ser modelos de equilibrio parcial, no consideran los balances macro-económicos (p.ej. ahorros e inversiones, oferta y demanda de moneda extranjera, etc.).

Necesitan cuatro fases para su construcción15: 1) determinar los mercados pertinentes a ser analizados, a la vez que se decide en qué nivel geográfico y qué nivel de desglose de hogares para conducir el análisis; 2) con respecto del lado de la demanda: para construir la matriz las elasticidades propias y transversales de los precios para varios grupos de productos básicos alimentarios y/o no alimentarios; y un vector de elasticidades del ingreso por demanda para los mismos grupos de productos básicos16

Con el uso de modelos de mercados múltiples, es posible estudiar las repercusiones de las políticas de precios, ingresos y tecnología que interesan a mercados y agentes seleccionados y evaluar los efectos de estas políticas sobre la producción, el uso de factores, los precios, el consumo, los ingresos y el balance comercial. Así, resultan útiles cuando las políticas son pertinentes para el sector analizado y cuando las repercusiones de las políticas tienen que ser evaluadas a un nivel bastante desagrupado.

; 3) con respecto del lado de la oferta: construir/estimar un sistema de funciones de oferta del producto y demanda del insumo que deriven de una función de ganancias; 4) imponer condiciones de cierre del mercado para cada uno de los bienes. El paso final es luego representado por simulaciones de la repercusión de varias políticas alternativas y eventos sobre los precios de los alimentos; los ingresos reales de los hogares, la distribución de los ingresos, las producciones de los cultivos y otras numerosas e importantes variables económicas. Un análisis de sensibilidad puede ser necesario debido a que los resultados podrían ser altamente sensibles a los datos usados en el modelo.

Necesidades de recursos humanos A efectos de simular las medidas de políticas alternativas y evaluar sus repercusiones con el uso de este enfoque, es necesario establecer un equipo que comprenda:

14 Los modelos de mercados múltitiples están dentro de la categoría de modelos de equilibrio parcial. De hecho, también podemos referirlos como ‘modelos de equilibrio limitado’ o ‘modelos de equilibrio parcial de mercados múltiples’. Para una presentación general de los modelos de mercados múltiples, véase André Croppenstedt, Lorenzo Giovanni Bellú, Fabrizio Bresciani y Stefania DiGiuseppe (2007). Agricultural Policy Impact Analysis with Multi-Market Models: A Primer. Documento de Trabajo de ESA No. 07-26 Junio 2007 FAO ONU- Roma 15 Para mayor información consulte Arulpragasam y Conway (2003). 16 Estas elasticidades miden el cambio del porcentaje en el consumo debido a un cambio del porcentaje asignado en el precio de cualquier producto básico, un cambio en los ingresos (o gastos del consumo total), o ambos.


35 35

• un economista con experiencia en el uso de modelos económicos para sistemas de consumo y producción. Conocimientos de econometría y análisis para la estimación de las ecuaciones de oferta y demanda del modelo también se requieren en el caso que sea necesario estimar los parámetros del modelo. En este caso, se toman los coeficientes y elasticidades de otros estudios. Los conocimientos econométricos no son estrictamente requeridos;

• Un estadista con conocimiento de una o más aplicaciones estadísticas para la gestión de datos y la resolución de ecuaciones y estimación econométrica (como GAMS, STATA, EViews, etc.)

• Contribución de expertos con experiencia en tecnologías de producción sectorial o subsectoriales.

Necesidades de datos Se requieren datos para la especificación de ecuaciones de oferta y demanda. Esto incluye datos sobre cantidades y precios durante un período para la calibración del modelo. Los datos acerca de las elasticidades de diversos agentes y la distribución del consumo e ingresos entre los hogares también son necesarios. Necesidades temporales Los requisitos temporales dependen de la disponibilidad de datos, del número de mercados y agentes considerados y de la complejidad de la especificación de las ecuaciones del modelo. La implementación de un MMM bastante complejo puede requerir varios meses.


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Cuadro 4. Algunas aplicaciones de los modelos de equilibrio parcial de mercados múltiples. Autor/año/Título País Características Tema central/Hipótesis a

verificar Algunas implicaciones de las políticas

Quinzon J. et Binswanger, H. (1986) Modelling the impact of agricultural growth and government policy on income distribution in India

India Cuatro productos agrícolas endógenos (arroz, trigo, otros cereales y otra producción agrícola), mano de obra, sequía animal y fertilizantes. Ocho tipos de hogares. Variables de las políticas influencian la oferta y demanda endógenas.

Los efectos de la revolución verde y las inversiones públicas sobre las diferentes clases sociales a) repercusiones de las mejoras tecnológicas; b) repercusiones de la liberalización del comercio.

Las mejoras tecnológicas sin ‘apertura a las exportaciones’ benefician a las poblaciones pobres rurales tanto como a las poblaciones pobres urbanas pero dañan a los grandes productores. Con la apertura de las exportaciones, el sector pobre urbano resulta mucho más dañado por el incremento en el nivel de los precios.

Bravermann A. et Hammer J. (1986). Multi-market analysis of agricultural pricing policies in Senegal

Senegal Cinco productos agrícolas endógenos (maní, algodón, arroz, mijo, maíz), mano de obra y fertilizantes. Cuatro regiones. Todas las ecuaciones son realizadas lineares mediante la expresión de todas las variables como variaciones del porcentaje.

Repercusiones de la reducción del déficit público por medio de una reducción de las ayudas a los precios a los productores de maní.

Los beneficios al presupuesto público generados por la reducción de la subvención al maní son parcialmente compensados por el incremento de las subvenciones a las exportaciones de algodón debido a la sustitución de la producción de maní por la de algodón.

Minot N, F. Goletti (2000) Rice Market Liberalisation and Poverty in Vietnam

Viet Nam Cuatro productos: arroz, maíz, boniato y yuca en siete regiones para el análisis de las repercusiones de las políticas de acuerdo con la vocación específica de cada región. La oferta es modelada con el uso de una doble función logarítmica y la demanda con el uso de una aproximación linear del “sistema de demanda casi ideal”.

Las repercusiones de la liberalización del mercado del arroz sobre los ingresos de los pequeños productores agrícolas y sobre su seguridad alimentaria.

Una política para la liberalización de las exportaciones debiera ser introducida gradualmente mediante el reemplazo de cuotas con impuestos a las exportaciones, lo cual genera ingresos a ser distribuidos a los grupos meta de poblaciones más pobres.

FAO-TCAS (2006) Expansión Futura de la Soja: 2005-2014. Implicaciones para la Seguridad Alimentaria, el Desarrollo Rural Sostenible y las Políticas Agrícolas de los Países del MERCOSUR y Bolivia

Mercosur y Bolivia

El análisis global de equilibrio dínámico parcial con el uso del modelo AGLINK-COSIMO. Considera 18 materias primas agrícolas y 115 países.

Las proyecciones acerca de la expansión y crecimiento en la producción de soja y la consiguiente repercusión en términos de seguridad alimentaria, desarrollo rural y políticas agrícolas.

La expansión de la producción de soja tiene efectos positivos sobre el desarrollo agrícola, el aumento del empleo y las oportunidades comerciales. Estos beneficios no son igualmente distribuidos y la producción de soja puede dañar a los pequeños productores rurales incrementando su vulnerabilidad.


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Autor/año/Título País Características Tema central/Hipótesis a verificar


Siam, G. M. (2006) An Assessment of the Impact of Increasing Wheat self sufficiency and promoting cash transfers subsidies for consumers in Egypt: a Multi Market Model Approach ESA working paper 06-03

Egipto Cinco productos: trigo, arroz, maíz, ganado y bersim. Dos insumos agrícolas. Cuatro tipos de hogares categorizados por sus condiciones de vida: pobre y no pobre, urbano o rural. El modelo consiste en seis bloques de ecuaciones: precios, oferta, demanda de insumos, bloque de consumo, y bloque de ingresos y condición de equilibrio.

La repercusión de la mayor autosuficiencia en el trigo y un cambio hacia la subvención efectivo-transferencia en la estructuración de los cultivos, consumo alimentario, producción, uso de insumos e ingresos.

Una política basada en un incremento en la autosuficiencia en el trigo reduce la dependencia en las importaciones pero afecta negativamente al sector pecuario. Esto es causado por el hecho que la rotación arroz-trigo se vuelve más rentable así reduciendo la cultivación de bersim que es el mayor insumo al sector pecuario. Un cambio hacia el uso de un sistema de subvención a la transferencia de efectivo (en lugar de en especie) mejora los objetivos de los pobres y elimina distorsiones por el lado del consumo. Además, la subvención por efectivo representa un incremento en los ingresos para los hogares pobres que es distribuido entre las materias primas de acuerdo a las preferencias de los hogares. Por tanto, se realiza una mayor eficiencia por el lado del consumo.

