java 8, mit lambdas das hohe lied des functional programming singen
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Vortrag auf dem Expertenkreis Java am 3.7.2014TRANSCRIPT
Java 8 mit Lambdas das hohe Lied des
Functional Programming singen
IPS-Expertenkreis
Dr. Hubert Austermeier
ORDIX AG
03.07.2014
www.ordix.de
� Motivation, Einführung
� Definitionen zu Lambda Expressionss
� Voraussetzungen: funktionale Schnittstellen
� Noch kürzer: Referenzen auf Methoden/Konstruktoren
� Streams: profitieren stark von Lambda Expressions
Agenda
� Streams: profitieren stark von Lambda Expressions
� Streams im Einsatz
� Lösungen mittels Lambda Expressions
Java 8 - Lambda Expressions, IPS Expertenkreis, 03.07.2014 1
� Es finden 3 String-Additionen und 2 toString() Konversionen statt
– auch dann, falls der Log Level auf Warning steht!
Probleme! Welche Probleme?
logger.info("x: " + x + ", y: " + y);
� Keine Chance, diesen Code auf einem 8-Kern Rechner parallel laufen zu lassen
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for (BusinessObj b : listOfBO)
b.doComplexWork();
Probleme…
saveButton.addActionListener(new ActionListener() {
@Override
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
saveActions(e.getActionCommand());
}
});
� Hässlich, einfach nur hässlich…
übrigens nicht nur für Entwickler, auch für die JVM!
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� Die zuvor gezeigten "Probleme" haben etwas gemeinsam:
mögliche Lösungen haben mit Funktionen zu tun;
Funktionen, die für eine Parameterübergabe taugen
� Das führt zu Lambda Expressions, kurz Lambdas, welche die
bedeutendste Neuerung in Java 8 (seit März draußen) darstellen
Was kann helfen?
bedeutendste Neuerung in Java 8 (seit März draußen) darstellen
� Die konkreten Lösungen schauen wir uns später an…
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� Lambdas sind seit langem auf der Agenda des Java-Fortschritts
� benannt nach dem griechischem λ – und nach dem Lambda Kalkül
� entwickelt in den 1930‘er Jahren zur Untersuchung von Funktionen
und deren Berechenbarkeit (A. Church, et al.)
Lambdas Grundsätzliches
� sollen das Prinzip des "Functional Programming" in Java befördern
� bekannte, funktionale Programmiersprachen sind Lisp, Scheme, Haskell, …
� Lambdas sollen u.a. die sperrigen, unleserlichen Anonymen Klassen
ablösen
� werden zunehmend wichtig für das Thema "Multithreading“
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� Der Begriff Closure ist sehr verbreitet in der IT und bedeutet vereinfacht:
� Code, der herumgereicht werden kann, z.B. an eine Methode, die
diesen Code verzögert ausführen kann � deferred execution
� Closure heißt es vielen Programmiersprachen (Scheme, Lisp, Scala, …),
Closure dort, Lambda hier
� Closure heißt es vielen Programmiersprachen (Scheme, Lisp, Scala, …),
� für Java wurde die Bezeichnung Lambda gewählt
� Man findet auch den Begriff "Code as Data"
� soll heißen, dass Code herumgereicht wird genauso wie Daten
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In einem Blog Beitrag von James Gosling (Java Protagonist) findet
sich etwas zur Historie des Closure Themas in Java
(http://www.javaworld.com/#resources)
etwas Historie: Closures vs inner classes
Closures were left out of Java initially more because of
time pressures than anything else.
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time pressures than anything else.
In the early days of Java the lack of closures was
pretty painful, and so inner classes were born:
an uncomfortable compromise that attempted to avoid
a number of hard issues. But as is normal in so
many design issues, the simplifications didn't really solve
any problems, they just moved them.
