新田哲也Upside 合同会社

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ＩｏＴ導入による事業改革セミナー　

導入偏

社会がダイナミックに変化している

自分たちも事業改革しなければ生き残れない

何から手をつけて良いのかわからない… .

仮説検証型（分析型）アプローチの限界仮説検証型分析型 デザイン思考

マーケティングリサーチで課題が特定でき、仮説がある程度正確である場合本質的な顧客ニーズが不明曖昧な課題複雑で多様な複合要因により問題が発生している© Upside LLC.

これからの新商材・事業改革への取り組み方

• 価値提案型方式–発見型イノベーション–ほとんどの人が思いつかない価値–既存の価値軸にはない新しい価値を見出す–発見を支援するのが IoT データ活用

既存の視野からの仮説左脳的 / 論理的ＰＥＳＴ分析やＳＷＯＴ想定外の社会変化仮説右脳的 / 直感的スキャニング手法 / 洞察

「新たな事業機会を見つける未来洞察の教科書（日本総合研究所　未来デザイン・ラボ）」をもとに Upside が作成

現在 ５年後 １０年後インサイド・アウト型　発想 アウトサイド・イン型　発想

発想の転換

インサイド・アウト• 現在の延長線上で未来を考える• 定量データを重視• 統計的アプローチ• 安定成長時代

アウトサイド・イン• 未来を複数発想して現在を見る• 定性データからのシナリオを重視• 直感＋論理が重要• 変革時や不確実性が高い時代

Forecast （予測） Foresight （洞察）© Upside LLC.

価値交換マップ

プロダクトサービス

データ

金銭

権利

経験

露出

評判信用

コンテンツ

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Internet of Things

システム構築ではなく、サービスを利活用する( 必要なサービスを利用した分だけ支払う )

IoT サービス / ビッグデータをもとに新しい事業形態を可能とする

人・モノ・金

データ・ソフト・サービス

＄サービス提供会社

サービス購入会社分析情報享受会社

＄モノ＋サービス （成果を提供する）

IoT 導入 は 新しい事業形態を可能とする

発見型イノベーションインパクトのある価値提案

自社の基準が起点

エンドユーザーが起点

まとめ

インパクト アウトサイド・イン型発想ビジネス形態 ＩｏＴの利活用

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革命的変化（ Innovation ）の歴史

1770 - 1830年 1980 - 1990年 2013 – 201? 年

産業革命蒸気機関

Internet 革命半導体コンピュータソフトウェア

第４次産業革命M2M/IoT

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流行りの IoT Internet of Things

総務省 新たな情報通信技術前略の在り方　中間報告書　平成 27 年 5 月 25 日発行　より抜粋

ICT の役割の変遷総務省 新たな情報通信技術前略の在り方　中間報告書　平成 27 年 5 月 25 日発行　より抜粋

通信技術 M2M　センサ NW5G　協調無線 LAN　 SDN ・ NFV光伝送　ナノフォトニクス

情報利活用技術ビックデータ　クラウド　機械学習　セキュリティ　 UI ・ UX圧縮符号化　機械翻訳　メディア処理

※ ここで言う ICT は単なる通信ネットワークではなく、 実空間とサイバー空間を連携される ICT システム

電気通信人と人を繋ぐすぐ繋がる何時でも繋がる

情報通信人と情報を繋ぐ大量の情報を高速に

他分野の市場・技術・制度等コンテンツエネルギー交通　医療・健康

人・モノ・コト ×知性人・モノ・コトと知性を ICT※で繋ぐ⇒様々な分野・業界における価値の創出新価値の創出

ビッグデータと AI による分析・予測の発展

Confidential

総務省 新たな情報通信技術前略の在り方　中間報告書　平成 27 年 5 月 25 日発行　より抜粋

Wisdom

Knowledge

Data

Information

顧客は自分たちが欲しいものを知らない

スティーブ・ジョブス

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多くのイノベーションは失敗する。

しかしながら、

イノベーションに取り組まない企業は

生き残らない。

ヘンリー・チェスブロウ

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他にも消えゆく会社像…

• メーター計測会社• 仲卸商社

　　さらに将来は・・・

• タクシー／トラック　ドライバー• 清掃員のロボット化• 医師・看護師

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既存企業との競合• 先発優位• 既存事業の死守

新規参入の脅威• 後発優位• 参入業者は攻めのみ

IoT の適用対象　 5 つの領域

ヘルスケア

移動と輸送

ビジネスと産業街と環境

家庭と日常生活

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病院での患者情報　（大阪市立大学）

温湿度センサー、活動量センサー　等

•リアルタイム状況把握 •家族も遠隔見守り可視化•健康アドバイス •早期の徘徊対策予防

•兆候から発病を事前予測 •他病院との連携（複数機関）自律性

IoT サービスの進化ステップ

モニタリング制御最適化

自律性© Upside LLC.

水産業 卸業 物流 小売

収穫管理被害予防収穫自動化

顔認証自動課金遠隔売買

テレマティクス輸送コスト低減

事故防止

POS ・レジRFID 在庫管理広告・テレマーケ

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システムの連携

事業改革・ IoT 導入に関する課題

ビジネスモデル

アイデア

製品開発人材

対象顧客価値提案

パートナーリソース配分収支モデル

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場・データの保有とトライアル

デジタルを活用した課題解決策

成果を踏まえたビジネスデザイン

顧客理解に基づく課題設定

経営者の判断ペルソナ設計強制発想

IoT最適化テーブルビジネスモデルキャンバス

IoT サービスの選定パートナー連携

課題設定から事業計画書へ

• グループワークによるアイデア抽出– ペルソナ設計– 強制発想

• IoT 最適化テーブルによる価値提案• ビジネスモデルキャンバスによる

事業収支提案• 事業収支計画書案• プロジェクトファシリテーション