Sayaka, B., Sumaryanto, Croppenstedt, A., Di Giuseppe, S. (2007) An Assessment of the Impact of Rice Tariff Policy in Indonesia: a Multi Market Model Approach ESA working paper 07-18

Indonesia Siete productos: arroz, maíz, soja, yuca, banana, trigo y ganado. Tres insumos agrícolas. Nueve tipos de hogares clasificados por nivel de concidiones de vida, urbano/rural y fuera o en Java. El modelo consiste de seis bloques de ecuaciones: precios, oferta, demanda de insumos, bloque de consumo, bloque de ingresos y condición de equilibrio.

La repercusión de un hipotético cambio en las tarifas del arroz sobre el bienestar de los hogares

Una reducción del 30% a 0% en las tarifas del arroz reduce la oferta de arroz y la demanda de trigo y estimula la demanda de arroz y la oferta de soja. Los ingresos de los hogares rurales disminuye pero, en términos de poder adquisitivo, todos los hogares ganan. Si, por otra parte, las tarifa del arroz aumenta de 30% al 50%, se eliminan las importaciones de arroz, se reduce la producción de soja y se estimula la demanda de trigo. Los hogares rurales ven crecer los ingresos a pesar de que el efecto es relativamente modesto. En términos de poder adquisitivo, todos los hogares se encuentran peor.


38

7.5. La matriz de contabilidad social (SAM) y los multiplicadores basados en SAM

Características técnicas La SAM es un marco de contabilidad macroeconómica basado en las cuentas nacionales. Incorpora algunos de sus balances macroeconómicos, tales como el balance entre ahorros e inversiones, ingresos y consumo, etc. Representa las cuentas nacionales de un país como una matriz cuadrada compacta (figura 12). Se trata de una herramienta ampliamente usada en el análisis de políticas, debido a que permite el análisis de las interdependencias estructurales a niveles macro e intermedio y de las vinculaciones intersectoriales dentro de un sistema económico17

.

Figura 12. Estructura de una matriz de contabilidad social

Labour C apital H ous eholds Firm s Public s ec tor

(1) (2) (5) (6)

Goods and s ervices (1)

Trade and trans port m argins

Interm ediate c ons um ption

Final c ons um pt.

of hous eholds

Final c ons um pt.

of the public s ec tor

Inves tm ent and

Inc reas es of s toc ks

ExportsD em and of goods and

s ervices

Ac tivities (2) D om es tic produc tion

Subs idies to produc tion

Inflow s of ac tivities

Labour W ages and S alaries

labour inc om e

from R O W

Labour inc om es

C apitalE arnings

before taxes (E BT)

C apital inc om es

H ous eholds

W ages and S alaries

Intra-hous ehold trans fers

D is tributed profits

Trans fers to hous eholds

Trans ferts from R O W

Hous eholds inc om es

(4) Firm sE arnings

B efore Taxes (E BT)

Trans ferts from R O W

Firm s inc om es

Public s ec tor

Taxes on goods and

s ervic es

S ec urity c harges and

taxes on ac tivities

Taxes and s oc ial

s ec urityTaxes

Trans fers w ithin the

PSBudget defic it Trans ferts

from R O W

Public s ec tor

inc om e

C apital Ac c um ulation

(5) D ec reas es of s toc ks

D eprec iation of c apital

as s ets

Savings of hous eholds

Savings of firm s

Budget s urplus

D efic it of the balanc e

of paym ents

Total s avings

(financ ial res ources )

R es t of the w orld (6) Im ports

R em uneration of foreign

labour

Trans fers to R O W

Trans fers to R O W

Trans fers to R O W

Surplus of the balanc e of paym ents

Total O utlays to

R O W

TotalS upply of

goods and s ervic es

D om es tic produc tion

P aym ents for labour

Paym ents for c apital s ervic es

Hous eholds expenditure Us e of EBT Public

expenditureTotal

inves tm entPaym ents of R O W

Goods and s ervic es Ac tivities

Fac tors R es ident Ins titutions C apital acc um .

R es t of the w orld Total

R es ident Ins titutions

(3) (4)

Fac tors (3)

Si bien los modelos de mercados únicos y múltiples, según se vio en las sesiones anteriores, son instrumentos para la conducción de análisis de equilibrio parcial, una SAM permite al analista trabajar en un contexto de equilibrio general. En la SAM, todas las transacciones posibles entre sectores de actividades (p.ej. agricultura, ganadería, pesca, forestal, elaboración alimentaria, manufactura, producción industrial, minería, etc.); materias primas (productos alimentarios, textiles, bienes manufacturados, productos industriales, servicios de transporte y sociales, etc.) e instituciones (diversos

17 Para una presentación general de la matriz de contabilidad social, su estructura y su uso para las simulaciones de las políticas, véase Bellù (2009)


39 39

tipos de hogares, tipos de empresas y gobierno) en un país están representados en un marco de equilibrio, es decir por cada cuenta, los ingresos totales deben ser iguales al total de los gastos. Esta herramienta ayuda con la representación de varias posibles interacciones entre diferentes partes de la economía y toma los efectos directos e indirectos de las crisis exógenas. También es posible construir las SAM a diferentes niveles geográficos, tales como regional o de aldea. Antes de conducir un análisis del impacto de políticas usando SAM, es necesario derivar los multiplicadores basados en SAM. A este fin, las cuentas SAM son reorganizadas al dividirlas entre endógenas (aquellas que están mutuamente interrelacionadas y están sujetas a recibir la influencia de crisis externas y de medidas de las políticas) y exógenas (aquellas de las que las crisis externas generan). La elección entre una diferente combinación de cuentas endógenas y exógenas influencia el significado general de los multiplicadores derivados de la SAM e implica diversos modelos teóricos que están bajo la construcción de la matriz. De hecho, la distinción corresponde a la elección de una ‘regla de cierre’ particular del modelo basado en la SAM. La elección de cuentas endógenas generalmente se relaciona a las cuentas de actividades de producción, factores e instituciones privadas (hogares y empresas). Las cuentas exógenas que son luego consideradas son las del Gobierno, del resto del mundo y la cuenta de ahorro-inversión. Esta distinción particular se relaciona a la adopción de un enfoque Keynesiano en el que la demanda final para el consumo18

depende de manera linear del nivel de ingresos disponibles de las instituciones privadas. La demanda de las instituciones privadas entonces es determinada dentro del modelo, mientras que la demanda del gobierno y para las exportaciones se considera exógena y por tanto, determinada fuera del modelo.

Luego de reorganizar la SAM en cuentas endógenas y exógenas, es posible computar los multiplicadores basados en SAM, p.ej. coeficientes que muestran el efecto promedio de una inyección exógenas de ingresos adicionales en una o más cuentas endógenas. Estos coeficientes serán entonces usados para evaluar las repercusiones de inyecciones en los ingresos generadas por medidas de políticas específicas. Por ejemplo, pueden ser usadas para evaluar las repercusiones de la introducción de políticas expansivas para un sector agrícola específico sobre los ingresos de los hogares agrícolas rurales. Además, las SAM representan una base para el uso de modelos porque son usadas para construir y calibrar modelos de equilibrio general computable (CGE). En la construcción de una SAM que comienza a partir de cuentas nacionales y desde la computación de multiplicadores basados en SAM, se encuentra implícita la hipótesis que los precios relativos no cambian después de la crisis. Esto se debe porque son referidas como multiplicadores contables de “precio fijo”. Las hipótesis de “precio fijo” también constituyen un gran inconveniente del enfoque de SAM para el análisis de la 18 La demanda final es definida como la suma del consumo, las inversiones, gasto público y exportaciones.


40

repercusión de las políticas. Permite sólo el análisis de políticas que introducen pequeños cambios en los sistemas socioeconómicos, ya que los precios no son ajustados cuando los cambios son introducidos en el sistema económico. Para una presentación general de una SAM y de qué manera usarla como herramienta para el análisis de las repercusiones de políticas, véase, por ejemplo: Pyatt, G., J. Round (eds.) (1985) y Pyatt, G. y E. Thorbecke (1976). Necesidades de recursos humanos A los efectos de simular repercusiones de políticas usando este enfoque, es necesario establecer un equipo que comprenda:

• un economista con experiencia específica en reglas contables de cuentas nacionales, balances macroeconómicos, cálculo de multiplicadores e interpretación de los resultados.

• Un estadista con amplio conocimiento de sistemas de cuentas nacionales para construir, adaptar o actualizar la SAM;

• Expertos en áreas específicas (p.ej. tecnologías de producción, generación de ingresos y consumo de los hogares) siempre que la SAM tenga que ser desglosada para destacar las repercusiones sobre sectores productivos específicos o diferentes grupos de hogares.