� Beispiel in Java 8:
� (a, b) -> a + b
� symbolisiert die Funktion: Berechne die Summe von zwei Parametern
� (der Typ von a und b ergibt sich aus dem Kontext, dazu später mehr)
Wie sieht eine Lambda Expression denn nun aus?
dazu später mehr)
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� Motivation, Einführung
� Definitionen zu Lambda Expressionss
� Voraussetzungen: funktionale Schnittstellen
� Noch kürzer: Referenzen auf Methoden/Konstruktoren
� Streams: profitieren stark von Lambda Expressions
Agenda
� Streams: profitieren stark von Lambda Expressions
� Streams im Einsatz
� Lösungen mittels Lambda Expressions
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� syntaktisch besteht einer Lambda Expression aus:
� einer Liste von Parametern, durch Komma getrennt
� einem Methodenrumpf
� Zwischen Parameterliste und Methodenrumpf steht das "->" Symbol:
Syntax von Lambda Expressions
� oder einfacher:
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String[] names = {"Thomas", "Sebastian", "Uli", "Tobias", "Andreas"};
names.forEach((String element) -> { System.out.println(element); });
names.forEach(element -> System.out.println(element));
� der Datentyp der Parameter wird aus dem Kontext abgeleitet
� Zugriff auf Variablen des "umliegenden Scopes" ist möglich,
falls sie effektiv unveränderlich sind
� der Modifier final ist mit Java 8 nicht mehr obligatorisch
weitere Definitionen
� Gültigkeitsbereiche:
� this bezieht sich auf die Instanz der Klasse,
in welcher Lambda Expression steht
� super verweist auf die Oberklasse der Klasse,
in welcher Lambda Expression steht
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Anonyme Klasse vs. Lambda Expression
String[] names = {"Thomas", "Sebastian", "Uli", "Tobias", "Andreas"};
// Anonyme Klasse
Arrays.sort(names, new Comparator<String>() {
@Override
public int compare(String name1, String name2) {
return name1.compareTo(name2);
}
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}
});
// Lambda Expression
Arrays.sort(names, (name1, name2) -> name1.compareTo(name2));
� Lambda Expressions können auch mehrere Anweisungen enthalten
� der Anweisungsblock wird dann in geschweifte Klammern gesetzt
Mehrzeilige Lambda Expressions
Collections.sort(liste, (person1, person2) -> {
int c = person1.getVorname().compareTo(person2.getVorname());
if (c == 0)
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if (c == 0)
c = person1.getNachname().compareTo(person2.getNachname());
return c;
});
� Lambda Expressions können genutzt werden bei:
� Variablen-Initialisierung oder -zuweisung
� Argumentposition
� Ergebnisrückgabe mit return
� Rumpf eines größeren Lambda-Ausdrucks
� Operand eines bedingten Ausdrucks (dreistelliger Operator ?:)
Lambda Expression dürfen wo stehen?
� Operand eines bedingten Ausdrucks (dreistelliger Operator ?:)
� generell überall, wo die Instanz eines Functional Interface stehen kann
� im Gegensatz zu anonymen Klassen werden keine zusätzlichen
Bytecode-Dateien generiert!
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� Motivation, Einführung
� Definitionen zu Lambda Expressionss
� Voraussetzungen: funktionale Schnittstellen
� Noch kürzer: Referenzen auf Methoden/Konstruktoren
� Streams: profitieren stark von Lambda Expressions
Agenda
� Streams: profitieren stark von Lambda Expressions
� Streams im Einsatz
� Lösungen mittels Lambda Expressions
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� sind Interfaces mit einer einzigen, abstrakten Methode
� sog. SAM Interface (Single Abstract Method)
� @FunctionalInterface markiert ein Functional Interface
� Compiler kann damit prüfen, ob es valide ist
Functional Interfaces
� sind Voraussetzung für Lambda Expressions, welche eine
kompakte Schreibweise bieten
� Interfaces in Java 8 können default-Methoden implementieren!
