it基盤刷新アプローチ...4 it基盤刷新を支えるテクノロジーのトレンド oracle...

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2015.5.19

ITソリューションサービス本部

エンタープライズソリューション事業部

データマネジメントソリューション部部長

入山秀樹

Customer Success Stories 2015

ビッグデータが“あたりまえ”になる前に

先進各社の着実で効果的なIT基盤刷新アプローチ


アジェンダ

IT基盤刷新の視点と検証(PoC)の必要性 PoC事例、検証環境活用事例 IT基盤刷新における標準化とテクノロジーまとめ

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IT基盤刷新の視点と検証(PoC)の必要性

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IT基盤刷新を支えるテクノロジーのトレンド Oracle Exadata Database Machine X5、

Oracle Database Appliance X5、 Oracle Database 12c、Oracle Security Solution etc

1. プライベート・クラウドやDB統合による効率化

2. ビジネスを加速させる超高速インメモリ・データ処理

3. I/O処理をより速くするフラッシュディスク活用

4. マルチテナント機能を利用したバックアップの効率化

5. 内部からの情報不正取得への対策、データベースセキュリティ強化

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セキュリティ対策の必要性

HWの保守切れ

経営者

ＳＷライセンスの保守切れ

情報システム部

・リアルタイムな経営情報把握・更なる業務の改善・自社のビジネス価値の向上

IT基盤刷新に必要な視点

基盤刷新は、システムの限定的な課題解決だけではなく、ビジネスの課題解決をも実現する必要がある。

・DB,HWの最新化・内部、外部犯行の防御・システムのレスポンス改善

環境変化のスピードアップグローバル市場への対応

新しい競合の参入不確実性増大

データ量増大とレスポンス遅延


IT基盤刷新における取り組みのポイント

■机上検討以外に、実機を用いた検証(PoC)が現実解に向けた効果的手段 ■検証(PoC)はシステム技術面だけでなく、目的を踏まえ、アプリケーションや、業務、ビジネスの視点を加味した内容で実施する事が必要

ハードウェア,DBなどのシステムの限定的な

課題解決

業務・アプリケーションを含むビジネスの

課題解決へ

ハードウェア・DB

アプリケーション

ビジネス

アプリケーション

ビジネス

ハードウェア・DB

企業価値の向上、業務改善などビジネス課題の解決へ

システムの限定的な課題解決

目的：何のために？目標：目標数値は？手段：実現方法は？

目標

目的

手段

システム技術の検証ビジネス目標実現の検証ビジネス目的の実現


事前検証（PoC）を実施することの意義

primary Job

PJ スタート

目的/目標/ 手段の検討

机上による分析

課題設定

POC 検証無し

POC 検証有り

情報収集

PJ スタート

目的/目標/ 手段の検討

Secondary Job

PJ スタート

目的/目標/手段の検討

早期PJスタート

目的、目標、手段の精度向上

Secondary Job

Secondary Job

■プロジェクトの早期スタートや実現精度の向上に大きく寄与

その他の効果・リスク、コストの低減・製品に対する理解の浸透・PJ体制の相互理解の浸透、etc


PoC事例、検証環境活用事例

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顧客データ活用とサービス向上

会員の購買動向に踏み込んだ分析と、加盟店との協業によるリアルタイムなリコメンドなどの会員サービスの向上

TCO削減と取引管理の効率化

• カード利用履歴 • ライフスタイル • エリア • 年齢 • 性別

• WEB閲覧履歴 • 購入到達率カード利用

店舗

Web

Web閲覧履歴

統合顧客／取引DB

• 多数の旧各社システムを統合

• ハード保守切れに対応

TCO削減

キャンペーンやリコメンドなどの会員サービス向上

目的：リアルタイム顧客分析基盤構築による、会員向けサービスの向上

事業企画経営管理

リアルタイムセグメント分析

レコメンドの効果測定、評価

加盟店

統合分析基盤により、旧各社保有のシステムは統合され、 3年で2億円のTCOの削減と、取引・顧客管理が一元化されている状態

事例①大手クレジットカード企業様リアルタイム顧客分析基盤構築

目指す姿


SAP BW for Exadata

勘定系システム

BWキューブ

生成

SAP BW for Exadata Exadata

・データ量が最も多い取引先別の分析データ。これを月次でSAP BWの多次元キューブへロードするためにかかる時間は約3時間半。データ不備による再ロードは6時間。これをExadata上で実行した。