Necesidades de datos Para implementar simulaciones de políticas basadas en SAM, el analista debe disponer de una SAM posiblemente reciente del sistema socioeconómico que es investigado. Si la SAM tiene que ser fuertemente adaptada/actualizada o si debe ser construida desde el inicio, se requiere una gran cantidad de datos. Para compilar una SAM es necesario usar datos a niveles macro y micro y usar información acerca de las partes relativas de cada sector individual sobre la producción total de la economía. Es necesario reconciliar diferentes fuentes de información que no son siempre concuerdan mutuamente. La cantidad de datos requeridos también varía en función del nivel de desglose de las cuentas. Necesidades temporales Si una SAM con el nivel adecuado de desglose ya existe, las simulaciones de las repercusiones de políticas por medio de multiplicadores son relativamente fáciles. De lo contrario, la construcción o una adaptación/actualización sustancial de una SAM puede tomar mucho tiempo (hasta varios meses).


41 41

Figura 13 Enfoque de multiplicadores SAM: una evaluación sumarial

Las matrices de contabilidad social (SAM) nos permiten analizar interdependencias estructurales y efectos de multiplicación.

Con SAM, podemos analizar los vínculos macro intersectoriales y los impactos sobre varios estratos de la población.

Sólo las políticas con repercusiones que no se desvían demasiado del caso base. Los modelos de efectos primarios eran necesarios, dado que a menudo los instrumentos de las políticas no se encuentran disponibles.

Marco contable sin uso de modelos explícitos de comportamiento. Precios fijos.

Conocimiento de reglas de macro contabilidad y buenas estadísticas nacionales. Considerables requisitos de datos macro y micro.

Importancia para la

pobreza/SA


políticas



Estructura técnica


42

Cuadro 5. Algunas aplicaciones del análisis de repercusiones con matrices de contabilidad social Autor/año/ Título País Características Tema central/Hipótesis

a verificar Algunas implicaciones de las políticas

Thorbecke, E., Jung, H.S. (1996) A multiplier decomposition method to analyze poverty alleviation

Indonesia Una nueva descomposición de multiplicadores basados en SAM con un tema central sobre la mitigación de la pobreza.

Encontrar los multiplicadores y descomponerlos para un análisis de la mitigación de la pobreza a fin de indicar efectos directos e indirectos del crecimiento del producto de un sector.

Los sectores agrícolas y de servicios contribuyen más a la mitigación de la pobreza en general que los sectores industriales. Las vinculaciones directas dependen de la dotación de factores de los grupos de hogares pobres y de la tecnología prevaleciente en los diversos sectores de producción.

Taylor, J. E. and A. Yunez-Naude in Davis, B.,T. Reardon, G. K. Stamoulis, Winters, P. (eds) (2002) Promoting farm/non-farm linkages for rural development Case Studies fro Africa and Latin America, FAO

México Una aldea-ciudad SAM es construida por cinco aldeas de medianos y pequeños productores agrícolas y por una “mini-región” o municipalidad en México rural. Como una aldea SAM, las sub-cuentas del resto del mundo no necesariamente cuadran. Otra partida desde un marco SAM estándar es donde las transacciones no monetarias son generalmente importantes. Las simulaciones son conducidas con el uso de 3 escenarios.

Estudio de las vinculaciones entre los sectores agrícola y no agrícola a nivel de aldea. En particular, la aldea SAM proporciona el instrumento para computar cómo las repercusiones exógenas son transmitidas de los hogares agrícolas a los no-agrícolas.

Los resultados muestran tres descubrimientos importantes en términos de las vinculaciones agrícola/no agrícola: 1) El tamaño de los multiplicadores de ingresos de la aldea y aldea/ciudad es potencialmente grande y sensitivo a la estructura económica de la aldea. 2) Las vinculaciones de la demanda agrícola/no agrícola son importantes, incluso si la mayoría de los enlaces son a mercados fuera de la aldea, p.ej. en pueblos regionales. 3) Las vinculaciones granja/no granja estimados de cambios en los ingresos rurales dependen de manera vital de la respuesta de la oferta de la agricultura y de la especificación del modelo, y en su grado de elasticidad a los cambios en los precios.

Roland-Holst, D. And F. Tarp (2003) Globalisation, Economic Reform, and Structural Price Transmission: SAM Decomposition Techniques with an empirical application to Vietnam

Viet Nam EL bloque y la decomposición del camino de las matrices de multiplicadores19

La decomposicion de la repercusión de un incremento unitario en el producto básico exógenos o el costo de producción inducido por el proceso de globalización y los efectos inducidos sobre los índices de precios del productor, factor y consumidor.

se calculan de la SAM para desglosar el efecto de la tranmisión de los precios en la gran economía que es generado por el proceso de la globalización. La metodología permite una derivación de una matríz de multiplicador de ‘precio’ que indica los efectos de cambios exógenos en los costos externos sobre precios de actividades endógenas.

La metodología ayuda a distinguir el alcance de los efectos de la transmisión de los precios, explicado por las vinculaciones entre las industrias; los gastos de consumo de los hogares, precios de los factores y la identificación de los sectores que son más sensibles en sus costos a los cambios de precios que tienen lugar en otros lugares de la economía. Los resultados muestran que no todos los sectores son igualmente sensibles en magnitud y alcance. Su identificación puede entonces informar cómo las políticas, tales como los cambios en los tipos impositivos, podrían ser planificadas para minimizar distorsiones no deseadas en el bienestar.

19 Descomposición del bloque se refiere a la metodología tradicional de descomposición aplicada originalmente por Pyatt-Round (1985) que indica que la matriz con multiplicador SAM se puede dividir en tres componentes que evalúan, respectivamente; la transferencia, los efectos de circuito abierto y circuito cerrado de una inyección de ingresos exógena sobre una cuenta endógena. Véanse más detalles en Pyatt-Round (1985) en las referencias al final de este documento. O bien, la descomposición del camino se refiere a una metodología propuesta por Defourny y Thorbecke (1984) que permite mostrar todos los caminos por los que se presentan los ajustes.


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Autor/año/ Título País Características Tema central/Hipótesis a verificar


Roland-Holst, D., Otte, J. (2006) Livestock and Livelihoods: Development Goals and Indicators applied to Senegal ‘ AGAL-PPLPI Research Report

Senegal Análisis de la descomposición20 Evaluar las vinculaciones entre el sector pecuario y los medios de subsistencia evaluar la repercusión de políticas identificadas para la mitigación de la pobreza.

de los caminos mediante el uso de multiplicadores basados en SAM derivados de una SAM para Senegal

La descomposición de los caminos estructurales mediante el uso de multiplicadores permite la muestra de las vinculaciones entre el suministro del mercado y los ingresos de los hogares rurales. El sector pecuario parece ser un válido instrumento de políticas a favor de los pobres debido a los efectos marginales de incrementar su suministro que beneficiará a los hogares rurales pobres.

Véase el pie de página anterior para una definición de descomposición de los caminos.


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7.6. Modelos de equilibrio general computable (CGE)

Características técnicas Los modelos de equilibrio general computable (CGE) ofrecen una amplia representación de las relaciones economicas entre los diversos componentes de un sistema económico. Permiten trabajar en contexto macro coherente, con precios y cantidades flexibles, que consideran los aspectos comportamentales de los agentes económicos. Desde un punto de vista matemático, un CGE consiste en un sistema de ecuaciones simultáneas que describen el comportamiento de los agentes, modelados por medio de ecuaciones de oferta y demanda, generación de los ingresos de diversos agentes (hogares, gobierno y empresas) y agrupaciones y balances macroeconómicos, tales como la cuenta del gobierno, inversiones y ahorros y el balance de pagos. Los modelos CGE son adecuados para evaluar repercusiones de una amplia gama de medidas de las políticas, como los cambios en los impuestos y el gasto público; las políticas comerciales internacionales; o crisis exógenas como los cambios en los términos del comercio internacional o los cambios en los tipos cambiarios, etc. también, los cambios en la estructura económica y social de la economía, como los cambios tecnológicos o cambios en los gustos y comportamiento de los consumidores. Los CGE pueden ser usados para una variedad de propósitos como la repercusión de políticas sobre la pobreza y la distribución de los ingresos, otros análisis del bienestar social, repercusiones ambientales, usos de los recursos naturales, etc. En función del propósito del análisis, los modelos CGE pueden ser estáticos, es decir que no incorporan el tiempo como una variable del modelo, o dinámicos, es decir que consideran explícitamente ajustes de tiempo y relativos al tiempo, lo que ayuda a analizar mejor los efectos de una crisis dentro de un tiempo determinado. Estos últimos modelos son particularmente apropiados para analizar las repercusiones de políticas de inversión sobre el crecimiento y las dinámicas relativas a la distribución de los ingresos. Una de las posibles debilidades de los modelos CGE es que pueden solamente manejar situaciones en las que es posible y relativamente fácil alcanzar un “equilibrio”, es decir encontrar un vector de precios que “limpian” todos los mercados a la vez que satisfacen todas las dificultades macro-económicas (“cierres”). Esto se debe a que los modelos CGE son resueltos “numéricamente”, es decir mediante programas que encuentran soluciones iterativamente, cuyos rendimientos dependen también de la “forma” de las funciones adoptadas. Es por esto que a menudo los analistas de modelos se fían de formas funcionales de “buen comportamiento”, es decir funciones que alzan las curvas de demanda en descenso y curvas de oferta infinitamente elásticas (o con inclinaciones hacia arriba), lo que en parte sacrifica su adhesión a la realidad. Necesidades de recursos humanos A los efectos de simular las repercusiones de medidas de las políticas con el uso de este enfoque, es necesario establecer un equipo que comprenda:


45 45

• Un economista con conocimiento de modelaje cuantitativo y pericia específica en modelos de equilibrio general;

• Experiencia específica en diferentes sectores económicos en función del tema central del análisis;

• Conocimiento del programa informático para la solución de sistemas de ecuaciones simultáneas (por ejemplo, GAMS, pero también los solucionadores MS Excel).

