investigacion de mercados - semana 6 (1)

7/23/2019 Investigacion de Mercados - Semana 6 (1)

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CID Investigacin de mercados

1

El muestreo es un procedimiento mediante el cual

inferimos las caractersticas de un enorme grupo de

consumidores (una poblacin), entrevistando a solo

unas cuantas personas (una muestra). Esteconcepto no es extrao, y menos an nuevo...

Tercera etapa: Plan de muestreo


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2

Y entonces, en qu se basa una

buena encuesta...?

EN UN BUENMUESTE!"

Mucha gente piensaque el muestrear esalgo tan misteriosoque algn truco o

magia debe existirdetrs


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3

Qu cosa es una buena muestra?!na buena muestra esta basada en tres ra"ones

fundamentales#

$. %rovee formas de determinar el nmero de respondentes

necesario (es representativa, segn la teora estadstica, la

muestra para poblaciones finitas mnimo es &' casos).

. Especifca la probabilidad de ue cada persona ser*

incluida en la muestra (p+ $)

&. %ermite estimar cuanto error resulta de entrevistar a una

muestra en ve" de -acer un censo.

Tercera etapa: Plan de muestreo...


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4

Qu determina el tamao de la muestra?

on varios/ sin embargo, los principales son#

$. Entre los elementos ue determinan el tamao de la muestra esta el

grado en el ue la poblacin a muestrearse sea -omog0nea. 1uanto

mas se parecen los miembros de una comunidad menor debe ser la

muestra tomada. 2gicamente si todas las personas del universo sefueran exactamente iguales en todo, una muestra de solo una persona

bastara.

. El tipo de procedimiento de muestreo ue se utili"e en una muestra

tambi0n afecta el tamao de la muestra. 3entro de las variedades

b*sicas de muestras probabilsticas se encuentra el muestreo simple ala"ar, el muestreo estratificado y el muestreo por agrupaciones de

conglomerados o clusters.

&. 4 finalmente, a mayor nmero de desgloses o brea5do6ns, sexo,

edad, educacin, ingresos, etc, utili"ados en el an*lisis, mayor ser* la

muestra necesaria.



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5

Qu es error de muestreo?

El ob7etivo de cualuier encuesta es poder estimar las

caractersticas de la poblacin. 3ebido a ue entrevistamos

slo a una muestra de ella, cualuier dato ue obtengamos

ser* slo una estimacin de las caractersticas de la poblacintotal. El muestrear implica alguna discrepancia entre el valor

real y el valor estimado de una caracterstica.

2a discrepancia entre la estimacin reali"ada a trav0s de la

muestra y el nmero (valor) ue -ubiera sido descubierto encondiciones id0nticas a trav0s de un censo se le llama error de

muestreo. El error ue debemos permitir afecta a su ve" la

precisin (confiabilidad) de la estimacin muestral.



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6

e acude al muestreo para obtener informacin sobre uncon7unto de individuos con la venta7a de evitar tener ue

preguntar a cada uno de ellos, ya ue esto supondra un costo

por encima del beneficio de obtener dic-a informacin. %or

ello, existe la alternativa de recoger la informacin de un grupo

reducido de individuos ue resulte representativo del total de lapoblacin, en esto consiste el muestreo. Existe diversas

maneras de llevarlo a cabo#

Tercera etapa: Plan de muestreo

as!ndose en el a"ar

#ediante mtodos estad$sticos


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%


#uestreo aleatorio sim&le' a partir de la posesin de

informacin de informacin de un con7unto de la poblacin ainvestigar, reali"ar una seleccin de un con7unto de

individuos elegidos al a"ar, es decir da la misma probabilidad

de salir escogidos en la muestra a todos los miembros de la

poblacin. #uestreo aleatorio sistem!tico' slo se establece al a"ar

el primer individuo de la poblacin ue se extrae para la

muestra, el resto se obtienen una proporcin a partir del

primero, sistem*ticamente. #uestreo estrati(icado' 3ividimos la poblacin a estudiar

en diferentes estratos o grupos y sobre cada uno de ellos

reali"amos un muestreo aleatorio simple.


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)


#uestreo &or conglomerados'8ecesitamos la creacin de

unas unidades necesarias para el muestreo, los

conglomerados, ue sustituyen a los individuos en el

muestreo aleatorio simple para agili"ar el mane7o de la

informacin. Estos pueden ser# pueblos, barrios,

ciudades...obre estos conglomerados se reali"aposteriormente el muestreo aleatorio simple.

#uestra &or eta&as' e reali"an los muestreos en fases

sucesivas . !na por la otra.

#uestreo &or ruta aleatoria

#uestreo &or cuotas' e emplea cuando se le exige a la

muestra ue cumpla con una determinada cantidad (cuota)

de individuos ue tenga una determinada caracterstica.


