のグラフ作成

株式会社構造計画研究所

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オンライン書店の配送センターの改善

• ストーリーあるオンライン書店を経営する企業で、顧客に注文品を発送する つの地域配送センターを保有しています。

各配送センターでは、注文情報の入力と処理を行うために異なる配信システムが使用されています。すべての注文をまとめ、効率的に利用できるようにするため、この企業では つの配送センターで同じ配信システムを使用したいと考えています。

• 今回の分析の目的最も最短の納期を実現できる配信システムを決定します。

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サンプルデータを開く

• メニューから、 ファイル ワークシートを開くを選択

• 画面左下の サンプルデータフォルダ内を見る をクリック

• 入門 フォルダを選択し、開く をクリック

• 発送データ を選択し、開く をクリック

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サンプルデータについて

• センター（テキスト ）配送センターの分類

• 注文（日付 ）注文を受けた日付

• 到着（日付 ）お客様宅に商品が届いた日付

• 日数（数値 無印）商品の配送までにかかった日数

• ステータス（テキスト ）現在の配送ステータス

• 距離（数値 無印）配送センターからお客様宅までの距離

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データの入力規則

• 一列に同一タイプのデータを入力しなければならない

• データのタイプは、数値 無印 、テキスト 、日付 の 種類

• 欠損値は「 （アスタリスク） 」で表示

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ここで扱うグラフ

個別値プロット• データの分布を比較します

• ここでは、配送センターの配送日数の分布を比較します

散布図• データ間の関係を調べます

• ここでは、配送時間と配送距離の関係を調べます

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個別値プロットの作成

• メニューから、 グラフ個別値プロット を選択

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個別値プロットの作成

• つの の グループ を選択し、をクリック

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個別値プロットの作成

• グラフ変数 に 日数 、 グループ変数 に センター を入力

• オプションの設定• データ表示 ボタンをクリックし、

平均値 と 平均値の結線 のチェックボックスにチェック

• 各画面で をクリック

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結果の解釈

西部配送センターの配送時間は、他の二つよりも値が低くなっています。ばらつきは、ほぼ同じように見えます。

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西部東部中央

8

7

6

5

4

3

2

1

0

センター

日数

日数の個別値プロット

（おまけ）の分析

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ブラッシングツール

• 個別値プロットをアクティブにした状態で、ツールバー内にある をクリック

• ブラッシングツールでドラッグし、プロットを範囲指定すると、そのデータの行数が細いウィンドウに表示

（おまけ）グラフメニューのカテゴリ

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つのデータ間の関連性を調べる

分布を評価する、比較する

データの要約、もしくは、個々の値を比較する

分布を評価する

系列データをプロットする

つ以上のデータ間の関連性を調べる

散布図の作成

• メニューから、 グラフ散布図 を選択

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散布図の作成

• 単純 を選択し、 をクリック

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散布図の作成

• 変数 に 日数 、 変数 に距離 を入力

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散布図の作成

• 多 重 グ ラ フ ボ タ ン をクリック

• グループ変数 タブを選択し、 同じグラフウィンドウ内に各グラフのグループを表示 に センター を入力

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結果の解釈

どのグループにおいても、日数と距離の間には関係がないようです。

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4803602401200

8

6

4

2

0

4803602401200

8

6

4

2

0

中央

距離

日数

東部

西部

日数対距離の散布図

パネル変数: センター

まとめ

• 西部配送センターの平均配送時間が最も短い

• 配送日数と配送距離の間には関係がない

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おわりに

構造計画研究所 スタッフ

公式トレーニング

• エッセンシャルズ１• の基本的な操作とグラフによる分析の基礎を学習します。 をどのよう

に操作すれば統計ツールとして使いこなせるか、データから課題をどのように明らかにするか、そして改善活動につなげるための統計的解釈をどのように与えれば良いかなど、統計学の基礎を学習します。

• エッセンシャルズ２• 変数間の関係を見つけ、記述する統計的モデリングツールを通してプロセスを調査

する方法を学びます。重要なのはビジネスにおいて良い意思決定を下すことですが、それには、製造、エンジニアリング、研究開発において利用される一般的な統計的テクニックを実問題へ適用する力を身に付けます。

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公式トレーニング

• 統計的品質管理• 測定システムの状態をどのように判断するかを、統計的な解釈を中心に解説します。

データを統計分析する前に、そもそもそのデータが信用できるのか、測定者や測定器に問題はなかったのかどうか、 の管理図による工程管理の検証、ゲーによる測定者や測定器による違い（誤差）を検証します。

• 実験計画法• 製品や工程の改善、重要な応答に影響を与えるクリティカルな要因の発見、工程の

ばらつきの減少、プロジェクトの の迅速化を進めることができます。

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