• Competencia sobre estadísticas para recoger la apropiada información de micro y macro economía.

Requisitos de datos A los efectos de llevar a cabo simulaciones mediante el uso de modelos CGE, es necesario disponer de una SAM de referencia del país/países que han sido analizados que sea útil para calibrar el modelo. Si no se encuentra disponible otra información acerca de los parámetros y elasticidades en el país específico en consideración, es necesario usarlo para la literatura sobre el tema. Necesidades temporales Construir un CGE puede tomar mucho tiempo, probablemente hasta un año. El tiempo de construcción de una modelo CGE se puede reducir si un SAM adecuado se encuentra disponible. Asimismo disponibilidad de un modelo preexistente puede resultar muy útil ya que el nuevo modelo puede ser implementado con la adaptación del ya existente. Además, un CGE “estándar”, es decir que un marco general a ser adaptado a países específicos, puede ser útil para hacer que todo el ejercicio se encuentre listo para su implementación en pocos meses. Este es el caso, por ejemplo, del “Modelo Estándar de Equilibrio General Computable” elaborado por el IIPA21

.

21 Un Modelo Estándar de Equilibrio General Computable (CGE) en GAMS, MICROCOMPUTERS IN POLICY RESEARCH n.5 IFPRI, Washington D.C.D


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Figura 14. Modelos de Equilibrio General Computado: una evaluación

Los modelos CGE nos permiten trabajar en un macro contexto coherente con precios flexibles, que tienen en consideración los aspectos comportamentales de los agentes económicos.

CGE nos permite analizar la repercusion de políticas por un grupo de agentes, que incluyen a los pobres y con inseguridad alimentaria.

La mayoría de las políticas relativas a los mercados, productos e ingresos. Débil en inversiones.

Dificultades simultáneas y sistema de ecuación. Puede ser estático (sin dimensión temporal) o dinámico (función de utilidad de períodos múltiples, acumulación del capital).

Importancia para la

pobreza/SA


las políticas


Estructura técnica

Características Generales

Buen conocimiento de modelos económicos, datos micro y macro, tiempo y recursos.


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Cuadro 6. Algunas aplicaciones de los modelos de equilibrio general computables.

Autor/año/Título País Características Tema central/hipótesis a verificar


Devarajan et al (1999) Quantifying the fiscal effects of trade reforms: a general equilibrium model estimated for 60 countries

60 países Modelo de equilibrio general de 1 (un país)-2 (dos actividades)-3 (tres bienes). El modelo separa los bienes en exportaciones, importaciones y bienes no comerciables.

Estimar las repercusiones en el fisco y el bienestar de reformas al comercio en términos de ingresos públicos.

Los resultados dependen del nivel de las elasticidades de sustitución y transformación. En cualquier caso, los ingresos declinan debido a la reforma impositiva.

Davis, B.,T. Reardon, G. K. Stamoulis, Winters, P.(2002) Promoting farm/non-farm linkages for rural development Case Studies from Africa and Latin America, FAO

México Un modelo CGE en una aldea/ciudad centrado en un hogar agrícola. Cinco bloques de ecuaciones para cada economía de la aldea y ciudad, vinculadas por materia prima y mercados de factor: un bloque de la producción de un hogar agrícola, un bloque de ingresos del hogar agrícola, un bloque de los gastos, un grupo de ecuaciones de cierre de equilibrio general y un bloque de los precios.

Las repercusiones de cambios exógenos en los ingresos sobre la economía de la mini-región.

Cambios tecnológicos que aumentan la productividad agrícola generan importantes vinculaciones entre los ingresos reales en economías rurales agrícolas y no agrícolas. Incluso si los hogares no se benefician directamente de estos aumentos del suministro, sus ingresos totales aumentan sustancialmente.

Scandizzo, L. S. (2002) A General Equilibrium Analysis of Ownership, Property Rights and Control in a Transition Economy ESA wp

Eslovaquia Una serie de modelos de (des-) equilibrio general, donde tanto los derechos de propiedad como las reglas del juego pueden ser cambiadas para reflejar el progreso de la transición. Las reglas son: (i) racionalización de productos y control de precios como en la mayoría de las economías de (planificada) transición; (ii) equilibrios “Stackelberg” 22

(iii) “equilibrios Nash

con liderazgo del sector o institucional,

23

Evaluar los efectos de un cambio en los derechos de propiedad, redistribución y abordar algunas cuestiones acerca de la transición agrícola no tomadas por un marco de CGE estándar.

” en condiciones no cooperativas.

Las principales implicancias de las simulaciones de políticas son: 1) Ineficiencias del mercado debidas a impuestos y subvenciones implícitos a los productores son menos que óptimos porque generan altas rentas de factor, desempleo y pérdidas al consumidor; 2) Controlar los precios al consumidor y mantener un estándar mínimo para el consumo alimentario tiene efectos benéficos debido a sus vínculos con los sectores agrícola y alimentario; 3) La prioridad debiera ser la remoción de rentas y un comportamiento monopolístico; y 4) La privatización también demostrada como necesaria. Para la República

22 El modelo Stackelberg describe una estructura de un mercado competitivo (duopolio/oligopolio) imperfecto en el que los actores (empresas, consumidores, etc.) juegan estratégicamente y en el que el líder mueve primero y luego el siguiente mueve secuencialmente en competencia sobre la cantidad. Luego cada actor es caracterizado por una función de reacción que explica el comportamiento óptimo en respuesta al comportamiento de los otros actores. La solución del modelo Stackelberg es luego representada por el Equilibrio Nash, p.ej. el perfil de la estrategia que mejor sirve a cada actor, dadas las estrategias de los otros actores. 23 Véase nota #20.


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Autor/año/Título País Características Tema central/hipótesis a verificar


Eslovaca, los resultados sostienen el hecho que las reformas institucionales pueden ser más importantes para el progreso que los logros tecnológicos.

FAO, Commodities and Trade Commission: Impact of trade liberalisation on the world sugar market. Paper prepared by the Economic Research Service (ERS) of USDA

13 países Marco de Equilibrio General Computable (CGE) que incluye a la mayoría de los países que producen y comercian azúcar. Matriz de contabilidad social (SAM) de 13 regiones, 13 sectores estimada para 1992 basada en la base de datos del Projecto de Análisis del Comercio Mundial (GTAP). 4 grupos de experimentos contrafactuales.

Cuantificar los efectos de los acuerdos para la liberalización mundial negociados bajo la Ronda de Uruguay sobre la producción, consumo, comercio y precios del azúcar de los principales países que exportan e importan azúcar. Los efectos entre los países y entre sectores entre los diferentes sectores, que incluyen los sectores no agrícolas o industriales y de servicios.

La liberalización de la Ronda de Uruguay ampliará el comercio mundial y el bienestar social crecería en todas las regiones o países, excepto China. Las ganancias de los países en desarrollo son en gran parte relativas al tamaño de sus economías.

Fontana, M. (2003) Modelling Effects of Trade on Women, at work and at home: a Comparative Perspective

Bangladesh y Zambia

Análisis CGE basado en el género con una SAM de género. Comparación de los resultados con otros enfoques.

La repercusión sobre el estado material actual de las mujeres y si las políticas y resultados de las políticas comerciales contribuyen a alcanzar relaciones de género más igualitarias que modifiquen la división de género de la mano de obra en el mercado del trabajo o en el hogar.

Las diferencias en las dotaciones de los recursos, las instituciones del mercado de trabajo y las normas socioculturales dan forma a la manera en que la expansión del comercio afecta las desigualdades de género, que determinan efectos más favorables en Bangladesh que en Zambia. El enfoque SAM/CGE parece ser más eficaz que otros para responder estas cuestiones de investigación.

Bellù, L. G. (2009a) Burkina Faso: International price shocks and good agricultural practices: A CGE approach (forthcoming) EASYPol series, TCAS, FAO, Rome

Burkina Faso

Modelo de Equilibrio General con varios sectores. Caso de un país pequeño que se abre al comercio internacional (precios internacionales exógenos). Varios cierres en el mercado del trabajo (y otros factores).

Alcance de las crisis causadas por los precios internacionales: en particular, la energía, los fertilizantes, los aumentos de los precios de alimentos y la disminución del precio del algodón entre 2003 y 2008 afectaron la pobreza y bienestar en el país. Alcance de la adopción de Buenas Prácticas Agrícolas (BPA–agricultura de conservación) contrarresta o mitiga las crisis de los precios.

