introducing minitab 3 - 統計解析ソフトminitab 17によるデータの分析

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データの分析 株式会社構造計画研究所 スタッフ

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データの分析

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スタッフ

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オンライン書店の配送センターの改善

• ストーリーあるオンライン書店を経営する企業で、顧客に注文品を発送する つの地域配送センターを保有しています。

各配送センターでは、注文情報の入力と処理を行うために異なる配信システムが使用されています。すべての注文をまとめ、効率的に利用できるようにするため、この企業では つの配送センターで同じ配信システムを使用したいと考えています。

• 今回の分析の目的最も最短の納期を実現できる配信システムを決定します。

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ここで扱う機能

記述統計量表示• 各データに関する統計量(平均や標準偏差など)を計算します

一元配置分散分析• 複数のグループの平均の間に、統計的に意味のあるレベルの差がある

かどうか調べます

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記述統計量の表示

• メニューから、統計 基本統計記述統計量表示 を選択

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記述統計量の表示

• 変数に 日数 、グループ変数にセンター を入力

• オプションの設定• 統計量 ボタンから、自由に統計量

を選択できます

• グラフ ボタンから、グラフを作成することもできます

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結果の解釈

各種統計量が表示されます。平均、標準偏差(ばらつきの 指標) ともに 西部配 送センターが最も優秀です。

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複数の平均値を検定する

統計的仮説検定の一つである一元配置分散分析を使ってみます。つ以上のデータの平均値が統計的に等しいか、差があるかを調

べることができる手法です。

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統計解析では

解析結果が まぐれ かどうかを調べることができる

これまでの結果は、このデータに限った情報であるのに対し

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一元配置分散分析の実施

• メニューから、統計 分散分析一元配置 を選択

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一元配置分散分析の実施

• 応答に 日数 、因子にセンター を入力

• ボタンをクリック

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結果の解釈

よく見られるポイントは 値です。一般的に、この値が という基準より大きいか、以下かで判断されます。

• より大きい:等しい(かも)

• 以下:差がある

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結果の解釈

今回のデータから計算された 値は 以下です。よって、統計的に つの配送センターの平均値のうち、少なくとも一つは異なります。

平均配送日数の最も小さい西部配送センターは、少なくとも東部か中央のどちらかと有意に異なるでしょう。

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まとめ

• 西部配送センターの配送日数の平均値は、統計的に見ても最も優秀

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おわりに

構造計画研究所 スタッフ

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公式トレーニング

• エッセンシャルズ1• の基本的な操作とグラフによる分析の基礎を学習します。 をどのよう

に操作すれば統計ツールとして使いこなせるか、データから課題をどのように明らかにするか、そして改善活動につなげるための統計的解釈をどのように与えれば良いかなど、統計学の基礎を学習します。

• エッセンシャルズ2• 変数間の関係を見つけ、記述する統計的モデリングツールを通してプロセスを調査

する方法を学びます。重要なのはビジネスにおいて良い意思決定を下すことですが、それには、製造、エンジニアリング、研究開発において利用される一般的な統計的テクニックを実問題へ適用する力を身に付けます。

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公式トレーニング

• 統計的品質管理• 測定システムの状態をどのように判断するかを、統計的な解釈を中心に解説します。

データを統計分析する前に、そもそもそのデータが信用できるのか、測定者や測定器に問題はなかったのかどうか、 の管理図による工程管理の検証、ゲーによる測定者や測定器による違い(誤差)を検証します。

• 実験計画法• 製品や工程の改善、重要な応答に影響を与えるクリティカルな要因の発見、工程の

ばらつきの減少、プロジェクトの の迅速化を進めることができます。

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公式トレーニング

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