� (wichtig für Rückwärtskompabilität)
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Functional Interfaces…
@FunctionalInterface
public interface MyFunctionalInterface {
void takeTime(LocalDateTime time);
default String timeFormatter(LocalDateTime time) {
return time.format(DateTimeFormatter.ISO_DATE);
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return time.format(DateTimeFormatter.ISO_DATE);
}
}
� Motivation, Einführung
� Definitionen zu Lambda Expressionss
� Voraussetzungen: funktionale Schnittstellen
� Noch kürzer: Referenzen auf Methoden/Konstruktoren
� Streams: profitieren stark von Lambda Expressions
Agenda
� Streams: profitieren stark von Lambda Expressions
� Streams im Einsatz
� Lösungen mittels Lambda Expressions
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� Lambda Expression führen oft nur eine einzige Methode aus
� Methoden Referenz bieten eine weitere, verkürzte Schreibweise
� die Methode wird über Typ::Namen referenziert
� neben dem Datentyp der Parameter, muss der Compiler auch
die Anzahl der Parameter aus dem Kontext ableiten
Methoden Referenzen
die Anzahl der Parameter aus dem Kontext ableiten
� die Methode wird nicht aufgerufen, sondern referenziert!
� Beispiel:
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Integer[] numbers = {120 ,5, 90, 3, 1, 9, 14, 22, 2};
Arrays.stream(numbers).forEach(e -> System.out.println(e));
// geht einfacher mit Methoden Referenz
Arrays.stream(numbers).forEach(System.out::println);
� syntaktisch besteht eine Methoden Referenz aus:
� einem Receiver (Empfänger)
� Name der statischen Methode oder Instanzmethode
� durch “::“ verbunden
Syntax Methoden Referenzen
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Syntax Beschreibung
Klasse::new Referenz auf einen Konstruktor
Klasse::statischeMethode Referenz auf eine statische Methode
Klasse::instanzMethodeReferenz auf eine Instanzmethode eines
beliebigen Objekts
Objekt::instanzMethodeReferenz auf eine Instanzmethode eines
bestimmten Objekts
Beispiele
// Methoden Referenz – statische Methode
Integer[] numbers = {120 ,5, 90, 3, 1, 9, 14, 22, 2};
Arrays.sort(numbers, Integer::compare);
//– nicht statische Methode
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//– nicht statische Methode
String[] letters = {"V", "S", "C", "T", "A", "R", "H"};
Arrays.sort(letters, String::compareTo);
// - mittels eines bestimmten Objektes - bound
ComparisonProvider comparisonProvider = new ComparisonProvider();
personListe.sort(comparisonProvider::compareByName);
Beispiel: Klasse::new
// Konstruktor Referenz
String filesuffix = ".txt";
List<String> dataList = Arrays.asList("readme","releasenotes");
dataList.stream()
.map(StringBuilder::new)
.map(s->s.append(filesuffix));
Java 8 - Lambda Expressions, IPS Expertenkreis, 03.07.2014 22
� Motivation, Einführung
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� Voraussetzungen: funktionale Schnittstellen
� Noch kürzer: Referenzen auf Methoden/Konstruktoren
� Streams: profitieren stark von Lambda Expressions
Agenda
� Streams: profitieren stark von Lambda Expressions
� Streams im Einsatz
� Lösungen mittels Lambda Expressions
Java 8 - Lambda Expressions, IPS Expertenkreis, 03.07.2014 23
� neue, mächtige API in Java 8, um effizienter Collections einzusetzen
� basieren stark auf Lambdas und Functional Interfaces
� ein Stream speichert keine Daten
� der Speicher besteht aus Collections, Arrays,…
Streams Grundsätzliches
� auf Streams finden Operationen (Methodenaufrufe) statt
� es wird z.B. nicht iteriert über einen Stream
� Stream Operationen ändern nicht ihre Quelle (z. B. eine List<…>)
� sie geben neue Streams zurück bzw. erzeugen Ergebnisse
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� bislang mussten Entwickler vieles selbst programmieren:
Bspl.: "Iteration über ein Array und Elemente konkatenieren"
Stream API Motivation
String[] strArr = new String[]{"Hallo", ", ", "Welt"};
StringBuilder satz = new StringBuilder("");
for (String wort: strArr) {
� Nicht weiter schlimm, aber solcher Code ist z.B. schwer parallelisierbar!