El aumento del precio de la energía afecta al bienestar más que ningún otro cambio en los precios. Las crisis de los precios en general son responsables de aproximadamente 2% de pérdida del PIB por año a lo largo de cinco años. La adopción de tecnologías de BPA solo mitiga estas repercusiones negativas. De todas maneras, las BPA tiene interesantes impactos de redistribución de la poblaciones no pobres hacia los niveles pobres de la población.


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7.7. Enfoques macro-micro integrados

Características técnicas Estos modelos permiten trabajar en un contexto coherente de macro y precios flexibles, que también integra información desde el nivel micro (hogar/individuo) (p.ej. información de un Estudio sobre la Medición de las Condiciones de Vida – LSMS). Estos modelos representan un marco bastante general para el análisis de las repercusiones de políticas. En definitiva, permiten tomar en cuenta los efectos directos (primer orden) e indirectos inducidos por un cambio en el punto de referencia de las políticas. Si también se toman en consideración los efectos a nivel micro, son particularmente adecuados para el análisis de las repercusiones de políticas sobre la pobreza y la distribución de los ingresos. Existen diferentes maneras en las que los modelos macro y micro pueden ser integrados. Un enfoque posible implica el uso de un modelo CGE junto con otro modelo que enlaza los cambios a nivel macro a los cambios de variables a nivel micro (p.ej. los ingresos del hogar). En función de la especificación del modelo micro y la manera en que se modela el sector de los hogares, es posible distinguir entre tres principales alternativas: 1) los CGE con Grupos Representativos de Hogares (RHG) con tranferencia directa de resultados CGE a nivel micro; 2) CGE incorporando directamente información completa de los hogares; y 3) los CGE Grupos Representativos de Hogares (RHG) y con “Modelo de micro-simulación”. El primer enfoque, basado en la construcción de un CGE con RHG usa datos de encuestas a hogares para situar a los hogares en diferentes grupos de características homogéneas. Estos RHG son luego inseridos directamente en el módulo CGE. Hasta este nivel, el enfoque es el mismo que en el CGE descripto en la sección anterior. Sin embargo, como seguimiento de la solución del CGE, los cambios en las variables principales que resultan del CGE y que pertenecen a grupos de hogares específicos, son transferidos directamente a nivel micro, que asocia los cambios en las variables pertinentes (p.ej. salarios, ingresos y/o precios) a todas las observaciones que pertenecen a un grupo dado. Por ejemplo, si, de acuerdo con el CGE, una medida de política dada determina un aumento de los ingresos del 10% para el RHG “hogares rurales pobres”, en la base de datos de los hogares los ingresos de todos los hogares clasificados como “rural pobre” serán aumentados en un 10%, a los efectos de generar la nueva distribución de los ingresos. El defecto principal de este enfoque es que no considera la heterogeneidad dentro del mismo grupo de hogares, para que el cambio simulado en la distribución de los ingresos para cada grupo tome solo el cambio en el componente de desigualdad de los “grupos intermedios” sin considerar ningún cambio en el componente dentro del grupo.


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El segundo enfoque integra toda la información a nivel del hogar directamente dentro del CGE, sin hacer uso de los RHG24. Utiliza toda la información del hogar para simular de manera directa los cambios en la distribución de los ingresos o gastos del hogar con el CGE, sin cualquier especificación para el componente de desigualdad ‘dentro’ o ‘entre-grupo’. Las dificultades de este enfoque se encuentran principalmente en la identificación de todas las elasticidades pertinentes que describen correctamente el comportamiento de todos los hogares interesados25

.

El tercer enfoque usa ambos modelos, un CGE basado en RHG y, en secuencia, un “modelo de micro-simulación” el cual es alimentado, junto con otros factores, para crear los resultados del modelo CGE (Bourguignon et al, 2003). El lado CGE de este enfoque es idéntico al enfoque CGE descrito en la sección anterior y también en el primer enfoque. El “modelo de micro-simulación” consiste en “modelo para generar los ingresos de un hogar”, es decir un grupo de ecuaciones que describen cómo los ingresos son generados por cada hogar. Este modelo permite: 1) atribuir a cada individuo que gana un salario un nivel de salario dado en la base de datos; determinado sobre la base de sus características socioeconómicas, p.ej. edad, educación, género, etc.; 2) atribuir a cada hogar (o posiblemente, individuo, en función de la estructura de los datos) cuyos miembros realizan una actividad empresarial o de auto-empleo, un determinado nivel de ganancias, determinadas sobre la base de las características del hogar, que incluyen el número de sus miembros; 3) atribuir a cada individuo un “modelo de elección ocupacional”, es decir un modelo que determina su estado de trabajo (p.ej. si es un asalariado, auto-empleado o inactivo). La mayoría de los parámetros de un modelo de micro-simulación son estimados con el uso de técnicas econométricas de información contenida en la base de datos de los hogares. Los otros son “calibrados” sobre la base de datos (es decir determinados de tal manera que el modelo de micro-simulación reproduce los valores del “punto de referencia” por salario del individuo (w), ganancia total por auto-empleo (I) y elecciones ocupacionales, específicamente, número de asalariados (E) y número de auto-empleados (S). Esto es realizado mediante ajustes. Además, la SAM se establece de tal manera que el total de los salarios por grupo de trabajo, y el total de las ganancias por auto-empleo correspondan a los totales de las mismas variables en la encuesta. Gracias al procedimiento de calibración del CGE y a la coherencia entre la SAM y los datos a nivel de hogar, la solución del modelo CGE a nivel del punto de referencia proporciona la construcción de los mismos valores de w, I, E y S que fueron usados para calibrar el modelo de micro-simulación. Esto garantiza una coherencia completa entre el modelo CGE y el de micro-simulación. Cuando el CGE sufre una ‘crisis’ por una simulación de política, produce un nuevo grupo de valores para w, I, E y S. Estos nuevos valores son entonces usados para “volver a calibrar” el modelo de micro-simulación26

24 Esta categoría de modelos macro y micro, en realidad hace uso de todos los RHG disponibles en la base de datos de los hogares. En un estudio de los hogares cada hogar de muestra representa un número dado de hogares reales, como reflejado por la muestra ponderada asociada.

, a los efectos de garantizar su coherencia con el nuevo juego de valores para las macro-variables mencionadas.

25 Para un estudio sobre la completa integración de los datos a nivel de hogar en los CGE y tentativas afines, véase por ej. Cogneau and Robillard (2001). 26 Esto se realiza mediante el ajuste de las constantes de las ecuaciones en el modelo de micro-simulación.


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Una vez realizada esta calibración, el modelo de micro-simulación es usado para generar una nueva distribución de ingresos/gastos (basada sobre elecciones ocupacionales modificadas) de las que el analista puede calcular nuevos indicadores de pobreza, desigualdad y/o seguridad alimentaria para evaluar las repercusiones socioeconómicas de las medidas de política que se investigan. El enfoque descrito sigue un camino “abajo-arriba” secuencial macro-micro: los cambios en macro-variables generados en el macro nivel por la simulación de una medida de política son usados para alimentar al micro modelo con un nuevo grupo de valores para estas variables27. Como la secuencia se detiene aquí, este enfoque no da cuenta por efectos que podrían ser retransmitidos desde el lado micro hacia el modelo macro. Este aspecto es considerado como el llamado enfoque “arriba-abajo – abajo-arriba”. Para una descripción de este enfoque véase Savard (2003)28

.

Necesidades de recursos humanos A los efectos de simular repercusiones de políticas usando este enfoque, es necesario establecer un equipo que comprenda:

• Un economista con conocimiento de modelos cuantitativos y experiencia específica en análisis de equilibrio general, que incluya un nivel de competencia en el uso de programas informáticos para la escritura y solución de sistemas de ecuaciones (por ejemplo, GAMS, GAMS-MPSGE, Mathematica u otro programa informático );

• Un estadista y/o económetra, para tratar con la organización y tratamiento de los datos de nivel micro requeridos; que incluyen estimaciones econométricas del modelo de micro-simulación.

• Competencia específica en los temas técnicos sobre los que se enfocan las medidas de políticas (p.ej. conocimiento de sectores de producción específicos, sistemas fiscales, temas de comercio internacional, etc.); y

• Conocimiento de temas socioeconómicos pertinentes en estudio (p.ej. redistribución de los ingresos, mitigación de la pobreza, seguridad alimentaria).

Necesidades de datos La construcción de modelos macro-micro para el análisis de políticas requiere una gran cantidad de datos. Así como los modelos CGE, requieren la disponibilidad de datos de cuentas nacionales, posiblemente ya en formato SAM, información acerca de las elasticidades de la oferta y la demanda, y otras elasticidades tales como las de sustitución (transformación) entre bienes nacionales e importados (exportados). Asimismo, requieren datos a nivel del hogar de encuestas a hogares.

