introducción muestreo

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Existen numerosas técnicas para seleccionar muestras, siendo esto importante para un estudio estadístico. De esta manera, se denomina muestreo al proceso por el cual se generan muestras; por lo que se conoce que una muestra una parte de la población, siendo esta lo más representativa posible de la población que se procede. Sin embargo, por muy minuciosa sea la selección de la muestra, difícilmente será una representación exacta de la población. Del muestro se destaca un concepto clave el cual es la representatividad, en donde los procedimientos de muestreo tienen por objeto generar muestras lo más representativas posible de las poblaciones, dado los objetivos de la investigación y las circunstancias que afectan el muestreo. El muestreo es considerado desde un tipo de vista teórico esencial para los procedimientos estadísticos, pero también parten incertidumbres ya que por este medio no se obtienen resultados exactos y reales., en el caso del muestreo poblacional o la involucración de un problema. Es necesario conocer el comportamiento de estos métodos estadísticos obtenidos en la muestra, esto para, saber las distribuciones muestrales de los estadísticos habitualmente utilizados para la inferencia.

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tipos de muestreo e importancia

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Existen numerosas tcnicas para seleccionar muestras, siendo esto importante para un estudio estadstico. De esta manera, se denomina muestreo al proceso por el cual se generan muestras; por lo que se conoce que una muestra una parte de la poblacin, siendo esta lo ms representativa posible de la poblacin que se procede. Sin embargo, por muy minuciosa sea la seleccin de la muestra, difcilmente ser una representacin exacta de la poblacin. Del muestro se destaca un concepto clave el cual es la representatividad, en donde los procedimientos de muestreo tienen por objeto generar muestras lo ms representativas posible de las poblaciones, dado los objetivos de la investigacin y las circunstancias que afectan el muestreo.El muestreo es considerado desde un tipo de vista terico esencial para los procedimientos estadsticos, pero tambin parten incertidumbres ya que por este medio no se obtienen resultados exactos y reales., en el caso del muestreo poblacional o la involucracin de un problema. Es necesario conocer el comportamiento de estos mtodos estadsticos obtenidos en la muestra, esto para, saber las distribuciones muestrales de los estadsticos habitualmente utilizados para la inferencia.