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Pregunta de investigación y métodos de recogida de datos
Investigación educativa en el ámbito de la Tecnología y la Informática
INVESTIGACIÓN-ACCIÓN: FASE REFLEXIVA
Contenido } Introducción } Métodos de recogida de datos
} Diario del profesor } Observación } Entrevistas } Focus Groups } Encuestas
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Introducción
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Investigación-Acción Proceso
Fuente: Lanfrancesco, 2003 4
Investigación cualitativa Fases de realización } Fase reflexiva
} Definir las cuestiones de investigación } Seleccionar las técnicas de análisis y recogida de datos } Preparar la recogida de datos
} Trabajo de campo } Recoger los datos
} Fase analítica: } Analizar e interpretar los datos
} Fase informativa } Realizar el informe y difundirlo
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Pregunta de investigación
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Preguntas de investigación en investigación cuantitativa
} Características: } Basadas en hipótesis } Son cerradas y sugieren generalización } Uso de palabras “directivas” : afecta, influye, determina, causa,
relación …
} Ejemplos: } ¿Existe alguna relación entre el pensamiento crítico y el
rendimiento de los estudiantes? } ¿Existe alguna relación entre el nivel de popularidad de los
alumnos en redes sociales y su rendimiento académico?
Fuente: Creswell, 2009. Cap. 7 7
Preguntas de investigación en investigación cualitativa
} Características: } Preguntas Abiertas.
} Comenzar con “¿Qué ..?” o “¿Cómo …?” } Usar verbos “exploratorios”: explorar un proceso, describir una
experiencia, intentar entender … } Especificar los participantes y el contexto del estudio
} Estructura: } Una pregunta central general, con algunas sub-preguntas concretas
} Evolutivas: } Estar preparado para que las preguntas de investigación evolucionen
durante el proceso
Fuente: Creswell, 2009. Cap. 7 8
Preguntas de investigación en investigación cualitativa
} Ejemplos: (Basado en un estudio de caso de un grupo de mujeres que deciden volver a estudiar tras varios años de desvinculación de los estudios) } ¿Cómo describen las mujeres del programa de doctorado YYY
de la Universidad XXX su decisión de volver a estudiar? } ¿Cómo cambia la vida de estas mujeres su decisión de volver a
estudiar? Otros ejemplos: } ¿De qué maneras pueden las TIC ayudar al profesor a mejorar
la gestión del aprendizaje colaborativo en sus clases? } ¿Cómo diseñan los profesores sus intervenciones educativas
utilizando TIC en el aula? 9
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Referencias } Pérez Gómez, Angel I. (1992) Comprender la enseñanza
en la escuela. Modelos metodológicos de investigación educativa. En: Gimeno, José; Pérez, Ángel I. Comprender y transformar la enseñanza. Madrid: Morata, cap. V, pp. 115-136
} Creswell, J.W., (2009). Research design. Qualitative, quantitative and mixed method approaches. Sage.
} Stake, R. E. (1998), Investigación con estudio de casos, Ed. Morata, Madrid.
Métodos de recogida de datos
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Métodos de recogida de datos } El diario del profesor } Observación } Entrevistas } Focus Groups } Documentos } Encuestas
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Métodos de recogida de datos El diario del profesor
} Instrumento para anotar la experiencia del profesor } “Testigo biográfico que da fe de nuestra propia evolución
personal” (Toscano, 1994)
} Desde … } Lugar donde describir las actividades } Para compartirlas, reflexionar y discutirlas con otros
} Hasta … } un instrumento para la reflexión y toma de datos para el
análisis riguroso de los mismos
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Métodos de recogida de datos El diario del profesor
} Lectura adicional: } Toscano, J.M, “Un recurso para cambiar la práctica: El diario del
profesor” Kikiriki, nº 33, pp 35-40. 1994 } Prieto Pariente, J., Blog "Reflexiones sobre mi propia
práctica ...", 2013. http://reflexionandosobremipracticadocente.blogspot.com.es Ejemplo de cómo el diario del profesor puede ser instrumento de reflexión para guiar un proceso de investigación-acción
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Métodos de recogida de datos } El diario del profesor } Observación } Entrevistas } Focus Groups } Documentos } Encuestas
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Métodos de recogida de datos Observación
} Ventajas } Proporcionan información directa sobre el comportamiento de
individuos o grupos } Permiten al investigador conocer el contexto de la situación
estudiada } Ofrecen la oportunidad de identificar aspectos no previamente
identificados (“emergentes”) } Se puede dar en entornos naturales, no estructurados y
flexibles
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Métodos de recogida de datos Observación
} Desventajas } El investigador no tiene ningún control sobre la situación } Son costosas en tiempo y recursos humanos } Se requieren observadores cualificados y entrenados, pueden
tener que ser expertos en el contenido de lo que se está estudiando
} La percepción selectiva del observador puede distorsionar los datos
} Puede afectar al comportamiento de los participantes } El comportamiento o comportamientos observados pueden
ser atípicos
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Métodos de recogida de datos Observación
} Tipos de información para la que la observación es una fuente de datos adecuada } El entorno físico } El entorno humano y social } Actividades que se desarrollan en el proyecto observado } El lenguaje de los observados – jerga, slang, … } Comunicación no verbal } Ausencia constatable de algún acontecimiento esperado
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Métodos de recogida de datos Observación
} Registro de datos de observación } Se realiza a través de un protocolo más o menos estructurado,
dependiendo del tipo de estudio, o de la fase en la que nos encontremos } Puede incluir un conjunto de ítems para seleccionar, o estar basada en
narrativas, contar con plantillas de interacción, etc.