27 Recordar que por el lado micro puede ser representado alternativamente por un modelo de micro-contabilidad, como los presentados en la primera sección de este módulo, o por modelos de micro-simulación (comportamental). 28 Para una clasificación y descripción más global y detallada de los enfoques macro-micro, véase p.ej. Boccanfuso et al. (2007).


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Necesidades temporales La planificación e implementación de estos modelos toma mucho tiempo (hasta seis meses). Sin embargo, los requisitos temporales para construir un modelo CGE de micro-simulación varía mucho en función de la disponibilidad de un modelo CGE existente y de la calidad de los datos a nivel de los hogares. Figura 15. Enfoques macro-micro integrados: una evaluación

Une las características de los modelos CGE y de los marcos de micro-contabilidad, que trabajan en un macro contexto coherente con precios flexibles, que también consideran los aspectos comportamentales de los agentes económicos.

Permite trabajar con distribuciones completas de ingresos y gastos, de manera de calcular los indicadores pertinentes para la pobreza y seguridad alimentaria.

La mayoría de las políticas interesadas en mercados, productos y generación de ingresos y gastos.

Uso secuencial de modelos de Equilibrio General Computable y modelaje micro-econométrico.

Muy buen conocimiento de construcción de modelos económicos, micro-econometría, datos micro y macro. Inversión no indeferente de recursos temporales y financieros.

Importancia para la

pobreza/SA


políticas


Estructura técnica



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Cuadro 7. Algunas aplicaciones de enfoques macro-micro integrados. Autor/Año/ Título

País Características Tema central/Hipótesis a verificar Algunas implicaciones de las políticas

Bourguignon et al (2003) Representative versus Real households in the macroeconomic modelling of inequality

Indonesia Análisis comparativo de CGE con hogares representativos y un CGE “arriba-abajo” macro-micro con modelo de micro simulación. Las comparasiones usan análisis de densidad kernel29

El modelo toma los efectos de un cambio en el balance comercial extranjero sobre desigualdad “dentro del grupo”. El estudio compara estos resultados adoptando un enfoque de “hogares representativos”.

.

Los enfoques de micro-simulación y grupos de hogares representativos (RHG) pueden conducir a estimaciones de los efectos de distrubución de las crisis macroeconómicas y cambios en las políticas bastante diferentes incluso si toman en cuenta la variación. El enfoque de micro-simulación apunta fuertemente a un efecto de desigualdad de una devaluación debida a una reducción en los ahorros extranjeros, mientras que el enfoque RHG predice una leve mejora en la distribución de los ingresos reales de un hogar.

Cogneau, D. and A.S. Robilliard (2004) Poverty Alleviation Policies in Madagascar: a Micro-Macro Simulation Model

Madagascar Un modelo estático de micro-simulación que es usado para estimar un modelo de los ingresos por mano de obra y los parámetros de la elección ocupacional. La parte macro es representada por un modelo CGE Walrasian30

El modelo simula los efectos de esquemas de transferencia identificados para la mitigación de la pobreza. En particular, tres esquemas de transferencia a gran escale son simulados: (i) una subvención a los precios para los productores agrícolas, (ii) oportunidades de empleo part-time pagados aproximadamente el salario mínimo y (iii) una transferencia uniforme incondicional y no seleccionada provista a cada individuo.

estándar.

La introducción de todos los esquemas de transferencia aumenta los precios agrícolas. Dirigen la demanda hacia los bienes agrícolas. Al mismo tiempo, los resultados macro-económicos muestran un costo enorme de todos estos esquemas específicos. El modelo así indica que todos los esquemas específicos simulados están en favor de la mitigación de la pobreza. Un módulo complementario para evaluar el costo de la introducción de estos programas también podría ayudar en la evaluación del costo de estas políticas en favor de las poblaciones pobres.

Vos, R. Et al. (2004) Are export promotion and trade liberalization good for Latin America’s poor? : A comparative macro-micro CGE analysis

16 países de América Latina

El análisis comparativo que usa un CGE para 16 países en América Latina con un modelo de micro simulación para el análisis de la pobreza y de la desigualdad.

Las repercusiones de las reformas de la liberalización del comercio sobre el crecimiento total del PIB y sobre el la pobreza y distribución de los ingresos.

Las políticas para la liberalización del comercio no son responsables por la ralentización del PIB en la región ni por el aumento de la pobreza y la desigualdad. En general, las repercusiones de las reformas del comercio son positivas pero pequeñas. De modo que no parecen ser la solución de todos los problemas económicos en la región de América Latina.

29 El análisis de densidad de Kernel se refiere a una metodología estadística para obtener y estimar la función de densidad de probabilidad de una variable aleatoria de una manera no paramétrica, por ej. sin presuponer para esa variable una función específica de probabilidad conocida basada en algunos parámetros (por ej. la media y varianza para la distribución normal). La densidad de Kernel a menudo se utiliza para representar la distribución de ingresos de individuos/hogares (variable aleatoria) de algunas muestras de la población. 30 Un CGE de A Walrasian (derivado del nombre del economista Leon Walras que formalizó el ‘equilibrio general’ de un sistema económico), determina solo precios relativos, por ej. todos los precios (precios de los productos, precios de los factores, el tipo real de cambio, etc.) se definen en realción al precio de un bien o servicio específico que desempeña la función “numeraria” ( el criterio del sistema de precios).


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Autor/Año/ Título

País Características Tema central/Hipótesis a verificar Algunas implicaciones de las políticas

Otte, J., Roland-Holst, D., Kazybayeva, S., Maltsoglou, I. (2005) Integrated Poverty Assessment of Livestock Promotion: The case of Vietnam. AGAL Research Report

Viet Nam Evaluación integrada de la pobreza para la promoción pecuaria (IPALP) que usa un modelo de micro-simulación para la estimación de los parámetros del mercado del empleo en un modelo CGE dinámico.

Comprender la función del sector pecuario en la mitigación de la pobreza. Las repercusiones de una liberalización del comercio dentro de la gran economía con y sin una promoción pecuaria concomitante.

La liberalización del comercio con una promoción pecuaria simultánea tiene repercusiones mayores y positivas sobre la reducción de la pobreza y desempeña una función importante en compensar los costos de ajuste.

Molinas, J. R. and Cabello, C. (2006) The Role of Agriculture in the reduction of poverty in Paraguay. FAO-ESA working paper

Paraguay Modelo CGE estático asociado con un modelo de micro-simulación del mercado del empleo. Las reglas de cierre permiten la movilidad del desempleo y de la mano de obra entre sectores. Seis tipos de políticas simuladas, relativas en particular a políticas comerciales, monetarias, y a cambios en el mercado del empleo y el sector de producción (p.ej. política relativa a actividades dentro de la economía). 17 escenarios diferentes.

Repercusiones de los cambios en políticas en las siguientes áreas: comercio extranjero, mercado de divisas, mercado del empleo, oferta y demanda, asi como también ajustes a crisis exógenas (un alza del 10% in los precios de importación, una caída del 10% en precios de exportación y 10% de aumento en ahorros externos.

Las políticas que promueven aumentos en la productividad de los factores, tanto en general como especialmente en el sector primario; que determina la gestión cuidadosa de los tipos cambiarios, asi como la reducción impositiva y una posible subvención a las exportaciones, podrían tener éxito en reducir los niveles de la pobreza y la desigualdad de los ingresos. Por ejemplo, un efecto particularmente positivo para el crecimiento económico y la reducción de la pobreza pareciera provenir de la asistencia técnica provista al sector campesino.


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7.8. Análisis del costo-beneficio de períodos múltiples

Características técnicas El análisis del costo-beneficio en períodos múltiples (CBA) es un método para evaluar en términos monetarios los costos y beneficios de un cambio de políticas que se presenta en diferentes períodos de tiempo. Este método es particularmente importante para las políticas de inversión, las cuales, por definición, implica que incurran en grandes costos inmediatos (costos de inversión) con el objetivo de obtener beneficios en el futuro. La inversión por lo tanto, genera una serie de costos y beneficios caracterizados por un perfil temporal. Los beneficios netos (o costos netos) acumulados en cada período: calculados como el balance entre beneficios y costos de ese período, no son directamente comparables con los beneficios netos acumulados en otros periodos debido a la presencia de un “tiempo-valor del dinero” positivo, es decir con tasas de interés positivas, un beneficio dado acumulado en una etapa anterior es más valioso que el mismo beneficio acumulado más tarde. La serie de beneficios netos por lo tanto debe ser “descontada”. “Descontar” significa calcular el “valor actual” de los beneficios netos acumulados en cada periodo, que tiene en cuenta el “tiempo-valor del dinero”, es decir la tasa de interés sobre el capital financiero. En presencia de un costo del capital positivo, es decir de tasas de interés positivas, “descontar” cantidades para dar un peso mayor al flujo de efectivo que se presentará más pronto y un peso menor a aquél que se presenetará más tarde. Además, otras cosas se equiparan, cuanto mayor es el valor atribuido a la disponibilidad inmediata de dinero, es decir más altos son los tipos de interés, menor será el peso atribuido a los beneficios netos acumulados en el futuro. En realidad, la importancia a ser atribuida al beneficio neto que se presenta en diferentes períodos es inversamente vinculada tanto a la tasa de interés y la distancia en el tiempo de la acumulación. Las tasas de interés son en general positivas al menos por dos razones concomitantes: 1) los consumidores tienen una “preferencia por la liquidez” y 2) hay un positivo “costo de oportunidad del capital”. En relación al primer punto, la gente prefiere tener la posibilidad de gastar ahora más que posponer su consumo de bienes y servicios. Si deben posponer su consumo a los efectos de cambiar temporalmente su poder adquisitivo hacia otros agentes económicos, p.ej. los inversores, requerirán una prima. Esta prima es el interés positivo que obtienen cuando prestan dinero. En relación al segundo punto, la presencia de oportunidades de inversión que probablemente conlleven un rendimiento futuro mayor que los costos de inversión, implica que los inversores están dispuestos a pagar una prima a los consumidores para asegurar la disponibilidad de capital para invertir. Además, cada proyecto de inversión “compite” con otras posibilidades de inversión en el uso de poco capital. Esto implica que hay un positivo “costo de oportunidad del capital”, en el sentido que invertir en un