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for (String wort: strArr) {
satz.append(wort);
}
� in der Stream API stecken viele implizite Algorithmen; zum Iterieren gibt es beispielsweise die Methode: forEach
Iteration: forEach
String[] strArr = new String[]{"Hallo", ", ", "Welt"};
StringBuilder satz = new StringBuilder("");
Arrays.stream(strArr).forEach(satz::append);Arrays.stream(strArr).forEach(satz::append);
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� Stream-Operationen lassen sich in 3 Kategorien unterteilen:
� Stream-Generierung (creation operation)
� Stream-Transformation (intermediate operation)
� werden 0..n mal angewendet
Stream Management
� werden 0..n mal angewendet
� liefern ihrerseits jeweils Streams zurück
� Abschlussberechnung (terminal operation)
� Sie werden auch in dieser Reihenfolge angewendet
Java 8 - Lambda Expressions, IPS Expertenkreis, 03.07.2014 27
� Motivation, Einführung
� Definitionen zu Lambda Expressionss
� Voraussetzungen: funktionale Schnittstellen
� Noch kürzer: Referenzen auf Methoden/Konstruktoren
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� Streams im Einsatz
� Lösungen mittels Lambda Expressions
Java 8 - Lambda Expressions, IPS Expertenkreis, 03.07.2014 28
� einen Stream zu einer Collection (List, Set, Map,…) bekommt man
über die Methode stream()
� Stream<String> s = stringSet.stream();
� ein Array ist auf 2 Arten umwandelbar zu einem Stream :
� Stream.of(anArray) liefert Stream für das gesamte Array
� Arrays.stream(anArray, von, bis) liefert Stream für einen
Stream-Generierung (I/II)
� Arrays.stream(anArray, von, bis) liefert Stream für einen
Abschnitt des Arrayes
� Stream.empty() liefert einen leeren Stream
� (kann nötig sein, falls leeres Ergebnis zurück zu geben ist)
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� Stream.generate(Math::random) liefert Stream von Zufallszahlen
� weitere Java 8 API-Klassen liefern Streams als Resultat
� um Zeilen einer Datei auszulesen:Stream<String> lines = Files.lines(pFile);
Stream-Generierung (II/II)
Stream<String> lines = Files.lines(pFile);
� um eine Suche durchzuführen und die passenden "Matches" zu erhalten:Stream<String> words
= Pattern.compile(regExp).splitAsStream(contents);
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� eine Stream-Transformation liest Daten aus einem Stream und
packt modifizierte Daten in einen anderen Stream
� Stream Transfomationen erfolgen häufig "lazy", d.h. erst wenn die
transformierten Daten benötigt werden, findet die Transformation statt
Stream-Transformation
� die filter() Operation modifiziert einen Ursprungsdatenstrom,
in dem nur Elemente durchkommen, die ein gewisses Kriterium erfüllen
Java 8 - Lambda Expressions, IPS Expertenkreis, 03.07.2014 31
� Suche nach oder Filtern von Elementen erforderte bislang
ein "aktives Suchen",
� z.B. mittels einer Suchschleife wie "zählen aller Strings mit Länge > 2"
Suchen in Listen
String[] strArr = new String[]{"Hallo", ", ", "Welt"}; int count = 0;
for (String s : strArr) if (s.length > 2) count++;
� Streams bieten dafür die Methode filter
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Stream<String> strStream = Arrays.stream(strArr); int count = 0;
count = strSet.stream().filter(s -> s.length > 2).count();
� um die einzelnen Elemente eines Streams zu transformieren,rückt die Methode map() ins Blickfeld