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Métodos de recogida de datos Observación
} Registro de datos de observación } Aspectos a considerar
} Describir el entorno: lugar y configuración del espacio } Identificar a las personas participantes } El contenido de la intervención (mensajes y actividades realizadas) } Documentar las interacciones entre los que implementan la actividad
y los participantes (profesores y alumnos) } Describir y valorar la calidad de la intervención } Estar alerta a eventos no previstos que puedan requerir un nuevo
foco de atención
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Métodos de recogida de datos Observación
} Rol del observador } Dos extremos: Desde ser un participante más en lo observado
hasta establecer una separación total entre lo observado y el observador
} Observador participante } Experimenta como uno más la actuación siendo estudiada, participa
de ella } Intenta entender la situación mediante la experiencia personal,
observaciones e interacciones con otros participantes
} Observador no participante } No interviene directamente con el grupo (“mosca en la pared”)
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Métodos de recogida de datos Observación
} ¿Cuándo acabar? } No hay regla general, pero, sí algunas “pistas”:
} Evitar situaciones atípicas } Llevar a cabo más de una observación } Repartir las observaciones en el tiempo
} Aspectos de privacidad y ética } Es una técnica intrusiva } Los observados se pueden sentir intimidados por las
consecuencias de la observación } Se debe hacer un esfuerzo importante para convencer de que
no habrá consecuencias negativas para los participantes (y para que no las haya, por supuesto).
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Observación directa Ejemplo de plantilla de observación
} Permite detectar comportamientos emergentes
} En las estructuradas o semi-estructuradas se categorizan diferentes tipos de interacción
Observación directa Referencias / Más información
} Referencias } Frechtling, 1997. The User-Friendly Handbook for Mixed
Method Evaluations, http://www.nsf.gov/pubs/1997/nsf97153/start.htm
} Ejemplo de informe de observación } http://www.infor.uva.es/~amartine/MASUP/B32/
B32_EjemploObservacion.pdf
} Más información sobre observación } http://www.infor.uva.es/~amartine/MASUP/B32/
B32_ApoyoObservacionEntrevista.pdf
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Métodos de recogida de datos } El diario del profesor } Observación } Entrevistas } Focus Groups } Documentos } Encuestas
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Métodos de recogida de datos Entrevistas
} Se utilizan para conocer la perspectiva de los protagonistas de la acción } Parten de la idea de que la opinión de los participantes es
significativa, y que afecta a los resultados del proyecto
} Permiten recoger opiniones de forma cercana y flexible } Es un método apropiado cuando el contacto interpersonal es
importante, y se busca poder elaborar sobre los comentarios interesantes presentados por el entrevistado.
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Métodos de recogida de datos Entrevistas
} Ventajas } Ofrecen datos, detalles y visiones nuevas a la investigación } Permiten el contacto cara a cara con los entrevistados } Permiten explorar temas en profundidad (y por el contrario, se
corre el riesgo de no abarcar todos los temas considerados) } Permiten conocer los aspectos afectivos de las respuestas,
además de los conceptuales } Permiten que el entrevistador aclare el sentido de sus
preguntas, resuelva dudas, etc., por lo que las respuestas son potencialmente más útiles
} El entrevistador tiene flexibilidad sobre cómo administrar el formulario
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Métodos de recogida de datos Entrevistas
} Desventajas } Caras en recursos humanos y en tiempo } Requieren entrevistadores altamente cualificados } Los entrevistados pueden distorsionar la información, por falta
de recuerdo, de atención, o el deseo de contentar al entrevistado
} La flexibilidad hace que sean difíciles de analizar } El volumen de la información es inmenso. El trabajo de
transcribir, seleccionar y analizar puede llegar a ser muy pesado.
