jaws-ug hpc #2 lt 資料 nvidia gtc japan 2015 レポート

【 JAWS-UG HPC 】 #2 LT 資料 NVIDIA GTC Japan 2015 に参加して感じた 3 つのHPC関連Keyword

2015/10/23 (FRI) @ADSJ長尾　太介 (Daisuke.Nagao)

Email: [email protected]

印象に残った HPC 関連の Keyword1. データの移動はコストである。データはできるだけ動かさない2. Big Data 解析のスパコン利用増加3. いろいろなものが Open へ

[KEY1]データの移動はコストである。データはできるだけ動かさない

基調講演 : ( 東工大青木先生ゲスト出演 )

http://www.gputechconf.jp/content/includes/gtc/redesign/asia/jp/pdf/1000.pdf

TSUBAME2.5 に直結した VDI システム (NVIDIA GRID)ユーザは Windows の画面でプリポスト可能

US の国家プロジェクトを支える最新テクノロジーの正体次世代スーパーコンピューティングプロジェクト「 CORAL 」 (IBM)


シミュレーション、データ解析、可視化データを動かさず行うシミュレーションとビッグデータの融合が狙い

[KEY2]BigData 解析のスパコン利用増加CORAL の発表では TOP500 の半数は Bigdata 解析をやっているとのこと・・・・

深層学習フレームワーク Chainer の導⼊と化合物活性予測への応用　 (Preferred Networks)深層学習フレームワーク Chainer に化合物活性予測への応⽤「みんなのスパコン」　 TSUBAME H27 採択利⽤課題

2011 2012 2013 2014 20150

1

2

3

機械学習、ビッグデータ解析関連 TSUBAME 採択利用課題数

年度

件数

参考

2013 年から採択され始めている

[KEY3]いろいろなものが Open へ


OpenACC がフリーに (NVIDIA の PGI買収 )

NVIDIA DEGITS • Interactive Deep Learning GPU

Training System• Caffe, Chainer, Torch, Theanoなどのディープラーニングフレームワークへの被せ物 .ユーザビリティーが向上

(GUI ベースでの操作 )• マルチ GPU 対応• Open Source• 今は⼊力は画像のみ対応

https://developer.nvidia.com/digits

US の国家プロジェクトを支える最新テクノロジーの正体次世代スーパーコンピューティングプロジェクト「 CORAL 」 (IBM)


ムーアの法則の終焉の次、、、 1 社では困難オープンエコシステムを形成して次の時代に期待

まとめプリ

ポスト

可視化

データ転送ソルバー

データ転送

データ転送

データ

プリ

ポスト

可視化

ソルバー

Bigdata 解析

機械学習

従来今後 OSS が広く使われる予測だがクラウドではマネージドなサービスの利用が進むだろう高額な商用ソフトベース

AWS だったら時代の要求は満たせるようにできている• 困ったらデータは S3 へ。 S3 中心としたシステムが相性が良さそう• IoT のデータは、 AWS IoT へ• AWS EMR, Redshift でビッグデータ解析• シミュレーションは、現状 cfncluster が使える• 機械学習は GPU インスタンスやマネージドな AML を使う• Amazon QuickSight による可視化

HPC 担当者は Bigdata をもう避けて通れない( みんなで勉強しよー！ )

次回の LT では、この概略説明をします ( たぶん )（半分程度は読みました）

jaws-ug hpc #2 lt 資料 nvidia gtc japan 2015 レポート

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