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proyecto implica renunciar a otras alternativas de inversión. Un proyecto de inversión, en realidad, debiera devolver dinero en el futuro al menos al mismo ritmo que su mejor alternativa de inversión, es decir que la oportunidad de inversión a la que renuncia el inversor si sigue adelante con el primer proyecto. Las preferencias de los consumidores y las expectativas de los inversores generan oferta y demanda de capital, con una tasa de interés como el “precio” positivo a pagarse por la disponibilidad de capital y a recibirse como compensación por el consumo atrasado. En realidad, tanto desde el punto de vista de los consumidores (ahorristas) como de los inversores, una cantidad de dinero recibida en el futuro vale menos que la misma cantidad hoy. Los beneficios netos descontados acumulados en cada período (es decir el valor presente de cada beneficio neto) son entonces sumados para calcular el valor presente neto (VPN) de los beneficios netos. El VPN es usado para evaluar la viabilidad económica de un proyecto o política de inversión o para comparar diferentes proyectos alternativos en un contexto “contrafactual”, es decir para contrastar una situación “con” cambio de política por una situación “sin” cambio de política (el punto de referencia). En el VPN “de incremento” de un proyecto o política de inversión es decir que el cambio del VPN con respecto al punto de referencia es positivo, le proyecto o política de inversión se considera que va a tener repercusiones económicas positivas. Viceversa si es negativo. Los ACB de períodos múltiples han sido ampliamente usados en proyectos de evaluación e intervenciones relativas a importantes políticas industriales o de infrastructura. Los ACB de períodos múltiples también pueden ser usados para evaluar medidas de las políticas que proporcionan incentivos para invertir a pequeños empresarios privados. En este caso, diferentes tipos de proyectos de inversión de pequeña escala que entran en los requisitos establecidos por la medida de las políticas son evaluados por medio del análisis de ACB de períodos múltiples. La agrupación de los VPN en aumento de los diferentes proyectos, ponderados con el número probable de proyectos de pequeña escala que serán realizados por empresarios privados debido a la política de inversión, proporciona una indicación de los beneficios netos generados por la política de incentivo a la inversión. El ACB de períodos múltiples también han sido ampliamente usados para evaluar políticas que presentaban implicaciones ambientales, las cuales son de múltiples períodos por naturaleza. La única ‘advertencia’ es que las políticas/proyectos/propuestas que pueden ser evaluadas con el uso de ACB son aquellas cuyos costos y beneficios pueden ser claramente identificables en términos monetarios31

.

A los efectos de practicar un ACB de múltiples períodos para la evaluación de la repercusión de una política, el analista puede seguir estos pasos:

• Establecer el objetivo y las suposiciones subyacentes del análisis;

31 Para una presentación de las técnicas disponibles para porporcionar una evaluación monetaria de los bienes ambientales, véase por ej. Markandia, Harou, Bellù and Cistulli (2002).


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• Elegir un período de tiempo específico para el análisis; • Identificar los costos y beneficios relativos asociados con el proyecto/política; • Establecer un punto de referencia; • Evaluar en términos monetarios los costos y beneficios (dentro de lo posible) y

los costos y beneficios “adicionales” con respecto al punto de referencia; • Elegir un “tipo de descuento” adecuado; • Descontar los beneficios y costos adicionales y agruparlos a los efectos de

obtener el valor presente neto adicional (VPN); • Calcular una serie de indicadores tales como el VPN u otro indicador basado en

VPN, tal como la tasa interna de retorno (TRI), relación costos-beneficios, cambio de valores, etc.;

• Evaluar los riesgos que pueden afectar los costos y los beneficios y realizar pruebas de sensibilidad;

• Sobre la base de indicadores previos, identificar y elegir el mejor proyecto/política (aquella con el mayor VPN adicional) 32

.

Algunos aspectos vitales de un ACB de períodos múltiples puede identificarse33

• El período del tiempo del análisis: Normalmente debiera extenderse durante la vida económica del mayor valor de la inversión. En general se toman 20 años como referencia temporal ya que después de 20 años los beneficios netos descontados a tasas de descuento entre 5 y 20% (la tasa usada más frecuentemente) tienden a ser bastante pequeñas. Sin embargo, el ACB que integra todos los componentes ambientales (p.ej. proyectos forestales) puede requerir un lapso de 50 años o más.

:

• Medida de costos y beneficios: a veces los valores monetarios tienen que ser estimados en la ausencia de precios de mercado, o los precios de mercado deben ser ajustados para reflejar el valor real de los bienes o servicios a la sociedad (llamado sistema económico de precios o sistema de precio “teórico”);

• Elección de una tasa de descuento: la tasa de descuento en general se basa en: el tiempo-valor del dinero, es decir el valor asignado al dinero disponible ahora contra el valor a ser recibido más tarde sin riesgo; y la clase de riesgo del proyecto de inversión, es decir la probabilidad de realmente recibir beneficios de la inversión en el futuro. No existe una tasa de descuento acordada para todos los proyectos porque los factores mencionados previamente cambian en función de las situaciones específicas. Un enfoque posible es usar el “costo de capital medio ponderado” (WACC)34

.

Necesidades de recursos humanos A los efectos de simular repercusiones de políticas usando un enfoque de ACB de períodos múltiples, es necesario establecer un equipo que incluya:

32 Para un estudio exhaustivo sobre la manera de adoptar decisiones utilizando el VPN, véase algún manual de finanzas corporativas, véase por ej. Brealey & Myers, última edición. 33 Para mayor información sobre el modo de implementar un análisis ACB y cómo utilizar el programa informático de la FAO para un ACB en períodos múltiples “WinDASI”, véase Bellu’ (2005). 34 El WACC es igual al promedio ponderado de las diferentes tasas de interés a pagar a los efectos de garantizar fondos para financiar la inversión, cuando las ponderaciones son los valores de las diferenctes fuentes de financiacion en las necesidades de financiación total.


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• Un economista con conocimiento específico en técnicas ACB, que incluyan capacidades. Conocimiento específico de cuestiones financieras relativas a la elección de una tasa de descuento adecuada y capacidad para usar hojas de cálculo o programas informáticos dedicados de ACB;

• Experiencia específica en diferentes sectores económicos que sean relativos al tema central de la medida de las políticas a ser evaluada.

Necesidades de datos Los datos requeridos para la implementación de un análisis de costo-beneficio se refiere a cantidades y precios de los valores de inversión; insumos, factores y productos requeridos y generados por los proyectos de inversión(s). Se debe brindar particular atención al recopilar y tratar la información para el ajuste de precios a los efectos de hacerlos reflejar a la sociedad los valores reales de los bienes o servicios provistos o absorbidos por la propuesta de inversión. También se requiere información para la elección de una tasa de descuento apropiada y la evaluación de riesgos relativos a la inversión. Asimismo, se debe recopilar información a los efectos de establecer un punto de referencia adecuado y evaluar alternativas pertinentes al proyecto. Necesidades temporales Los requisitos de tiempo varían de acuerdo al propósito y objetivo específicos del proyecto o política de inversión bajo investigación y de acuerdo al tipo, calidad y cantidad de datos y conocimientos disponibles. Un ACB de períodos múltiples, usado con las herramientas adecuadas tales como un paquete de programas informáticos ACB de períodos múltiples, puede tomar desde uno hasta varios meses, de acuerdo con la complejidad de las situaciones con y sin inversión y la consideración de posibles situaciones alternativas. También se debe considerar tiempo para confirmar y ajustar, como resultado de debates con las partes interesadas pertinentes.


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Figura 16. Análisis costo-beneficio de múltiples períodos: una evaluación

La característica principal de ACB es que permite la consideración explícita de la dimensión temporal requerida para evaluar la repercusión de la inversión, en un marco contable bastante simple.