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Métodos de recogida de datos Entrevistas
} Tipos de entrevista } Estructuradas
} Siguen un guión cerrado } No permiten descubrir aspectos emergentes } Fáciles de analizar
} No estructuradas – guión abierto } Permiten descubrir aspectos emergentes } Permiten recoger el lenguaje de los participantes } Difíciles de analizar
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Métodos de recogida de datos Entrevistas
} Cuestiones a tener en cuenta } Seleccionar un entorno que mantenga la intimidad de los
participantes } Evitar distracciones del entorno, apagar móviles, etc. } Seleccionar un entorno que no asuste al entrevistado } Medios para registro en audio y video } Disponer los asientos de forma que se facilite la entrevista.
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Entrevistas Referencias / Más información
} Más información sobre entrevistas } http://www.infor.uva.es/~amartine/MASUP/B32/
B32_ApoyoObservacionEntrevista.pdf
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Métodos de recogida de datos } El diario del profesor } Observación } Entrevistas } Grupos de discusión } Documentos
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Métodos de recogida de datos Grupos de discusión
} También denominados Focus Groups } Combinan elementos de las entrevistas y la observación
participante } Son entrevistas grupales donde, además de las respuestas
individuales, interesan la dinámica de discusión que pueda haber entre ellos
} Normalmente: reuniones de 8 a 12 personas que tienen características relevantes para la evaluación
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Métodos de recogida de datos Grupos de discusión
} Apropiados para: } Identificar problemas en la implementación de un programa o
innovación } Identificar las fortalezas, debilidades, recomendaciones } Ayuda a la interpretación de datos cuantitativos } Obtener la opinión sobre el impacto y resultados de un
programa } Generar nuevas ideas
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Grupos de discusión Referencias / Más información
} Referencias } Frechtling, 1997. The User-Friendly Handbook for Mixed
Method Evaluations, http://www.nsf.gov/pubs/1997/nsf97153/start.htm
} Diferencias entre entrevista abierta y focus group – pág. 3-11 } Guión de temas a tratar - Apéndice C – Pág C-1
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Métodos de recogida de datos } El diario del profesor } Observación } Entrevistas } Focus Groups } Documentos } Encuestas
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Documentos } Ventajas
} Permiten al investigador obtener información escrita en el lenguaje de los participantes
} Es una forma de acceder a la información poco intrusiva, que se puede realizar en un tiempo a conveniencia del investigador
} Puede contener información bien elaborada, con reflexiones, datos, etc., que reflejan aspectos no evidentes de la realidad estudiada
} Ahorra tiempo de transcripción
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Documentos } Desventajas
} No todo el mundo posee dotes para escribir buenos textos } La información puede estar protegida y no ser accesible o
utilizable en el exterior } Los documentos pueden no ser auténticos o precisos
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Documentos } Tipos
} Públicos: actas, periódicos, informes anuales, etc. } Privados: cartas, informes internos, etc.
} Por el soporte } En papel } Electrónicos
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Documentos Material audio-visual
} Comparte características con el resto de soportes documentales, pero además: } Pueden ser una forma creativa de presentar información } Permiten a los participantes compartir su realidad de forma
muy directa (fotos, vídeos, etc.) } Pero …
} Pueden ser difíciles de interpretar y analizar } La presencia de un observador (i.e., fotógrafo) puede afectar a las
características del documento
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Métodos de recogida de datos } El diario del profesor } Observación } Entrevistas } Focus Groups } Documentos } Encuestas
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Métodos de recogida de datos Encuestas } Apropiadas para recoger información de muchas personas } Las encuestas pueden diseñarse desde un paradigma
racionalista o uno naturalista: } En el diseño racionalista:
} Predominio de preguntas cerradas (con un número prefijado de opciones
} Objetivo: realizar análisis estadísticos de correlación (entre variables)
} En el diseño naturalista: } Posibilidad de preguntas abiertas y cerradas. } Si se hace un análisis estadístico posterior, suele ser para
identificar tendencias generales, no para hallar correlaciones “generalizables”
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Métodos de recogida de datos Encuestas
} Decisiones: } Objetivos: ¿Qué quiero obtener?