� wird aufgerufen mit eine Lambda Expression (oder Methoden Referenz)
� diese bestimmt, wie der Typ des Transformationsergebnisses ist
Elemente umformen: map
� diese bestimmt, wie der Typ des Transformationsergebnisses ist
� map() erzeugt einen neuen Stream von Elementen
� des gleichen Typs, falls lambda: Function(T, T) ist
� vom Typ U, falls lambda: Function(T, U)
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� Aufgabenstellung: eine Liste von Wörtern umformen, so dass eine
Sequenz resultiert mit allen Wörtern in Kleinbuchstaben
� Es greift der Mechanismus von map(): jedes Element wird einer
Transformation unterzogen und in einen neuen Stream gepackt
Beispiel: map
� oder mittels Methoden Referenz
Java 8 - Lambda Expressions, IPS Expertenkreis, 03.07.2014
List<String> wordList = ...;
Stream<String> words = wordList.stream();
Stream<String> lowercaseWords = words.map(s -> s.toLowerCase());
34
Stream<String> lowercaseWords = words.map(String::toLowerCase);
� Ausgangslage: Elemente eines Streams sind so zu transformieren, dass pro Element eine Container-Struktur entsteht (z.B. eine List<T>)
� Wunsch: es soll keine Ineinanderschachtelung stattfinden, wie z.B.Stream<List<T>>, sondern eine "flache" Struktur entstehen Stream<T>
Umformung Kaskadierung: flatMap
� Lösung: die Methode flatMap() liefert genau das
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� die folgende Methode transformiert jeden String in einen
Stream<Character>:
BeispielS: flatMap
public static Stream<Character> characterStream(String s) {
List<Character> result = new ArrayList<>();
for (char c : s.toCharArray()) result.add(c);
return result.stream();
}
� Ergebnis von characterStream("boot") ist der Stream ['b', 'o', ‘o', 't']
� ein simples map() liefert eine verschachtelte Struktur
� flatMap hingegen löst die innere Struktur und liefert einen "flachen" Stream
Java 8 - Lambda Expressions, IPS Expertenkreis, 03.07.2014 36
Stream<Stream<Character>> result = words.map(w -> characterStream(w));
}
Stream<Character> letters = words.flatMap(w -> characterStream(w));
� Methoden, die eine endgültige Struktur oder einen Wert zurückgeben
� sorgen dafür, dass alle Berechnungen, Transformationen,
Filterungen, etc. tatsächlich stattfinden
� basieren hauptsächlich auf reduce() und collect()
Abschlussberechnung (terminal operation)
� basieren hauptsächlich auf reduce() und collect()
Java 8 - Lambda Expressions, IPS Expertenkreis, 03.07.2014 37
� um sukzessive, Element für Element zu rechnen und am
Ende ein Ergebnis zu liefern, eignet sich die Methode:reduce()
� es wird jeweils unter Hinzunahme eines weiteren Elementes
ein neues Zwischenergebnis gebildet
Einzelergebnisse aus Streams: reduce
ein neues Zwischenergebnis gebildet
� reduce() hat bis zu 3 Argumente:
� initialValue: Identitätswert; Operation mit diesem Wert liefert
identischen Wert, (0 bei Integer Addition)
� accumulator: "addiert" ein Element zu einem (Zwischen)ergebnis
� combiner: fasst zwei Zwischenergebnisse zu einem zusammen
Java 8 - Lambda Expressions, IPS Expertenkreis, 03.07.2014 38
� einfaches Beispiel: "Berechne die Summe von n Zahlen"
Beispiele: reduce
Stream<Integer> values = ...;
// mit 1 Argument
Optional<Integer> sum = values.reduce((x, y) -> x + y)
// oder mit 2 Argumenten; Optional ist nicht mehr nötig!