⇒ Exadata を利用した場合、これまで3時間30分かかっていた、 SAP BWのロード処理が、3分で完了。(約70倍) 経営管理部が翌日まで待っていた再ロードは、6時間が、47分へ。

POC 結果

セグメント別分析

SAP BW

SAP R/3

会計 DWH

経営管理

事例①大手クレジットカード企業様リアルタイム顧客分析基盤構築


事例②ベリトランス株式会社様課金決済プラットフォーム刷新

背景

EC事業者様に様々な決済手段を一括提供

PCI DSSに対応した課金決済プラットフォームをデータセンター含めて全て刷新する

ご支援内容と効果

Oracle Exadata, Advanced Security, GoldenGate を包括的に採用

バッチ処理 360分→15分検索処理件数約200件→約10件/日に削減(*)

「TIS EAラボ」で検証を繰り返し、実現性を確認。GoldenGateによるほぼ無停止移行を、入念な準備とリハーサルで障害ゼロで実現。

強固なセキュリティと高速な処理機能を実現

クレジット業界におけるグローバル・セキュリティ基準（PCI DSS）に対応した課金決済プラットフォームを構築

(*)30秒以上かかる検索処理件数。また、バッチ処理、検索処理件数ともベリトランス社調べ


PCI DSSに対応した課金決済プラットフォームをデータセンター含めて全て刷新する

ECサイト

クレジットカード・コンビニ各社

現行データセンター新データセンター

次世代システムを構築さらなる高速化・安定化・強固なセキュリティを実現

販売管理情報等

GoldenGate によるノンストップ切替

商品購入情報等

VeriTrans3G等



事前の影響調査、計画、検証・リハをEAラボで繰り返して移行作業を実施

3/x移行日

旧システム

新システム

2週間前

同期切替

移行1ヵ月後検証

移行設計・ TIS EAラボ・テスト環境で検証

キックオフ影響調査・課題抽出・計画

移行5ヶ月前標準化された方法論の適用移行対象システムの状態把握 GoldenGate適用効果を判断し

入念に計画移行4ヶ月前

リハ

移行2ヶ月前

移行設計 TIS EAラボやテスト

環境を活用し検証

ラグ等の性能も確認

順次同期を開始

AP含め10分未満で切替

万が一の切戻し可

臨戦体制




事例③大手通信企業様グローバル管理会計基盤構築

要件定義工程からPOCを実施し、設計開始当初からパッケージ適用の限界条件をフィードバックすることで、設計段階から性能を作り込みこれにより、後工程（テスト等）で問題の発覚を抑止

性能リスクの早期極小化のためにEAラボを活用

サーバ環境（機器手配/搬入～環境構築）が準備できるまでの期間、 TIS EAラボの環境を活用環境準備がPJ進捗の阻害要因となることを防止

開発環境の早期立ち上げにもEAラボを活用

プロジェクト開始

テスト稼動

短納期PJでは、サーバ環境準備が PJのクリティカルパスとなる。

PJの垂直立ち上げを実現

要件定義サイジング発注調整

★発注 ★搬入

検証・開発環境

プロジェクト開始

開発テスト移行要件定義設計

性能問題発覚

後工程での性能課題は手戻り多く、進捗に大きな影響を与える

継続的・段階的な性能改善プロセスにより設計段階から性能を作りこむ

PoC


性能対策プロセス

PoC（EAラボ）構築性能試験改善

重要機能の選定 PoC目標の設定

PoC環境

PoC実施

開発環境へのフィードバック

パフォーマンステストレスポンス(単一) スループット(多重) チューニング

開発環境へFBすることにより、性能問題の発生リスクを極小化

スケジュール

機能要件定義

要件定義/ IF設計/ｾｯﾄｱｯﾌﾟ設計

※ｽﾊﾟｲﾗﾙ方式

基本設計

詳細設計製造/UT

実装/ ｾｯﾄｱｯﾌﾟ

ﾃｽﾄ

IT/ IF

接続 ST 定着

移行教育

14年 5月

14年 6月

14年 7月

14年 8月

14年 9月

14年 10月

14年 11月

14年 12月

15年 1月

15年 2月

15年 3月

15年 4月

15年 5月

「性能目標の設定」、「発生した課題の開発環境へのフィードバック」を繰り返すことで、継続的・段階的にサイジング精度を向上させ、確実に性能要件を達成

事例③大手通信企業様グローバル管理会計基盤構築


Oracle DB 12c In-Memory機能ををExadataで検証・会計システム（EBS）での適用効果を検証・様々なアプリケーションのデータを活用し、12cのIn-Memoryを検証