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*

Error 9otal

Error en el muestreo

aleatorio

Error en la respuesta

Errores del

:nvestigador

#UENTES P!TEN$%&'ES (E E!#actores a cons)derar en el conte*to amb)ental del problema

Error de sustitucin de

la informacin

Error de medicin

Error en la definicin

de la poblacin

Error en la estructura

de la muestra

Error en el an*lisis delos datos

Error por falta de

muestreo

Error por falta de

respuesta

Errores del

Entrevistador

Errores del

Entrevistado

Error de seleccin de

los entrevistados

Error al preguntar

Error de registro

Errores por engao

Error por incapacidad

Error por falta de

voluntad


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1+

(%N&M%$& Nro.+:Juntarse nuevamente en sus respectivos grupos

y de acuerdo al planteamiento de su

investigacion defnan la muestra a utilizar paraun trabajo de campo

!ienen " #$ minutos antes de exponer a trav%s de un delegado


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11

...Una muestra de cualqu)er

tamao ser- buena solo s) el

proced)m)ento de selecc)n es al

a/ar..."


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12

POBLACION

Muestreo: diseo de la muestra


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INTRODUCCIN

Poblacin, conjunto de todos los elementos

que comparten un grupo comn de

caractersticas, y forman el universo para el

propsito del problema de investigacin de

mercados.

Censo, Conteo completo de los elementos

de una poblacin.

Muestra, Subgrupo de los elementos de la

poblacin que se selecciona para participar

en el estudio.


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DISEO DE LA MUESTRA

Poblacin meta

Marco de la muestra

!cnica de muestreoama"o de muestra

#jecucin del proceso de muestreo


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POBLACIN META

Conjunto de elementos u objetos

que posee la informacin que busca

el investigador y acerca del cual

deben $acerse las inferencias.

h #lemento, objeto que posee la informacinque busca el investigador y acerca del cual

deben $acerse las inferencias. %ma de casa.

h &nidad de muestra, unidad b'sica quecontiene los elementos de la poblacin que se

incluir' en la muestra. (ogares.


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MARCO MUESTRAL)epresentacin de los elementos de la

poblacin meta que consiste en una listapara identificar la poblacin meta.

)edefinir la poblacin en t!rminos delmarco de la muestra *simplista+.

a seleccin puede eliminar los elementos

inadecuados, pero no puede tomar encuenta aquellos que se omitieron.


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1%

TAMAO DE MUESTRA-mportancia de la decisin *desproporcin

entre el aumento en n y el margen de error+

aturale/a de la investigacin *e0ploratoria+

mero de variables

aturale/a del an'lisis *segmentos+

ama"os de muestra en estudios similares

-ndices incidencia *1 personas calificadas+

-ndices de terminacin

)ecursos


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1)

EJECUCIN DEL PROCESO

DE MUESTREOMarco de la muestra

&nidad de muestra. (ogares.

2efiniciones operacionales

3iviendas vacas


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1*

C , - . I / I C - C I 0 1 D 2 , - . 3 4 C 1 I C - . D 2 # 5 2 . 3 6 2 7

; u e s t r e o p o r

1 o n v e n c i e n c i a

; u e s t r e o

p o r < u i c i o

; u e s t r e o

p o r 1 u o t a

; u e s t r e o d e

= o l a d e 8 i e v e

9 0 c n i c a s d e m u e s t r e o

8 o % r o b a b i l s t i c o

> l e a t o r i o

. i m p l e

; u e s t r e o

. i s t e m * t i c o

; u e s t r e o

E s t r a t i f i c a d o

; u e s t r e o

d e ? r u p o

9 0 c n i c a s d e m u e s t r e o

% r o b a b i l s t i c o

9 0 c n i c a s d e

; u e s t r e o


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2+

TCNICAS DE MUESTREO

Muestreo no probabilstico, no utili/an

procedimientos se seleccin por a/ar.

2ependen del juicio del investigador. o

pueden proyectarse a la poblacin.

Muestreo probabilstico, cada elemento de la

poblacin tiene una oportunidad fija de ser

seleccionado. Marco muestral. -ntervalos deconfian/a. Permite $acer inferencias a la

poblacin.


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MUESTREO POR

CONVENIENCIAa seleccin de las unidades se deja al

entrevistador. #jemplo4 locacin central.

Menos costosa

Menos tiempo

o son representativas-nvestigacin e0ploratoria


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MUESTREO POR JUICIO

#l investigador cree que los elementos sonrepresentativos.

Mercados de prueba seleccionados para

determinar el potencial de un nuevo productoestigos e0pertos que participan

en las cortes


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MUESTREO POR CUOTAS

Muestreo por juicio limitado en dos etapas.

Primera etapa, categoras de control o cuotas.

Se0o, edad, S# de la poblacin meta.Segunda etapa, los elementos se seleccionan

con base en el juicio.


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MUESTREO DE BOLA

DE NIEVE5rupo inicial en forma aleatoria

uego se les pide que identifique a otros que

pertenecen a la poblacin meta.6orma progresiva.

#stimar las caractersticas raras

de la poblacin.


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MUESTREO ALEATORIOSIMPLE

Cada elemento de la poblacin tiene unaprobabilidad de seleccin id!ntica y

conocida.