Integer sum = values.reduce(0, (x, y) -> x + y)
� bei einfachen Operationen ist wieder Methoden Referenz nutzbar
Java 8 - Lambda Expressions, IPS Expertenkreis, 03.07.2014 39
Integer sum = values.reduce(0, (x, y) -> x + y)
Stream<Integer> values = ...;
// Methoden-Referenz
Integer sum = values.reduce(0, Integer::sum)
� anderes Beispiel: "Bilde die Summe der Längen aller Strings";
� hier braucht man ein drittes Argument,
denn Teilergebnisse sind speziell zusammenzufassen
reduce mit combiner
int result = words.reduce(0,
(total, word) -> total + word.length(), // accumulator
(total1, total2) -> total1 + total2); // combiner
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(total1, total2) -> total1 + total2); // combiner
� wenn als Ergebnis eine komplexere Struktur erwartert wird, wie z.B. ein HashSet, kann die Methode collect() genutzt werden
� es wird jeweils unter Hinzunahme eines weiteren Elementes
ein bestehendes Zwischenergebnis erweitert!
Strukturergebnisse aus Streams: collect
� collect() hat ebenfalls bis zu 3 Argumente:
� supplier: Initialisierungsfunktion; liefert eine leere Struktur
� accumulator: fügt ein Element einem (Zwischen)ergebnis hinzu
� combiner: fügt ein Zwischenergebnis mit einem zweiten zusammen
Java 8 - Lambda Expressions, IPS Expertenkreis, 03.07.2014 41
� Beispiel: "Bilde aus dem Stream von Strings eine HashSet-Struktur"
Beispiele: collect
HashSet<String> result =
words.collect(HashSet::new, HashSet::add, HashSet::addAll);
// ^ ^ ^
// supplier accumulator combiner
� In der Praxis nutzt man Factory-Methoden aus der Collectors-Klasse
Java 8 - Lambda Expressions, IPS Expertenkreis, 03.07.2014 42
// für Standard Collections gibt es vorgefertigte Methoden
Set<String> hSResult = words.collect(Collectors.toSet());
� Collectors-Klasse hat Angebote für alle gängigen Collections
collect...
List<String> lResult=
words.collect(Collectors.toList());
// oder etwas spezieller, nicht einfach Set, sondern TreeSet
TreeSet<String> tSResult =
words.collect(Collectors.toCollection(TreeSet::new));
� Beispiel: String-Zusammenfassung:
� "Bilde aus dem Stream von Strings einen Gesamtstring“
Java 8 - Lambda Expressions, IPS Expertenkreis, 03.07.2014 43
words.collect(Collectors.toCollection(TreeSet::new));
String result1 = words.collect(Collectors.joining());
// mit Trennzeichen zwischen Einzelstrings
String result2 = words.collect(Collectors.joining(", "));
� Es soll eine Liste von Personen in eine Map transformiert werden,
so dass später für eine ID ein Name gefunden werden kann
� (Annahme1: es gibt eine Person Klasse mit passenden Attributen)
� (Annahme2: es gibt eine people Variable vom Typ Stream<Person>)
Elemente in eine Map packen mittels collect
// Collectors.toMap() hat zwei Argumente
// 1: wie komme ich an den key
Java 8 - Lambda Expressions, IPS Expertenkreis, 03.07.2014 44
// 1: wie komme ich an den key
// 2: was ist der value
Map<Integer, String> idToName = people.collect(
Collectors.toMap(Person::getId, Person::getName));
// value soll das Objekt sein
Map<Integer, Person> idToPerson = people.collect(
Collectors.toMap(Person::getId, Function.identity());
� falls ein key mehr als einmal auftaucht, gibt es eine IllegalStateException
� ein drittes Argument kann Kollisionsbehandlung übernehmen
� Beispiel:
� „Konstruktion einer Map für die Sprachen alle verfügbaren Locales.