Permite el análisis de repercusiones de la inversión sobre agentes económicos seleccionados, que incluyen a los pobres y aquellos con inseguridad alimentaria.

La mayoría de las políticas relacionadas con inversiones que afectan los mercados, productos y retornos.

Marco contable dinámico (períodos múltiples) que toma en cuenta el tiempo-valor del dinero (descuento).

Conocimiento específico de técnicas ACB que incluyen capacidades. Experiencia específica de temas financieros relativos a la elección de una tasa de descuento adecuada y capacidades para usar hojas de cálculo o programas informáticos dedicados a ACB

Importancia para la

pobreza/SA


políticas


Estructura técnica



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Tabla 8. Algunos ejemplos de análisis de costos y beneficos de per todos múltiples

Autor/Año/ Título



Harbison and Hanushek (1992)

Brasil Análisis costo-beneficio del programa EDURURAL en Brasil. El análisis evaluó las compensaciones de los componentes clave del proyecto.

Evaluar el beneficio neto del programa que tenía por objeto mejorar escuelas primarias en una zona empobrecida del país.

Al usar estimaciones del costo escolar de un estudiante por año, el estudio calcula los beneficios netos en términos de la reducción por la repetición de un año y el abandono, mediante el mejoramiento de los logros de los estudiantes con mayor inversión en la educación. los resultados muestran que las inversiones para mejorar las condiciones escolares en el noreste pobre de Brasil tiene importantes compensaciones con respecto a otras partes ricas del país. Invertir en materiales para escribir y libros de texto, por ejemplo, da retornos de hasta. $EE.UU 4 en un dólar, mientras que en las zonas más aventajadas del país, donde la progresión de grados es más rápida que en el noreste de Brasil, los retornos de inversiones similares son menores. Invertir en programas informáticos educacionales, por ejemplo, darían un retorno de solo $EE.UU. 0,52 por dólar.

Aehyung K. and B. Benton (1995) Cost-Benefit Analysis of the Onchocerciasis Control Program (OCP)

Países de África occidental

Análisis del costo-beneficio del Programa de lucha contra la oncocercosis (PLD) basado en el cálculo del valor presente neto (VPN) y de la tasa de rendimiento económico (ERR) del proyecto sobre dos períodos del proyecto: 1974-2002 y 1974-2012.

Evaluar las repercusiones del PLD basado en la eliminación de la oncocercosis, que es uno de los mayores problemas públicos sanitarios de varios países de África occidental. El programa consiste en el control del simúlido que transmite el gusano parásito, que es la fuente de la enfermedad.

El costo de PLD son los gastos reales realizados desde 1974 hasta 1993 y los gastos proyectados desde 1994 hasta 2002 – cuando PLD se espera haber concluido. Los beneficios son representados por el producto agrícola adicional producido como resultado de la fuerza laboral productiva extra y la tierra agrícola hecha disponible a través del control de la oncocercosis. Los dos diferentes períodos del proyecto son usados para examinar la sensibilidad de los beneficios en la duración del proyecto. El programa beneficia ampliamente a la población rural mediante la mejora de su salud y su ambiente vital. Además, ayuda a liberar extensiones de tierra previamente infestadas de oncocercosis para asentamiento y cultivo. El ERR de los beneficios en un período de 39 años es de cerca del 20%, y 18% sobre un período más corto de 29 años.

Van den Berg, C. and Y. Katakura (1999) Winners and Losers in Argentina’s Water Utility Reform: an Analytical Economic and Financial Framework

Argentina Los autores usan un análisis financiero y económico integrado para evaluar las repercusiones del programa que consiste en: un análisis convencional de costo-beneficio; un análisis costo-beneficio orientado a reformas (cálculo de los incrementos en costos y beneficios relativos a la reforma; un análisis de las partes interesadas para determinar los ganadores y los perdedores del programa.

El análisis financiero y económico integrado tiene el objetivo de determinar (i) los beneficios netos totales de los programas de reformas a las utilidades, (ii) la repercusión de los programas de reforma a las utilidades en las diferentes partes interesadas, y (iii) si el modelo de reformas propuestas atraerán la inversión privada.

El análisis costo-beneficio confirma que los beneficios totales de la reforma de utilidades (privatización parcial) son positivos. El análisis de las partes interesadas, sin embargo, encontró que hay “perdedores” (consumidores) y “ganadores” (el gobierno) de la reforma utilitaria. Un análisis más profundo indica que los pobres son perdedores, ya se enfrentan a altas barreras para entrar en el programa. El análisis del riesgo indica, que el gobierno está definitivamente emplazado para ganar de la reforma utilitaria. Finalmente, el análisis de negocio indica que los borradores propuestos de los contratos de concesión son compatibles con las expectativas de los inversores. Mientras que los programas de reforma son ampliamente beneficiosos a la economía, una mirada más detenida a la distribución de los beneficios revela que las diferentes partes interesadas no necesariamente comparten los beneficios


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Autor/Año/ Título



equitativamente. En particular, los consumidores pierden con los programas de reforma propuestos.

Aehyung K. A. Tandon and E. Ruiz-Tiben (1999) Cost-Benefit Analysis The Global Dracunculiasis Eradication Campaign

Intereses de los países en el programa de la Campaña Mundial para la Erradicación de Dracunculiasis (GDEC) (países africanos además de Pakistán, India y Yemen)

Análisis costo-beneficio de la Campaña Mundial para la Erradicación de la Dracunculiasis (GDEC)

Como parte del marco ACB, los gastos en actividades de la GDEC son comparadas con los beneficios económicos derivados de la campaña. En particular, el hecho de gastar sobre la campaña es comparado con estimaciones de incremento en la producción agrícola debido a reducciones en enfermedades relacionadas con la infección como resultado del programa que usa un horizonte de proyecto entre 1987-98.

La dracunculiasis normalmente determina en alguna medida en la pérdida de tiempo laboral. Como consecuencia de la GDEC, esta pérdida potencial en productividad es prevenida. El producto adicional producido representa los beneficios de la campaña. Sobre la base de esta metodología, determinamos que los retornos económicos de la GDEC son sensibles a hipótesis relativas al grado promedio de incapacitación económica, en términos de porcentaje de trabajo anual perdido, a causa de un caso de dracunculiasis. De cualquier manera, aún bajo las hipótesis más conservadoras encontramos altas TRI que van del 11% al 44%, según si un caso promedio conduce a 4 ó 6 semanas de incapacitación económica. Un análisis de sensibilidad también fue conducido para evaluar la variación causada por cambios en los parámetros clave.


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8. CONCLUSIÓN

El análisis socioeconómico cuantitativo de las políticas es una importante ayuda para la adopción de decisiones porque ofrece una amplia gama de instrumentos y enfoques apropiados para diversas clases de análisis. Sin embargo, cualquier ejercicio análisis de las repercusiones de las políticas debe ser bien planificado, y debe tomar en cuenta varios elementos: las medidas de las políticas, los objetos del análisis, las respuestas para proporcionar a los encargados de la adopción de decisiones, el tipo de audiencia, los datos, tiempo, conocimientos técnológicos y los recursos monetarios disponibles. La viabilidad y eficacia de cualquier análisis cuantitativo de los impactos de políticas socioeconómicas depende, en la práctica, del contexto institucional en el cual debe tener lugar y en la elección del más adecuado enfoque analítico para ese contexto. Por último, cabe recordar que la mayoría de los enfoques analizados en este documento solo ofrecen visiones limitadas dentro de las repercusiones de las medidas de las políticas en el sistema socioeconómico. Debido a la complejidad de las relaciones económicas y las interrelaciones de sus componentes, a veces los resultados deben ser tomados con cuidado y no ser considerados como solamente una guía para la formulación de políticas. Además, puede resultar útil utilizar diferentes enfoques que comprendan una mezcla de herramientas cuantitativas y cualitativas para cada caso, a los efectos de adquirir una visión más amplia y holística de los posibles efectos de las políticas y de las consecuencias inmediatas y de largo plazo.

9. NOTAS AL LECTOR

9.1. Necesidades temporales

La lectura, presentación y estudio del presente documento puede tomar desde dos horas hasta un día si el público ya está familiarizado con los conceptos básicos relativos a la estructura de un sistema económico y la función de las políticas públicas.

9.2. Materiales para la creación de capacidades complementarios

Esto documento pertenece a un conjunto de módulos utilizados para el paquete de recursos EAYSPol del Programa de Aprendizaje Sobre Políticas, MARCO NORMATIVO - ANÁLISIS DEL IMPACTO DE LAS POLÍTICAS SOCIOECONÓMICAS CUANTITATIVAS








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9.3. Enlaces a otros materiales EASYPol

Bellù, L.G., Guilbert, N., and Cappi, C., 2008. VCA: A Software for Value Chain

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Formulation and Implementation, EASYPol Module 056, Gesellschaft für Technische Zusammenarbeit (GTZ), Germany, in collaboration with the Agricultural Policy Support Service, Policy Assistance Division, FAO, Rome, Italy

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