Sistema de lotera2ificultades en construir el marco


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/rmula &ara determinar la muestra en un muestreo aleatorio sim&le

n7 888888888888889 pq

S:*;


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2%

MUESTREO SISTEM"TICO

Seleccin de un punto de inicio aleatorio

#l intervalo de muestra se determina

dividiendo el tama"o de la poblacin entre eltama"o de la muestra.

Si los elementos de la poblacin est'n

ordenados en forma no relacionada con lacaracterstica de inter!s, producir' resultados

similares al muestreo aleatorio simple.


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2)

MUESTREOESTRATI#ICADO

Cada elemento de la poblacin debeasignarse a un solo estrato.

os elementos se seleccionan de cada

estrato a trav!s del muestreo aleatoriosimple.


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2*

MUESTREO DE $RUPO

a poblacin meta se divide en

subpoblaciones.Muestra aleatoria de los grupos.

#n el de grupo slo se elige una muestra de

subpoblaciones, en tanto que en elestratificado se seleccionan todos los estratos.


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3+

2os aspectos m*s relevantes para el desarrollo del reco7o dela informacin son#

El traba0o de campo

@ %lanificacin del 9raba7o de 1ampo

@ eleccin de los Entrevistadores

@ eleccin de los individuos a entrevistar

@ Errores en el traba7o de campo#

Errores asociados a la mala seleccin de los entrevistados o a su no respuesta

Errores de administracin del cuestionario, propios de las preguntas o de la forma

de e7ecucin de la entrevista

@ Aormacin de los entrevistadores

@ upervisin o control del traba7o de campo

C


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Preparac)n 1 &n-l)s)s de los (atos:$od)2cac)n

3rabac)n 1 Tabulac)n@ Codi(icacin de los Datos' 1onsiste en la transformacin en valores

num0ricos de las todas respuestas en la medida ue sea posible. El proceso

reuiere de un conocimiento de las respuestas posibles, por ello en ocasiones

se lleva a cabo solo una ve" se -a concluido la toma de datos

@ 8rabacin de los Datos'Es el proceso por el cual los cdigos de las variables

descritas en el paso anterior, son introducidos en un fic-ero inform*tico, ue-acen referencia a las respuestas de los entrevistados

@ De&uracin de los Datos' Es el proceso desarrollado a continuacin de la

grabacin, ue consiste en la deteccin y eliminacin de los errores cometidos,e incluso en la decisin sobre como se tratar*n las no respuestas u otros casos.

@ abulacin de los Datos' er* el ltimo proceso en el cual los datos ya

preparados son anali"ados por los procedimientos m*s -abituales

CID I ti i d d


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Presentac)n de resultados: El )n4orme 2nal

@ El :nforme es el nico soporte fsico del traba7o (servicio) reali"ado

@ El :nforme debe servir para la toma de decisiones, por lo ue debe

observar los ob7etivos planteados, y adem*s debe contener una

cantidad de informacin mane7able por el usuario del mismo

@ 2a me7or forma de estructurar el informe es en funcin de los ob7etivos

planteados, aunue de forma -abitual suelen presentarse los

siguientes contenidos#

2a presentacin de los Besultados se llevar* a cabo tanto de forma

verbal como por escrito, por ello se debe preparar un informe.

>ntecedentes del estudio

>cotacin del problema y ob7etivos

Aic-a t0cnica del estudio (!niverso, 9amao y Error ;uestral, ;0todo de ;uestreo, ;0todo dereco7o de la informacin, Aec-as del traba7o de campo)

Besultados (organi"ados por los ob7etivos planteados)

1onclusiones o recomendaciones

CID I ti i d d


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$uarta etapa: Presentac)n 1 anal)s)s deresultados

NSE SEXO EDAD

TOTALALTO /

MEDIO

BAJO /

MUY BAJOMASCULINO FEMENINO 18 - 24 25 - 39 40 - 70

% % % % % % % %

C D;D %EB! 2+92 (.( $F.& $G.& ($.$ (H.$ $F.( $H.H

C >%B> 1%93 .' ('.( $. $.' $I.' ('.I $F.G

C !8:3>3 8>1:D8>2 1+92 $&.( G.H G.H $'.G $$.J $'.J J.F

C %EB! %D:=2E %9* G.J .H J.F G.$ .G J.F G.$

C >11:D8 %D%!2>B 293 (.J (.( (.& (.& &.' $.I $.I

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EN LAS POXIMAS ELECCIONES E!IONALES PO "UE PATIDO / A!UPACION POLITICA #OTAIA$

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N)5el de atenc)n6penetrac)n a los anunc)os en los

med)os7ombres 89 ; NSE Total

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Pre4erenc)a de pro


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LIMA/CALLAO

JUNIO 2002

7-,

:

C ;e7orar* 2)9+

C eguira igual 3+9%

C Empeorar* 2294

C 8o sabe L 8o opina 1)9*

otal' 1++: 52)

ase otal de ntrevistados

CUADRO N8 Como cree ;ue estara la econom$a de su

investigacion de mercados - semana 6 (1)

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