Als key fungiert der Namen im default Locale ("German"),
welcher als value den lokalisierten Namen hat ("Deutsch").“
Kollisionen behandeln
welcher als value den lokalisierten Namen hat ("Deutsch").“
Java 8 - Lambda Expressions, IPS Expertenkreis, 03.07.2014 45
Stream<Locale> locales = Stream.of(Locale.getAvailableLocales());
Map<String, String> languageNames = locales.collect(
Collectors.toMap(
l -> l.getDisplayLanguage(),
l -> l.getDisplayLanguage(l),
(existingValue, newValue) -> existingValue));
Locales: ar_AE, ar_JO, ar_SY, hr_HR, fr_BE, es_PA, ...
� Eine Liste von Elementen nach bestimmten Kriterien zu gruppieren,
ist eine häufig vorkommende Aufgabenstellung
� daher gibt es dafür die spezielle Methode groupingBy
� Beispiel: "Gruppiere alle Sprachen eines Landes“
Gruppierung durchführen: groupingBy
Java 8 - Lambda Expressions, IPS Expertenkreis, 03.07.2014 46
// groupingBy benötigt eine classifier function;
// hier: Locale::getCountry
Map<String, List<Locale>> countryToLocales =
locales.collect(Collectors.groupingBy(Locale::getCountry));
// Sprachen für die Schweiz:
List<Locale> swissLocales = countryToLocales.get("CH");
// Yields locales [it_CH, de_CH, fr_CH]
� Motivation, Einführung
� Definitionen zu Lambda Expressionss
� Voraussetzungen: funktionale Schnittstellen
� Noch kürzer: Referenzen auf Methoden/Konstruktoren
� Streams: profitieren stark von Lambda Expressions
Agenda
� Streams: profitieren stark von Lambda Expressions
� Streams im Einsatz
� Lösungen mittels Lambda Expressions
Java 8 - Lambda Expressions, IPS Expertenkreis, 03.07.2014 47
� Wir erinnern uns, da war diese starre Anweisung:
� Stattdessen können wir schreiben:
Lösungen…
logger.info( () -> "x: " + x + ", y: " + y );
logger.info("x: " + x + ", y: " + y);
� und dürfen hoffen, dass das java.util.Logging um das Angebot eines
Functional Interface erweitert ist
Java 8 - Lambda Expressions, IPS Expertenkreis, 03.07.2014 48
// Auszug Logging API; neue log Methode mit Lambda;
// wird und nur bei Bedarf ausgewertet!
public void log(Level level, Supplier<String> msgSupplier) {
if (!isLoggable(level)) {
return;
}
LogRecord lr = new LogRecord(level, msgSupplier.get());
� und was ist mit der Parallelisierung?
� Da bietet die Stream API vielfältige Angebote, z.B.
Lösungen…
for (BusinessObj b : listOfBO)
b.doComplexWork();
� Da bietet die Stream API vielfältige Angebote, z.B.
Java 8 - Lambda Expressions, IPS Expertenkreis, 03.07.2014 49
listOfBO.parllelStream().forEach(b.doComplexWork());
� und schlussendlich unser hässlicher ActionListener?
Lösungen…
saveButton.addActionListener(new ActionListener() {
@Override
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
saveActions(e.getActionCommand());
}
});
� Da hilft eine simple (!!) Lambda Expression
Java 8 - Lambda Expressions, IPS Expertenkreis, 03.07.2014 50
});
saveButton.addActionListener(
e-> saveActions(e.getActionCommand()));
Fazit
� Lambda Expressions sind seit den Generics aus Java 5 die
gravierendste Neuerung in Java 8
� Führen das Prinzip des "Functional Programming“ in die Java-Welt ein
� Mit der Stream-API hat ORACLE/SUN eine leistungsfähige Innovation
Lambda Expression eröffnen ein neues Programmierprinzipin Java, was durchaus als Bereicherung anzusehen ist
51Java 8 - Lambda Expressions, IPS Expertenkreis, 03.07.2014
� Mit der Stream-API hat ORACLE/SUN eine leistungsfähige Innovation
des Collection Frameworks vorgenommen
� unter starker Nutzung von Lambda Expressions
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