} La respuesta variará mucho dependiendo de la perspectiva desde donde se haga.
} Muestra: ¿Qué y cuántos participantes? } En el diseño “cuantitativo”: Muestras representativas, intentando
aleatoreizar las variables que puedan interferir } En el diseño “cualitativo”: Muestras naturales o incluso seleccionadas
para incluir perfiles relevantes para la investigación
} ¿Qué tipos de preguntas realizar? } ¿Qué y cuántas preguntas realizar? } ¿Cómo distribuir la encuesta?
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Métodos de recogida de datos Encuestas
} Algunas cuestiones a considerar: } Probar la encuesta antes de distribuirla } Describir muy claramente el objetivo de la encuesta } Dar la posibilidad a los encuestados de recibir los resultados
de la investigación
} Pistas para evitar sesgos } Preguntar varias veces lo mismo de diferentes maneras } Proporcionar preguntas positivas y negativas sobre lo mismo } No estar presente cuando el usuario rellena la encuesta
} Herramientas para crear encuestas on-line } GoogleForms es una alternativa sencilla y gratuita } LimeSurvey, Surveymonkey, Encuestafacil, etc.
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Métodos de recogida de datos Resumen
} Hay diferentes métodos para la recogida de datos en análisis cualitativo: } Observaciones, entrevistas, focus groups, análisis de
documentos escritos, documentos multimedia y cuestionarios } El diario del profesor es un instrumento clave para organizar la
recogida sistemática de datos en el caso de los profesores } Normalmente se escogen varias fuentes de datos, teniendo en
cuenta } los objetivos de la investigación, } Las características del contexto y los participantes } Los recursos disponibles para realizar el trabajo de investigación y su
experiencia previa en estos métodos
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Análisis de datos cualitativo
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Investigación-Acción Proceso
Fuente: Lanfrancesco, 2003 47
Análisis de datos cualitativo } Aplicación de un conjunto de procedimientos que
permiten manejar, seleccionar, valorar, sintetizar, estructurar, disponer la información, reflexionar sobre ella, y realizar comprobaciones, con el fin de llegar a resultados relevantes en relación con lo que se investiga.
} “Proceso de sacar sentido de los datos”
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Análisis de datos cualitativo
Recogida de datos
Extracción/verificación de conclusiones
Disposición de datos
Reducción de datos
Fuente: Miles y Huberman, citado en Rodríguez-Gómez et al, (1996)
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Análisis de datos cualitativo } Reducción de datos:
} Categorización: Identificación de categorías de significado relacionadas con el tema de investigación
} Fragmentación: un texto se fragmenta según diferentes criterios
} Codificación: asignación de un código (correspondiente a una categoría) a un fragmento de texto
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Análisis de datos cualitativo } Clasificación de sistemas de categorías:
} A priori: Las categorías se establecen antes de comenzar la investigación
} Emergentes: Se establecen a la vez que se analizan los datos. } Mixtos: Combinación de las anteriores.
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Análisis de datos cualitativo } Organización y presentación:
} Sistemas de categorías } Matrices } Visualización gráfica } Etc.
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Análisis de datos cualitativo } Extraer conclusiones:
} Objetivo final del estudio. Supone formular proposiciones mediante las que se describe el objeto o realidad estudiada, y avanzamos en su comprensión
} Estrategias para asegurar rigor: } Triangulación: al menos tres fuentes diferentes (sean tres
fuentes de datos, o métodos, o investigadores, …) llevan a una misma conclusión
} Contraste con otras teorías } Verificación con los participantes } Más …mañana
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Análisis de datos cualitativo } Herramientas de apoyo:
} QUAD, Atlas, NVivo … } Asisten al investigador en los procesos de recopilación,
disposición, estructuración y codificación de los datos. } No realizan trabajo “inteligente”, sino que son una importante
ayuda en la gestión de una gran cantidad de información de naturaleza diversa.
} Ejemplo (NVivo)
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El informe de investigación } Más información
} B32_informeinvestigacion
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Referencias } Creswell, J.W. (2009), Research design. Qualitative,
quantitative and mixed method approaches. Sage (caps 8-9). Disponible en la bibliografía en la wiki.
} Frechtling, 1997. The User-Friendly Handbook for Mixed Method Evaluations, http://www.nsf.gov/pubs/1997/nsf97153/start.htm
} Toscano, J.M, “Un recurso para cambiar la práctica: El diario del profesor” Kikiriki, nº 33, pp 35-40. 1994.