メモリ領域

プロセス

メモリー上で処理

分析用サーバー DB

メモリ領域

プロセス

データベース

制御ファイル

データファイルERP会計

ログファイル

データベース

制御ファイル

データファイル人事

ログファイル

制御ファイル

ログファイル

データベース

データファイル購買

メモリ領域

プロセス

メモリ領域

プロセス

売上データ

仕入データ

人事データ

従来の処理

After

Before

In-Memory の効果

処理方法

効果低効果中効果大

OLTP系処理バッチ系処理情報分析系処理

事例④大手公共系企業様 Right-Timeな経営情報活用の実現



事例⑤大手メーカー企業様製造・設計業務の改善

データベース分割方法を比較検討し、12c マルチテナント機能を選択

向いているケース・データベースの運用主体が大きく異なる。（別会社）・データベースの可用性が大きく異なる、または高い。・データベースの数が少ない。 (～5程度) ・システム数(=データベース数) が変動する可能性が低い。

向いているケース・データベースの運用主体が同一。・データベースの可用性が同一レベル、または低い。・データベースの数は任意。・システム数(=スキーマ数)が変動する可能性が高い。

データベース分割スキーマ分割

向いているケース・データベースの運用主体が異なる。(グループ会社、部門) ・データベースの可用性が異なる。・データベースの数が多い。 (6～程度) ・システム数(=PDB数)が変動する可能性が高い。

マルチテナント分割


IT基盤刷新における標準化とテクノロジー

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～ IT基盤刷新におけるOracle Databaseの進化～


まとめ

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効果的なIT基盤刷新を実現するために

ＩＴ基盤刷新に際しては、ビジネス目標実現を踏まえた事前検証が有効。フィジビリティの確認だけでなく、検討期間の短縮、ＰＪメンバーの相互理解にも役立つ。

基盤テクノロジーの標準化は、システム構築の簡素化や短期化、専門技術者の集約、問題解決の短期化、コスト削減の面からも、ＩＴ基盤刷新において重要な視点である。

Engineered Systemやデータセキュリティ、データバックアップ、マルチテナント、クラウドなど、データベーステクノロジーの進化は、基盤テクノロジーの標準化において有効な技術である。


新製品によるPoC環境を先駆けて整備することにより競争優位を維持・向上させるべく

最新製品を新たにEAラボへ導入

TIS Enterprise Architecture Laboratory

アプリケーションからハードウェアまでの ITシステムの概念実証を提供するTISの施設

Exadata X5 (追加)

ODA X5 (追加)

Exalogic X4 Exalytics T5-8

EBSのIn-Memory検証環境整備により、EBSインストールベース約300社のIn-Memory化アップグレードを醸成

DB新バージョンによる既存アプリケーション検証とHW販売の機会

Oracle DB 12c、セキュリティオプション、RATの検証も可能

■EAラボで利用している施設

（ご参考）EAラボご紹介


（ご参考）EAラボ活用ステップ

■実行ステップ

導入効果シミュレーション

現状確認概念実証ご提案

ヒアリング実施（ヒアリングシート活用）

机上検証（マシンルーム診断活用）

PoC実施検証結果活用

ヒアリング結果有効結果検証結果

EAラボ活用

標準的に、１～２ヶ月で実施


（ご参考）EAラボ活用の流れ

■PoC実施フロー

ステップお客様

申込

期間 TIS

計画

実行

準備

結果報告

1～2日

1週間

2週間

2週間

※期間は目安です。現行のアプリケーション、検証内容により変動いたします。

EAラボのご説明

お申し込み

現状課題のヒアリング

達成目標の設定

テストデータ・プログラムのご提供

データ投入等環境準備

検証実施、報告書作成

結果報告、NextSteps検討

THANK YOU

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本資料に関するお問い合わせ

TIS株式会社 ITソリューションサービス本部エンタープライズソリューション事業部マーケティングチーム TEL：03-5337-4345 FAX：03-5337-6231 E-Mail：[email protected]

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